CN107506240B - 后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备。该后台应用程序管控方法，在CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息，根据时间信息获取对应的应用白名单，然后从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程序，并关闭除目标应用程序外的一个或多个后台应用程序，以使CPU使用率不高于预设使用率。该方案可通过应用程序的运行信息，挖掘用户使用习惯，分时段调整应用白名单，当大量应用程序同时运行时，可使白名单内的应用程序在后台是不会被结束，对应用白名单外的应用程序进行关闭，减少了CPU的负荷量，提升了电子设备的运行速度。

Description

后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种后台应用程序管控方法、装置、 存储介质及电子设备。
背景技术
随着互联网的发展和移动通信网络的发展，同时也伴随着电子设备的处理 能力和存储能力的迅猛发展，海量的应用程序得到了迅速传播和使用。
对于后台应用程序而言，当存在大量应用程序同时运行时，会导致电子设 备的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)负荷量大、运算堵塞、电子 设备运行缓慢。
发明内容
本发明实施例提供一种后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设 备，可以提升电子设备运行速度。
第一方面，本发明实施例提供一种后台应用程序管控方法，应用于电子设 备，所述方法包括：
当检测到CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息；
根据所述时间信息获取对应的应用白名单，所述应用白名单基于应用程序 在历史时间段内的运行信息生成；
从当前后台应用程序中筛选出与所述应用白名单匹配的目标应用程序；
关闭除所述目标应用程序外的一个或多个所述后台应用程序，以使CPU使 用率不高于所述预设使用率。
第二方面，本发明实施例提供了一种后台应用程序管控装置，应用于电子 设备，所述装置包括：
时间获取模块，用于当检测到CPU使用率高于预设使用率时，获取当前 的时间信息；
名单获取模块，用于根据所述时间信息获取对应的应用白名单，所述应用 白名单基于应用程序在历史时间段内的运行信息生成；
匹配模块，用于从当前后台应用程序中筛选出与所述应用白名单匹配的目 标应用程序；
关闭模块，用于关闭除所述目标应用程序外的一个或多个所述后台应用程 序，以使CPU使用率不高于所述预设使用率。
第三方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有 多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述的后台应用程序管控方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器及存储器， 所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；处理器 用于执行上述的后台应用程序管控方法。
本发明实施例公开了一种后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子 设备。该后台应用程序管控方法，在CPU使用率高于预设使用率时，获取当 前的时间信息，根据时间信息获取对应的应用白名单，然后从当前后台应用程 序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程序，并关闭除目标应用程序外的一 个或多个后台应用程序，以使CPU使用率不高于所述预设使用率。该方案可 通过应用程序的运行信息，挖掘用户使用习惯，分时段调整应用白名单，当大 量应用程序同时运行时，可使白名单内的应用程序在后台是不会被结束，对白 名单外的应用程序进行关闭，减少了CPU的负荷量，提升了电子设备的运行 速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发 明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的后台应用程序管控方法的一种场景示意图。
图2是本发明实施例提供的后台应用程序管控方法的一种流程示意图。
图3是本发明实施例提供的后台应用程序管控装置的另一种流程示意图。
图4是本发明实施例提供的后台应用程序管控方法的另一种场景示意图。
图5是本发明实施例提供的后台应用程序管控装置的一种结构示意图。
