CN107527316A - 二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法及系统 - Google Patents
二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107527316A CN107527316A CN201710692552.7A CN201710692552A CN107527316A CN 107527316 A CN107527316 A CN 107527316A CN 201710692552 A CN201710692552 A CN 201710692552A CN 107527316 A CN107527316 A CN 107527316A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bidimensional image
- posture information
- probe
- point
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/0007—Image acquisition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/42—Details of probe positioning or probe attachment to the patient
- A61B8/4245—Details of probe positioning or probe attachment to the patient involving determining the position of the probe, e.g. with respect to an external reference frame or to the patient
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5207—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of raw data to produce diagnostic data, e.g. for generating an image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10028—Range image; Depth image; 3D point clouds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
Abstract
一种二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法,包括系统基准点的确立、超声波探头与探头位姿传感器的绑定、超声波影像及位姿信息的存储、二维影像切面上任意点相对于系统基准点的位姿信息的确定,以及整合不同二维影像切面上的任意点的位姿信息构成点云数据等步骤。本发明公开的方法,在医学检测、诊断和大数据分析等领域具有广泛的应用价值。根据该方法提供的原理,通过对人体超声影像解剖结构点的标识,并借助专家知识库,不需要进行影像边缘的追溯,就可以反向构建人体器官的三维模型。
Description
技术领域
本发明涉及表面模型重建,云存储,大数据分析等技术领域,具体涉及一种二维超声影像序列上点任意点构建点云数据的方法及系统。
背景技术
超声医学是声学、光学、电子学及医学相结合的综合学科。超声医学包括超声诊断学、超声治疗学和生物医学超声工程等。各种超声波设备在预防、诊断、疾病治疗,以及其它医学临床实践中发挥了重要的作用。
超声波二维影像设备使用超声波探头发出的超声波声束扫描人体,通过对反射信号的接收和处理,获得人体器官的二维影像。医生通过超声波二维影像的分析,对患者的病情做出诊断。为了进一步了解器官内部的变化情况,医生需要了解患者器官的三维结构和医学参数,各种三维超声设备应运而生。极大地提高了医生诊断的效率和准确度。然而,由于受到患者生理和病理特征的影响,有些二维影像的边缘模糊,三维模型的准确度受到影响。
通过二维影像的特征点构建的点云数据,提供了构建人体器官表面模型的新思路。点云数据提供的解剖学结构参数等特征值,在医学大数据分析等领域具有重要的意义。
发明内容
本发明提供了一种二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法,所述的方法包括:
S1绑定步骤:将二维超声波影像采集探头与探头位姿传感器进行绑定,获取超声波探头的位姿信息;
S2基准点确定步骤:设置一系统基准点;
S3二维影像采集步骤:通过超声波探头采集目标物体的二维影像;
S4位姿信息采集步骤:通过探头位置追踪系统获取超声波探头的位姿信息;
S5探头位姿信息存储步骤:将超声波探头采集的二维影像信息及探头位置追踪系统采集的探头位姿信息进行整合,存储为包含位姿信息的BITMAP格式的二维影像文件;
S6点的位姿信息确定步骤:通过点在二维影像上的位置信息,以及探头的位姿信息,获取二维影像上任意点的位姿信息;
S7点云数据构成步骤:处理器将不同二维影像序列上的任意点的位姿信息进行整合,构成点云数据。
进一步的,
所述的探头位姿传感器为探头位置追踪系统的其中一部分,位置追踪系统还包括发射器等组件,发射器所处的位置设置为系统基准点。
进一步的,
所述的点的位姿信息确定步骤S6还包括:
A1二维影像基准点的确定步骤,以该二维影像基准点为圆心建立二维坐标系,该二维影像上的每个点都具有在该坐标系内的唯一坐标,根据该二维影像内任意点的坐标以及该二维影像基准点的位姿信息,通过处理器计算出任意一二维影像内的任意一点相对于系统基准点的位姿信息。
进一步的,
所述的方法还包括:
S8量化步骤:处理器根据二维影像的像素对每个点的坐标进行量化,还原每个坐标在各个维度内的标量值,再通过二维影像校准及超声波的电子标尺获取每个坐标的换算系数,将二维影像上任意点相对于基准点的像素值换算成相对于基准点的距离值,获得该点与二维影像基准点的相对位置信息
