CN107545545A - 基于视频检测技术的监控报警方法 - Google Patents

基于视频检测技术的监控报警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107545545A
CN107545545A CN201610816913.XA CN201610816913A CN107545545A CN 107545545 A CN107545545 A CN 107545545A CN 201610816913 A CN201610816913 A CN 201610816913A CN 107545545 A CN107545545 A CN 107545545A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
target
image
detection technology
movement locus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610816913.XA
Other languages
English (en)
Inventor
李根胜
李伟峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Blue Vision Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Blue Vision Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Blue Vision Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Blue Vision Technology Co Ltd
Priority to CN201610816913.XA priority Critical patent/CN107545545A/zh
Publication of CN107545545A publication Critical patent/CN107545545A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于视频检测技术的监控报警方法,其特征在于,包括:分别采集多个监控区域中的视频数据流;图像预处理,对视频数据流的图像进行初步处理,获得处理后图像;检测和跟踪所述视频数据中的运动目标,包括目标识别和目标跟踪;将多个视频采集设备的可疑目标的运动轨迹中的相应运动目标的特征信息进行关联,确定包含相同特定物体的多个监控区域,统计所述特定物体在多个监控区域中的滞留时间,当在所述滞留时间超过预设的报警时限时,产生需要报警的视频分析结果。

Description

基于视频检测技术的监控报警方法
技术领域
本发明涉及监控报警领域,具体地说,涉及一种基于视频检测技术的监控报警方法。
背景技术
现有的视频监控系统能够实现用户通过监控终端查看现场视频的功能,已广泛应用于军队、银行、商店、停车场、居民小区、交通路口、商业大楼等场所,当盗窃、追赶、滞留等异常行为发生时,视频监控能够为保卫人员准确及时应对提供有力帮助,也能够在事件发生后对调查取证提供大力支持。但现有的系统存在相当多的缺陷,即现有系统只能单纯的接收视频内容,监控人员必须将全部注意力集中在视频内容上,长时间地盯着监视器会导致注意力下降,从而可能会造成异常事件漏报、误报,而无法将伤害和混乱制止在萌芽状态,进而造成不必要的损失。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于视频检测技术的监控报警方法。
本发明的目的是通过下面的技术方案来实现的:一种基于视频检测技术的监控报警方法,包括:
分别采集多个监控区域中的视频数据流;
图像预处理,对视频数据流的图像进行初步处理,获得处理后图像;
检测和跟踪所述视频数据中的运动目标,包括目标识别和目标跟踪;
目标识别
提取处理后图像的前景运动目标的特征信息,所述特征信息包括运动目标的物体检测信息,包括人体、车辆、人脸、人头,分析运动目标的运动轨迹,将运动轨迹与报警规则相吻合的目标标记为可疑目标;
目标跟踪
对可疑目标进行跟踪,记录其实际的运动轨迹及运动方向;
将多个视频采集设备的可疑目标的运动轨迹中的相应运动目标的特征信息进行关联,确定包含相同特定物体的多个监控区域,统计所述特定物体在多个监控区域中的滞留时间,当在所述滞留时间超过预设的报警时限时,产生需要报警的视频分析结果。
基于上述,所述对视频流的图像进行初步处理包括:视频流预处理、背景建模、前景分割和消除阴影。
基于上述,所述视频流预处理包括去噪声,调整帧率和帧大小。
基于上述,所述目标跟踪具体为,直接利用目标的特征信息,在图像中寻找目标的特征匹配实现跟踪。
本发明在获取视频后对视频中的可疑目标进行识别和跟踪,针对异常发出警报,减少了人力监控时精神疲劳,观测视频数有限等人力不可抗拒的因素出现,大大降低了漏报和误报的出现,提高了工作效率,同时节省了人力、物力和财力。
具体实施方式
下面给出具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。
一种基于视频检测技术的监控报警方法,包括:
分别采集多个监控区域中的视频数据流;
图像预处理,对视频数据流的图像进行初步处理,获得处理后图像;
检测和跟踪所述视频数据中的运动目标,包括目标识别和目标跟踪;
目标识别
提取处理后图像的前景运动目标的特征信息,所述特征信息包括运动目标的物体检测信息,包括人体、车辆、人脸、人头,分析运动目标的运动轨迹,将运动轨迹与报警规则相吻合的目标标记为可疑目标;
目标跟踪
对可疑目标进行跟踪,记录其实际的运动轨迹及运动方向;
将多个视频采集设备的可疑目标的运动轨迹中的相应运动目标的特征信息进行关联,确定包含相同特定物体的多个监控区域,统计所述特定物体在多个监控区域中的滞留时间,当在所述滞留时间超过预设的报警时限时,产生需要报警的视频分析结果。
具体的,所述对视频流的图像进行初步处理包括:视频流预处理、背景建模、前景分割和消除阴影。所述视频流预处理包括去噪声,调整帧率和帧大小。所述目标跟踪具体为,直接利用目标的特征信息,在图像中寻找目标的特征匹配实现跟踪。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制;尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神,其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

Claims (4)

1.一种基于视频检测技术的监控报警方法,其特征在于,包括:
分别采集多个监控区域中的视频数据流;
图像预处理,对视频数据流的图像进行初步处理,获得处理后图像;
检测和跟踪所述视频数据中的运动目标,包括目标识别和目标跟踪;
目标识别
提取处理后图像的前景运动目标的特征信息,所述特征信息包括运动目标的物体检测信息,包括人体、车辆、人脸、人头,分析运动目标的运动轨迹,将运动轨迹与报警规则相吻合的目标标记为可疑目标;
目标跟踪
对可疑目标进行跟踪,记录其实际的运动轨迹及运动方向;
将多个视频采集设备的可疑目标的运动轨迹中的相应运动目标的特征信息进行关联,确定包含相同特定物体的多个监控区域,统计所述特定物体在多个监控区域中的滞留时间,当在所述滞留时间超过预设的报警时限时,产生需要报警的视频分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于视频检测技术的监控报警方法,其特征在于,所述对视频流的图像进行初步处理包括:视频流预处理、背景建模、前景分割和消除阴影。
3.根据权利要求2所述的基于视频检测技术的监控报警方法,其特征在于,所述视频流预处理包括去噪声,调整帧率和帧大小。
4.根据权利要求1所述的基于视频检测技术的监控报警方法,其特征在于,所述目标跟踪具体为,直接利用目标的特征信息,在图像中寻找目标的特征匹配实现跟踪。
CN201610816913.XA 2016-09-12 2016-09-12 基于视频检测技术的监控报警方法 Pending CN107545545A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610816913.XA CN107545545A (zh) 2016-09-12 2016-09-12 基于视频检测技术的监控报警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610816913.XA CN107545545A (zh) 2016-09-12 2016-09-12 基于视频检测技术的监控报警方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107545545A true CN107545545A (zh) 2018-01-05

Family

ID=60966626

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610816913.XA Pending CN107545545A (zh) 2016-09-12 2016-09-12 基于视频检测技术的监控报警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107545545A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109271554A (zh) * 2018-09-07 2019-01-25 江西省云眼大视界科技有限公司 一种智能视频识别系统及其应用
CN113095289A (zh) * 2020-10-28 2021-07-09 重庆电政信息科技有限公司 基于城市复杂场景下海量图像预处理网络方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101123721A (zh) * 2007-09-30 2008-02-13 湖北东润科技有限公司 一种智能视频监控系统及其监控方法
CN101854516A (zh) * 2009-04-02 2010-10-06 北京中星微电子有限公司 视频监控系统、视频监控服务器及视频监控方法
CN102547244A (zh) * 2012-01-17 2012-07-04 深圳辉锐天眼科技有限公司 视频监控方法及系统
CN102968802A (zh) * 2012-11-28 2013-03-13 无锡港湾网络科技有限公司 一种基于视频监控的运动目标分析跟踪方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101123721A (zh) * 2007-09-30 2008-02-13 湖北东润科技有限公司 一种智能视频监控系统及其监控方法
CN101854516A (zh) * 2009-04-02 2010-10-06 北京中星微电子有限公司 视频监控系统、视频监控服务器及视频监控方法
CN102547244A (zh) * 2012-01-17 2012-07-04 深圳辉锐天眼科技有限公司 视频监控方法及系统
CN102968802A (zh) * 2012-11-28 2013-03-13 无锡港湾网络科技有限公司 一种基于视频监控的运动目标分析跟踪方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109271554A (zh) * 2018-09-07 2019-01-25 江西省云眼大视界科技有限公司 一种智能视频识别系统及其应用
CN113095289A (zh) * 2020-10-28 2021-07-09 重庆电政信息科技有限公司 基于城市复杂场景下海量图像预处理网络方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102968802A (zh) 一种基于视频监控的运动目标分析跟踪方法及系统
CN108053427B (zh) 一种基于KCF与Kalman的改进型多目标跟踪方法、系统及装置
CN103246869B (zh) 基于人脸识别和行为语音识别的犯罪监控方法
CN104506819B (zh) 一种多摄像头实时联动的互反馈跟踪系统及方法
US8483481B2 (en) Foreground analysis based on tracking information
CN201766663U (zh) 一种小区物业监控系统
US9704201B2 (en) Method and system for detecting uninsured motor vehicles
CN103246896B (zh) 一种鲁棒性车辆实时检测与跟踪方法
Kamthe et al. Suspicious activity recognition in video surveillance system
WO2016141641A1 (zh) 一种可疑人员识别方法及装置
CN105574506A (zh) 基于深度学习和大规模集群的智能人脸追逃系统及方法
CN102665071A (zh) 一种社会治安视频监控图像智能处理和检索方法
Kulkarni et al. Real time vehicle detection, tracking and counting using Raspberry-Pi
CN105702049A (zh) 一种基于dsp的应急车道监控系统及实现方法
CN104809887A (zh) 一种高速公路上车辆逆行检测方法与自动报警装置
Prakash et al. Detecting and tracking of multiple moving objects for intelligent video surveillance systems
CN108986472A (zh) 一种掉头车辆监控方法及装置
CN103456024A (zh) 一种运动目标越线判断方法
CN104881643A (zh) 一种快速的遗留物检测方法及系统
CN103020577B (zh) 一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统
Jiang et al. An Approach for Crowd Density and Crowd Size Estimation.
KR20200059643A (ko) 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템 및 그 방법
CN112800975A (zh) 一种基于图像处理的安检通道内行为识别方法
CN107545545A (zh) 基于视频检测技术的监控报警方法
CN201285562Y (zh) 防尾随视频系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180105

RJ01 Rejection of invention patent application after publication