CN107506731A - 一种人脸识别系统 - Google Patents

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CN107506731A CN201710740183.4A CN201710740183A CN107506731A CN 107506731 A CN107506731 A CN 107506731A CN 201710740183 A CN201710740183 A CN 201710740183A CN 107506731 A CN107506731 A CN 107506731A
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张加兵
胡晓晖
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Abstract

本发明公开了一种人脸识别系统，其主要特征在于，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像处理模块、图像分析匹配模块、图像识别模块、显示模块。本发明提供的人脸识别系统通过对人脸的精确定位，能够自动清晰地完成人脸抓拍到人脸识别的整个过程，识别精准，有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求。

Description

一种人脸识别系统
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域，特别是涉及一种人脸识别系统。
背景技术
生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征和行为特征来进行个人身份的鉴定。现代的生物识别技术已经达到了一定的高度，人们追求更复杂环境中的识别效果，而目前的人脸识别系统无法充分满足人们的这一需求。
发明内容
鉴于此，本发明提供的一种人脸识别系统，可以有效解决上述问题。
本发明提供的技术方案是：一种人脸识别系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像处理模块、图像分析匹配模块、图像识别模块、显示模块。
所述图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；
所述图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；
所述图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；
所述图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；
所述图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；
所述显示模块对人脸识别结果进行直观展示。
本发明的有益效果在于：本发明提供了一种人脸识别系统，通过对人脸的精确定位，能够自动清晰地完成人脸抓拍到人脸识别的整个过程，识别精准，有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，示意图中仅显示与本发明中有关的组件，其实际实施时其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明提供的一种人脸识别系统，包括图像采集模块101、图像预处理模块102、图像处理模块103、图像分析匹配模块104、图像识别模块105、显示模块106。
所述图像采集模块101主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；
所述图像预处理模块102对采集到的人脸图像进行二值化处理；
所述图像处理模块103对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；
所述图像分析匹配模块104根据特征向量进行分析和匹配；
所述图像识别模块105根据分析匹配结果识别出人脸；
所述显示模块106对人脸识别结果进行直观展示。
本发明所述的一种人脸识别系统工作时，由图像采集模块101连续采集人脸识别区域内的图像；图像预处理模块102对采集到的人脸图像进行二值化处理；图像处理模块103对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；图像分析匹配模块104根据特征向量进行分析和匹配；图像识别模块105根据分析匹配结果识别出人脸；显示模块106对人脸识别结果进行直观展示。
进一步地，所述图像处理模块103对图像根据人脸关键点进行校正，得到校正后的人脸图像和关键点。
进一步地，所述图像分析匹配模块104在特征点数据集合中获取校正后的关键点所在区域内的特征点数据，将关键区域内的特征点数据组合成特征向量。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明，任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变，因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (4)

1.一种人脸识别系统，其主要特征在于，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像处理模块、图像分析匹配模块、图像识别模块、显示模块。
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统，其主要特征在于：
所述图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；
所述图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；
所述图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；
所述图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；
所述图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；
所述显示模块对人脸识别结果进行直观展示。
3.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统，其主要特征在于：所述图像处理模块对图像根据人脸关键点进行校正，得到校正后的人脸图像和关键点。
4.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统，其主要特征在于：所述图像分析匹配模块在特征点数据集合中获取校正后的关键点所在区域内的特征点数据，将关键区域内的特征点数据组合成特征向量。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109573763A (zh) * 2018-05-17 2019-04-05 浙江威特电梯有限公司 一种带ic卡计费功能的电梯控制系统及方法
CN109902661A (zh) * 2019-03-18 2019-06-18 北京联诚智胜信息技术股份有限公司 基于视频、图片的智能识别方法

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Application publication date: 20171222

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