CN107536600A - 骨折指数确定方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种骨折指数确定方法及系统，属于健康监测领域。该系统包括：骨密度获取模块、平衡度获取模块和处理模块，骨密度获取模块和平衡度获取模块分别与处理模块连接；骨密度获取模块用于获取被测人体的骨密度；平衡度获取模块用于获取被测人体的平衡度，平衡度用于表征人体站立时的稳定性；处理模块用于根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度，确定被测人体的骨折指数。本发明解决了确定骨折指数准确性较低的问题，提高了确定骨折指数的准确性。本发明用于骨折指数的确定。
Description
技术领域
本发明涉及健康监测领域，特别涉及一种骨折指数确定方法及系统。
背景技术
随着生活水平的提高，人们对骨骼健康的关注度越来越高，因此，有关骨骼的健康检测研究是必不可少的，在有关骨骼的健康检测研究中，通常需要确定骨折指数，骨折指数为用于衡量骨骼发生骨折的可能性的参数。
相关技术中，通常采用骨强度诊断装置确定骨强度，然后由专业医生根据骨强度来确定骨折指数。具体地，骨强度诊断装置包括：音速测量器、指标计算器和骨诊断器，指标计算器分别与音速测量器和骨诊断器连接，音速测量器用于向骨骼辐射超声波并测量超声波在骨骼中的传播速度，指标计算器用于根据超声波在骨骼中的传播速度计算骨密度，骨诊断器用于根据骨密度来确定骨强度。
在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
相关技术由专业医生根据骨强度确定骨折指数，受人为因素的影响，确定的骨折指数的准确性较低。
发明内容
为了解决确定骨折指数准确性较低的问题，本发明提供一种骨折指数确定方法及系统。所述技术方案如下：
第一方面，提供一种骨折指数确定系统，所述骨折指数确定系统包括：
骨密度获取模块、平衡度获取模块和处理模块，所述骨密度获取模块和所述平衡度获取模块分别与所述处理模块连接；
所述骨密度获取模块用于获取被测人体的骨密度；
所述平衡度获取模块用于获取所述被测人体的平衡度，所述平衡度用于表征人体站立时的稳定性；
所述处理模块用于根据所述被测人体的骨密度和所述被测人体的平衡度，确定所述被测人体的骨折指数。
可选地，所述骨折指数确定系统还包括：体征参数获取模块，所述体征参数获取模块与所述处理模块连接；
所述体征参数获取模块用于获取所述被测人体的体征参数；
所述处理模块用于根据所述被测人体的骨密度、所述被测人体的平衡度和所述被测人体的体征参数，确定所述被测人体的骨折指数。
可选地，述平衡度包括静态平衡度和运动平衡度中的至少一种；
所述平衡度获取模块包括：承载单元、静态平衡度获取单元和运动平衡度获取单元，所述静态平衡度获取单元和所述运动平衡度获取单元分别与所述处理模块连接；
所述承载单元用于承载所述被测人体；
所述静态平衡度获取单元用于在所述被测人体在所述承载单元上处于静止状态时，获取所述被测人体的静态平衡度；
所述运动平衡度获取单元用于在所述被测人体在所述承载单元上处于运动状态时，获取所述被测人体的运动平衡度。
可选地，所述静态平衡度获取单元包括：压力传感器和处理子单元，所述压力传感器设置在所述承载单元上，且所述压力传感器与所述处理子单元连接；
所述压力传感器用于在所述被测人体在所述承载单元上处于静止状态时，获取所述被测人体施加在所述承载单元上的压力；
所述处理子单元用于根据所述被测人体施加在所述承载单元上的压力，确定所述被测人体施加在所述承载单元上的压力的变化，并根据所述压力的变化确定所述被测人体的静态平衡度。
可选地，所述运动平衡度获取单元包括：摄像头和处理子单元，所述摄像头设置在距离所述承载单元预设距离的目标位置处，且所述摄像头与所述处理子单元连接；
所述摄像头用于在所述被测人体在所述承载单元上处于运动状态时，获取所述被测人体的运动图像；
所述处理子单元用于根据所述被测人体的运动图像，确定所述被测人体的运动信息，并根据所述被测人体的运动信息，确定所述被测人体的运动平衡度。
可选地，所述骨折指数确定系统还包括：运动项目确定模块，所述运动项目确定模块与所述运动平衡度获取单元连接；
所述运动项目确定模块用于根据所述被测人体的骨密度或所述被测人体的体征参数，确定与所述被测人体对应的运动项目；
所述运动平衡度获取单元用于在所述被测人体在所述承载单元上进行与所述被测人体对应的运动项目时，获取所述被测人体的运动平衡度。
可选地，所述骨折指数确定系统还包括：三维运动捕捉模块和呈现模块，所述处理模块分别与所述三维运动捕捉模块和所述呈现模块连接，
所述三维运动捕捉模块用于在所述被测人体在所述承载单元上进行与所述被测人体对应的运动项目，捕捉所述被测人体的运动动作；
所述处理模块用于根据所述被测人体的运动动作，生成测试引导信息，所述测试引导信息用于引导所述被测人体完成所述被测人体对应的运动项目；
所述呈现模块用于呈现所述测试引导信息。
可选地，所述处理模块还用于根据所述被测人体的骨折指数，确定针对所述被测人体的锻炼方案；
所述呈现模块用于呈现所述锻炼方案。
可选地，所述处理模块用于根据所述被测人体的骨密度、所述被测人体的平衡度和骨折指数模型，确定所述被测人体的骨折指数。
第二方面，提供一种骨折指数确定方法，用于第一方面或第一方面的任一可选方式所述的系统中的处理模块，所述方法包括：
获取被测人体的骨密度；
获取所述被测人体的平衡度，所述平衡度用于表征人体站立时的稳定性；
根据所述被测人体的骨密度和所述被测人体的平衡度，确定所述被测人体的骨折指数。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是：
本发明实施例提供的骨折指数确定方法及系统，骨密度获取模块可以获取被测人体的骨密度，平衡度获取模块可以获取被测人体的平衡度，处理模块可以根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度确定被测人体的骨折指数，本发明实施例通过被测人体的骨密度以及被测人体的平衡度去确定骨折指数，解决了确定骨折指数准确性较低的问题，提高了确定骨折指数的准确性
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种骨折指数确定系统的框图；
图2是本发明实施例提供的一种骨折指数确定系统的部分结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种骨折指数确定系统的部分结构的状态示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种骨折指数确定系统的部分结构的状态示意图；
图5是本发明实施例提供的另一种骨折指数确定系统的框图；
图6是本发明实施例提供的一种骨折指数确定方法的方法流程图。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，其示出了本发明实施例提供的一种骨折指数确定系统00的框图，参见图1，该骨折指数确定系统00包括：骨密度获取模块001、平衡度获取模块002和处理模块003，骨密度获取模块001和平衡度获取模块002分别与处理模块003连接。
骨密度获取模块001用于获取被测人体的骨密度；平衡度获取模块002用于获取被测人体的平衡度，平衡度用于表征人体站立时的稳定性；处理模块003用于根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度，确定被测人体的骨折指数。
综上所述，本发明实施例提供的骨折指数确定系统，骨密度获取模块可以获取被测人体的骨密度，平衡度获取模块可以获取被测人体的平衡度，处理模块可以根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度确定被测人体的骨折指数，本发明实施例通过被测人体的骨密度以及被测人体的平衡度去确定骨折指数，解决了确定骨折指数准确性较低的问题，提高了确定骨折指数的准确性。
需要说明的是，骨密度获取模块001可以基于定量超声技术、单光子吸收技术、双光子吸收技术、定量电子计算机断层扫描(英文：Computed Tomography；简称：CT)技术和双能X射线吸收技术中的任意一种来获取被测人体的骨密度。示例地，骨密度获取模块001基于双能X射线吸收技术获取被测人体的骨密度。具体地，骨密度获取模块001包括X射线源、探测器和处理器，X射线源可以向被测人体的骨骼发射X射线，探测器接收透过被测人体的骨骼的X射线，处理器根据X射线源发射的射线量和探测器接收的射线量确定为被测人体的骨骼所吸收的射线量，并根据被吸收的射线量确定骨密度。
可选地，在本发明实施例中，平衡度可以包括静态平衡度和运动平衡度中的至少一种，静态平衡度为被测人体处于静止状态时测量的平衡度，且具体可以为被测人体的足部处于静止状态时测量的平衡度，运动平衡度为被测人体处于运动状态时测量的平衡度，且具体可以为被测人体的足部处于运动状态时测量的平衡度。请参考图2，其示出了本发明实施例提供的一种骨折指数确定系统00的部分结构示意图，参见图2，该平衡度获取模块002包括：承载单元0021、静态平衡度获取单元(图2中未示出)和运动平衡度获取单元(图2中未示出)，静态平衡度获取单元和运动平衡度获取单元分别与处理模块(图2中未示出)连接。
承载单元0021用于承载被测人体；静态平衡度获取单元用于在被测人体在承载单元0021上处于静止状态时，获取被测人体的静态平衡度，运动平衡度获取单元用于在被测人体在承载单元0021上处于运动状态时，获取被测人体的运动平衡度。其中，承载单元0021可以为承载台，且承载单元0021的承载面与水平面之间的夹角能够调节，也即是，承载单元0021的坡度(也称倾斜度)能够调节。具体地，承载单元0021的背面(也即是承载单元0021上与承载面相对的一面)设置有凹槽，该凹槽内设置有升降柱，该升降柱与承载单元0021的背面的一边固定连接，可以通过控制升降柱升降，使升降柱将承载单元0021的一端升降，从而使承载单元0021的承载面与水平面之间具体一定的夹角，可选地，该升降柱可为气压式全自动升降柱。
其中，静态平衡度获取单元可以对被测人体进行静态平衡测试，以获得静态平衡度。如图2所示，静态平衡度获取单元包括：压力传感器0022和处理子单元(图2中未示出)，压力传感器0022设置在承载单元0021上，且压力传感器0022与处理子单元连接(图2中未示出)；压力传感器0022用于在被测人体在承载单元0021上处于静止状态时，获取被测人体施加在承载单元上的压力；处理子单元用于根据被测人体施加在承载单元0021上的压力，确定被测人体施加在承载单元0021上的压力的变化，并根据该压力的变化确定被测人体的静态平衡度。具体地，在需要进行静态平衡测试时，可以预先在处理子单元中设置测试时长，该测试时长可以为预设时长(例如5分钟)，被测人体站立在承载单元0021上时，可以向承载单元0021施加压力，压力传感器0022可以持续获取被测人体施加在承载单元0021上的压力并将获取到的压力发送给处理子单元，处理子单元可以根据预设时长(例如5分钟)内压力传感器0022发送的压力，确定被测人体施加在承载单元0021上的压力的变化(例如压力曲线图)，根据压力的变化确定被测人体施加在承载单元0021上的压力的中心，根据压力的中心与被测人体质量中心的偏移量，确定被测人体的静态平衡度。
在本发明实施例中，静态平衡度测试可以包括单脚站立测试和功能性前伸测试中的至少一种。在需要进行单脚站立测试时，被测人体单脚站立在承载单元0021上，身体自然放松，压力传感器0022持续获取被测人体施加在承载单元0021上的压力并将获取到的压力发送给处理子单元，处理子单元根据压力传感器0022发送的压力确定人体的静态平衡度；在需要进行功能性前伸测试时，被测人体双脚站立在承载单元0021上，并向前伸臂，压力传感器0022持续获取被测人体施加在承载单元0021上的压力并将获取到的压力发送给处理子单元，处理子单元根据压力传感器0022发送的压力确定人体的静态平衡度。
其中，运动平衡度获取单元可以对被测人体进行运动平衡测试，以获得运动平衡度。如图2所示，运动平衡度获取单元包括：摄像头0023和处理子单元(图2中未示出)，摄像头0023设置在距离承载单元0021预设距离的目标位置处，且摄像头0023与处理子单元连接(图2中未示出)；摄像头0023用于在被测人体在承载单元0021上处于运动状态时，获取被测人体的运动图像；处理子单元用于根据被测人体的运动图像，确定被测人体的运动信息，并根据被测人体的运动信息，确定被测人体的运动平衡度。具体地，在需要进行运动平衡测试时，可以预先在处理子单元中设置测试时长，该测试时长可以为预设时长(例如10分钟)，被测人体在承载单元0021上运动时，摄像头0023可以持续获取被测人体的运动图像并将获取到的运动图像发送给处理子单元，处理子单元对预设时长(例如10分钟)内摄像头0023发送的运动图像进行分析，得到被测人体的运动信息，该运动信息可以包括步速、步长和单足支撑时间百分比中的至少一种，处理子单元可以存储运动信息与运动平衡度的对应关系，根据分析得到的运动信息查询该运动信息与运动平衡度的对应关系，得到被测人体的运动平衡度。其中，运动信息与运动平衡度的对应关系可以是由专业人员预先设置在处理子单元中的，也可以是处理子单元预先进行平衡度训练得到的。在本发明实施例中，步速可以为被测人体在承载单元0021上运动时的平均步速，步长可以为被测人体在承载单元0021上运动时的平均步长，单足支撑时间百分比可以为被测人体在承载单元0021上运动时的单足接触地面的时间与运动总时间的百分比值。
在本发明实施例中，运动平衡度测试可以包括：平台运动平衡度测试、斜坡运动平衡度测试和跨障碍运动平衡度测试中的至少一种。在需要进行平台运动平衡度测试时，如图2所示，保持承载单元0021的承载面与水平面平行，被测人体(图2中未示出)站立在承载单元0021上并运动(例如，慢步行走、快步行走、跑步等)，摄像头0023获取被测人体的运动图像并将获取到的运动图像发送给处理子单元，处理子单元对摄像头0023发送的运动图像进行分析，得到被测人体的运动信息，并查询该运动信息与运动平衡度的对应关系得到被测人体的运动平衡度。在需要进行斜坡运动平衡度测试时，如图3所示，调节承载单元0021一边的高度，使承载单元0021与水平面之间具有夹角α(也即是使承载单元0021的承载面具有一定的坡度)，被测人体(图3中未示出)站立在承载单元0021上并运动(例如，慢步行走、快步行走、跑步等)，摄像头0023获取被测人体的运动图像并将获取到的运动图像发送给处理子单元，处理子单元对摄像头0023发送的运动图像进行分析，得到被测人体的运动信息，并查询该运动信息与运动平衡度的对应关系得到被测人体的运动平衡度。
在需要进行跨障碍运动平衡度测试时，如图4所示，保持承载单元0021的承载面与水平面平行(或者使承载单元0021的承载面与水平面具有一定夹角)，在承载单元0021的承载面上设置障碍物，被测人体(图4中未示出)站立在承载单元0021上并跨障碍物运动(例如，慢步行走、快步行走或跑步等)，摄像头0023获取被测人体的运动图像并将获取到的运动图像发送给处理子单元，处理子单元对摄像头0023发送的运动图像进行分析，得到被测人体的运动信息，并查询该运动信息与运动平衡度的对应关系得到被测人体的运动平衡度。
进一步地，请参考图5，其示出了本发明实施例提供的另一种骨折指数确定系统00的框图，参见图5，在图1的基础上，该骨折指数确定系统00还包括：体征参数获取模块004，体征参数获取模块004与处理模块003连接。
体征参数获取模块004用于获取被测人体的体征参数；处理模块003用于根据被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和被测人体的体征参数，确定被测人体的骨折指数。
其中，体征参数可以包括但不限于年龄、身高、体重和健康参数中的至少一种，该健康参数用于指示被测人体的健康状况，该健康状况例如被测人体是否患有疾病、患有何种疾病(例如高血压、心脏病等)等，可以采用不同的数据指示被测人体是否患有疾病以及被测人体患有何种疾病。在本发明实施例中，体征参数模块004可以为输入模块，用户可以通过输入模块输入被测人体的体征参数，以对体征参数进行获取，可选地，用户还可以通过输入模块输入被测人体的性别等，本发明实施例对此不作限定。
处理模块003可以根据被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和被测人体的体征参数，确定被测人体的骨折指数。具体地，处理模块003可以根据被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和骨折指数模型，确定被测人体的骨折指数。其中，骨折指数模型可以是预先建立好设置在处理模块003中的，建立骨折指数模型的过程可以包括：采集m个人体的体征参数、骨密度、平衡度以及骨折指数，得到m组数据，该m组数据中的每组数据包括体征参数、骨密度、平衡度以及骨折指数，且每组数据与一个人体对应，对m数据进行分析得到骨折指数模型。示例地，可以根据每组数据建立线性方程，得到m个线性方程，该m个线性方程可以包括：
其中，a1表示m个人体中的人体1的年龄，h1表示m个人体中的人体1的身高，g1表示m个人体中的人体1的体重，d1表示m个人体中的人体1的骨密度，b1表示m个人体中的人体1的平衡度，j1表示m个人体中的人体1的健康参数，同理，a2表示m个人体中的人体2的年龄，h2表示m个人体中的人体2的身高，g2表示m个人体中的人体2的体重，d2表示m个人体中的人体2的骨密度，b2表示m个人体中的人体2的平衡度，j2表示m个人体中的人体2的健康参数，依次类推，k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7依次为年龄、身高、体重、骨密度、平衡度以及健康参数的系数，对上述m个线性方程进行求解，可以得到k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7的具体取值，然后根据k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7的取值得到骨折指数模型，该骨折指数模型可以为f＝k1×a+k2×h+k3×g+k4×d+k5×b+k6×j+k7，其中，a、h、g、d、b和j均为未知数，且依次表示年龄、身高、体重、骨密度、平衡度和健康参数。建立骨折指数模型后，处理模块可以将被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和被测人体的体征参数代入上述骨折指数模型，计算得到被测人体的骨折指数。
需要说明的是，上述建立骨折指数模型的方案仅仅是示例性的，实际应用中，还可以采用其他方式建立骨折指数模型，例如，采用支持向量机(英文：Support VectorMachine；简称：SVM)算法或神经网络算法建立骨折指数模型，且该骨折指数模型还可以为反向传播(英文：Back Propagation；简称：BP)神经网络模型。在本发明实施例中，骨折指数的取值范围可以为[0，10]，0表示人体无骨折风险，10表示人体发生骨折的风险极大。
进一步地，请继续参考图5，该骨折指数确定系统00还可以包括：运动项目确定模块005，运动项目确定模块005与运动平衡度获取单元(图5中未示出)连接；运动项目确定模块005用于根据被测人体的骨密度或被测人体的体征参数，确定与被测人体对应的运动项目；运动平衡度获取单元用于在被测人体在承载单元上进行与被测人体对应的运动项目时，获取被测人体的运动平衡度。
其中，运动项目可以包括运动类型和运动强度。运动类型也即是测试类型，该测试类型包括上述平台运动平衡度测试、斜坡运动平衡度测试和跨障碍运动平衡度测试，运动强度可以包括一级强度、二级强度、三级强度等，一级强度表示运动强度较低(例如慢步行走)，二级强度表示运动强度较低适中(例如快步行走)，三级强度表示运动强度较高(例如跑步)。
可选地，运动项目确定模块005中可以设置骨密度阈值，运动项目确定模块005可以根据被测人体的骨密度与骨密度阈值的关系确定与被测人体对应的运动项目。具体地，当被测人体的骨密度大于或等于骨密度阈值时，可以认为被测人体的骨密度较高，此时，运动项目确定模块005将运动强度较高的运动项目确定为被测人体对应的运动项目，例如，将运动强度为三级强度的斜坡运动平衡度测试项目确定为被测人体对应的运动项目；当被测人体的骨密度小于骨密度阈值时，可以认为被测人体的骨密度较低，此时，运动项目确定模块005将运动强度较低的运动项目确定为被测人体对应的运动项目，例如，将运动强度为一级强度的平台运动平衡度测试项目确定为被测人体对应的运动项目。
可选地，运动项目确定模块005可以存储体征参数与运动项目的对应关系，运动项目确定模块005可以根据被测人体的体征参数查询体征参数与运动项目的对应关系，得到被测人体对应的运动项目。示例地，当体征参数为健康参数时，若健康参数指示被测人体患有高血压或心脏病，则可以将运动强度较低的运动项目确定为被测人体对应的运动项目，例如，将运动强度为一级强度的平台运动平衡度测试项目确定为被测人体对应的运动项目。
进一步地，请继续参考图5，该骨折指数确定系统00还可以包括：三维运动捕捉模块006和呈现模块007，处理模块003分别与三维运动捕捉模块006和呈现模块007连接。
三维运动捕捉模块006用于在被测人体在承载单元上进行与被测人体对应的运动项目，捕捉被测人体的运动动作；处理模块003用于根据被测人体的运动动作，生成测试引导信息，测试引导信息用于引导被测人体完成被测人体对应的运动项目；呈现模块007用于呈现测试引导信息。
三维运动捕捉模块006可以包括多个摄像头，当被测人体在承载单元上进行与被测人体对应的运动项目时，摄像头可以持续捕捉被测人体的运动动作，根据被测人体的运动动作生成用于指示该运动动作的动作信息，并将该动作信息发送给处理模块003，处理模块003可以将三维运动捕捉模块006发送的动作信息与自身存储的动作信息进行比较，来确定自身存储的动作信息指示的运动动作中是否存在与被测人体的运动动作相同的运动动作，如果自身存储的动作信息指示的运动动作中存在与被测人体的运动动作相同的运动动作，则处理模块003确定被测人体的运动动作为正确的运动动作，如果自身存储的动作信息指示的运动动作中不存在与被测人体的运动动作相同的运动动作，则处理模块003确定被测人体的运动动作为错误的运动动作，此时，处理模块003可以生成测试引导信息，该测试引导信息用于指示运动动作，且测试引导信息指示的运动动作为处理模块003存储的动作信息指示的运动动作中，与被测人体的运动动作最接近的运动动作。
其中，呈现模块007可以为显示模块或语音播报模块，显示模块可以为有机发光二极管(英文：Organic Light-Emitting Diode；简称：OLED)显示装置或者液晶显示器(英文：Liquid Crystal Display；简称：LCD)显示装置。呈现模块007可以通过显示文字的形式、语音播报的形式或者显示视频的形式呈现测试引导信息，以引导被测人体做出正确的运动动作。例如，呈现模块007可以呈现包括正确的运动动作的视频。
在本发明实施例中，处理模块003还用于根据被测人体的骨折指数，确定针对被测人体的锻炼方案；呈现模块007用于呈现锻炼方案。
可选地，处理模块003可以存储骨折指数区间与锻炼方案的对应关系，处理模块003可以先确定被测人体的骨折指数所属的骨折指数区间，然后根据被测人体的骨折指数所属的骨折指数区间查询骨折指数区间与锻炼方案的对应关系，得到针对被测人体的锻炼方案。示例地，在本发明实施例中，骨折指数的取值范围可以为[0，10]，该骨折指数的取值范围可以包括多个骨折指数区间，该多个骨折指数区间可以包括：(0，1]、(1，2]、(2，3]、(3，4]等，处理模块003可以存储该多个骨折指数区间中的每个骨折指数区间对应的锻炼方案，假设被测人体的骨折指数所属的骨折指数区间为(8，9]，则处理模块003可以将(8，9]对应的锻炼方案确定为针对被测人体的锻炼方案，该锻炼方案可以包括生活建议，示例地，该针对被测人体的锻炼方案可以为：被测人体发生骨折的骨折风险较大，建议补钙；或者，该针对被测人体的锻炼方案也可以为：被测人体容易跌倒，建议加强平衡训练；或者，该针对被测人体的锻炼方案还可以为：被测人体不可单独爬楼，不可提重物。需要说明的是，该骨折指数区间与锻炼方案的对应关系可以是专业人员预设设置在处理模块003中的，也可以是处理模块003进行训练得到的，本发明实施例对此不作限定。
处理模块003确定针对被测人体的锻炼方案后，呈现模块007用于呈现锻炼方案。可选地，呈现模块007可以通过显示文字的形式或者语音播报的形式呈现锻炼方案，示例的，该呈现模块007可以为显示屏或语音播放器等。需要说明的是，在本发明实施例中，如图2至图4所示，平衡度获取模块、处理模块003和呈现模块007可以集成在一起，或者平衡度获取模块、处理模块003和呈现模块007可以单独设置，本发明实施例对此不作限定。
需要说明的是，本发明实施例提供的骨折指数确定系统，骨折指数确定系统还可以将被测人体的骨折指数和针对被测人体的锻炼方案上传到服务器，服务器可以对被测人体的骨折指数和针对被测人体的锻炼方案进行存储，后续骨折指数确定系统可以从服务器获取被测人体的骨折指数和针对被测人体的锻炼方案，这样可以避免骨折指数确定系统存储资源的浪费。
综上所述，本发明实施例提供的骨折指数确定系统，骨密度获取模块可以获取被测人体的骨密度，平衡度获取模块可以获取被测人体的平衡度，处理模块可以根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度确定被测人体的骨折指数，本发明实施例通过被测人体的骨密度以及被测人体的平衡度去确定骨折指数，解决了确定骨折指数准确性较低的问题，提高了确定骨折指数的准确性。
请参考图6，其示出了本发明实施例提供的一种骨折指数确定方法的方法流程图，该骨折指数确定方法可以用于上述实施例提供的骨折指数确定系统，具体的，可以由图1或图5所示的骨折指数确定系统00中的处理模块003来执行，本实施例以该骨折指数确定方法用于图5所示的骨折指数确定系统00中的处理模块003为例进行说明，参见图5，该骨折指数确定系统00还包括：骨密度获取模块001和平衡度获取模块002，骨密度获取模块001和平衡度获取模块002分别与处理模块003连接。参见图6，该方法包括如下步骤：
步骤601、通过骨密度获取模块获取被测人体的骨密度。
步骤602、通过平衡度获取模块获取被测人体的平衡度。
步骤603、根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度，确定被测人体的骨折指数。
综上所述，本发明实施例提供的骨折指数确定方法，处理模块可以通过骨密度获取模块获取被测人体的骨密度，通过平衡度获取模块获取被测人体的平衡度，根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度确定被测人体的骨折指数，本发明实施例通过被测人体的骨密度以及被测人体的平衡度去确定骨折指数，解决了确定骨折指数准确性较低的问题，提高了确定骨折指数的准确性。
其中，骨密度获取模块可以基于定量超声技术、单光子吸收技术、双光子吸收技术、定量CT技术和双能X射线吸收技术中的任意一种来获取被测人体的骨密度。示例地，骨密度获取模块包括X射线源、探测器和处理器，X射线源可以向被测人体的骨骼发射X射线，探测器接收透过被测人体的骨骼的X射线，处理器根据X射线源发射的射线量和探测器接收的射线量确定为被测人体的骨骼所吸收的射线量，并根据被吸收的射线量确定骨密度。
可选地，平衡度包括静态平衡度和运动平衡度中的至少一种，静态平衡度为被测人体处于静止状态时测量的平衡度，且具体可以为被测人体的足部处于静止状态时测量的平衡度，运动平衡度为被测人体处于运动状态时测量的平衡度，且具体可以为被测人体的足部处于运动状态时测量的平衡度。平衡度获取模块包括：承载单元、静态平衡度获取单元和运动平衡度获取单元，静态平衡度获取单元和运动平衡度获取单元分别与处理模块连接，上述步骤602可以包括：通过承载单元承载被测人体；在被测人体在承载单元上处于静止状态时，通过静态平衡度获取单元获取被测人体的静态平衡度；在被测人体在承载单元上处于运动状态时，通过运动平衡度获取单元获取被测人体的运动平衡度。
可选地，静态平衡度获取单元包括：压力传感器和处理子单元，压力传感器设置在承载单元上，且压力传感器与处理子单元连接；在被测人体在承载单元上处于静止状态时，通过静态平衡度获取单元获取被测人体的静态平衡度，包括：在被测人体在承载单元上处于静止状态时，通过压力传感器获取被测人体施加在承载单元上的压力；通过处理子单元根据被测人体施加在承载单元上的压力，确定被测人体施加在承载单元上的压力的变化，并根据压力的变化确定被测人体的静态平衡度。
具体地，在需要进行静态平衡测试时，可以预先在处理子单元中设置测试时长，被测人体站立在承载单元上时，可以向承载单元施加压力，压力传感器可以持续获取被测人体施加在承载单元上的压力并将获取到的压力发送给处理子单元，处理子单元可以根据预设时长内压力传感器发送的压力，确定被测人体施加在承载单元上的压力的变化，根据压力的变化确定被测人体施加在承载单元上的压力的中心，根据压力的中心与被测人体质量中心的偏移量，确定被测人体的静态平衡度。
可选地，运动平衡度获取单元包括：摄像头和处理子单元，摄像头设置在距离承载单元预设距离的目标位置处，且摄像头与处理子单元连接；在被测人体在承载单元上处于运动状态时，通过运动平衡度获取单元获取被测人体的运动平衡度，包括：在被测人体在承载单元上处于运动状态时，通过摄像头获取被测人体的运动图像；通过处理子单元根据被测人体的运动图像，确定被测人体的运动信息，并根据被测人体的运动信息，确定被测人体的运动平衡度。
具体地，在需要进行运动平衡测试时，可以预先在处理子单元中设置测试时长，被测人体在承载单元上运动时，摄像头可以持续获取被测人体的运动图像并将获取到的运动图像发送给处理子单元，处理子单元对预设时长内摄像头发送的运动图像进行分析，得到被测人体的运动信息，该运动信息可以包括步速、步长和单足支撑时间百分比中的至少一种，处理子单元可以存储运动信息与运动平衡度的对应关系，根据分析得到的运动信息查询该运动信息与运动平衡度的对应关系，得到被测人体的运动平衡度。其中，运动信息与运动平衡度的对应关系可以是由专业人员预先设置在处理子单元中的，也可以是处理子单元预先进行平衡度训练得到的。在本发明实施例中，步速可以为被测人体在承载单元上运动时的平均步速，步长可以为被测人体在承载单元上运动时的平均步长，单足支撑时间百分比可以为被测人体在承载单元上运动时的单足接触地面的时间与运动总时间的百分比值。
进一步地，请继续参考图5，该骨折指数确定系统还包括：体征参数获取模块004，体征参数获取模块004与处理模块003连接，在步骤603之前，该方法还包括：通过体征参数获取模块获取被测人体的体征参数；步骤603可以包括：根据被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和被测人体的体征参数，确定被测人体的骨折指数。
其中，体征参数可以包括但不限于年龄、身高、体重和健康参数中的至少一种，该健康参数用于指示被测人体的健康状况，该健康状况例如被测人体是否患有疾病、患有何种疾病等，可以采用不同的数据指示被测人体是否患有疾病以及被测人体患有何种疾病。在本发明实施例中，体征参数模块可以为输入模块，用户可以通过输入模块输入被测人体的体征参数，以对体征参数进行获取。
处理模块可以根据被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和被测人体的体征参数，确定被测人体的骨折指数。具体地，处理模块可以根据被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和骨折指数模型，确定被测人体的骨折指数。其中，骨折指数模型可以是预先建立好设置在处理模块中的，处理模块可以将被测人体的骨密度、被测人体的平衡度和被测人体的体征参数代入骨折指数模型，计算得到被测人体的骨折指数。
进一步地，请继续参考图5，该骨折指数确定系统还包括：运动项目确定模块005，运动项目确定模块005与运动平衡度获取单元连接，在被测人体在承载单元上处于运动状态时，通过运动平衡度获取单元获取被测人体的运动平衡度，包括：通过运动项目确定模块根据被测人体的骨密度或被测人体的体征参数，确定与被测人体对应的运动项目；在被测人体在承载单元上进行与被测人体对应的运动项目时，运动平衡度获取单元获取被测人体的运动平衡度。
其中，运动项目可以包括运动类型和运动强度。运动类型也即是测试类型，该测试类型包括上述平台运动平衡度测试、斜坡运动平衡度测试和跨障碍运动平衡度测试，运动强度可以包括一级强度、二级强度、三级强度等，一级强度表示运动强度较低，二级强度表示运动强度较低适中，三级强度表示运动强度较高。
可选地，运动项目确定模块中可以设置骨密度阈值，运动项目确定模块可以根据被测人体的骨密度与骨密度阈值的关系确定与被测人体对应的运动项目。具体地，当被测人体的骨密度大于或等于骨密度阈值时，可以认为被测人体的骨密度较高，此时，运动项目确定模块将运动强度较高的运动项目确定为被测人体对应的运动项目；当被测人体的骨密度小于骨密度阈值时，可以认为被测人体的骨密度较低，此时，运动项目确定模块将运动强度较低的运动项目确定为被测人体对应的运动项目。可选地，运动项目确定模块可以存储体征参数与运动项目的对应关系，运动项目确定模块可以根据被测人体的体征参数查询体征参数与运动项目的对应关系，得到被测人体对应的运动项目。
进一步地，请继续参考图5，该骨折指数确定系统还包括：三维运动捕捉模块006和呈现模块007，处理模块003分别与三维运动捕捉模块006和呈现模块连接004，该方法还包括：
通过三维运动捕捉模块在被测人体在承载单元上进行与被测人体对应的运动项目，捕捉被测人体的运动动作；根据被测人体的运动动作，生成测试引导信息，测试引导信息用于引导被测人体完成被测人体对应的运动项目；通过呈现模块呈现测试引导信息。
其中，三维运动捕捉模块可以包括多个摄像头，当被测人体在承载单元上进行与被测人体对应的运动项目时，摄像头可以持续捕捉被测人体的运动动作，根据被测人体的运动动作生成用于指示该运动动作的动作信息，并将该动作信息发送给处理模块，处理模块可以将三维运动捕捉模块发送的动作信息与自身存储的动作信息进行比较，来确定自身存储的动作信息指示的运动动作中是否存在与被测人体的运动动作相同的运动动作，如果自身存储的动作信息指示的运动动作中存在与被测人体的运动动作相同的运动动作，则处理模块确定被测人体的运动动作为正确的运动动作，如果自身存储的动作信息指示的运动动作中不存在与被测人体的运动动作相同的运动动作，则处理模块确定被测人体的运动动作为错误的运动动作，此时，处理模块可以生成测试引导信息，该测试引导信息用于指示运动动作，且测试引导信息指示的运动动作为处理模块存储的动作信息指示的运动动作中，与被测人体的运动动作最接近的运动动作。呈现模块可以通过显示文字的形式、语音播报的形式或者显示视频的形式呈现测试引导信息，以引导被测人体做出正确的运动动作。
进一步地，在步骤603之后，该方法还包括：
根据被测人体的骨折指数，确定针对被测人体的锻炼方案；通过呈现模块呈现锻炼方案。可选地，处理模块可以存储骨折指数区间与锻炼方案的对应关系，处理模块可以先确定被测人体的骨折指数所属的骨折指数区间，然后根据被测人体的骨折指数所属的骨折指数区间查询骨折指数区间与锻炼方案的对应关系，得到针对被测人体的锻炼方案。处理模块确定针对被测人体的锻炼方案后，呈现模块可以呈现锻炼方案。可选地，呈现模块可以通过显示文字的形式或者语音播报的形式呈现锻炼方案。
综上所述，本发明实施例提供的骨折指数确定方法，处理模块可以通过骨密度获取模块获取被测人体的骨密度，通过平衡度获取模块获取被测人体的平衡度，根据被测人体的骨密度和被测人体的平衡度确定被测人体的骨折指数，本发明实施例通过被测人体的骨密度以及被测人体的平衡度去确定骨折指数，解决了确定骨折指数准确性较低的问题，提高了确定骨折指数的准确性。
需要说明的是：上述实施例提供的骨折指数确定方法与骨折指数确定系统实施例属于同一构思，关于骨折指数确定方法中未披露的细节，请参考骨折指数确定系统实施例，这里不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种骨折指数确定系统，其特征在于，所述骨折指数确定系统包括：
骨密度获取模块、平衡度获取模块和处理模块，所述骨密度获取模块和所述平衡度获取模块分别与所述处理模块连接；
所述骨密度获取模块用于获取被测人体的骨密度；
所述平衡度获取模块用于获取所述被测人体的平衡度，所述平衡度用于表征人体站立时的稳定性；
所述处理模块用于根据所述被测人体的骨密度和所述被测人体的平衡度，确定所述被测人体的骨折指数。
2.根据权利要求1所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述骨折指数确定系统还包括：体征参数获取模块，所述体征参数获取模块与所述处理模块连接；
所述体征参数获取模块用于获取所述被测人体的体征参数；
所述处理模块用于根据所述被测人体的骨密度、所述被测人体的平衡度和所述被测人体的体征参数，确定所述被测人体的骨折指数。
3.根据权利要求2所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述平衡度包括静态平衡度和运动平衡度中的至少一种；
所述平衡度获取模块包括：承载单元、静态平衡度获取单元和运动平衡度获取单元，所述静态平衡度获取单元和所述运动平衡度获取单元分别与所述处理模块连接；
所述承载单元用于承载所述被测人体；
所述静态平衡度获取单元用于在所述被测人体在所述承载单元上处于静止状态时，获取所述被测人体的静态平衡度；
所述运动平衡度获取单元用于在所述被测人体在所述承载单元上处于运动状态时，获取所述被测人体的运动平衡度。
4.根据权利要求3所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述静态平衡度获取单元包括：压力传感器和处理子单元，所述压力传感器设置在所述承载单元上，且所述压力传感器与所述处理子单元连接；
所述压力传感器用于在所述被测人体在所述承载单元上处于静止状态时，获取所述被测人体施加在所述承载单元上的压力；
所述处理子单元用于根据所述被测人体施加在所述承载单元上的压力，确定所述被测人体施加在所述承载单元上的压力的变化，并根据所述压力的变化确定所述被测人体的静态平衡度。
5.根据权利要求3所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述运动平衡度获取单元包括：摄像头和处理子单元，所述摄像头设置在距离所述承载单元预设距离的目标位置处，且所述摄像头与所述处理子单元连接；
所述摄像头用于在所述被测人体在所述承载单元上处于运动状态时，获取所述被测人体的运动图像；
所述处理子单元用于根据所述被测人体的运动图像，确定所述被测人体的运动信息，并根据所述被测人体的运动信息，确定所述被测人体的运动平衡度。
6.根据权利要求3所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述骨折指数确定系统还包括：运动项目确定模块，所述运动项目确定模块与所述运动平衡度获取单元连接；
所述运动项目确定模块用于根据所述被测人体的骨密度或所述被测人体的体征参数，确定与所述被测人体对应的运动项目；
所述运动平衡度获取单元用于在所述被测人体在所述承载单元上进行与所述被测人体对应的运动项目时，获取所述被测人体的运动平衡度。
7.根据权要求6所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述骨折指数确定系统还包括：三维运动捕捉模块和呈现模块，所述处理模块分别与所述三维运动捕捉模块和所述呈现模块连接；
所述三维运动捕捉模块用于在所述被测人体在所述承载单元上进行与所述被测人体对应的运动项目，捕捉所述被测人体的运动动作；
所述处理模块用于根据所述被测人体的运动动作，生成测试引导信息，所述测试引导信息用于引导所述被测人体完成所述被测人体对应的运动项目；
所述呈现模块用于呈现所述测试引导信息。
8.根据权利要求7所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述处理模块还用于根据所述被测人体的骨折指数，确定针对所述被测人体的锻炼方案；
所述呈现模块用于呈现所述锻炼方案。
9.根据权利要求1至8任一所述的骨折指数确定系统，其特征在于，
所述处理模块用于根据所述被测人体的骨密度、所述被测人体的平衡度和骨折指数模型，确定所述被测人体的骨折指数。
10.一种骨折指数确定方法，其特征在于，用于权利要求1至9任一所述的骨折指数确定系统，所述方法包括：
获取被测人体的骨密度；
获取所述被测人体的平衡度，所述平衡度用于表征人体站立时的稳定性；
根据所述被测人体的骨密度和所述被测人体的平衡度，确定所述被测人体的骨折指数。
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