CN107495960A - 一种实时心电信号监测处理方法 - Google Patents

一种实时心电信号监测处理方法 Download PDF

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Abstract

一种实时心电信号监测处理方法,包括如下步骤:①心电信号采集,对心电信号滤波;②每秒计算实时心率;③每秒诊断实时心律失常;④检测每秒的心跳信息:心跳个数、位置、心搏类型及RR间期;⑤记录结束后,统计平均心率、最快心率、最慢心率,过快心率比例、稍快心率比例、正常心率比例、稍慢心率比例、过慢心率比例。它采用该方法可以实现在心电采集过程对信号滤波、计算实时心率、诊断实时心律失常等,将监测数据远程无线传送至医生,达到便于医生及时诊断治疗疾病的目的。

Description

一种实时心电信号监测处理方法
技术领域
本发明涉及心电信号监测,是一种实时心电信号监测处理方法。
背景技术
对于心脏病患者来说,能够实时监测心电图是能够及时发现并进行治疗的最好手段,它可以将许多因心脏问题引发的疾病化解在发病前期,从而减轻疾病给患者造成的生活不便。本领域公开了多种对心电图信号的采集监测方法,但是这些方法的不足是只能监测,不能及时判断处理,不能实时远程传输显示等,均是将采集信号固定在采集设备上,停止采集后进行处理,并且,这种处理需要取下采集的信号等数据,然后进行分析。近几年本领域的研究方向主要是如何减少心电监护噪音、如何正确检测R波、正确检测RSA等技术。这些技术方案对于如何实现在胸部佩戴监测仪,将心电信号实时远程传输至医生,并对心电信号做出判断等功能没有启示作用。
发明内容
本发明的目的是提供一种实时心电信号监测处理方法,它采用该方法可以实现在心电采集过程对信号滤波、计算实时心率、诊断实时心律失常等,将监测数据远程无线传送至医生,达到便于医生及时诊断治疗疾病的目的。
本发明为实现上述目的,通过以下技术方案:一种实时心电信号监测处理方法,包括如下步骤:
①心电信号采集,对心电信号滤波;
②每秒计算实时心率;
③每秒诊断实时心律失常;
④检测每秒的心跳信息:心跳个数、位置、心搏类型及RR间期;
⑤记录结束后,统计平均心率、最快心率、最慢心率,过快心率比例、稍快心率比例、正常心率比例、稍慢心率比例、过慢心率比例。
所述的对心电信号滤波是对心电波形逐采样点滤波,采用高通滤波、50Hz工频滤波和低通滤波。所述高通滤波截止频率0.26Hz,阶数为2;50Hz工频滤波通带上下限为49.5Hz、52Hz,衰减系数0.5,阻带上下限为50Hz、51.5Hz,衰减系数3,滤波器阶数为6;低通滤波截止频率40Hz,阶数为3。所述每秒计算实时心率,是实时检测心电R波位置,然后通过RR间期计算心率,每秒显示最新心率。所述的实时检测心电R波位置,步骤如下:
①对心电信号逐采样点带通滤波,然后计算差分,其中差分公式:(x(i) - x(i-4))2+(x(i-1) - x(i-3));
②设置初始差分阈值:差分数据前3秒分8段找最大值,取8个最大值的中值的11/32作为检测阈值,检测阈值的1/2作为回检阈值;
③每采集一秒心电波形,通过检测阈值判断是否存在R波,确定R顶点位置;
④每检测到一个R波,用R对应最大差分值更新阈值;
⑤若大于平均RR间期的7/4持续未检测到R波,用回检阈值进行R波回检。
所述每秒诊断实时心律失常是漏搏、停搏,漏搏判断条件为两个心搏间期大于1.5秒,停搏判断条件为连续3秒未检测到心搏。每秒诊断实时心律是窦性心博、室性心博、房性早博异常,首先对每个检测到的心搏判别心搏类型:窦性心搏、室性心搏、房性早搏异常,步骤如下:
①计算基准间期:用最新5个窦性心搏间期的平均值,作为基准间期。
②计算相关距离,公式如下
其中,x是窦性模板心搏,y是当前心搏,x和y长度均为N,二者R波顶点对齐;
当前心搏与前面3个窦性心搏,计算得3个相关距离取中值;
③根据间期提前率、相关距离、心搏幅度、心搏宽度判断心搏类型,具体如下
