CN107560065A - 一种智能空调控制方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种智能家电设备控制方法及服务器，涉及智能家电技术领域，用以解决现有技术中难以对智能家电设备进行有效节能管理的问题。所述方法包括：获取智能家电设备的节能规则；根据所述节能规则，为所述智能家电设备生成相应的运行控制参数；向所述智能家电设备发送所述运行控制参数，以使所述智能家电设备按照所述运行控制参数的设置运行。

Description

一种智能空调控制方法及服务器

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，特别是涉及一种智能空调控制方法及服务器。

背景技术

在互联网、物联网发展迅速的今天，智能空调已经越来越普及，用户可以通过移动终端、无线网络以及相应的服务器对智能空调进行智能化的操作管理。例如，智能空调系统能根据外界气候条件，按照预先设定的指标对空调进行控制和调节来满足用户对智能空调的使用需求。

然而，随着节能环保理念越来越深入人心，如何对家用电器进行有效的节能管理成为本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种智能空调控制方法及服务器，用以解决现有技术中难以对智能空调进行有效节能管理的问题。

一方面，本发明提供一种智能空调控制方法，包括：获取智能空调的节能规则；根据所述节能规则，为所述智能空调生成相应的运行控制参数；向所述智能空调发送所述运行控制参数，以使所述智能空调按照所述运行控制参数的设置运行。

可选的，所述向所述智能空调发送所述运行控制参数包括：检测所述智能空调的第一用户干预指数和/或第二用户干预指数；所述第一用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内用户对空调操作的干预次数；所述第二用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内，智能空调制冷模式下用户的温度设置调低次数或者制热模式下用户的温度设置调高次数；在所述第一用户干预指数大于第一阈值的情况下，提示用户是否退出节能控制；在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数，如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送。

可选的，所述如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数包括：在所述温度设置调低次数小于或等于第二预设次数的情况下，或者在所述温度设置调高次数小于或等于所述第二预设次数的情况下，向所述智能空调发送所述运行控制参数；所述运行控制参数包括温度设置参数；所述如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送包括：如果所述温度设置调低次数大于所述第二预设次数，调低所述温度设置参数，并将调低后的所述温度设置参数向所述智能空调发送；如果所述温度设置调高次数大于所述第二预设次数，调高所述温度设置参数，并将调高后的所述温度设置参数向所述智能空调发送。

进一步的，在所述向所述智能空调发送所述运行控制参数之后，所述方法还包括：间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求；在所述温控能力满足所述温控要求的情况下，继续按照所述运行控制参数对所述智能空调进行控制；在所述温控能力无法满足所述温控要求的情况下，如果所述智能空调工作在制冷模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调低并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调；如果所述智能空调工作在制热模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调高并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调。

可选的，所述间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求包括：间隔预设时段检测所述智能空调所处环境的环境温度变化情况；根据所述环境温度变化情况与大数据平台中智能空调的平均温控速度之间的对比关系，确定所述智能空调的温控能力是否满足所述用户的温控要求。

另一方面，本发明还提供一种服务器，包括：获取单元，用于获取智能空调的节能规则；生成单元，用于根据所述获取单元获取的节能规则，为所述智能空调生成相应的运行控制参数；发送单元，用于向所述智能空调发送所述生成单元生成的运行控制参数，以使所述智能空调按照所述运行控制参数的设置运行。

可选的，所述发送单元包括：检测模块，用于检测所述智能空调的第一用户干预指数和/或第二用户干预指数；所述第一用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内用户对空调操作的干预次数；所述第二用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内，智能空调制冷模式下用户的温度设置调低次数或者制热模式下用户的温度设置调高次数；提示模块，用于在所述第一用户干预指数大于第一阈值的情况下，提示用户是否退出节能控制；第一发送模块，用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数；第二发送模块，用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送。

可选的，所述第一发送模块，具体用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述温度设置调低次数小于或等于第二预设次数，或者所述温度设置调高次数小于或等于所述第二预设次数，向所述智能空调发送所述运行控制参数；所述运行控制参数包括温度设置参数；所述第二发送模块，具体用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下：如果所述温度设置调低次数大于所述第二预设次数，调低所述温度设置参数，并将调低后的所述温度设置参数向所述智能空调发送；如果所述温度设置调高次数大于所述第二预设次数，调高所述温度设置参数，并将调高后的所述温度设置参数向所述智能空调发送。

进一步的，所述服务器还包括：温控检测单元，用于在所述向所述智能空调发送所述运行控制参数之后，间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求；温控保持单元，用于在所述温控能力满足所述温控要求的情况下，继续按照所述运行控制参数对所述智能空调进行控制；温控调整单元，用于在所述温控能力无法满足所述温控要求的情况下，如果所述智能空调工作在制冷模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调低并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调；如果所述智能空调工作在制热模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调高并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调。

可选的，所述温控检测单元，具体用于：间隔预设时段检测所述智能空调所处环境的环境温度变化情况；根据所述环境温度变化情况与大数据平台中智能空调的平均温控速度之间的对比关系，确定所述智能空调的温控能力是否满足所述用户的温控要求。

本发明的实施例提供的智能空调控制方法及服务器，能够获取智能空调的节能规则，根据所述节能规则为所述智能空调生成相应的运行控制参数，并向对应的智能空调发送该运行控制参数。这样，服务器就能够对智能空调进行符合节能规则的远程操作控制，从而有效避免了用户有意或无意对智能空调造成的能源浪费。

附图说明

图1是本发明实施例提供的智能空调控制方法的一种流程图；

图2为本发明实施例提供的智能空调控制方法所基于的系统的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的智能空调控制方法的一种详细流程图；

图4是本发明实施例提供的服务器的一种结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明进行详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。

如图1所示，本发明实施例提供一种智能空调控制方法，包括：

S11，获取智能空调的节能规则；

S12，根据所述节能规则，为所述智能空调生成相应的运行控制参数；

S13，向所述智能空调发送所述运行控制参数，以使所述智能空调按照所述运行控制参数的设置运行。

本发明的实施例提供的智能空调控制方法，能够获取智能空调的节能规则，根据所述节能规则为所述智能空调生成相应的运行控制参数，并向对应的智能空调发送该运行控制参数。这样，服务器就能够对智能空调进行符合节能规则的远程操作控制，从而有效避免了用户有意或无意对智能空调造成的能源浪费。

可选的，在步骤S11中，智能空调的节能规则可以是根据其用户对该智能家电的使用历史记录来确定的，因而是一种符合其个人使用习惯的节能规则，也可以是根据大数据服务器中对大量同类智能空调的使用数据统计得出的符合大多数人使用习惯的节能规则，本发明的实施例对此不做限定。

例如，在本发明的一个实施例中，获取智能空调的节能规则可以包括：

收集所述智能空调运行状态、温控能力的大数据信息；

根据所述大数据信息确定所述智能空调的节能规则。

服务器获取了智能空调的节能规则后，就可以在该节能规则的约束下，为智能空调生成相应的运行控制参数，该运行控制参数可以直接用来控制智能空调的运行。例如，对于智能空调，该运行控制参数可以包括以下一种或多种：将室内温度控制在多少摄氏度的节能温度，风力强度，白天还是夜间，是否需要除湿等。

通过以上实施例可知，本发明的实施例中，服务器可以根据节能规则来形成运行控制参数，通过与智能家庭网关进行通信从而实现对智能空调的远程控制。然而，智能空调的运行有时候又不仅仅由服务器来进行节能控制，用户自己也可能会对智能空调进行主动控制，例如用户可以通过直接操作智能空调上的按钮控制智能空调，或者通过遥控器控制智能空调，还可以手机等移动终端上的APP控制智能空调。在这种情况下，为了兼顾用户对智能空调的主动控制体验以及智能空调的节能效果，本发明实施例提供的智能空调控制方法中，步骤S13向所述智能空调发送所述运行控制参数可以具体包括如下步骤：

