CN107515801A - 一种基于关系型数据库的数据自动修复方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,包括全量备份和增量备份,其中全量备份每次转储数据库的全部数据,生成所有数据的备份;而增量备份只转储上次全备份后更新过的数据,生成该部分数据的备份数据库恢复方面。该方法既可以对数据库进行完全恢复,也可以对数据库进行基于某个备份的时间点的不完全恢复,同时还大大缩短了备份时间。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于关系型数据库的数据自动修复方法。
背景技术
随着社会的发展和科技的进步,企业日常工作越来越依赖于数据处理来进行,业务系统的连续性依赖于数据中心的稳定运行。然而,灾难就像灰尘一样伏击在运营环境周围,数据中心可能正在一个充满风险和威胁的环境下运行,一旦数据丢失,就很有可能对企业的日常工作造成严重的影响。如果核心数据丢失,将会使得某些核心功能陷入瘫痪,造成不可估量的损失。因此,为保证业务的连续性,就必须保证数据中心的高可靠性和可用性,就必须拥有有效的数据库备份和恢复技术。常规的数据库备份和恢复技术通常存在如下问题:1、数据量很大时备份、恢复速度较慢;2、不能进行基于时间点的不完全恢复;3、不能针对部分数据库表进行恢复。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出一种基于关系型数据库的数据自动修复方法。
一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,包括全量备份和增量备份,所述全量备份每次转储数据库的全部数据,生成所有数据的备份;所述增量备份只转储上次全备份后更新过的数据,生成该部分数据的备份。
优选的,所述全备份完成后,软件会立刻校验备份文件的有效性,以保证在灾难发生时可以利用该备份恢复数据库。
优选的,所述全备份和校验过程中会一直记录日志,其中的任意环节出现异常,软件都会终止该次备份,并将日志文件发送到配置好的邮箱。
优选的,所述增量备份是挖掘自上次全备份后的数据库变更日志,从中提取出DML语句以及语句执行的时间戳,并针对每天DML语句生成对应的撤销语句,最后将两种语句分别保存下来,通过这种备份方式,大大缩短了备份时间。
一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,方法步骤如下:
S1:首先利用全量备份转储的数据文件替换掉现有的数据文件;
S2:然后启动数据库;
S3:应用增量备份中提取出的DML语句将数据库恢复到想要的时间点。
进一步的,所述S3中既可以对数据库进行完全恢复,也可以对数据库进行基于某个备份的时间点的不完全恢复。
进一步的,所述增量备份中记录了数据库变更的撤销语句,当有数据误操作发生时,可以很快将被误操作的表恢复到误操作之前的状态。
本发明中的有益效果:
本发明提出的一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,包括全量备份和增量备份,其中全量备份每次转储数据库的全部数据,生成所有数据的备份;而增量备份只转储上次全备份后更新过的数据,生成该部分数据的备份数据库恢复方面。该方法既可以对数据库进行完全恢复,也可以对数据库进行基于某个备份的时间点的不完全恢复,同时还大大缩短了备份时间。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例1
一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,方法步骤如下:
S1:首先利用全量备份转储的数据文件替换掉现有的数据文件;
S2:然后启动数据库;
S3:应用增量备份中提取出的DML语句将数据库恢复到想要的时间点;既可以对数据库进行完全恢复,也可以对数据库进行基于某个备份的时间点的不完全恢复。增量备份中记录了数据库变更的撤销语句,当有数据误操作发生时,可以很快将被误操作的表恢复到误操作之前的状态。
实施例2
下面以linux shell为模板对本实施例进行进一步说明:
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,包括全量备份和增量备份,所述全量备份每次转储数据库的全部数据,生成所有数据的备份;所述增量备份只转储上次全备份后更新过的数据,生成该部分数据的备份。
2.根据权利要求1所述的一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,所述全备份完成后,软件会立刻校验备份文件的有效性,以保证在灾难发生时可以利用该备份恢复数据库。
3.根据权利要求2所述的一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,所述全备份和校验过程中会一直记录日志,其中的任意环节出现异常,软件都会终止该次备份,并将日志文件发送到配置好的邮箱。
4.根据权利要求1所述的一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,所述增量备份是挖掘自上次全备份后的数据库变更日志,从中提取出DML语句以及语句执行的时间戳,并针对每天DML语句生成对应的撤销语句,最后将两种语句分别保存下来。
5.根据权利要求1所述的一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,方法步骤如下:
S1:首先利用全量备份转储的数据文件替换掉现有的数据文件;
S2:然后启动数据库;
S3:应用增量备份中提取出的DML语句将数据库恢复到想要的时间点。
6.根据权利要求5所述的一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,所述S3中既可以对数据库进行完全恢复,也可以对数据库进行基于某个备份的时间点的不完全恢复。
7.根据权利要求5所述的一种基于关系型数据库的数据自动修复方法,其特征在于,所述增量备份中记录了数据库变更的撤销语句,当有数据误操作发生时,可以很快将被误操作的表恢复到误操作之前的状态。
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