图6是本发明实施例提供的后台应用程序管控装置的另一种结构示意图
图7是本发明实施例提供的后台应用程序管控装置的又一种结构示意图。
图8是本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
图9是本发明实施例提供的电子设备的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设 备。以下将分别进行详细说明。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的后台应用程序管控方法的场景示 意图。
如图，电子设备(如智能手机、平板电脑等)内安装有不同的应用程序： APP1～APP16。电子设备对CPU使用率进行监控，当检测到CPU使用率高于 预设使用率时，生成信息获取指令，并根据信息获取指令获取当前的时间信息。 然后，电子设备获取该时间信息(如图1所示“11:11”)下所对应的应用白名单 (如图1所示APP1～APP3、APP11～APP13)，该应用白名单可包括一个或多 个应用程序的应用标识，该应用白名单基于各应用程序在历史时间段内的运行 信息生成。电子设备根据此应用白名单，从当前的后台应用程序(如图1所示APP1～APP9)中筛选出与该应用白名单匹配的目标应用程序(即APP1～APP3)。 筛选完毕后，根据筛选结果触发生成关闭指令，最后，电子设备根据该关闭指 令关闭除目标应用程序外的一个或多个后台应用程序，使CPU使用率不高于 预设使用率，以减缓CPU运算堵塞、提升响应速度。
在一实施例中，提供一种后台应用程序管控方法，应用于电子设备，如图 2所示，流程可以如下：
S110、当检测到CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息。
CPU使用率，即运行的应用程序占用的CPU资源，表示机器在某个时间 点的运行程序的情况。使用率越高，说明机器在这个时间上运行了很多程序， 反之较少。使用率的高低与CPU强弱有直接关系。现代分时多任务操作系统 对CPU都是分时间片使用的，比如：A程序占用10ms，B程序占用30ms， 空闲60ms，再又是A程序占10ms，B程序占30ms，空闲60ms；如果在一段 时间内都是如此，那么这段时间内的占用率为40％。
其中，预设使用频率可以是基于CPU自身的硬件性能、电子设备中其他 硬件配置、电子设备的操作系统、以及软件优化等多重因素，经本领域技术人 员多次测试后而得出的合理CPU使用率上限的基准值。比如，可设置为70％、 80％等。
具体实施时，可在电子设备安装性能监视器用以监控CPU使用率。当检 测到CPU使用率高于预设使用率时，其负荷量将视为达到上限，此时可触发 信息获取指令，以使电子设备根据该信息获取指令获取当前的时间信息。也即， 步骤“当CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息”可以包括：
对CPU使用率进行检测，判断CPU使用率是否高于预设使用率；
若CPU使用率高于预设使用率，则触发信息获取指令；
根据信息获取指令获取当前的时间信息。
具体地，当接收到信息获取指令时，可触发电子设备获取其内置的计时系 统中存储的时间信息。
另外，当电子设备可以联网时，可通过直接读取互联网时间来确定当前的 时间信息。
S120、根据时间信息获取对应的应用白名单，该应用白名单基于应用程序 在历史时间段内的运行信息生成。
在一些实施例中，电子设备可以记录在某一段历史时段内各应用程序的运 行信息(如运行时长、使用次数、启动频率等)，并可基于机器学习对记录的 运行信息进行分析和学习处理，通过自行分析和学习的处理过程挖掘出用户在 不同时间下的应用程序使用习惯，总结出不同时间段或时间点使用频繁的应用 程序，有基于此生成不同时间下的应用白名单。以便在检测到CPU使用率大 于预设使用率时，自动调取出当前时刻下对应的应用白名单。
比如，学习过去一个月中各个时间段内用户对各个应用程序的使用情况， 并记录各应用程序的使用时长、使用次数、启动频率等信息，然后通过机器学 习算法分析出用户有可能在某一时间倾向使用的应用程序，假设工作日的 9:00-11:00，用户倾向使用办公类应用(如APP1、APP2)；周末的14:00-16:00， 用户倾向使用娱乐类应用(如APP4、APP5)，则将APP1、APP2作为时间段 9:00-11:00内任一时间点对应的应用白名单，将APP4、APP5作为时间段 14:00-16:00内任一时间点对应的应用白名单。
其中，应用白名单内可以包括应用标识，该应用标识可以为应用程序包名、 应用程序名称等。
S130、从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程序。