一种二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的系统,所述的系统包括:
绑定装置:用于将二维超声波影像采集探头与探头位姿传感器进行绑定,获取超声波探头的位姿信息;
基准点装置:用于设置一系统基准点;
二维影像采集装置:用于通过超声波探头采集目标物体的二维影像;
位姿信息采集装置:用于通过探头位置追踪系统获取超声波探头的位姿信息;
信息存储装置:用于将超声波探头采集的二维影像信息及探头位置追踪系统采集的探头位姿信息进行整合,存储为包含位姿信息的BITMAP格式的二维影像文件;
信息整合装置:用于通过点在二维影像上的位置信息,以及探头的位姿信息,获取二维影像上任意点的位姿信息;
云数据建立装置:用于通过处理器将不同二维影像序列上的任意点的位姿信息进行整合,构成点云数据。
进一步的,
所述的探头位姿传感器为探头位置追踪系统的其中一部分,位置追踪系统还包括发射器等组件,发射器所处的位置设置为系统基准点。
进一步的,
所述的点的位姿信息采集装置还包括:
二维坐标建立单元:用于以该二维影像基准点为圆心建立二维坐标系,该二维影像上的每个点都具有在该坐标系内的唯一坐标,根据该二维影像内任意点的坐标以及该二维影像基准点的位姿信息,通过处理器计算出任意一二维影像内的任意一点相对于系统基准点的位姿信息。
进一步的,
量化装置,处理器根据二维影像的像素对每个点的坐标进行量化,还原每个坐标在各个维度内的标量值,再通过二维影像校准及超声波的电子标尺获取每个坐标的换算系数,将二维影像上任意点相对于基准点的像素值换算成相对于基准点的距离值,获得该点与二维影像基准点的相对位置信息。
本发明技术方案,具有如下优点:
1.本发明提供的二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法具有广泛的应用价值。比如:医生采集患者的二维影像时,通常根据患者的透声条件自由选择扫描的位置。采集的二维影像的位置也具有随机性。该发明通过点云数据建立了二维影像平面上的任意点,以及随机采集的二维影像间的内在关联。在医学二维影像建模和医学诊断领域,医学大数据分析,医学专家库建立和自动匹配等领域具有重要的意义。
2.点云数据中点的扫描和形成方式,点云数据包含不同的信息量,将衍生相应的产品和应用。比如:点来源于医学二维影像,点的信息包含患者的生理和病理特征,借助于相应的专家库系统,将会衍生出基于点云数据为基础的新的器官建模方式。在三维医学二维影像模型的修复和重建等应用领域具有重要的应用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
一种二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法,如图1所示,该方法包括:
S1绑定步骤:将二维超声波影像采集探头与探头位姿传感器进行绑定,获取超声波探头的位姿信息;
S2基准点确定步骤:设置一系统基准点;其中探头位姿传感器是位置跟踪系统的组成部分。位置跟踪系统还包括发射器等组件,发射器所处的位置设置为系统基准点。
S3二维影像采集步骤:通过超声波探头采集目标物体的二维影像;每个二维影像上的任意点都具有不同的位置信息,其中二维影像上任意点的位置信息,可以通过二维影像所建立的二维坐标X轴,Y轴上的像素点确定,该二维影像的原点可以是二维超声波影像采集探头的扫描发射点;
S4位姿信息采集步骤:通过探头位置追踪系统获取超声波探头的位姿信息;
S5探头位姿信息存储步骤:将超声波探头采集的二维影像信息及探头位置追踪系统采集的探头位姿信息进行整合,存储为包含位姿信息的BITMAP格式的二维影像文件;
S6点的位姿信息确定步骤:通过点在二维影像上的位置信息,以及探头的位姿信息,获取二维影像上任意点的位姿信息;
点的位姿信息确定步骤S6还包括:
A1二维影像基准点的确定步骤,以该二维影像基准点为圆心建立二维坐标系,该二维影像上的每个点都具有在该坐标系内的唯一坐标,根据该二维影像内任意点的坐标以及该二维影像基准点的位姿信息,通过处理器计算出任意一二维影像内的任意一点相对于系统基准点的位姿信息。
S7点云数据构成步骤:处理器将不同二维影像序列上的任意点的位姿信息进行整合,构成点云数据。通过同样的方法,处理器就可以确定该二维影像上的任何点相对于系统基准点的位姿信息,二维影像序列上的任意点的位姿信息的集合,就构成了点云数据。
在一个实施例中,该方法还包括:
S8量化步骤:处理器根据二维影像的像素对每个点的坐标进行量化,还原每个坐标在各个维度内的标量值,再通过二维影像校准及超声波的电子标尺获取每个坐标的换算系数,将二维影像上任意点相对于基准点的像素值换算成相对于基准点的距离值,获得该点与二维影像基准点的相对位置信息。
在实际使用过程中,先进行二维影像校准,即根据该二维影像的分辨率,二维超声波二维影像采集装置的二维影像深度,以及电子标尺功能,获取X轴和Y轴的换算系数(厘米/像素点)。从而将相对与二维影像基准点的像素点位置信息转换为方位绝对值数据。
处理器根据二维影像的像素对每个点的坐标进行量化,还原每个坐标在各个维度内的标量值,再通过二维影像校准获取每个坐标的换算系数(厘米/像素点),从而确定该点与二维影像基准点的相对位置信息。
由于探头位置追踪装置给出了二维影像基准点相对于系统基准点的位姿信息,处理器从就可以获取二维影像上的任何点与系统基准点的相对位置信息。
本发明可通过对二维超声波二维影像解剖学结构点的标识,借助于专家智能数据库,反向构建精准的人体器官模型。规避了传统的超声二维影像边缘模糊,影响三维二维影像重构精准度的问题。其中专家智能数据库包括人体模型数据库、医学资料数据库等等数据库。
一种二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的系统,该系统包括:
绑定装置:用于将二维超声波影像采集探头与探头位姿传感器进行绑定,获取超声波探头的位姿信息;
基准点装置:用于设置一系统基准点;
二维影像采集装置:用于通过超声波探头采集目标物体的二维影像;
位姿信息采集装置:用于通过探头位置追踪系统获取超声波探头的位姿信息;
信息存储装置:用于将超声波探头采集的二维影像信息及探头位置追踪系统采集的探头位姿信息进行整合,存储为包含位姿信息的BITMAP格式的二维影像文件;
信息整合装置:用于通过点在二维影像上的位置信息,以及探头的位姿信息,获取二维影像上任意点的位姿信息;
云数据建立装置:用于通过处理器将不同二维影像序列上的任意点的位姿信息进行整合,构成点云数据。
探头位姿传感器为探头位置追踪系统的其中一部分,位置追踪系统还包括发射器等组件,发射器所处的位置设置为系统基准点。
点的位姿信息采集装置还包括:
二维坐标建立单元:用于以该二维影像基准点为圆心建立二维坐标系,该二维影像上的每个点都具有在该坐标系内的唯一坐标,根据该二维影像内任意点的坐标以及该二维影像基准点的位姿信息,通过处理器计算出任意一二维影像内的任意一点相对于系统基准点的位姿信息。
量化装置,处理器根据二维影像的像素对每个点的坐标进行量化,还原每个坐标在各个维度内的标量值,再通过二维影像校准及超声波的电子标尺获取每个坐标的换算系数,将二维影像上任意点相对于基准点的像素值换算成相对于基准点的距离值,获得该点与二维影像基准点的相对位置信息。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (8)
1.一种二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法,其特征是:所述的方法包括:
S1绑定步骤:将二维超声波影像采集探头与探头位姿传感器进行绑定,获取超声波探头的位姿信息;
S2基准点确定步骤:设置一系统基准点;
S3二维影像采集步骤:通过超声波探头采集目标物体的二维影像;
S4探头位姿信息采集步骤:通过探头位置追踪系统获取超声波探头的位姿信息;
S5探头位姿信息存储步骤:将超声波探头采集的二维影像信息及探头位置追踪系统采集的探头位姿信息进行整合,存储为包含位姿信息的BITMAP格式的二维影像文件;
S6点的位姿信息确定步骤:通过点在二维影像上的位置信息,以及探头的位姿信息,获取二维影像上任意点的位姿信息;
S7点云数据构成步骤:处理器将不同二维影像序列上的任意点的位姿信息进行整合,构成点云数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,
所述的探头位姿传感器为探头位置追踪系统的其中一部分,位置追踪系统还包括发射器等组件,发射器所处的位置设置为系统基准点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征是,
所述的点的位姿信息确定步骤S6还包括:
A1二维影像基准点的确定步骤,以该二维影像基准点为圆心建立二维坐标系,该二维影像上的每个点都具有在该坐标系内的唯一坐标,根据该二维影像内任意点的坐标以及该二维影像基准点的位姿信息,通过处理器计算出任意一二维影像内的任意一点相对于系统基准点的位姿信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的方法还包括:
S8量化步骤:处理器根据二维影像的像素对每个点的坐标进行量化,还原每个坐标在各个维度内的标量值,再通过二维影像校准及超声波的电子标尺获取每个坐标的换算系数,将二维影像上任意点相对于基准点的像素值换算成相对于基准点的距离值,获得该点与二维影像基准点的相对位置信息。
5.一种二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的系统,其特征是:所述的系统包括:
绑定装置:用于将二维超声波影像采集探头与探头位姿传感器进行绑定,获取超声波探头的位姿信息;
基准点装置:用于设置一系统基准点;
二维影像采集装置:用于通过超声波探头采集目标物体的二维影像;
位姿信息采集装置:用于通过探头位置追踪系统获取超声波探头的位姿信息;
信息存储装置:用于将超声波探头采集的二维影像信息及探头位置追踪系统采集的探头位姿信息进行整合,存储为包含位姿信息的BITMAP格式的二维影像文件;
信息整合装置:用于通过点在二维影像上的位置信息,以及探头的位姿信息,获取二维影像上任意点的位姿信息;
云数据建立装置:用于通过处理器将不同二维影像序列上的任意点的位姿信息进行整合,构成点云数据。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征是:
所述的探头位姿传感器为探头位置追踪系统的其中一部分,位置追踪系统还包括发射器等组件,发射器所处的位置设置为系统基准点。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征是:
所述的点的位姿信息采集装置还包括:
二维坐标建立单元:用于以该二维影像基准点为圆心建立二维坐标系,该二维影像上的每个点都具有在该坐标系内的唯一坐标,根据该二维影像内任意点的坐标以及该二维影像基准点的位姿信息,通过处理器计算出任意一二维影像内的任意一点相对于系统基准点的位姿信息。
8.根据权利要求5所述的系统,其特征是:
量化装置,处理器根据二维影像的像素对每个点的坐标进行量化,还原每个坐标在各个维度内的标量值,再通过二维影像校准及超声波的电子标尺获取每个坐标的换算系数,将二维影像上任意点相对于基准点的像素值换算成相对于基准点的距离值,获得该点与二维影像基准点的相对位置信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710692552.7A CN107527316B (zh) | 2017-08-14 | 2017-08-14 | 二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710692552.7A CN107527316B (zh) | 2017-08-14 | 2017-08-14 | 二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107527316A true CN107527316A (zh) | 2017-12-29 |
CN107527316B CN107527316B (zh) | 2019-10-18 |
Family
ID=60681012
