CN107534881A - 用于针对无线网络中的改善的接入点选择而估计虚拟客户端健康状况的方法和系统 - Google Patents

用于针对无线网络中的改善的接入点选择而估计虚拟客户端健康状况的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107534881A
CN107534881A CN201680023162.4A CN201680023162A CN107534881A CN 107534881 A CN107534881 A CN 107534881A CN 201680023162 A CN201680023162 A CN 201680023162A CN 107534881 A CN107534881 A CN 107534881A
Authority
CN
China
Prior art keywords
access point
client device
data rate
downlink
client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201680023162.4A
Other languages
English (en)
Inventor
G·帕特瓦尔丹
S·加努
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Original Assignee
Aruba Networks Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Aruba Networks Inc filed Critical Aruba Networks Inc
Publication of CN107534881A publication Critical patent/CN107534881A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/20Selecting an access point
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/16Central resource management; Negotiation of resources or communication parameters, e.g. negotiating bandwidth or QoS [Quality of Service]
    • H04W28/18Negotiating wireless communication parameters
    • H04W28/22Negotiating communication rate
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/02Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/10Small scale networks; Flat hierarchical networks
    • H04W84/12WLAN [Wireless Local Area Networks]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

公开了生成对客户端设备的接入点连接的推荐的示例方法和装置。示例方法包括:基于a)第一接入点的上行链路数据速率和b)客户端设备可用的上行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效上行链路数据速率。示例方法包括:基于a)下行链路数据速率和b)客户端设备可用的下行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效下行链路数据速率。示例方法包括:基于第一有效上行链路数据速率、第一有效下行链路数据速率和本底噪声比例因子,计算第一接入点的第一度量。示例方法包括:通过比较第一度量和对第二接入点计算的第二度量,生成接入点推荐。