具体实施过程中，可遍历所有正在运行的应用程序，以确定哪些应用程序 属于后台应用程序。本发明实施例中判断应用程序为前台运行还是后台运行的 方法有多种。比如，以电子设备安装的操作系统为Android(安卓)系统为例， 可以通过RunningAppProcessInfo类来判断；此外，还可通过RunningTaskInfo 类来判断，但这种方式需要被授予系统权限才能够使用。
在一些实施方式中，可以每当访问一个应用程序并确定该应用程序为后台 应用程序后，就将此应用程序与应用白名单进行比较，以判断该应用程序是否 属于应用白名单内，以将属于应用白名单内的后台应用程序作为目标应用程 序。
在一些实施方式中，可以在遍历完所有运行的应用程序并确定出后台应用 程序后，再将后台应用程序与应用白名单进行匹配，以筛选出属于此应用白名 单内的后台应用程序，作为目标应用程序。
在一优选实施例中，目标应用程序的个数为至少为一个。当然，在一些实 施例中，也允许目标应用程序的个数为零。
S140、关闭除目标应用程序外的一个或多个后台应用程序，以使CPU使 用率不高于预设使用率。
本发明实施例中，除目标应用程序外，至少还存有一个不属于应用白名单 内的其他后台应用程序。然后，电子设备通过关闭不属于应用白名单内的其他 后台应用程序，以释放相应的CPU资源，使得CPU使用率降低至预设使用率 甚至低于此预设使用率，减少CPU的负荷量。而实际需关闭的后台应用程序， 则可根据电子设备具体的应用管控机制而确定。
具体实施时，可根据电子设备中应用程序的实际运行情况，采取合适的程 序关闭方法关闭相应的后台应用程序。比如，依旧以电子设备安装的操作系统 为Android系统为例，可以参考以下几种方法：
在一些实施方式中，可通过killProcess方法结束进程。Android中所有的activity(即界面组件)都在主进程中，在Androidmanifest.xml(即安卓配置文 件)中可以设置成启动不同进程，Service(即服务进程)不是一个单独的进程 也不是一个线程。当Kill掉当前程序的主进程时，整个程序的所有线程都会结 束，Service也会停止，整个程序完全退出。
在一些实施方式中，可通过exit方法结束java虚拟机。此方法是用来结 束当前正在运行中的java虚拟机，因Android中每个应用程序对应运行在一个 独立的java虚拟机中，从而可通过结束java虚拟机而间接关闭在该java虚拟 机中运行的程序。该方法不仅可结束程序，还可以清除后台缓存的本进程。
当然，以上关闭应用程序的方法并不能用于限制本发明，还可以包括其他 关闭后台应用程序的方法，在此不一一例举。以上步骤可适用于锁屏状态和非 锁屏状态下，对此并不限定。
由上可知，本发明实施例提供了一种后台应用程序管控方法，在CPU使 用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息，根据时间信息获取对应的应用 白名单，然后从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程 序，并关闭除目标应用程序外的一个或多个后台应用程序，以使CPU使用率 不高于所述预设使用率。该方案可通过应用程序的运行信息，挖掘用户使用习 惯，分时段调整应用白名单，当大量应用程序同时运行时，可使白名单内的应 用程序在后台是不会被结束，对白名单外的应用程序进行关闭，减少了CPU 的负荷量，提升了电子设备的运行速度。
在一实施例中，还提供另一种后台应用程序管控方法，应用于电子设备， 如图3所示，流程可以如下：
S210、当检测到CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间戳。
其中，CPU使用率，即运行的应用程序占用的CPU资源，表示机器在某 个时间点的运行程序的情况。预设使用率则可设置为诸如70％、80％等百分比 形式的数值。当检测到CPU使用率高于预设使用率时，其负荷量将视为达到 上限，此时可触发信息获取指令，以使电子设备根据该信息获取指令获取当前 的时间戳。
在一些实施例中，时间戳可指格林威治时间1970年01月01日00时00 分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。 通俗的讲，时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整 的可验证的数据。
实际应用中，为了提升确定当前时间的速度，可在电子设备内集成石英晶 体振荡器(简称晶振)，电子设备可通过计算石英振荡器产生固定频率的脉冲， 以计算当前的时间戳。
S220、将时间戳转换成日期时间数据，以作为当前的时间信息。
本发明实施例中，日期时间数据可以是将时间戳转换成相应时间格式的时 间数据，该时间格式可以为：x年x月x日x时x分秒。比如，当前时间戳为： 1234567890，则转换成北京时间为：2009年2月14日07时31分30秒，则 当前的时间信息为：2009年2月14日07时31分30秒。
S230、从多个预设时间区间中确定该时间信息所落入的目标时间区间。
其中，时间区间为从一个时间点到另一时间点的之间的时间，即时间段。 多个预设时间区间，也即多个预设时间段。由于上述时间信息为日期时间数据， 相应的，在一些实施例中，该预设时间区间可由第一时间和第二时间两部分限 定。
基于用户的常的作息时间，第一时间的范围可设于6:00～24:00之间，以减 少电子设备功耗。而第二时间，其具体可以是时间区间的循环周期。如下表1 所示，时间区间(在表1中简称为“时区”)在第一时间上被划分为三个区间， 而在第二时间上的循环周期为七天，也即，每七天该表又循环一次(类似于星 期)。
表1
第一\第二时间 一 二 三 四 五 六 七
6:00-12:00 时区1 时区4 时区7 时区10 时区13 时区16 时区19
12:00-18:00 时区2 时区5 时区8 时区11 时区14 时区17 时区20
18:00-24:00 时区3 时区6 时区9 时区12 时区15 时区18 时区21
当然，时间区间在第一时间上可划分为两个、四个、N个区间，第二时间 上的循环周期可为两天、十天、M天等，对此不作具体限定。
以上表为例，假设当前的时间信息为：11月11日11时11分，则第一时 间可为11:11，第二时间可为11月11日。若“11月1日”对应表1中的“二”， 则11月11日对应表1中的“五”。由于第一时间“11时11分”对应表1中的 “6:00-12:00”，因此该时间信息所落入的目标时间区间为“时区17”。
S240、获取目标时间区间所对应的应用白名单，以作为该时间信息对应的 应用白名单，该应用白名单基于应用程序在历史时间段内的运行信息生成。
在一些实施例中，电子设备可以记录在某一段历史时段内各应用程序的运 行信息(如运行时长、使用次数、启动频率等)，并可基于机器学习对记录的 运行信息进行分析和学习处理，通过自行分析和学习的处理过程挖掘出用户在 不同时间下的应用程序使用习惯，总结出不同时间段或时间点使用频繁的应用 程序，有基于此生成不同时间下的应用白名单。其中，应用白名单内可以包括 应用标识，该应用标识可以为应用程序包名、应用程序名称等。
以上述时间信息：11月11日11时11分为例，获取时间区间“时区17”所 对应的应用白名单，即为该时间信息对应的应用白名单。
S250、从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程序。
具体实施过程中，可遍历所有正在运行的应用程序，以确定哪些应用程序 属于后台应用程序。
在一些实施方式中，可以每当访问一个应用程序并确定该应用程序为后台 应用程序后，就将此应用程序与应用白名单进行比较，以判断该应用程序是否 属于应用白名单内，以将属于应用白名单内的后台应用程序作为目标应用程 序。
在一些实施方式中，可以在遍历完所有运行的应用程序并确定出后台应用 程序后，再将后台应用程序与应用白名单进行匹配，以筛选出属于此应用白名 单内的后台应用程序，作为目标应用程序。
在一优选实施例中，目标应用程序的个数为至少为一个。当然，在一些实 施例中，也允许目标应用程序的个数为零。
S260、获取除目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级。
本发明实施例中，除目标应用程序外，至少还存有一个不属于应用白名单 内的其他后台应用程序。
在一些实施例中，可根据应用程序的历史实际使用情况确定各自的回收优 先级，以满足不同用户的个性化选择。也即，步骤“获取除目标应用程序外的 后台应用程序的回收优先级”可包括以下流程：
获取除目标应用程序外的后台应用程序的活跃参数值，该活跃参数值根据 所述后台应用程序在历史时间段内的运行信息生成；
按照活跃参数值的大小，调整除目标应用程序外的后台应用程序的回收优 先级，其中，活跃参数值越大对应的回收优先级越低。
其中，此处的历史时间段与上述步骤“S240”中的历史时间段相同。同样地， 该运行信息即可为应用程序的运行时长、使用次数、启动频率等信息。该活跃 参数值则可预先基于运行时长、使用次数、启动频率等运行信息，采用相关模 型算法计算而得到，用以表征在某时间区间内用户使用各应用程序频繁程度的 数据。活跃参数值越大，则使用越频繁，相应地就更应该保留下来。因此，应 用程序的活跃参数值越大其对应的回收优先级越低，则表示越难被回收。
S270、按照回收优先级从高到低的顺序，关闭相应的后台应用程序，以使 CPU使用率不高于预设使用率。
具体地，根据应用程序的历史活跃程度，先回收活跃度相对最低的应用程 序，越往后活跃度越高。本发明实施例中，为了保证终端运行速度的顺畅，同 时又不对后台应用程序造成过大的影响，可以适量回收一些后应用程序，使得 CPU使用率低于且趋近预设使用率即可。也即，步骤“按照回收优先级从高到 低的顺序，关闭相应的后台应用程序”可以包括以下流程：
