CN107547127A - 一种故障信息获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种故障信息获取方法及装置，该方法应用于服务端，包括：当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定第一告警对应的第一OTN单板；获取业务节点的监测信息以及样本数据范围，业务节点为第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点；监测信息包括业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围；将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器。本发明解决了目前对于OTN设备的故障定位存在的缺陷问题。

Description

一种故障信息获取方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种故障信息获取方法及装置。

背景技术

随着通信技术的迅速发展，光传送网(OTN)业务应用网络逐步扩大，单个OTN业务板所承载的业务速率也越来越高。业务单板在发生故障时，造成的影响范围很广，因此要求业务单板故障时，可以迅速切换到保护网络；或在无保护环境中快速采取手段恢复业务，并且在业务恢复之后，进行故障定位，输出故障分析、规避方法，解决方案等，目前，定位工程故障主要有两种方法。

第一种，在故障环境可以保留时，远程接入环境或维护人员直接去工程现场机房操作，利用业务单板设备提供的定位接口，进行环回测试，各环回点逐步推进以便分析故障点；读取业务单板预留的监测寄存器与正常业务比较是否有异常；读取单板预留的监测存储变量与预期是否一致；分析单板告警及其关联单板的告警状态进行推测故障点。然而，这些操作都是在实际OTN网络中进行的，维护人员或研发人员直接操作现网环境对正常运行的业务是个很大的威胁，零散的监测寄存器和软件变量要求很具体的专业能力，非常抽象；

第二种，故障环境不能保留的场景，收集相关环境信息在实验室进行复现，模拟工程操作进行自动化重复操作尝试重现故障，根据定位故障的经验来看，现场偶发故障因为环境不同，操作方法不同大概率无法复现。因此，远程定位OTN设备故障严重依赖于现网实际故障场景，告警数据分析繁琐以及时效性不强等问题和缺陷。

因此，目前对于OTN设备的故障定位存在一定的缺陷。

发明内容

本发明提供了一种故障信息获取方法及装置，其目的是为了解决目前对于OTN设备的故障定位存在的缺陷问题。

为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种故障信息获取方法，应用于服务端，包括：

当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定第一告警对应的第一OTN单板；

获取业务节点的监测信息以及样本数据范围，业务节点为第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点；监测信息包括业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器。

优选地，当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定第一告警对应的第一OTN单板的步骤，包括：

当监测光传送网OTN业务的业务拓扑中的告警监测点发出告警时，获取告警的告警编码，告警编码中携带有告警发生的时间信息、位置信息以及告警名称；

根据告警编码，确定告警时间发生在最前的第一告警以及第一告警的第一告警编码；

根据第一告警编码，确定第一告警对应的第一OTN单板。

优选地，业务节点至少包括：业务拆分节点、业务封装节点以及硬件节点。

优选地，性能参数包括：时钟频率、外围芯片状态、光功率、光模块偏置电压以及偏置电流。

优选地，该方法还包括：

当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，获取误码率对应的第二OTN单板；

获取第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息上传至云服务器。

优选地，将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器的步骤，包括：

将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

优选地，将误码率与数据包信息上传至云服务器的步骤，包括：

将误码率与数据包信息按照第二预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

为了实现上述目的，本发明的实施例还提供了一种故障信息获取方法，应用于客户端，包括：

当监测到光传送网OTN业务发出告警时，从云服务器获取第一告警的第一告警编码，以及与第一告警编码相对应地监测信息以及样本数据范围；监测信息为第一告警对应的第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

优选地，将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与预设的业务流模型通过可视化视图显示的步骤，包括：

将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法解密成明文，与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

优选地，该方法包括：

当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，从云服务器获取误码率对应的第二OTN单板，以及第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息通过可视化视图显示。

优选地，将误码率与数据包信息通过可视化视图显示的步骤，包括：

将误码率与数据包信息按照第二预设加密算法解密成明文，与数据包信息通过可视化视图显示。

为了实现上述目的，本发明的实施例还提供了一种故障信息获取装置，应用于服务端，包括：

告警监测模块，用于当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定第一告警对应的第一OTN单板；

信息获取模块，用于获取业务节点的监测信息以及样本数据范围，业务节点为第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点；监测信息包括业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

数据上传模块，用于将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器。

优选地，告警监测模块包括：

单板确定子模块，用于当监测光传送网OTN业务的业务拓扑中的告警监测点发出告警时，获取告警的告警编码，告警编码中携带有告警发生的时间信息、位置信息以及告警名称；

根据告警编码，确定告警时间发生在最前的第一告警以及第一告警的第一告警编码；

根据第一告警编码，确定第一告警对应的第一OTN单板。

优选地，业务节点至少包括：业务拆分节点、业务封装节点以及硬件节点。

优选地，性能参数包括：时钟频率、外围芯片状态、光功率、光模块偏置电压以及偏置电流。

优选地，该装置还包括：

误码处理模块，用于当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，获取误码率对应的第二OTN单板；

获取第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息上传至云服务器。

优选地，数据上传模块用于：

将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

为了实现上述目的，本发明的实施例还提供了一种故障信息获取装置，应用于客户端，包括：

数据获取模块，用于当监测到光传送网OTN业务发出告警时，从云服务器获取第一告警的第一告警编码，以及与第一告警编码相对应地监测信息以及样本数据范围；监测信息为第一告警对应的第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

视图显示模块，用于将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

优选地，视图显示模块用于：

将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法解密成明文，与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

优选地，该装置还包括：

误码显示模块，用于当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，从云服务器获取误码率对应的第二OTN单板，以及第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息通过可视化视图显示。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

本发明提供的故障信息获取方法及装置，通过监测到OTN业务发出告警时，根据告警编码定位告警时间发生在最前的第一OTN单板，将第一OTN单板各个业务节点的监测信息与样本数据范围上传至云服务器；从云服务器获取告警时间发生在最前的第一OTN单板的监测信息以及样本数据范围，根据从云服务器获取的数据，匹配预设的业务流模型，将监测信息中的业务节点数据以及性能参数与样本数据范围相对应地显示在可视化的模型中，使维护人员根据测信息与样本数据范围对故障数据进行分析；本发明通过服务端获取直接获取故障起点对应的故障信息，避免根据大量的历史数据逐一排查，且无需工作人员去现场环境操作，减小了在故障定位过程中对现网业务运行稳定性影响的风险；本发明解决了目前对于OTN设备的故障定位存在的缺陷问题。

附图说明

图1表示本发明的第一实施例提供的故障信息获取方法的基本步骤流程图；

图2表示本发明的第二实施例提供的故障信息获取装置的框图；

图3表示本发明的第三实施例提供的故障信息获取方法的基本步骤流程图；

图4表示本发明的第四实施例提供的故障信息获取装置的框图；

图5表示本发明的第五实施例提供的应用场景示意图；

图6表示本发明的第五实施例的系统级模型示意图；

图7表示本发明的第五实施例的单板级模型示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明针对现有的问题，提供了一种故障信息获取方法及装置。

第一实施例

参见图1，本发明的第一实施例提供了一种故障信息获取方法，应用于服务端，包括：

步骤101，当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定第一告警对应的第一OTN单板。

通常情况下，OTN业务的业务拓扑中设有多个告警监测点，通常设置在业务节点上，告警监测点发出告警之后会生成告警编码，可根据告警编码确定对应地OTN单板。

步骤102，获取业务节点的监测信息以及样本数据范围，业务节点为第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点；监测信息包括业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围。

其中，获取第一OTN单板的预设的业务节点的监测信息，监测信息包括业务节点在第一告警发生的时刻所传输的数据以及性能参数，优选地，性能参数包括：时钟频率、外围芯片状态、光功率、光模块偏置电压以及偏置电流等；样本数据范围为监测信息中的业务节点数据对应的数据范围，即正常值范围，以及性能参数范围。

可选地，需要子业务流模型的业务节点设置监测点，以获取节点的监测信息。

优选地，业务节点至少包括：业务拆分节点、业务封装节点以及硬件节点。

步骤103，将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器。

其中，将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器，以便人工远程获取故障信息，无需维护人员或研发人员直接现网环境操作，避免影响正常业务的运行以及现场操作的繁琐。

优选地，步骤101包括：

第一步，当监测光传送网OTN业务的业务拓扑中的告警监测点发出告警时，获取告警的告警编码，告警编码中携带有告警发生的时间信息、位置信息以及告警名称。

其中，告警编码中携带有告警发生的时间信息、位置信息以及告警名称；时间信息用于确定各个告警监测点发生告警的先后，位置信息用于确定告警对应的OTN单板，告警名称有助于维护人员定向排查告警原因。

第二步，根据告警编码，确定告警时间发生在最前的第一告警以及第一告警的第一告警编码。

具体地，通常告警时间发生在最前的OTN单板为故障的起点，因此发生在最前的第一告警的第一告警编码对应的第一OTN单板为故障起点；直接获取故障起点避免根据大量的历史数据逐一排查，增加工作量；根据每个告警编码中的时间信息，确定告警时间发生在最前的第一告警，并获取第一告警对应的第一告警编码，以便根据第一告警编码获得第一告警的其他信息。

第三步，根据第一告警编码，确定第一告警对应的第一OTN单板。

其中，根据第一告警编码中的位置信息，确定告警时间发生在最前的第一OTN单板。

具体地，步骤103包括：将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器的步骤，包括：

将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

其中，为了提高数据安全性，需要将监测信息以及样本数据范围加密后上传到云服务器。

优选地，该方法还包括：

当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，获取误码率对应的第二OTN单板；

获取第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息上传至云服务器。

通常情况下，当误码率超过一定数值(大于上述预设数值)时，才会引起告警；而当误码率不足以引起告警，但却超出上述预设数值时，需要检查第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点是否发生数据包丢失现象；如果发生数据包丢失，检查对应的业务节点即可，避免因数据包丢失引起系统告警。

具体地，将误码率与数据包信息上传至云服务器的步骤，包括：

将误码率与数据包信息按照第二预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

其中，为了提高数据安全性，误码率与数据包信息按照第二预设加密算法加密后，上传至云服务器。

本发明的上述实施例中，通过监测到OTN业务发出告警时，根据告警编码定位告警时间发生在最前的第一OTN单板，将第一OTN单板各个业务节点的监测信息与样本数据范围上传至云服务器，使维护人员根据测信息与样本数据范围对故障数据进行分析；本发明通过服务端获取直接获取故障起点对应的故障信息，避免根据大量的历史数据逐一排查，且无需工作人员去现场环境操作，减小了在故障定位过程中对现网业务运行稳定性影响的风险；本发明解决了目前对于OTN设备的故障定位存在的缺陷问题。

第二实施例

参见图2，本发明的第二实施例提供了一种故障信息获取装置，应用于服务端，包括：

告警监测模块201，用于当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定第一告警对应的第一OTN单板。

通常情况下，OTN业务的业务拓扑中设有多个告警监测点，通常设置在业务节点上，告警监测点发出告警之后会生成告警编码，可根据告警编码确定对应地OTN单板。

信息获取模块202，用于获取业务节点的监测信息以及样本数据范围，业务节点为第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点；监测信息包括业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围。

其中，获取第一OTN单板的预设的业务节点的监测信息，监测信息包括业务节点在第一告警发生的时刻所传输的数据以及性能参数，优选地，性能参数包括：时钟频率、外围芯片状态、光功率、光模块偏置电压以及偏置电流性能参数包括温度、出入光功率，偏置电流等；样本数据范围为监测信息中的业务节点数据对应的数据范围，即正常值范围，以及性能参数范围。

可选地，需要子业务流模型的业务节点设置监测点，以获取节点的监测信息。

数据上传模块203，用于将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器。

其中，将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围上传至云服务器，以便人工远程获取故障信息，无需维护人员或研发人员直接现网环境操作，避免影响正常业务的运行以及现场操作的繁琐。

优选地，告警监测模块201包括：

单板确定子模块，用于当监测光传送网OTN业务的业务拓扑中的告警监测点发出告警时，获取告警的告警编码，告警编码中携带有告警发生的时间信息、位置信息以及告警名称；

根据告警编码，确定告警时间发生在最前的第一告警以及第一告警的第一告警编码；

根据第一告警编码，确定第一告警对应的第一OTN单板。

优选地，业务节点至少包括：业务拆分节点、业务封装节点以及硬件节点。

优选地，性能参数包括：时钟频率、外围芯片状态、光功率、光模块偏置电压以及偏置电流。

优选地，该装置还包括：

误码处理模块，用于当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，获取误码率对应的第二OTN单板；

获取第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息上传至云服务器。

优选地，数据上传模块203用于：

将第一告警编码与监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

可选地，误码处理模块用于：

将误码率与数据包信息按照第二预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

本发明的上述实施例中，通过监测到OTN业务发出告警时，根据告警编码定位告警时间发生在最前的第一OTN单板，将第一OTN单板各个业务节点的监测信息与样本数据范围上传至云服务器，使维护人员根据测信息与样本数据范围对故障数据进行分析；本发明通过服务端获取直接获取故障起点对应的故障信息，避免根据大量的历史数据逐一排查，且无需工作人员去现场环境操作，减小了在故障定位过程中对现网业务运行稳定性影响的风险；本发明解决了目前对于OTN设备的故障定位存在的缺陷问题。

第三实施例

参见图3，本发明的第三实施例提供了一种故障信息获取方法，应用于客户端，包括：

步骤301，当监测到光传送网OTN业务发出告警时，从获取第一告警的第一告警编码云服务器获取第一告警的第一告警编码，以及与第一告警编码相对应地监测信息以及样本数据范围；监测信息为第一告警对应的第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围。

其中，第一告警为告警时间发生在最前的告警。当监测到OTN业务发出告警时，从云服务器获取发生在最前的第一告警的第一告警编码以及监测信息以及样本数据范围。

通常情况下，OTN业务的业务拓扑中设有多个告警监测点，通常设置在业务节点上，告警监测点发出告警之后会生成告警编码；通常告警时间发生在最前的OTN单板为故障的起点，因此发生在最前的第一告警的第一告警编码对应的第一OTN单板为故障起点；直接获取故障起点避免根据大量的历史数据逐一排查，增加工作量。

步骤302，将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

其中，根据从云服务器获取的数据，匹配预设的业务流模型，将监测信息中的业务节点数据以及性能参数与样本数据范围相对应地显示在可视化的模型中，使维护人员根据可视化模型进行数据对比，可快速筛选出故障的业务节点，实现远程定位OTN设备故障不再依赖于现网实际故障场景，避免告警数据分析繁琐以及时效性不强等问题和缺陷。

优选地，步骤301包括：

将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法解密成明文，与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

其中，从云服务器获取的数据为按照第一预设加密算法进行加密的密文，因此需要将密文进行解密得到明文，并在业务流模型上显示。

优选地，该方法还包括：

当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，从云服务器获取误码率对应的第二OTN单板，以及第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息通过可视化视图显示。

通常情况下，当误码率超过一定数值(大于上述预设数值)时，才会引起告警；而当误码率不足以引起告警，但却超出上述预设数值时，需要检查第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点是否发生数据包丢失现象；如果发生数据包丢失，检查对应的业务节点即可，避免因数据包丢失引起系统告警。

当从云服务器获取误码率对应的第二OTN单板以及数据包信息时，将误码率与数据包信息在业务流模型上可视化显示，使维护人员可准确定位出发生数据包丢失现象的业务节点。

具体地，上述将误码率与数据包信息通过可视化视图显示的步骤，包括：

将误码率与数据包信息按照第二预设加密算法解密成明文，与数据包信息通过可视化视图显示。

其中，从云服务器获取的误码率与数据包信息为按照第二预设加密算法进行加密的密文，因此需要将密文进行解密得到明文，并在业务流模型上显示。

本发明的上述实施例中，通过监测到OTN业务发出告警时，从云服务器获取告警时间发生在最前的第一OTN单板的监测信息以及样本数据范围，根据从云服务器获取的数据，匹配预设的业务流模型，将监测信息中的业务节点数据以及性能参数与样本数据范围相对应地显示在可视化的模型中，使维护人员根据可视化模型进行数据对比，可快速筛选出故障的业务节点，实现远程定位OTN设备故障不再依赖于现网实际故障场景，避免告警数据分析繁琐以及时效性不强等问题和缺陷。本发明通过客户端从云服务器直接获取故障起点对应的故障信息，避免根据大量的历史数据逐一排查，且无需工作人员去现场环境操作，减小了在故障定位过程中对现网业务运行稳定性影响的风险；避免远程定位OTN设备故障严重依赖于现网实际故障场景，告警数据分析繁琐以及时效性不强等问题和缺陷，本发明解决了目前对于OTN设备的故障定位存在的缺陷问题。

第四实施例

参见图4，本发明的第四实施例提供了一种故障信息获取装置，应用于客户端，包括：

数据获取模块401，用于当监测到光传送网OTN业务发出告警时，从云服务器获取第一告警的第一告警编码，以及与第一告警编码相对应地监测信息以及样本数据范围；监测信息为第一告警对应的第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点在第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，样本数据范围为预设的业务节点数据的数据范围和性能参数范围。

其中，第一告警为告警时间发生在最前的告警。当监测到OTN业务发出告警时，从云服务器获取发生在最前的第一告警的第一告警编码以及监测信息以及样本数据范围。

通常情况下，OTN业务的业务拓扑中设有多个告警监测点，通常设置在业务节点上，告警监测点发出告警之后会生成告警编码；通常告警时间发生在最前的OTN单板为故障的起点，因此发生在最前的第一告警的第一告警编码对应的第一OTN单板为故障起点；直接获取故障起点避免根据大量的历史数据逐一排查，增加工作量。

视图显示模块402，用于将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

其中，根据从云服务器获取的数据，匹配预设的业务流模型，将监测信息中的业务节点数据以及性能参数与样本数据范围相对应地显示在可视化的模型中，使维护人员根据可视化模型进行数据对比，可快速筛选出故障的业务节点，实现远程定位OTN设备故障不再依赖于现网实际故障场景，避免告警数据分析繁琐以及时效性不强等问题和缺陷。

优选地，视图显示模块402用于：

将第一告警编码、监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法解密成明文，与预设的业务流模型通过可视化视图显示。

优选地，该装置还包括：

误码显示模块，用于当监测到OTN业务的误码率超出一预设数值时，从云服务器获取误码率对应的第二OTN单板，以及第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将误码率与数据包信息通过可视化视图显示。

可选地，误码显示模块用于：

将误码率与数据包信息按照第二预设加密算法解密成明文，与数据包信息通过可视化视图显示。

本发明的上述实施例中，通过监测到OTN业务发出告警时，从云服务器获取告警时间发生在最前的第一OTN单板的监测信息以及样本数据范围，根据从云服务器获取的数据，匹配预设的业务流模型，将监测信息中的业务节点数据以及性能参数与样本数据范围相对应地显示在可视化的模型中，使维护人员根据可视化模型进行数据对比，可快速筛选出故障的业务节点，实现远程定位OTN设备故障不再依赖于现网实际故障场景，避免告警数据分析繁琐以及时效性不强等问题和缺陷。本发明通过客户端从云服务器直接获取故障起点对应的故障信息，避免根据大量的历史数据逐一排查，且无需工作人员去现场环境操作，减小了在故障定位过程中对现网业务运行稳定性影响的风险；避免远程定位OTN设备故障严重依赖于现网实际故障场景，告警数据分析繁琐以及时效性不强等问题和缺陷，本发明解决了目前对于OTN设备的故障定位存在的缺陷问题。

第五实施例

参见图5，第五实施例以一个具体的实施例介绍本发明提供的故障信息获取方法。图5所示的应用场景主要包括OTN设备、服务端、云服务器以及客户端。

具体地，在服务端，建立OTN单板的可视化数据模型，基于硬件布局的架构上抽象成可视化视图，辅以业务流向和业务流上的监测点数据。参见图6以及图7，单板级硬件包括客户侧业务板，线路侧业务板，交叉板组等；板内硬件包括OTN业务板的硬件器件，光模块、现场可编程门阵列(FPGA)、成帧芯片，时钟模块。

其中，首先抽象出系统级业务处理模型，以每个单板为基本单板，将某个时间点的告警可视化呈现出来，即光输入口、光输出口、调度接收端口、调度发送端口、内部接收端口、内部发送端口、背板相关端口的告警以及误码等影响业务的性能；

再根据工程现场的业务拓扑组合，业务链路上什么节点最先出的告警，什么时间段有告警一目了然，无需维护人员再现场拓扑从历史告警中筛数据了。

抽象出业务单板处理业务流的模型，以单个单板为参照业务流可以分为A向和B向，其中，A向从光口到交叉矩阵方向，B向从交叉矩阵到光口方向，根据实际业务映射配置抽象成不同的模型，比如，10G速率客户侧单板接入10GE业务，然后光通道数据单元(ODU2)下交叉系统，这样的业务处理在单板中A向业务流模型为：10光口(Ge-Lan)→GFP-F→ODU2→交叉系统，B向业务流模型交叉系统ODU2→GFP-F→10Ge-LAN；

其中，10Ge-Lan→GFP-F映射过程在成帧芯片(framer)中实现；GFP-F→ODU2处理在FPGA中实现，抽象出的业务流模型的时候在光口呈现10GE相关的告警。

参见图7，成帧芯片呈现GFP层的告警；FPGA呈现ODU层告警；光模块部分展现出入光功率，偏置电流等性能。时钟部分展现时钟测频正常范围。保护部分展现当前触发倒换的信号失效和信号劣化所有告警状态；面向方面编程(AOSD)部分展现开关激光器的告警状态等，根据板功能不同业务不同设计不同的抽象模型进行可视化展示。

借鉴云同步技术，将数据上传，以便研发或维护人员可以通过各客户端获取数据，在这个环节包括：数据采集和数据上传。数据采集人员需要把待分析的故障链路所经过的单板信息确认准确，启动数据采集，并按照约定格式存储，数据上传，这个操作为了数据的安全需要，要设计加密处理，然后上传到云端服务器。数据采集，数据加密上传的功能在设备开通时一同提供，要操作简化。

研发人员得到数据之后，需要做两个操作，首先根据拓扑图还原系统级OTN业务流模型，模型图包括故障业务链路上涉及到的单板，以及单板上各端口的告警，选择故障发生的时间段，查看告警在整个链路上的传递情况，从而判断出故障发生点。然后用筛选出来的具体故障点单板的数据还原单板级的业务处理模型，包括单板内部的告警，时钟频率，重要监测节点寄存器的值是否在正常值范围内。

需要说明的是，本发明实施例提供的故障信息获取装置是应用上述方法的装置，即上述方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (20)

1.一种故障信息获取方法，应用于服务端，其特征在于，包括：

当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定所述第一告警对应的第一OTN单板；

获取业务节点的监测信息以及样本数据范围，所述业务节点为所述第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点；所述监测信息包括所述业务节点在所述第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，所述样本数据范围为预设的所述业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

将所述第一告警编码与所述监测信息以及所述样本数据范围上传至云服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定所述第一告警对应的第一OTN单板的步骤，包括：

当监测光传送网OTN业务的业务拓扑中的告警监测点发出告警时，获取所述告警的告警编码，所述告警编码中携带有所述告警发生的时间信息、位置信息以及告警名称；

根据所述告警编码，确定告警时间发生在最前的第一告警以及所述第一告警的第一告警编码；

根据所述第一告警编码，确定所述第一告警对应的第一OTN单板。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务节点至少包括：业务拆分节点、业务封装节点以及硬件节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能参数包括：时钟频率、外围芯片状态、光功率、光模块偏置电压以及偏置电流。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

当监测到所述OTN业务的误码率超出一预设数值时，获取所述误码率对应的第二OTN单板；

获取所述第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，所述数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将所述误码率与所述数据包信息上传至所述云服务器。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一告警编码与所述监测信息以及所述样本数据范围上传至云服务器的步骤，包括：

将所述第一告警编码与所述监测信息以及所述样本数据范围按照第一预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述误码率与所述数据包信息上传至所述云服务器的步骤，包括：

将所述误码率与所述数据包信息按照第二预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

8.一种故障信息获取方法，应用于客户端，其特征在于，包括：

当监测到光传送网OTN业务发出告警时，从获取第一告警的第一告警编码云服务器获取第一告警的第一告警编码，以及与所述第一告警编码相对应地监测信息以及样本数据范围；所述监测信息为所述第一告警对应的第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点在所述第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，所述样本数据范围为预设的所述业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

将所述第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与所述预设的业务流模型通过可视化视图显示。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与所述预设的业务流模型通过可视化视图显示的步骤，包括：

将所述第一告警编码、监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法解密成明文，与所述预设的业务流模型通过可视化视图显示。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，包括：

当监测到所述OTN业务的误码率超出一预设数值时，从所述云服务器获取所述误码率对应的第二OTN单板，以及第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，所述数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将所述误码率与所述数据包信息通过可视化视图显示。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述将所述误码率与所述数据包信息通过可视化视图显示的步骤，包括：

将所述误码率与所述数据包信息按照第二预设加密算法解密成明文，与所述数据包信息通过可视化视图显示。

12.一种故障信息获取装置，应用于服务端，其特征在于，包括：

告警监测模块，用于当监测到光传送网OTN业务发出告警时，获取第一告警的第一告警编码并确定所述第一告警对应的第一OTN单板；

信息获取模块，用于获取业务节点的监测信息以及样本数据范围，所述业务节点为所述第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点；所述监测信息包括所述业务节点在所述第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，所述样本数据范围为预设的所述业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

数据上传模块，用于将所述第一告警编码与所述监测信息以及所述样本数据范围上传至云服务器。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述告警监测模块包括：

单板确定子模块，用于当监测光传送网OTN业务的业务拓扑中的告警监测点发出告警时，获取所述告警的告警编码，所述告警编码中携带有所述告警发生的时间信息、位置信息以及告警名称；

根据所述告警编码，确定告警时间发生在最前的第一告警以及所述第一告警的第一告警编码；

根据所述第一告警编码，确定所述第一告警对应的第一OTN单板。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述业务节点至少包括：业务拆分节点、业务封装节点以及硬件节点。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述性能参数包括：时钟频率、外围芯片状态、光功率、光模块偏置电压以及偏置电流。

16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，包括：

误码处理模块，用于当监测到所述OTN业务的误码率超出一预设数值时，获取所述误码率对应的第二OTN单板；

获取所述第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，所述数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将所述误码率与所述数据包信息上传至所述云服务器。

17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述数据上传模块用于：

将所述第一告警编码与所述监测信息以及所述样本数据范围按照第一预设加密算法加密后，相对应地上传至云服务器。

18.一种故障信息获取装置，应用于客户端，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于当监测到光传送网OTN业务发出告警时，从获取第一告警的第一告警编码云服务器获取第一告警的第一告警编码，以及与所述第一告警编码相对应地监测信息以及样本数据范围；所述监测信息为所述第一告警对应的第一OTN单板的预设的业务流模型的业务节点在所述第一告警发生的时刻的数据以及性能参数，所述样本数据范围为预设的所述业务节点数据的数据范围和性能参数范围；

视图显示模块，用于将所述第一告警编码、监测信息以及样本数据范围与所述预设的业务流模型通过可视化视图显示。

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述视图显示模块用于：

将所述第一告警编码、监测信息以及样本数据范围按照第一预设加密算法解密成明文，与所述预设的业务流模型通过可视化视图显示。

20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，包括：

误码显示模块，用于当监测到所述OTN业务的误码率超出一预设数值时，从所述云服务器获取所述误码率对应的第二OTN单板，以及第二OTN单板的预设的业务流模型的业务节点的数据包信息，所述数据包信息包括：接收数据包的数量和发送数据包的数量；

将所述误码率与所述数据包信息通过可视化视图显示。