i.如果,心搏提前10%且相关距离大于0.1,或心搏提前10%且R幅度高,或相关距离大于0.1且R幅度高且QRS宽度大,则为室性心搏;
ii.否则,如果心搏提前20%,则为房性早搏;
iii. 否则,为窦性心搏。
所述检测到每秒心跳信息是每检测到一个心搏便记录计算相关信息,包括心跳个数、位置、心搏类型、RR间期,然后每秒返回本秒内检测到的所有心搏信息。记录结束后统计心率相关信息,其中过快心率是指心率超过120,稍快心率是指超过100,稍慢心率是指低于60,过慢心率是指低于50,比例为各自所占全部心搏的比例。所述的房性早搏异常,包括单个房早,成对房早,房速,房早二联律,房早三联律。其中,房速判断条件是连续3个或以上房早心搏;房早二联律判断条件为窦性心搏+房早心搏连续3对或以上;房早三联律判断条件为窦性心搏+窦性心搏+房早心搏连续3对或以上。
本发明的优点在于:该方法能够向监测仪提供心电信号采集过程对信号滤波、计算实时心率、诊断实时心律失常,判断漏博、停博,判断窦性心动过速和窦性心动过缓,判断室性异常,判断房性早博异常,判断房颤等心脏问题,并通过远程无线传输的方式传至医生,医生根据实时传输数据与患者沟通,并给出建议或治疗方案。本发明的方法能够实现连续的、长时间的对心脏进行监护,可以根据需要连续监护,30天、50天或80天不等。本发明能够及时捕捉心脏的异常的生理活动,长时间对患者进行心电监测。从而解决HOLTER不能对心电实时分析、预警的问题。
附图说明
附图1是本发明所述方法的流程图;
附图2是心电P-QRS-T各波段及间期示意图;
图3为本发明的晶振电路;
图4为本发明的RTC电路;
图5为本发明的蓝牙通讯电路;
图6为本发明的JTAG下载线电路;
图7为本发明的声光控制电路之一;
图8为本发明的滤波电路;
图9为本发明的读卡控制电路;
图10为本发明的声光控制电路之二;
图11为本发明的主控芯片电路;
图12为本发明的多路复用电路;
图13为本发明的读卡电路;
图14为本发明的卡储电路;
图15为本发明的复位电路;
图16为本发明的ECG信号采集电路;
图17为本发明的电源管理电路;
图18为本发明的电量采集电路。
具体实施方式
本发明所述的一种实时心电信号监测处理方法,如图1-图18所示,包括如下步骤:
①心电信号采集,对心电信号滤波;
②每秒计算实时心率;
③每秒诊断实时心律失常;
④检测每秒的心跳信息:心跳个数、位置、心搏类型及RR间期;
⑤记录结束后,统计平均心率、最快心率、最慢心率,过快心率比例、稍快心率比例、正常心率比例、稍慢心率比例、过慢心率比例。一个正常的心电心搏波形主要包括P波、QRS波群和T波,其中各波形及波段时间和形态都代表了心脏各部分的活动,具体如下:
P波:P波代表左、右心房肌除极过程的电位变化,P波小而圆盾,正常的P波宽度范围0.08~0.11秒,肢体导联的振幅不超过0.25mv。
QRS综合波群:QRS综合波代表左、右心室去极化过程的电位变化。典型的QRS波群由三个波段组成,第一个波方向向下,称为Q波,第二个波方向向上、形状高而尖峭,称为R波,最后一个波方向向下,称为S波,正常QRS波群宽度0.06~0.1秒。
T波:T波代表心室复极化过程中的电位变化,幅值不小于R波的1/10,方向与QRS主波方向一致,宽度一般为0.05~0.25秒。
P-R间期:从P波起点到QRS综合波群起点的时间间隔,它代表心房激动开始到心室激动开始的时间,即代表心房、心室之间兴奋传导的时间。其时间范围为0.12~0.2秒,儿童不应超过0.19秒。当房室传导阻滞时,P-R间期延长。
S-T段:从QRS波群终点到T波起点之间的波段,它接近基线,代表心室缓慢的复极过程。
Q-T间期:从QRS综合波群起点到T波终点的时间间期,它代表心室从开始兴奋、除极,到完全恢复静息状态所需的时间,与心率快慢有关。
本发明所述方法的更具体步骤如下:
1. 心电采集过程中对心电波形逐采样点滤波,包括高通滤波、50Hz工频滤波、低通滤波,滤波后的心电波形用于显示;
2. 每秒计算实时心率;
3. 每秒诊断实时心律失常;
4. 提供每一秒检测到的心跳信息,包括心跳个数、位置、心搏类型、RR间期;
5. 记录结束后,统计平均心率、最快心率、最慢心率,过快心率比例、稍快心率比例、正常心率比例、稍慢心率比例、过慢心率比例。
上述步骤2具体包括如下步骤:
(1)心电信号逐采样点带通滤波,然后计算差分;
(2)设置初始差分阈值:差分数据前3秒分8段找最大值,取8个最大值的中值的11/32作为检测阈值,检测阈值的1/2作为回检阈值;
(3)每采集一秒心电波形,通过检测阈值判断是否存在R波,确定R顶点位置;
(4)若大于平均RR间期的7/4持续未检测到R波,用回检阈值进行R波回检;
(5)每检测到一个R波,用R对应最大差分值更新阈值,且计算RR间期;
(6)计算心率:心率 = 60 / RR间期,其中RR间期单位是秒。
上述步骤3具体包括如下步骤:
(1)计算基准间期和心搏形态相关距离,根据间期提前率、相关距离、心搏幅度、心搏宽度判断心搏类型:
i.如果,心搏提前10%且相关距离大于0.1,或心搏提前10%且R幅度高,或相关距离大于0.1且R幅度高且QRS宽度大,则为室性心搏;
ii.否则,如果心搏提前20%,则为房性早搏;
iii.否则,为窦性心搏。
(2)判断漏搏和停搏:漏搏判断条件为两个心搏间期大于1.5秒,停搏判断条件为连续3秒未检测到心搏。
(3)判断窦性心动过速和窦性心动过缓:窦性心动过速判断条件为连续3个或以上窦性心搏,心率都大于100;窦性心率过缓判断条件为连续3个或以上窦性心搏,心率都小于60。
(4)判断室性异常,包括单个室性,成对室性,室速,室性二联律,室性三联律。其中,室速判断条件是连续3个或以上室性心搏;室性二联律判断条件为窦性心搏+室性心搏连续3对或以上;室性三联律判断条件为窦性心搏+窦性心搏+室性心搏连续3对或以上。
(5)判断房性早搏异常,包括单个房早,成对房早,房速,房早二联律,房早三联律。其中,房速判断条件是连续3个或以上房早心搏;房早二联律判断条件为窦性心搏+房早心搏连续3对或以上;房早三联律判断条件为窦性心搏+窦性心搏+房早心搏连续3对或以上。
判断房颤,其检测条件主要依据于心率绝对不等。
本发明所述方法进一步的说明是:
1. 心电采集过程中,每采集一个点,分别经过高通滤波、50Hz工频滤波和低通滤波,其中滤波器设置:高通滤波截止频率0.26Hz,阶数为2;工频滤波通带上下限为49.5Hz、52Hz,衰减系数0.5,阻带上下限为50Hz、51.5Hz,衰减系数3,滤波器阶数为6;低通滤波截止频率40Hz,阶数为3。
2. 每采集一秒心电波形,检测R波位置,计算心率,具体如下:
(1)对心电波形经过带通滤波后计算差分,差分公式为(x(i) - x(i-4))2+(x(i-1) -x(i-3));
(2)设置初始差分阈值:差分数据前3秒分8段找最大值,取8个最大值的中值的11/32作为检测阈值,检测阈值的1/2作为回检阈值;
(3)每采集一秒心电波形,通过检测阈值判断是否存在R波,确定R顶点位置;
(4)若大于平均RR间期的7/4持续未检测到R波,用回检阈值进行R波回检;
(5)每检测到一个R波,用R对应最大差分值更新阈值;
(6)每检测到一个R波,计算向前RR间期 = 当前R波位置RPos - 前个R波位置PreRPos,心率 = 60 / (向前RR间期 / 采样率)。
3. 每检测到一个R波,判断该心搏的类型:
(1)计算基准间期:最新5个窦性心搏RR间期的平均值;
(2)计算相关距离:当前心搏与前面3个窦性心搏,分别计算3个相关距离后取中值。相关距离公式如下
其中,x是窦性模板心搏,y是当前心搏,x和y长度均为N,二者R波顶点对齐。
(3)根据间期提前率、相关距离、心搏幅度、心搏宽度判断心搏类型,具体如下
i.如果,心搏提前10%且相关距离大于0.1,或心搏提前10%且R幅度高,或相关距离大于0.1且R幅度高且QRS宽度大,则为室性心搏;
ii.否则,如果心搏提前20%,则为房性早搏;
iii.否则,为窦性心搏。
4. 判断是否漏搏、停搏,其中漏搏判断条件为两个心搏间期大于1.5秒,停搏判断条件为连续3秒未检测到心搏。
5. 根据该心搏类型及RR间期判断是否窦性异常,包括窦性心动过速和窦性心动过缓。其中窦性心动过速判断条件为连续3个或以上窦性心搏,心率都大于100;窦性心率过缓判断条件为连续3个或以上窦性心搏,心率都小于60。
6. 根据该心搏类型及RR间期判断是否室性异常,包括单个室性,成对室性,室速,室性二联律,室性三联律。其中,室速判断条件是连续3个或以上室性心搏;室性二联律判断条件为窦性心搏+室性心搏连续3对或以上;室性三联律判断条件为窦性心搏+窦性心搏+室性心搏连续3对或以上。
7. 根据该心搏类型及RR间期判断是否房性早搏异常,包括单个房早,成对房早,房速,房早二联律,房早三联律。其中,房速判断条件是连续3个或以上房早心搏;房早二联律判断条件为窦性心搏+房早心搏连续3对或以上;房早三联律判断条件为窦性心搏+窦性心搏+房早心搏连续3对或以上。
8. 每检测够10个心搏,根据各RR间期是否绝对不等判断房颤。
9.心电监护结束后,统计平均心率、最快心率、最慢心率,过快心率比例、稍快心率比例、正常心率比例、稍慢心率比例、过慢心率比例。其中过快心率是指心率超过120,稍快心率是指超过100,稍慢心率是指低于60,过慢心率是指低于50,比例为各自所占全部心搏的比例。

Claims (10)

1.一种实时心电信号监测处理方法,包括如下步骤:
①心电信号采集,对心电信号滤波;
②每秒计算实时心率;
③每秒诊断实时心律失常;
④检测每秒的心跳信息:心跳个数、位置、心搏类型及RR间期;
⑤记录结束后,统计平均心率、最快心率、最慢心率,过快心率比例、稍快心率比例、正常心率比例、稍慢心率比例、过慢心率比例。
2.根据权利要求1所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:所述的对心电信号滤波是对心电波形逐采样点滤波,采用高通滤波、50Hz工频滤波和低通滤波。
3.根据权利要求2所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:所述高通滤波截止频率0.26Hz,阶数为2;50Hz工频滤波通带上下限为49.5Hz、52Hz,衰减系数0.5,阻带上下限为50Hz、51.5Hz,衰减系数3,滤波器阶数为6;低通滤波截止频率40Hz,阶数为3。
4.根据权利要求1所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:所述每秒计算实时心率,是实时检测心电R波位置,然后通过RR间期计算心率,每秒显示最新心率。
5.根据权利要求4所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:所述的实时检测心电R波位置,步骤如下:
①对心电信号逐采样点带通滤波,然后计算差分,其中差分公式:(x(i) - x(i-4))2+(x(i-1) - x(i-3));
②设置初始差分阈值:差分数据前3秒分8段找最大值,取8个最大值的中值的11/32作为检测阈值,检测阈值的1/2作为回检阈值;
③每采集一秒心电波形,通过检测阈值判断是否存在R波,确定R顶点位置;
④每检测到一个R波,用R对应最大差分值更新阈值;
⑤若大于平均RR间期的7/4持续未检测到R波,用回检阈值进行R波回检。
6.根据权利要求1所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:所述每秒诊断实时心律失常是漏搏、停搏,漏搏判断条件为两个心搏间期大于1.5秒,停搏判断条件为连续3秒未检测到心搏。
7.根据权利要求1所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:每秒诊断实时心律是窦性心博、室性心博、房性早博异常,首先对每个检测到的心搏判别心搏类型:窦性心搏、室性心搏、房性早搏异常,步骤如下:
①计算基准间期:用最新5个窦性心搏间期的平均值,作为基准间期;
②计算相关距离,公式如下