检测所述智能空调的第一用户干预指数和/或第二用户干预指数；

在所述第一用户干预指数大于第一阈值的情况下，提示用户是否退出节能控制；

在所述第一用户干预指数小于或等于第一阈值的情况下，向所述智能空调发送所述运行控制参数；所述第一用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内用户对空调操作的干预次数；所述第二用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内，智能空调制冷模式下用户的温度设置调低次数或者制热模式下用户的温度设置调高次数；

在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数，如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送。

举例说明，在本发明的一个实施例中，服务器将运行控制参数向智能空调发送可具体包括：检测智能空调启动后的2个小时内用户对空调操作的干预次数，假如该干预次数为5，即用户对智能空调进行了5次人为控制，大于预设的第一阈值4次，则说明用户对服务器当前的调控效果不满意，干预的次数较多，于是可以通过家庭智能网关和用户的移动终端向用户提示是否需要退出节能控制模式。

可选的，在本发明的另一个实施例中，第一用户干预指数还可以为用户对智能空调的主动干预频率，即单位时间内用户对智能空调的平均干预次数，例如平均1小时内的主动干预次数，或者平均1天内的主动干预次数等。假如该第一用户干预指数为4次/每小时，即用户在1小时之内干预了4次，大于预设的第一阈值3次/小时，则说明用户对服务器当前的调控效果不满意，干预的频率较大，于是可以通过家庭智能网关和用户的移动终端向用户提示是否需要退出节能控制模式。

可选的，在所述第一用户干预指数小于或等于第一阈值的情况下，说明用户对智能空调的干预程度不是很高，可以向所述智能空调发送所述运行控制参数进行节能控制。

具体而言，当用户对智能空调进行干预时，既有可能向更加节能的方向进行调节，也有可能向更加耗费能量的方向调节，为了对用户干预的方向进行学习以使用户获得更好的体验，在本发明的一个实施例中可以对用户的干预参数进行细分，从而优化智能空调的运行控制参数。

例如，在本发明的一个实施例中，在所述第一用户干预指数小于或等于第一阈值的情况下，可以进一步考察所述智能空调的第二用户干预指数；所述第二用户干预指数可以包括所述智能空调启动后的预设时间内用户提高空调能耗的干预次数，例如，可以包括智能空调启动后的预设时间内，智能空调制冷模式下用户的温度设置调低次数或者制热模式下用户的温度设置调高次数等。在所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值的情况下，向所述智能空调发送所述运行控制参数；在所述第二用户干预指数大于所述第二阈值的情况下，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送。

可选的，运行控制参数可以为与空调的能耗相关的任何参数。由于智能空调的能量消耗与其设定的调控温度有紧密关系，在本发明的一个实施例中，运行控制参数可以为智能空调的温度设置参数。相应的，所述如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数可具体包括：

在所述温度设置调低次数小于或等于第二预设次数的情况下，或者在所述温度设置调高次数小于或等于所述第二预设次数的情况下，向所述智能空调发送所述运行控制参数；所述运行控制参数包括温度设置参数；

所述如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送包括：

如果所述温度设置调低次数大于所述第二预设次数，调低所述温度设置参数，并将调低后的所述温度设置参数向所述智能空调发送；

如果所述温度设置调高次数大于所述第二预设次数，调高所述温度设置参数，并将调高后的所述温度设置参数向所述智能空调发送。

举例说明，在用户对智能空调的主动干预调节中，假如用户每调低一次温度，第二用户干预指数相应增加1，每调高一次温度则第二用户干预指数不变。假如智能空调初始的运行控制参数为27摄氏度，而后用户先后两次对该运行控制参数进行主动干预操作，即用户先将温度调到25摄氏度，后又将温度调到23摄氏度，此时，第二用户干预次数由0变为2。如果预设的第二阈值为1次，则当检测到第二用户干预指数超过1次时，则说明用户对当前的节能控制不太满意，需要对运行控制参数进行修正，例如，可以将运行控制参数由27摄氏度修正为25或26摄氏度。这样，在之后对空调的节能控制中，可以按照修正后的运行控制参数25或26摄氏度对智能空调进行节能控制，从而使服务器对智能空调的远程控制在节能的同时也更贴合用户的使用需求。

