CN107547888A - 一种自动判断影片播放是否结束的装备及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动判断影片播放是否结束的方法和设备,方法包括:步骤1)通过与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集;步骤2)对3D影片进行分离,并从中选择最清晰的左图信息或右图信息;步骤3)根据以上最清晰的左图影片信息或右图影片信息的特征判断影片是否播放完毕。本发明采用与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集,辅助以合适的图像算法技术,实现了3D影片左右图信息的分离采集,根据影院影片播放结束后一些特征来判断当前影片是否播放结束,具有很好的效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于影院3D偏振系统的影片自动判断是否已经播放完毕的方法和设备,本发明涉及图像算法和图像处理技术,涉及自动控制技术和显示技术等领域。
背景技术
影院使用三光路或两光路(如Le-vision 3D偏振系统)的3D偏振系统播放3D电影时,在不提高投影仪功率的情形下可有效的增加3D影片的亮度,极大的提升观看品质,故在影院领域有极其广泛的应用。偏正系统的偏正液晶光阀将放映机输出的左眼图像极化为右圆偏振光,右圆偏振光最终只能通过眼镜的左镜片进入观看者的左眼,而偏正液晶光阀输出的左圆偏振光将被左镜片截止,而使得左眼只能看到对应的左眼图像,而看不到有图像。同理,眼镜的右镜片只能被偏正液晶光阀输出的左圆偏正光通过,而偏正液晶光阀输出的右圆偏振光将左镜片被截止,使得右眼只能看到投影仪播放出的右眼图像,而看不到左眼图像。从而使得用户观看到准确的3D影片效果。
然而类似这种方式的3D影片在投放至幕布上时,直接采用普通的图像采集设备(如摄像机)采集时,获得的图像是由左右图混在一起的模糊图像,这使得我们无法有效的用图像算法的方式识别其内容,来判断影片是否已经播放结束,来决策是否关闭相关设备或进行下一步的工作。因此,如何寻找一种方法或设备来解决该问题变得十分有意义。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种自动判断硬盘播放是否结束的方法和设备,用于解决现有技术的缺点。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下:
一种自动判断影片播放是否结束的方法,包括:
步骤1)通过与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集;
步骤2)对3D影片进行分离,并从中选择最清晰的左图信息或右图信息;
步骤3)根据以上最清晰的左图影片信息或右图影片信息的特征判断影片是否播放完毕。
优选的是,步骤1)中,影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率为60HZ,96HZ或者144HZ,占空比为50%。
优选的是,步骤1)中,基于采集频率更高的设备来完成图像采集。
优选的是,步骤2)中,包括:
对每个判断时间周期内采集到的所有图像按照采集次序依次进行评价打分,并对其清晰度量化打分,所有图像的采用的清晰度评价算法要一致,分值标准要一致;
寻找清晰度评价值最优的图像以判断影片是否播放完毕。
优选的是,基于灰度变化图像算法、梯度的图像算法、灰度熵的图像算法以对图像的清晰度进行打分。
优选的是,步骤3)中,具体包括:
如果在影片播放时长超过30分钟后出现演职人员列表,则我们可判断为影片即将播放结束;
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到采集到的图像连续较长时间处于纯色状态,除噪声外无任何有意义的图像变化信息,排除断电等异常情况我们可认为当前影片已经播放结束;
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到连续较长时间采集到的图像都处于静止状态,除图像噪声外无任何有意义图像信息变化,我们可认为当前影片已经播放结束。
一种自动判断影片播放是否结束的装备,包括:
图像采集单元,用于通过与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集;
图像分离单元,用于对3D影片进行分离,并从中选择最清晰的左图信息或右图信息;
判断单元,用于根据以上最清晰的左图影片信息或右图影片信息的特征判断影片是否播放完毕。
优选的是,影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率为60HZ,96HZ或者144HZ,占空比为50%。
优选的是,基于采集频率更高的设备来完成图像采集。
优选的是,所述图像分离单元,进一步用于:
对每个判断时间周期内采集到的所有图像按照采集次序依次进行评价打分,并对其清晰度量化打分,所有图像的采用的清晰度评价算法要一致,分值标准要一致;寻找清晰度评价值最优的图像以判断影片是否播放完毕。
本发明采用与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集,辅助以合适的图像算法技术,实现了3D影片左右图信息的分离采集,根据影院影片播放结束后一些特征来判断当前影片是否播放结束,具有很好的效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
下面结合附图对本发明进行详细的描述,以使得本发明的上述优点更加明确。其中,
图1是本发明自动判断影片播放是否结束的方法的示意图;
图2是本发明自动判断影片播放是否结束的装备的示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一:
如图1所示,一种自动判断影片播放是否结束的方法,包括:
步骤1)通过与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集;
步骤2)对3D影片进行分离,并从中选择最清晰的左图信息或右图信息;
步骤3)根据以上最清晰的左图影片信息或右图影片信息的特征判断影片是否播放完毕。
优选的是,步骤1)中,影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率为60HZ,96HZ或者144HZ,占空比为50%。
优选的是,步骤1)中,基于采集频率更高的设备来完成图像采集。
本发明采用与影院播放设备或或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集,辅助以合适的图像算法技术,实现了3D影片左右图信息的分离采集,根据影院影片播放结束后一些特征来判断当前影片是否播放结束,具有很好的效果。
实施例二:
其中,优选的是,优选的是,步骤2)中,包括:
对每个判断时间周期内采集到的所有图像按照采集次序依次进行评价打分,并对其清晰度量化打分,所有图像的采用的清晰度评价算法要一致,分值标准要一致;
寻找清晰度评价值最优的图像以判断影片是否播放完毕。
优选的是,基于灰度变化图像算法、梯度的图像算法、灰度熵的图像算法以对图像的清晰度进行打分。
优选的是,步骤3)中,具体包括:
如果在影片播放时长超过30分钟后出现演职人员列表,则我们可判断为影片即将播放结束;
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到采集到的图像连续较长时间处于纯色状态,除噪声外无任何有意义的图像变化信息,排除断电等异常情况我们可认为当前影片已经播放结束;
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到连续较长时间采集到的图像都处于静止状态,除图像噪声外无任何有意义图像信息变化,我们可认为当前影片已经播放结束。
实施例三:
具体来说,影院播放的3D影片播放设备或显示输出设备输出的3D同步信号一般为60HZ,96HZ,144HZ,占空比为50%,如果我们使用图像采集设备采用与3D同步信号频率相似或频率更高的设备(如120fps或240fps高速相机,可适当降低采集图像分辨率,如采用800*600的分辨率),则我们在某一时段内连续采集则可在固定的时间周期内采集到单独的较为清晰的左图信息或右图信息,实现了3D片源左图图像信息和右图图像信息的分离采集。
举例说明如下:假定影院3D影片播放设备或输出设备输出的3D同步信号的频率为96HZ,则表示该设备在每1秒内左图片源和右图片源切换的次数为96次,我们选用帧率为120fps,分辨率为800*600的高速相机,表示该相机在每秒内完成120次采集图像,我们可在我们设定的判断周期(如每隔3秒判断一次影片是否结束)通过图像算法的方式寻找在判断周期内采集到所有的图像中最位清晰的左图或右图图像(因为左图信息和右图信息只是存在视差的区别,对后续的图像识别算法识别影片是否播放结束没有影响,故该步骤我们采集到的图像是左图信息还是右图信息均可)。
筛选清晰图像算法步骤举例如下:
a)根据一些现有或常用的图像清晰度算法,对每个判断时间周期内采集到的所有图像按照采集次序依次进行评价打分,并对其清晰度量化打分,所有图像的采用的清晰度评价算法要一致,分值标准要一致。
常用的一些图像清晰度算法:
基于灰度变化图像算法;
基于梯度的图像算法;
基于图像灰度熵的图像算法;
其它常用的算法或算法库
b)寻找清晰度评价值最优的图像进行后续的图像识别算法以判断影片是否播放完毕。
图像识别算法:
我们利用上一步骤获取得到的左图影片信息或右图影片信息进行判断影片是否播放完毕。一般影片即将播放结束有如下图像特征:
影院上映影片的时长通常都大于30分钟,如果在影片播放时长超过30分钟后出现演职人员列表,则我们可判断为影片即将播放结束;
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到采集到的图像连续较长时间处于纯色(纯黑色或白色)状态,除噪声外无任何有意义的图像变化信息,排除断电等异常情况我们可认为当前影片已经播放结束。
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到连续较长时间采集到的图像都处于静止状态,除图像噪声外无任何有意义图像信息变化,我们可认为当前影片已经播放结束。例如有些影院在片尾会显示自己影院或制片方的logo。
其他情况,如某些影院在影片播放完毕后悔显示指定的图像或视频。如某些影院在播放完毕后会播放一些指定的广告。
在影片开播时长超过30min后,我们若连续较长时间(如大于30s)检测到上一模块所述的情形,我们则可决策为影片已经播放结束。若在30s内检测到的图像信息发生变化,我们则需从新进行重新检测判断。
我们可根据影院播放场次的日程安排来完成相关的后续工作,若当前场次播放完毕后下一场次安排,我们则可不必关机投影设备和3D偏振设备,我们只需关闭3D偏振设备的前端TN盒装置,减弱投影设备发出的强光,开启影院的灯光设备,并播放提示语音,引导观看者退场;若当前场次为当日最后一场,我们可关闭投影设备,三光路或两光路3D偏振系统设备。
其中,本专利中,图像采集设备我们采用与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集,辅助以合适的图像算法技术,实现了3D影片左右图信息的分离采集,根据影院影片播放结束后一些特征来判断当前影片是否播放结束,具有较好效果。
实施例四:
与以上方法实施例相对应,本发明还提供了一种自动判断影片播放是否结束的装备,包括:
图像采集单元,用于通过与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集;
图像分离单元,用于对3D影片进行分离,并从中选择最清晰的左图信息或右图信息;
判断单元,用于根据以上最清晰的左图影片信息或右图影片信息的特征判断影片是否播放完毕。
优选的是,影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率为60HZ,96HZ或者144HZ,占空比为50%。
优选的是,基于采集频率更高的设备来完成图像采集。
优选的是,所述图像分离单元,进一步用于:
对每个判断时间周期内采集到的所有图像按照采集次序依次进行评价打分,并对其清晰度量化打分,所有图像的采用的清晰度评价算法要一致,分值标准要一致;寻找清晰度评价值最优的图像以判断影片是否播放完毕。
本发明采用与影院播放设备或或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集,辅助以合适的图像算法技术,实现了3D影片左右图信息的分离采集,根据影院影片播放结束后一些特征来判断当前影片是否播放结束,具有很好的效果。
需要说明的是,对于上述方法实施例而言,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,包括:
步骤1)通过与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集;
步骤2)对3D影片进行分离,并从中选择最清晰的左图信息或右图信息;
步骤3)根据以上最清晰的左图影片信息或右图影片信息的特征判断影片是否播放完毕。
2.根据权利要求1所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,步骤1)中,影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率为60HZ,96HZ或者144HZ,占空比为50%。
3.根据权利要求1所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,步骤1)中,基于采集频率更高的设备来完成图像采集。
4.根据权利要求1所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,步骤2)中,包括:
对每个判断时间周期内采集到的所有图像按照采集次序依次进行评价打分,并对其清晰度量化打分,所有图像的采用的清晰度评价算法要一致,分值标准要一致;
寻找清晰度评价值最优的图像以判断影片是否播放完毕。
5.根据权利要求4所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,基于灰度变化图像算法、梯度的图像算法、灰度熵的图像算法以对图像的清晰度进行打分。
6.根据权利要求4所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,步骤3)中,具体包括:
如果在影片播放时长超过30分钟后出现演职人员列表,则我们可判断为影片即将播放结束;
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到采集到的图像连续较长时间处于纯色状态,除噪声外无任何有意义的图像变化信息,排除断电等异常情况我们可认为当前影片已经播放结束;
在影片开播时长超过30min后,我们通过图像识别的方法检测到连续较长时间采集到的图像都处于静止状态,除图像噪声外无任何有意义图像信息变化,我们可认为当前影片已经播放结束。
7.一种自动判断影片播放是否结束的装备,其特征在于,包括:
图像采集单元,用于通过与影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率相近或采集频率更高的设备来完成图像采集;
图像分离单元,用于对3D影片进行分离,并从中选择最清晰的左图信息或右图信息;
判断单元,用于根据以上最清晰的左图影片信息或右图影片信息的特征判断影片是否播放完毕。
8.根据权利要求7所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,影院播放设备或显示输出设备3D同步信号频率为60HZ,96HZ或者144HZ,占空比为50%。
9.根据权利要求7所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,基于采集频率更高的设备来完成图像采集。
10.根据权利要求7所述的自动判断影片播放是否结束的方法,其特征在于,所述图像分离单元,进一步用于:
对每个判断时间周期内采集到的所有图像按照采集次序依次进行评价打分,并对其清晰度量化打分,所有图像的采用的清晰度评价算法要一致,分值标准要一致;寻找清晰度评价值最优的图像以判断影片是否播放完毕。
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