CN107517273B - 数据迁移的方法、系统、计算机可读存储介质及服务器 - Google Patents
数据迁移的方法、系统、计算机可读存储介质及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107517273B CN107517273B CN201710860723.2A CN201710860723A CN107517273B CN 107517273 B CN107517273 B CN 107517273B CN 201710860723 A CN201710860723 A CN 201710860723A CN 107517273 B CN107517273 B CN 107517273B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- migration
- group
- data
- success rate
- test group
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013508 migration Methods 0.000 title claims abstract description 279
- 230000005012 migration Effects 0.000 title claims abstract description 279
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 115
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 101100149325 Escherichia coli (strain K12) setC gene Proteins 0.000 claims 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/563—Data redirection of data network streams
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/0604—Improving or facilitating administration, e.g. storage management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0646—Horizontal data movement in storage systems, i.e. moving data in between storage devices or systems
- G06F3/0647—Migration mechanisms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
- G06F3/067—Distributed or networked storage systems, e.g. storage area networks [SAN], network attached storage [NAS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据迁移的方法,包括根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算测试组的迁移成功率;判断测试组的迁移成功率是否小于第一预设值;若是,则调整测试组的迁移策略。本发明减小了数据迁移失效的概率,节约了迁移成本,提高了用户体验的舒适度,使数据迁移达到了更优的性能。本发明还公开了一种数据迁移的系统、计算机可读存储介质及服务器,具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域,特别是涉及一种数据迁移的方法、系统、计算机可读存储介质及服务器。
背景技术
随着互联网的发展,每天会产生大量的数据,但是随着时间的迁移,信息热度的变化以及具体应用的需求不同,对数据的访问量也会发生改变,这就要求对不同的数据要有不同的访问速度,因而数据也就不能始终存放在一种存储介质上,需要对数据进行迁移。在现有技术中,一般是根据用户的需求或根据配额对一组数据进行迁移,并通过日志记录该数据组中每个数据的迁移时间、迁移状态和迁移策略等迁移信息,保证各个数据迁移正确,避免出现垃圾节点。
但是,日志只能记录各个数据的迁移状态,即迁移成功或迁移失效,并没有对其中迁移失效的数据进行分析和利用,也就无法对迁移失效的数据的迁移策略做出具有针对性的调整,因此再对这些数据进行相同的迁移操作可能会增大迁移失效的概率,同时还会浪费CPU和内存,使得数据迁移的成本较高。
因此如何提供一种解决上述技术问题的方案,是本领域技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种数据迁移的方法,减小了数据迁移失效的概率,节约了迁移成本,提高了用户体验的舒适度,使数据迁移达到了更优的性能;本发明的另一目的是提供一种数据迁移的系统、计算机可读存储介质及服务器。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种数据迁移的方法,包括:
根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算所述测试组的迁移成功率;
判断所述测试组的迁移成功率是否小于第一预设值;
若是,则调整所述测试组的迁移策略。
优选的,所述根据预设规则在数据组中确定测试组的过程具体为:
