CN107516032A - 解锁控制方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品，其中方法包括：获取人脸与移动终端之间的距离；确定目标生物识别模块，目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块；根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将目标生物识别模块的匹配阈值调整至目标匹配阈值；根据目标匹配阈值进行解锁控制。采用本发明，可提高解锁的识别率和灵活性。

Description

解锁控制方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，主要涉及了一种解锁控制方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端技术的不断发展，手机、计算机、平板等移动终端的使用越来越普及，且采用生物识别方法执行解锁操作。其中，生物识别方法包括指纹识别方法、虹膜识别方法、巩膜识别方法、面部识别方法、声纹识别方法、静脉识别方法等。然而，由于每一个解锁控制方法中的验证算法都是固定的，则易出现验证失败的情况，导致解锁的识别率低。
发明内容
本发明实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，可以提高解锁的识别率和灵活性。
第一方面，本发明实施例提供一种解锁控制方法，包括：
获取人脸与移动终端之间的距离；
确定目标生物识别模块，所述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块；
根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值；
根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
第二方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、与所述处理器连接的接近传感器、存储器和目标生物识别模块，所述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块，其中：
所述接近传感器，用于获取人脸与移动终端之间的距离；
所述存储器，用于存储目标生物识别模块对应的匹配阈值；
所述处理器，用于根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值；以及根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
第三方面，本发明实施例提供一种解锁控制装置，包括：
第一获取单元，用于获取人脸与移动终端之间的距离；
第一确定单元，用于确定目标生物识别模块，所述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块；
第二确定单元，用于根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值；
调整单元，用于将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值；
解锁控制单元，用于根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
第四方面，本发明实施例提供了另一种解锁控制方法，应用于包括处理器、与所述处理器连接的接近传感器、存储器和目标生物识别模块的移动终端，所述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块，其中：
所述接近传感器获取人脸与移动终端之间的距离；
所述存储器存储目标生物识别模块对应的匹配阈值；
所述处理器根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值，并根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
第五方面，本发明实施例提供另一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第七方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
采用了上述的解锁控制方法及相关产品之后，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，并根据目标匹配阈值进行解锁控制，从而提高解锁的识别率和灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种解锁控制装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面对本发明实施例进行详细介绍。
本发明实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，用于解决固定的验证算法导致验证的识别率低的技术问题。
本发明实施例所描述的移动终端设置有生物识别装置，该生物识别装置具体至少包括指纹识别模块、虹膜识别模块和面部识别模块，还可包括声音识别模块、静脉识别模块和巩膜识别模块等等生物识别模块。其中，指纹识别模块可以是指纹传感器模组、虹膜识别模块可以包括红外光源和红外摄像头，面部识别模块可以是通用摄像头模组，如前置摄像头。下面结合附图对本发明实施例进行介绍。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，上述移动终端100包括：壳体、触控显示屏、主板、电池和副板，主板上设置有红外光源21、红外摄像头22、前置摄像头23、处理器110、存储器120、接近传感器130、环境传感器140和客户识别模块(Subscriber Identity Module，SIM)卡槽等，副板上设置有振子、一体音腔、VOOC闪充接口和指纹传感器模组24，上述红外光源21和红外摄像头22组成该移动终端100的虹膜识别模块，上述前置摄像头23组成该移动终端100的面部识别模块，上述指纹传感器模组24组成该移动终端100的指纹识别模块。
其中，生物识别装置为虹膜识别模块时，红外光源21用于发射红外光线照射用户的虹膜形成反射光线，红外摄像头22用于采集反射光线形成虹膜图像，处理器110获取该虹膜图像后，针对该虹膜图像执行虹膜图像质量评估、虹膜区域定位(包含粗定位和精定位)、虹膜预处理、虹膜特征点提取、虹膜模板生成等处理过程，生成的虹膜模板即待验证的生物验证信息。
接近传感器130一般位于移动终端听筒的两侧或者听筒凹槽中，根据检测对象与移动终端之间的距离来调节触控显示屏和/或背光灯，防止误触，便于省电，例如：当用户在接收或拨打电话时，将移动终端靠近头部，接近传感器测出用户头部与移动终端之间的距离小于或等于预设阈值后，通知熄灭触控显示屏的背光灯，当接近传感器测出用户头部与移动终端之间的距离大于预设阈值后，则通知点亮触控显示屏的背光灯。
基于图1所描述的移动终端100，可执行下述操作：
在本发明实施例中，所述接近传感器130用于获取人脸与移动终端之间的距离；所述存储器120用于存储目标生物识别模块对应的匹配阈值。
每一生物识别模块都设置了一个匹配阈值，当生物验证信息与预设验证信息的匹配值大于或等于匹配阈值时，验证成功进行解锁。例如：指纹识别模块的匹配阈值为80％、虹膜识别模块的匹配阈值为85％、面部识别模块的匹配阈值为82％等等。
在本发明实施例中，所述处理器110用于根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值；以及根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
其中，上述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块。也就是说，目标生物识别模块中的匹配值与距离具有关联性，本发明实施例对于目标生物识别模块和具体的调整策略不做限定。
在一个可能的示例中，所述环境传感器140用于获取环境参数；所述处理器110还用于根据所述环境参数确定所述目标生物识别模块。
其中，环境参数可包括以下至少一种：光线强度、温度、湿度、电磁干扰、地理位置等等，本发明实施例中对于具体的环境参数不作限定，不同的环境参数对于生物识别模块所需的性能参数也不同。例如，面部识别模块对于光线强度要求较高，且摄像头的像素越高，识别精度越高；手指的湿度对于指纹识别模块采集的指纹识别图像有所影响。也就是说，可以根据环境传感器140获取的环境参数确定目标生物识别模块，从而进一步提高验证的识别率和灵活性。
可选的，处理器110用于获取场景参数，根据场景参数确定目标生物识别模块。即根据移动终端100当前应用的页面信息或后台调用的应用获取场景参数，从而确定目标生物识别模块，可提高验证的识别率和灵活性。且只调整目标生物识别模块的匹配阈值，而不是当前多生物识别模式对应的所有的生物识别模块，省了移动终端的功耗，提高了移动终端的整机续航能力。
其中，场景参数可包括以下至少一种：应用类型、占用网速、传输数据和数据类型等。需要说明的是，不同的场景参数对于生物识别模块所需的性能参数不同，其中，性能参数可包括验证时间、匹配值、功耗等等。例如：解锁的应用场景偏重验证时间快、而支付的应用场景偏重匹配值高。
在一个可能的示例中，所述存储器120还用于存储历史验证记录；在所述处理器110根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值方面，所述处理器110具体用于：从所述历史验证记录中获取所述距离与所述目标生物识别模块对应的验证记录，得到L个验证记录，所述L为大于1的整数；获取所述L个验证记录对应的匹配值，得到L个匹配值；根据所述L个匹配值确定所述目标匹配阈值。
其中，历史验证记录中包括每一次验证的验证时间、与生物验证信息的匹配值、生物识别模块的功耗等等性能参数，本发明实施例对于性能参数的数学表达式不做限定，可为小数或百分数等。
本发明实施例中，分析从历史验证记录中查找到的与上述距离与目标生物识别模块对应的验证记录中的匹配值，从而确定目标生物识别模块中对应的目标匹配阈值。对于目标匹配阈值的确定也不做限定，可以是验证记录中的匹配值的平均值、最小值或解锁时间最长对于的匹配值等等。
举例来说，假设移动终端包括面部识别模块和虹膜识别模块，当前距离为8cm；存在3条与8cm对应的验证记录。表1为3条验证记录和2个生物识别模块对应的匹配值，经过计算可分别获取面部识别模块的匹配值的平均值为62％、虹膜识别模块的评价值为58.6％，则选取面部识别模块的目标匹配阈值为62％，虹膜识别模块的目标匹配阈值为58.6％。
表1
面部识别模块 虹膜识别模块
第一验证记录 60％ 50％
第二验证记录 56％ 66％
第三验证记录 70％ 60％
在一个可能的示例中，所述存储器120还用于存储所述目标生物识别模块的预设距离；在所述处理器110根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值方面，所述处理器110具体用于：获取所述预设距离与所述距离之间差值的绝对值；根据所述绝对值获取所述目标匹配阈值。
其中，每一生物识别模块对应一个预设距离，预设距离可为获取生物验证信息的最佳距离。以预设距离为中心对目标匹配阈值进行调整，且离移动终端越近或越远的目标匹配阈值越低，从而提高了验证的识别率和灵活性。
举例来说，假设面部识别模块的预设距离为6cm、虹膜识别模块的预设距离为5cm，当前人脸与移动终端的距离为8cm。表2为距离和面部识别模式的对应的匹配值，经过查表可获取8cm对应的面部识别模块的目标匹配阈值为70％、虹膜识别模块的目标匹配阈值为50％。
表2
面部识别模块 虹膜识别模块
1cm 50％ 40％
2cm 60％ 50％
3cm 70％ 60％
4cm 70％ 70％
5cm 80％ 80％
6cm 90％ 70％
7cm 80％ 60％
8cm 70％ 50％
9cm 60％ 40％
在一个可能的示例中，所述存储器120还用于存储预设目标阈值、所述目标生物识别模块对应的预设生物识别模块和预设目标生物验证信息，所述预设目标阈值小于所述目标匹配阈值；所述目标生物识别模块用于采集生物验证信息；在所述处理器110根据所述目标匹配阈值进行解锁控制方面，所述处理器110还用于获取所述生物验证信息与所述预设目标生物验证信息之间的匹配值；以及在所述匹配值小于所述目标匹配阈值，且大于所述预设目标阈值时，启动所述预设生物识别模块。
本发明实施例对于预设生物识别模块不做限定，可以是预先设置的生物识别模块，也可以是历史多生物识别模块中的一种，还可以是针对匹配值和目标匹配阈值的差值的绝对值获取的生物识别模块等等。需要说明的是，预设生物识别模块至少包括一个生物识别模块，从而提高验证的安全性。
举例来说，假设匹配值为0.706，目标匹配阈值为0.8，则匹配值和目标匹配阈值之间的差值为0.094，如表3为差值范围和预设物识别模块的关系，则可获取预设选生物识别模块为指纹识别模块。
表3
差值范围 预设生物识别模块
[0,0.2] 指纹识别模块
[0.2,0.4] 声音识别模块和面部识别模块
[0.4,0.6] 声音识别模块和虹膜识别模块
[0.6,0.8] 指纹识别模块、声音识别模块和面部识别模块
[0.8,1.0] 指纹识别模块、声音识别模块和虹膜识别模块
其中，预设目标阈值为启动预设生物识别模块的最低阈值，也就是说，当生物验证信息与预设目标生物验证信息之间的匹配值大于或等于目标匹配阈值时，即可进行解锁；当生物验证信息与预设目标生物验证信息之间的匹配值小于目标匹配阈值时，只要匹配值大于预设目标阈值就可启动预设生物识别模块，则可通过预设生物识别模块进行验证，进一步提高验证的灵活性。
举例来说，假设预设生物识别模块为指纹识别模块，由于光线强度或者用户带着美瞳导致虹膜识别模块采集的生物验证信息验证失败，则可选用指纹识别模块获取指纹图像，而不是原先指定的虹膜识别模块采集生物验证信息，提高了操作的便利性、验证效率和灵活性。
可以看出，本发明实施例中，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，并根据目标匹配阈值进行解锁控制，从而提高解锁的识别率和灵活性。
请参照图2，图2为本发明实施例提供的一种解锁控制方法，应用于如图1所描述的移动终端。其中：
201：接近传感器获取人脸与移动终端之间的距离。
202：存储器存储目标生物识别模块对应的匹配阈值。
203：处理器根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将目标生物识别模块的匹配阈值调整至目标匹配阈值，并根据目标匹配阈值进行解锁控制。
可以看出，本发明实施例中，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，并根据目标匹配阈值进行解锁控制，从而提高解锁的识别率和灵活性。
在一个可能的示例中，存储器存储历史验证记录；处理器根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，包括：从历史验证记录中获取距离与目标生物识别模块对应的验证记录，得到L个验证记录，L为大于1的整数；获取L个验证记录对应的匹配值，得到L个匹配值；根据L个匹配值确定目标匹配阈值。
在一个可能的示例中，存储器存储目标生物识别模块的预设距离；处理器根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，包括：获取预设距离与距离之间差值的绝对值；根据绝对值获取目标匹配阈值。
在一个可能的示例中，环境传感器获取环境参数；处理器根据环境参数确定目标生物识别模块。
在一个可能的示例中，存储器存储预设目标阈值、目标生物识别模块对应的预设生物识别模块和预设目标生物验证信息，预设目标阈值小于目标匹配阈值；目标生物识别模块采集生物验证信息；处理器根据目标匹配阈值进行解锁控制，包括：获取生物验证信息与预设目标生物验证信息之间的匹配值；以及在匹配值小于目标匹配阈值，且大于预设目标阈值时，启动预设生物识别模块。
请参照图3，图3位本发明实施例提供的一种解锁控制方法，应用于如图1所描述的移动终端。如图3所示，包括：
301：获取人脸与移动终端之间的距离。
302：确定目标生物识别模块。
其中，上述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块。也就是说，目标生物识别模块中的匹配值与距离具有关联性，本发明实施例对于目标生物识别模块和具体的调整策略不做限定。
在一个可能的示例中，确定目标生物识别模块，包括：通过环境传感器获取环境参数；根据环境参数确定目标生物识别模块。
其中，环境参数可包括以下至少一种：光线强度、温度、湿度、电磁干扰、地理位置等等，本发明实施例中对于具体的环境参数不作限定，不同的环境参数对于生物识别模块所需的性能参数也不同。例如，面部识别模块对于光线强度要求较高，且摄像头的像素越高，识别精度越高；手指的湿度对于指纹识别模块采集的指纹识别图像有所影响。也就是说，可以根据环境传感器140获取的环境参数确定目标生物识别模块，从而进一步提高验证的识别率和灵活性。
可选的，获取场景参数，根据场景参数确定目标生物识别模块。即根据移动终端当前应用的页面信息或后台调用的应用获取场景参数，从而确定目标生物识别模块，可提高验证的识别率和灵活性。且只调整目标生物识别模块的匹配阈值，而不是当前多生物识别模式对应的所有的生物识别模块，省了移动终端的功耗，提高了移动终端的整机续航能力。
其中，场景参数可包括以下至少一种：应用类型、占用网速、传输数据和数据类型等。需要说明的是，不同的场景参数对于生物识别模块所需的性能参数不同，其中，性能参数可包括验证时间、匹配值、功耗等等。例如：解锁的应用场景偏重验证时间快、而支付的应用场景偏重匹配值高。
303：根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将目标生物识别模块的匹配阈值调整至目标匹配阈值。
在一个可能的示例中，根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，包括：从历史验证记录中获取距离与目标生物识别模块对应的验证记录，得到L个验证记录，L为大于1的整数；获取L个验证记录对应的匹配值，得到L个匹配值；根据L个匹配值确定目标匹配阈值。
其中，历史验证记录中包括每一次验证的验证时间、与生物验证信息的匹配值、生物识别模块的功耗等等性能参数，本发明实施例对于性能参数的数学表达式不做限定，可为小数或百分数等。
本发明实施例中，分析从历史验证记录中查找到的与上述距离与目标生物识别模块对应的验证记录中的匹配值，从而确定目标生物识别模块中对应的目标匹配阈值。对于目标匹配阈值的确定也不做限定，可以是验证记录中的匹配值的平均值、最小值或解锁时间最长对于的匹配值等等。
在一个可能的示例中，根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，包括：获取目标生物识别模块的预设距离与距离之间差值的绝对值；根据绝对值确定目标匹配阈值。
其中，每一生物识别模块对应一个预设距离，预设距离可为获取生物验证信息的最佳距离。以预设距离为中心对目标匹配阈值进行调整，且离移动终端越近或越远的目标匹配阈值越低，从而提高了验证的识别率和灵活性。
304：根据目标匹配阈值进行解锁控制。
如图3所示的解锁控制方法中，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，并根据目标匹配阈值进行解锁控制，从而提高解锁的识别率和灵活性。
请参照图4，图4是本发明实施例提供的另一种解锁控制方法，应用于如图1所描述的移动终端。如图4所示，该解锁控制方法包括：
401：获取人脸与移动终端之间的距离。
402：确定目标生物识别模块。
403：根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将目标生物识别模块的匹配阈值调整至目标匹配阈值。
404：通过目标生物识别模块采集生物验证信息。
405：获取生物验证信息与预设生物验证信息之间的匹配值。
406：在匹配值小于目标匹配阈值，且大于预设目标阈值时，启动预设生物识别模块。
本发明实施例对于预设生物识别模块不做限定，可以是预先设置的生物识别模块，也可以是历史多生物识别模块中的一种，还可以是针对匹配值和目标匹配阈值的差值的绝对值获取的生物识别模块等等。需要说明的是，预设生物识别模块至少包括一个生物识别模块，从而提高解锁的安全性。
其中，预设目标阈值为启动预设生物识别模块的最低阈值，也就是说，当生物验证信息与预设目标生物验证信息之间的匹配值小于目标匹配阈值时，只要匹配值大于预设目标阈值就可启动预设生物识别模块，则可通过预设生物识别模块进行解锁控制，进一步提高解锁的灵活性。
如图4所示的解锁控制方法中，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，提高了安全性。在目标生物识别模块采集的生物验证信息与预设目标阈值的匹配值小于目标匹配阈值，且大于预设目标阈值时，启动预设生物识别模块，则可通过预设生物识别模块进行解锁控制，从而进一步提高解锁的识别率和灵活性。
请参照图5，图5是本发明实施例提供的一种解锁控制装置，如图5所示，解锁控制装置500包括第一获取单元501、第一确定单元502以及第二确定单元503、调整单元504以及解锁控制单元505，其中：
第一获取单元501，用于获取人脸与移动终端之间的距离。
第一确定单元502，用于确定目标生物识别模块，目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块。
第二确定单元503，用于根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值。
调整单元504，用于将目标生物识别模块的匹配阈值调整至目标匹配阈值。
解锁控制单元505，用于根据目标匹配阈值进行解锁控制。
如图5所示的解锁控制装置中，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，并根据目标匹配阈值进行解锁控制，从而提高解锁的识别率和灵活性。
可以理解的是，本实施例的解锁控制装置的各程序模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
请参照图6，图6是本发明实施例提供的另一种解锁控制装置，如图6所示，解锁控制装置600包括：
第一获取单元601，用于获取人脸与移动终端之间的距离。
第一确定单元602，用于确定目标生物识别模块，目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块。
第二确定单元603，用于根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值。
调整单元604，用于将目标生物识别模块的匹配阈值调整至目标匹配阈值。
采集单元605，用于通过目标生物识别模块采集生物验证信息。
第二获取单元606，用于获取生物验证信息与预设生物验证信息之间的匹配值。
启动单元607，用于在匹配值小于目标匹配阈值，且大于预设目标阈值时，启动预设生物识别模块，预设目标阈值小于目标匹配阈值。
作为一种可选的实施例，上述装置600还包括：
第三获取单元608，用于从历史验证记录中获取距离与目标生物识别模块对应的验证记录，得到L个验证记录，L为大于1的整数；
第四获取单元609，用于获取L个验证记录对应的匹配值，得到L个匹配值；由第二确定单元603根据L个匹配值确定目标匹配阈值。
作为一种可选的实施例，上述装置600还包括：
第五获取单元610，用于获取目标生物识别模块的预设距离与距离之间差值的绝对值；由第二确定单元603根据绝对值确定目标匹配阈值。
作为一种可选的实施例，第一获取单元601，还用于通过环境传感器获取环境参数；由第一确定单元602根据环境参数确定目标生物识别模块。
如图6所示的解锁控制装置中，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，提高了安全性。在目标生物识别模块采集的生物验证信息与预设目标阈值的匹配值小于目标匹配阈值，且大于预设目标阈值时，启动预设生物识别模块，则可通过预设生物识别模块进行解锁控制，从而进一步提高解锁的识别率和灵活性。
与图2、图3和图4所示的实施例一致的，请参阅图7，图7是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图7所示，该移动终端700包括处理器710、存储器720、通信接口730以及一个或多个程序740，其中，一个或多个程序740被存储在存储器720中，并且被配置由处理器710执行，程序740包括用于执行以下步骤的指令：
获取人脸与移动终端之间的距离；
确定目标生物识别模块，目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块；
根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将目标生物识别模块的匹配阈值调整至目标匹配阈值；
根据目标匹配阈值进行解锁控制。
可以看出，本发明实施例中，获取人脸和移动终端之间的距离，在确定目标生物识别模块之后，根据距离调整目标生物识别模块的匹配阈值至目标匹配阈值，则可动态改变了匹配阈值，并根据目标匹配阈值进行解锁控制，从而提高解锁的识别率和灵活性。
在一个可能的示例中，在根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值方面，程序740具体用于执行以下步骤的指令：
从历史验证记录中获取距离与目标生物识别模块对应的验证记录，得到L个验证记录，L为大于1的整数；
获取L个验证记录对应的匹配值，得到L个匹配值；
根据L个匹配值确定目标匹配阈值。
在一个可能的示例中，在根据距离确定目标生物识别模块对应的目标匹配阈值方面，程序740具体用于执行以下步骤的指令：
获取目标生物识别模块的预设距离与距离之间差值的绝对值；
根据绝对值确定目标匹配阈值。
在一个可能的示例中，在确定目标生物识别模块方面，程序740具体用于执行以下步骤的指令：
通过环境传感器获取环境参数；
根据环境参数确定目标生物识别模块。
在一个可能的示例中，在根据目标匹配阈值进行解锁控制方面，程序740具体用于执行以下步骤的指令：
通过目标生物识别模块采集生物验证信息；
获取生物验证信息与预设生物验证信息之间的匹配值；
在匹配值小于目标匹配阈值，且大于预设目标阈值时，启动预设生物识别模块，预设目标阈值小于目标匹配阈值。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括移动终端。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccess Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：
获取人脸与移动终端之间的距离；
确定目标生物识别模块，所述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块；
根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值；
根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，包括：
从历史验证记录中获取所述距离与所述目标生物识别模块对应的验证记录，得到L个验证记录，所述L为大于1的整数；
获取所述L个验证记录对应的匹配值，得到L个匹配值；
根据所述L个匹配值确定所述目标匹配阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，包括：
获取所述目标生物识别模块的预设距离与所述距离之间差值的绝对值；
根据所述绝对值确定所述目标匹配阈值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定目标生物识别模块，包括：
通过环境传感器获取环境参数；
根据所述环境参数确定所述目标生物识别模块。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标匹配阈值进行解锁控制，包括：
通过所述目标生物识别模块采集生物验证信息；
获取所述生物验证信息与预设生物验证信息之间的匹配值；
在所述匹配值小于所述目标匹配阈值，且大于预设目标阈值时，启动预设生物识别模块，所述预设目标阈值小于所述目标匹配阈值。
6.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、与所述处理器连接的接近传感器、存储器和目标生物识别模块，所述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块，其中：
所述接近传感器，用于获取人脸与移动终端之间的距离；
所述存储器，用于存储目标生物识别模块对应的匹配阈值；
所述处理器，用于根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值；以及根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述存储器，还用于存储历史验证记录；
在所述处理器根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值方面，所述处理器具体用于：
从所述历史验证记录中获取所述距离与所述目标生物识别模块对应的验证记录，得到L个验证记录，所述L为大于1的整数；获取所述L个验证记录对应的匹配值，得到L个匹配值；根据所述L个匹配值确定所述目标匹配阈值。
