CN107517407A - 电视购物处理方法、服务器及存储介质 - Google Patents

电视购物处理方法、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电视购物处理方法、服务器及存储介质，所述方法包括：预先在服务器的数据库中收集并生成与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料并存储；接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购，检测支付完成后，自动分析用户所购买的生鲜果蔬种类；以及分析与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料；对所购买的生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱并显示，并生成二维码供用户扫描存档，以及将该菜单保存到本次购物的已购物清单中。其解决了现有技术中用户消费使用难题的问题，为用户提供了消费使用指引，大大为用户提供了方便。

Description

电视购物处理方法、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及电子商务领域，尤其涉及的是一种电视购物处理方法、服务器及存储介质。
背景技术
当前通过电视购物已经成为一种时尚，越来越多的用户开始通过电视购买物品，特别当前生鲜果蔬市场的兴起，用户可以足不出户就购买到生鲜果蔬，而当前电视购物有一个缺点，怎么正确的引导用户去消费所购的物品成为一个用户面临的问题。即现有技术购物、买单、快递、签单，不能很好的给予用户购买物品使用的指引和加强用户购买物品，不方便用户的使用。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种电视购物处理方法、服务器及存储介质。其解决了现有技术中用户消费使用难题的问题，为用户提供了消费使用指引，大大为用户提供了方便。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，包括：
A、预先在服务器的数据库中收集并生成与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料并存储；
B、接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购，检测支付完成后，自动分析用户所购买的生鲜果蔬种类；以及分析与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料；
C、对所购买的生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱并显示，并生成二维码供用户扫描存档，以及将该菜单保存到本次购物的已购物清单中；
D、当需使用已购物的生鲜果蔬产品时，接收用户的操作指令打开已购物清单，并控制自动显示与已购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料信息。
所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，所述步骤C包括：
C1：通过大数据分析用户所购买的生鲜果蔬种类，所生成的菜谱根据大数据推荐并显示如果要做成某种佳肴还需购买哪些佐料及配料，并将这些佐料配料生成再次购物清单。
所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，所述步骤C包括：
C2、根据所述生成菜谱自动推荐显示可上门服务烧制菜品的厨师联系信息。
所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，所述步骤C包括：
C3、通过推荐菜谱页面设置有菜谱烧制的APP推荐链接，通过所述推荐链接接收用户的操作指令点击APP进行下载并进行菜品的点播或者一对一直播。
所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，所述步骤C3还包括：
C31、通过所述推荐链接接收用户的操作指令点击购买菜谱学习付费服务，进行一次付费或包月等不同模式的付费服务。
所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，所述步骤A还包括：
A1、接收用户的操作指令预先输入用户的身高体重及家庭成员信息。
所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，所述步骤B还包括：
B1、接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购时，根据用户的身高体重及家庭成员信息提供具有建议用户早中晚三餐的菜单及饮食时序指引，并自动收集大数据中与用户的身高体重及家庭成员信息对应的合理的饮食建议，输出显示最合理的饮食建议。
一种服务器，其中，包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器，
所述存储器存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现任一项基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤；
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤。
一种存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现任一项所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤。
本发明所提供的电视购物处理方法、服务器及存储介质，本发明提供了一种基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，用户在电视看电视的过程中可以通过购物软件进行生鲜果蔬选购，在支付完成之后，本发明的电视购物系统会分析用户所购买的生鲜果蔬种类，对这些生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱，并生成二维码供用户扫描存档，并可以将该菜单保存到本次购物的购物清单中。大数据分析用户所购买的生鲜果蔬种类，所生成的菜谱根据大数据推荐用户如果要做成某种佳肴还需购买哪些佐料及配料，并将这些佐料配料生成购物清单，用户可以点击清单一键购买。用户点击菜谱可以联系厨师上门服务烧制菜品。推荐菜谱页面有菜谱烧制的APP推荐，用户可以点击APP进行下载并进行菜品的点播或者一对一直播。用户可以购买菜谱学习付费服务，进行一次付费或包月等不同模式的付费服务。该菜谱根据用户的身高体重及家庭成员信息提供具有建议用户早中晚三餐的菜单及饮食时序指引，给用户提供最合理的饮食建议，为用户提供了方便。
本发明为用户提供一种购物消费服务，优化了购物到消费的中间过程体验，用户在购物支付之后不再是等待快递，而是一种美食之旅的开始。本发明解决了现有技术中用户消费使用难题的问题，为用户提供了消费使用指引，大大为用户提供了方便。
附图说明
图1是本发明基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明服务器实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，图1是本发明基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的较佳实施例的流程图。如图1所示，本发明实施例所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，包括以下步骤：
步骤S100、预先在服务器的数据库中收集并生成与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料并存储。
本发明实施例中，可以预先在服务器的数据库中收集并生成与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料并存储。例如，当购物为鸡肉，则会收集与鸡肉有关的菜谱，如鸡肉炖排骨菜谱的作法，以及对应的佐料及配料。
步骤S200、接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购，检测支付完成后，自动分析用户所购买的生鲜果蔬种类；以及分析与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料。
本步骤中，接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购，检测支付完成后，自动分析用户所购买的生鲜果蔬种类；以及分析与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料。例如分析用户所购买的为鸡肉，则会找出与鸡肉有关的菜谱，如鸡肉炖排骨菜谱的作法，以及对应的佐料及配料并显示给用户。
步骤S300、对所购买的生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱并显示，并生成二维码供用户扫描存档，以及将该菜单保存到本次购物的已购物清单中；
本发明实施例中对所购买的生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱并显示，例如，当用户所购买的为鸡肉，则会推荐显示与鸡肉有关的菜谱，如鸡肉炖排骨菜谱的作法，以及对应的佐料及配料并显示给用户，并生成二维码供用户扫描存档，以及将该菜单保存到本次购物的已购物清单中。
步骤S400、当需使用已购物的生鲜果蔬产品时，接收用户的操作指令打开已购物清单，并控制自动显示与已购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料信息。
例如接上述实施例所述，当用户需要把购物买回来的鸡肉使用煮菜时，用户可以打开已购物清单，并控制自动显示与已购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料信息。
这样，本发明方法中，当用户买了一生鲜果蔬产品，特别是购买没做过的菜时，本发明会自动根据所购买的生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱并显示，方便用户按照所述菜谱做菜，大大为用户提供了方便
进一步地，所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其中，所述步骤S400还包括：
本发明中可通过大数据分析用户所购买的生鲜果蔬种类，所生成的菜谱根据大数据推荐并显示如果要做成某种佳肴还需购买哪些佐料及配料，并将这些佐料配料生成再次购物清单。即如上所述，用户通过本发明的方法网上购物鸡肉，则会找出与鸡肉有关的菜谱，如鸡肉炖排骨菜谱的作法，以及对应的佐料及配料并生成再次购物清单，推荐给给用户购买。
进一步地，本发明还可以根据所述生成菜谱自动推荐显示可上门服务烧制菜品的厨师联系信息。
进一步地，所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，本发明所述方法还可以通过推荐菜谱页面设置有菜谱烧制的APP推荐链接，通过所述推荐链接接收用户的操作指令点击APP进行下载并进行菜品的点播或者一对一直播。
进一步地，本发明所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，可以通过所述推荐链接接收用户的操作指令点击购买菜谱学习付费服务，进行一次付费或包月等不同模式的付费服务。
进一步地实施例，所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，本发明还可以先接收用户的操作指令预先输入用户的身高体重及家庭成员信息。当接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购时，根据用户的身高体重及家庭成员信息提供具有建议用户早中晚三餐的菜单及饮食时序指引，并自动收集大数据中与用户的身高体重及家庭成员信息对应的合理的饮食建议，输出显示最合理的饮食建议。
本具体应用实施例所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，可以实现所下功能：
1、本发明实施例中用户在电视看电视的过程中可以通过购物软件进行生鲜果蔬选购，在支付完成之后，本发明服务器的电视购物系统会分析用户所购买的生鲜果蔬种类。
2、本发明可以对这些生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱，并生成二维码供用户扫描存档，并可以将该菜单保存到本次购物的购物清单中。
3、本发明中通过大数据分析用户所购买的生鲜果蔬种类，所生成的菜谱根据大数据推荐用户如果要做成某种佳肴还需购买哪些佐料及配料，并将这些佐料配料生成购物清单，用户可以点击清单一键购买。
4、通过本发明所述方法实施例对应的购物系统，用户点击菜谱可以联系厨师上门服务烧制菜品。
5、推荐菜谱页面有菜谱烧制的APP推荐，用户可以点击APP进行下载并进行菜品的点播或者一对一直播。
6、用户可以购买菜谱学习付费服务，进行一次付费或包月等不同模式的付费服务。
7、该菜谱根据用户的身高体重及家庭成员信息提供具有建议用户早中晚三餐的菜单及饮食时序指引，给用户提供最合理的饮食建议。
由上可见，本发明其解决了现有技术中用户消费使用难题的问题，为用户提供了消费使用指引，大大为用户提供了方便。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
实施例二
本发明实施例还提供了一种服务器，如图2所示，本发明实施例的服务器包括处理器10，以及与所述处理器10连接的存储器20，
所述存储器20存储有计算机程序，该计算机程序被处理器10执行时实现如上任一项实施例基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤；具体如上所述。
所述处理器10用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项实施例基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤；具体如上所述。
通过本发明所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，是做成电视购物系统的应用商店，有多个服务器组网连接而成，而其中一服务器1内的存储器所述存储器20存储有计算机程序，该计算机程序被处理器10执行时实现如上任一项实施例基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤；具体如上所述。
实施例三
本发明实施例一种存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器10执行时实现上述任一项基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤；具体如上所述。
综上所述，本发明所提供的电视购物处理方法、服务器及存储介质，本发明提供了一种基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，用户在电视看电视的过程中可以通过购物软件进行生鲜果蔬选购，在支付完成之后，本发明的电视购物系统会分析用户所购买的生鲜果蔬种类，对这些生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱，并生成二维码供用户扫描存档，并可以将该菜单保存到本次购物的购物清单中。大数据分析用户所购买的生鲜果蔬种类，所生成的菜谱根据大数据推荐用户如果要做成某种佳肴还需购买哪些佐料及配料，并将这些佐料配料生成购物清单，用户可以点击清单一键购买。用户点击菜谱可以联系厨师上门服务烧制菜品。推荐菜谱页面有菜谱烧制的APP推荐，用户可以点击APP进行下载并进行菜品的点播或者一对一直播。用户可以购买菜谱学习付费服务，进行一次付费或包月等不同模式的付费服务。该菜谱根据用户的身高体重及家庭成员信息提供具有建议用户早中晚三餐的菜单及饮食时序指引，给用户提供最合理的饮食建议，为用户提供了方便。
本发明为用户提供一种购物消费服务，优化了购物到消费的中间过程体验，用户在购物支付之后不再是等待快递，而是一种美食之旅的开始。本发明解决了现有技术中用户消费使用难题的问题，为用户提供了消费使用指引，大大为用户提供了方便。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其特征在于，包括：
A、预先在服务器的数据库中收集并生成与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料并存储；
B、接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购，检测支付完成后，自动分析用户所购买的生鲜果蔬种类；以及分析与购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料；
C、对所购买的生鲜果蔬按照大数据中菜谱的类型进行饮食推荐，按照菜系生成菜谱并显示，并生成二维码供用户扫描存档，以及将该菜单保存到本次购物的已购物清单中；
D、当需使用已购物的生鲜果蔬产品时，接收用户的操作指令打开已购物清单，并控制自动显示与已购物的生鲜果蔬产品对应的菜谱，及对应的佐料及配料信息。
2.根据权利要求1所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其特征在于，所述步骤C包括：
C1：通过大数据分析用户所购买的生鲜果蔬种类，所生成的菜谱根据大数据推荐并显示如果要做成某种佳肴还需购买哪些佐料及配料，并将这些佐料配料生成再次购物清单。
3.根据权利要求1所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其特征在于，所述步骤C包括：
C2、根据所述生成菜谱自动推荐显示可上门服务烧制菜品的厨师联系信息。
4.根据权利要求1所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其特征在于，所述步骤C包括：
C3、通过推荐菜谱页面设置有菜谱烧制的APP推荐链接，通过所述推荐链接接收用户的操作指令点击APP进行下载并进行菜品的点播或者一对一直播。
5.根据权利要求4所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其特征在于，所述步骤C3还包括：
C31、通过所述推荐链接接收用户的操作指令点击购买菜谱学习付费服务，进行一次付费或包月等不同模式的付费服务。
6.根据权利要求1所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其特征在于，所述步骤A还包括：
A1、接收用户的操作指令预先输入用户的身高体重及家庭成员信息。
7.根据权利要求6所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法，其特征在于，所述步骤B还包括：
B1、接用户的操作指令在购物软件进行生鲜果蔬选购时，根据用户的身高体重及家庭成员信息提供具有建议用户早中晚三餐的菜单及饮食时序指引，并自动收集大数据中与用户的身高体重及家庭成员信息对应的合理的饮食建议，输出显示最合理的饮食建议。
8.一种服务器，其特征在于，包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器，
所述存储器存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤；
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1-7任一项基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述基于大数据菜谱及饮食指引的电视购物处理方法的步骤。
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