根据将触发迁移时间相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为N组,N为正整数;
每隔第一预设周期获取每组中各数据的迁移状态,其中,所述迁移状态包括迁移失效和迁移成功;
分别判断每组数据在所述第一预设周期内的迁移失效次数的总和是否达到第二预设值;
若是,则将迁移失效次数的总和达到所述第二预设值的组确定为测试组。
优选的,所述根据预设规则在数据组中确定测试组的过程具体为:
根据将所在预设时间段相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为M组,M为正整数;
每隔第二预设周期获取每组中各数据的迁移状态,其中,所述迁移状态包括迁移失效和迁移成功;
分别判断每组数据在所述第二预设周期内的迁移失效次数的总和是否达到第三预设值;
若是,则将迁移失效次数的总和达到第三预设值的组确定为测试组。
优选的,所述计算所述测试组的迁移成功率的过程具体为:
优选的,所述计算所述测试组的迁移成功率的过程具体为:
优选的,所述调整所述测试组的迁移策略之后,该方法还包括:
根据将迁移策略相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为Q组,Q为正整数;
分别计算每组的迁移成功率,并判断每组的迁移成功率是否大于第四预设值;
若是,则将所述迁移成功率大于第四预设值的组确定为待推广组,并将除所述待推广组外的其他组的迁移策略改为所述待推广组的迁移策略。
为解决上述技术问题,本发明还提供了一种数据迁移的系统,包括:
计算模块,用于根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算所述测试组的迁移成功率;
判断模块,用于判断所述测试组的迁移成功率是否小于第一预设值,若是,则触发调整模块;
所述调整模块,用于调整所述测试组的迁移策略。
优选的,所述调整所述测试组的迁移策略之后,所述调整模块还用于根据将迁移策略相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为Q组,Q为正整数;
分别计算每组的迁移成功率,并判断每组的迁移成功率是否大于第四预设值;
若是,则将所述迁移成功率大于第四预设值的组确定为待推广组,并将除所述待推广组外的其他组的迁移策略改为所述待推广组的迁移策略。
为解决上述技术问题,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序执行时实现如上述任意一项所述的方法。
为解决上述技术问题,本发明还提供了一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时,实现如上述任意一项所述的方法。
本发明提供了一种数据迁移的方法,包括根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算测试组的迁移成功率;判断测试组的迁移成功率是否小于第一预设值;若是,则调整测试组的迁移策略。
可见,在实际应用中,采用本发明的方案,对数据的迁移状态进行了分析得到测试组,并计算了测试组的迁移成功率,根据迁移成功率对测试组的迁移策略进行针对性的调整,从而减小了数据迁移失效的概率,节约了迁移成本,提高了用户体验的舒适度,使数据迁移达到了更优的性能。
本发明还提供了一种数据迁移的系统、计算机可读存储介质及服务器,具有和上述迁移方法相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所提供的一种数据迁移方法的流程图;
图2为本发明所提供的一种数据迁移系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种数据迁移的方法,减小了数据迁移失效的概率,节约了迁移成本,提高了用户体验的舒适度,使数据迁移达到了更优的性能;本发明的另一核心是提供一种数据迁移的系统、计算机可读存储介质及服务器。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参照图1,图1为本发明所提供的一种数据迁移方法的流程图,包括:
步骤1:根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算测试组的迁移成功率;
具体的,在对一组数据进行迁移时,系统会生成一个日志,日志上记录了该数据组的迁移信息,包括迁移的发起人、迁移策略、迁移的数据量、迁出的位置、迁移文件/组的属性以及迁移状态等,按照各个数据进行迁移时相似的迁移操作将数据组中的数据分为多个组,分别对每个组的数据进行分析得到测试组,当然测试组可以为一个,也可以为多个,满足预设规则即可,计算测试组的迁移成功率,为动态调整迁移策略提供了基础。
具体的,相似的迁移操作包括某一用户的迁移操作、某个操作后的迁移操作、某类文件的迁移操作或某一时间的迁移操作等,本发明在此不做限定。
步骤2:判断测试组的迁移成功率是否小于第一预设值,若是,则触发步骤3;
步骤3:调整测试组的迁移策略。
具体的,将测试组的迁移成功率反馈给测试组现有的迁移策略,当测试组的迁移成功率小于第一预设值时,动态的调整测试组的迁移策略,从而减小了数据迁移失效的概率,节约了迁移成本,提高了用户体验的舒适度,使数据迁移达到了更优的性能。
例如,将某个用户进行迁移操作的数据作为测试组,当该测试组的迁移成功率小于第一预设值时,系统自动减少该用户的迁移操作次数。
具体的,第一预设值受实际环境影响,本发明在此不做限定。
本发明提供了一种数据迁移的方法,包括根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算测试组的迁移成功率;判断测试组的迁移成功率是否小于第一预设值;若是,则调整测试组的迁移策略。
可见,在实际应用中,采用本发明的方案,对数据的迁移状态进行了分析得到测试组,并计算了测试组的迁移成功率,根据迁移成功率对测试组的迁移策略进行针对性的调整,从而减小了数据迁移失效的概率,节约了迁移成本,提高了用户体验的舒适度,使数据迁移达到了更优的性能。
在上述实施例的基础上:
作为一种优选的实施例,根据预设规则在数据组中确定测试组的过程具体为:
根据将触发迁移时间相同的数据分为一组的规则将数据组中的数据分为N组,N为正整数;
每隔第一预设周期获取每组中各数据的迁移状态,其中,迁移状态包括迁移失效和迁移成功;
分别判断每组数据在第一预设周期内的迁移失效次数的总和是否达到第二预设值;
若是,则将迁移失效次数的总和达到第二预设值的组确定为测试组。
具体的,将数据触发迁移时间相同作为预设规则,将数据组中的数据分为N组,每隔第一预设周期获取每组数据中各个数据的迁移状态,迁移状态又包括迁移成功和迁移失效,本发明对N组数据的迁移状态分别进行了分析,将在第一预设周期内的迁移失效次数总和达到第二预设值的组确定为测试组,进行后续分析。
具体的,按数据组的迁移信息将上午八点触发迁移的数据分为一组,下午三点触发迁移的数据分为一组,以此类推,分为N组,假设第一预设周期为一周,系统获取在这一周中上午八点触发迁移操作的数据的迁移状态,然后判断这一组中的数据迁移失效次数的总和是否达到了第二预设值,若达到了第二预设值,则将上午八点触发迁移操作的这一组数据作为测试组,进行后续分析。
可以理解的是,根据相同的迁移时间得到的测试组,可以在后续的分析中得出是否需要对数据组中各数据的迁移时间进行相应的调整,比如说上午八点触发迁移操作的测试组的迁移成功率很低,低于第一预设值,则应减少上午八点进行迁移操作的次数,进而减少迁移失效的次数。
当然,第一预设周期及第二预设值根据实际情况而定,本发明在此不做限定。
作为一种优选的实施例,根据预设规则在数据组中确定测试组的过程具体为:
根据将所在预设时间段相同的数据分为一组的规则将数据组中的数据分为M组,M为正整数;
每隔第二预设周期获取每组中各数据的迁移状态,其中,迁移状态包括迁移失效和迁移成功;
分别判断每组数据在第二预设周期内的迁移失效次数的总和是否达到第三预设值;
若是,则将迁移失效次数的总和达到第三预设值的组确定为测试组。
具体的,将数据所在预设时间段相同作为预设规则,将数据组中的数据分为M组,每隔第二预设周期获取每组数据中各个数据的迁移状态,迁移状态又包括迁移成功和迁移失效,本发明对M组数据的迁移状态分别进行了分析,将在第二预设周期内的迁移失效次数总和达到第三预设值的组确定为测试组,进行后续分析。
具体的,假设第二预设周期为一天,预设时间段为零点到4点,4点到8点,8点到12点,12点到16点,16点到20点,20点到零点,按数据组的迁移信息将处于以上各时间段的数据分为一组,也就是说将零点到4点进行了迁移操作的数据分为一组,4点到8点进行了迁移操作的数据分为一组,以此类推,分为6组,系统分别对这6组数据进行分析,例如系统获取在这一天中零点到4点进行迁移操作的数据的迁移状态,然后判断这一组数据中迁移失效的次数的总和是否达到了第三预设值,若达到了第三预设值,则将零点到4点的这一组数据作为测试组,进行后续分析。
可以理解的是,根据相同的预设时间段得到的测试组,可以在后续的分析中得出是否需要对数据组中各数据的迁移时间段进行调整,比如说零点到4点进行迁移操作的测试组的迁移成功率很低,低于第一预设值,则应减少零点到4点进行迁移操作的次数,进而减少迁移失效的次数。
当然,第二预设周期、预设时间段以及第三预设值根据实际情况而定,本发明在此不做限定。
作为一种优选的实施例,计算测试组的迁移成功率的过程具体为:
具体的,通过测试组中各数据迁移成功次数的总和与各数据迁移失效次数的总和的比值可以直观的看出是否需要对测试组的迁移策略进行调整,假设第一预设值为1,那么其比值小于1时,则需要对测试组的迁移策略进行调整,反之,则可以不调整,进而减少后续进行迁移操作时数据组的迁移失效的次数。
当然,除了上述方法可以计算得出迁移成功率,还可以选择其他方法,本发明在此不做限定。
作为一种优选的实施例,计算测试组的迁移成功率的过程具体为:
具体的,通过测试组中各数据迁移成功次数的总和与各数据迁移总次数的比值可以直接得到迁移成功的概率,且当该测试组迁移成功的概率低于第一预设值时,则需要对测试组的迁移策略进行调整,反之,则可以不调整,进而减少后续进行迁移操作时数据组的迁移失效的次数。
当然,除了上述方法可以计算得出迁移成功率,还可以选择其他方法,本发明在此不做限定。
作为一种优选的实施例,调整测试组的迁移策略之后,该方法还包括:
根据将迁移策略相同的数据分为一组的规则将数据组中的数据分为Q组,Q为正整数;
分别计算每组的迁移成功率,并判断每组的迁移成功率是否大于第四预设值;
若是,则将迁移成功率大于第四预设值的组确定为待推广组,并将除待推广组外的其他组的迁移策略改为待推广组的迁移策略。
具体的,本发明还按具有相同迁移策略的规则将数据组中的数据分成Q组,待推广组为Q组中的任意一组,分别计算每一组的迁移成功率,若某一组或某几组的迁移成功率很高,高于第四预设值,那么系统会将这一组或几组高于第四预设值的组确定为待推广组,将除待推广组外的其他组的迁移策略根据迁移操作的相似度改为相应的待推广组的迁移策略,这样做适当的提高了数据迁移的频率,以便充分利用数据迁移达到更优的性能,增加了迁移成功率的同时,还节约了数据迁移的成本。
请参照图2,图2为本发明所提供的一种数据迁移系统的结构示意图,包括:
计算模块1,用于根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算测试组的迁移成功率;
判断模块2,用于判断测试组的迁移成功率是否小于第一预设值,若是,则触发调整模块3;
调整模块3,用于调整测试组的迁移策略。