获取当前CPU使用率与预设使用率之间的差率、CPU的时钟周期以及每 一后台应用程序各自对应的时间片；
根据CPU的时钟周期和该差率，换算出对应的时间差值；
按回收优先级从高到低的顺序依次关闭相应的后台应用程序，直至所关闭 的后台应用程序的时间片总和不小于该时间差值。
其中，时钟周期也称为振荡周期，是一个时间的量，时钟周期则是计算机 中最基本的、最小的时间单位。时钟周期为时钟频率的倒数，每个CPU的时 钟频率都是固定的。在一个时钟周期内，CPU仅完成一个最基本的动作。时 钟周期表示了SDRAM(SynchronousDynamic Random Access Memory，同步 动态随机存储器)所能运行的最高频率，时钟周期越小就意味工作频率越高。
时间片即CPU分配给各个应用程序运行的时间，每个进程被分配一个时 间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，以使各个程序从表面上看 是同时进行的。在宏观上，可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖， 同时运行。但在微观上，由于只有一个CPU，一次只能处理程序要求的一部 分，如何处理公平，一种方法就是引入时间片，每个程序轮流执行。如果在时 间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程 在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。
因此，当前运行的各应用程序各自对应的时间片总和＝CPU使用率x时钟 周期。通过获取当前CPU使用率与预设使用率之间的差率后，计算该差率与 CPU的时钟周期的乘积，得到时间差值(即降低CPU资源占用所需要释放的 进程运行时间)，并将该段时间作为CPU的空闲时间，以降低CPU使用率。
参考图4，假设不属于应用白名单内的后台应用程序包括：APP4、APP5、 APP6、APP7、APP8、APP9，且应用程序的回收优先级从高到低依次为： APP4>APP5>APP6>APP7>APP8>APP9。则电子设备按照回收优先级从高到低 的顺序，首先选取APP4进行关闭，然后判断关闭APP4后CPU使用率是否低 于预设使用率，如果没有降至预设使用频率或以下，则继续从未关闭的其他不 属于应用白名单的后台应用程序(即APP5、APP6、APP7、APP8、APP9)中， 选取下一个需关闭的后台应用程序(即APP5)，直到CPU使用率低于预设使 用率，或者直到把所有不属于应用白名单的后台应用程序关闭。
由于每个应用程序各自对应的时间片是固定的，接下来，电子设备按各个 后台应用程序回收优先级从高到低的顺序，依次关闭相应的后台应用程序，直 至所关闭的后台应用程序的时间片总和达到或超过该时间差值，即可将CPU 使用率降低至不高于该预设使用率。
由上可知，本发明实施例提供的后台应用程序管控方法，当CPU使用率 高于预设使用率时，获取当前的时间戳，并将时间戳转换成日期时间数据，以 作为当前的时间信息。接着，从多个预设时间区间中确定该时间信息所落入的 目标时间区间，并获取目标时间区间所对应的应用白名单，以作为该时间信息 对应的应用白名单。然后，从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的 目标应用程序，并获取除目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级。最后， 按照回收优先级从高到低的顺序，关闭相应的后台应用程序，以使CPU使用 率不高于预设使用率。该方案可通过应用程序的运行信息，挖掘用户使用习惯，分时段调整应用白名单，当大量应用程序同时运行时，可使白名单内的应用程 序在后台是不会被结束，对白名单外的应用程序进行关闭，减少了CPU的负 荷量，提升了电子设备的运行速度。
在本发明又一实施例中，还提供一种后台应用程序管控装置，该后台应用 程序管控装置可以软件或硬件的形式集成在电子设备中，该电子设备具体可以 包括手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。如图5所示，该后台应用程序管控 装置300可以包括时间获取模块301、名单获取模块302、匹配模块303以及关闭 模块304，其中：
时间获取模块301，用于当CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的 时间信息；
名单获取模块302，用于根据时间信息获取对应的应用白名单，应用白名 单基于应用程序在历史时间段内的运行信息生成；
匹配模块303，用于从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目 标应用程序；
