CN107516222A - 智能家电产品销后异常地址信息的检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能家电产品销后地址信息异常的检测技术。本发明解决了目前某些经销商利用智能家电产品的销后地址检测方法的不足,进行大量的跨地降价销售,以致市场混乱的问题,提出了一种智能家电产品销后地址信息异常的检测方法,其技术方案概括为:在每台智能家电产品机芯芯片内写入唯一对应的设备号进行标识,出货时,将出货信息上传到大数据平台,使用时,将运行信息上传到大数据平台,从大数据平台提取出某一个时间段内所有智能家电产品的出货信息,根据设备号,获取运行信息对应的地址信息及出货信息对应的地址信息,并判断是否一致,若不一致,则找出不一致的设备号,并判定其对应的该智能家电产品的销后地址信息异常。
Description
技术领域
本发明涉及智能家电技术,特别涉及智能家电产品销后异常地址信息的检测技术。
背景技术
在现代生活中,每家每户都需要各种各样的智能家电。随着智能家电销售量日益上升,一些经销商为了牟取私利,置经销协议和制造商长期利益于不顾,进行产品跨地区降价销售。这样的行为会造成市场倾轧、价格混乱,严重影响厂商声誉。
目前,多数厂商采用条形码的方式来检测产品的销后地址,在产品出厂出货时在包装或者机身上喷涂或者粘贴含有销售区域信息的条码,另一方面也有一些厂商采用专门的销后地址检测设备,通过在产品内安装的检测设备将产品的地址信息上传服务器进行检测。根据条形码来判断产品销售到何地,由于条形码自身特性的限制,容易被涂改、损坏,导致厂商无法对产品的流向进行精确的把控,而专门为产品添加内置的销后地址信息检测的做法则会大大增加企业成本不利于企业长期发展。
所以如何高效的检测产品销后地址信息,对于企业的良性发展有重大作用。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,解决目前某些经销商利用智能家电产品的销后地址检测方法的不足,进行大量的跨地降价销售,以致市场混乱的问题。
本发明解决其技术问题,采用的技术方案是:智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、在每台智能家电产品机芯芯片内写入唯一对应的设备号进行标识;
步骤2、每台智能家电产品出货时,均将其相应的出货信息上传到大数据平台,所述出货信息至少包括销售地址信息及设备号;
步骤3、智能家电产品使用时,会将其相应的运行信息上传到大数据平台,所述运行信息至少包括运行时的IP地址信息及设备号;
步骤4、从大数据平台提取出某一个时间段内所有智能家电产品的出货信息,并提取出相应的销售地址信息及设备号;
步骤5、根据提取出的智能家电产品的设备号,从大数据平台获取其相应的运行时的IP地址信息,并通过解析运行时的IP地址信息获得IP所在地;
步骤6、对比获取的智能家居产品的运行时的IP所在地及其相应的销售地址信息是否一致,若不一致,则找出不一致的设备号,并判定其对应的该智能家电产品的销后地址信息异常。
具体的,步骤2中,所述出货信息还包括智能家电产品的所属经销商和销售时间。
进一步的,步骤3中,每台智能家电产品首次使用时均进行激活,接入网络后,智能家电产品会利用内部程序自动激活,此时,智能家电产品会将激活信息上传到大数据平台,所述激活信息至少包括智能家居产品的设备号、激活时间和激活时的IP地址信息。
具体的,步骤3中,每隔一段时间将智能家居产品的运行信息上传到大数据平台。
再进一步的,步骤3中,所述运行信息还包括智能家电产品的所属经销商、用户操作信息和用户操作时间。
具体的,步骤3中,智能家电产品使用过程中,接受售后服务时,售后服务中心会将智能家电产品的售后服务信息上传到大数据平台,所述售后服务信息至少包括智能家电产品的设备号、售后时间、售后服务网点地址和故障信息。
再进一步的,步骤6中,每台智能家电产品的设备号唯一,设备号又与出货信息、激活信息、运行信息及售后服务信息一一对应,检测人员通过从出货信息、激活信息、运行信息及售后服务信息中找出相应的地址信息,通过对比地址信息来判断智能家电产品的销后地址信息是否异常。
本发明的有益效果是,通过上述智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,使用大数据平台存储智能家电产品的出货信息、激活信息、运行信息和售后服务信息,通过大数据平台可以快速高效的对海量的智能家电产品销后地址信息进行检测,能够及时发现经销商跨地区降价销售的行为,更加准确高效,成本更低,并且可以快速高效进行智能家电产品销后地址信息检测,有助于维护市场秩序。
具体实施方式
下面结合实施例,详细描述本发明的技术方案。
本发明所述智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,包括以下步骤:
步骤1、在每台智能家电产品机芯芯片内写入唯一对应的设备号进行标识;
步骤2、每台智能家电产品出货时,均将其相应的出货信息上传到大数据平台,其中出货信息至少包括销售地址信息及设备号;
步骤3、智能家电产品使用时,会将其相应的运行信息上传到大数据平台,其中运行信息至少包括运行时的IP地址信息及设备号;
步骤4、从大数据平台提取出某一个时间段内所有智能家电产品的出货信息,并提取出相应的销售地址信息及设备号;
步骤5、根据提取出的智能家电产品的设备号,从大数据平台获取其相应的运行时的IP地址信息,并通过解析运行时的IP地址信息获得IP所在地;
步骤6、对比获取的智能家居产品的运行时的IP所在地及其相应的销售地址信息是否一致,若不一致,则找出不一致的设备号,并判定其对应的该智能家电产品的销后地址信息异常。
实施例
本发明实施例智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,包括以下步骤:
步骤1、每一台智能家电产品在生产过程中在机芯芯片内写入一个唯一对应的设备号进行标识,本例设备号分别为:
0001、0002及0003;
