CN107493455A - 一种煤矿数据采集分析系统 - Google Patents
一种煤矿数据采集分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107493455A CN107493455A CN201710665994.2A CN201710665994A CN107493455A CN 107493455 A CN107493455 A CN 107493455A CN 201710665994 A CN201710665994 A CN 201710665994A CN 107493455 A CN107493455 A CN 107493455A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- image
- analytical equipment
- data acquisition
- data storage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 6
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/254—Analysis of motion involving subtraction of images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20182—Noise reduction or smoothing in the temporal domain; Spatio-temporal filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30232—Surveillance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
一种煤矿数据采集分析系统,属于矿井数据采集分析领域,包括防爆壳、电池、数据存储分析装置以及与数据存储分析装置相连接的摄像机,所述数据存储分析装置设有若干以太网接口、若干可复用串口、处理器、内存以及辅存储器,数据存储分析装置安装有数据采集存储分析软件。将数据存储分析装置与井下皮带控制系统PLC、井下供电系统数据通信管理机、井下排水系统PLC等各类控制器连接,将工业防爆IPC摄像机安装于各个需要监控的地点,数据存储分析装置采集、储存并分析各类井下信息数据和监控视频,不间断地掌握了各生产环节的实际运行状况,防止了各类数据的丢失,并提高了自动化程度,为设备的检查、维修提供了指导。
Description
技术领域
本发明属于矿井数据采集分析领域,具体地说是一种煤矿数据采集分析系统。
背景技术
在现代化的煤矿开采中,井下各类信息的采集为煤矿安全高效的运行提供了保障,通过信息的采集,可以很好地掌握井下生产各个环节的运行情况。目前煤矿各生产系统普遍采用软件方式对现场生产数据进行采集,各PLC厂家通过以太网或现场总线的方式连接至控制网,通过各自独立的软件驱动或OPC、MODBUS等通用协议实现数据采集功能。
该方式具有以下问题:
1、软件连接方式无法实现稳定可靠的数据采集连接。软件数据采集受网络质量影响较大,一旦网络发生拥堵,会造成软件连接中断且无法自动恢复,需要由维护人员人工干预实现软件重连。
2、软件数据采集不具备数据存储转发功能。一旦网络中断,势必造成中断时间内的生产数据丢失。
3、没有视频实时监控,系统自身无法通过对视频数据的处理、分析来掌握设备的运行情况。
目前,为了实时掌握井下各个作业点的工作情况,各大矿井都安装了视频监控系统。利用视频监控系统,地面工作人员能够直观监视和记录井下工作现场的安全生产情况,能及时发现部分安全隐患,也能为事后事故分析提供第一手图像资料。但是,单靠人工全天候监控每路视频实际很难做到。
发明内容
为了解决现有煤矿数据采集系统数据不稳定、功能不全面的问题,本发明提供了一种煤矿数据采集分析系统,加强了数据采集系统的稳定性,并且能实现存储转发功能,确保生产数据完整性、连续性。还可以进行实时影像监控并通过对视频数据的处理、分析来掌握设备的运行情况,以指导维修、进行预警。
本发明是通过下述技术方案来实现的:
一种煤矿数据采集分析系统,其特征是,包括防爆壳、电池、数据存储分析装置以及与数据存储分析装置相连接的摄像机,所述数据存储分析装置设有若干以太网接口、若干可复用串口、处理器、内存以及辅存储器,数据存储分析装置安装有数据采集存储分析软件,所述数据采集存储分析软件包括数据自动储存模块、数据分析模块以及智能视频分析模块,所述数据自动储存模块将各类实时数据存入辅存储器内,所述数据分析模块通过将各类实时数据与数据库中存储的正常数据进行对比的方法来分析实时数据是否正常,所述智能视频分析模块通过将视频中相邻两帧图像进行像素相减的方法检索视频中的移动物体、通过采用和数据库中存储的正常图像进行对比的方法来检测指定区域的异常物体。
优选的,检索移动物体算法具体流程如下:第一步,摄像头实时采集图像并存入内存,设在t时刻采集图像为Pt(u,v),其中u和v分别为图像像素点的行坐标和列坐标;第二步,对采集的图像进行平滑滤波处理,排除噪声干扰;第三步,将内存中当前时刻的图像Pt(u,v)和前一时刻的图像Pt-1(u,v)进行像素相减,得到新的图像P’(u,v);第四步,对新获取的图像P’(u,v)进行遍历阈值判断,处理为二值图像,阈值T由井下具体环境确定,需要现场调试;第五步,二值化后的图像会将固态场景下的移动物体捕捉到,进行最小外接矩形显示,即可将移动物体标定出红色警戒框。
优选的,检测指定区域的异常物体时采用高斯混合模型对监控视频进行前后景分割,提取有效目标,主要步骤如下:第一步,对原始图像进行高斯平滑,减少噪声影响,得到平滑后的图像;第二步,对平滑后的图像序列使用高斯混合模型建模,检测运动前景,对检测前景图像进行闭操作,获得前景图像;第三步,去除单像素连通域。
优选的,摄像机为工业防爆IPC摄像机。
优选的,可复用串口为可复用RS232/485串口。
本发明的有益效果是:实现了数据存储功能,加强了数据采集系统的稳定性,确保生产数据完整性、连续性。实现了信息数据的实时分析,可随时掌握设备实时运行情况,还可以进行实时影像监控并通过对视频数据的处理、分析来掌握设备的运行情况,以指导维修、进行预警。
具体实施方式
下面对本发明的实施方式做进一步说明。
一种煤矿数据采集分析系统,包括防爆壳、电池、数据存储分析装置以及与数据存储分析装置相连接的工业防爆IPC摄像机,所述数据存储分析装置设有若干以太网接口、若干可复用RS232/485串口、处理器、内存以及辅存储器,数据存储分析装置安装有数据采集存储分析软件,所述数据采集存储分析软件包括数据自动储存模块、数据分析模块以及智能视频分析模块,所述数据自动储存模块将各类实时数据存入辅存储器内,所述数据分析模块通过将各类实时数据与数据库中存储的正常数据进行对比的方法来分析实时数据是否正常,所述智能视频分析模块通过将视频中相邻两帧图像进行像素相减的方法检索视频中的移动物体、通过采用和数据库中存储的正常图像进行对比的方法来检测指定区域的异常物体。
检索移动物体算法具体流程如下:
第1步:摄像头实时采集图像并存入内存,设在t时刻采集图像为Pt(u,v),其中u和v分别为图像像素点的行坐标和列坐标。
第2步:对采集的图像进行平滑滤波处理,排除噪声干扰。
第3步:将内存中当前时刻的图像Pt(u,v)和前一时刻的图像Pt-1(u,v)进行像素相减,得到新的图像P’(u,v)。
第4步:对新获取的图像P’(u,v)进行遍历阈值判断,处理为二值图像,阈值T由井下具体环境确定,需要现场调试。
第5步:二值化后的图像会将固态场景下的移动物体捕捉到,进行最小外接矩形显示,即可将移动物体标定出红色警戒框。
检测指定区域的异常物体时采用高斯混合模型对监控视频进行前后景分割,提取有效目标,主要步骤如下:
第1步:对原始图像进行高斯平滑,减少噪声影响,得到平滑后的图像。
第2步:对平滑后的图像序列使用高斯混合模型建模,检测运动前景,对检测前景图像进行闭操作,获得前景图像。
第3步:去除单像素连通域。
将这种煤矿数据采集分析系统的数据存储分析装置与井下皮带控制系统PLC、井下供电系统数据通信管理机、井下排水系统PLC等各类控制器连接,实时采集各类信息数据,将工业防爆IPC摄像机安装于各个需要监控的地点,数据存储分析装置采集、储存并分析各类井下信息数据和监控视频,不间断地掌握了各生产环节的实际运行状况,防止了各类数据的丢失,并提高了自动化程度,为设备的检查、维修提供了指导。
Claims (5)
1.一种煤矿数据采集分析系统,其特征是,包括防爆壳、电池、数据存储分析装置以及与数据存储分析装置相连接的摄像机,所述数据存储分析装置设有若干以太网接口、若干可复用串口、处理器、内存以及辅存储器,数据存储分析装置安装有数据采集存储分析软件,所述数据采集存储分析软件包括数据自动储存模块、数据分析模块以及智能视频分析模块,所述数据自动储存模块将各类实时数据存入辅存储器内,所述数据分析模块通过将各类实时数据与数据库中存储的正常数据进行对比的方法来分析实时数据是否正常,所述智能视频分析模块通过将视频中相邻两帧图像进行像素相减的方法检索视频中的移动物体、通过采用和数据库中存储的正常图像进行对比的方法来检测指定区域的异常物体。
2.根据权利要求1所述的煤矿数据采集分析系统,其特征在于,检索移动物体算法具体流程如下:第一步,摄像头实时采集图像并存入内存,设在t时刻采集图像为Pt(u,v),其中u和v分别为图像像素点的行坐标和列坐标;第二步,对采集的图像进行平滑滤波处理,排除噪声干扰;第三步,将内存中当前时刻的图像Pt(u,v)和前一时刻的图像Pt-1(u,v)进行像素相减,得到新的图像P’(u,v);第四步,对新获取的图像P’(u,v)进行遍历阈值判断,处理为二值图像,阈值T由井下具体环境确定,需要现场调试;第五步,二值化后的图像会将固态场景下的移动物体捕捉到,进行最小外接矩形显示,即可将移动物体标定出红色警戒框。
3.根据权利要求1所述的煤矿数据采集分析系统,其特征在于,检测指定区域的异常物体时采用高斯混合模型对监控视频进行前后景分割,提取有效目标,主要步骤如下:第一步,对原始图像进行高斯平滑,减少噪声影响,得到平滑后的图像;第二步,对平滑后的图像序列使用高斯混合模型建模,检测运动前景,对检测前景图像进行闭操作,获得前景图像;第三步,去除单像素连通域。
4.根据权利要求1所述的煤矿数据采集分析系统,其特征在于,摄像机为工业防爆IPC摄像机。
5.根据权利要求1所述的煤矿数据采集分析系统,其特征在于,可复用串口为可复用RS232/485串口。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710665994.2A CN107493455A (zh) | 2017-08-07 | 2017-08-07 | 一种煤矿数据采集分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710665994.2A CN107493455A (zh) | 2017-08-07 | 2017-08-07 | 一种煤矿数据采集分析系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107493455A true CN107493455A (zh) | 2017-12-19 |
Family
ID=60645131
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710665994.2A Pending CN107493455A (zh) | 2017-08-07 | 2017-08-07 | 一种煤矿数据采集分析系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107493455A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109488383A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-19 | 江苏三恒科技股份有限公司 | 智能视频分析系统及其应用方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1874497A (zh) * | 2006-05-30 | 2006-12-06 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的独居老人家庭安保装置 |
CN103077423A (zh) * | 2011-10-25 | 2013-05-01 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于视频流的人群数量估计、局部人群聚集状态以及人群跑动状态检测方法 |
CN103561243A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 太仓太乙信息工程有限公司 | 摄像头状态监控系统及其方法 |
CN104202576A (zh) * | 2014-09-18 | 2014-12-10 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种智能视频分析方法及系统 |
CN204256925U (zh) * | 2014-11-20 | 2015-04-08 | 山东中农宸熙信息科技有限公司 | 一种畜禽养殖舍的环境数据采集分析系统 |
-
2017
- 2017-08-07 CN CN201710665994.2A patent/CN107493455A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1874497A (zh) * | 2006-05-30 | 2006-12-06 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的独居老人家庭安保装置 |
CN103077423A (zh) * | 2011-10-25 | 2013-05-01 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于视频流的人群数量估计、局部人群聚集状态以及人群跑动状态检测方法 |
CN103561243A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 太仓太乙信息工程有限公司 | 摄像头状态监控系统及其方法 |
CN104202576A (zh) * | 2014-09-18 | 2014-12-10 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种智能视频分析方法及系统 |
CN204256925U (zh) * | 2014-11-20 | 2015-04-08 | 山东中农宸熙信息科技有限公司 | 一种畜禽养殖舍的环境数据采集分析系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
_: "煤矿视频智能分析系统设计方案_图文", 《百度文库》 * |
丁亮: "视频检索技术在视频图像侦查中的应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109488383A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-19 | 江苏三恒科技股份有限公司 | 智能视频分析系统及其应用方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107767673B (zh) | 一种基于多摄像机的路侧停车管理方法、装置及系统 | |
CN103108159B (zh) | 一种电力智能视频分析监控系统和方法 | |
CN112183317B (zh) | 一种基于时空图卷积神经网络的带电作业现场违章行为检测方法 | |
CN103248878B (zh) | 一种综采工作面异常状况的模式识别方法、装置与系统 | |
CN106698197A (zh) | 基于大数据的集装箱起重机在线诊断和预防性维护系统 | |
CN112282819B (zh) | 基于视觉的综采工作面人员目标安全监控方法及系统 | |
CN112112629A (zh) | 一种钻井作业过程中的安全业务管理系统和方法 | |
CN104616092A (zh) | 一种基于分布式日志分析的行为模式处理方法 | |
CN106934796A (zh) | 隧道掘进机搭载的高速皮带机岩渣视频分析系统及方法 | |
CN206271580U (zh) | 一种基于图像识别位置的开关 | |
CN110310448A (zh) | 一种集烟雾和红外识别联动的输电线路山火监测方法 | |
CN115937213A (zh) | 一种矿用单轨吊轨道自动巡检机器人可视化缺陷识别系统 | |
CN115049322B (zh) | 一种集装箱堆场的集装箱管理方法及系统 | |
CN117937771B (zh) | 一种一键顺控视频双确认系统 | |
CN107493455A (zh) | 一种煤矿数据采集分析系统 | |
CN112377265A (zh) | 基于图像识别加速度特征的冲击地压报警方法 | |
CN105867347A (zh) | 一种基于机器学习技术的跨空间级联故障检测方法 | |
CN112377264A (zh) | 基于图像识别加速度特征的煤与瓦斯突出报警方法 | |
CN116781412A (zh) | 一种基于异常行为的自动防御方法 | |
CN203932804U (zh) | 架空输电线路巡线机器人系统 | |
CN106920042A (zh) | 一种输电线路异常状态时空多维度分析方法 | |
CN113688713A (zh) | 基于危险行为识别的线缆保护方法、装置、系统和介质 | |
CN117935452A (zh) | 一种基于视觉多模态分析的车间安防系统和方法 | |
CN113724247B (zh) | 一种基于图像判别技术的变电站智能巡检方法 | |
CN202632078U (zh) | 一种scada系统与安防系统集成的控制系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171219 |