关闭模块304，用于关闭除目标应用程序外的一个或多个后台应用程序， 以使CPU使用率不高于预设使用率。
在一些实施例中，参考图6，关闭模块304包括：
第一获取子模块3041，用于获取除目标应用程序外的后台应用程序的回 收优先级；
关闭子模块3042，用于按照回收优先级从高到低的顺序，关闭相应的后 台应用程序。
在一些实施例中，第一获取子模块3041用于：
获取除目标应用程序外的后台应用程序的活跃参数值，该活跃参数值根据 后台应用程序在历史时间段内的运行信息生成；
按照活跃参数值的大小，调整除目标应用程序外的后台应用程序的回收优 先级，其中，活跃参数值越大对应的回收优先级越低。
在一些实施例中，关闭子模块3042用于：
获取当前CPU使用率与预设使用率之间的差率、CPU的时钟周期以及每 一后台应用程序各自对应的时间片；
根据CPU的时钟周期和差率，换算出对应的时间差值；
按回收优先级从高到低的顺序关闭相应的后台应用程序，直至所关闭的后 台应用程序的时间片总和不小于时间差值。
参考图7，在一些实施例中，名单获取模块302包括：
转换子模块3021，用于将时间戳转换成日期时间数据，以作为当前的时 间信息；
确定子模块3022，用于从多个预设时间区间中确定时间信息所落入的目 标时间区间；
第二获取子模块3023，用于获取目标时间区间所对应的应用白名单，以 作为时间信息对应的应用白名单。
由上可知，本发明实施例提供的后台应用程序管控装置，在CPU使用率 高于预设使用率时，获取当前的时间信息，根据时间信息获取对应的应用白名 单，然后从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程序，并 关闭除目标应用程序外的一个或多个后台应用程序，以使CPU使用率不高于 所述预设使用率。该方案分时段调整应用白名单，当大量应用程序同时运行时， 可使白名单内的应用程序在后台是不会被结束，对白名单外的应用程序进行关 闭，减少了CPU的负荷量，提升了电子设备的运行速度。
在本发明又一实施例中还提供一种电子设备，该电子设备可以是智能手 机、平板电脑等设备。如图8所示，电子设备400包括处理器401及存储器402。 其中，处理器401与存储器402电性连接。
处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子 设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的应用程序，以及调用 存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电 子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或 一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401 来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：
当CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息；
根据时间信息获取对应的应用白名单，应用白名单基于应用程序在历史时 间段内的运行信息生成；
从当前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程序；
关闭除目标应用程序外的一个或多个后台应用程序，以使CPU使用率不 高于预设使用率。
在一些实施例中，处理器401可用于执行以下步骤：
获取除目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级；
按照回收优先级从高到低的顺序，关闭相应的后台应用程序。
在一些实施例中，处理器401可用于执行以下步骤：
获取除目标应用程序外的后台应用程序的活跃参数值，活跃参数值根据后 台应用程序在历史时间段内的运行信息生成；
按照活跃参数值的大小，调整除目标应用程序外的后台应用程序的回收优 先级，其中，活跃参数值越大对应的回收优先级越低。
在一些实施例中，处理器401可用于执行以下步骤：
获取当前CPU使用率与预设使用率之间的差率、CPU的时钟周期以及每 一后台应用程序各自对应的时间片；
根据CPU的时钟周期和差率，换算出对应的时间差值；
按回收优先级从高到低的顺序关闭相应的后台应用程序，直至所关闭的后 台应用程序的时间片总和不小于时间差值。
在一些实施例中，时间信息为时间戳，处理器401可用于执行以下步骤：
将时间戳转换成日期时间数据，以作为当前的时间信息；
从多个预设时间区间中确定时间信息所落入的目标时间区间；
获取目标时间区间所对应的应用白名单，以作为时间信息对应的应用白名 单。
存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含 有可在处理器中执行的指令。应用程序可以组成各种功能模块。处理器401通 过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中，如图9所示，电子设备400还包括：显示屏403、控制电 路404、射频电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409。 其中，处理器401分别与显示屏403、控制电路404、射频电路405、输入单元406、 音频电路407、传感器408以及电源409电性连接。
显示屏403可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设 备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和 其任意组合来构成。
控制电路404与显示屏403电性连接，用于控制显示屏403显示信息。
射频电路405用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子 设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指 纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或 者轨迹球信号输入。其中，输入单元406可以包括指纹识别模组。
音频电路407可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
传感器408用于采集外部环境信息。传感器408可以包括环境亮度传感器、 加速度传感器、光传感器、运动传感器、以及其他传感器。
电源409用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中，电源409 可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管 理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图9中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不 再赘述。
由上可知，本发明实施例提供的电子设备，在CPU使用率高于预设使用 率时，获取当前的时间信息，根据时间信息获取对应的应用白名单，然后从当 前后台应用程序中筛选出与应用白名单匹配的目标应用程序，并关闭除目标应 用程序外的一个或多个后台应用程序，以使CPU使用率不高于所述预设使用 率。该方案可通过应用程序的运行信息，挖掘用户使用习惯，分时段调整应用 白名单，当大量应用程序同时运行时，可使白名单内的应用程序在后台是不会 被结束，对白名单外的应用程序进行关闭，减少了CPU的负荷量，提升了电 子设备的运行速度。
在一些实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有多条指令， 该指令适于由处理器加载以执行上述任一后台应用程序管控方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步 骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读 存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、 随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
在描述本发明的概念的过程中使用了术语“一”和“所述”以及类似的词语 (尤其是在所附的权利要求书中)，应该将这些术语解释为既涵盖单数又涵盖复 数。此外，除非本文中另有说明，否则在本文中叙述数值范围时仅仅是通过快 捷方法来指代属于相关范围的每个独立的值，而每个独立的值都并入本说明书 中，就像这些值在本文中单独进行了陈述一样。另外，除非本文中另有指明或 上下文有明确的相反提示，否则本文中所述的所有方法的步骤都可以按任何适 当次序加以执行。本发明的改变并不限于描述的步骤顺序。除非另外主张，否 则使用本文中所提供的任何以及所有实例或示例性语言(例如，“例如”)都仅仅 为了更好地说明本发明的概念，而并非对本发明的概念的范围加以限制。在不 脱离精神和范围的情况下，所属领域的技术人员将易于明白多种修改和适应。
以上对本发明实施例所提供的后台应用程序管控方法、装置、存储介质及 电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式 进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思 想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应 用程序范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明 的限制。

Claims (8)

1.一种后台应用程序管控方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
当检测到CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息；
根据所述时间信息获取对应的应用白名单，所述应用白名单基于应用程序在历史时间段内的运行信息生成；
从当前后台应用程序中筛选出与所述应用白名单匹配的目标应用程序；
关闭除所述目标应用程序外的一个或多个所述后台应用程序，具体包括:获取除所述目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级；获取当前CPU使用率与所述预设使用率之间的差率、CPU的时钟周期以及每一后台应用程序各自对应的时间片；根据所述CPU的时钟周期和所述差率，换算出对应的时间差值；按回收优先级从高到低的顺序关闭相应的后台应用程序，直至所关闭的后台应用程序的时间片总和不小于所述时间差值，以使CPU使用率不高于所述预设使用率。
2.如权利要求1所述的后台应用程序管控方法，其特征在于，获取除所述目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级的步骤，包括：
获取除所述目标应用程序外的后台应用程序的活跃参数值，所述活跃参数值根据所述后台应用程序在所述历史时间段内的运行信息生成；
按照所述活跃参数值的大小，调整除所述目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级，其中，活跃参数值越大对应的回收优先级越低。
3.如权利要求1或2所述的后台应用程序管控方法，其特征在于，所述时间信息为时间戳；根据所述时间信息获取对应的应用白名单的步骤，包括：
将所述时间戳转换成日期时间数据，以作为当前的时间信息；
从多个预设时间区间中确定所述时间信息所落入的目标时间区间；
获取所述目标时间区间所对应的应用白名单，以作为所述时间信息对应的应用白名单。
4.一种后台应用程序管控装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：
时间获取模块，用于当检测到CPU使用率高于预设使用率时，获取当前的时间信息；
名单获取模块，用于根据所述时间信息获取对应的应用白名单，所述应用白名单基于应用程序在历史时间段内的运行信息生成；
匹配模块，用于从当前后台应用程序中筛选出与所述应用白名单匹配的目标应用程序；
关闭模块，用于关闭除所述目标应用程序外的一个或多个所述后台应用程序，以使CPU使用率不高于所述预设使用率；
所述关闭模块包括第一获取子模块和关闭子模块：
所述第一获取子模块，用于获取除所述目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级；
所述关闭子模块，用于按照回收优先级从高到低的顺序，关闭相应的后台应用程序；
所述关闭子模块，具体用于获取当前CPU使用率与所述预设使用率之间的差率、CPU的时钟周期以及每一后台应用程序各自对应的时间片；
根据所述CPU的时钟周期和所述差率，换算出对应的时间差值；
按回收优先级从高到低的顺序关闭相应的后台应用程序，直至所关闭的后台应用程序的时间片总和不小于所述时间差值。
5.如权利要求4所述的后台应用程序管控装置，其特征在于，所述第一获取子模块用于：
获取除所述目标应用程序外的后台应用程序的活跃参数值，所述活跃参数值根据所述后台应用程序在所述历史时间段内的运行信息生成；
按照所述活跃参数值的大小，调整除所述目标应用程序外的后台应用程序的回收优先级，其中，活跃参数值越大对应的回收优先级越低。
6.如权利要求4或5所述的后台应用程序管控装置，其特征在于，所述名单获取模块包括：
转换子模块，用于将所述时间戳转换成日期时间数据，以作为当前的时间信息；
确定子模块，用于从多个预设时间区间中确定所述时间信息所落入的目标时间区间；
第二获取子模块，用于获取所述目标时间区间所对应的应用白名单，以作为所述时间信息对应的应用白名单。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行如权利要求1-3中任一项所述的后台应用程序管控方法。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；所述处理器用于执行如权利要求1-3中任一项所述的后台应用程序管控方法。
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