CN107527342A - 一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法 - Google Patents

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张璐
何巍
温鑫
费鹏
张鹏
郭洧华
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Beijing Institute of Radio Metrology and Measurement
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour

Abstract

本发明公开一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法，其特征在于，包括步骤：S101：读取灰度图像；S103：将灰度图像进行伪彩色处理；S105：利用插值坐标计算方法标定异物；S107：将上述计算结果显示在终端的显示屏上。这种方法能够根据终端检测装置检测的灰度图像或用户采集的数据进行异物检测分析，并且有效观察到灰度图像中无法直接察觉的信息，能够取得良好的伪彩色配色视觉效果。

Description

一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法
技术领域
本发明涉及图像检测领域。更具体地，涉及一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法。
背景技术
异物识别与定位是图形图像处理中的一个重要的研究内容，经常需要根据实时需求，采集数据，对数据进行实时分析，完成对不同成像环境下所成的图像中的物品进行识别和定位。20世纪60年代以来，在图像分析方面已有许多研究成果，一般采用傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换成变换域的处理，能够减少计算量，而且使数据得到更有效的处理。傅里叶变换在图像分析方面非常有效，傅里叶分析涉及图像处理的多个方面，傅里叶的改进算法例如离散余弦变换、gabor与小波变换在图像处理中也有重要应用。但是目前大多数机场的安检中心检测的图像多为灰度图像，并且图像处理时间较长，不符合安检中心快速检测、识别和定位的需求。因此需要提供一种能够对被检测物进行快速识别、分析、成图并清晰显示的检测方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法，能够对检测到的图像数据或用户采集的图像数据进行实时分析、成图并清晰的显示异物所在位置，显著缩短图像处理的时间。
为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法，包括步骤：
S101：读取灰度图像；
S103：对所述灰度图像进行伪彩色处理；
S105：利用插值坐标计算方法标定异物；
S107：将上述计算结果显示在终端的显示屏上。
优选地，所述灰度图像从所述终端的检测装置或所述终端的内部存储器中读取。
优选地，从所述外部存储装置中读取所述灰度图像的过程中，该方法还包括路径选择和路径提醒。
优选地，所述步骤S103具体包括：
S301：将灰度图像映射到红、绿和蓝三个颜色通道；
S303：将所述三个颜色通道进行合成显示为彩色图像。
优选地，所述利用插值坐标计算方法标定异物具体包括，使用MFC平台的opencv计算机视觉库进行异物检测，用于对所述灰度图像进行图像处理和实时分析。
优选地，该方法还包括将所述计算结果按照时间顺序自动存储在所述终端上。
本发明的有益效果如下：
本发明所述技术方案具有原理明确、设计简单的优点，能够根据用户采集的数据进行异物检测分析，有效观察到灰度图像中无法直接察觉的信息，取得了良好的伪彩色配色视觉效果，并且能够实时分析被检测物的基本特性并显示在终端屏幕上。同时，本发明所述技术方案使用简便，易于机场、铁路、地铁等安检中心使用，具有更好的实用性。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1示出本发明所述异物识别图像检测方法的流程图；
图2示出本发明所述读取外部图像的路径选择屏幕截图；
图3示出本发明所述读取外部图像的路径提醒屏幕截图；
图4示出本发明所述对灰度图像进行伪彩色处理的流程图；
图5示出本发明所述异物检测结果灰度图和伪彩色效果图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明，下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本发明的保护范围。
在一个具体的实施例中，图1示出本发明所述异物识别图像检测方法的流程图，一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法，包括步骤：S101：读取灰度图像；S103：对所述灰度图像进行伪彩色处理；S105：利用插值坐标计算方法标定异物；S107：将上述计算结果显示在终端的显示屏上。在机场安检中心，旅客携带各种箱包进入安检。安检过程中，安检终端设备对箱包进行检测，形成灰度图像；由于灰度图像本身的局限性造成无法直接明确的将检测信息表达出来，对所述灰度图像进行伪彩色处理，能够提高图像的分辨率；使用插值坐标计算方法对被检测物进行识别和分析；并实现在安检过程中实时将计算结果显示在终端的显示屏上，便于安检人员进行判断和审核。
在一个优选的实施例中，所述灰度图像从所述终端的检测装置或所述终端的内部存储器或外部存储装置中读取。本发明从实际应用中出发，实现从安检终端的检测装置直接读取所述图像，还能够实现从安检终端的内部存储器读取所述图像，例如储存在内部存储器的历史图像或复制到内部存储器的其他图像。
在一个优选的实施例中，从所述外部存储装置中读取所述灰度图像的过程中，该方法还包括路径选择和路径提醒。图2示出本发明所述读取外部图像的路径选择屏幕截图，图3示出本发明所述读取外部图像的路径提醒屏幕截图，本发明还包括上述人性化设置，便于安检工作人员的使用。
在一个具体的实施例中，图4示出本发明所述对灰度图像进行伪彩色处理的流程图，所述步骤S103具体包括：S301：将灰度图像映射到红、绿和蓝三个颜色通道；S303：将所述三个颜色通道进行合成显示为彩色图像。根据色彩学的研究成果，人眼对彩色图的分辨度强于灰度图，本发明采用了伪彩色配图方法，便于安检工作人员对异物检测图像内容进行分辨。在本发明中，将灰度图像对应到红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道上，最后将三个通道上颜色合成为显示的RGB颜色色值。设f(x,y)为一副黑白图像，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)为f(x,y)映射到RGB空间的三个颜色分量，则伪彩色处理可以表示为：
R(x,y)＝fR[f(x,y)]；
G(x,y)＝fG[f(x,y)]；
B(x,y)＝fG[f(x,y)]；
图5示出本发明所述异物检测结果灰度图和伪彩色效果图，通过给定不同的映射函数就能将灰度图像转化为不同的伪彩色图像，伪彩色的处理能够提高图像分辨率而进行的处理，显著提高了肉眼观看的直观度和工作体验。
在一个优选的实施例中，所述利用插值坐标计算方法标定异物具体包括，使用MFC平台的opencv计算机视觉库进行异物检测，用于对所述灰度图像进行图像处理和实时分析。在图像分析方面一般采用傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换成变换域的处理。但是目前图像处理时间长，不符合安检中心快速检测、识别和定位的需求，因此本发明提出使用微软提供的以Visual C++类的形式封装的WINDOWS的应用程序编程接口的MFC(Microsoft Foundation Classes)为平台，采用基于开源发行的跨平台计算机视觉库(opencv)进行异物检测，能够对图像数据进行快速实时的分析和成图，缩短处理时间。
在一个优选的实施例中，该方法还包括将所述计算结果按照时间顺序自动存储在所述终端上。在实际应用中，图像处理的最终结果需要经过安检工作人员的判断和审核。本发明将计算的结果清晰的显示在终端的显示屏上，包括被测物的状态和所在位置，便于安检工作人员进行工作。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (6)

