CN107526732A - 基于内容的视频搜索数据库建立方法及装置 - Google Patents

基于内容的视频搜索数据库建立方法及装置 Download PDF

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CN107526732A CN201610443210.7A CN201610443210A CN107526732A CN 107526732 A CN107526732 A CN 107526732A CN 201610443210 A CN201610443210 A CN 201610443210A CN 107526732 A CN107526732 A CN 107526732A
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Abstract

本发明公开了一种基于内容的视频搜索数据库建立方法及装置,该方法包括:获取待入库状态的视频文件;启动视频文件分析进程,根据视频搜索的需求,选择视频分析项目;按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果;将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果;根据视频分析结果对视频文件进行转码,将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。通过对入库视频进行分析处理,建立便于用户搜索的视频数据库,提高用户视频搜索的准确性,方便用户更快速的查找到所需要的视频。

Description

基于内容的视频搜索数据库建立方法及装置
技术领域
本发明属于视频搜索处理技术,尤其涉及一种基于内容的视频搜索数据库建立方法及装置。
背景技术
随着网络视频技术的发展,网络视频越来越普遍。对用户而言,通过网络实现视频搜索,找到自己想要播放的视频文件是非常普遍和常用的操作。而为了用户能够准确的搜索到所需要的视频,通常会对上传到网络上的视频进行一些分析和处理。
比如常用的基于文字的视频搜索技术,通常需要针对视频文件进行人工注释,但现在网络上的视频越来越多,对于大量的视频文件逐一进行注释工作量很大,需要大量的人力资源,增加人力成本,且效率低下。
而基于内容的视频搜索技术,能够自动提取视频特征,方便用户视频搜索,从一定程度上避免上述缺点。基于内容的视频搜索系统通常可以包括三个部分:实现视频分析的部分、实现视频检索的部分和客户端检索工具。用户通过客户端检索工具实现视频搜索,通过视频分析获取视频的特征,以方便视频检索。这种方式需要准确的获取视频的特征,才能实现准确的视频搜索匹配,因此,如何准确的提取视频的特征,实现准确的视频搜索匹配也是基于内容的视频搜索亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的一个目的是提供一种基于内容的视频搜索数据库建立方法及装置,能够准确提取视频的特征信息,建立完备的视频数据库,实现准确的视频搜索匹配。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
本发明实施例提供一种基于内容的视频搜索数据库建立方法,包括:
获取待入库状态的视频文件;
启动视频文件分析进程,根据视频搜索的需求,选择视频分析项目;
按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果;
将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果;
根据视频分析结果对视频文件进行转码,将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
在一些可选的实施例中,将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果,具体包括:
对各分析项目的分析结果进行解析,提取出需要融合的特征信息;
将需要融合的特征信息,分别加入各个分析项目的分析结果文件中;
将各分析项目的分析结果文件整合为一个统一的视频分析结果文件。
在一些可选的实施例中,所述按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果,具体包括:
根据视频文件的类别,对视频文件进行视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析中的一项或几项,并获取对应的视频分析结果、音频分析结果、字幕分析结果、类别分析结果中的一项或几项。
在一些可选的实施例中,所述各分析项目的分析结果由各分析项目的分析结果记录文件进行记载;各分析项目的分析结果记录文件中包括:待入库视频文件的基本信息,该分析项目的基本信息,该分析项目的特征信息;
整合后的视频分析结果记录文件包括:待入库视频文件的基本信息,该分析项目的基本信息,该分析项目的特征信息、需要融合的特征信息。
在一些可选的实施例中,还包括:
将整合后的视频分析结果展示给用户,允许用户对分析结果进行审核、修订,并获取用户审核修订后的视频分析结果,以便根据审核修订后的视频分析结果对视频文件进行转码。
本发明实施例还提供一种基于内容的视频搜索数据库建立装置,包括:
文件获取模块,用于获取待入库状态的视频文件;
进程启动模块,用于启动视频文件分析进程;
项目选择模块,用于根据视频搜索的需求,选择视频分析项目;
分析处理模块,用于按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果;
结果整合模块,用于将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果;
转码入口模块,用于根据视频分析结果对视频文件进行转码,将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
在一些可选的实施例中,所述结果整合模块,具体用于:
对各分析项目的分析结果进行解析,提取出需要融合的特征信息;
将需要融合的特征信息,分别加入各个分析项目的分析结果文件中;
将各分析项目的分析结果文件整合为一个统一的视频分析结果文件。
在一些可选的实施例中,所述分析处理模块,具体用于:
根据视频文件的类别,对视频文件进行视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析中的一项或几项,并获取对应的视频分析结果、音频分析结果、字幕分析结果、类别分析结果中的一项或几项。
在一些可选的实施例中,上述装置还包括:
审核修订模块,用于将整合后的视频分析结果展示给用户,允许用户对分析结果进行审核、修订,并获取用户审核修订后的视频分析结果,以便根据审核修订后的视频分析结果对视频文件进行转码。
本发明实施例还提供一种基于内容的视频搜索数据库建立系统,包括:上述的基于内容的视频搜索数据库建立装置、视频源文件库、视频搜索数据库。
所述视频源文件库,用于存储待入库的视频文件;
所述视频搜索数据库,用于存储转码后的视频文件。
本发明实施例提供的基于内容的视频搜索数据库建立方法及装置,对待入库的视频文件进行选定分析项目的分析处理,并对各项目的分析结果进行整合,得到视频分析结果,根据分析结果处理视频文件后将视频文件加入视频搜索数据库,从而建立起便于用户搜索的视频搜索数据库,加入视频搜索数据库中的视频文件能够方便、准确的匹配用户的搜索条件,实现准确、快速的搜索结果反馈。
为了上述以及相关的目的,一个或多个实施例包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出的特征。下面的说明以及附图详细说明某些示例性方面,并且其指示的仅仅是各个实施例的原则可以利用的各种方式中的一些方式。其它的益处和新颖性特征将随着下面的详细说明结合附图考虑而变得明显,所公开的实施例是要包括所有这些方面以及它们的等同。
说明书附图
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明实施例一中基于内容的视频搜索数据库建立方法的流程图;
图2是本发明实施例二中基于内容的视频搜索数据库建立方法的流程图;
图3是本发明实施例中基于内容的视频搜索数据库建立装置的结构示意图;
图4是本发明实施例中基于内容的视频搜索数据库建立系统的结构示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的组件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中,本发明的这些实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示,这仅仅是为了方便,并且如果事实上公开了超过一个的发明,不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。
为了解决现有技术中基于内容的视频搜索过程中存在不能准确获取特征信息,实现准确的搜索匹配的问题,本发明实施例提供一种基于内容的视频搜索数据库建立方法,入库的视频文件能够更方便用户搜索,能够实现准确的搜索匹配。下面通过具体的实施例进行详细描述。
实施例一
本发明实施例一提供的基于内容的视频搜索数据库建立方法,其流程如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101:获取待入库状态的视频文件。
当有待入库的视频文件时,将其暂存在视频源文件库中,从视频源文件库中获取待入库的视频文件,进行后续的分析处理。视频源文件库中的视频文件状态可以标记为待入库状态,或者未处理状态。
步骤S102:启动视频文件分析进程,根据视频搜索的需求,选择视频分析项目。
获取到待入库状态的视频文件后,启动对该文件的分析进程,将其标记为分析状态。根据视频文件的搜索需求,这个搜索需求可以预先设置,针对不同的搜索需求设置不同的分析项目,这样当对视频文件进行处理时,即可根据分析需求选择不同的分析项目了。
针对选择的分析项目启动对应的分析任务。比如根据视频文件的类别,对视频文件启动视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析等分析项目中的一项或几项。选择视频分析项目后,视频文件进入项目分析状态。
步骤S103:按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果。
根据视频文件的类别,对视频文件进行视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析中的一项或几项,并获取对应的视频分析结果、音频分析结果、字幕分析结果、类别分析结果中的一项或几项。
当获取到各个分析项目的分析结果后,待入库的视频文件进入可整合状态。
步骤S104:将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果。
该步骤中,对各分析项目的分析结果进行解析,提取出需要融合的特征信息;将需要融合的特征信息,分别加入各个分析项目的分析结果文件中;将各分析项目的分析结果文件整合为一个统一的视频分析结果文件。
整合过程就是将视频分析、音频分析、字幕分析、类型分析所生成的分析结果文件经过解析、提取需要融合的特征信息、形成融合后分析结果文件。各个融合后文件均包括需要融合的特征信息,这样在搜索过程中,只要查询条件与其中某一类特征信息相匹配,就可以知道该信息所在的文件路径和在文件中的具体位置。
步骤S105:根据视频分析结果对视频文件进行转码。
根据视频文件分析结果对视频文件进行相应的转码处理,将各个分析项目的特征信息添加到视频文件中。视频文件进入可入库状态。
步骤S106:将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,同时,将各个分析项目的分析结果文件存储到相应的特征数据库中。比如:视频特征数据库、音频特征数据库、字幕特征数据库、类型特征数据库等等。
入库完成后,视频文件的状态变为处理完成状态。
实施例二
本发明实施例二提供的基于内容的视频搜索数据库建立方法,其流程如图1所示,包括如下步骤:
步骤S201:获取待入库状态的视频文件。
步骤S202:启动视频文件分析进程,根据视频搜索的需求,选择视频分析项目。
步骤S203:按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果。
各分析项目的分析结果由各分析项目的分析结果记录文件进行记载;各分析项目的分析结果记录文件中包括:待入库视频文件的基本信息,该分析项目的基本信息,该分析项目的特征信息。
视频分析结果文件中包括如下内容:
文件基本信息,比如:文件存储路径、文件类型等;
场景信息,比如:场景ID、场景开始时间、场景结束时间、场景关键帧ID、镜头ID等;
镜头信息,比如:镜头ID、镜头开始时间、镜头结束时间、镜头关键帧ID;
关键帧信息,比如:包括关键帧ID、关键帧的特征数据。
音频分析结果文件包括如下内容:
文件的基本信息,比如:文件路径、文件类型;
音频片断基本信息,比如:包括片断开始时间、结束时间、音频类型、特征数据ID);
语音或拼音特征信息,比如:特征数据ID、特征数据。
字幕分析结果文件包括如下内容:
文件基本信息,比如:文件路径、文件类型等;
字幕串基本信息,比如:串开始时间、结束时间、特征数据ID;
字幕特征信息,比如:字幕特征信息ID、字幕特征信息)。
类型分析结果文件包括如下内容:
文件基本信息,比如:文件路径、文件类型等;
类型特征信息,比如:类型特征信息ID、类型特征信息)。
步骤S204:将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果。
整合后的视频分析结果记录文件包括:待入库视频文件的基本信息,该分析项目的基本信息,该分析项目的特征信息、需要融合的特征信息。
整合后的视频分析结果文件中包括如下内容:
文件基本信息,比如:文件存储路径、文件类型等;
场景信息,比如:场景ID、场景开始时间、场景结束时间、场景关键帧ID、镜头ID等;
镜头信息,比如:镜头ID、镜头开始时间、镜头结束时间、镜头关键帧ID;
关键帧信息,比如:包括关键帧ID、关键帧的特征数据。
整合后的音频分析结果文件包括如下内容:
文件的基本信息,比如:文件路径、文件类型;
场景信息,比如:场景ID、场景开始时间、场景结束时间、场景关键帧ID、镜头ID等;
镜头信息,比如:镜头ID、镜头开始时间、镜头结束时间、镜头关键帧ID;
语音或拼音特征信息,比如:特征数据ID、特征数据。
整合后的字幕分析结果文件包括如下内容:
文件基本信息,比如:文件路径、文件类型等;
场景信息,比如:场景ID、场景开始时间、场景结束时间、场景关键帧ID、镜头ID等;
镜头信息,比如:镜头ID、镜头开始时间、镜头结束时间、镜头关键帧ID;
字幕特征信息,比如:字幕特征信息ID、字幕特征信息)。
整合后的类型分析结果文件包括如下内容:
文件基本信息,比如:文件路径、文件类型等;
场景信息,比如:场景ID、场景开始时间、场景结束时间、场景关键帧ID、镜头ID等;
镜头信息,比如:镜头ID、镜头开始时间、镜头结束时间、镜头关键帧ID;
类型特征信息,比如:类型特征信息ID、类型特征信息。
整合后的视频分析结果文件中包括:
文件基本信息,比如:文件路径、文件类型等;
场景信息,比如:场景ID、场景开始时间、场景结束时间、场景关键帧ID、镜头ID等;
场景特征数据,包括场景关键帧信息、场景音频特征数据信息、场景拼音特征数据信息、场景字幕特征数据信息;
镜头信息,比如:镜头ID、镜头开始时间、镜头结束时间、镜头关键帧ID;
镜头特征数据包括镜头关键帧信息、镜头音频特征数据信息、镜头拼音特征数据信息、镜头字幕特征数据信息。
步骤S205:将整合后的视频分析结果展示给用户,允许用户对分析结果进行审核、修订。
得到整合后的视频文件后,可选的,视频文件可以进入可审核状态,为用户提供审核接口界面,用户可以通过审核接口界面,审核分析结果文件,如果分析结果文件符合要求,给予确认,如果不符合要求,可以进行修改,可以增加、删除、修改、微调特征信息等,得到审核修订后的分析结果文件。
步骤S206:获取用户审核修订后的视频分析结果,以便根据审核修订后的视频分析结果对视频文件进行转码。
步骤S207:根据视频分析结果对视频文件进行转码。
步骤S208:将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供一种基于内容的视频搜索数据库建立系统,其结构如图3所示,包括:基于内容的视频搜索数据库建立装置301、视频源文件库302、视频搜索数据库303。
基于内容的视频搜索数据库建立装置301,用于获取待入库状态的视频文件;启动视频文件分析进程,根据视频搜索的需求,选择视频分析项目;按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果;将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果;根据视频分析结果对视频文件进行转码,将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
视频源文件库302,用于存储待入库的视频文件。
视频搜索数据库303,用于存储转码后的视频文件。
优选的,上述基于内容的视频搜索数据库建立装置301,具体用于对各分析项目的分析结果进行解析,提取出需要融合的特征信息;将需要融合的特征信息,分别加入各个分析项目的分析结果文件中;将各分析项目的分析结果文件整合为一个统一的视频分析结果文件。
优选的,上述基于内容的视频搜索数据库建立装置301,具体用于根据视频文件的类别,对视频文件进行视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析中的一项或几项,并获取对应的视频分析结果、音频分析结果、字幕分析结果、类别分析结果中的一项或几项。
优选的,上述基于内容的视频搜索数据库建立装置301,还用于:
将整合后的视频分析结果展示给用户,允许用户对分析结果进行审核、修订,并获取用户审核修订后的视频分析结果,以便根据审核修订后的视频分析结果对视频文件进行转码。
上述基于内容的视频搜索数据库建立装置,其结构如图4所示,包括:文件获取模块401、进程启动模块402、项目选择模块403、分析处理模块404、结果整合模块405和转码入口模块406。
文件获取模块401,用于获取待入库状态的视频文件;
进程启动模块402,用于启动视频文件分析进程;
项目选择模块403,用于根据视频搜索的需求,选择视频分析项目;
分析处理模块404,用于按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果;
结果整合模块405,用于将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果;
转码入口模块406,用于根据视频分析结果对视频文件进行转码,将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
优选的,上述结果整合模块,具体用于对各分析项目的分析结果进行解析,提取出需要融合的特征信息;将需要融合的特征信息,分别加入各个分析项目的分析结果文件中;将各分析项目的分析结果文件整合为一个统一的视频分析结果文件。
优选的,上述分析处理模块,具体用于根据视频文件的类别,对视频文件进行视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析中的一项或几项,并获取对应的视频分析结果、音频分析结果、字幕分析结果、类别分析结果中的一项或几项。
优选的,上述装置还包括:审核修订模块407,用于将整合后的视频分析结果展示给用户,允许用户对分析结果进行审核、修订,并获取用户审核修订后的视频分析结果,以便根据审核修订后的视频分析结果对视频文件进行转码。
除非另外具体陈述,术语比如处理、计算、运算、确定、显示等等可以指一个或更多个处理或者计算系统、或类似设备的动作和/或过程,所述动作和/或过程将表示为处理系统的寄存器或存储器内的物理(如电子)量的数据操作和转换成为类似地表示为处理系统的存储器、寄存器或者其他此类信息存储、发射或者显示设备内的物理量的其他数据。信息和信号可以使用多种不同的技术和方法中的任何一种来表示。例如,在贯穿上面的描述中提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以用电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者其任意组合来表示。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
本领域技术人员还应当理解,结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性,上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件,取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用,以变通的方式实现所描述的功能,但是,这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。
结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。
对于软件实现,本申请中描述的技术可用执行本申请所述功能的模块(例如,过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内,也可以实现在处理器外,在后一种情况下,它经由各种手段以通信方式耦合到处理器,这些都是本领域中所公知的。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

Claims (10)

1.一种基于内容的视频搜索数据库建立方法,其特征在于,包括:
获取待入库状态的视频文件;
启动视频文件分析进程,根据视频搜索的需求,选择视频分析项目;
按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果;
将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果;
根据视频分析结果对视频文件进行转码,将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果,具体包括:
对各分析项目的分析结果进行解析,提取出需要融合的特征信息;
将需要融合的特征信息,分别加入各个分析项目的分析结果文件中;
将各分析项目的分析结果文件整合为一个统一的视频分析结果文件。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果,具体包括:
根据视频文件的类别,对视频文件进行视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析中的一项或几项,并获取对应的视频分析结果、音频分析结果、字幕分析结果、类别分析结果中的一项或几项。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各分析项目的分析结果由各分析项目的分析结果记录文件进行记载;各分析项目的分析结果记录文件中包括:待入库视频文件的基本信息,该分析项目的基本信息,该分析项目的特征信息;
整合后的视频分析结果记录文件包括:待入库视频文件的基本信息,该分析项目的基本信息,该分析项目的特征信息、需要融合的特征信息。
5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,还包括:
将整合后的视频分析结果展示给用户,允许用户对分析结果进行审核、修订,并获取用户审核修订后的视频分析结果,以便根据审核修订后的视频分析结果对视频文件进行转码。
6.一种基于内容的视频搜索数据库建立装置,其特征在于,包括:
文件获取模块,用于获取待入库状态的视频文件;
进程启动模块,用于启动视频文件分析进程;
项目选择模块,用于根据视频搜索的需求,选择视频分析项目;
分析处理模块,用于按照选定的分析项目对视频文件进行分析处理,提取对各分析项目的分析结果;
结果整合模块,用于将各分析项目的分析结果进行整合,生成视频分析结果;
转码入口模块,用于根据视频分析结果对视频文件进行转码,将转码后的视频文件加入视频搜索数据库中,供用户搜索调用。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述结果整合模块,具体用于:
对各分析项目的分析结果进行解析,提取出需要融合的特征信息;
将需要融合的特征信息,分别加入各个分析项目的分析结果文件中;
将各分析项目的分析结果文件整合为一个统一的视频分析结果文件。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析处理模块,具体用于:
根据视频文件的类别,对视频文件进行视频分析、音频分析、字幕分析、类别分析中的一项或几项,并获取对应的视频分析结果、音频分析结果、字幕分析结果、类别分析结果中的一项或几项。
9.如权利要求6-8任一所述的装置,其特征在于,还包括:
审核修订模块,用于将整合后的视频分析结果展示给用户,允许用户对分析结果进行审核、修订,并获取用户审核修订后的视频分析结果,以便根据审核修订后的视频分析结果对视频文件进行转码。
10.一种基于内容的视频搜索数据库建立系统,其特征在于,包括:如权利要求6-9任一所述的基于内容的视频搜索数据库建立装置、视频源文件库、视频搜索数据库。
所述视频源文件库,用于存储待入库的视频文件;
所述视频搜索数据库,用于存储转码后的视频文件。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111506769A (zh) * 2020-04-21 2020-08-07 浙江大华技术股份有限公司 视频文件的处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN111506769B (zh) * 2020-04-21 2023-08-29 浙江大华技术股份有限公司 视频文件的处理方法、装置、存储介质及电子装置

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