CN107563212A - 一种信息处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种信息处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。其中，所述方法包括：接收第一终端发送的目标消息；检测所述目标消息是否被阅读；若检测到所述目标消息被阅读，则向所述第一终端发送第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述文字信息已被阅读；删除所述目标消息。在本发明实施例中，第一终端在接收到第二终端发送的第一回执信息时，可以确定发送的目标消息已被阅读，之后第一终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第一终端中，从而能够降低目标消息从第一终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

Description

一种信息处理方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着通信技术的快速发展，人们越来越频繁地通过移动终端进行消息传输，比如人们可以通过移动终端发送重要的会议通知，或者集合通知等等。

然而，对于一些内容具有保密性的消息，例如公司内部事项的通知消息、分享公司内部资料的消息等等，通常用户在发送此类消息之后，该消息会存储在发送端以及接收端中，而将具有保密性的消息留存在发送端和接收端中，会使得该消息存在较大的泄露风险，从而降低了消息的安全性。

发明内容

本发明提供一种信息处理方法及移动终端，以解决具有保密性的消息留存在移动终端中而导致消息安全性降低的问题。

第一方面，提供了一种信息处理方法，应用于第一终端，该方法包括：

向至少一个第二终端发送目标消息；

接收所述至少一个第二终端发送的第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

删除所述目标消息。

第二方面，提供了一种信息处理方法，应用于包括摄像头的第二终端，该方法包括：

接收第一终端发送的目标消息；

检测所述目标消息是否被阅读；

若检测到所述目标消息被阅读，则向所述第一终端发送第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

删除所述目标消息。

第三方面，提供了一种第一终端，该第一终端包括：

第一发送模块，用于向至少一个第二终端发送目标消息；

第一接收模块，用于接收所述至少一个第二终端发送的第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

第一删除模块，用于删除所述目标消息。

第四方面，提供了一种第二终端，包括摄像头，该第二终端还包括：

第三接收模块，用于接收第一终端发送的目标消息；

检测模块，用于检测所述目标消息是否被阅读；

第五发送模块，用于若检测到所述目标消息被阅读，则向所述第一终端发送第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

第二删除模块，用于删除所述目标消息。

第五方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明所述的信息处理方法的步骤。

第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明所述的信息处理方法的步骤。

在本发明实施例中，第一终端在向第二终端发送目标消息之后，可以接收该第二终端发送的第一回执信息，从而第一终端可以确定目标消息已被阅读，之后第一终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第一终端中，从而能够降低目标消息从第一终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之一；

图2示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之二；

图3示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之三；

图4示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之四；

图5示出了本发明实施例提供的第一终端的结构框图之一；

图6示出了本发明实施例提供的第一终端的结构框图之二；

图7示出了本发明实施例提供的第二终端的结构框图之一；

图8示出了本发明实施例提供的检测模块的结构框图之一；

图9示出了本发明实施例提供的第二终端的结构框图之二；

图10示出了本发明实施例提供的获取模块的结构框图之一；

图11示出了本发明实施例提供的训练模块的结构框图之一；

图12示出了本发明实施例提供的第一终端的结构框图之三；

图13示出了本发明实施例提供的第二终端的结构框图之三。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之一，具体可以包括如下步骤：

步骤101，向至少一个第二终端发送目标消息。

在本发明实施例中，第一终端用户可以在第一终端编辑目标消息，编辑完毕之后，可以通过点击发送图标等操作，触发第一终端将目标消息发送至至少一个第二终端，从而每个第二终端可以接收到第一终端发送的目标消息。其中，目标消息可以包括文字消息、图片消息等等，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤102，接收至少一个第二终端发送的第一回执信息，该第一回执信息用于指示该目标消息已被阅读。

在本发明实施例中，每个第二终端在确定出目标消息已被用户阅读之后，可以将指示该目标消息已被阅读的第一回执信息发送至第一终端，从而第一终端可以接收到每个第二终端发送的第一回执信息，进而第一终端可以确定所有第二终端的用户已经阅读过该目标消息。

步骤103，删除该目标消息。

具体的，步骤103包括，删除所述目标消息的发送记录和/或删除所述目标消息在服务器中的关联数据；其中，所述服务器为所述目标消息所属应用所对应的应用服务器，所述关联数据包括所述目标消息、所述目标消息的发送记录、所述目标消息的接收终端中的至少一者。当然，在实际应用中，所述关联数据还可以包括其他类型的数据，本发明实施例对此不作具体限定。

在本发明实施例中，第一终端在接收到至少一个第二终端发送的第一回执信息之后，可以将该目标消息从本地的存储空间中删除，从而可以避免目标消息因第一终端遭受病毒或木马而泄露，进而可以提高目标消息的安全性。

在本发明实施例中，第一终端在向第二终端发送目标消息之后，可以接收该第二终端发送的第一回执信息，从而第一终端可以确定目标消息已被阅读，之后第一终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第一终端中，从而能够降低目标消息从第一终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

参照图2，示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之二，具体可以包括如下步骤：

步骤201，向至少一个第二终端发送目标消息。

此步骤与上述步骤101的实现过程类似，在此不再详述。

步骤202，向该至少一个第二终端发送获取第一回执信息的第一请求，该第一回执信息用于指示该目标消息已被阅读。

在本发明实施例中，对于内容比较重要的目标消息，第一终端的用户在发送出该目标消息之后，希望知晓第二终端的用户是否及时阅读了该目标消息，因此，第一终端可以向该至少一个第二终端发送获取第一回执信息的第一请求，从而当每个第二终端检测到该目标消息已被阅读时，可以向第一终端发送第一回执信息，进而第一终端可以确定该目标消息已被所有第二终端的用户阅读。

步骤203，向该至少一个第二终端发送获取第二回执信息的第二请求，该第二回执信息用于指示该目标消息在预设时长内未被阅读。

在本发明实施例中，第一终端可以向该至少一个第二终端发送获取第二回执信息的第二请求，从而当任一第二终端检测到该目标消息在预设时长内未被阅读时，可以向第一终端发送第二回执信息，进而第一终端可以确定该目标消息未被该第二终端的用户阅读。

步骤204，接收该至少一个第二终端发送的第一回执信息。

此步骤与上述步骤102的实现过程类似，在此不再详述。

步骤205，删除该目标消息。

此步骤与上述步骤103的实现过程类似，在此不再详述。

另外，由于第一终端可以向至少一个第二终端发送获取第二回执信息的第二请求，因此第一终端在发送第二请求之后，还可以执行下述步骤，包括：接收至少一个目标终端发送的第二回执信息；向该至少一个目标终端发送该目标消息。

其中，至少一个目标终端为至少一个第二终端中检测到该目标消息在预设时长内未被阅读的第二终端，该至少一个目标终端在检测到该目标消息在预设时长内未被阅读之后，可以向第一终端发送第二回执信息，从而第一终端可以确定该目标消息未被目标终端的用户阅读，从而第一终端可以向发送第二回执信息的至少一个目标终端再次发送该目标消息，进而促使目标终端的用户尽快阅读该目标消息，避免用户遗漏目标消息中的重要内容。在实际应用中，第一终端还可以向发送第二回执信息的所有目标终端多次发送该目标消息，对于每个目标终端，直至第一终端接收到该目标终端发送的第一回执信息为止，则第一终端可以停止向该目标终端发送目标消息。

在本发明实施例中，第一终端在向第二终端发送目标消息之后，可以接收该第二终端发送的第一回执信息，从而第一终端可以确定目标消息已被阅读，之后第一终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第一终端中，从而能够降低目标消息从第一终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

参照图3，示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之三，具体可以包括如下步骤：

步骤301，接收第一终端发送的目标消息。

在本发明实施例中，第一终端用户可以在第一终端编辑目标消息，编辑完毕之后，可以通过点击发送图标等操作，触发第一终端将目标消息发送至第二终端，从而第二终端可以接收到第一终端发送的目标消息。

例如，第一终端可以向第二终端发送目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”，从而第二终端均可以接收到该目标消息。

步骤302，检测该目标消息是否被阅读。

在本发明实施例中，第二终端可以通过摄像头检测用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置，然后检测该视线位置与该目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离是否小于预设阈值，若检测到该视线位置与该目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则确定检测到该目标消息被阅读。

例如，目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”在屏幕中的显示位置可以为(82，52)，第二终端通过摄像头检测到用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置可以为(80，50)，然后第二终端可以确定该视线位置(80，50)与显示位置(82，52)之间的距离为5，小于预设阈值4，则第二终端可以确定检测到该目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”被阅读。

步骤303，若检测到该目标消息被阅读，则向第一终端发送第一回执信息，该第一回执信息用于指示该目标消息已被阅读。

在本发明实施例中，若第二终端检测到该目标消息被阅读，则可以向第一终端发送指示该目标消息已被阅读的第一回执信息，以使第一终端确定该目标信息已被阅读，进而第一终端可以对该目标消息进行进一步的安全处理。

例如，第二终端检测到目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”被阅读时，可以向第一终端发送第一回执信息。

步骤304，删除该目标消息。

具体的，步骤304包括，删除所述目标消息的接收记录和/或删除所述目标消息在服务器中的关联数据；其中，所述服务器为所述目标消息所属应用所对应的应用服务器，所述关联数据包括所述目标消息、所述目标消息的接收记录、所述目标消息的发送终端中的至少一者。当然，在实际应用中，所述关联数据还可以包括其他类型的数据，本发明实施例对此不作具体限定。

在本发明实施例中，第二终端在向第一终端发送第一回执信息之后，可以将该目标消息从本地的存储空间中删除，从而可以避免目标消息因第二终端遭受病毒或木马而泄露，进而可以提高目标消息的安全性。

例如，第二终端在向第一终端发送第一回执信息之后，可以将目标消息设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”从本地的存储空间中删除。

在本发明实施例中，第二终端在接收到第一终端发送的目标消息之后，可以检测目标消息是否被阅读，若检测到目标消息被阅读，则可以向第一终端发送第一回执信息，之后第二终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第二终端中，从而能够降低目标消息从第二终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

参照图4，示出了本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之四，具体可以包括如下步骤：

步骤401：获取预设个数的样本人眼图像和每个样本人眼图像对应的样本视线位置。

在本发明实施例中，本步骤的实现方式可以包括：将第二终端的屏幕划分为m*n个分块；依次点亮m*n个分块中的每个分块，通过摄像头采集用户注视每个分块的样本人眼图像；将每个分块的位置坐标确定为样本人眼图像对应的样本视线位置。其中，样本人眼图像可以包括样本左眼图像和样本右眼图像。

具体的，当第二终端点亮位置为(i，j)的分块时，让用户注视(i，j)分块，此时第二终端可以通过人眼识别技术，通过摄像头从当前拍摄画面中识别并定位出人眼，进而控制摄像头对人眼进行拍摄，从而得到用户注视(i，j)分块的样本人眼图像，并将该分块的位置坐标(i，j)确定为该样本人眼图像对应的样本视线位置。

例如，预设个数可以为5*m*n，从而第二终端可以获取5*m*n个的样本人眼图像，以及每个样本人眼图像各自对应的样本视线位置。

步骤402：构建卷积神经网络模型。

在本发明实施例中，可以事先设置卷积神经网络中的各个参数，比如事先设置卷积神经网络的隐含层参数，以及卷积神经网络的输出层参数，从而可以构建出卷积神经网络模型。

例如，第二终端可以构建卷积神经网络模型A001。

步骤403：以样本人眼图像和样本视线位置为输入参数，通过卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型。

在本发明实施例中，本步骤可以包括：通过卷积神经网络模型的预设隐含层，对每个样本人眼图像进行图像特征提取；通过卷积神经网络模型的预设输出层，对提取的所有图像特征进行视线位置分类；若分类出的视线位置与每个样本人眼图像对应的样本视线位置一致，则确定卷积神经网络模型训练完成。

其中，第二终端可以将针对任一样本人眼图像提取的图像特征进行分类，若分类出的视线位置与该样本人眼图像对应的样本视线位置一致，则可以继续对下一样本人眼图像进行图像特征提取和分类，直至所有样本人眼图像提取的图像特征的视线位置分类与对应的样本视线位置一致时，则第二终端可以确定卷积神经网络模型训练完成，从而得到训练后的卷积神经网络模型。

若分类出的视线位置与该样本人眼图像对应的样本视线位置不一致，则可以通过预设调整方式调整预设隐含层和预设输出层中的参数，直至分类出的视线位置与该样本人眼图像对应的样本视线位置一致为止，之后再继续对下一样本人眼图像进行图像特征提取和分类。

例如，第二终端可以以5*m*n个样本人眼图像和5*m*n个样本视线位置为输入参数，通过卷积神经网络模型A001的预设隐含层，对每个样本人眼图像进行图像特征提取，然后通过卷积神经网络模型A001的预设输出层，对提取的所有图像特征进行视线位置分类，若分类出的视线位置与每个样本人眼图像对应的样本视线位置一致，则确定卷积神经网络模型训练完成，得到训练后的卷积神经网络模型B001。

步骤404：接收第一终端发送的目标消息。

此步骤与上述步骤301的实现过程类似，在此不再详述。

例如，第一终端可以向第二终端发送目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”，从而第二终端可以接收到该目标消息。

步骤405：接收第一终端发送的获取第一回执信息的第一请求，第一回执信息用于指示目标消息已被阅读。

在本发明实施例中，对于内容比较重要的目标消息，第一终端的用户在发送出该目标消息之后，希望知晓第二终端的用户是否及时阅读了该目标消息，因此，第一终端可以向第二终端发送获取第一回执信息的第一请求，从而第二终端可以接收第一终端发送的第一请求，之后当第二终端检测到该目标消息已被阅读时，可以向第一终端发送第一回执信息，进而第一终端可以确定该目标消息已被第二终端的用户阅读。

第二终端可以在接收到第一请求时再向第一终端发送第一回执信息，而无需针对第一终端发送的每条消息均发送第一回执信息，从而可以提高发送第一回执信息的效率，且无需针对每条消息均发送第一回执信息，可以避免大量回执信息对第二终端用户造成困扰。

例如，第一终端可以向第二终端发送获取第一回执信息的第一请求QQ01，从而第二终端可以接收到该第一请求QQ01。

步骤406：接收第一终端发送的获取第二回执信息的第二请求，第二回执信息用于指示目标消息在预设时长内未被阅读。

在本发明实施例中，第一终端还可以向第二终端发送获取第二回执信息的第二请求，从而第二终端可以接收第一终端发送的第二请求，之后当第二终端检测到该目标消息在预设时长内未被阅读时，可以向第一终端发送第二回执信息，进而第一终端可以确定该目标消息未被该第二终端的用户阅读。

第二终端可以在接收到第二请求时再向第一终端发送第二回执信息，而无需针对第一终端发送的每条消息均发送第二回执信息，从而可以提高发送第二回执信息的效率，且无需针对每条消息均发送第二回执信息，可以避免大量回执信息对第二终端用户造成困扰。

例如，第一终端可以向第二终端发送获取第二回执信息的第二请求QQ02，从而第二终端可以接收到该第二请求QQ02。

步骤407：检测目标消息是否被阅读。

在本发明实施例中，本步骤的实现方式可以包括下述子步骤(1)至(3)：

(1)通过摄像头检测用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置。

其中，第二终端可以首先通过摄像头采集人眼图像，然后确定该人眼图像对应的视线位置，其中，该人眼图像可以包括左眼图像和右眼图像。

具体的，第二终端可以根据训练后的卷积神经网络模型，确定该人眼图像对应的视线位置，也即是可以以该人眼图像为输入参数，通过训练后的卷积神经网络模型的隐含层，对该人眼图像进行图像特征提取，然后通过训练后的卷积神经网络模型的输出层，对提取的图像特征进行视线位置分类，从而可以得到用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置，也即左眼图像和右眼图像同时符合的视线位置。

(2)检测该视线位置与目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离是否小于预设阈值。

其中，当目标消息在第二终端屏幕中显示时，第二终端可以确定出目标消息的显示位置，之后当第二终端确定出视线位置时，可以检测该视线位置与目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离是否小于预设阈值。

(3)若检测到该视线位置与目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则确定检测到目标消息被阅读。

其中，若检测到该视线位置与目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则第二终端可以确定检测到目标消息被用户阅读，若检测到该视线位置与目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离大于或等于预设阈值，则第二终端可以确定检测到目标消息未被用户阅读。

进一步的，第二终端可以检测在预设时长内目标消息是否被阅读，也即是第二终端可以只在接收到目标消息之后的预设时长内，检测目标消息是否被阅读，若检测到预设时长内目标消息被阅读，则第二终端可以确定该目标消息被及时阅读；若检测到预设时长内目标消息未被阅读，则第二终端可以确定该目标消息未被及时阅读。因此，第二终端在超出该预设时长之后，可以不再检测目标消息是否被阅读，从而可以进一步确定用户阅读目标消息的及时性。

第二终端可以根据用户的视线判定目标消息是否被阅读，也即是可以直接确定出用户阅读目标消息的行为，从而能够大大提高确定目标消息被阅读的准确率。

例如，第二终端可以通过摄像头采集左眼图像和右眼图像，以该左眼图像和右眼图像为输入参数，通过训练后的卷积神经网络模型B001的隐含层，对该左眼图像和右眼图像进行图像特征提取，然后通过训练后的卷积神经网络模型B001的输出层，对提取的图像特征进行视线位置分类，从而可以得到用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置为(80，50)；然后第二终端可以检测到该视线位置(80，50)与目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”在屏幕中的显示位置(83，54)之间的距离为5，小于预设阈值4，进而第二终端可以确定检测到目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”被阅读。

步骤408：若检测到目标消息被阅读，则向第一终端发送第一回执信息。

在本发明实施例中，若第二终端检测到目标消息被阅读，也即是检测到视线位置与目标消息在屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则可以向第一终端发送第一回执信息，从而第一终端在接收到该第一回执信息时，可以确定发送给第二终端的目标消息已被第二终端用户阅读。

另外，由于第二终端还可以检测在预设时长内目标消息是否被阅读，因此，在第二终端之前接收到第一终端发送的获取第二回执信息的第二请求的条件下，若第二终端检测到预设时长内目标消息未被阅读，则可以向第一终端发送第二回执信息，从而第一终端在接收到该第二回执信息时，可以确定发送给第二终端的目标消息未及时被第二终端用户阅读。

可选的，第一终端在接收到第一回执信息之后，还可以将第一回执信息显示在屏幕中，从而第一终端用户可以及时获知目标消息已及时被第二终端用户阅读。同样的，第一终端在接收到第二回执信息之后，也可以将第二回执信息显示在屏幕中，从而第一终端用户可以及时获知目标消息未及时被第二终端用户阅读。

可选的，在第一终端接收到第二终端发送的第二回执信息之后，可以再次向第二终端发送该目标消息，或者可以向第二终端拨出电话等等，从而可以避免第二终端用户错过重要内容。

例如，第二终端检测到目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”被阅读，则可以向第一终端发送第一回执信息HZ01。

步骤409：删除目标消息。

在本发明实施例中，第二终端在向第一终端发送第一回执信息之后，可以在目标消息显示一段时长之后，将该目标消息从本地的存储空间中删除，从而可以为第二终端用户预留足够的阅读时间，同时可以避免目标消息因第二终端遭受病毒或木马而泄露，进而可以提高目标消息的安全性。

可选的，第二终端在向第一终端发送第一回执信息之后，还可以向目标消息所属应用的应用服务器发送目标消息删除请求，从而当应用服务器接收到该目标消息删除请求时，可以将该目标消息从应用服务器本地的存储空间中删除，从而可以避免目标消息因应用服务器遭受病毒或木马而泄露，从而可以进一步提高目标消息的安全性。

在实际应用中，目标消息删除请求可以由第二终端向第一终端发送第一回执信息之后发送至应用服务器，当然，目标消息删除请求也可以第一终端接收到第二终端发送的第一回执信息之后发送至应用服务器，本发明实施例对此不作具体限定。

例如，第二终端在向第一终端发送第一回执信息HZ01之后，可以将目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”从本地的存储空间中删除，第二终端还可以向目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”所属应用的应用服务器发送目标消息删除请求QQ03，当应用服务器接收到该目标消息删除请求QQ03时，可以将该目标消息“设备装配补充说明：将第一薄膜与第二薄膜贴合”从本地的存储空间中删除。

在本发明实施例中，第二终端在接收到第一终端发送的目标消息之后，可以检测目标消息是否被阅读，若检测到目标消息被阅读，则可以向第一终端发送第一回执信息，之后第二终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第二终端中，从而能够降低目标消息从第二终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

参照图5，示出了本发明实施例提供的第一终端500的结构框图之一，该第一终端500可以包括：

第一发送模块501，用于向至少一个第二终端发送目标消息；

第一接收模块502，用于接收所述至少一个第二终端发送的第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

第一删除模块503，用于删除所述目标消息。

可选的，参照图6，所述第一终端还包括：

第二发送模块504，用于向所述至少一个第二终端发送获取第一回执信息的第一请求。

可选的，参照图6，所述第一终端还包括：

第三发送模块505，用于向所述至少一个第二终端发送获取第二回执信息的第二请求。

可选的，参照图6，所述第一终端还包括：

第二接收模块506，用于接收至少一个目标终端发送的第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在预设时长内未被阅读；

第四发送模块507，用于向所述至少一个目标终端发送所述目标消息。

在本发明实施例中，第一终端在向第二终端发送目标消息之后，可以接收该第二终端发送的第一回执信息，从而第一终端可以确定目标消息已被阅读，之后第一终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第一终端中，从而能够降低目标消息从第一终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

本发明实施例还提供一种第一终端，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一终端对应的信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一终端对应的信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

参照图7，示出了本发明实施例提供的第二终端600的结构框图之一，该第二终端600可以包括：

第三接收模块601，用于接收第一终端发送的目标消息；

检测模块602，用于检测所述目标消息是否被阅读；

第五发送模块603，用于若检测到所述目标消息被阅读，则向所述第一终端发送第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

第二删除模块604，用于删除所述目标消息。

可选的，参照图8，所述检测模块602包括：

第一检测单元6021，用于通过摄像头检测用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置；

第二检测单元6022，用于检测所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离是否小于预设阈值；

第一确定单元6023，用于若检测到所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则确定检测到所述目标消息被阅读。

可选的，参照图8，所述第一检测单元6021包括：

采集子单元60211，用于通过所述摄像头采集人眼图像；

确定子单元60212，用于确定所述人眼图像对应的视线位置；

其中，所述人眼图像包括左眼图像和右眼图像。

可选的，参照图9，所述第二终端还包括：

获取模块605，用于获取预设个数的样本人眼图像和每个样本人眼图像对应的样本视线位置；

构建模块606，用于构建卷积神经网络模型；

训练模块607，用于以所述样本人眼图像和所述样本视线位置为输入参数，通过卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；

所述确定子单元60212，还用于根据所述训练后的卷积神经网络模型，确定所述人眼图像对应的视线位置。

可选的，参照图10，所述获取模块605包括：

划分单元6051，用于将第二终端的屏幕划分为m*n个分块；

采集单元6052，用于依次点亮所述m*n个分块中的每个分块，通过所述摄像头采集用户注视每个分块的样本人眼图像；

第二确定单元6053，用于将每个所述分块的位置坐标确定为所述样本人眼图像对应的样本视线位置。

可选的，参照图11，所述训练模块607包括：

提取单元6071，用于通过所述卷积神经网络模型的预设隐含层，对每个样本人眼图像进行图像特征提取；

分类单元6072，用于通过所述卷积神经网络模型的预设输出层，对提取的所有图像特征进行视线位置分类；

第三确定单元6073，用于若分类出的视线位置与每个样本人眼图像对应的样本视线位置一致，则确定卷积神经网络模型训练完成。

可选的，参照图9，所述第二终端还包括：

第四接收模块608，用于接收所述第一终端发送的获取第一回执信息的第一请求。

可选的，参照图9，所述第二终端还包括：

第五接收模块609，用于接收所述第一终端发送的获取第二回执信息的第二请求。

可选的，参照图8，所述检测模块602包括：

第三检测单元6024，用于检测在预设时长内所述目标消息是否被阅读；

第六发送单元6025，用于若检测到所述预设时长内所述目标消息未被阅读，则向所述第一终端发送第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在所述预设时长内未被阅读。

在本发明实施例中，第二终端在接收到第一终端发送的目标消息之后，可以检测目标消息是否被阅读，若检测到目标消息被阅读，则可以向第一终端发送第一回执信息，之后第二终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第二终端中，从而能够降低目标消息从第二终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

本发明实施例还提供一种第二终端，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第二终端对应的信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第二终端对应的信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

图12示出了本发明实施例提供的第一终端的结构框图之三。图12所示的第一终端700包括：至少一个处理器701、存储器702、至少一个网络接口704和用户接口703。第一终端700中的各个组件通过总线系统705耦合在一起。可理解，总线系统705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图12中将各种总线都标为总线系统705。

其中，用户接口703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者柔性屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器702存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统7021和应用程序7022。

其中，操作系统7021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。

在本发明实施例中，第一终端700还包括：存储在存储器702上并可在处理器701上运行的计算机程序，所述处理器701用于：向至少一个第二终端发送目标消息；接收所述至少一个第二终端发送的第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；删除所述目标消息。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的计算机可读存储介质中。该计算机可读存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。具体地，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器701执行时实现如上述信息处理方法实施例的各步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选的，所述处理器701还用于：向所述至少一个第二终端发送获取第一回执信息的第一请求。

可选的，所述处理器701还用于：向所述至少一个第二终端发送获取第二回执信息的第二请求。

可选的，所述处理器701还用于：接收所述至少一个目标终端发送的第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在预设时长内未被阅读；向所述至少一个目标终端发送所述目标消息。

第一终端700能够实现前述实施例中第一终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例中，第一终端700可以在向第二终端发送目标消息之后，可以接收该第二终端发送的第一回执信息，从而第一终端可以确定目标消息已被阅读，之后第一终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第一终端中，从而能够降低目标消息从第一终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

图13示出了本发明实施例提供的第二终端的结构框图之三。具体地，图13中的第二终端800可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图13中的第二终端800包括射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、处理器860、音频电路870、无线局域网(Wireless Fidelity)模块880、电源890和摄像头8110。

其中，输入单元830可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与第二终端800的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元830可以包括触控面板831。触控面板831，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板831上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器860，并能接收处理器860发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板831。除了触控面板831，输入单元830还可以包括其他输入设备832，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及第二终端800的各种菜单界面。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板841。

应注意，触控面板831可以覆盖显示面板841，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器860以确定触摸事件的类型，随后处理器860根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

摄像头8110用于检测用户的视线在第二终端800屏幕上的视线位置，优选的，摄像头8110还可用于将检测到的视线位置传输至处理器860进行处理，以及用于将检测到的视线位置传输至存储器820进行存储等等。

其中处理器860是第二终端800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器821内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器822内的数据，执行第二终端800的各种功能和处理数据，从而对第二终端800进行整体监控。可选的，处理器860可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，第二终端800还包括：存储在存储器820上并可在处理器860上运行的计算机程序，所述处理器860用于：接收第一终端发送的目标消息；检测所述目标消息是否被阅读；若检测到所述目标消息被阅读，则向所述第一终端发送第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；删除所述目标消息。

可选的，所述处理器860还用于：通过所述摄像头采集人眼图像；通过视线位置确定模型确定所述人眼图像对应的视线位置。

可选的，所述处理器860还用于：通过摄像头检测用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置；检测所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离是否小于预设阈值；若检测到所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则确定检测到所述目标消息被阅读。

可选的，所述处理器860还用于：通过所述摄像头采集人眼图像；确定所述人眼图像对应的视线位置；其中，所述人眼图像包括左眼图像和右眼图像。

可选的，所述处理器860还用于：获取预设个数的样本人眼图像和每个样本人眼图像对应的样本视线位置；构建卷积神经网络模型；以所述样本人眼图像和所述样本视线位置为输入参数，通过卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；所述确定所述人眼图像对应的视线位置的步骤，包括：根据所述训练后的卷积神经网络模型，确定所述人眼图像对应的视线位置。

可选的，所述处理器860还用于：将第二终端的屏幕划分为m*n个分块；依次点亮所述m*n个分块中的每个分块，通过所述摄像头采集用户注视每个分块的样本人眼图像；将每个所述分块的位置坐标确定为所述样本人眼图像对应的样本视线位置。

可选的，所述处理器860还用于：通过所述卷积神经网络模型的预设隐含层，对每个样本人眼图像进行图像特征提取；通过所述卷积神经网络模型的预设输出层，对提取的所有图像特征进行视线位置分类；若分类出的视线位置与每个样本人眼图像对应的样本视线位置一致，则确定卷积神经网络模型训练完成。

可选的，所述处理器860还用于：接收所述第一终端发送的获取第一回执信息的第一请求。

可选的，所述处理器860还用于：检测在预设时长内所述目标消息是否被阅读；若检测到所述预设时长内所述目标消息未被阅读，则向所述第一终端发送第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在所述预设时长内未被阅读。

可见，本发明实施例中，第二终端在接收到第一终端发送的目标消息之后，可以检测目标消息是否被阅读，若检测到目标消息被阅读，则可以向第一终端发送第一回执信息，之后第二终端可以将目标消息删除，进而具有保密性的目标消息将不会留存在第二终端中，从而能够降低目标消息从第二终端中泄露的风险，提高目标消息的安全性。

对于上述装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。

在此提供的信息处理方法不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造具有本发明方案的系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的信息处理方法中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (30)

1.一种信息处理方法，应用于第一终端，其特征在于，所述方法包括：

向至少一个第二终端发送目标消息；

接收所述至少一个第二终端发送的第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

删除所述目标消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向至少一个第二终端发送目标消息的步骤之后，所述接收所述至少一个第二终端发送的第一回执信息的步骤之前，还包括：

向所述至少一个第二终端发送获取第一回执信息的第一请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向至少一个第二终端发送目标消息的步骤之后，还包括：

向所述至少一个第二终端发送获取第二回执信息的第二请求。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向所述至少一个第二终端发送获取第二回执信息的请求的步骤之后，还包括：

接收至少一个目标终端发送的第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在预设时长内未被阅读；

向所述至少一个目标终端发送所述目标消息。

5.一种信息处理方法，应用于包括摄像头的第二终端，其特征在于，所述方法包括：

接收第一终端发送的目标消息；

检测所述目标消息是否被阅读；

若检测到所述目标消息被阅读，则向所述第一终端发送第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

删除所述目标消息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标消息是否被阅读的步骤，包括：

通过摄像头检测用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置；

检测所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离是否小于预设阈值；

若检测到所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则确定检测到所述目标消息被阅读。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过摄像头检测用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置的步骤，包括：

通过所述摄像头采集人眼图像；

确定所述人眼图像对应的视线位置；

其中，所述人眼图像包括左眼图像和右眼图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述接收第一终端发送的目标消息的步骤之前，还包括：

获取预设个数的样本人眼图像和每个样本人眼图像对应的样本视线位置；

构建卷积神经网络模型；

以所述样本人眼图像和所述样本视线位置为输入参数，通过卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；

所述确定所述人眼图像对应的视线位置的步骤，包括：

根据所述训练后的卷积神经网络模型，确定所述人眼图像对应的视线位置。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取预设个数的样本人眼图像和每个样本人眼图像对应的样本视线位置的步骤，包括：

将第二终端的屏幕划分为m*n个分块；

依次点亮所述m*n个分块中的每个分块，通过所述摄像头采集用户注视每个分块的样本人眼图像；

将每个所述分块的位置坐标确定为所述样本人眼图像对应的样本视线位置。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述以所述样本人眼图像和所述样本视线位置为输入参数，通过卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型的步骤，包括：

通过所述卷积神经网络模型的预设隐含层，对每个样本人眼图像进行图像特征提取；

通过所述卷积神经网络模型的预设输出层，对提取的所有图像特征进行视线位置分类；

若分类出的视线位置与每个样本人眼图像对应的样本视线位置一致，则确定卷积神经网络模型训练完成。

11.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收第一终端发送的目标消息的步骤之后，还包括：

接收所述第一终端发送的获取第一回执信息的第一请求。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述接收第一终端发送的目标消息的步骤之后，还包括：

接收所述第一终端发送的获取第二回执信息的第二请求。

13.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标消息是否被阅读的步骤，包括：

检测在预设时长内所述目标消息是否被阅读；

若检测到所述预设时长内所述目标消息未被阅读，则向所述第一终端发送第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在所述预设时长内未被阅读。

14.一种第一终端，其特征在于，所述第一终端包括：

第一发送模块，用于向至少一个第二终端发送目标消息；

第一接收模块，用于接收所述至少一个第二终端发送的第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

第一删除模块，用于删除所述目标消息。

15.根据权利要求14所述的第一终端，其特征在于，所述第一终端还包括：

第二发送模块，用于向所述至少一个第二终端发送获取第一回执信息的第一请求。

16.根据权利要求15所述的第一终端，其特征在于，所述第一终端还包括：

第三发送模块，用于向所述至少一个第二终端发送获取第二回执信息的第二请求。

17.根据权利要求16所述的第一终端，其特征在于，所述第一终端还包括：

第二接收模块，用于接收至少一个目标终端发送的第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在预设时长内未被阅读；

第四发送模块，用于向所述至少一个目标终端发送所述目标消息。

18.一种第二终端，包括摄像头，其特征在于，所述第二终端还包括：

第三接收模块，用于接收第一终端发送的目标消息；

检测模块，用于检测所述目标消息是否被阅读；

第五发送模块，用于若检测到所述目标消息被阅读，则向所述第一终端发送第一回执信息，所述第一回执信息用于指示所述目标消息已被阅读；

第二删除模块，用于删除所述目标消息。

19.根据权利要求18所述的第二终端，其特征在于，所述检测模块包括：

第一检测单元，用于通过摄像头检测用户的视线在移动终端屏幕上的视线位置；

第二检测单元，用于检测所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离是否小于预设阈值；

第一确定单元，用于若检测到所述视线位置与所述目标消息在所述屏幕中的显示位置之间的距离小于预设阈值，则确定检测到所述目标消息被阅读。

20.根据权利要求18所述的第二终端，其特征在于，所述第一检测单元包括：

采集子单元，用于通过所述摄像头采集人眼图像；

确定子单元，用于确定所述人眼图像对应的视线位置；

其中，所述人眼图像包括左眼图像和右眼图像。

21.根据权利要求20所述的第二终端，其特征在于，所述第二终端还包括：

获取模块，用于获取预设个数的样本人眼图像和每个样本人眼图像对应的样本视线位置；

构建模块，用于构建卷积神经网络模型；

训练模块，用于以所述样本人眼图像和所述样本视线位置为输入参数，通过卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；

所述确定子单元，还用于根据所述训练后的卷积神经网络模型，确定所述人眼图像对应的视线位置。

22.根据权利要求21所述的第二终端，其特征在于，所述获取模块包括：

划分单元，用于将第二终端的屏幕划分为m*n个分块；

采集单元，用于依次点亮所述m*n个分块中的每个分块，通过所述摄像头采集用户注视每个分块的样本人眼图像；

第二确定单元，用于将每个所述分块的位置坐标确定为所述样本人眼图像对应的样本视线位置。

23.根据权利要求21所述的第二终端，其特征在于，所述训练模块包括：

提取单元，用于通过所述卷积神经网络模型的预设隐含层，对每个样本人眼图像进行图像特征提取；

分类单元，用于通过所述卷积神经网络模型的预设输出层，对提取的所有图像特征进行视线位置分类；

第三确定单元，用于若分类出的视线位置与每个样本人眼图像对应的样本视线位置一致，则确定卷积神经网络模型训练完成。

24.根据权利要求18所述的第二终端，其特征在于，所述第二终端还包括：

第四接收模块，用于接收所述第一终端发送的获取第一回执信息的第一请求。

25.根据权利要求24所述的第二终端，其特征在于，所述第二终端还包括：

第五接收模块，用于接收所述第一终端发送的获取第二回执信息的第二请求。

26.根据权利要求18所述的第二终端，其特征在于，所述检测模块包括：

第三检测单元，用于检测在预设时长内所述目标消息是否被阅读；

第六发送单元，用于若检测到所述预设时长内所述目标消息未被阅读，则向所述第一终端发送第二回执信息，所述第二回执信息用于指示所述目标消息在所述预设时长内未被阅读。

27.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息处理方法的步骤。

28.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息处理方法的步骤。

29.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求5至13中任一项所述的信息处理方法的步骤。

30.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至13中任一项所述的信息处理方法的步骤。