其中,x是窦性模板心搏,y是当前心搏,x和y长度均为N,二者R波顶点对齐;
当前心搏与前面3个窦性心搏,计算得3个相关距离取中值;
③根据间期提前率、相关距离、心搏幅度、心搏宽度判断心搏类型,具体如下
如果,心搏提前10%且相关距离大于0.1,或心搏提前10%且R幅度高,或相关距离大于0.1且R幅度高且QRS宽度大,则为室性心搏;
否则,如果心搏提前20%,则为房性早搏;
否则,为窦性心搏。
8.根据权利要求1所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:所述检测到每秒心跳信息是每检测到一个心搏便记录计算相关信息,包括心跳个数、位置、心搏类型、RR间期,然后每秒返回本秒内检测到的所有心搏信息。
9.根据权利要求1所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:记录结束后统计心率相关信息,其中过快心率是指心率超过120,稍快心率是指超过100,稍慢心率是指低于60,过慢心率是指低于50,比例为各自所占全部心搏的比例。
10.根据权利要求7所述的一种实时心电信号监测处理方法,其特征在于:所述的房性早搏异常,包括单个房早,成对房早,房速,房早二联律,房早三联律;其中,房速判断条件是连续3个或以上房早心搏;房早二联律判断条件为窦性心搏+房早心搏连续3对或以上;房早三联律判断条件为窦性心搏+窦性心搏+房早心搏连续3对或以上。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109288515A (zh) * 2018-11-14 2019-02-01 东南大学 基于穿戴式心电信号中早搏信号的周期性监测方法及装置
CN110558970A (zh) * 2019-10-09 2019-12-13 烟台奇创医疗科技有限公司 一种用于穿戴式智能内衣的心电信号分析方法
CN111657920A (zh) * 2020-06-30 2020-09-15 湖南毕胜普生物科技有限责任公司 心电图监测数据可视化方法及装置
CN112244860A (zh) * 2020-09-27 2021-01-22 山东平伟医疗技术有限公司 一种动态心电图数据分析方法
WO2021129041A1 (zh) * 2019-12-27 2021-07-01 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 Rr间期心电数据分布显示方法、装置、计算机设备和介质
CN113095238A (zh) * 2021-04-15 2021-07-09 山东省人工智能研究院 一种基于联邦学习的个性化心电信号监测方法
CN113349753A (zh) * 2021-07-19 2021-09-07 成都芯跳医疗科技有限责任公司 一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法
CN113712566A (zh) * 2020-05-12 2021-11-30 深圳市科瑞康实业有限公司 一种生成心搏间期差值数据序列的方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101199417A (zh) * 2007-12-21 2008-06-18 北京工业大学 基于嵌入式Web服务器的心电远程监护方法及装置
CN102697492A (zh) * 2012-05-25 2012-10-03 长春华讯信息科技有限公司 一种实时心电信息分析系统及其分析方法
CN102835954A (zh) * 2012-09-07 2012-12-26 深圳市邦健电子有限公司 一种心拍波形模板生成、室性早搏检测处理方法及装置
CN103549950A (zh) * 2013-11-19 2014-02-05 上海理工大学 移动心电监测差分阈值检测改进算法
CN104055522A (zh) * 2014-07-01 2014-09-24 清华大学深圳研究生院 一种心律失常情况下心电信号身份识别方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101199417A (zh) * 2007-12-21 2008-06-18 北京工业大学 基于嵌入式Web服务器的心电远程监护方法及装置
CN102697492A (zh) * 2012-05-25 2012-10-03 长春华讯信息科技有限公司 一种实时心电信息分析系统及其分析方法
CN102835954A (zh) * 2012-09-07 2012-12-26 深圳市邦健电子有限公司 一种心拍波形模板生成、室性早搏检测处理方法及装置
CN103549950A (zh) * 2013-11-19 2014-02-05 上海理工大学 移动心电监测差分阈值检测改进算法
CN104055522A (zh) * 2014-07-01 2014-09-24 清华大学深圳研究生院 一种心律失常情况下心电信号身份识别方法

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109288515B (zh) * 2018-11-14 2021-06-22 东南大学 基于穿戴式心电信号中早搏信号的周期性监测方法及装置
CN109288515A (zh) * 2018-11-14 2019-02-01 东南大学 基于穿戴式心电信号中早搏信号的周期性监测方法及装置
CN110558970A (zh) * 2019-10-09 2019-12-13 烟台奇创医疗科技有限公司 一种用于穿戴式智能内衣的心电信号分析方法
WO2021129041A1 (zh) * 2019-12-27 2021-07-01 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 Rr间期心电数据分布显示方法、装置、计算机设备和介质
US12011277B2 (en) 2019-12-27 2024-06-18 Shenzhen Biocare Bio-Medical Equipment Co., Ltd. RR interval ECG data distribution display method and device, computer equipment and medium
CN113712566A (zh) * 2020-05-12 2021-11-30 深圳市科瑞康实业有限公司 一种生成心搏间期差值数据序列的方法和装置
CN113712566B (zh) * 2020-05-12 2024-02-06 深圳市科瑞康实业有限公司 一种生成心搏间期差值数据序列的方法和装置
CN111657920A (zh) * 2020-06-30 2020-09-15 湖南毕胜普生物科技有限责任公司 心电图监测数据可视化方法及装置
CN112244860B (zh) * 2020-09-27 2023-06-20 山东平伟医疗技术有限公司 一种动态心电图数据分析方法
CN112244860A (zh) * 2020-09-27 2021-01-22 山东平伟医疗技术有限公司 一种动态心电图数据分析方法
CN113095238A (zh) * 2021-04-15 2021-07-09 山东省人工智能研究院 一种基于联邦学习的个性化心电信号监测方法
CN113095238B (zh) * 2021-04-15 2021-12-28 山东省人工智能研究院 一种基于联邦学习的个性化心电信号监测方法
CN113349753A (zh) * 2021-07-19 2021-09-07 成都芯跳医疗科技有限责任公司 一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法

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