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710692552.7A Active CN107527316B (zh) | 2017-08-14 | 2017-08-14 | 二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107527316B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111166388A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-05-19 | 合肥凯碧尔高新技术有限公司 | 基于二维超声影像认知构建三维模型的方法及装置 |
CN113762122A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-07 | 中船重工鹏力(南京)大气海洋信息系统有限公司 | 一种基于频闪照片的雨滴检测算法 |
CN114271856A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-05 | 开普云信息科技股份有限公司 | 三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003334191A (ja) * | 2002-05-21 | 2003-11-25 | Aloka Co Ltd | 穿刺用超音波診断装置及び穿刺用超音波探触子 |
WO2009028354A1 (en) * | 2007-08-31 | 2009-03-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Ultrasonic diagnostic imaging system and control method thereof |
WO2012018851A1 (en) * | 2010-08-02 | 2012-02-09 | Joint Vue, LLC | Method and apparatus for three dimensional reconstruction of a joint using ultrasound |
CN102724918A (zh) * | 2010-01-29 | 2012-10-10 | 株式会社日立医疗器械 | 超声波诊断装置及其测量点追踪方法 |
CN102727258A (zh) * | 2011-04-01 | 2012-10-17 | 佳能株式会社 | 图像处理装置、超声波摄影系统及图像处理方法 |
WO2013056231A1 (en) * | 2011-10-14 | 2013-04-18 | Jointvue, Llc | Real-time 3-d ultrasound reconstruction of knee and its complications for patient specific implants and 3-d joint injections |
CN103735312A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-04-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 多模影像超声引导手术导航系统 |
CN104080408A (zh) * | 2012-11-21 | 2014-10-01 | 株式会社东芝 | 超声波诊断装置、图像处理装置以及图像处理方法 |
CN105260142A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-01-20 | 宁波市科技园区明天医网科技有限公司 | 一种云存储区域医疗影像装置及运行方法 |
-
2017
- 2017-08-14 CN CN201710692552.7A patent/CN107527316B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003334191A (ja) * | 2002-05-21 | 2003-11-25 | Aloka Co Ltd | 穿刺用超音波診断装置及び穿刺用超音波探触子 |
WO2009028354A1 (en) * | 2007-08-31 | 2009-03-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Ultrasonic diagnostic imaging system and control method thereof |
CN102724918A (zh) * | 2010-01-29 | 2012-10-10 | 株式会社日立医疗器械 | 超声波诊断装置及其测量点追踪方法 |
WO2012018851A1 (en) * | 2010-08-02 | 2012-02-09 | Joint Vue, LLC | Method and apparatus for three dimensional reconstruction of a joint using ultrasound |
CN102727258A (zh) * | 2011-04-01 | 2012-10-17 | 佳能株式会社 | 图像处理装置、超声波摄影系统及图像处理方法 |
WO2013056231A1 (en) * | 2011-10-14 | 2013-04-18 | Jointvue, Llc | Real-time 3-d ultrasound reconstruction of knee and its complications for patient specific implants and 3-d joint injections |
CN104080408A (zh) * | 2012-11-21 | 2014-10-01 | 株式会社东芝 | 超声波诊断装置、图像处理装置以及图像处理方法 |