1.一种基于伪彩色配图的机场异物识别图像检测方法，其特征在于，包括步骤：
S101：读取灰度图像；
S103：对所述灰度图像进行伪彩色处理；
S105：利用插值坐标计算方法标定异物；
S107：将上述计算结果显示在终端的显示屏上。
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述灰度图像从所述终端的检测装置或所述终端的内部存储器中读取。
3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，从所述外部存储装置中读取所述灰度图像的过程中，该方法还包括路径选择和路径提醒。
4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述步骤S103具体包括：
S301：将灰度图像映射到红、绿和蓝三个颜色通道；
S303：将所述三个颜色通道进行合成显示为彩色图像。
5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述利用插值坐标计算方法标定异物具体包括，使用MFC平台的opencv计算机视觉库进行异物检测，用于对所述灰度图像进行图像处理和实时分析。
6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，该方法还包括将所述计算结果按照时间顺序自动存储在所述终端上。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110286415A (zh) * 2019-07-12 2019-09-27 广东工业大学 安检违禁品检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112825118A (zh) * 2019-11-20 2021-05-21 北京眼神智能科技有限公司 旋转不变性人脸检测方法、装置、可读存储介质及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103018263A (zh) * 2013-01-04 2013-04-03 合肥希贝爱斯光电科技有限公司 一种dr+ls复合型x射线通道式安检机
CN106198580A (zh) * 2016-08-26 2016-12-07 合肥丁点网络科技有限责任公司 一种x光安检机行李危险品快速自动检测报警装置及方法
CN205982137U (zh) * 2016-08-26 2017-02-22 合肥丁点网络科技有限责任公司 一种x光安检机行李危险品快速自动检测报警装置
CN106886054A (zh) * 2017-04-13 2017-06-23 西安邮电大学 基于三维x射线成像的危险品自动识别装置及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103018263A (zh) * 2013-01-04 2013-04-03 合肥希贝爱斯光电科技有限公司 一种dr+ls复合型x射线通道式安检机
CN106198580A (zh) * 2016-08-26 2016-12-07 合肥丁点网络科技有限责任公司 一种x光安检机行李危险品快速自动检测报警装置及方法
CN205982137U (zh) * 2016-08-26 2017-02-22 合肥丁点网络科技有限责任公司 一种x光安检机行李危险品快速自动检测报警装置
CN106886054A (zh) * 2017-04-13 2017-06-23 西安邮电大学 基于三维x射线成像的危险品自动识别装置及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110286415A (zh) * 2019-07-12 2019-09-27 广东工业大学 安检违禁品检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112825118A (zh) * 2019-11-20 2021-05-21 北京眼神智能科技有限公司 旋转不变性人脸检测方法、装置、可读存储介质及设备
CN112825118B (zh) * 2019-11-20 2024-05-03 北京眼神智能科技有限公司 旋转不变性人脸检测方法、装置、可读存储介质及设备

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