8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述存储器，还用于存储所述目标生物识别模块的预设距离；
在所述处理器根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值方面，所述处理器具体用于：
获取所述预设距离与所述距离之间差值的绝对值；根据所述绝对值获取所述目标匹配阈值。
9.根据权利要求6至8任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括与所述处理器连接的环境传感器；
所述环境传感器，用于获取环境参数；
所述处理器，还用于根据所述环境参数确定所述目标生物识别模块。
10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，
所述存储器，还用于存储预设目标阈值、所述目标生物识别模块对应的预设生物识别模块和预设目标生物验证信息，所述预设目标阈值小于所述目标匹配阈值；
所述目标生物识别模块，用于采集生物验证信息；
在所述处理器根据所述目标匹配阈值进行解锁控制方面，所述处理器具体用于获取所述生物验证信息与所述预设目标生物验证信息之间的匹配值；以及在所述匹配值小于所述目标匹配阈值，且大于所述预设目标阈值时，启动所述预设生物识别模块。
11.一种解锁控制装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取人脸与移动终端之间的距离；
第一确定单元，用于确定目标生物识别模块，所述目标生物识别模块为当前生物识别装置中待调整匹配阈值的任一生物识别模块；
第二确定单元，用于根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值；
调整单元，用于将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值；
解锁控制单元，用于根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
12.一种解锁控制方法，其特征在于，应用于包括处理器、与所述处理器连接的接近传感器、存储器和目标生物识别模块的移动终端，其中：
所述接近传感器获取人脸与移动终端之间的距离；
所述存储器存储目标生物识别模块对应的匹配阈值；
所述处理器根据所述距离确定所述目标生物识别模块对应的目标匹配阈值，将所述目标生物识别模块的匹配阈值调整至所述目标匹配阈值，并根据所述目标匹配阈值进行解锁控制。
13.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-5任一项方法中的步骤的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108985035A (zh) * 2018-06-22 2018-12-11 Oppo广东移动通信有限公司 用户操作权限的控制方法、装置、存储介质及电子设备
WO2019020013A1 (zh) * 2017-07-28 2019-01-31 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
CN109635540A (zh) * 2018-11-12 2019-04-16 联想(北京)有限公司 一种控制方法、电子设备及计算机存储介质
CN110567884A (zh) * 2018-05-16 2019-12-13 Bsh家用电器有限公司 用于确定光谱数据的方法和扫描装置
CN111368921A (zh) * 2020-03-05 2020-07-03 中国工商银行股份有限公司 多模态生物识别方法及装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110321174A (zh) * 2019-06-25 2019-10-11 Oppo广东移动通信有限公司 一种开机方法及装置、设备、存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100189316A1 (en) * 2009-01-27 2010-07-29 Gannon Technologies Group, Llc Systems and methods for graph-based pattern recognition technology applied to the automated identification of fingerprints
CN103577789A (zh) * 2012-07-26 2014-02-12 中兴通讯股份有限公司 检测方法和装置
CN105653922A (zh) * 2015-12-30 2016-06-08 联想(北京)有限公司 生物特征验证方法和电子设备
CN105912915A (zh) * 2016-05-27 2016-08-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端
CN106250751A (zh) * 2016-07-18 2016-12-21 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种移动设备及调整体征信息检测阈值的方法
CN106599875A (zh) * 2016-12-23 2017-04-26 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9082235B2 (en) * 2011-07-12 2015-07-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Using facial data for device authentication or subject identification
US8396265B1 (en) * 2012-06-26 2013-03-12 Google Inc. Facial recognition
US20150358790A1 (en) * 2012-11-12 2015-12-10 ENORCOM Corporation Automated mobile system
JP2016081071A (ja) * 2014-10-09 2016-05-16 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法及びプログラム
US10114935B2 (en) * 2014-12-23 2018-10-30 Intel Corporation Technologies for login pattern based multi-factor authentication
JP6589309B2 (ja) * 2015-03-16 2019-10-16 富士通株式会社 端末装置、生体認証プログラム及び生体認証方法
CN105046127A (zh) 2015-05-26 2015-11-11 小米科技有限责任公司 加解密实现方法及装置
US20170142589A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-18 Samsung Electronics Co., Ltd Method for adjusting usage policy and electronic device for supporting the same
CN105468956A (zh) * 2015-12-28 2016-04-06 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 基于生物识别的智能移动终端及电子系统
CN105787477A (zh) * 2016-04-11 2016-07-20 北京奇虎科技有限公司 虹膜识别方法及终端
US10586031B2 (en) * 2016-12-21 2020-03-10 Fingerprint Cards Ab Biometric authentication of a user
US10169671B2 (en) * 2017-02-17 2019-01-01 Motorola Mobility Llc Face detection with temperature and distance validation
CN107516032B (zh) * 2017-07-28 2019-09-24 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100189316A1 (en) * 2009-01-27 2010-07-29 Gannon Technologies Group, Llc Systems and methods for graph-based pattern recognition technology applied to the automated identification of fingerprints
CN103577789A (zh) * 2012-07-26 2014-02-12 中兴通讯股份有限公司 检测方法和装置
CN105653922A (zh) * 2015-12-30 2016-06-08 联想(北京)有限公司 生物特征验证方法和电子设备
CN105912915A (zh) * 2016-05-27 2016-08-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及终端
CN106250751A (zh) * 2016-07-18 2016-12-21 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种移动设备及调整体征信息检测阈值的方法
CN106599875A (zh) * 2016-12-23 2017-04-26 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019020013A1 (zh) * 2017-07-28 2019-01-31 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
US11194996B2 (en) 2017-07-28 2021-12-07 Shenzhen Heytap Technology Corp., Ltd. Method of unlocking control, mobile terminal, and computer storage medium
CN110567884A (zh) * 2018-05-16 2019-12-13 Bsh家用电器有限公司 用于确定光谱数据的方法和扫描装置
CN108985035A (zh) * 2018-06-22 2018-12-11 Oppo广东移动通信有限公司 用户操作权限的控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN108985035B (zh) * 2018-06-22 2020-07-07 Oppo广东移动通信有限公司 用户操作权限的控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN109635540A (zh) * 2018-11-12 2019-04-16 联想(北京)有限公司 一种控制方法、电子设备及计算机存储介质
CN111368921A (zh) * 2020-03-05 2020-07-03 中国工商银行股份有限公司 多模态生物识别方法及装置

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Publication number Publication date
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