为了获知智能空调在服务器的节能控制下是否工作正常，进一步的，在对智能空调进行节能控制之后，还可以检测智能空调的温控能力等。举例说明，在本发明的一个实施例中，向所述智能空调发送所述运行控制参数之后，还可包括：

间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求；

在所述温控能力满足所述温控要求的情况下，继续按照所述运行控制参数对所述智能空调进行控制；

在所述温控能力无法满足所述温控要求的情况下，如果所述智能空调工作在制冷模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调低并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调；如果所述智能空调工作在制热模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调高并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调。

具体的，空调的温控能力可以指空调对于室温的调节能力，例如是否可以在预设的时间之内将室温调节到某温度等。间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求可以包括：

间隔预设时段检测所述智能空调所处环境的环境温度变化情况；

根据所述环境温度变化情况与大数据平台中智能空调的平均温控速度之间的对比关系，确定所述智能空调的温控能力是否满足所述用户的温控要求。例如，如果大数据平台中显示室温从30摄氏度下降到26摄氏度平均需要25分钟，但检测到智能空调所处环境的环境温度变化为40分钟从30摄氏度下降到28摄氏度，因此可以据此确定该智能空调的温控能力无法满足用户的温控要求，可以将运行控制参数中的温度设置参数适当调低，以补偿制冷能力的不足。

可选的，还可以将智能空调的温控能力划分成不同的等级。间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力等级；

在所述温控能力等级为第一等级的情况下，继续按照所述运行控制参数对所述智能空调进行控制；

在所述温控能力等级为第二等级的情况下，对所述运行控制参数进行异常处理，按照异常处理后的运行控制参数对所述智能空调进行控制。

可选的，第一等级可以为智能空调在服务器的远程节能控制下正常工作时的状态，第二等级可以为智能空调在服务器的远程节能控制下异常工作时的状态。也就是说，当服务器检测到智能空调在相应的运行控制参数的控制下工作状态出现异常时，会首先对运行控制参数进行异常处理，然后按照异常处理后运行控制参数对智能空调进行控制。

具体而言，间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力等级可包括：

间隔第一预设时段获取所述智能空调所处环境的当前环境温度；

在所述当前环境温度与上一次获取的环境温度之间的温差绝对值大于或等于预设温差阈值的情况下，确定所述智能空调的温控能力等级为第一等级；

在所述当前环境温度与上一次获取的环境温度之间的温差绝对值小于所述预设温差阈值的情况下，间隔第二预设时段获取所述智能空调所处环境的当前环境温度，并将该当前环境温度与所述第一预设时段之前的环境温度相比较，如果比较结果为温差绝对值大于所述预设温差阈值，确定所述智能空调的温控能力等级为第一等级，如果比较结果为温差绝对值连续预设次数都小于所述预设温差阈值，确定所述智能空调的温控能力等级为第二等级。也就是说，第一等级的智能空调温控能力优于第二等级的智能空调温控能力，因此在一定时间内能够对室内空间实现更快速的升温或者降温。可选的，该温控能力既可以包括降温能力也可以包括升温能力，本发明的实施例对此不作限定。

举例而言，智能空调开机前30min不做判断，第30min开始，以开机时刻的室内温度为基准温度，比较30min之前的室内温度与基准温度。如果温差的绝对值>＝3摄氏度，说明空调温控能力为第一等级，降温功能正常，继续按照之前的运行控制参数进行节能控制；如果温差的绝对值<3摄氏度，则说明空调温控能力为第二等级，空调、室内环境、用户操作等可能异常。

对异常设备，可以间隔10分钟后，再将此刻室温与距离此刻最近的30分钟前的室温相比较，若温差的绝对值>＝3，说明空调降温功能正常，继续按照之前的运行控制参数进行节能控制；若连续异常次数超过预设次数阈值，说明空调降温功能异常，需要调整运行控制参数，例如，将运行控制参数由原来的26摄氏度调整为25摄氏度，以便用较大的温差弥补空调制冷效果的不足。

下面通过具体实施例对本发明提供的智能空调控制方法进行详细说明。

图2为本发明实施例提供的智能空调控制方法所基于的系统的结构示意图。如图2所示，本实施例中，智能空调可以对空调运行的环境进行温度、湿度检测和调节，也具备采集空调各个运行参数和环境状态的能力，和远程通信能力。具体的，在智能空调中设置有无线信号收发模块，其作用、功能与无线网卡类似，可用来连接到局域网。连接到局域网的智能空调可以通过智能家庭网关与服务器进行通信。可选的，这些服务器可以包括大数据服务器、云服务器、应用服务器等。其中，大数据服务器可以用于对从大量智能空调收集来的数据信息进行分析，并得出智能空调的运行控制参数。云服务器，可用于根据大数据分析计算平台计算出的节能运行控制参数对智能空调进行自动远程调控，并向应用服务器推送用户节能消息提醒等。应用服务器可以与移动终端的APP进行通信，将从云服务器订阅的用户节能消息提醒、或者节能报告等向移动终端的APP发送，接收用户通过APP进行的在线参与或取消节能功能。

具体而言，如图3所示，本实施例中的智能空调控制方法可包括如下步骤：

S201，云服务器根据大数据信息确定智能空调的运行控制参数包括节能温度为26摄氏度；即，当室内温度高于26摄氏度或者低于26摄氏度时，通过对智能空调的远程节能控制，使室内温度恢复成26摄氏度；

S202，云服务器接收智能空调温度传感器传来的数据信息，确定该智能空调所处环境的环境温度为30摄氏度；

S203，云服务器向智能空调发送启动命令并指定运行控制参数；

S204，智能空调开机不足预设时段(例如30分钟)不进行操作处理；第一用户干预指数P1和第二用户干预指数P2不更新(假设第一用户干预指数初始化P1为0，第二用户干预指数P2初始化为0)；

S205，智能空调开机30分钟后，判断室温降低程度：

①如果降温>＝3摄氏度，且持续超过一定时间，如2分钟，说明空调温控

能力足以满足用户的温控要求，降温功能正常，继续按照之前的运行控

制参数进行节能控制；

判断方法：前30min不做判断，第30min开始，以开机时刻的室内温度为基准温度，比较30min之前的室内温度与基准温度。

②如果降温<3摄氏度，则说明空调温控能力无法满足用户的温控需求，

空调、室内环境、用户操作等可能异常。

异常措施：对异常设备，间隔10分钟后，再判断距离此刻最近30分钟的降温速度，若降温速度>＝3，说明空调降温功能正常，能够满足用户的温控要求，继续按照之前的运行控制参数进行节能控制；若连续异常3次，说明空调降温功能异常，无法满足用户的温控要求，需要调整运行控制参数，例如，将运行控制参数由原来的26摄氏度调整为25摄氏度，以便用较大的温差弥补空调制冷效果的不足；

S206，用户对智能空调进行主动干预后，云服务器调整相应的用户干预指数：

若用户调整了节能温度，则P1＝P1+1，

若用户调低了节能温度，P2＝P2+1；若用户调高了设定温度，则P2不变；

若用户本次开机过程用户未调整设定温度，则P1＝0，P2＝0；

例如，7.21号下午3点打开空调，制冷模式，3点半时判定空调温控能力足以满足用户的温控要求，此时房间温度25度，云平台对空调进行节能控制，下发运行控制参数为节能温度等于26度，则可以出现以下情况中的任一种：

①运行一段时间后，用户自行向下调整了节能温度至24度，则P1＝P1+1，P2＝P2+1；

②运行一段时间后，用户自行向上调整了节能温度至27度，则P1＝P1+1，P2＝0；

③用户没有干预，P1、P2不变；

S207，根据用户干预指数的不同进行相应的处理；

若P1＝3，则云服务器推送消息给用户询问是否关闭节能模式，同时对P1、P2清零；

若P2＝2，则将运行控制参数中的节能温度由26摄氏度调整至25摄氏度。

S208，用户关机，本次节能控制结束。

可选的，在本发明的一个实施例中，用户开启了节能的远程控制模式后，各用户干预指数在本次开启的整个工作过程中都不清零，如果空调设置了白天工作模式和夜间工作模式，则在白天模式和夜间模式切换时可以对各项用户干预指数清零一次。

相应的，如图4所示，本发明的实施例还提供一种服务器，包括：

获取单元41，用于获取智能空调的节能规则；

生成单元42，用于根据获取单元41获取的节能规则，为所述智能空调生成相应的运行控制参数；

发送单元43，用于向所述智能空调发送生成单元42生成的运行控制参数，以使所述智能空调按照所述运行控制参数的设置运行。

本发明的实施例提供的服务器，能够获取智能空调的节能规则，根据所述节能规则为所述智能空调生成相应的运行控制参数，并向对应的智能空调发送该运行控制参数。这样，服务器就能够对智能空调进行符合节能规则的远程操作控制，从而有效避免了用户有意或无意对智能空调造成的能源浪费。

可选的，发送单元43可包括：

检测模块，用于检测所述智能空调的第一用户干预指数和/或第二用户干预指数；所述第一用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内用户对空调操作的干预次数；所述第二用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内，智能空调制冷模式下用户的温度设置调低次数或者制热模式下用户的温度设置调高次数；

提示模块，用于在所述第一用户干预指数大于第一阈值的情况下，提示用户是否退出节能控制；

第一发送模块，用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数；

第二发送模块，用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送。

可选的，所述第一发送模块，具体用于可在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述温度设置调低次数小于或等于第二预设次数，或者所述温度设置调高次数小于或等于所述第二预设次数，向所述智能空调发送所述运行控制参数；所述运行控制参数包括温度设置参数；

所述第二发送模块，具体用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下：如果所述温度设置调低次数大于所述第二预设次数，调低所述温度设置参数，并将调低后的所述温度设置参数向所述智能空调发送；如果所述温度设置调高次数大于所述第二预设次数，调高所述温度设置参数，并将调高后的所述温度设置参数向所述智能空调发送。

进一步的，本发明的实施例提供的服务器，还可包括：

温控检测单元，用于在向所述智能空调发送所述运行控制参数之后，间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求；

温控保持单元，用于在所述温控能力满足所述温控要求的情况下，继续按照所述运行控制参数对所述智能空调进行控制；

温控调整单元，用于在所述温控能力无法满足所述温控要求的情况下，如果所述智能空调工作在制冷模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调低并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调；如果所述智能空调工作在制热模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调高并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调。

可选的，温控检测单元，具体可用于：

间隔预设时段检测所述智能空调所处环境的环境温度变化情况；

根据所述环境温度变化情况与大数据平台中智能空调的平均温控速度之间的对比关系，确定所述智能空调的温控能力是否满足所述用户的温控要求。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能空调控制方法，其特征在于，包括：

获取智能空调的节能规则；

根据所述节能规则，为所述智能空调生成相应的运行控制参数；

向所述智能空调发送所述运行控制参数，以使所述智能空调按照所述运行控制参数的设置运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述智能空调发送所述运行控制参数包括：

检测所述智能空调的第一用户干预指数和/或第二用户干预指数；所述第一用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内用户对空调操作的干预次数；所述第二用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内，智能空调制冷模式下用户的温度设置调低次数或者制热模式下用户的温度设置调高次数；

在所述第一用户干预指数大于第一阈值的情况下，提示用户是否退出节能控制；

在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数，如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数包括：

在所述温度设置调低次数小于或等于第二预设次数的情况下，或者在所述温度设置调高次数小于或等于所述第二预设次数的情况下，向所述智能空调发送所述运行控制参数；所述运行控制参数包括温度设置参数；

所述如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送包括：

如果所述温度设置调低次数大于所述第二预设次数，调低所述温度设置参数，并将调低后的所述温度设置参数向所述智能空调发送；

如果所述温度设置调高次数大于所述第二预设次数，调高所述温度设置参数，并将调高后的所述温度设置参数向所述智能空调发送。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述向所述智能空调发送所述运行控制参数之后，所述方法还包括：

间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求；

在所述温控能力满足所述温控要求的情况下，继续按照所述运行控制参数对所述智能空调进行控制；

在所述温控能力无法满足所述温控要求的情况下，如果所述智能空调工作在制冷模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调低并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调；如果所述智能空调工作在制热模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调高并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求包括：

间隔预设时段检测所述智能空调所处环境的环境温度变化情况；

根据所述环境温度变化情况与大数据平台中智能空调的平均温控速度之间的对比关系，确定所述智能空调的温控能力是否满足所述用户的温控要求。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取智能空调的节能规则；

生成单元，用于根据所述获取单元获取的节能规则，为所述智能空调生成相应的运行控制参数；

发送单元，用于向所述智能空调发送所述生成单元生成的运行控制参数，以使所述智能空调按照所述运行控制参数的设置运行。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述发送单元包括：

检测模块，用于检测所述智能空调的第一用户干预指数和/或第二用户干预指数；所述第一用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内用户对空调操作的干预次数；所述第二用户干预指数包括所述智能空调启动后的预设时间内，智能空调制冷模式下用户的温度设置调低次数或者制热模式下用户的温度设置调高次数；

提示模块，用于在所述第一用户干预指数大于第一阈值的情况下，提示用户是否退出节能控制；

第一发送模块，用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数小于或等于第二阈值，向所述智能空调发送所述运行控制参数；

第二发送模块，用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述第二用户干预指数大于所述第二阈值，对所述运行控制参数进行修正，并将修正后的所述运行控制参数向所述智能空调发送。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，

所述第一发送模块，具体用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下，如果所述温度设置调低次数小于或等于第二预设次数，或者所述温度设置调高次数小于或等于所述第二预设次数，向所述智能空调发送所述运行控制参数；所述运行控制参数包括温度设置参数；

所述第二发送模块，具体用于在所述第一用户干预指数小于或等于所述第一阈值的情况下：如果所述温度设置调低次数大于所述第二预设次数，调低所述温度设置参数，并将调低后的所述温度设置参数向所述智能空调发送；如果所述温度设置调高次数大于所述第二预设次数，调高所述温度设置参数，并将调高后的所述温度设置参数向所述智能空调发送。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的服务器，其特征在于，还包括：

温控检测单元，用于在所述向所述智能空调发送所述运行控制参数之后，间隔预设时段检测所述智能空调的温控能力是否满足用户的温控要求；

温控保持单元，用于在所述温控能力满足所述温控要求的情况下，继续按照所述运行控制参数对所述智能空调进行控制；

温控调整单元，用于在所述温控能力无法满足所述温控要求的情况下，如果所述智能空调工作在制冷模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调低并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调；如果所述智能空调工作在制热模式，将所述运行控制参数中的温度设置参数调高并将调整后的运行控制参数发送给所述智能空调。

10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述温控检测单元，具体用于：

间隔预设时段检测所述智能空调所处环境的环境温度变化情况；

根据所述环境温度变化情况与大数据平台中智能空调的平均温控速度之间的对比关系，确定所述智能空调的温控能力是否满足所述用户的温控要求。