CN107506382A - 一种基于用户画像挖掘代跑客户的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的基于用户画像挖掘代跑客户的方法及装置,该方法通过采集服务器上历史代跑客户,采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征,获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签以及计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户,解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题,通过根据当前用户的用户画像智能分析出当前用户是否为代跑客户,从而实现主动挖掘代跑客户,节省了大量的客户获取成本。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种基于用户画像挖掘代跑客户的方法及装置。
背景技术
代跑最初的含义是代替客户跑步。随着时代发展,代跑成为替人跑腿办事的代名词。且随着互联网的快速发展,代跑需求也如雨后春笋般涌现。现有代跑公司接受代跑业务,往往需要客户主动寻求或发布代跑业务需求,而不能主动挖掘代跑客户。针对该问题,本发明提供了一种基于用户画像挖掘代跑客户的方法及装置。
发明内容
本发明提供了一种基于用户画像挖掘代跑客户的方法及装置,以解决现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题。
根据本发明的一方面,提供了一种基于用户画像挖掘代跑客户的方法,包括:
采集服务器上历史代跑客户;
采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签;
根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征;
获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签;
计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户。
进一步地,采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签包括:
预设用户画像条目,用户画像条目包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合;
采集历史代跑客户的基本信息;
根据历史代跑客户的基本信息,获取历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签。
进一步地,采集历史代跑客户的基本信息包括:
根据历史代跑客户的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项,提取历史代跑客户的基本信息。
进一步地,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征包括:
对历史代跑客户的用户画像标签进行统计排序;
提取排序靠前的预设阈值的用户画像标签,作为代跑客户画像特征。
进一步地,根据相似度判断当前用户是否为代跑客户包括:
判断相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定当前用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
根据本发明的另一方面,提供了一种用户画像的装置,包括:
历史代跑客户采集装置,用于采集服务器上历史代跑客户;
历史用户画像标签采集装置,用于采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签;
代跑客户画像特征提取装置,用于根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征;
当前用户画像标签获取装置,用于获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签;
相似度计算装置,用于计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户。
进一步地,历史用户画像标签采集装置包括:
预设装置,用于预设用户画像条目,用户画像条目包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合;
基本信息采集装置,用于采集历史代跑客户的基本信息;
获取装置,用于根据历史代跑客户的基本信息,获取历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签。
进一步地,基本信息采集装置包括:
提取装置,用于根据历史代跑客户的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项,提取历史代跑客户的基本信息。
进一步地,代跑客户画像特征提取装置包括:
排序装置,用于对历史代跑客户的用户画像标签进行统计排序;
代跑客户画像特征提取装置,用于提取排序靠前的预设阈值的用户画像标签,作为代跑客户画像特征。
进一步地,相似度计算装置包括:
判断装置,用于判断相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定当前用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
本发明具有以下有益效果:
本发明提供的基于用户画像挖掘代跑客户的方法及装置,该方法通过采集服务器上历史代跑客户,采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征,获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签以及计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户,解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题,通过根据当前用户的用户画像智能分析出当前用户是否为代跑客户,从而实现主动挖掘代跑客户,节省了大量的客户获取成本。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明优选实施例的基于用户画像挖掘代跑客户的方法流程图;
图2是本发明优选实施例的基于用户画像挖掘代跑客户装置的结构框图。
附图标记说明:
10、历史代跑客户采集装置;20、历史用户画像标签采集装置;30、代跑客户画像特征提取装置;40、当前用户画像标签获取装置;50、相似度计算装置。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
参照图1,本发明的优选实施例提供了一种基于用户画像挖掘代跑客户的方法,包括:
步骤S101,采集服务器上历史代跑客户;
步骤S102,采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签;
步骤S103,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征;
步骤S104,获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签;
步骤S105,计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户。
本发明提供的基于用户画像挖掘代跑客户的方法,通过采集服务器上历史代跑客户,采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征,获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签以及计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户,解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题,通过根据当前用户的用户画像智能分析出当前用户是否为代跑客户,从而实现主动挖掘代跑客户,节省了大量的客户获取成本。
具体地,本实施例较新颖地利用历史代跑客户的用户画像提取代跑客户画像特征,从而可以根据当前用户的用户画像判断其是否属于代跑客户,最终实现主动挖掘代跑客户的目的,开拓了一条结合用户的用户画像主动挖掘代跑客户的新思路,实现方式可靠,实用价值和推广价值高。
本实施例对用户建立用户画像具体是通过预设用户画像条目,并结合根据用户画像条目采集的用户画像标签实现,也即本实施的用户画像标签用于对用户进行画像。
可选地,采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签包括:
预设用户画像条目,用户画像条目包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合;
采集历史代跑客户的基本信息;
根据历史代跑客户的基本信息,获取历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签。
本实施例对历史代跑客户进行用户画像可以从多个维度进行,且根据预设的用户画像条目也可以从多个渠道采集与用户画像条目对应的用户画像标签。具体地,本实施例通过历史代跑客户的基本信息采集历史代跑客户的用户画像标签。
本实施例预设的用户画像条目,主要用于从不同的维度刻画或描述历史代跑客户的用户画像信息,例如用户画像条目可以为年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合,但本实施例不限于只包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况等条目。
本实施例的用户画像条目不限于只包括上述的用户画像条目,同时也不限于包括上述全部的用户画像条目,具体由用户自定义或根据需要和系统设计复杂度和设计精度进行选取。
此外,本实施例根据历史代跑客户的基本信息,获取历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签时,可以采取关键词匹配的方法或正则表达式的方法进行。例如采集与用户画像条目(生肖、星座)对应的用户画像标签时,可以通过对基本信息进行关键词(生肖、星座)匹配提取与用户画像条目(生肖、星座)对应的用户画像标签,也可以通过正则表达式的方法实现。
具体地,本实施例在采用正则表达式获取历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签时,根据不同的用户画像条目确定不同的正则表达式,同时正则表达式可以根据需要创建一个或多个。
可选地,采集历史代跑客户的基本信息包括:
根据历史代跑客户的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项,提取历史代跑客户的基本信息。
本实施例中历史代跑客户的基本信息主要是与历史代跑客户关联的一些基础信息,例如年龄、性别、职业、生肖、血型、兴趣爱好等等,且根据这些基本信息能获取与预设的用户画像属项对应的用户画像标签。
本实施例采集历史代跑客户的基本信息可以根据历史代跑客户的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项进行采集。需要说明的是,本实施例中的通讯记录包括通话记录、短信聊天记录,其中,短信聊天记录又包括手机短信聊天记录和即时通讯消息聊天记录。
可选地,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征包括:
对历史代跑客户的用户画像标签进行统计排序;
提取排序靠前的预设阈值的用户画像标签,作为代跑客户画像特征。
由于本实施例采集的历史代跑客户为多个,且这些历史代跑客户之所以成为代跑客户,说明其之间有一些相同的共性。本实施例基于这点,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征。具体地,本实施例根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征时,首先对历史代跑客户的用户画像标签进行统计排序,然后提取排序靠前的预设阈值的用户画像标签,作为代跑客户画像特征。需要说明的是,本实施例中的预设阈值由用户自定义。
可选地,根据相似度判断当前用户是否为代跑客户包括:
判断相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定当前用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
由于本实施例根据历史代跑客户的用户画像能提取反映代跑客户共性的代跑客户画像特征,故本实施例可以通过计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度判断当前用户是否为代跑客户。具体地,在当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度大于预设相似度阈值的情况下,判定当前用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
参照图2,本发明的优选实施例提供的基于用户画像挖掘代跑客户的装置,包括:
历史代跑客户采集装置10,用于采集服务器上历史代跑客户;
历史用户画像标签采集装置20,用于采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签;
代跑客户画像特征提取装置30,用于根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征;
当前用户画像标签获取装置40,用于获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签;
相似度计算装置50,用于计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户。
可选地,历史用户画像标签采集装置20包括:
预设装置,用于预设用户画像条目,用户画像条目包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合;
基本信息采集装置,用于采集历史代跑客户的基本信息;
获取装置,用于根据历史代跑客户的基本信息,获取历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签。
可选地,基本信息采集装置包括:
提取装置,用于根据历史代跑客户的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项,提取历史代跑客户的基本信息。
可选地,代跑客户画像特征提取装置30包括:
排序装置,用于对历史代跑客户的用户画像标签进行统计排序;
代跑客户画像特征提取装置,用于提取排序靠前的预设阈值的用户画像标签,作为代跑客户画像特征。
可选地,相似度计算装置50包括:
判断装置,用于判断相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定当前用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
本发明提供的基于用户画像挖掘代跑客户的装置,通过采集服务器上历史代跑客户,采集历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签,根据历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征,获取当前用户与用户画像条目对应的当前用户画像标签以及计算当前用户画像标签与代跑客户画像特征之间的相似度,并根据相似度判断当前用户是否为代跑客户,解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题,通过根据当前用户的用户画像智能分析出当前用户是否为代跑客户,从而实现主动挖掘代跑客户,节省了大量的客户获取成本。
本实施例基于用户画像挖掘代跑客户的装置的具体工作过程和工作原理可参照本实施例的基于用户画像挖掘代跑客户的方法的工作过程和工作原理。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于用户画像挖掘代跑客户的方法,其特征在于,包括:
采集服务器上历史代跑客户;
采集所述历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签;
根据所述历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征;
获取当前用户与所述用户画像条目对应的当前用户画像标签;
计算所述当前用户画像标签与所述代跑客户画像特征之间的相似度,并根据所述相似度判断所述当前用户是否为代跑客户。
2.根据权利要求1所述的基于用户画像挖掘代跑客户的方法,其特征在于,采集所述历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签包括:
预设用户画像条目,所述用户画像条目包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合;
采集所述历史代跑客户的基本信息;
根据所述历史代跑客户的基本信息,获取所述历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签。
3.根据权利要求2所述的基于用户画像挖掘代跑客户的方法,其特征在于,采集所述历史代跑客户的基本信息包括:
根据所述历史代跑客户的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项,提取所述历史代跑客户的基本信息。
4.根据权利要求1-3任一所述的基于用户画像挖掘代跑客户的方法,其特征在于,根据所述历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征包括:
对所述历史代跑客户的用户画像标签进行统计排序;
提取排序靠前的预设阈值的用户画像标签,作为代跑客户画像特征。
5.根据权利要求4所述的基于用户画像挖掘代跑客户的方法,其特征在于,根据所述相似度判断所述当前用户是否为代跑客户包括:
判断所述相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定所述当前用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
6.一种基于用户画像挖掘代跑客户的装置,其特征在于,包括:
历史代跑客户采集装置,用于采集服务器上历史代跑客户;
历史用户画像标签采集装置,用于采集所述历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签;
代跑客户画像特征提取装置,用于根据所述历史代跑客户的用户画像标签,提取代跑客户画像特征;
当前用户画像标签获取装置,用于获取当前用户与所述用户画像条目对应的当前用户画像标签;
相似度计算装置,用于计算所述当前用户画像标签与所述代跑客户画像特征之间的相似度,并根据所述相似度判断所述当前用户是否为代跑客户。
7.根据权利要求6所述的基于用户画像挖掘代跑客户的装置,其特征在于,所述历史用户画像标签采集装置包括:
预设装置,用于预设用户画像条目,所述用户画像条目包括年龄、兴趣爱好、职业、性格、性别、忌讳、运势、价值观、爱情观、宗教信仰、身体状况条目中的一种或多种组合;
基本信息采集装置,用于采集所述历史代跑客户的基本信息;
获取装置,用于根据所述历史代跑客户的基本信息,获取所述历史代跑客户与预设的用户画像条目对应的用户画像标签。
8.根据权利要求7所述的基于用户画像挖掘代跑客户的装置,其特征在于,所述基本信息采集装置包括:
提取装置,用于根据所述历史代跑客户的通讯记录、注册信息、通讯录、备忘录或日程提醒事项,提取所述历史代跑客户的基本信息。
9.根据权利要求6-8任一所述的基于用户画像挖掘代跑客户的装置,其特征在于,所述代跑客户画像特征提取装置包括:
排序装置,用于对所述历史代跑客户的用户画像标签进行统计排序;
代跑客户画像特征提取装置,用于提取排序靠前的预设阈值的用户画像标签,作为代跑客户画像特征。
10.根据权利要求9所述的基于用户画像挖掘代跑客户的装置,其特征在于,所述相似度计算装置包括:
判断装置,用于判断所述相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定所述当前用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
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