Description

用于针对无线网络中的改善的接入点选择而估计虚拟客户端 健康状况的方法和系统
背景技术
无线网络(诸如基于802.11协议的无线网络)包括由分布系统(DS)互连的至少一个基站(STA)和无线接入点(AP)。STA也被称为无线客户端或客户端设备。客户端端设备在给定时间与单个接入点(AP)相关联,但当客户端设备物理地移动和/或确定另一AP提供比它的当前AP更好的操作条件时,可在AP之间移动。传统STA依赖于来自从可用AP接收的信标的信噪比(SNR)信息来生成按SNR值排序的可用AP的列表。然而,这样的方法遭受多个不足,且可能是不准确或不完整的,当提示客户端设备切换AP时导致误导或不太理想的推荐。
附图说明
图1图示包括控制器、接入点、客户端设备和网络的示例网络系统。
图2图示包括当前与接入点相关联并在两个额外的接入点的通信范围内的客户端设备的示例网络拓扑。
图3示出针对两个示例接入点的虚拟客户端健康状况与相关联的客户端设备的数量的示例关系曲线图。
图4示出在第一示例接入点传输功率水平和第二示例接入点传输功率水平处比较下行链路传输调制编码方案速率与多个示例客户端设备的最后确认信噪比的示例曲线图。
图5示出针对所测量的多个客户端设备的在下行链路传输调制编码方案速率与最后确认信噪比的示例关系曲线图。
图6示出网络系统的示例控制器的框图。
图7是表示可由示例控制器和/或接入点执行以确定针对客户端设备的接入点连接的推荐的示例机器可读指令的示例流程图。
图8是表示可由示例控制器和/或接入点执行并提供关于图7的流程图的示例实现的额外细节的示例机器可读指令的示例流程图。
图9是执行图7-图8的指令以实现图6的示例控制器并控制图1-6的示例控制器和接入点的操作的处理器平台。
具体实施方式
在下面的详细描述中,参考形成其一部分的附图,以及其中作为例证示出可被实践的特定例子。这些例子足够详细地被描述以使本领域的技术人员能够实践主题,且应理解,可利用其它例子并组成逻辑、机械、电气和其它改变而不偏离本公开的主题的范围。下面的详细描述因此被提供来描述示例实现,且不应被理解为在本公开中所述的主题的范围上是限制性的。来自下面的描述的不同方面的某些特征可组合以形成下面讨论的主题的仍然新的方面。
当引入本公开的各种实施方式的元件时,冠词“一”、“该”和“所述”被规定为意指有一个或多个元件。术语“包括”、“包含”和“具有”被规定为包括边界,且意指可以有除了所列出的元件以外的额外元件。
在无线网络中,无线接入点(AP)是允许无线客户端设备经由AP连接到有线或无线网络的联网硬件设备。AP也可用作仲裁器以调节例如到和/或来自所连接的客户端设备的在AP处的网络业务。客户端设备在给定时间与单个AP相关联,但当客户端设备物理地移动和/或确定另一AP提供比它的当前AP更好的操作条件时可在AP之间移动。常规系统依赖于来自从可用AP接收的信标的信噪比(SNR)信息来生成对客户端设备的推荐。然而,一些提议被建议以估计上行链路数据速率和下行链路数据速率以及当前在给定AP上的客户端设备群体以确定在区域中的各种AP的相关性的合意性。然而,这样的提议依赖于客户端设备本身以经由信标和/或其它802.11管理帧来收集信息,并做出决定以与特定的AP相关。
本文公开的例子关注网络基础设施,而不是对其它客户端设备不相关的单个客户端设备,并提供在网络拓扑和系统中的总接入点稳定性和负载平衡。本文公开的例子用杠杆作用影响来自AP本身的基础设施信息以确定虚拟客户端健康状况(VCH)度量,其被计算以得到客户端在目标AP上的预期体验的数值,如果客户端设备移动到那个AP。VCH不仅取决于在目标AP处接收的SNR值(例如可能的上行链路数据速率),而且取决于在目标AP处的客户端的数量(例如对在目标AP上的客户端可能的通话时间的百分比)以及在客户端设备处接收的AP SNR值(例如下行链路数据速率)。VCH提供客户端设备将经由目标AP准确地发送多少数据的估计与客户端“认为”它可发送的数据的数量的关系,如果它只使用SNR值作为选择AP的措施。
虽然基于SNR的方法一般被限制到特定客户端对网络的视野,某些例子提供来自网络基础设施的视野,用于由网络基础设施对客户端的提高的AP选择。某些例子定义VCH度量,其估计与目标无线电装置(目标AP)相关的客户端设备的数量并提供对由客户端设备进行随后的AP选择的提高的指示器。通过为选定客户端设备比较在每个AP处的VCH,无线网络基础设施可做出为每个客户端设备选择优选AP的更好的决定。VCH可用于填充在802.11管理帧(例如服务质量(QoS)基本服务集(QBSS)负载信息元素(IE)、基本服务集(BSS)过渡管理等)中的某些信息元素,以帮助客户端为相关性选择更好的AP无线电装置。
某些例子组合最高可达到的数据速率(例如在目标AP处的SNR值)与通话时间争用(例如在目标AP处的发射机会)以创建VCH,其也可被解释为由客户端设备使用的有效数据速率。例如,在具有一个AP和一个客户端设备的无线网络中,客户端连接到AP时的数据速率是多少数据穿过AP的度量。如果AP具有连接到它的其它客户端,则在AP上的时间被共享。因此,即使感兴趣的客户端可在良好的数据速率下连接到AP,客户端也可通过AP传递较少的业务,给定其它所连接的客户端的竞争传输。因此,数据速率(其与SNR值直接相关)不是用于选择客户端连接的最佳AP的唯一措施。替代地,VCH值可用于将AP分类为从最合意的(例如在VCH度量上的最高分数)到最不合意的(例如在VCH度量上的最低分数)。VCH度量的值可被计算为VCH=(潜在上行链路数据速率*在介质上共享的时间+潜在下行链路数据速率*在介质上由AP共享的时间以将数据发送到其它在考虑中的客户端)的函数。
通过不仅使用信号强度而且使用在每个AP处的无线电利用率来给客户端更好的AP候选物,客户端设备被提供有从中选择来连接的改进的一组AP。可使用802.11k邻居报告来将AP的分级或等级传送到客户端,其中AP可被分类为从最合意的到最不合意的。也可按照例如802.11e修订在QBSS IE负载元素中使用AP等级信息。
图1示出包括控制器110、AP 120、130、客户端设备140、150和网络160的示例网络系统100。客户端设备140、150经由AP 120、130之一来与网络160通信,AP 120、130经由控制器110建立在客户端设备140、150和网络160之间的连接。
如图1的例子中所示的,每个AP 120、130是包括处理器122、一个或多个输入-输出接口124、126和存储器128的数字设备。处理器122例如MIPS类处理器(例如来自Cavium、RMI等)和/或其它适当的处理器(例如来自Intel、ARM、AMD等)可用于处理来自输入-输出接口124、126的进入和/或外发的数据,和/或经由控制器110执行用于在网络160和客户端设备140、150之间数据路由和通信的相关操作。输入-输出接口124、126可以是有线和/或无线接口以便于在控制器110和客户端设备140、150之间的通信。例如,输入-输出接口124可被实现为有线接口(例如IEEE 802.3以太网接口等)以及将AP 120连接到控制器110用于与网络160通信。输入-输出接口124也可被实现为与控制器110进行无线通信的无线接口(例如IEEE 802.11无线接口,其包括在例如2.4GHz和/或5GHz无线频带等处的一个或多个无线电收发机)。输入-输出接口126可以简单地被实现为用于在AP 120和客户端设备140、150之间的无线通信的无线接口(例如IEEE 802.11无线接口,其包括在例如2.4GHz和/或5GHz无线频带等处的一个或多个无线电收发机)。存储器128可包括在处理器122正操作时保存处理器数据和指令的快速读/写存储器以及非易失性存储器例如只读存储器(ROM)(例如电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)等)和/或存储文件和启动信息的快闪存储器。
示例控制器110类似地包括处理器、存储器和类似于AP 120、130的一个或多个输入-输出接口。控制器110可协调AP 120、130与网络160的通信,并可用作中央处理器、开关、业务调节器等。
类似地,客户端设备140、150是数字设备,每个数字设备按需要包括处理器、存储器、无线接口和其它接口。无线客户端的例子包括但不限于手持无线设备,例如平板计算机、条形码扫描仪、无线电话或发报机、计算机——包括笔记本计算机、上网本计算机、膝上型计算机和桌上型计算机、以及无线基础设施设备,例如摄像机、天平和仪器。
网络系统100的基础设施例如通过在AP 120、130和控制器110之间的通信来管理客户端设备140、150。例如,每个AP 120、130可与彼此和/或与控制器110和/或其它中央处理器共享报告信息。在一些例子中,控制器110和/或其它中央处理器处理AP客户端报告以为客户端设备140、150确定候选AP 120或AP 120、130的组,并将候选信息转发到组中的AP120、130。在一些例子中,客户端报告和相关客户端-AP关系信息的处理可散布在多个AP120、130当中,和/或集中在单个AP 120、130中(例如感兴趣的客户端设备140的当前AP 120等),而不是集中在控制器110处。
被提供到组中的AP 120、130的信息可包括不与给定AP 120、130相关的客户端设备的指示。可选地或此外,被提供到AP 120、130的信息可包括在客户端设备140、150和AP120、130之间的可能或优选的相关性,其可用于推荐或影响客户端设备140、150以连接到例如特定的AP 120、130。
虚拟客户端健康状况计算
如上面讨论的,虚拟客户端健康状况(VCH)是被计算来生成估计或预测客户端对目标AP的体验的数值,如果客户端将要移动到那个AP。VCH涉及在目标AP处接收的SNR值(例如可能的上行链路数据速率)、在目标AP处的其它客户端设备的数量(例如表示在目标AP上的可能的通话时间的百分比)和在客户端处接收的AP SNR值(例如下行链路数据速率)。因为AP和客户端设备具有不相似的发射功率水平,VCH的上行链路和下行链路部分被单独地计算并组合以提供VCH值。所计算的VCH值提供客户端可经由目标AP实际发送多少数据的估计与客户端只基于SNR值预期它可发射的数据的数量的关系。
如上面提到的,虚拟客户端健康状况度量如下被计算:
VCH=有效上行链路数据速率+有效下行链路数据速率 (公式1)
为了确定有效上行链路数据速率,由客户端设备140、150报告的实际数据速率乘以在AP 120、130的介质上的时间的百分比,在此期间,客户端140、150可发送数据。可类似地计算有效下行链路数据速率。
相应地更新的公式1变成公式2的已更新的公式:
VCH=
(%在目标AP上可能的上行链路通话时间*在目标AP上的上行链路数据速率)+(%在目标AP上可能的下行链路通话时间*在目标AP上的下行链路数据速率)(公式2)
如上面提到的,虚拟客户端健康状况度量可如下被计算:
VCH=(由上行链路数据的客户端C花费的时间/在上行链路数据的介质上的总时间)*客户端C的上行链路数据速率+
(由下行链路数据的客户端C花费的时间/在下行链路数据的介质上的总时间)*客户端C的下行链路数据速率 (公式3)
公式3可被重写如下:
其中在公式4中的变量被定义如下:
在上面的表格和公式中,客户端“C”是客户端设备140、150,控制器110和/或AP120、130为客户端设备140、150计算VCH分数。用于UDR、DDR、UD和DD的索引“i”具有从1到“n”的范围,并表示在目标AP 120、130处的现有客户端140、150。上行链路到下行链路业务比(α/β)允许调节以强调上行链路部件或下行链路分类或使它们相等地加权以最准确地表示网络系统100的状态。
在某些例子中,一些参数值可被假设简化公式4。例如,上行链路到下行链路业务比α/β可被假设为等于“1”以将相等的权重分配到在上游方向上的业务以及在下游方向上的业务。此外,例如可假设所有客户端140、150为目标AP 120、130在下行链路中传递与它们在上行链路中传递的相同数量的数据虽然这些值不必被假设,在某些例子中,假设这些值放宽了VCH公式4。
VCH计算的上行链路分量
如上面讨论的,因为AP和客户端设备具有不相似的发射功率水平,VCH的上行链路和下行链路部分被单独地计算并组合以提供VCH值。VCH公式4的上行链路分量可被表示为:
使用假设,这可被简化为:
图2示出包括当前与AP3(未示出)相关但在AP1 120和AP2 130的通信范围内的客户端设备“C”140的示例网络拓扑200。如在图2的例子中使用的,数据速率/速度根据调制编码方案(MCS)被量化,调制编码方案可以基于调制类型、编码速率和可用信道而范围从0到9。在图2的例子中使用的值仅为了说明,且不同的MCS值可替代地被映射到例子。
返回到图2的例子,客户端140在AP1 120的调制编码方案(MCS)9的范围208和AP2130的MCS1的范围210处。AP1 120和AP2 130具有用于通信的不同信道。图2的示例网络拓扑200可用于使用基于VCH的方法和基于遗产SNR的方法来比较客户端140的AP选择。
最初,示例网络拓扑200假设没有当前连接到AP1 120或AP2 130的客户端设备,且处理器(例如一个或多个AP 120、130)和/或中央处理器(例如图1的控制器110)评估哪个可用AP 120、130最适合于客户端设备140。
只考虑在每个AP 120、130处的客户端140的SNR,确定指示客户端140应连接到AP1120,因为客户端设备140将实现在AP1 120处的MCS9 208的数据速率,而不是在AP2 130处的MCS1 210的数据速率。此外,计算VCH导致相同的答案,因为客户端C 140将是在目标120、130上的唯一客户端。作为结果,客户端140将具有100%的可用通话时间,因而为每个潜在的目标AP 120、130将公式4的计算简化到纯SNR值。
情况1。添加在AP1 120和/或AP2 130处的客户端设备提供不同的使用情况的进一步评估。例如,假设n个客户端设备当前与在MCS9 208处的AP1 120相关。如果只考虑一个SNR,则AP1 120将是所推荐的节点,因为客户端设备140相对于AP1 120在MCS9处且相对于AP2 130只在MCS1处。
然而,当计算VCH时,AP1 120的VCH公式(公式6)的上行链路部分被简化简如下:
类似地,AP2 130的上行链路公式被简化如下:
VCHU-AP2=1 (公式10)
因此,对AP1 120和AP2 130的计算生成和VCHU-AP2=1。作为结果,如果少于三个客户端设备已经存于MCS9 208处的AP1 120处(例如n<3),则VCHU-AP1>VCHU-AP2。分数越高,AP就越有利于客户端140连接。因此,与遗产SNR方法不同,对客户端140连接的AP选择的有利性取决于已经在目标AP上的客户端的数量。
在这个例子中,所有客户端设备对它们的相关AP1 120有良好的MCS速率(MCS9208),且AP2 130只在较弱的MCS1数据速率下对客户端140是可用的。然而,也看在AP1 120与AP2 130上的客户端140可采用的通话时间的百分比,AP2变得更有利于客户端140,而不管较弱的信号强度,因为现有的所连接的客户端的数量n增加(例如n大于3,等等),因为客户端140将具有较小的竞争和因此对AP2 130的可用通话时间的较大百分比。
情况2。在第二例子中,n个客户端设备在MCS1 212处的AP1 120处是相关的。如果只考虑在每个AP 120、130处的客户端设备140的SNR,则推荐将指示客户端140应连接到AP1120以实现MCS9 208的数据速率。然而,计算VCH导致更微妙和详细的分析:
VCH=U-AP2=1 (公式12)
对于n=1,VCH分析生成UCHU-AP1>UCHU-AP2。然而,对于n的所有其它值,客户端C140应连接到AP2 120,因为在这样的情况下VCHU-AP2将总是大于VCHU-AP1
因此,连接到AP1 120的客户端设备具有差MCS1速率212。如果多于一个客户端设备已经连接到AP1 120,则客户端140更好地连接到AP2 130,使得客户端C 140将不被在MCS1 212处的其它客户端设备的差性能拖垮,即使AP2 130的信号强度对于客户端140也在MCS1 210处。
情况3。在第三例子中,n个客户端与在MCS9 214处的AP2 130相关。当评估客户端设备C 140的所推荐的目的地时,关于AP1 120和AP2 130的SNR确定指示客户端140应连接到AP1 120,因为客户端设备140想要实现MCS9 208的数据速率。然而,看VCH提供:
VCHU-AP1=9 (公式13)
基于公式13和14的比较,很清楚,对于无n值,客户端C 140应连接到AP2130,因为VCHU-AP1总是>VCHU-AP2
情况4。在第四例子中,n个客户端与在MCS1 210处的AP2 130相关。使用遗产SNR方法,客户端将被推荐连接到AP1 120以实现MCS9 208的数据速率。然而,看VCH提供:
VCHU-AP1=9 (公式15)
因此,对于无n值,客户端C 140应连接到AP2 130,因为VCHU-AP1总是>VCHU-AP2
情况5。在第五情况中,n/2个客户端与在MCS1 212处的AP1 120相关,以及n/2个客户端与在MCS9 214处的AP2 130相关。考虑客户端140相对于AP 120、130的SNR指示客户端140应连接到AP1 120,因为客户140想要实现MCS9 208的数据速率。
然而,计算VCH提供:
为了评估哪个AP 120、130更好,公式17和18可被绘制为在图3的例子中所示的。
在图3的示例曲线图300中,Y轴302表示VCH值,而X轴304表示相关客户端设备的数量。AP1 120由第一曲线306表示,以及AP2 130由第二曲线308表示。如在曲线图300中所示的,对于少于两个客户端,VCHU-AP1>VCHU-AP2;对于两个客户端,VCHU-AP1=VCHU-AP2;以及对于多于两个客户端,VCHU-AP1<VCHU-AP2
VCH计算的下行链路分量
如上面讨论的,VCH的上行链路和下行链路部分被单独地计算并组合以提供VCH值。VCH公式4的下行链路分量可被表示为:
在应用假设之后,下行链路分量变成:
为了计算下行链路分量的VCH,应为所有客户端确定在目标AP 120、130处的下行链路数据速率。然而,AP和客户端发射功率可以不是相同的。因此,目标AP 120、130将在哪个数据速率下发射到在考虑中的客户端140是未知的。对于VCH的上行链路分量,这不是问题,因为目标AP 120、130从客户端140接收帧(例如同时进行信道外扫描)。然而,不是假设AP和客户端发射功率是相等的,可确定从目标AP 120、130到客户端140的下行MCS速率的估计而没有如下在AP和客户端140之间的实际数据传送。
首先,客户端发射功率被示为独立于AP发射功率。一旦客户端发射功率和AP发射功率被示为独立的,“目标AP的下行链路发射MCS速率”与“Last_ACK_SNR”(例如从与目标AP相关的客户端之一接收的确认(ACK)的SNR值)的关系曲线。接着,使用从信道外扫描得到的SNR值来得到在目标AP 120、130处的在考虑中的客户端140的所接收的SNR。使用这个SNR,可为在考虑中的客户端140确定目标AP的下行链路发射MCS速率的估计。
例如,客户端发射功率可通过实验被示为独立于AP发射功率,如在图4的例子中所示的。在图4的示例曲线图400中,对于在第一发射功率水平406和第二发射功率水平408处的多个(例如四个)客户端设备,比较下行链路发射MCS速率402和最后一个确认SNR 404。
示例曲线图400示出对所有客户端411-424的读数,使得Y轴402映射在目标AP处的下行链路Tx MCS,以及X轴404显示Last_ACK_SNR的值。提供两个这样的曲线406、408。第一线406包括在21dB的AP发射功率处的读数。第二线408包括在9dB的AP发射功率处的读数。曲线拟合用于使用指数函数来显示数据的趋势。
例如,看客户端3 413、423,示例曲线图400示出,从21到9dB的AP发射功率的变化并不触发Last_ACK_SNR读数的相应变化(例如有+/-1-2dB误差容限,如由在轴404上的413和423值的差异所示的)。客户端1 411、421、客户端2 412、422和客户端4 414、424类似地运转。
在所接收的ACK分组SNR中的一致性证明,客户端发射功率不取决于AP发射功率。因此,使用曲线图,例如示例曲线图400,对于目标AP及其相关客户端设备,可基于评估与目标AP的相关性的客户端设备的接收SNR来确定在目标AP处的下行链路发射(TX)MCS速率的公平近似。
例如,图5示出对于多个所测量的客户端设备511-514的下行链路发射MCS 502与SNR 504的关系曲线图500。在图5的示例曲线图500中,目标AP发射功率被设置在21dB处,且四个客户端设备511-514被保持在不同的距离处,同时双向业务被传递。下行链路发射MCS速率502和Last_ACK_SNR的读数对所有客户端511-514被得到并用于绘制在曲线图500上的趋势线530。
如在图5的例子中所示的,客户端511-514与目标AP相关,且测试客户端532扫描目标AP并从目标AP的信道外扫描为测试客户端532提供接收SNR读数534、536。SNR线534、536与趋势线530交叉时的位置540(例如在性质上是指数的)指示目标AP到在考虑中的客户端设备(例如测试客户端532)的近似下行链路发射MCS速率。为了使下行发射MCS速率有效,测试客户端532连接到目标AP并传递双向业务。测试客户端532值被绘制在曲线图500上并对测试客户端532保持一致。因此,目标AP到客户端设备的近似下行链路发射速率是(例如在图5的例子中的MCS 8)。
然而我们注意到,如果目标AP具有零个和/或一个相关的客户端,则下行链路发射速率的估计可以是不可用的,因为不能基于多个现有的所连接的客户端设备来使用内插和回归。在那种情况下,下行链路数据速率可被设置为与上行链路数据速率相同。虽然假设下行链路数据速率等于上行链路数据速率引入某个误差,该误差可被忽略,因为目标AP没有多于一个客户端,且对通话时间的争用有小得多的影响。
因此,可为在考虑中的客户端设备估计下行链路MCS速率。下行链路MCS速率的估计用于以上面对VCH计算的上行链路部分所示和所述的相同的方式计算VCH计算的下行链路部分。因此,VCH值的上行链路和下行链路部分都可对客户端设备被计算。
VCH值可用于对客户端设备应相关于的AP的潜在邻居分级。每客户端创建这样的分级。这个分级可用于建议下一广播服务组标识符(BSSID)以例如经由来自802.11k的邻居报告、来自802.11e修订的QBSS负载IE等来漫游。VCH值也可在专用机制中用于确定例如客户端与AP的最佳匹配。
某些例子提供关于AP与客户端设备的相关性的建议和/或推荐,该客户端设备与AP相关并预期与在网络上的AP连接。某些例子便于在两个AP之间的客户端设备的过渡管理。在某些例子中,AP确定稳定性并通知一个或多个它的当前相关的客户端设备关于它的稳定性或相邻AP以适应客户端设备通信。当客户端设备漫游且AP从客户端的通信范围出现和消失时,某些例子动态地刷新AP VCH计算。
图6示出网络系统的示例控制器110的示例实现的框图。示例控制器110包括接入点发报机610、上行链路分析器620和下行链路分析器630。可例如在图1的示例控制器110、图1的一个或多个示例AP 120、130中实现图6所示的元件。例如,控制器110可以是在另一硬件上或在一个或多个AP 120、130上作为分布式计算系统运行的物理设备和/或虚拟设备。
在操作中,AP发报机610与在通信范围内的一个或多个AP例如图1的例子的AP120、130通信,以收集关于它们的SNR、所连接的客户端设备的数量等的信息。AP发报机610向上行链路分析器620和下行链路分析器630提供信息以分别分析从AP收集的信息的上行链路和下行链路部分。例如,上行链路分析器620对与示例控制器110通信的每个AP基于那个AP的当前所连接的客户端设备的数量(例如100%、50%、33%、25%等)来分析上行链路数据速率(例如MCS1、MCS9等)和候选客户端设备的可用通话时间的百分比。下行链路分析器630对与示例控制器110通信的每个AP基于那个AP的当前所连接的客户端设备的数量来分析并插入从AP到每个所连接的客户端设备的所估计的下行链路数据速率和候选客户端设备的可用通话时间的百分比。
上行链路分析器620和下行链路分析器630将输出提供到推荐处理器640,其组合来自上行链路分析器620的有效上行链路数据速率和来自下行链路分析器630的有效下行链路数据速率以确定关于每个可用AP(例如AP 120、130)的虚拟客户端健康状况。推荐处理器640基于关于候选客户端设备的每个可用AP的VCH分数来确定候选客户端设备可连接到的期望AP的推荐。推荐处理器640提供推荐,例如所推荐的AP的有序列表,以由AP发报机610发送到在候选客户端设备的通信范围内的AP(例如AP 120、130)。
在一些例子中,AP可使用推荐(例如有序列表)以影响客户端设备移动到另一AP。例如,AP可向一个或多个它的当前所连接的客户端设备通知较高的负载以按照推荐的有序列表影响客户端设备与不同的AP相关。
虽然在图1-6中示出示例控制器110、AP 120、130和客户端设备140、150的示例实现,可以用任何其它方式组合、划分、重新布置、省略、消除和/或实现图1-6所示的元件、过程和/或设备。此外,示例控制器110、示例AP 120、130、示例客户端设备140、150和/或更一般地,示例网络系统100、200可由硬件、机器可读指令、软件、固件和/或硬件、机器可读指令、软件和/或固件的任何组合实现。因此。例如示例控制器110、示例AP 120、130、示例客户端设备140、150和/或更一般地,示例网络系统100、200中的任一个可由模拟和/或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑设备(PLD)和/或现场可编程逻辑设备(FPLD)实现。当阅读涵盖纯软件和/或固件实现的本专利的任一装置或系统权利要求时,示例控制器110、示例AP 120、130、示例客户端设备140、150和/或更一般地,示例网络系统100、200中的至少一个特此明确地被定义为包括存储软件和/或固件的有形计算机可读存储设备或存储磁盘,例如存储器、数字通用盘(DVD)、光盘(CD)、蓝光盘等。仍然进一步地,图1-6的例子可包括除了或代替图1-6所示的那些以外的元件、过程和/或设备,和/或可包括所示元件、过程和设备的任一个或全部中的至少一个。