作为一种优选的实施例,调整测试组的迁移策略之后,调整模块3还用于根据将迁移策略相同的数据分为一组的规则将数据组中的数据分为Q组,Q为正整数;
分别计算每组的迁移成功率,并判断每组的迁移成功率是否大于第四预设值;
若是,则将迁移成功率大于第四预设值的组确定为待推广组,并将除待推广组外的其他组的迁移策略改为待推广组的迁移策略。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序执行时实现如上述任意一项的方法。
本发明还提供了一种服务器,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器调用存储器中的计算机程序时,实现如上述任意一项的方法。
对于本发明所提供的一种数据迁移系统、计算机可读存储介质及服务器的介绍请参照上述实施例,本发明在此不再赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其他实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种数据迁移的方法,其特征在于,包括:
根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算所述测试组的迁移成功率;
判断所述测试组的迁移成功率是否小于第一预设值;
若是,则调整所述测试组的迁移策略;
所述调整所述测试组的迁移策略之后,该方法还包括:
根据将迁移策略相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为Q组,Q为正整数;
分别计算每组的迁移成功率,并判断每组的迁移成功率是否大于第四预设值;
若是,则将所述迁移成功率大于第四预设值的组确定为待推广组,并将除所述待推广组外的其他组的迁移策略改为所述待推广组的迁移策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设规则在数据组中确定测试组的过程具体为:
根据将触发迁移时间相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为N组,N为正整数;
每隔第一预设周期获取每组中各数据的迁移状态,其中,所述迁移状态包括迁移失效和迁移成功;
分别判断每组数据在所述第一预设周期内的迁移失效次数的总和是否达到第二预设值;
若是,则将迁移失效次数的总和达到所述第二预设值的组确定为测试组。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设规则在数据组中确定测试组的过程具体为:
根据将所在预设时间段相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为M组,M为正整数;
每隔第二预设周期获取每组中各数据的迁移状态,其中,所述迁移状态包括迁移失效和迁移成功;
分别判断每组数据在所述第二预设周期内的迁移失效次数的总和是否达到第三预设值;
若是,则将迁移失效次数的总和达到第三预设值的组确定为测试组。
6.一种数据迁移的系统,其特征在于,包括:
计算模块,用于根据预设规则在数据组中确定测试组,并计算所述测试组的迁移成功率;
判断模块,用于判断所述测试组的迁移成功率是否小于第一预设值,若是,则触发调整模块;
所述调整模块,用于调整所述测试组的迁移策略,还用于调整所述测试组的迁移策略之后,根据将迁移策略相同的数据分为一组的规则将所述数据组中的数据分为Q组,Q为正整数,分别计算每组的迁移成功率,并判断每组的迁移成功率是否大于第四预设值,若是,则将所述迁移成功率大于第四预设值的组确定为待推广组,并将除所述待推广组外的其他组的迁移策略改为所述待推广组的迁移策略。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的方法。
8.一种服务器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时,实现如权利要求1-5任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710860723.2A CN107517273B (zh) | 2017-09-21 | 2017-09-21 | 数据迁移的方法、系统、计算机可读存储介质及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710860723.2A CN107517273B (zh) | 2017-09-21 | 2017-09-21 | 数据迁移的方法、系统、计算机可读存储介质及服务器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107517273A CN107517273A (zh) | 2017-12-26 |
CN107517273B true CN107517273B (zh) | 2020-10-02 |
Family
ID=60726101
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710860723.2A Active CN107517273B (zh) | 2017-09-21 | 2017-09-21 | 数据迁移的方法、系统、计算机可读存储介质及服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107517273B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109358821A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-02-19 | 山东大学 | 一种成本驱动的云计算冷热数据存储优化方法 |
CN112306758B (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-02 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 备份成功率预测方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8312323B2 (en) * | 2006-12-22 | 2012-11-13 | Commvault Systems, Inc. | Systems and methods for remote monitoring in a computer network and reporting a failed migration operation without accessing the data being moved |
CN104935523B (zh) * | 2014-03-21 | 2018-06-15 | 中国移动通信集团公司 | 一种负载均衡的处理方法和设备 |
CN104077401B (zh) * | 2014-07-04 | 2017-11-24 | 用友网络科技股份有限公司 | 用于数据库的数据迁移装置和数据迁移方法 |
CN104283960B (zh) * | 2014-10-15 | 2018-11-20 | 福建亿榕信息技术有限公司 | 实现异构网络存储的虚拟化整合及分级管理的系统 |
CN105897882B (zh) * | 2016-04-06 | 2020-02-18 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种数据中心网络更新中数据流的迁移方法 |
-
2017
- 2017-09-21 CN CN201710860723.2A patent/CN107517273B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107517273A (zh) | 2017-12-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11734271B2 (en) | Data query method, apparatus and device | |
JP6676167B2 (ja) | 情報推薦方法及び装置 | |
US9081623B1 (en) | Service resource allocation | |
US20190334699A1 (en) | Service execution method and device | |
CN112579602B (zh) | 多版本数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
JP5934445B2 (ja) | 適応可能なサービスタイムアウト | |
US20160117046A1 (en) | Data Reporting Method and Apparatus, and Terminal Device | |
WO2015183809A1 (en) | Method and apparatus of prompting an update of an application | |
CN106713028B (zh) | 业务降级方法、装置和分布式任务调度系统 | |
CN110704336B (zh) | 一种数据缓存方法及装置 | |
CN105094826B (zh) | 用户终端系统中交互界面视图的响应方法及其装置 | |
CN110704283A (zh) | 一种统一生成告警信息的方法、装置和介质 | |
CN110413978B (zh) | 数据分页导出方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107517273B (zh) | 数据迁移的方法、系统、计算机可读存储介质及服务器 | |
TW202026975A (zh) | 支付通道推薦方法及其系統 | |
CN107402863B (zh) | 一种用于通过日志系统处理业务系统的日志的方法与设备 | |
CN112612826A (zh) | 数据处理方法和装置 | |
CN106933673B (zh) | 调整组件逻辑线程数量的方法及装置 | |
US20190332591A1 (en) | Hive table scanning method, device, computer apparatus and storage medium | |
CN106611005B (zh) | 一种设置爬虫爬取时间间隔的方法及装置 | |
US10311031B2 (en) | Method, apparatus, and storage medium for removing redundant information from terminal | |
CN115774622B (zh) | 资源调度方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117786737A (zh) | 一种问答数据生成方法、装置、电子设备及介质 | |
US11768752B2 (en) | Optimizing large scale data analysis | |
CN111966918A (zh) | 一种用于并发访问请求的限流方法、装置以及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |