CN107491477B - 一种表情符号搜索方法及装置 - Google Patents
一种表情符号搜索方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107491477B CN107491477B CN201710521595.9A CN201710521595A CN107491477B CN 107491477 B CN107491477 B CN 107491477B CN 201710521595 A CN201710521595 A CN 201710521595A CN 107491477 B CN107491477 B CN 107491477B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- text
- picture search
- emoticon
- search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Abstract
本申请提供一种表情符号搜索方法及装置,包括:接收用户输入的图片搜索文本;将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式;获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;将所述图片搜索结果返回给用户。采用上述实施例提供的技术方案,能够避免现有技术中图像搜索中无法识别表情符号相关特殊字符,搜索出错,或返回不相关结果的问题,能够实现表情符号的语义理解,自动匹配到图片搜索结果;有利于满足有表情符号输入习惯的用户更便捷地进行图片搜索。
Description
【技术领域】
本申请涉及互联网应用领域,尤其涉及一种表情符号搜索方法及装置。
【背景技术】
emoji就是表情符号,来自日语词汇“絵文字”(假名为“えもじ”,读音即emoji)。表情符号可以使数字通信做到让人如同面对面交流,避免错误传达信息。表情符号已被大多数现代电脑及手机操作系统,如Windows、macOS、Android、iOS等,所支持,普遍应用于各种手机短信、即时通信和社交网络中。伴随着移动互联网大数据的发展,表情符号使用越来越频繁,作为第二个移动化联网语言,相当于半个母语,乘载着更多的意义和信息。
而国内图片搜索引擎和大多现状都不支持对表情符号的搜索,图像搜索中无法识别表情符号相关特殊字符,或搜索出错,或返回不相关结果。
【发明内容】
本申请的多个方面提供一种表情符号搜索方法及装置,用以满足有表情符号输入习惯的用户更便捷地进行图片搜索。
本申请的一方面,提供一种表情符号搜索方法,包括:
接收用户输入的图片搜索文本;
将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式;
获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;
将所述图片搜索结果返回给用户。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,
所述图片搜索文本为表情符号;或,
包含表情符号和文字的文本。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式包括:
检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号;
查找与所述用户输入的图片搜索文本中含有的表情符号对应的term词汇结果;
使用所述term词汇结果替换所述表情符号,将带有表情符号的图片搜索文本转换为文字形式的图片搜索文本。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号包括:
将所述用户输入的图片搜索文本转换为unicode编码;对unicode编码进行正则判断筛选出表情符号unicode。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果包括:
图片搜索引擎根据所述转换为的文字形式的图片搜索文本获取搜索结果项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述搜索结果项进一步包括:
所述图片搜索引擎接收所述转换为的文字形式的图片搜索文本之后,在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索,获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引;进而获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引对应的图片,生成搜索结果项。
本发明的另一方面,提供一种表情符号搜索装置,包括:输入模块、转换模块、获取模块、展示模块;其中,
所述输入模块,用于接收用户输入的图片搜索文本;
所述转换模块,用于将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式;
所述获取模块,用于获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;
所述展示模块,用于将所述图片搜索结果返回给用户。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,
所述图片搜索文本为表情符号;或,
包含表情符号和文字的文本。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述转换模块进一步包括:
检测子模块,用于检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号;
查找子模块,用于查找与所述用户输入的图片搜索文本中含有的表情符号对应的term词汇结果;
替换子模块,用于使用所述term词汇结果替换所述表情符号,将带有表情符号的图片搜索文本转换为文字形式的图片搜索文本。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号包括:
将所述用户输入的图片搜索文本转换为unicode编码;对unicode编码进行正则判断筛选出表情符号unicode。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述获取模块进一步用于执行:
接收根据所述转换为的文字形式的图片搜索文本获取的搜索结果项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,接收根据所述转换为文字形式的图片搜索文本获取的搜索结果项时,具体执行:
接收所述转换后的文字形式的图片搜索文本之后,在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索,获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引;进而获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引对应的图片,生成搜索结果项。
本申请的另一方面,提供一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现任一上述的方法。
本申请的另一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现任一上述的方法。
由所述技术方案可知,本申请实施例提供一种表情符号搜索方法及装置,包括:接收用户输入的图片搜索文本;将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式;获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;将所述图片搜索结果返回给用户。有利于满足有表情符号输入习惯的用户更便捷地进行图片搜索。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的表情符号搜索方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例提供的表情符号搜索方法中将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式的流程示意图;
图3为本申请另一实施例提供的表情符号搜索装置的结构示意图;
图4为本申请另一实施例提供的表情符号搜索装置的转换模块的结构示意图;
图5为适于用来实现本发明实施例的示例性计算机系统/服务器的框图;
图6为本申请实施例中仅表情符号的图片搜索文本的搜索结果示意图;
图7为本申请实施例中包含表情符号和文字的文本搜索文本的搜索结果示意图。
【具体实施方式】
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本申请一实施例提供的表情符号搜索方法的流程示意图,如图1所示,包括以下步骤:
在101中,接收用户输入的图片搜索文本;
具体地,用户可以从任何一种电子设备访问图片搜索引擎,具体可以包括:智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等设备,该设备上安装的操作系统包括但不限于:iOS、Android、Windows和MacOS等操作系统。本实施例中以智能手机等移动终端为例,用户从移动终端内置的浏览器打开搜索页面,所述搜索页面中包括搜索框,用户在搜索框中通过终端内置的支持表情符号的输入法输入图片搜索文本,所述搜索页面将所述图片搜索文本封装到搜索请求中,向所述图片搜索引擎发送搜索请求,以请求所述图片搜索引擎搜索与所述图片搜索文本相关的图片。
在102中,将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式;具体地,如图2所示,包括以下子步骤:
在201中,图片搜索引擎检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号;
对接收到的可能含有表情符号的文本进行JSON编码,将所述文本中的表情符号转换为unicode编码;根据表情符号在unicode中的编码范围建立匹配规则区间,对unicode编码进行正则表达式来筛选出表情符号unicode。
匹配规则区间如下:
在202中,图片搜索引擎查找与所述用户输入的图片搜索文本中含有的表情符号对应的term词汇结果;
在预先建立的unicode和term词汇映射表中查找与所述表情符号unicode对应的Shortcodes描述,即其对应的官方含义。
在203中,图片搜索引擎使用所述term词汇结果替换所述表情符号,将带有表情符号的图片搜索文本转换为文字形式的图片搜索文本。
优选的,使用正则筛选出文本中的表情符号unicode,对其进行二进制pack,UTF8转码,再放入原文本中即可
在103中,获取与所述转换为文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;
所述图片搜索引擎被配置成执行图片搜索、提供可以由浏览器显示的图片搜索结果、以及将图片搜索结果返回用户。
所述图片搜索引擎根据所述转换为文字形式的图片搜索文本,在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索,获得与所述转换为文字形式的图片搜索文本匹配的索引;进而获得与所述转换为文字形式的图片搜索文本匹配的索引对应的图片,生成搜索结果项,并将所述搜索结果项发送给浏览器。
在本实施例的一种实现方式中,进一步地,将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式之前,图片搜索引擎对抓取的图片进行内容分析,获得所述图片的文本信息。
在本实施例的另一种实现方式中,进一步地,将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式之前,所述图片搜索引擎对抓取的图片进行内容分析并对所述图片所在网页的文本进行分析,获得所述图片的文本信息。
具体地,对抓取的图片进行内容分析可以为:对抓取的图片中的物体信息、风景信息、人物信息和文字信息中的至少一种进行分析。也就是从图片内容的角度进行分析,包括但不限于分析图片中的物体信息、风景信息、人物信息和文字信息等信息中的至少一种。
具体地,对抓取的图片所在网页的文本进行分析可以为:对抓取的图片所在网页的结构化文本字段进行分析,上述图片所在网页的结构化字段包括上述网页的网页主题描述字段、图片周边文本字段和/或图片属性字段。
上述两种实现方式中,获得抓取的图片的文本信息之后,接收所述转换后的文字形式的图片搜索文本之前,搜索引擎还可以对上述图片的文本信息进行整理,建立上述搜索关键词匹配的索引。
具体地,搜索引擎对上述图片的文本信息进行整理可以为:搜索引擎对上述图片的文本信息进行切词处理,将切词处理的结果作为主题词提取的输入。在此提取的主题词除了通常所采用的单词之外,还有能够更准确更多元表达图片语义的复合词,即由两个以上词语搭配构成。
其中提取单词作为主题词时,是将上述图片的文本信息进行切词处理的结果进行停用词过滤,提取出预设词性的词语作为主题词,通常是提取出专有名词作为主题词。
提取两个以上的词语的搭配作为主题词时,是从上述图片的文本信息进行切词处理的结果中提取满足预设搭配词模式的两个以上词语的搭配作为主题词。
通过上述方法增加图片文本信息的描述,从而可以在搜索时返回更多更相关的图片,进而可以更好地满足用户的需求,提高用户体验度。
所述生成搜索结果项包括:提取图片搜索结果的摘要信息并进行解析,生成包括图片及其图片摘要、文字摘要、来源的搜索结果项。
本实施例中,提取图片搜索结果的摘要信息,对所述图片搜索结果的摘要信息进一步解析得到图片摘要、文字摘要、来源等。其中图片摘要一般为图片的缩略图;文字摘要一般包括:title(标题)、keywords(主题词)、description(内容摘要);来源一般包括URL地址等字段。根据上述信息,生成搜索结果项。
在104中,将所述图片搜索结果返回给用户。
在搜索结果页中将所述搜索结果项进行排序并展示給用户,例如图6、图7所示。
在将所述搜索结果项展示給用户时,需要对相关图片进行排序(Rank),根据排名算法计算出哪些图片应该排在前面。
优选的,所述排序是通过计算图片的主题词与图片搜索文本的相似状况,越相似的排在越前面的位置
优选的,所述排名算法也可以是通过统计群体用户对所述图片的历史点击频率,点击率越高的排在越前面的位置。
需要说明的是,对于前述的方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在所述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
图3为本申请另一实施例提供的表情符号搜索装置的结构示意图,如3所示,包括输入模块31、转换模块32、获取模块33、显示模块34;其中,
输入模块31,用于接收用户输入的图片搜索文本;
具体地,用户可以从任何一种电子设备访问图片搜索引擎,具体可以包括:智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等设备,该设备上安装的操作系统包括但不限于:iOS、Android、Windows和MacOS等操作系统。本实施例中以智能手机等移动终端为例,用户从移动终端内置的浏览器打开搜索页面,所述搜索页面中包括搜索框,用户在搜索框中通过终端内置的支持表情符号的输入法输入图片搜索文本,所述搜索页面将所述图片搜索文本封装到搜索请求中,向所述图片搜索引擎发送搜索请求,以请求所述图片搜索引擎搜索与所述图片搜索文本相关的图片。
转换模块32,用于将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式;具体地,如图4所示,包括以下子模块:
检测子模块41,用于检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号;
对接收到的可能含有表情符号的文本进行JSON编码,将所述文本中的表情符号转换为unicode编码;根据表情符号在unicode中的编码范围建立匹配规则区间,对unicode编码进行正则表达式来筛选出表情符号unicode。
匹配规则区间如下:
查找子模块42,用于查找与所述用户输入的图片搜索文本中含有的表情符号对应的term词汇结果;
在预先建立的unicode和term词汇映射表中查找与所述表情符号unicode对应的Shortcodes描述,即其对应的官方含义。
替换子模块43,用于使用所述term词汇结果替换所述表情符号,将带有表情符号的图片搜索文本转换为文字形式的图片搜索文本。
优选的,使用正则筛选出文本中的表情符号unicode,对其进行二进制pack,UTF8转码,再放入原文本中即可
获取模块33,用于获取与所述转换为文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;
具体地,用于根据所述转换为的文字形式的图片搜索文本从数据库中获取搜索结果项;
所述图片搜索引擎被配置成执行图片搜索、提供可以由浏览器显示的图片搜索结果、以及将图片搜索结果返回用户。
所述获取模块33根据所述转换为文字形式的图片搜索文本,在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索,获得与所述转换为的文字形式的图片搜索文本匹配的索引;进而获得与所述转换为的文字形式的图片搜索文本匹配的索引对应的图片,生成搜索结果项,并将所述搜索结果项发送给浏览器。
在本实施例的一种实现方式中,进一步地,所述表情符号搜索装置还包括内容分析模块,用于在将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式之前,对抓取的图片进行内容分析,获得所述图片的文本信息。
在本实施例的另一种实现方式中,进一步地,所述表情符号搜索装置还包括内容分析模块,用于在将用户输入的图片搜索文本转换为文字形式之前,对抓取的图片进行内容分析和对所述图片所在网页的文本进行分析,获得所述图片的文本信息。
具体地,对抓取的图片进行内容分析可以为:对抓取的图片中的物体信息、风景信息、人物信息和文字信息中的至少一种进行分析。也就是从图片内容的角度进行分析,包括但不限于分析图片中的物体信息、风景信息、人物信息和文字信息等信息中的至少一种。
具体地,对抓取的图片所在网页的文本进行分析可以为:对抓取的图片所在网页的结构化文本字段进行分析,上述图片所在网页的结构化字段包括上述网页的网页主题描述字段、图片周边文本字段和/或图片属性字段。
上述两种实现方式中,获得抓取的图片的文本信息之后,接收所述转换后的文字形式的图片搜索文本之前,搜索引擎还可以对上述图片的文本信息进行整理,建立上述搜索关键词匹配的索引。
具体地,搜索引擎对上述图片的文本信息进行整理可以为:搜索引擎对上述图片的文本信息进行切词处理,将切词处理的结果作为主题词提取的输入。在此提取的主题词除了通常所采用的单词之外,还有能够更准确更多元表达图片语义的复合词,即由两个以上词语搭配构成。
其中提取单词作为主题词时,是将上述图片的文本信息进行切词处理的结果进行停用词过滤,提取出预设词性的词语作为主题词,通常是提取出专有名词作为主题词。
提取两个以上的词语的搭配作为主题词时,是从上述图片的文本信息进行切词处理的结果中提取满足预设搭配词模式的两个以上词语的搭配作为主题词。
通过上述方法增加图片文本信息的描述,从而可以在搜索时返回更多更相关的图片,进而可以更好地满足用户的需求,提高用户体验度。
所述生成搜索结果项包括:提取图片搜索结果的摘要信息并进行解析,生成包括图片及其图片摘要、文字摘要、来源的搜索结果项。
本实施例中,提取图片搜索结果的摘要信息,对所述图片搜索结果的摘要信息进一步解析得到图片摘要、文字摘要、来源等。其中图片摘要一般为图片的缩略图;文字摘要一般包括:title(标题)、keywords(主题词)、description(内容摘要);来源一般包括URL地址等字段。根据上述信息,生成搜索结果项。
展示模块34,用于将所述图片搜索结果返回给用户。
在搜索结果页中将所述搜索结果项排序并展示給用户,例如图6、图7所示。
在将所述搜索结果项展示給用户时,需要对相关图片进行排序(Rank),根据排名算法计算出哪些图片应该排在前面。
优选的,所述排序是通过计算图片的主题词与图片搜索文本的相似状况,越相似的排在越前面的位置
优选的,所述排名算法也可以是通过统计群体用户对所述图片的历史点击频率,点击率越高的排在越前面的位置。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,所述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请上述实施例能够避免现有技术中图像搜索中无法识别表情符号相关特殊字符,搜索出错,或返回不相关结果的问题,能够实现表情符号的语义理解,自动匹配到图片搜索结果;有利于满足有表情符号输入习惯的用户更便捷地进行图片搜索。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器012的框图。图5显示的计算机系统/服务器012仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统/服务器012以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器012的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元016,系统存储器028,连接不同系统组件(包括系统存储器028和处理单元016)的总线018。
总线018表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器012典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器012访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器028可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)030和/或高速缓存存储器032。计算机系统/服务器012可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统034可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线018相连。存储器028可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块042的程序/实用工具040,可以存储在例如存储器028中,这样的程序模块042包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块042通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器012也可以与一个或多个外部设备014(例如键盘、指向设备、显示器024等)通信,在本发明中,计算机系统/服务器012与外部雷达设备进行通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器012交互的设备通信,和/或与使得该计算机系统/服务器012能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口022进行。并且,计算机系统/服务器012还可以通过网络适配器020与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图5所示,网络适配器020通过总线018与计算机系统/服务器012的其它模块通信。应当明白,尽管图5中未示出,可以结合计算机系统/服务器012使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元016通过运行存储在系统存储器028中的程序,从而执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
上述的计算机程序可以设置于计算机存储介质中,即该计算机存储介质被编码有计算机程序,该程序在被一个或多个计算机执行时,使得一个或多个计算机执行本发明上述实施例中所示的方法流程和/或装置操作。
随着时间、技术的发展,介质含义越来越广泛,计算机程序的传播途径不再受限于有形介质,还可以直接从网络下载等。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (14)
1.一种表情符号搜索方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的图片搜索文本,所述图片搜索文本含有表情符号;
查找与所述图片搜索文本中含有的表情符号对应的词汇结果,使用所述词汇结果替换所述表情符号,将含有表情符号的图片搜索文本转换为文字形式的图片搜索文本;
获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;
将所述图片搜索结果返回给用户。
2.根据权利要求1所述的表情符号搜索方法,其特征在于,
所述图片搜索文本为表情符号;或,
包含表情符号和文字的文本。
3.根据权利要求2所述的表情符号搜索方法,其特征在于,该方法还包括:
检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号。
4.根据权利要求3所述的表情符号搜索方法,其特征在于,所述检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号包括:
将所述用户输入的图片搜索文本转换为unicode编码;对unicode编码进行正则判断筛选出表情符号unicode编码。
5.根据权利要求1所述的表情符号搜索方法,其特征在于,所述获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果包括:
根据所述转换后为文字形式的图片搜索文本获取搜索结果项。
6.根据权利要求5所述的表情符号搜索方法,其特征在于,所述搜索结果项通过以下步骤生成:
接收所述转换为的文字形式的图片搜索文本之后,在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索,获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引;进而获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引对应的图片,生成搜索结果项。
7.一种表情符号搜索装置,其特征在于,包括:输入模块、转换模块、获取模块、展示模块;其中,
所述输入模块,用于接收用户输入的图片搜索文本,所述图片搜索文本含有表情符号;
所述转换模块,用于查找与所述图片搜索文本中含有的表情符号对应的词汇结果,使用所述词汇结果替换所述表情符号,将含有表情符号的图片搜索文本转换为文字形式的图片搜索文本;
所述获取模块,用于获取与所述文字形式的图片搜索文本所对应的图片搜索结果;
所述展示模块,用于将所述图片搜索结果返回给用户。
8.根据权利要求7所述的表情符号搜索装置,其特征在于,
所述图片搜索文本为表情符号;或,
包含表情符号和文字的文本。
9.根据权利要求8所述的表情符号搜索装置,其特征在于,所述转换模块进一步包括:
检测子模块,用于检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号。
10.根据权利要求9所述的表情符号搜索装置,其特征在于,所述检测所述用户输入的图片搜索文本中是否含有表情符号包括:
将所述用户输入的图片搜索文本转换为unicode编码;对unicode编码进行正则判断筛选出表情符号unicode编码。
11.根据权利要求7所述的表情符号搜索装置,其特征在于,所述获取模块进一步用于执行:
根据所述转换为的文字形式的图片搜索文本获取搜索结果项。
12.根据权利要求11所述的表情符号搜索装置,其特征在于,所述获取模块根据所述转换为文字形式的图片搜索文本获取搜索结果项时,具体执行:
接收所述转换为的文字形式的图片搜索文本之后,在预先建立的图片文本信息的索引中进行搜索,获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引;进而获得与所述转换后的文字形式的图片搜索文本匹配的索引对应的图片,生成搜索结果项。
13.一种表情符号搜索设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710521595.9A CN107491477B (zh) | 2017-06-30 | 2017-06-30 | 一种表情符号搜索方法及装置 |
US16/011,382 US20190005070A1 (en) | 2017-06-30 | 2018-06-18 | Emoji searching method and apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710521595.9A CN107491477B (zh) | 2017-06-30 | 2017-06-30 | 一种表情符号搜索方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107491477A CN107491477A (zh) | 2017-12-19 |
CN107491477B true CN107491477B (zh) | 2021-02-19 |
Family
ID=60643719
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710521595.9A Active CN107491477B (zh) | 2017-06-30 | 2017-06-30 | 一种表情符号搜索方法及装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190005070A1 (zh) |
CN (1) | CN107491477B (zh) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108932066B (zh) * | 2018-06-13 | 2023-04-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 输入法获取表情包的方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN110084065B (zh) * | 2019-04-29 | 2021-07-30 | 北京口袋时尚科技有限公司 | 数据脱敏方法及装置 |
CN110765300B (zh) * | 2019-10-14 | 2022-02-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于emoji的语义解析方法 |
CN111401009B (zh) * | 2020-03-17 | 2024-03-01 | 深圳市铭墨科技有限公司 | 一种数字表情符识别转换方法、装置、服务器及存储介质 |
US11775583B2 (en) * | 2020-04-15 | 2023-10-03 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for processing emojis in a search and recommendation environment |
CN112860979B (zh) * | 2021-02-09 | 2024-03-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 资源搜索方法、装置、设备及存储介质 |
CN113111249A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-07-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
US11531406B2 (en) | 2021-04-20 | 2022-12-20 | Snap Inc. | Personalized emoji dictionary |
US11593548B2 (en) * | 2021-04-20 | 2023-02-28 | Snap Inc. | Client device processing received emoji-first messages |
US11888797B2 (en) | 2021-04-20 | 2024-01-30 | Snap Inc. | Emoji-first messaging |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101187990A (zh) * | 2007-12-14 | 2008-05-28 | 华南理工大学 | 一种会话机器人系统 |
CN101316289A (zh) * | 2008-06-30 | 2008-12-03 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种终端及显示终端信息的方法 |
CN103761963A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-04-30 | 大陆汽车投资(上海)有限公司 | 包含情感类信息的文本的处理方法 |
CN104079580A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-10-01 | 武汉星讯科技有限责任公司 | 教务教学图像语音识别系统及方法 |
WO2014204336A1 (en) * | 2013-06-18 | 2014-12-24 | Abbyy Development Llс | Methods and systems that build a hierarchically organized data structure containing standard feature symbols for conversion of document images to electronic documents |
CN106708940A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-05-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于处理图片的方法和装置 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7194134B2 (en) * | 2001-01-02 | 2007-03-20 | Microsoft Corporation | Hierarchical, probabilistic, localized, semantic image classifier |
CN102054033A (zh) * | 2010-12-25 | 2011-05-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 表情搜索引擎、使用该表情搜索引擎的表情管理系统及表情管理方法 |
KR101391107B1 (ko) * | 2011-08-10 | 2014-04-30 | 네이버 주식회사 | 검색 대상의 타입을 인터렉티브하게 표시하는 검색 서비스 제공 방법 및 장치 |
US8996353B2 (en) * | 2013-02-08 | 2015-03-31 | Machine Zone, Inc. | Systems and methods for multi-user multi-lingual communications |
US20150347561A1 (en) * | 2014-05-27 | 2015-12-03 | Thomson Licensing | Methods and systems for media collaboration groups |
CN104239445A (zh) * | 2014-09-01 | 2014-12-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索结果的展现方法和装置 |
US10546015B2 (en) * | 2015-12-01 | 2020-01-28 | Facebook, Inc. | Determining and utilizing contextual meaning of digital standardized image characters |
CN106681596B (zh) * | 2017-01-03 | 2020-03-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息显示方法和装置 |
-
2017
- 2017-06-30 CN CN201710521595.9A patent/CN107491477B/zh active Active
-
2018
- 2018-06-18 US US16/011,382 patent/US20190005070A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101187990A (zh) * | 2007-12-14 | 2008-05-28 | 华南理工大学 | 一种会话机器人系统 |
CN101316289A (zh) * | 2008-06-30 | 2008-12-03 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种终端及显示终端信息的方法 |
WO2014204336A1 (en) * | 2013-06-18 | 2014-12-24 | Abbyy Development Llс | Methods and systems that build a hierarchically organized data structure containing standard feature symbols for conversion of document images to electronic documents |
CN103761963A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-04-30 | 大陆汽车投资(上海)有限公司 | 包含情感类信息的文本的处理方法 |
CN104079580A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-10-01 | 武汉星讯科技有限责任公司 | 教务教学图像语音识别系统及方法 |
CN106708940A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-05-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于处理图片的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20190005070A1 (en) | 2019-01-03 |
CN107491477A (zh) | 2017-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107491477B (zh) | 一种表情符号搜索方法及装置 | |
CN107992596B (zh) | 一种文本聚类方法、装置、服务器和存储介质 | |
US11514235B2 (en) | Information extraction from open-ended schema-less tables | |
US10685186B2 (en) | Semantic understanding based emoji input method and device | |
US10209782B2 (en) | Input-based information display method and input system | |
US10558701B2 (en) | Method and system to recommend images in a social application | |
CN105706080B (zh) | 扩增并呈现捕获的数据 | |
US20170344224A1 (en) | Suggesting emojis to users for insertion into text-based messages | |
US10255253B2 (en) | Augmenting and presenting captured data | |
US20220284218A1 (en) | Video classification method, electronic device and storage medium | |
US11436446B2 (en) | Image analysis enhanced related item decision | |
CN108304412B (zh) | 一种跨语言搜索方法和装置、一种用于跨语言搜索的装置 | |
CN106681598B (zh) | 信息输入方法和装置 | |
EP3961426A2 (en) | Method and apparatus for recommending document, electronic device and medium | |
US20140244646A1 (en) | Processing webpage data | |
CN108846098B (zh) | 一种信息流摘要生成及展示方法 | |
CN108470289B (zh) | 基于电商购物平台的虚拟物品发放方法及设备 | |
CN111814481A (zh) | 购物意图识别方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN111309200A (zh) | 一种扩展阅读内容的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107168627B (zh) | 用于触摸屏的文本编辑方法和装置 | |
CN113486148A (zh) | Pdf文件的转换方法、装置、电子设备以及计算机可读介质 | |
CN109978645B (zh) | 一种数据推荐方法和装置 | |
CN112015989A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN112417310B (zh) | 建立智能服务索引以及推荐智能服务的方法 | |
CN108509058B (zh) | 输入方法与相关设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |