CN107545148A - 一种智能机器人诊断问答交互系统 - Google Patents
一种智能机器人诊断问答交互系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107545148A CN107545148A CN201710914670.8A CN201710914670A CN107545148A CN 107545148 A CN107545148 A CN 107545148A CN 201710914670 A CN201710914670 A CN 201710914670A CN 107545148 A CN107545148 A CN 107545148A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- symptom
- disease
- weight
- module
- voice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能机器人诊断问答交互系统，包括症状知识库单元、语音交互单元和信息分析处理单元，本系统能够根据用户输入的症状做出相对应的信息反馈以及进行分析处理输出用户所患的疾病，提供建议，有效地提高问诊交互的准确性以及问诊效率，不仅缓解医院超负荷的医疗压力,还能够满足多元化医疗需求,最终给医疗领域带来新气象。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体是一种智能机器人诊断问答交互系统。
背景技术
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。
目前的智能医疗机器人功能过于单一，人机交互方式不够智能性。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种智能机器人诊断问答交互系统，以解决背景技术中提到的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种智能机器人诊断问答交互系统，包括
症状知识库单元，用于存储症状信息、症状对应的可能疾病信息和对该症状的询问句；
语音交互单元，包括语音采集模块、语义处理模块和语音输出模块，语音采集模块采集用户发出的语音信号并将其传送至语义处理模块进行处理；语义处理模块对收集的声源进行语句分析处理并传输至语音输出模块进行语音播报；
信息分析处理单元；包括疾病权重计算模块和症状权重模块；信息分析处理单元分别连接语音交互单元和症状知识库单元。
作为本发明的优选方案：所述症状知识库单元采用一个症状类Symptom的形式，以调用成员变量的形式将症状、可能疾病和询问句联系在一起；同样地，采用一个专门的疾病类Disease，保存疾病、科室和偏移度。
作为本发明的优选方案：所述疾病权重计算模块是当用户输入自身症状后，在进入疾病权重计算模块前，为防止系统受上一位用户的参数影响，需先将疾病的权重初始化，然后进入疾病权重计算模块，遍历用户所输入的每一个症状，利用Symptom类将该症状标记为已使用，遍历知识库内疾病字典，寻找与该症状相关的疾病，计算该疾病的偏移度与症状的得分之和，并将得分之和作为该疾病的权重，最后对疾病按权重由高到低进行排序；症状权重模块根据疾病权重计算模块得出的疾病权重排序，取出排名前20的疾病，找出与这些疾病相关的未标记为已使用的症状，计算这些症状的累积权重，与更多的疾病相关，与权重更大的疾病相关，则这个症状的权重较大。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本系统能够根据用户输入的症状做出相对应的信息反馈以及进行分析处理输出用户所患的疾病，提供建议，有效地提高问诊交互的准确性以及问诊效率，不仅缓解医院超负荷的医疗压力,还能够满足多元化医疗需求,最终给医疗领域带来新气象。
附图说明
图1是智能机器人诊断问答交互系统结构框图；
图2是智能机器人诊断问答交互系统流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，一种智能机器人诊断问答交互系统，包括症状知识库单元、语音交互单元和信息分析处理单元。
症状知识库单元：知识库中包含症状信息、症状对应的可能疾病信息和对该症状的询问句。知识库中采用一个症状类Symptom的形式，以调用成员变量的形式将症状、可能疾病和询问句联系在一起；同样地，采用一个专门的疾病类Disease，保存疾病、科室和偏移度。
语音交互单元：该单元可分为语音采集模块、语义处理模块和语音输出模块。语音采集模块通过EM6027麦克风对用户发出的命令进行语音信号采样，并将用户语音信号传送至语义处理模块进行处理；语义处理模块即对收集的声源进行语句分析处理，计算出用户命令，系统根据用户命令做出相对应的处理；语音输出模块是系统在做出相对应语音播报处理时，进行语音输出。
信息分析处理单元：该单元功能可分为两大模块，即疾病权重计算模块和症状权重模块。疾病权重计算模块是当用户输入自身症状后，在进入疾病权重计算模块前，为防止系统受上一位用户的参数影响，需先将疾病的权重初始化，然后进入疾病权重计算模块，遍历用户所输入的每一个症状，利用Symptom类将该症状标记为已使用，遍历知识库内疾病字典，寻找与该症状相关的疾病，计算该疾病的偏移度与症状的得分之和，并将得分之和作为该疾病的权重，最后对疾病按权重由高到低进行排序；症状权重模块根据疾病权重计算模块得出的疾病权重排序，取出排名前20的疾病，找出与这些疾病相关的未标记为已使用的症状，计算这些症状的累积权重，与更多的疾病相关，与权重更大的疾病相关，则这个症状的权重较大。
本发明的工作原理是：1.用户启动系统，通过语音方式回答或手动输入出现的症状。
2.系统初始化疾病的权重，遍历用户所输入的每一个症状，搜寻可能患的疾病，计算疾病的权重，对疾病的权重由高到低进行排序。
3.取出前20个疾病，计算包含疾病的所有症状权证，并进行排序。
4.取出第一个症状询问用户是否出现，若用户回答未出现，则继续取出下一个症状继续询问，直到症状出现，则返回第2步。为防止进入无限循环，当用户输入的症状与回答出现的症状之和达到6个，则进入第5步。当用户回答正确的总次数达到10次(无论回答症状是否出现，只要回答方式正确)，则进入第5步。
