CN107562780A - 一种车辆匹配方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆匹配方法，包括：获取待匹配的车辆信息，待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息；对待匹配的车辆信息进行归一化；获取归一化的车辆信息库；将待匹配的车辆信息与归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数；输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。本发明还涉及一种电子设备及存储介质，本发明提供的车辆匹配方法、电子设备及存储介质将输入的车辆信息归一化后与归一化的车型信息库进行对比，通过计算车辆相似度分数，自动匹配两个网站之间的车型映射关系，减少人工介入的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及车型匹配策略领域，尤其涉及一种车型匹配方法、电子设备及存储介质。
背景技术
传统的车型匹配方案，是人工建立两个网站之间车型编码的一一映射关系，这种方案会有以下缺点：
(1)建立车型之间的匹配策略时，需要很大量的人工介入。现在大部分汽车网站的车型库，通常都有两万以上的车型信息，而且每个网站的车型库命名规则通常都不太一样，要把几万个车型一一映射上，人工编辑的工作量特别大。
(2)当别的网站车型信息发生更新时，人工映射的方案会有比较大的滞后性，而且维护的工作量也很大；不能够自动发现第三方网站产生的新车型，同时自动匹配两个网站之间的车型映射关系。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种车型匹配方法，能够自动匹配两个网站之间的车型映射关系，减少人工介入的工作量。
本发明的目的之二在于提供一种电子设备，能够自动匹配两个网站之间的车型映射关系，减少人工介入的工作量。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
一种车辆匹配方法，包括：
获取待匹配的车辆信息，所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息；
对所述待匹配的车辆信息进行归一化；
获取归一化的车辆信息库；
将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数；
输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。
进一步地，所述将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数包括：
将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，计算品牌相似度分数；获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息，生成第一列表，其中，M>＝1；
将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比，计算车系相似度分数；获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息，生成第二列表，其中，N<＝M；
将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数，获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息。
进一步地，所述将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数包括：
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度；
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度；
根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。
进一步地，所述属性相似度的计算参数包括：年款、排量、版型、变速箱、优质关键词。
进一步地，所述对所述待匹配的车辆信息进行归一化包括：
同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种电子设备，包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行：
获取待匹配的车辆信息，所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息；
对所述待匹配的车辆信息进行归一化；
获取归一化的车辆信息库；
将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数；
输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。
进一步地，所述程序还用于执行：
将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，计算品牌相似度分数；获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息，生成第一列表，其中，M>＝1；
将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比，计算车系相似度分数；获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息，生成第二列表，其中，N<＝M；
将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数，获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息。
进一步地，所述程序还用于执行：
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度；
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度；
根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。
进一步地，所述对所述待匹配的车辆信息进行归一化步骤中，所述程序用于执行：
同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：将输入的车辆信息归一化后与归一化的车型信息库进行对比，通过计算车辆相似度分数，自动匹配两个网站之间的车型映射关系，减少人工介入的工作量。
附图说明
图1为本发明实施例提供的车辆匹配方法流程图；
图2为本发明实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
如图1所示，本发明实施例提供的车辆匹配方法，包括：
步骤S101：获取待匹配的车辆信息，所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息。
步骤S102：对所述待匹配的车辆信息进行归一化。
具体的，对输入的品牌、车系、车型做统一的归一化处理，归一化包括：同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。由于不同网站对于同一款车型的命名规则可能会有不同的定义，比方说变速箱定义，有的网站的自动档用AMT，有的网站用中文名“手自一体”，归一化的目的主要是把这些词转化为统一的文本，以便后续计算相似度分数。
步骤S103：获取归一化的车辆信息库。
具体的，从第三方网站获取车辆信息，存储到车辆信息库中，并根据第三方网站的车型规则，定期更新车辆信息库。为了便于与待匹配的车辆信息进行匹配计算，对车辆信息库中的车辆信息进行归一化。
步骤S104：将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数。
该步骤包括：
步骤S1041：将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，计算品牌相似度分数；获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息，生成第一列表，其中，M>＝1。
具体的，将待匹配车辆信息的品牌信息与车辆信息库中的所有品牌信息一一对比，计算品牌信息的文本相似度分数，即品牌相似度分数，将车辆信息库中的车辆信息按照品牌相似度分数从高到低排列，获取前M个车辆信息，并生成第一列表。
步骤S1042：将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比，计算车系相似度分数；获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息，生成第二列表，其中，N<＝M。
具体的，将待匹配的车辆信息的车系信息与第一列表中的所有的车系信息一一对比，计算车系信息的文本相似度分数，即车系相似度分数，将第二列表中的车辆信息按照车系相似度分数从高到低排列，获取前N个车辆信息，并生成第二列表。
步骤S1043：将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数，获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息；若找不到相似车型，则匹配失败。
具体包括：
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度；属性相似度的计算参数包括：年款、排量、版型、变速箱、优质关键词。计算规则为：属性相似度的初始值为1，根据每个参数的计算结果逐步递减或叠加；分别获取待匹配车辆的车型信息与第二列表中的车型信息的年款，对比两个车型的年款，如果年款不一致，则两个车型的属性相似度为0，不再进行后续的计算；分别获取两个车型的排量，如果两个车型均有排量，且排量不一致，则两个车型的属性相似度为0，如果某一个车型没有排量信息，则属性相似度降权，将属性相似度在现有基础上减去0.1；分别获取两个车型的版型，如舒适型、经典款等，如果版型完全一致，属性相似度在现有基础上加0.2，如果版型不一致，将属性相似度在现有基础上减去0.1；分别获取两个车型的变速箱，如果变速箱一致，属性相似度加权，如果变速箱不一致，则两个车型的属性相似度为0；分别获取两个车型的优质关键词，如325i、525i等，如果优质关键词一致，属性相似度加权，例如属性相似度在现有基础上加0.2。
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度。
根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。具体的，将属性相似度乘以文本相似度，综合计算出车型相似度分数，得到车型相似度分数最高的车型，即为匹配到的车型。
步骤S105：输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。
本实施例提供的车辆匹配方法，从第三方网站获取车辆信息建立车辆信息库，将待匹配的车辆信息归一化后与归一化的车辆信息库中的信息进行匹配，计算车辆相似度分数，获取最优匹配车型，极大减少了人工工作量，较好地实现第三方网站的车型映射。
如图2所示，本发明实施例提供的电子设备，包括：处理器11；
存储器12；以及程序，其中程序被存储在存储器12中，并且被配置成由处理器11执行，程序包括用于执行：
获取待匹配的车辆信息，所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息；
对所述待匹配的车辆信息进行归一化；
获取归一化的车辆信息库；
将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数；
输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。
进一步地，程序还用于执行：
将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，计算品牌相似度分数；获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息，生成第一列表，其中，M>＝1；
将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比，计算车系相似度分数；获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息，生成第二列表，其中，N<＝M；
将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数，获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息。
进一步地，程序还用于执行：
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度；
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度；
根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。
进一步地，所述对所述待匹配的车辆信息进行归一化步骤中，程序用于执行：
同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。
本实施例中的电子设备与前述实施例中的方法是基于同一发明构思下的两个方面，在前面已经对方法实施过程作了详细的描述，所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的电子设备的实施过程，为了说明书的简洁，在此就不再赘述。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来。本发明还涉及一种计算机可读存储介质，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行上述的方法。
本发明提供的车辆匹配方法、电子设备及存储介质将输入的车辆信息归一化后与归一化的车型信息库进行对比，通过计算车辆相似度分数，自动匹配两个网站之间的车型映射关系，减少人工介入的工作量。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种车辆匹配方法，其特征在于，包括：
获取待匹配的车辆信息，所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息；
对所述待匹配的车辆信息进行归一化；
获取归一化的车辆信息库；
将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数；
输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。
2.根据权利要求1所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数包括：
将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，计算品牌相似度分数；获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息，生成第一列表，其中，M>＝1；
将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比，计算车系相似度分数；获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息，生成第二列表，其中，N<＝M；
将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数，获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息。
3.根据权利要求2所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数包括：
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度；
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度；
根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。
4.根据权利要求3所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述属性相似度的计算参数包括：年款、排量、版型、变速箱、优质关键词。
5.根据权利要求1所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述对所述待匹配的车辆信息进行归一化包括：
同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行：
获取待匹配的车辆信息，所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息；
对所述待匹配的车辆信息进行归一化；
获取归一化的车辆信息库；
将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，并计算车辆相似度分数；
输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述程序还用于执行：
将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比，计算品牌相似度分数；获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息，生成第一列表，其中，M>＝1；
将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比，计算车系相似度分数；获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息，生成第二列表，其中，N<＝M；
将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比，计算车型相似度分数，获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息。
8.根据权利要求7所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述程序还用于执行：
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度；
计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度；
根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。
9.根据权利要求6所述的车辆匹配方法，其特征在于，所述对所述待匹配的车辆信息进行归一化步骤中，所述程序用于执行：
同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180109 |