步骤2、每台智能家电产品出货时,均将其相应的出货信息上传到大数据平台,其中出货信息包括销售地址信息、设备号、所属经销商和销售时间等,本例智能家电产品出货信息如下:
设备号 | 所属经销商 | 销售地址信息 | 销售时间 |
0001 | a | 绵阳 | 2016-01-01 |
0002 | b | 上海 | 2016-01-01 |
0003 | c | 重庆 | 2016-01-01 |
步骤3、每台智能家电产品首次使用时均进行激活,接入网络后,智能家电产品会利用内部程序自动激活,此时,智能家电产品会将激活信息上传到大数据平台,其中激活信息包括智能家居产品的设备号、激活时间和激活时的IP地址信息等,智能家电产品日常使用时,也会将运行信息上传到大数据平台,其中运行信息包括运行时的IP地址信息、设备号、所属经销商、用户操作信息和用户操作时间等,本例智能家电产品激活地址和运行地址一致,本例智能家居产品激活时和运行时的设备号及IP地址如下:
设备号 | 运行时IP地址 |
0001 | 192.168.1.17 |
0002 | 192.136.1.17 |
0003 | 192.156.1.17 |
售后服务中心会将智能家电产品的售后服务信息上传到大数据平台,其中售后服务信息包括智能家电产品的设备号、售后时间、售后服务网点地址和故障信息等,本例中智能家电产品售后服务信息中的设备号和售后服务网点地址如下:
设备号 | 售后服务网点地址 |
0001 | 绵阳 |
0002 | 成都 |
0003 | 重庆 |
步骤4、销后地址信息检测人员从从大数据平台提取出某一个时间段内所有智能家电产品的出货信息,并从出货信息中获取该时间段所有出货的智能家电产品的设备号、所属经销商、销售地址信息,本例中检测人员从大数据平台获取2016-01-01的出货信息如下:
设备号 | 所属经销商 | 销售地址信息 | 销售时间 |
0001 | a | 绵阳 | 2016-01-01 |
0002 | b | 上海 | 2016-01-01 |
0003 | c | 重庆 | 2016-01-01 |
步骤5、根据提取出的智能家电产品的设备号0001、0002及0003,从大数据平台获取其相应的运行时的IP地址信息,并通过解析运行时的IP地址信息获得IP所在地,从大数据平台获取相应的设备号、所属经销商、销售地址信息、IP所在地和售后服务网点地址如下:
设备号 | 所属经销商 | 销售地址信息 | IP所在地 | 售后服务网点地址 |
0001 | a | 绵阳 | 绵阳 | 绵阳 |
0002 | b | 上海 | 成都 | 成都 |
0003 | c | 重庆 | 重庆 | 重庆 |
步骤6、检测人员通过可以发现设备号为0002的智能家电产品的销售地址信息与IP所在地及售后服务地址不一致,检测人员可以判断设备号为0002的智能家电产品存在销后地址信息异常,它的代理商b有违规销售的嫌疑。
Claims (7)
1.智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、在每台智能家电产品机芯芯片内写入唯一对应的设备号进行标识;
步骤2、每台智能家电产品出货时,均将其相应的出货信息上传到大数据平台,所述出货信息至少包括销售地址信息及设备号;
步骤3、智能家电产品使用时,会将其相应的运行信息上传到大数据平台,所述运行信息至少包括运行时的IP地址信息及设备号;
步骤4、从大数据平台提取出某一个时间段内所有智能家电产品的出货信息,并提取出相应的销售地址信息及设备号;
步骤5、根据提取出的智能家电产品的设备号,从大数据平台获取其相应的运行时的IP地址信息,并通过解析运行时的IP地址信息获得IP所在地;
步骤6、对比获取的智能家居产品的运行时的IP所在地及其相应的销售地址信息是否一致,若不一致,则找出不一致的设备号,并判定其对应的该智能家电产品的销后地址信息异常。
2.根据权利要求1所述的智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,步骤2中,所述出货信息还包括智能家电产品的所属经销商和销售时间。
3.根据权利要求1所述的智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,步骤3中,每台智能家电产品首次使用时均进行激活,接入网络后,智能家电产品会利用内部程序自动激活,此时,智能家电产品会将激活信息上传到大数据平台,所述激活信息至少包括智能家居产品的设备号、激活时间和激活时的IP地址信息。
4.根据权利要求1所述的智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,步骤3中,每隔一段时间将智能家居产品的运行信息上传到大数据平台。
5.根据权利要求1所述的智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,步骤3中,所述运行信息还包括智能家电产品的所属经销商、用户操作信息和用户操作时间。
6.根据权利要求1所述的智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,步骤3中,智能家电产品使用过程中,接受售后服务时,售后服务中心会将智能家电产品的售后服务信息上传到大数据平台,所述售后服务信息至少包括智能家电产品的设备号、售后时间、售后服务网点地址和故障信息。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的智能家电产品销后异常地址信息的检测方法,其特征在于,步骤6中,每台智能家电产品的设备号唯一,设备号又与出货信息、激活信息、运行信息及售后服务信息一一对应,检测人员通过从出货信息、激活信息、运行信息及售后服务信息中找出相应的地址信息,通过对比地址信息来判断智能家电产品的销后地址信息是否异常。
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