在图7中示出用于控制和/或操作图1-6的示例控制器110和/或AP 120、130以对客户端设备连接确定AP的推荐的示例机器可读指令的流程图表示。在例子中,机器可读指令形成用于由处理器例如在下面结合图6讨论的示例处理器平台900中所示的处理器912执行的程序。该程序可体现在存储在有形计算机可读存储介质例如CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、数字通用盘(DVD)、蓝光盘、固件或与处理器912相关的存储器上的机器可读指令中,但整个程序和/或其部分可以可选地由除了处理器912以外的设备执行和/或体现在固件或专用硬件中。此外,虽然参考图7所示的流程图描述了示例程序,可以可选地使用控制和/或操作图1-6的示例控制器110和/或AP 120、130的很多其它方法。例如,可改变框的执行的顺序,和/或可改变、消除或组合所描述的一些框。
如上面提到的,可使用存储在有形计算机可读存储介质例如硬盘驱动器、快闪存储器、只读存储器(ROM)、光盘(CD)、数字通用盘(DVD)、高速缓存存储器、固件、随机存取存储器(RAM)和/或信息被存储任何持续时间(例如延迟的时间段、永久地、短暂的时刻、用于暂时缓冲、和/或用于信息的缓存)的任何其它存储设备或存储磁盘上的编码指令(例如计算机和/或机器可读指令)来实现图7的示例过程。如在本文使用的,术语“有形计算机可读存储介质”被明确地定义为包括任何类型的计算机可读存储设备和/或存储磁盘,并排除传播信号和排除传输介质。如在本文使用的,“有形计算机可读存储介质”和“有形机器可读存储介质”可互换地被使用。此外或可选地,可使用存储在非临时计算机和/或机器可读介质例如硬盘驱动器、快闪存储器、只读存储器、光盘、数字通用盘、高速缓存存储器、固件、随机存取存储器和/或信息被存储任何持续时间(例如延迟的时间段、永久地、短暂的时刻、用于暂时缓冲、和/或用于信息的缓存)的任何其它存储设备或存储磁盘上的编码指令(例如计算机和/或机器可读指令)来实现图7的示例过程。如在本文使用的,术语“非临时计算机可读存储介质”被明确地定义为包括任何类型的计算机可读存储设备和/或存储磁盘,并排除传播信号和排除传输介质。如在本文使用的,当短语“至少”用作在权利要求的前言中的过渡术语时,它以与术语“包括”是开放的相同的方式是开放的。
图7是表示可由图1-6的示例控制器110和/或AP 120、130执行以确定候选客户端设备可连接到的AP的推荐的示例机器可读指令的示例流程图700。
在框702,从客户端设备接收帧。在框704,分析所接收的帧以提取信息。例如,可与进行连接分析的处理器例如示例控制器110和/或AP 120、130共享AP客户端表格和传输速率信息。如上面关于图6所述的,示例控制器110的上行链路分析器620和下行链路分析器630可从所接收的信标帧提取信息。
在框706,基于所提取的信息来对在候选客户端设备140、150的通信范围内的每个可用AP 120、120计算虚拟客户端健康状况分数。例如,如上所述,可以基于来自示例上行链路分析器620和示例下行链路分析器630的结果由示例推荐处理器640如关于公式104所述的计算VCH。
在框708,基于期望VCH分数来对可用AP 120、130排序或分级。例如,以候选客户端设备140、150的合意性的顺序从最高VCH分数到最低VCH分数对AP 120、130排序。也就是说,按照对由候选客户端设备140、150的相关性/连接的所推荐的偏好,将具有在组中的最高VCH分数的AP 120、130分级为第一个,并将具有在组中的最低VCH分数的AP 120、130分级为最后一个。
在框710,对相关性的目标AP的推荐被提供到候选客户端设备140、150。例如,AP推荐和/或顶部AP推荐的有序列表可由控制器110和/或AP 120、130发送(例如经由示例AP发报机610)到候选客户端设备140、150。可选地或此外,客户端设备140、150当前相关的AP120、130可通知和/或指示客户端设备140、150和/或试图通过人为地抬高在那个AP 120、130上的当前负载的指示来影响客户端设备的行为。增加的负载的这样的指示可提示客户端设备140、150重新评估并寻找更有益的AP连接(例如基于有序推荐列表等)。
因此,过程700可用于确定期望AP用于由客户端设备连接(例如到网络的新连接、在已经在网络上的客户端设备的AP之间的相关性的变化等)。过程700可动态地被执行和连续地和/或周期性地被执行以帮助确保客户端设备140、150有益地与AP 120、130相关,且负载在网络100、200中的客户端设备140、150和AP 120、130之间分布/平衡。在一些例子中,当候选客户端设备140、150正漫游且AP 120、130从客户端设备140、150的通信范围出现和消失时,过程700执行。
图8是表示可由图1-6的示例控制器110和/或AP 120、130执行以确定候选客户端设备可连接到的AP的推荐的示例机器可读指令的流示例程图。图8的示例流程图提供关于图7的流程图的框706的示例实现的额外细节以计算在候选客户端设备140、150的通信范围内的每个可用AP 120、130的虚拟客户端健康状况分数。
在框802,关于在候选客户端设备140、150的通信范围内的多个AP 120、130中的每个的当前所连接的客户端的数据速率和数量的信息例如AP客户端表格和传输速率信息等被处理,用于在计算VCH分数时使用。例如,所提取的信息可被格式化、标准化、存储在变量/参数等中,以在根据上面所述的公式1-20计算VCH度量时使用。
在框804,为每个可用AP 120、130计算VCH分数的上行链路分量。例如,可使用在候选客户端设备140、150和目标AP 120、130之间的上行链路数据速率(例如MCS1、MCS9等)连同当前所连接的客户端设备140、150的数量及它们的数据速率由示例上行链路分析器620计算VCH分数的上行链路分量,如上面关于公式5-18和与图2-3相关的例子所述的。因此,当在已经与目标AP 120、130相关的其它客户端设备140、140中分解因数时,基于对在目标AP120、130上的上行链路数据速率的分析乘以在目标AP 120、130上的候选客户端设备140、150可采用的上行链路通话时间的百分比的分析来来计算也被称为目标AP 120、130的有效上行链路数据速率的上行链路分量。
在框806,为每个可用AP 120、130计算VCH分数的下行链路分量。例如,可使用当前连接到目标AP 120、130的每个客户端设备140、150的下行链路数据速率(例如MCS1、MCS9等)连同当前所连接的客户端设备140、150的数量由下行链路分析器630计算VCH分数的下行链路分量,如上面关于公式19-20和与图4-5相关的例子所述的。因此,当在已经与目标AP120、130相关的其它客户端设备140、140中分解因数时,基于对在目标AP 120、130上的上行链路数据速率的分析乘以在目标AP 120、130上的候选客户端设备140、150可采用的下行链路通话时间的百分比的分析来计算也被称为目标AP 120、130的有效下行链路数据速率的下行链路分量。
在框808,组合上行链路和下行链路分量以生成每个可用AP 120、130的VCH分数。例如,如上面关于公式1-4所述的,上行链路分量(例如有效上行链路数据)和下行链路分量(例如有效下行链路数据)可由每个目标AP 120、130的示例推荐处理器640汇总以生成关于候选客户端设备140、150的那个AP 120、130的VCH分数。在一些例子中,上行链路和/或下行链路分量乘以形成上行链路到下行链路业务比的权重或因数(例如分别α、β),该业务比可用于调节计算以强调上行链路分量、强调下行链路分量或使它们相等地加权。
在框810,基于本底噪声比例因子来调节VCH。在某些例子中,评估与每个AP 120、130相关的本底噪声以确定AP是否应被考虑为目标AP。例如,本底噪声是从在AP附近的噪声源和不需要的信号创建的信号的度量。除了AP无线电装置的信道以外,还可基于噪声和信号为在那个AP无线电装置附近的信道确定本底噪声。周期性地,AP无线电侯选装置本身测量它在缺乏信号(例如Wi-Fi信号)的情况下检测到的周围环境能量。这个周围环境能量被称为周围环境本底噪声。当AP无线电装置接收到分组时,它测量关于周围环境本底噪声的所接收的信号的强度。信号电平越高,SNR就越好,且成功地对分组解码的可能性就越高。
此外,在AP无线电装置例如视频桥、微波炉、无绳电话等附近的某些非Wi-Fi干扰信号表示增加的周围环境本底噪声或由AP无线电装置感测为非Wi-Fi信道利用率。增加的周围环境本底噪声可干扰在接收机处的分组接收,且在一些情况下可使AP无线电装置由于不能找到介质时间以例如发送它的信标而停止操作。
因此,VCH计算可合并本底噪声和非Wi-Fi能量作为基于下面的公式的比例因子:
VCHeffective=γ*VCH (公式21)
如下示出伽马(γ)的值的样本设置。例如,当周围环境本底噪声弱于或等于-96dBm(分贝-毫瓦)且非Wi-Fi利用率在0%和10%之间时,为AP 120、130提供良好的射频(RF)信号。如果是这样,则γ等于1。在另一例子中,当周围环境本底噪声在-80dBm和-96dBm之间且非Wi-Fi利用率大于50%(γ=0.5)时,提供中等FR信号。在另一例子中,当周围环境本底噪声强于-75dBm(γ=0)时,提供差FR信号。当在客户端设备可相关的两个AP无线电装置之间比较时,可使用伽马作为本底噪声比例因子来执行VCHeffective的比较(例如消除具有0的伽马的AP并减少具有小于1的伽马的AP的引入)。
在框812,输出每个可用AP 20、130的VCH分数。例如,每个可用AP 20、130的所计算的VCH分数返回到图7的示例过程700的框708,用于基于对连接的合意性由候选客户端设备140、150对AP 120、130的排序或分级。
图9是执行图7-8的指令以实现图6的示例控制器110并控制图1-6的示例控制器110和接入点120、130的操作的处理器平台。处理器平台900可以是例如服务器、个人计算机、移动设备(例如蜂窝电话、智能电话、平板计算机例如iPADTM)、个人数字助理(PDA)、互联网器具或任何其它类型的计算设备。
所示例子的处理器平台900包括处理器912。所示例子的处理器912是硬件。例如,处理器912可由来自任何期望系列或制造商的一个或多个集成电路、逻辑电路、微处理器或控制器实现。
所示例子的处理器912包括本地存储器913(例如高速缓存存储器)。处理器912执行图7-8的指令以实现示例控制器110和/或AP 120、130,其包括图6的示例接入点发报机610、示例上行链路分析器620、示例下行链路分析器630和示例推荐处理器640。所示例子的处理器912经由总线918与包括易失性存储器914和非易失性存储器916的主存储器通信。易失性存储器914可由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS动态随机存取存储器(RDRAM)和/或任何其它类型的随机存取存储器设备实现。非易失性存储器916可由快闪存储器和/或任何期望类型的存储器设备实现。对主存储器914、916的访问由存储器和/或时钟控制器控制。
所示例子的处理器平台900还包括接口电路920。接口电路920可由任何类型的接口标准例如以太网接口、通用串行总线(USB)觉/或PCI Express接口实现。
在所示例子中,一个或多个输入设备922连接到接口电路920。输入设备922允许用户将数据和命令输入到处理器912内。输入设备可由例如音频传感器、麦克风、键盘、按钮、发光二极管(LED)、鼠标、触摸屏、触控板、轨迹球、isopoint和/或语音识别系统实现。
一个或多个输出设备904也连接到所示例子的接口电路920。输出设备924可例如由显示设备(例如发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器、阴极射线管显示器(CRT)等)、触摸屏、触觉输出设备、音频输出设备(例如扬声器)和/或数据输出设备(例如网卡、调制解调器、电缆等)实现。所示例子的接口电路920因此一般包括图形驱动器卡、图形驱动器芯片、图形驱动器处理器、声卡、音频处理器、网络通信芯片、调制解调器处理器等。
所示例子的接口电路920还包括通信设备,例如发射机、接收机、收发机、调制解调器和/或网络接口卡以便于经由网络926(例如以太网连接、数字用户线(DSL)、电话线、同轴电缆、蜂窝电话系统等)于外部机器(例如任何类型的计算设备)交换数据。
所示例子的处理器平台900还包括用于存储软件和/或数据的一个或多个大容量存储设备928。这样的大容量存储设备928的例子包括软盘驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器、蓝光盘驱动器、RAID系统和数字通用盘(DVD)驱动器。
图7-8的编码指令可存储在大容量存储设备928中、易失性存储器914中、非易失性存储器916中和/或可移动有形计算机可读存储器例如CD或DVD上。
从前述内容中,将认识到,上面公开的方法、装置和制造物品为网络上的给定客户端设备提供在么给可用接入点处的虚拟客户端设备的提高的计算。使用本文的例子,更好的推荐可被生成并提供以管理客户端设备并平衡在可用接入点当中的负载,用于网络通信和基础设施管理。本文公开的例子聚焦于网络基础设施,而不是对其它客户端设备不相关的单个客户端设备,并在网络拓扑和系统中提供总接入点稳定性和负载平衡。在本文生成的虚拟客户端健康状况度量可由网络基础设施以及特定的客户端设备使用来提高AP选择和网络操作。
公开了示例方法和装置以生成对客户端设备的接入点相关性的一个和多个推荐。这样的示例方法包括:根据从识别的客户端设备的通信范围内的无线网络上的第一接入点接收的数据,基于a)第一接入点的上行链路数据速率和b)经由第一接入点的对于客户端设备可用的上行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效上行链路数据速率;上行链路通话时间的百分比基于连接到第一接入点的设备的数量。示例方法包括:根据从第一接入点接收的数据,基于a)第一接入点的下行链路数据速率和b)经由第一接入点的对于客户端设备可用的下行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效下行链路数据速率,下行链路通话时间的百分比基于连接到第一接入点的设备的数量;其中第一接入点的下行链路数据速率基于关于第一接入点的信噪比来估计。示例方法包括:基于第一有效上行链路数据速率、第一有效下行链路数据速率和本底噪声比例因子,计算第一接入点的第一虚拟客户端健康状况度量。示例方法包括:基于第一接入点的第一虚拟客户端健康状况度量和对第二接入点计算的第二度量的比较,对客户端设备生成接入点连接的推荐。
公开了例子以实现包括被配置成生成接入点连接的推荐的处理器的装置。示例处理器被配置成通过以下方式生成推荐:根据从识别的客户端设备的通信范围内的无线网络上的第一接入点接收的数据,基于a)第一接入点的上行链路数据速率和b)经由第一接入点的对于客户端设备可用的上行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效上行链路数据速率;上行链路通话时间的百分比基于连接到第一接入点的设备的数量。示例处理器被配置成通过以下方式生成推荐:根据从第一接入点接收的数据,基于a)第一接入点的下行链路数据速率和b)经由第一接入点的对于客户端设备可用的下行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效下行链路数据速率,下行链路通话时间的百分比基于连接到第一接入点的设备的数量;其中第一接入点的下行链路数据速率基于关于第一接入点的信噪比来估计。示例处理器被配置成通过以下方式生成推荐:基于第一有效上行链路数据速率、第一有效下行链路数据速率和本底噪声比例因子,计算第一接入点的第一度量。示例处理器被配置成通过以下方式生成推荐:通过基于第一接入点的第一度量和对第二接入点计算的第二度量的比较来对客户端设备生成接入点连接的推荐而生成推荐。
公开了例子以实现包括指令的计算机可读介质,指令在被执行时使机器生成对客户端设备的接入点连接的推荐。示例指令在被执行时使机器:根据从识别的客户端设备的通信范围内的无线网络上的第一接入点接收的数据,基于a)第一接入点的上行链路数据速率和b)经由第一接入点的对于客户端设备可用的上行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效上行链路数据速率;上行链路通话时间的百分比基于连接到第一接入点的设备的数量。示例指令在被执行时使机器:根据从第一接入点接收的数据,基于a)第一接入点的下行链路数据速率和b)经由第一接入点的对于客户端设备可用的下行链路通话时间的百分比,来计算客户端设备相对于第一接入点的第一有效下行链路数据速率,下行链路通话时间的百分比基于连接到第一接入点的设备的数量;其中第一接入点的下行链路数据速率基于关于第一接入点的信噪比来估计。示例指令在被执行时使机器:基于第一有效上行链路数据速率、第一有效下行链路数据速率和本底噪声比例因子,计算第一接入点的第一度量。示例指令在被执行时使机器:基于第一接入点的第一度量和对第二接入点计算的第二度量的比较,对客户端设备生成接入点连接的推荐。
虽然在本文公开了某些示例方法、装置和制造物品,本专利的覆盖范围不限于此。相反,本专利涵盖清楚地落在本专利的权利要求的范围内的所有方法、装置和制造物品。

Claims (15)

1.一种方法,包括:
根据从识别的客户端设备的通信范围内的无线网络上的第一接入点接收的数据,基于a)所述第一接入点的上行链路数据速率和b)经由所述第一接入点的对于所述客户端设备可用的上行链路通话时间的百分比,来计算所述客户端设备相对于所述第一接入点的第一有效上行链路数据速率;所述上行链路通话时间的百分比基于连接到所述第一接入点的设备的数量;
根据从所述第一接入点接收的数据,基于a)所述第一接入点的下行链路数据速率和b)经由所述第一接入点的对于所述客户端设备可用的下行链路通话时间的百分比,来计算所述客户端设备相对于所述第一接入点的第一有效下行链路数据速率,所述下行链路通话时间的百分比基于连接到所述第一接入点的设备的数量;其中所述第一接入点的下行链路数据速率基于关于所述第一接入点的信噪比来估计;
基于所述第一有效上行链路数据速率、所述第一有效下行链路数据速率和本底噪声比例因子,计算所述第一接入点的第一度量;以及
基于所述第一接入点的所述第一度量和对第二接入点计算的第二度量的比较,对所述客户端设备生成接入点连接的推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述客户端设备与所述第二接入点相关联。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述第二接入点被配置成计算所述第一有效上行链路数据速率和所述第一有效下行链路数据速率,并计算所述第一度量。
4.根据权利要求1所述的方法,其中控制器被配置成计算所述第一度量和所述第二度量。
5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括对包括所述第一度量和所述第二度量的多个度量排序,以生成与所述客户端设备相关联的所推荐的接入点的有序列表。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一有效上行链路数据速率被计算如下:
其中VCHU表示作为所述第一度量的第一上行链路分量的所述第一有效上行链路数据速率,UDC表示由所述客户端设备发送的上行链路数据,UDRC表示所述客户端设备的上行链路数据速率,UDi表示由连接到所述第一接入点的另一设备发送的上行链路数据,并且UDRi表示连接到所述第一接入点的另一设备的上行链路数据速率。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一有效下行链路数据速率被计算如下:
其中VCHD表示作为所述第一度量的第一下行链路分量的所述第一有效下行链路数据速率,DDC表示由所述客户端设备发送的下行链路数据,DDRC表示所述客户端设备的下行链路数据速率,DDi表示由连接到所述第一接入点的另一设备发送的下行链路数据,并且DDRi表示连接到所述第一接入点的另一设备的下行链路数据速率。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一有效上行链路数据速率和所述第二有效上行链路数据速率中的至少一个根据上行链路流量与下行链路流量比来加权。
9.一种装置,包括:
处理器,所述处理器具体被配置成通过下列方式来生成接入点连接的推荐:
根据从识别的客户端设备的通信范围内的无线网络上的第一接入点接收的数据,基于a)所述第一接入点的上行链路数据速率和b)经由所述第一接入点的对于所述客户端设备可用的上行链路通话时间的百分比,来计算所述客户端设备相对于所述第一接入点的第一有效上行链路数据速率;所述上行链路通话时间的百分比基于连接到所述第一接入点的设备的数量;
根据从所述第一接入点接收的数据,基于a)所述第一接入点的下行链路数据速率和b)经由所述第一接入点的对于所述客户端设备可用的下行链路通话时间的百分比,来计算所述客户端设备相对于所述第一接入点的第一有效下行链路数据速率,所述下行链路通话时间的百分比基于连接到所述第一接入点的设备的数量;其中所述第一接入点的下行链路数据速率基于关于所述第一接入点的信噪比来估计;
基于所述第一有效上行链路数据速率、所述第一有效下行链路数据速率和本底噪声比例因子,计算所述第一接入点的第一度量;以及
基于所述第一接入点的所述第一度量和对第二接入点计算的第二度量的比较,对所述客户端设备生成接入点连接的推荐。
10.根据权利要求9所述的装置,其中所述客户端设备与所述第二接入点相关联。
11.根据权利要求9所述的装置,其中所述处理器进一步被配置成对包括所述第一度量和所述第二度量的多个度量排序,以生成与所述客户端设备相关联的所推荐的接入点的有序列表。
12.根据权利要求9所述的装置,其中所述处理器被配置成如下计算所述第一有效上行链路数据速率:
其中VCHU表示作为所述第一度量的第一上行链路分量的所述第一有效上行链路数据速率,UDC表示由所述客户端设备发送的上行链路数据,UDRC表示所述客户端设备的上行链路数据速率,UDi表示由连接到所述第一接入点的另一设备发送的上行链路数据,并且UDRi表示连接到所述第一接入点的另一设备的上行链路数据速率。
13.根据权利要求9所述的装置,其中所述处理器被配置成如下计算所述第一有效下行链路数据速率:
其中VCHD表示作为所述第一度量的第一下行链路分量的所述第一有效下行链路数据速率,DDC表示由所述客户端设备发送的下行链路数据,DDRC表示所述客户端设备的下行链路数据速率,DDi表示由连接到所述第一接入点的另一设备发送的下行链路数据,并且DDRi表示连接到所述第一接入点的另一设备的下行链路数据速率。
14.根据权利要求9所述的装置,其中所述处理器被配置成根据上行链路流量与下行链路流量比来对所述第一有效上行链路数据速率和所述第二有效上行链路数据速率中的至少一个加权。
15.一种包括指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使机器:
根据从识别的客户端设备的通信范围内的无线网络上的第一接入点接收的数据,基于a)所述第一接入点的上行链路数据速率和b)经由所述第一接入点的对于所述客户端设备可用的上行链路通话时间的百分比,来计算所述客户端设备相对于所述第一接入点的第一有效上行链路数据速率;所述上行链路通话时间的百分比基于连接到所述第一接入点的设备的数量;
根据从所述第一接入点接收的数据,基于a)所述第一接入点的下行链路数据速率和b)经由所述第一接入点的对于所述客户端设备可用的下行链路通话时间的百分比,来计算所述客户端设备相对于所述第一接入点的第一有效下行链路数据速率,所述下行链路通话时间的百分比基于连接到所述第一接入点的设备的数量;其中所述第一接入点的下行链路数据速率基于关于所述第一接入点的信噪比来估计;
基于所述第一有效上行链路数据速率、所述第一有效下行链路数据速率和本底噪声比例因子,计算所述第一接入点的第一度量;以及
基于所述第一接入点的所述第一度量和对第二接入点计算的第二度量的比较,对所述客户端设备生成接入点连接的推荐。
CN201680023162.4A 2016-02-12 2016-02-12 用于针对无线网络中的改善的接入点选择而估计虚拟客户端健康状况的方法和系统 Pending CN107534881A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2016/017794 WO2017138955A1 (en) 2016-02-12 2016-02-12 Methods and systems to estimate virtual client health for improved access point selection in a wireless network

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107534881A true CN107534881A (zh) 2018-01-02

Family

ID=59563939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680023162.4A Pending CN107534881A (zh) 2016-02-12 2016-02-12 用于针对无线网络中的改善的接入点选择而估计虚拟客户端健康状况的方法和系统

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10736030B2 (zh)
EP (1) EP3286950B1 (zh)
CN (1) CN107534881A (zh)
WO (1) WO2017138955A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108566666A (zh) * 2018-01-18 2018-09-21 深圳平安讯科技术有限公司 Wi-Fi热点推荐方法、装置及存储介质
CN112119655A (zh) * 2018-05-31 2020-12-22 谷歌有限责任公司 用于无线网络的移动设备配置
CN112369078A (zh) * 2018-09-18 2021-02-12 Nec平台株式会社 通信装置、接入点管理装置、选择性通信连接方法和非暂时性计算机可读介质

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200120733A1 (en) * 2018-10-12 2020-04-16 Systems And Software Enterprises, Llc Systems And Methods For Managing A Plurality Of Short-Range Wireless Connections Within A Vehicle
US11375398B2 (en) * 2019-11-12 2022-06-28 Cisco Technology, Inc. Modular, reliable wireless client device
US11582628B2 (en) 2020-01-08 2023-02-14 Arms Enterprises LLC Detecting network coverage holes and selective client steering

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110201340A1 (en) * 2010-02-12 2011-08-18 Nokia Corporation Method and Apparatus for Cell Selection in Flexible Spectrum Use Radio System
US8537774B2 (en) * 2007-08-16 2013-09-17 Apple Inc. Capacity optimisation in a cellular wireless network
CN105246100A (zh) * 2014-07-02 2016-01-13 苹果公司 无线网络负载和吞吐量估计

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100383607B1 (ko) * 1998-09-14 2003-07-10 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서다양한전송율을지원하는공통채널통신장치및방법
JP4231593B2 (ja) 1999-07-21 2009-03-04 株式会社日立コミュニケーションテクノロジー 通信システム及びその通信方法
US7206297B2 (en) 2003-02-24 2007-04-17 Autocell Laboratories, Inc. Method for associating access points with stations using bid techniques
US8005030B2 (en) * 2005-12-30 2011-08-23 Cisco Technology, Inc. WLAN diagnostics using traffic stream metrics
US20080056295A1 (en) 2006-09-01 2008-03-06 Dne Technologies, Inc. Internet protocol quality of service apparatus and method
US8363617B2 (en) 2008-08-27 2013-01-29 Symbol Technologies, Inc. Selecting an access point from a plurality of access points
ES2498838T3 (es) * 2010-02-24 2014-09-25 Interdigital Patent Holdings, Inc. Comunicación usando antenas direccionales
US8665717B2 (en) 2011-02-18 2014-03-04 Verizon Patent And Licensing Inc. Data rate aware scheduling in advanced wireless networks
WO2014145073A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Ruckus Wireless, Inc. Improving distribution of clients across a network
WO2015028053A1 (en) * 2013-08-28 2015-03-05 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Attachment of a mobile terminal to a radio access network
US9369949B2 (en) 2013-10-14 2016-06-14 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for WiFi quality estimation based on basic service set load and wide area network metrics
US9775160B2 (en) * 2014-02-21 2017-09-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) WLAN throughput prediction

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8537774B2 (en) * 2007-08-16 2013-09-17 Apple Inc. Capacity optimisation in a cellular wireless network
US20110201340A1 (en) * 2010-02-12 2011-08-18 Nokia Corporation Method and Apparatus for Cell Selection in Flexible Spectrum Use Radio System
CN105246100A (zh) * 2014-07-02 2016-01-13 苹果公司 无线网络负载和吞吐量估计

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108566666A (zh) * 2018-01-18 2018-09-21 深圳平安讯科技术有限公司 Wi-Fi热点推荐方法、装置及存储介质
CN108566666B (zh) * 2018-01-18 2021-11-23 深圳平安通信科技有限公司 Wi-Fi热点推荐方法、装置及存储介质
CN112119655A (zh) * 2018-05-31 2020-12-22 谷歌有限责任公司 用于无线网络的移动设备配置
CN112119655B (zh) * 2018-05-31 2024-02-02 谷歌有限责任公司 用于无线网络的移动设备配置
CN112369078A (zh) * 2018-09-18 2021-02-12 Nec平台株式会社 通信装置、接入点管理装置、选择性通信连接方法和非暂时性计算机可读介质
CN112369078B (zh) * 2018-09-18 2024-03-26 Nec平台株式会社 通信装置、接入点管理装置、选择性通信连接方法和非暂时性计算机可读介质

Also Published As

Publication number Publication date
EP3286950A4 (en) 2018-07-11
EP3286950A1 (en) 2018-02-28
EP3286950B1 (en) 2020-06-03
US20180359698A1 (en) 2018-12-13
WO2017138955A1 (en) 2017-08-17
US10736030B2 (en) 2020-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107534881A (zh) 用于针对无线网络中的改善的接入点选择而估计虚拟客户端健康状况的方法和系统
EP3583797B1 (en) Methods and systems for network self-optimization using deep learning
JP7279856B2 (ja) 方法及び装置
JP4910018B2 (ja) 無線ネットワークにおいて利用されるネットワーク干渉評価方法、動的チャネル割り当て方法および装置
US20080132173A1 (en) Channel estimation apparatus and channel estimation method
Alimpertis et al. City-wide signal strength maps: Prediction with random forests
CN106533623B (zh) 跨协议通信方法及装置
CN105993186A (zh) 虚拟多点收发机的系统和方法
KR20160052657A (ko) 무선 통신 시스템에서 무선 자원의 스케줄링 및/또는 뮤팅 방법
JP6556356B2 (ja) 無線ネットワーク監視方法及びこの方法を実施するネットワークノード
Bisio et al. Dynamic multi-attribute network selection algorithm for vertical handover procedures over mobile ad hoc networks
CN107371167A (zh) 小区分簇方法及基于该小区分簇方法的频谱交叠复用方法
US10820294B2 (en) Predicting available access points
KR101568081B1 (ko) 셀룰러 시스템에서의 d2d 통신을 위한 자원 할당 방법 및 그 장치
Imtiaz et al. Coordinates-based resource allocation through supervised machine learning
CN108667564A (zh) 一种在线学习的自适应链路mcs切换控制方法
CN107258059A (zh) 无线电网络节点以及在其中执行的方法
Wellons et al. Augmenting predictive with oblivious routing for wireless mesh networks under traffic uncertainty
Rathod et al. Data-driven and GIS-based coverage estimation in a heterogeneous propagation environment
Kim et al. A user application-based access point selection algorithm for dense WLANs
WO2022079834A1 (ja) 通信情報予測装置、通信情報予測方法、および通信情報予測プログラム
Alkhawlani et al. Intelligent radio network selection for next generation networks
Oksanen Machine learning methods for spectrum exploration and exploitation
Barnes Cognitive radio performance optimisation through spectrum availability prediction
CN114916065A (zh) 电子设备、无线通信方法和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190305

Address after: Texas, USA

Applicant after: HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT L.P.

Address before: California, USA

Applicant before: ARUBA NETWORKS, Inc.

TA01 Transfer of patent application right
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180102

RJ01 Rejection of invention patent application after publication