CN107562358A - 触屏智能搜索方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了触屏智能搜索方法,包括:获取用于在触摸屏上输入的手势轨迹和/或所述用户的手势的静止停留时间;当所述手势的轨迹符合预设手势和/或所述手势的静止停留时间大于设定的阈值时,激活搜索框,并输入内容;当所述的输入内容为本地应用程序时,打开本地应用程序;当所述的输入内容非本地应用程序时,启动网络搜索。本发明实现了在触屏上快速搜索的启动,提高率工作效率,且且CPU占用率极低。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,特别涉及一种触屏智能搜索方法。
背景技术
互联网数据的浏览,离不开电脑或手机等硬件设备。随着触屏技术的发展,触屏与鼠标或键盘相比,以其易于携带、坚固耐用、反应速度快、节省空间等优点,得到了快速推广和应用。移动通讯几乎是触屏的天下,PC领域触屏也占据了相当的份额。
“大数据”指的是在互联网行业日常运营中生成、累积的用户网络行为的庞大规模数据。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、真实性好、生成及处理速度快等特点。因此快速的从大数据中,便捷、快速的搜索有价值的信息对提高工作效率十分必要。
快速为了实现数据的快速检索,离不开高效的搜索引擎。现有的某些触摸通讯设备为提高检索效率提供了快捷的方式。例如苹果公司在其产品iPhone4S,iPad 3及以上版本手机上应用的Siri,是一项语音控制功能,开启了智能语音助手的新时代。
但是在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:(1),iOS9中Siri将一直保持开启状态,方便了用户的同时存在较大的安全隐患;不仅如此,每次使用Siri时,都需要从当前的活动桌面退出,才能进入搜索入口,给用户使用造成一些不便;(2)某些搜索引擎公司,为提高用户的使用频率,经常在非活动状态下占用电脑CPU资源较大,有的甚至长期CPU占用率达到30%以上,降低了计算机的工作效率;(3)为了进入搜索窗口,至少需要执行3次以上动作才能启动,便捷性较差,并且由于搜索的使用频率较高,长期使用时,合计浪费的时间也不容忽视。
发明内容
针对上述问题,本发明提出一种触屏智能搜索方法。所述技术方案如下:
一种触屏智能搜索方法,包括:
获取用于在触摸屏上输入的手势轨迹和/或所述用户的手势的静止停留时间;
当所述手势的轨迹符合预设手势和/或所述手势的静止停留时间大于设定的阈值时,激活搜索框,并输入内容;
当所述的输入内容为本地应用程序时,打开本地应用程序;
当所述的输入内容非本地应用程序时,启动网络搜索。
优选的,所述的手势轨迹包括用户单个或两个或多个手指在屏幕上的点击,或单个或两个或多个方向的滑动轨迹。
进一步的,所述的点击,为手指单点、二点、三点、四点或五点同时点击。
进一步的,所述的滑动轨迹,为V型或W型或Z型或3或1型或一型或上述形状的旋转,或单向或两向或多向滑动。
优选的,所述的停留时间为,从手势开始到结束期间任一时间开始计时,到手势再次移动时停止之间的时间段。
优选的,获取手势的步骤包括:
a:获取手指在触摸屏上移动轨迹中所有点的坐标集合;
b:判断同时获取点的数量,多个时为点击并计算数量,符合预设手势时激活搜索框;单个时为滑动,继续判断滑动轨迹;
c:设定X方向和Y方向分别作为当前方向;
c:计算所述坐标集合中,每一点与当前方向最先得到的点的差值;
d:判断X方向和Y方向的差值的正负是否与前一点所得差值是否相同;如相同,继续比较下一点与当前方向最先得到的点的差值;如不同,对比所述的差值与预设的阈值的大小,识别当前方向的移动轨迹变化是否效,并设定该点为当前方向;
d:重复c、d步骤,直至移动轨迹最后一点;
其中,识别当前方向的移动轨迹是否有效,包括:
S1:设定X方向和Y方向阈值;
S2:计算当前方向最后得到的点坐标与最先得到的点坐标的X方向和Y方向差值,并求取所述插值的X方向和Y方向绝对值;
S3:比较所述插值的X方向和Y方向绝对值与对应方向预设的阈值的大小,如果所述插值的X方向和Y方向绝对值均小于对应方向预设的阈值,则判定当前方向的移动轨迹为无效;如果所述插值的X方向和Y方向绝对值有一个大于对应方向预设的阈值,则判定当前方向的移动轨迹为有效。
优选的,所述输入为语音或键盘文字输入或口型输入,默认为语音输入。
进一步的,所述的口型输入,通过手机摄像头记录口型,判断口型对应的文字,并输入至搜索对话框。
优选的,所述的搜索框浮动于当前活动桌面上,再次激活搜索框时,上一次的搜索框自动关闭。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是:
(1)无安全隐患;
(2)无需要从当前的活动桌面退出,可随时进入搜索,便于用户使用;
(3)非搜索状态下不占用CPU资源,提高计算机的工作效率;
(4)只需执行1次操作,即可启动搜索引擎,使用便捷。
附图说明
图1是本发明所述的一种触屏智能搜索方法的流程图。
图2是本发明所述的触屏多手指点击开启智能搜索方法的流程图。
图3是本发明所述的触屏滑动开启智能搜索方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
参见图1,本实施例提供一种触屏智能搜索方法,包括:
步骤101:获取用于在触摸屏上输入的手势轨迹和/或所述用户的手势的静止停留时间;
步骤102:当所述手势的轨迹符合预设手势和/或所述手势的静止停留时间大于设定的阈值时,激活搜索框,并输入内容;
步骤103:当所述的输入内容为本地应用程序时,打开本地应用程序;
步骤104:当所述的输入内容非本地应用程序时,启动网络搜索。
本实施例中,所述的手势轨迹包括用户单个或两个或多个手指在屏幕上的点击,或单个或两个或多个方向的滑动轨迹;所述的点击,为手指单点、二点、三点、四点或五点同时点击;所述的滑动轨迹,为V型或W型或Z型或3或1型或一型或上述形状的旋转,或单向或两向或多向滑动。
所述的停留时间为,从手势开始到结束期间任一时间开始计时,到手势再次移动时停止之间的时间段。
所述的获取手势的步骤包括:
a:获取手指在触摸屏上移动轨迹中所有点的坐标集合;
b:判断同时获取点的数量,多个时为点击并计算数量,符合预设手势时激活搜索框;单个时为滑动,继续判断滑动轨迹;
c:设定X方向和Y方向分别作为当前方向;
c:计算所述坐标集合中,每一点与当前方向最先得到的点的差值;
d:判断X方向和Y方向的差值的正负是否与前一点所得差值是否相同;如相同,继续比较下一点与当前方向最先得到的点的差值;如不同,对比所述的差值与预设的阈值的大小,识别当前方向的移动轨迹变化是否效,并设定该点为当前方向;
d:重复c、d步骤,直至移动轨迹最后一点;
其中,识别当前方向的移动轨迹是否有效,包括:
S1:设定X方向和Y方向阈值;
S2:计算当前方向最后得到的点坐标与最先得到的点坐标的X方向和Y方向差值,并求取所述插值的X方向和Y方向绝对值;
S3:比较所述插值的X方向和Y方向绝对值与对应方向预设的阈值的大小,如果所述插值的X方向和Y方向绝对值均小于对应方向预设的阈值,则判定当前方向的移动轨迹为无效;如果所述插值的X方向和Y方向绝对值有一个大于对应方向预设的阈值,则判定当前方向的移动轨迹为有效。
所述输入内容可采用语音或键盘文字输入或口型输入,默认为语音输入;所述的口型输入,通过手机摄像头记录口型,判断口型对应的文字,并输入至搜索对话框。
所述的搜索框浮动于当前活动桌面上,再次激活搜索框时,上一次的搜索框自动关闭。
实施例2
参加图2,本发明实施例提供了一种触屏多手指开启智能搜索方法,以Android手机为例进行说明。
步骤201:任意活动桌面,多手指点击触屏,激活搜索框。当手指在触摸屏点击时,其点击点的坐标及时间被记录,例如,三个以上手指同时点击,后台判断出点击的时间为同时,数量为三,当预设手势为三点同时点击时,符合预设手势,因此,在当前活动桌面上,激活搜索框,并浮动于活动桌面之上。
步骤202:输入内容是本地应用程序时,打开本地应用程序;在搜索框内语音输入“打开QQ”。当Android手机安装有“QQ”应用程序时,系统识别“打开QQ”为本地程序,立即打开QQ,开始QQ程序运行操作。
步骤203:输入内容非本地应用程序时,启动网络搜索;语音输入“打开大数据”,当Android手机没有安装“大数据”应用程序时,立即打开网络搜索,开始检索关键词为“大数据”的相关网页内容。
如果,再次需要搜索,重复上述步骤,再次激活搜索框时,上一次的搜索框自动关闭。
实施例3
参加图3,本发明实施例提供了一种触屏滑动开启智能搜索方法,以Android手机为例进行说明。
步骤301:任意活动桌面,单手指在触屏滑动,获取用户在触摸屏上输入的手势轨迹。当手指在触摸屏滑动时,滑动轨迹的每一个点的坐标被记录,例如,滑动手势形成V型。系统自行设定X方向和Y方向分别作为当前方向,并计算所述坐标集合中,每一点与当前方向最先得到的点的差值;判断X方向和Y方向的差值的正负是否与前一点所得差值是否相同;如相同,表明手指滑动的方向未改变,继续比较下一点与当前方向最先得到的点的差值;如不同,表明手指滑动的方向已改变,在此实例中,所对应的点位V型的拐点,对比该点与当前方向最先得到的点的差值与预设的阈值的大小,识别当前方向的移动轨迹变化是否效,并设定该拐点为当前方向;重复上述步骤,直至移动轨迹最后一点。
为了防止手指细微的滑动被误以为要执行激活搜索,增加了识别当前方向的移动轨迹是否有效的判断,方法是:预先设定X方向和Y方向阈值,如设定阈值为X方向或Y方向均为50像素;假设手指滑动时,某点与当前方向最后得到的点坐标的X方向差值为120像素,Y方向差值为20像素;上述的差值与预设的阈值进行比较,得到X方向差值大于X方向阈值,Y方向差值小于Y方向阈值,因此当前方向的光标变化有效。
步骤302:识别用户在触摸屏上输入的手势轨迹符合预设手势,激活搜索框,并输入内容。预设手势为V型,通过上述轨迹识别后,手指滑动轨迹负荷预设手势,即在当前活动桌面上,激活搜索框,并浮动于活动桌面之上。手动输入“QQ”或“大数据”。
步骤303:输入内容是本地应用程序时,打开本地应用程序;在搜索框内语音输入“打开QQ”。当Android手机安装有“QQ”应用程序时,系统识别“打开QQ”为本地程序,立即打开QQ,开始QQ程序运行操作。
步骤304:输入内容非本地应用程序时,启动网络搜索;语音输入“打开大数据”,当Android手机没有安装“大数据”应用程序时,立即打开网络搜索,开始检索关键词为“大数据”的相关网页内容。
搜索结束后,搜索程序即停止运行,不再占用CPU资源。此时如果还需要继续搜索,可继续使用原搜索框或新建搜索框。当使用原搜索框时,原搜索框浮动在桌面最前端,供搜索时机组调用;当使用新建搜索框,步骤同上,同时原搜索框自动关闭。
本领域技术人员在考虑说明书及实践的公开后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (9)
1.一种触屏智能搜索方法,其特征在于,所述方法的步骤包括:
获取用于在触摸屏上输入的手势轨迹和/或所述用户的手势的静止停留时间;
当所述手势的轨迹符合预设手势和/或所述手势的静止停留时间大于设定的阈值时,激活搜索框,并输入内容;
当所述的输入内容为本地应用程序时,打开本地应用程序;
当所述的输入内容非本地应用程序时,启动网络搜索。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的手势轨迹包括用户单个或两个或多个手指在屏幕上的点击,或单个或两个或多个方向的滑动轨迹。
3.根据权利要求2所述的点击,其特征在于,为手指单点、二点、三点、四点或五点同时点击。
4.根据权利要求2所述的滑动轨迹,其特征在于,为V型或W型或Z型或3或1型或一型或上述形状的旋转,或单向或两向或多向滑动。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的停留时间为,从手势开始到结束期间任一时间开始计时,到手势再次移动时停止之间的时间段。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取手势的步骤包括:
a:获取手指在触摸屏上移动轨迹中所有点的坐标集合;
b:判断同时获取点的数量,多个时为点击并计算数量,符合预设手势时激活搜索框;单个时为滑动,继续判断滑动轨迹;
c:设定X方向和Y方向分别作为当前方向;
c:计算所述坐标集合中,每一点与当前方向最先得到的点的差值;
d:判断X方向和Y方向的差值的正负是否与前一点所得差值是否相同;如相同,继续比较下一点与当前方向最先得到的点的差值;如不同,对比所述的差值与预设的阈值的大小,识别当前方向的移动轨迹变化是否效,并设定该点为当前方向;
d:重复c、d步骤,直至移动轨迹最后一点;
其中,识别当前方向的移动轨迹是否有效,包括:
S1:设定X方向和Y方向阈值;
S2:计算当前方向最后得到的点坐标与最先得到的点坐标的X方向和Y方向差值,并求取所述插值的X方向和Y方向绝对值;
S3:比较所述插值的X方向和Y方向绝对值与对应方向预设的阈值的大小,如果所述插值的X方向和Y方向绝对值均小于对应方向预设的阈值,则判定当前方向的移动轨迹为无效;如果所述插值的X方向和Y方向绝对值有一个大于对应方向预设的阈值,则判定当前方向的移动轨迹为有效。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入内容可采用语音或键盘文字输入或口型输入,默认为语音输入。
8.根据权利要求7所述的口型输入,其特征在于,通过手机摄像头记录口型,判断口型对应的文字,并输入至搜索对话框。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的搜索框浮动于当前活动桌面上,再次激活搜索框时,上一次的搜索框自动关闭。
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