CN103735312A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-04-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 多模影像超声引导手术导航系统 |
CN105260142A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-01-20 | 宁波市科技园区明天医网科技有限公司 | 一种云存储区域医疗影像装置及运行方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111166388A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-05-19 | 合肥凯碧尔高新技术有限公司 | 基于二维超声影像认知构建三维模型的方法及装置 |
CN111166388B (zh) * | 2020-02-28 | 2022-07-01 | 合肥凯碧尔高新技术有限公司 | 基于二维超声影像认知构建三维模型的方法及装置 |
CN113762122A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-07 | 中船重工鹏力(南京)大气海洋信息系统有限公司 | 一种基于频闪照片的雨滴检测算法 |
CN113762122B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-10-13 | 中船鹏力(南京)大气海洋信息系统有限公司 | 一种基于频闪照片的雨滴检测算法 |
CN114271856A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-05 | 开普云信息科技股份有限公司 | 三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107527316B (zh) | 2019-10-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103505288B (zh) | 超声成像方法和超声成像设备 | |
US11642096B2 (en) | Method for postural independent location of targets in diagnostic images acquired by multimodal acquisitions and system for carrying out the method | |
CN103955961B (zh) | 基于统计学的超声序列图像三维重建方法和系统 | |
CN107527316B (zh) | 二维超声影像序列上的任意点构建点云数据的方法及系统 | |
CN103229210A (zh) | 图像配准装置 | |
KR20210011005A (ko) | 초음파 영상 촬영을 안내하기 위한 시스템 및 방법 | |
CN112151169B (zh) | 一种仿人操作的超声机器人自主扫描方法及系统 | |
CN112270993B (zh) | 一种以诊断结果为反馈的超声机器人在线决策方法及系统 | |
JP2016202351A (ja) | 医療支援システム、医療支援方法、画像処理装置およびその制御方法と制御プログラム | |
Suligoj et al. | RobUSt–an autonomous robotic ultrasound system for medical imaging | |
CN105395196A (zh) | Eeg或meg电极在脑mr图像中的定位装置和方法 | |
EP4061231B1 (en) | Intelligent measurement assistance for ultrasound imaging and associated devices, systems, and methods | |
CN107106128A (zh) | 用于分割解剖目标的超声成像装置和方法 | |
CN110288653A (zh) | 一种多角度超声图像融合方法、系统及电子设备 | |
CN107928708A (zh) | 自由三维脊柱超声成像系统及控制方法 | |
CN112132805A (zh) | 一种基于人体特征的超声机器人状态归一化方法及系统 | |
EP3142560B1 (en) | Medical-imaging system and method thereof | |
CN107072638A (zh) | 对超声图像的序列进行可视化的方法、计算机程序产品和超声系统 | |
CN112075957B (zh) | 乳腺环扫轨迹规划方法、装置及计算机可读存储介质 | |
Chen et al. | Fully Robotized 3D Ultrasound Image Acquisition for Artery | |
Zhang et al. | Visual Perception and Convolutional Neural Network Based Robotic Autonomous Lung Ultrasound Scanning Localization System | |
EP3024408B1 (en) | Wrong level surgery prevention | |
US20220207743A1 (en) | System and method for two dimensional acoustic image compounding via deep learning | |
CN107802346A (zh) | 一种基于惯性制导的超声融合导航系统及方法 | |
US20220211340A1 (en) | Ultrasonic imaging apparatus and display method therefor |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |