CN107491741A - 虹膜识别方法和移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种虹膜识别方法和移动终端。移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头。虹膜识别方法包括步骤：采集人眼图像；判断人眼图像是否存在红眼现象；在人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。本发明实施方式的虹膜识别方法和移动终端，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。

Description

虹膜识别方法和移动终端
技术领域
本发明涉及电子装置领域，尤其涉及一种虹膜识别方法和移动终端。
背景技术
虹膜识别过程中需采用红外光源进行补光，红外摄像头对虹膜成像时容易出现红眼现象，影响虹膜识别的效果，甚至导致识别失败。
发明内容
本发明的实施方式提供一种虹膜识别方法和移动终端。
本发明实施方式的虹膜识别方法，用于移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括所述红外光源和红外摄像头，所述虹膜识别方法包括以下步骤：
采集人眼图像；
判断所述人眼图像是否存在红眼现象；
在所述人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；和
在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。
本发明实施方式的移动终端，包括：
可见光摄像头，用于采集人眼图像；
处理器，用于判断所述人眼图像是否存在红眼现象；
发光单元，用于在所述人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；
虹膜识别模组，用于在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头。
本发明实施方式的移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组、可见光摄像头和发光单元，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述移动终端还包括存储器和处理器，所述存储器用于存储可执行程序代码，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行所述的虹膜识别方法。
本发明实施方式的计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当移动终端的处理器执行所述指令时，所述移动终端执行所述的虹膜识别方法。
本发明实施方式的红外光源的虹膜识别方法和移动终端，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明实施方式的虹膜识别方法的流程示意图。
图2是本发明实施方式的移动终端的结构示意图。
图3是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。
图4是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。
图5是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。
图6是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明的实施方式，而不能理解为对本发明的实施方式的限制。
请参阅图1和图2，本发明实施方式的虹膜识别方法，包括以下步骤：
S10：采集人眼图像；
S20：判断人眼图像是否存在红眼现象；
S30：在人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；和
S40：在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。
本发明实施方式的移动终1000，移动终端1000包括虹膜识别模组100、可见光摄像头200、处理器300和发光单元。虹膜识别模组100包括红外光源10和红外摄像头20。红外摄像头20用于接收作为有效光源的红外光源10发射的红外光在虹膜的反射光线以形成虹膜图像。处理器300可以是电子装置的CPU、GPU以及独立的图像处理器的任意组合。
作为例子，本发明实施方式的虹膜识别方法，可以由本发明实施方式的移动终端1000实现，并应用于移动终端1000。
其中步骤S10可以由可见光摄像头200实现，步骤S20可以由处理器300实现，步骤S30可以由发光单元实现，步骤S40可以由虹膜识别模组40实现。也即是说，可见光摄像头200用于采集人眼图像，处理器300用于判断人眼图像是否存在红眼现象，发光单元用于在人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小，虹膜识别模组100用于在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。
随着信息安全重要性的提升，越来越多的消费电子设备中对信息进行加密以保护用户的个人信息安全，并在通过相应的验证方式获得获取相应信息与操作的权限。验证方式通常包括有字符密码、图案密码等文字图案密码，然而这种密码通常容易破解，从而使得加密失效。此外，部分电子设备如手机、平板电脑等还提供指纹作为加密方式，用户通过指纹识别进行验证，指纹虽然具有较强的差异性，但易于被他人窃取并制作成如指模等假指纹进行验证，同样不利于信息的安全。在这种情况下，虹膜识别技术作为一种安全性更高的验证方式开始被一些电子设备所采用。
虹膜识别过程中，首先进行虹膜定位，可以通过提取虹膜的内边界和外边界实现对虹膜的定位。其中，内边界的提取是通过计算出整幅虹膜图像的灰度直方图，由于灰度直方图有两个主要峰值，第一个峰值对应的是瞳孔区域灰度集中的范围，第二个峰值对应的是虹膜区域灰度集中的范围，因此，在第一个峰值的右侧选取一个二值化阈值并对虹膜图像进行二值化处理后即可分离出瞳孔以提取到内圆边界。外圆边界的提取可以采用Hough变换的方法。首先使用Canny算子对虹膜图像进行边缘提取，然后采用可以检测具有待定形状物体的Hough变换确定虹膜的边缘系数以提取外圆边界。确定内外圆边界后即可确定环状虹膜所在位置。随后，对定位后的虹膜进行归一化及图像增强处理。其中，归一化处理是通过某种映射(如极化坐标)将不同尺寸的虹膜纹理转化成固定大小的区域，从而消除平移、旋转、缩放对虹膜识别的影响。图像增强处理是通过局部直方图均衡化，即通过点运算使定位后的环状虹膜图像转换为在每一灰度级上均有相同像素点输出的图像，从而改善由于光照不均匀造成的归一化后的图像对比度低的问题。随后，对归一化及图像增强处理后的虹膜图像进行特征提取及编码。具体地，可采用小波变换对虹膜图像进行特征提取。2DGabor函数通过缩放、旋转和平移可以形成一组自相似的小波。将2D Gabor函数与虹膜图像的像素相乘和积分可产生一系列小波系数，从而提取图像纹理即虹膜特征信息。编码指的是对小波系数进行过零编码以得到一系列二进制编码数值。最后将特征提取及编码后的虹膜特征信息与预存的虹膜特征信息进行比较，具体地，将虹膜图像的特征编码与预存的虹膜特征信息的特征编码逐一匹配从而判断是否为相同虹膜。特征编码的匹配可采用海明距匹配算法：其中，Ai、Bi分别表示虹膜图像的特征编码的第i位码及预存的虹膜特征信息的特征编码的第i位码，L为特征编码的长度。对Ai和Bi进行异或处理后，得到的HD的值越小，虹膜图像的特征编码与预存的虹膜特征信息的特征编码的匹配度越高。如此，即可判断虹膜特征信息与预存的虹膜特征信息之间是否匹配，从而确定当前用户的身份。
获取图像质量较高、清晰度较佳的虹膜图像将有助于提高虹膜识别的成功率，然而在获取虹膜图像的过程中，由于红外光源的光轴与红外光镜头的光轴距离过近，在外界光线很暗的条件下人的瞳孔会相应变大，当红外光源的入射光线透过瞳孔照在眼底时，微细血管在入射光照射下显现出鲜艳的红色会反射回来，在所采集的人眼图像中的人眼上形成“红点”，也即是红眼现象。可以理解，当人眼图像中出现红眼现象时，将无法获取清晰的虹膜图像，从而影响虹膜识别的成功率。
本发明实施方式的虹膜识别方法，在虹膜识别前首先判断当前条件下人眼图像是否存在红眼现象，若存在红眼现象，可认为进行虹膜识别也将受到影响，成功率较低，此时调整红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角。可以理解，眼球是一个球状结构，内壁是丰富的血管组织，光线由瞳孔入射。当反射光能够从瞳孔处射出，并且能够被摄像头获取，那么就会成像，人眼图像上瞳孔位置就是高亮的也即是红眼现象，而当反射光反射到眼球内壁的其他位置，被肌肉组织吸收，那么就不会有摄像头拍摄到内壁的信息，从人眼图像上看起来瞳孔位置就是全黑的，或者反射光虽然能够从瞳孔位置射出，但是不能被摄像头接收到，那么人眼图像上瞳孔位置也是全黑的。如此可减弱或避免红眼现象的发生。
也即是说，当存在红眼现象时，入射光线与反射光线的夹角过小，调整用户瞳孔大小，来改变入射光线与反射光线的夹角可使得反射光线无法从瞳孔中反射出来或者即是反射出来也不能被摄像头接收。
综上所述，本发明实施方式的虹膜识别方法和移动终端1000，通过可见光摄像头200与虹膜识别模组100的配合，在虹膜识别前通过可见光摄像头200判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。
在某些实施方式中，可见光摄像头200与红外摄像头20复用。
红外摄像头20的图像传感器覆盖有红外滤光片，只能够使红外光透过而成灰度图像，然而获取人眼图像并判断是否存在红眼现象需要通过处理彩色图像实现。因此，需要配合可见光摄像头200。可见光摄像头200也即是传统的具有RGB滤光片的摄像头，一般地，可以是移动终端1000的前置摄像头。
通过可见光摄像头200对用户人眼成像，对人眼图像进行处理，例如可首先对人眼区域进行识别及定位，然后通过寻找人眼区域内是否包含多个连续的红色色块来判断是否存在红眼现象，而为了使得光线和夹角等参数相一致，可见光摄像头200和红外摄像头20选择复用。如此，可通过可见光摄像头获取的人眼图像进而判断是否存在红眼现象。
需要说明的是，复用时，彩色滤光片和红外滤光片之间设置有切换机构，以在获取不同图像时切换滤光片使得相应光线滤过。
在另一些示例中，也可通过红外摄像头采集人眼图像，红外图像为灰度图像没有颜色信息，存在红眼现象时，人眼处中会存在亮圆斑，如此可判断人眼图像中是否存在红眼现象。
在某些实施方式中，移动终端1000包括手机、平板电脑、智能穿戴设备以及智能家居设备等。
请参阅图3，在某些实施方式中，步骤S30包括步骤：
提高可见光补光灯的光照强度以使用户瞳孔缩小。
在某些实施方式中，发光单元包括可见光补光灯，提高可见光补光灯的光照强度以使用户瞳孔缩小的步骤可以由可见光补光灯实现，或者说，可见光补光灯用于提高光照强度以使用户瞳孔缩小。
可以理解，当人眼与移动终端的距离以及红外光源和红外摄像头的间距均保持不变时，当人眼的孔径减小时，红外光源的入射光线和反射光线的夹角将变大，当夹角足够大时，反射光线将无法从瞳孔中反射出来，进而消除红眼现象。
瞳孔具有自我调节机制，可随光环境扩大或缩小，当环境光较强时，为避免过于刺眼，瞳孔会缩小，当环境光较弱时，为了增大进光量，瞳孔会扩大。如此，提高补光灯光照强度，使环境亮度瞬间提高，用户瞳孔缩小，从而增大入射光线和反射光线的夹角，进而消除红眼现象。
请参阅图4，在某些实施方式中，步骤S30包括步骤：
提高移动终端显示屏亮度至最大亮度以使用户瞳孔缩小。
在某些实施方式中，提高移动终端显示屏亮度至最大亮度以使用户瞳孔缩小的步骤可以由显示屏实现，或者说，显示屏用于提高亮度至最大亮度以使用户瞳孔缩小。
相类似地，瞳孔具有自我调节机制，可随光环境扩大或缩小，当环境光较强时，为避免过于刺眼，瞳孔会缩小，当环境光较弱时，为了增大进光量，瞳孔会扩大。如此，提高显示屏亮度可使环境亮度瞬间提高，用户瞳孔缩小，从而增大入射光线和反射光线的夹角，进而消除红眼现象。
请参阅图5，在某些实施方式中，虹膜识别方法还包括步骤：
在人眼图像存在红眼现象时提示用户缩短人眼与移动终端的距离。
在某些实施方式中，移动终端1000包括输出模组，提示用户缩短人眼与移动终端的距离的步骤可以由输出模组实现，或者说输出模组用于在人眼图像存在红眼现象时提示用户缩短人眼与移动终端的距离。
在这样的实施方式中，提示用户缩短人眼与移动终端的距离的步骤包括：
以文字、图形或语音中的一种或多种提示用户缩短人眼与移动终端的距离。
在这样的实施方式中，输出模组包括显示屏和扬声器，显示屏用于显示文字或图形提示信息，扬声器用于播放语言提示信息以提示用户缩短人眼与移动终端的距离。
可以理解，当瞳孔孔径一定时，缩短人眼与移动终端的距离，可增大红外光源的入射光与反射光线的夹角，当夹角足够大时，反射光线将无法从瞳孔中反射出来，进而消除红眼现象。
文字信息可通过显示屏显示，提示用户靠近移动终端，图形信息可以是静态图片或动态图像提示用户靠近移动终端，语音提示可以是预置的提示信息，在检测到存在红眼现象时进行播放。
请参阅图6，在某些实施方式中，红外摄像头固定设置，红外光源沿水平方向可移动设置，虹膜识别方法包括如下步骤：
在人眼图像存在红眼现象时控制红外光源向远离红外摄像头的方向移动以增大红外光源和红外摄像头的间距。
在某些实施方式中，红外摄像头20固定设置，红外光源10沿水平方向可移动设置。控制红外光源向远离红外摄像头的方向移动以增大红外光源和红外摄像头的间距的步骤可以由处理器300实现，或者说，处理器300用于在人眼图像存在红眼现象时控制红外光源10向远离红外摄像头20的方向移动以增大红外光源10和红外摄像头20的间距。
可以理解，当瞳孔孔径一定时，红外摄像头20固定，红外光源10与红外摄像头处于同一水平轴线上，当红外光源10逐渐远离红外摄像头20时，入射光线与反射光线的夹角将变大，当夹角足够大时，反射光线将无法从瞳孔中反射出来，进而消除红眼现象。
在某些实施方式中，红外光源10和红外摄像头20的间距大于30mm。如此，可使得入射光线与反射光线的夹角足够大，从而减弱或消除红眼现象。
本发明实施方式的移动终端包括壳体、处理器、存储器、电路板、电源电路、虹膜识别模组、可见光摄像头和发光单元。其中，虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头。电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上。电源电路用于为移动终端的各个电路或器件供电。存储器用于存储可执行程序代码。处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序以实现上述的本发明任一实施方式的虹膜识别方法。在此过程中，处理器用于执行以下步骤：
控制可见光摄像头采集人眼图像；
判断所述人眼图像是否存在红眼现象；
控制发光单元在人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；
控制虹膜识别模组在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。
在某些实施方式中，发光单元包括可将光补光灯，处理器用于执行以下步骤：
控制可见光补光灯提高光照强度以使用户瞳孔缩小。
在某些实施方式中，发光单元包括显示屏，处理器用于执行以下步骤：
控制显示屏提高亮度至最大亮度以使用户瞳孔缩小。
在某些实施方式中，移动终端包括输出模组，处理器用于执行以下步骤：
控制所述输出模式模组提示用户缩短人眼与移动终端的距离
在某些实施方式中，输出模组包括输出模组包括显示屏和扬声器，处理器用于执行以下步骤：
控制显示屏和/或扬声器显示文字或图形提示信息和/或播放语言提示信息以提示用户缩短人眼与移动终端的距离。
在某些实施方式中，红外摄像头固定设置，红外光源沿水平方向可移动设置，处理器用于执行以下步骤：
在所述人眼图像存在红眼现象时控制红外光源向远离红外摄像头的方向移动以增大红外光源和红外摄像头的间距。
需要说明的是，前述对虹膜识别方法和移动终端1000的解释说明也适用于本发明实施方式的移动终端，此处不再赘述。
本发明实施方式的计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当移动终端的处理器执行指令时，移动终端执行本发明实施方式的虹膜识别方法，前述对虹膜识别方法和移动终端1000的解释说明也适用于本发明实施方式的计算机可读存储介质，此处不再赘述。
综上所述，本发明实施方式的移动终端和计算机可读存储介质，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。
在本发明的实施方式的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的实施方式和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的实施方式的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的实施方式的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明的实施方式的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明的实施方式中的具体含义。
在本发明的实施方式中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
上文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的实施方式的不同结构。为了简化本发明的实施方式的公开，上文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明的实施方式可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本发明的实施方式提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理模块的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(移动终端)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的实施方式的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种虹膜识别方法，用于移动终端，其特征在于，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述虹膜识别方法包括如下步骤：
采集人眼图像；
判断所述人眼图像是否存在红眼现象；
在所述人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；和
在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。
2.如权利要求1所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述可见光摄像头与所述红外摄像头复用。
3.如权利要求1所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述移动终端包括可将光补光灯，所述在所述人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小步骤包括以下步骤：
提高所述可见光补光灯的光照强度以使用户瞳孔缩小。
4.如权利要求1所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述在所述人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小的步骤包括以下步骤：
提高移动终端显示屏亮度至最大亮度以使用户瞳孔缩小。
5.一种移动终端，其特征在于，包括：
可见光摄像头，用于采集人眼图像；
处理器，用于判断所述人眼图像是否存在红眼现象；
发光单元，用于在所述人眼图像存在红眼现象时调整光照强度以使用户瞳孔缩小；
虹膜识别模组，用于在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头。
6.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述可见光摄像头和所述红外摄像头复用。
7.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述发光单元包括可将光补光灯，用于在所述人眼图像存在红眼现象时提高光照强度以使用户瞳孔缩小。
8.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述发光单元包括显示屏，用于在所述人眼图像存在红眼现象时提高亮度至最大亮度以使用户瞳孔缩小。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括虹膜识别模组、可见光摄像头和发光单元，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述移动终端还包括存储器和处理器，所述存储器用于存储可执行程序代码，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行权利要求1至4中任意一项所述的虹膜识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当移动终端的处理器执行所述指令时，所述移动终端执行权利要求1至4中任意一项所述的虹膜识别方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650712A (zh) * 2017-03-20 2017-05-10 武汉虹识技术有限公司 虹膜识别系统
CN111537078A (zh) * 2020-05-18 2020-08-14 中科美菱低温科技股份有限公司 一种便捷测温与身份记录的信息管理系统及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101447026A (zh) * 2008-12-26 2009-06-03 北京中星微电子有限公司 一种红眼检测装置及其检测方法
CN101968849A (zh) * 2010-09-27 2011-02-09 杭州电子科技大学 一种基于3g智能手机的图片去红眼方法
CN102655565A (zh) * 2011-03-02 2012-09-05 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 防红眼人像拍摄系统及方法
CN104573667A (zh) * 2015-01-23 2015-04-29 北京中科虹霸科技有限公司 一种提高移动终端的虹膜图像质量的虹膜识别装置
CN105608408A (zh) * 2015-06-29 2016-05-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 虹膜识别方法、虹膜识别系统和终端
CN105981047A (zh) * 2014-01-06 2016-09-28 眼锁有限责任公司 用于重复虹膜识别的方法和设备
CN205666883U (zh) * 2016-03-23 2016-10-26 徐鹤菲 支持近红外光与可见光成像的复合成像系统和移动终端
CN106250885A (zh) * 2016-08-31 2016-12-21 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种虹膜识别方法、装置及终端

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101447026A (zh) * 2008-12-26 2009-06-03 北京中星微电子有限公司 一种红眼检测装置及其检测方法
CN101968849A (zh) * 2010-09-27 2011-02-09 杭州电子科技大学 一种基于3g智能手机的图片去红眼方法
CN102655565A (zh) * 2011-03-02 2012-09-05 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 防红眼人像拍摄系统及方法
CN105981047A (zh) * 2014-01-06 2016-09-28 眼锁有限责任公司 用于重复虹膜识别的方法和设备
CN104573667A (zh) * 2015-01-23 2015-04-29 北京中科虹霸科技有限公司 一种提高移动终端的虹膜图像质量的虹膜识别装置
CN105608408A (zh) * 2015-06-29 2016-05-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 虹膜识别方法、虹膜识别系统和终端
CN205666883U (zh) * 2016-03-23 2016-10-26 徐鹤菲 支持近红外光与可见光成像的复合成像系统和移动终端
CN106250885A (zh) * 2016-08-31 2016-12-21 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种虹膜识别方法、装置及终端

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650712A (zh) * 2017-03-20 2017-05-10 武汉虹识技术有限公司 虹膜识别系统
CN111537078A (zh) * 2020-05-18 2020-08-14 中科美菱低温科技股份有限公司 一种便捷测温与身份记录的信息管理系统及方法

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