5.循环结束，得出用户可能所患疾病，输出并建议应去科室。
Claims (3)
1.一种智能机器人诊断问答交互系统，其特征在于，包括
症状知识库单元，用于存储症状信息、症状对应的可能疾病信息和对该症状的询问句；
语音交互单元，包括语音采集模块、语义处理模块和语音输出模块，语音采集模块采集用户发出的语音信号并将其传送至语义处理模块进行处理；语义处理模块对收集的声源进行语句分析处理并传输至语音输出模块进行语音播报；
信息分析处理单元；包括疾病权重计算模块和症状权重模块；
信息分析处理单元分别连接语音交互单元和症状知识库单元。
2.根据权利要求1所述的一种智能机器人诊断问答交互系统，其特征在于，所述症状知识库单元采用一个症状类Symptom的形式，以调用成员变量的形式将症状、可能疾病和询问句联系在一起；同样地，采用一个专门的疾病类Disease，保存疾病、科室和偏移度。
3.根据权利要求1所述的一种智能机器人诊断问答交互系统，其特征在于，所述疾病权重计算模块是当用户输入自身症状后，在进入疾病权重计算模块前，为防止系统受上一位用户的参数影响，需先将疾病的权重初始化，然后进入疾病权重计算模块，遍历用户所输入的每一个症状，利用Symptom类将该症状标记为已使用，遍历知识库内疾病字典，寻找与该症状相关的疾病，计算该疾病的偏移度与症状的得分之和，并将得分之和作为该疾病的权重，最后对疾病按权重由高到低进行排序；症状权重模块根据疾病权重计算模块得出的疾病权重排序，取出排名前20的疾病，找出与这些疾病相关的未标记为已使用的症状，计算这些症状的累积权重，与更多的疾病相关，与权重更大的疾病相关，则这个症状的权重较大。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710914670.8A CN107545148A (zh) | 2017-09-30 | 2017-09-30 | 一种智能机器人诊断问答交互系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710914670.8A CN107545148A (zh) | 2017-09-30 | 2017-09-30 | 一种智能机器人诊断问答交互系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107545148A true CN107545148A (zh) | 2018-01-05 |
Family
ID=60965084
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710914670.8A Pending CN107545148A (zh) | 2017-09-30 | 2017-09-30 | 一种智能机器人诊断问答交互系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107545148A (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109346167A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-02-15 | 昆明理工大学 | 一种基于人工智能的诊断辅助系统 |
| CN110335674A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-10-15 | 旗瀚科技有限公司 | 一种用于助老助残机器人的疾病初步诊断方法 |
| CN110504026A (zh) * | 2018-05-18 | 2019-11-26 | 宏达国际电子股份有限公司 | 控制方法以及医学系统 |
| WO2020057052A1 (en) * | 2018-09-19 | 2020-03-26 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Machine-aided dialog system and medical condition inquiry apparatus and method |
| CN111260520A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-09 | 上海市浦东新区公利医院(第二军医大学附属公利医院) | 基于智能语音多轮问询和自助挂号技术的导诊导医系统 |
| CN111973228A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-11-24 | 谈斯聪 | B超数据采集分析诊断一体化机器人，平台 |
| CN112242199A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-01-19 | 北京小乔机器人科技发展有限公司 | 一种机器人引导咨询的方法 |
| CN112294253A (zh) * | 2019-07-26 | 2021-02-02 | 深圳百诺明医说科技有限公司 | 一种基于用户语音变化的疾病诊断系统及家庭智能机器人 |
| CN112309586A (zh) * | 2019-07-26 | 2021-02-02 | 深圳百诺明医说科技有限公司 | 提高医疗机器人推送信息与用户病症适配度的方法及系统 |
| CN113222699A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-06 | 北京小乔机器人科技发展有限公司 | 一种机器人推荐药品的方法 |
| CN113409935A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-17 | 新大陆数字技术股份有限公司 | 一种禽畜疾病问诊方法及系统 |
| CN114628012A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-14 | 中国人民解放军西部战区总医院 | 一种急诊科预检分检系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030050538A1 (en) * | 2001-05-29 | 2003-03-13 | Morteza Naghavi | System and method for medical observation system located away from a hospital |
| CN106295186A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-04 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法与系统 |
| CN106991284A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-28 | 南华大学 | 智能育儿知识服务方法及系统 |
-
2017
- 2017-09-30 CN CN201710914670.8A patent/CN107545148A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030050538A1 (en) * | 2001-05-29 | 2003-03-13 | Morteza Naghavi | System and method for medical observation system located away from a hospital |
| CN106295186A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-04 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种基于智能推理的辅助疾病诊断的方法与系统 |
| CN106991284A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-28 | 南华大学 | 智能育儿知识服务方法及系统 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110504026A (zh) * | 2018-05-18 | 2019-11-26 | 宏达国际电子股份有限公司 | 控制方法以及医学系统 |
| US11600387B2 (en) | 2018-05-18 | 2023-03-07 | Htc Corporation | Control method and reinforcement learning for medical system |
| CN110504026B (zh) * | 2018-05-18 | 2022-07-26 | 宏达国际电子股份有限公司 | 控制方法以及医学系统 |
| CN109346167A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-02-15 | 昆明理工大学 | 一种基于人工智能的诊断辅助系统 |
| WO2020057052A1 (en) * | 2018-09-19 | 2020-03-26 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Machine-aided dialog system and medical condition inquiry apparatus and method |
| US11468989B2 (en) | 2018-09-19 | 2022-10-11 | Beijing Boe Technology Development Co., Ltd. | Machine-aided dialog system and medical condition inquiry apparatus and method |
| EP3853870A4 (en) * | 2018-09-19 | 2022-07-20 | BOE Technology Group Co., Ltd. | MACHINE-ASSISTED DIALOGUE SYSTEM AND DEVICE AND METHOD FOR INQUIRING MEDICAL CONDITIONS |
| CN110335674A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-10-15 | 旗瀚科技有限公司 | 一种用于助老助残机器人的疾病初步诊断方法 |
| CN112309586A (zh) * | 2019-07-26 | 2021-02-02 | 深圳百诺明医说科技有限公司 | 提高医疗机器人推送信息与用户病症适配度的方法及系统 |
| CN112294253A (zh) * | 2019-07-26 | 2021-02-02 | 深圳百诺明医说科技有限公司 | 一种基于用户语音变化的疾病诊断系统及家庭智能机器人 |
| CN111260520A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-09 | 上海市浦东新区公利医院(第二军医大学附属公利医院) | 基于智能语音多轮问询和自助挂号技术的导诊导医系统 |
| CN111973228A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-11-24 | 谈斯聪 | B超数据采集分析诊断一体化机器人，平台 |
| CN112242199A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-01-19 | 北京小乔机器人科技发展有限公司 | 一种机器人引导咨询的方法 |
| CN113222699A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-06 | 北京小乔机器人科技发展有限公司 | 一种机器人推荐药品的方法 |
| CN113409935A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-17 | 新大陆数字技术股份有限公司 | 一种禽畜疾病问诊方法及系统 |
| CN114628012A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-14 | 中国人民解放军西部战区总医院 | 一种急诊科预检分检系统 |
| CN114628012B (zh) * | 2022-03-21 | 2023-09-05 | 中国人民解放军西部战区总医院 | 一种急诊科预检分检系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107545148A (zh) | 一种智能机器人诊断问答交互系统 | |
| CN110516161B (zh) | 一种推荐方法及装置 | |
| CN108389614A (zh) | 基于图像分割与卷积神经网络构建医学影像图谱的方法 | |
| CN106965193A (zh) | 一种机器人智能导诊系统 | |
| CN107578797A (zh) | 一种基于云计算的健康诊疗方案推荐的方法及其系统 | |
| CN111666477A (zh) | 一种数据处理方法、装置、智能设备及介质 | |
| US20220189619A1 (en) | Patient Treatment Resource Utilization Predictor | |
| CN110246592A (zh) | 实现医疗机构异构数据值域代码标准化的映射方法及系统 | |
| CN113223735A (zh) | 基于对话表征的分诊方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20220095104A (ko) | 빅데이터 및 클라우드 시스템 기반 인공지능 응급의료 의사결정 및 응급환자 이송 시스템과 그 방법 | |
| CN105534476A (zh) | 儿科肾脏疾病和损伤的早期检测系统 | |
| US20230053474A1 (en) | Medical care system for assisting multi-diseases decision-making and real-time information feedback with artificial intelligence technology | |
| Hwang et al. | Implementation of interactive healthcare advisor model using chatbot and visualization | |
| Carroll | Artificial intelligence, critical thinking and the nursing process | |
| CN110415812A (zh) | 基于人工智能和互联网技术的智能脑卒中辅助诊疗机器人系统 | |
| CN111353302A (zh) | 医学词义识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116959733A (zh) | 医疗数据的分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116168828A (zh) | 基于知识图谱和深度学习的疾病预测方法、装置及计算机设备 | |
| AlShammari et al. | Post-stroke rehabilitation optimization & recommendation framework using tele-robotic ecosystem: Industry 4.0 readiness approach | |
| CN107330262A (zh) | 一种测算居家持续性非卧床腹膜透析操作行为的方法和系统 | |
| CN113705477A (zh) | 一种医疗图像识别方法、系统、设备及介质 | |
| Mekruksavanich et al. | ResNet-based Network for Recognizing Daily and Transitional Activities based on Smartphone Sensors | |
| Ahmed et al. | A Hierarchical Bayesian Model for Cyber-Human Assessment of Rehabilitation Movement | |
| Kumar et al. | NATURAL LANGUAGE PROCESSING: HEALTHCARE ACHIEVING BENEFITS VIA NLP | |
| CN110335674A (zh) | 一种用于助老助残机器人的疾病初步诊断方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20190613 Address after: 518055 Guangdong 28, Shenzhen, Futian District, Huafu street, No. 5001 Huanggang Road, Shenzhen Industrial upper city (two phase of the Southern District) Applicant after: Shenzhen Sanbao innovation and intelligence Co., Ltd. Address before: 518055 the 32-33 floor of block B, CNOOC building, Nanshan District Houhai road and Chuang Road Interchange, Shenzhen, Guangdong. Applicant before: Qihan Technology Co., Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180105 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |