CN107484015B - 节目处理方法及装置、终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种节目处理方法及装置、终端；所述方法包括：响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；从所述分片音频流提取音频特征，将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定播放节目的类型，基于播放节目的类型呈现对应播放节目的可用业务的提示信息；从与播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

Description

节目处理方法及装置、终端

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种节目处理方法及装置、终端。

背景技术

当今社会，用户主要通过观看电视节目或收听广播节目来了解资讯。若用户无意间看到或听到一段电视节目，并对该节目内容感兴趣，则用户可以使用终端微信上的摇电视功能来识别正在播放的电视节目。

但是，使用微信上的摇电视功能，只能识别出电视台上正在播放的直播节目，对重播节目则无法识别，且终端识别出播放节目后，只会显示出该播放节目当前播放画面的图片，用户并不能获取播放节目的其他信息或对播放节目进行互动操作。

发明内容

本发明实施例提供一种节目处理方法及装置、终端，能够识别重播节目且能够根据节目的类型运行针对播放节目的各种可用业务。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种节目处理方法，所述方法包括：

响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；

从所述分片音频流提取音频特征，将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；

基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；

从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

第二方面，本发明实施例提供一种节目处理装置，所述装置包括：响应采集单元、提取单元、匹配单元、显示单元和运行单元，其中：

响应采集单元，用于响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；

提取单元，用于从所述分片音频流提取音频特征；

匹配单元，用于将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；

显示单元，用于基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；

运行单元，用于从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

第三方面，本发明实施例提供一种终端，所示终端包括：处理器和显示器，其中：

所述处理器，用于响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；从所述分片音频流提取音频特征，将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型在显示器上呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

本发明实施例至少具有以下有益效果：

1)终端可以根据历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征来识别出播放设备的播放节目；从而为历史节目提供可以摇节目、摇互动的能力，为用户提升观看电视提样。

2)终端基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定播放节目的类型，可以识别出播放节目是直播节目还是历史节目，便于用户了解播放设备的播放节目的类型。

3)终端针对历史节目和直播节目提供相应的可用业务的提示信息，用户可以根据不同的提示信息进行不同的操作，触发终端运行针对播放节目的各种可用业务。

附图说明

图1为本发明实施例中节目处理系统的各方硬件实体的示意图；

图2-1为本发明实施例一提供的一种节目处理方法的流程示意图；

图2-2为本发明实施例一提供的终端上的一种节目识别功能启动的示意图；

图2-3为本发明实施例一提供的一种终端上呈现历史节目可用业务的提示信息的示意图；

图3为本发明实施例二提供的一种节目处理方法的流程示意图；

图4-1为本发明实施例三提供的一种节目处理方法的流程示意图；

图4-2为本发明实施例三提供的一种节目处理系统的架构示意图；

图4-3为本发明实施例三提供的一种终端上呈现直播节目可用业务的提示信息的示意图；

图5-1为本发明实施例四提供的一种节目处理系统的架构示意图；

图5-2为本发明实施例四提供的终端上的一种直播节目识别功能启动的示意图；

图6为本发明实施例五提供的一种节目处理装置的组成结构示意图；

图7为本发明实施例六提供的一种终端的一个可选的硬件组成结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。另外，以下所提供的实施例是用于实施本发明的部分实施例，而非提供实施本发明的全部实施例，在本领域技术人员不付出创造性劳动的前提下，对以下实施例的技术方案进行重组所得的实施例、以及基于对发明所实施的其他实施例均属于本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元)。

需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。

微信摇电视功能：根据声音来匹配与识别，服务器实时将电视直播流的声音转换成音频指纹，在用户摇一摇的时候将手机端麦克风收到的声音与直播流的音频指纹进行匹配。

音频指纹：音频指纹是指可以代表一段音频重要声学特征的基于内容的紧致数字签名，其主要目的是建立一种有效机制，可以来比较两个音频流的相似度。

超声波：超声波是指任何声波或振动，其频率超过人类耳朵可以听到的最高阈值20kHz(千赫)。

次声波：次声波是指频率小于20Hz(赫兹)，但是高于气候造成的气压变动的声波，人耳对次声波基本上没有感受。

节目：包括有线电视信号电视节目、卫星信号电视节目、网络电视节目、调频/调幅广播节目、数字网络广播节目。

播放节目：电视机、智能手机、平板电脑、网络收音机等播放设备正在播放的节目。

直播节目：也称为首播节目，是指首次播放的节目，播放方式可以采用网络播放、卫星播放等、与重播的节目不同，直播节目具有实时性，在直播节目播放之前，受众无法了解直播节目的内容。

历史节目：也称为非直播节目或重播节目，是指非首次播放的节目，由于是非首次播放的节目，因此在历史节目播放之前，历史节目的内容可以预知。

图1为一种节目处理系统的各方硬件实体的示意图，图1中包括播放设备11、服务器12、终端13和媒体流数据库14；播放设备11可以是图1中所示的电视，也可以是平板电脑或PDA、台式机、PC机、一体机等能够播放电视节目或广播节目的设备；服务器12可以是终端中某个应用对应的后台服务器，如终端中微信对应的微信后台，也可以是其他能够和终端通过网络进行通信的，具有存储功能的服务器，终端13的类型中可以是图1中所示的手机，也可以是平板电脑或PDA等便携终端。其中，终端13中安装有各种用户所需功能的应用，比如具有节目识别功能的微信应用和QQ应用等；媒体流数据库14中存储有电视台或电视流提供商提供给各播放设备进行直播的直播节目的媒体流(可称为直播流)，也存储有网络视频提供商提供给各播放设备进行重播的历史节目的媒体流(可称为离线流)，本实施例中的历史节目也可称为非直播节目、重播节目。

这里，基于图1所示的系统，以播放设备播放电视节目的场景为例，服务器12可以从媒体流数据库14中获取历史节目的媒体流，从所述历史节目的媒体流中获取历史节目的音频流和该音频流对应的元数据，然后从历史节目的音频流获得该历史节目的分片音频流的音频特征，并将历史节目的分片音频流的音频特征和元数据存储到历史节目音频特征库。播放设备可以从媒体流数据库中获得历史节目的媒体流，然后根据该历史节目的媒体流播放该历史节目，终端13可以响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，对播放设备11的播放节目进行录音，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；终端13可以从所述分片音频流提取音频特征，将所提取的音频特征与服务器12中存储的历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功，由于终端所提取音频特征所匹配到的是历史节目音频特征库中的音频特征，故终端可以确定所述播放节目的类型为历史节目，终端可以基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；并从与所述播放节目对应类型的音频特征库即历史节目音频特征库中获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

上述图1的例子只是实现本发明实施例的一个系统架构实例，本发明实施例并不限于上述图1所述的系统结构，基于该系统架构，提出本发明各个实施例。

实施例一

为了解决背景技术中存在的问题，本发明实施例提供一种节目处理方法，应用于终端，该节目处理方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。

图2-1为本发明实施例一节目处理方法的实现流程示意图，如图2-1所示，该方法包括：

步骤S201、响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流。

这里，用户可以在终端上进行各种操作，若终端检测到用户在终端上进行的操作为指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作时，终端会响应该操作，进行分片音频采集。

这里，用户指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作可以是用户打开终端上的微信摇一摇电视并摇动终端的操作、用户在终端锁屏状态下的对终端的摇动操作或按压某些硬键的操作等等，即用户启动终端上的节目识别功能的操作有很多种，并不限于以上所述。这里以该操作为微信摇电视操作为例，用户打开微信摇一摇后，可以进入图2-2所示的“摇一摇”界面，用户选择“电视”选项，并摇动终端，此时，终端就可以检测到用户输入的指示终端对电视的播放节目进行音频采集的操作，然后终端就可以响应该操作，录取该播放节目的语音，录取的语音数据中包括有至少一个分片音频流。

这里，终端可以设置录取一个分片音频流的时长为30s，在终端设置录取播放节目的语音的时长为30s时，终端进行实时录音后可以得到对应所述播放节目的一个分片音频流；当然，在设置终端录取播放节目的语音的时长为1分钟时，终端进行实时录音后可以得到对应所述播放节目的两个分片音频流。

步骤S202、从所述分片音频流提取音频特征。

这里，所述音频特征可以为音频指纹，终端对所述分片音频流进行解析，得到对应所述分频音频流的音频指纹。

这里，终端可以采用按照指纹提取算法解析获得分片音频流的音频指纹，目前指纹提取算法进行音频指纹提取时，多是提取物理类音频特征如能量、谱特性、基频等，大多数指纹提取算法基于以下方法：首先将音频流分成互相重叠的帧，对每一帧计算一系列特征，这些特征需要对各种音频流处理至少在一定程度上保持不变。计算的特征有傅立叶系数FFT、迈尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients，MFCC)、频谱平滑度(Spectral Flat-ness)、尖锐度(Sharpness)、线性预测编码系数Linear Pre-dictiveCoding，LPC)等，还有这些特征量的导出量如均值和方差。通常这些特征可以使用分类器技术映射到一个更简洁的表示，如隐含马尔可夫模型(Hidden Markov Models，HMM)或量化技术。每帧算出的特征构成的指纹叫做子指纹(sub-fingerprint)，本实施例中分频音频流中各帧算出的子指纹的汇总为分频音频流中的音频指纹。

步骤S203、将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功。

这里，终端可以从服务器获取并存储历史节目音频特征库，所述历史节目音频特征库中存储有各历史节目的分片音频流的音频特征和各历史节目的分片音频流的元数据，所述元数据可以包括历史节目的分片音频流对应的音频流切片名、时间区间、指纹ID、电视台ID、电视台ID对应的电视台节目列表、播放地址、节目预关联的页面URL地址等信息。示例地，所述历史节目音频特征库可以如表1所示：

表1

这里，表1中一行表项中的数据为一个历史节目的一个分片音频流的音频特征及其元数据，表1中所述的指纹id即为历史节目的一个分片音频流的音频特征，所述历史节目音频特征库中的历史节目的分片音频流的音频特征就存储在表1中记录的存储位置对应的位置即终端中的“电影库/摇电视/离线”目录下。

在本发明的一个实施例中，终端将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配可以是：终端采用滑窗搜索方式，将所提取的音频特征与每个历史节目的连续几个分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功。

在本发明的另一个实施例中，所述历史节目音频特征库中各历史节目的相邻分片音频流存在重叠时间，所提取的分片音频流的长度小于或等于所述重叠时间的长度；终端将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配可以是：若所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流中对应提取长度的音频流的音频特征匹配，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目，所述提取长度为所提取的分片音频流的长度。

这里，示例地，各历史节目的分片音频流的长度为6分钟，相邻分片音频流的重叠时间为1分钟，所提取的分片音频流的长度为1分钟；则针对一个历史节目，该历史节目的分片音频流的采集过程可以是：从该历史节目开始时采集6分钟的一个分片音频流1，接着采集5分钟的一段音频流，然后将分片音频流1中最后1分钟的音频流和该5分钟的一段音频流组合成6分钟的一个分片音频流2，接着继续采集5分钟的一段音频流并与前一个分频音频流的最后1分钟音频流组合成下一个6分钟的分片音频流，这样就可以不断获得6分钟的一个分片音频流；如此，最终获得的分片音频流1为第1、2、3、4、5和6分钟的节目音频流，分片音频流2为第6、7、8、9、10和11分钟的节目音频流；分片音频流3为第11、12、13、14、15和16分钟的节目音频流等等，该历史节目的这些相邻分片音频流存在1分钟的重叠时间。

这里，由于所提取的分片音频流的长度为1分钟，小于或等于该重叠时间；故可以保证所述提取的分片音频流更大概率地完全落入其中一个6分钟的分片音频流中。

这里，终端可以计算所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流中对应1分钟的音频流的音频特征之间的匹配程度，若该匹配程度超过预设的匹配程度阈值，此时就判定所述播放节目匹配到该候选节目，匹配成功。

在本发明的另一个实施例中，终端将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配可以是：终端所提取的分片音频流的长度小于所述历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的长度；若所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流的音频特征的匹配程度高于第一匹配程度阈值，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目；若所提取的音频特征与至少两个连续的分片音频流的音频特征的匹配程度均高于第二匹配程度阈值，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述至少两个连续的分片音频流为任一所述历史节目的分片音频流；

这里，假设终端所采集的分片音频流的长度为5分钟，历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的长度为6分钟；终端所提取的分片音频流的长度5分钟小于所述历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的长度6分钟，通过这种数量关系，能够保证终端所采集的分片音频流的长度为5分钟尽可能落在历史节目音频特征库中各分片音频流的6分钟内。

这里，终端所采集的5分钟分片音频流要么落在历史节目音频特征库中某个历史节目的一个6分钟分片音频流中，要么落在历史节目音频特征库中某个历史节目的相连两个6分钟分片音频流中。若终端逐一计算所提取的音频特征与历史节目音频特征库中的候选音频特征的匹配程度时，计算出历史节目A的分片音频流1的音频特征与终端所提取的音频特征之间的匹配程度高于第一匹配程度阈值，此时就判定所述播放节目匹配到历史节目A，匹配成功，此种情况下，终端所采集的5分钟分片音频流必然是落在历史节目音频特征库中历史节目A的分片音频流1的6分钟内；当然，若终端逐一计算所提取的音频特征与历史节目音频特征库中的候选音频特征的匹配程度时，计算出终端所提取的音频特征与分片音频流2和分片音频流3的匹配程度均高于第二匹配程度阈值，且分片音频流2和分片音频流3为历史节目B中时间连续的相邻两个分片音频流，则判定所述播放节目匹配到所述历史节目B，匹配成功；此种情况下，终端所采集的5分钟分片音频流必然是一部分落在历史节目B的分片音频流2分钟内，剩余部分落在历史节目B的分片音频流3中。

这里，5分钟分片音频流分别落入分片音频流2和分片音频流3时，5分钟分片音频流分别与分片音频流2和分片音频流3之间的匹配程度必然比5分钟分片音频流完全落入分片音频流1中时的匹配程度要小，故，所述第一匹配程度阈值大于所述第二匹配程度阈值。

这里，若终端提取了一个分片音频流，则终端只要需要按照上述方法将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功，若终端提取了两个或多个分片音频流，则终端需要按照上述方法将分别将所各个提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功，若终端提取了两个或多个分片音频流，则终端也可以只将第一个分片音频流中提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功，然后将剩余所提取的音频特征与之前匹配成功的分片音频流相邻的一个或几个分片音频流依次进行匹配，直至匹配成功。

这里，采用分片后逐一比较的方法进行匹配，相较滑窗匹配方式效率更高，计算量更小，能够快速匹配上终端采集的分片音频流所对应的历史节目。

步骤S204、基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型。

这里，终端匹配成功后，终端可以获得所提取音频特征所匹配到的节目是历史节目特征库中的节目，可以确定所述播放节目的类型为历史节目。或者，如表1所示，终端获得所提取音频特征所匹配到的节目的“存储位置”是在“离线”目录下，则所提取音频特征所匹配到的节目为历史节目，确定所述播放节目的类型为历史节目。

步骤S205、基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息。

这里，终端可以针对播放节目的类型为历史节目时，呈现如图2-3所示的历史节目对应的可用业务的提示信息，在显示界面上显示出“播放本节目”、“分享本节目”、“相关节目列表”等的图标。当然，除了图2-3所示的可用业务的提示信息外，还可以有“收藏”、“支付”等业务的提示信息，在此并不做限制，对于“收藏”业务用户可以先收藏该节目的播放地址，以备后续有时间或网络环境好时再观看。

步骤S206、基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

这里，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务的一种实现方式可以是：所述播放节目的元数据中包括播放节目的播放地址，用户进行点击图2-3所示“播放本节目”图标中一个选项的操作后，终端响应该操作，基于所述播放节目的播放地址获取所述播放节目对应的媒体流，基于所获取的媒体流播放特定进度的节目。

这里，若用户点击的图2-3所示“播放本节目”图标中的“从当前播放”，则终端可以将所述播放节目的播放地址发送给媒体流数据库，从媒体流数据库中获取所述播放节目的媒体流，终端获取该媒体流后，可以从播放节目的元数据中获得播放节目的时间区间，终端可以从该时间区间播放节目，这样，所述终端就可以从播放设备当前播放的历史节目的播放进度播放节目，当然，若用户点击的图2-3所示“播放本节目”图标中的“从头播放”，则终端获取所述播放节目对应的媒体流后，可以基于节目的时间轴从头开始播放节目。这里，该特定进度可以为播放设备播放该时间区间时的节目进度，也可以是从头开始播放节目时的节目进度，该进度可以由用户自主选择。

这里，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务的另一种实现方式可以是：用户进行点击图2-3中所示的“分享本节目”中的“发送给好友”图标的操作后，终端响应该操作，跳转到社交网络的好友列表页面，从所述好友列表页面中选择要分享的好友，这样，终端就可以获取用户指定的社交网络中的目标用户，并经由所述社交网络向所述目标用户发送所述播放节目的播放地址。或者，用户进行点击图2-3中所示的“分享本节目”图标中的“分享到朋友圈”图标的操作后，终端响应该操作，经由所述社交网络将所述播放节目的播放地址分享到朋友圈。当然，“分享本节目”图标中的选项还可以是“复制链接”等选项，并不在图中一一示出。

这里，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务的一种实现方式可以是：所述播放节目的元数据中包括播放节目所对应节目源的节目列表，这里的节目源可以是与所述播放节目为同一类节目的相关节目。用户进行点击图2-3所示“相关节目列表”图标的操作后，终端响应该操作，基于所述播放节目的元数据获取并显示所述播放节目相关的节目列表，该节目列表中的节目都是历史节目，用户点击该节目列表中的相关节目后，可以触发终端向媒体流数据库发送该节目的媒体流请求消息，从所述媒体流数据库获得该节目的媒体流，并在终端上播放。

本发明实施例中，终端中存储有历史节目音频特征库，故当播放设备播放历史节目时，终端采集该播放节目的分片音频流并提取音频特征后，可以与历史节目音频特征库各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，进而可以识别出该播放节目并确定该播放节目的类型为历史节目，本发明实施例支持重播节目，无论电视上还是其他流媒体播放器上，只要电视台播过的节目，只要存储到历史节目音频特征库，就可以进行识别，这样大幅解决了实时播放的局限，将电视节目在手机端的识别与节目的互动扩大到更多场景，为用户实现更大便利；另外，终端可以基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；并从与所述播放节目对应类型的音频特征库即历史节目音频特征库中获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务如分享业务、播放业务等，增加用户互动，提升用户体验。

实施例二

基于前述实施例，本发明实施例提供一种节目处理方法，如图3所示，所述方法包括：

步骤S301、用户在终端上进行触发操作。

这里，所述触发操作用于触发终端对播放设备的播放节目进行音频采集。

步骤S302、终端检测到该触发操作。

这里，用户在终端上进行触发操作时，终端检测到社交应用处于前台运行状态；并检测终端的位姿变化，若位姿变化的特征与预设位姿变化的特征匹配，则判定所检测到的所述位姿变化为所述指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作。

示例地，用户在终端上进行触发操作可以是用户打开微信摇一摇后，进入图2-2所示的“摇一摇”界面，用户选择“电视”选项，此时，终端检测到微信处于摇电视的运行状态，此时终端检测用户触发的终端位姿变化。

这里，所述社交应用可以是微信，所述位姿变化的特征可以终端的摇动方向、摇动速度、摇动时间、摇动次数等；以位姿变化的特征为摇动次数为例，若检测到的摇动次数与超过预设摇动次数，则表明摇动次数与预设摇动次数匹配，否则，不匹配；假设预设摇动次数为5次，若终端检测到终端的摇动次数为6次，则确定摇动次数与预设摇动次数匹配；若终端检测到终端的摇动次数为4次，则确定摇动次数与预设摇动次数不匹配。

这里，若摇动次数与预设摇动次数匹配，则终端判定所检测到的所述操作为所述指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作。

步骤S303、终端响应对播放设备的播放节目进行实时录音。

这里，终端响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流。

步骤S304、终端从所述分片音频流提取音频特征。

步骤S305、终端向微信平台发送查询消息。

这里，基于图1所示的系统，该服务器可以实现为微信平台，所述查询消息用于通知微信平台从所述历史节目音频特征库中查找N个历史节目的分片音频流的音频特征。

步骤S306、微信平台向终端返回的N个历史节目的分片音频流的音频特征。

这里，微信平台接收到该查询消息后，就会从所述历史节目音频特征库中查找N个历史节目的分片音频流的音频特征，并将这N个历史节目的分片音频流的音频特征发送给终端；

步骤S307、终端将所提取的音频特征分别与这N个历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配。

这里，所述终端可以将所提取的音频特征分别与这N个历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，如果没有匹配成功，则终端继续向微信平台发送查询消息，微信平台接收到该查询消息后，继续从所述历史节目音频特征库中查找另外N个历史节目的分片音频流的音频特征发送给终端，让终端继续匹配，如果匹配不成功，则终端继续向服务器发送查询消息，以获得历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征来进行匹配。这里，所述N为预设值，可以为10或15等等。

这里，可以不断进行步骤S305、S306和S307，直至匹配成功。

这里，终端将所提取的音频特征分别与这N个历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配的过程可以参考实施例一中的描述。

在本发明的其他实施例中，终端可以向微信平台发送匹配消息，所述匹配消息中携带有终端所提取的音频特征，微信平台获取所述匹配消息后，就将终端所提取的音频特征与自己存储在历史节目音频特征库中的各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功。

这里，微信平台将中终端所提取的音频特征分别与历史节目音频特征库中的各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配的过程可以参考实施例一终端进行匹配中的描述。

步骤S308、终端确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息。

这里，终端可以针对播放节目的类型为历史节目时，呈现如图2-3所示的可用业务的提示信息，在显示界面上显示出“播放本节目”、“分享本节目”、“相关节目列表”等的图标。

步骤S309、获取所述播放节目的元数据。

这里，微信平台可以在向终端发送历史节目的分片音频流的音频特征时，也向终端发送所述历史节目的分片音频流的元数据，或者，终端在匹配成功后，将匹配成功的历史节目的分片音频流的音频特征的标识发送给微信平台，由微信平台返回该标识对应历史节目的分片音频流的音频特征对应的元数据，这样终端就可以获得所述播放节目的元数据。

这里，在本发明的另一个实施例中，微信平台在获取所述匹配消息后，将终端所提取的音频特征与自己存储在历史节目音频特征库中的各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功，然后将匹配成功的历史节目的分片音频流的音频特征对应的元数据发送终端。

步骤S310、基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

这里，可以参考实施例一中步骤S206的描述。

本发明实施例中，终端可以不断从微信平台的历史节目音频特征库中获取少量的历史节目的分片音频流的音频特征来进行匹配，直至匹配成功，不必一次获取历史节目音频特征库中的全部数据，减少数据传输量，提高通信效率。

实施例三

基于前述实施例，本发明实施例提供一种节目处理方法，如图4-1所示，所述方法包括：

步骤S401、终端检测到用户摇电视操作。

这里，用户在终端上进行触发操作可以是用户打开微信摇一摇后，进入图2-2所示的“摇一摇”界面，用户选择“电视”选项，并摇动终端，则终端检测到用户摇电视操作。

步骤S402、终端实时录音，提取音频特征。

这里，终端检测到用户摇电视操作后，响应该操作，开始录音，基于图4-2所示的系统，终端41获取播放设备42的播放节目的分片音频流，从所述分片音频流提取音频特征，所示播放设备42的播放节目的媒体流可以由媒体流数据库43提供。

这里，所述音频特征可以是音频指纹，其提取方法可以参考实施例一中步骤S202所述。

这里，所述音频特征也可以是标识信息，从所述分片音频流提取音频特征包括：从所述分片音频流提取特定频率的音频流分量；所述特定频率为超声波频率或次声波频率，对所述音频流分量进行解析得到所述播放节目的标识信息。

这里，超声波频率或次声波频率都是不能为人耳感知的频率，节目提供商在调制节目时会根据节目的标识信息，将该标识信息对应的超声波频率或次声波频率调制到对应的节目的音频信号中，这样，当终端录取到节目的音频流后，就可以解调出超声波频率或次声波频率，进行获取该节目的标识信息，该标识信息可以为节目的序列号以唯一标识一个节目；在媒体流数据库中基于这个唯一的标识信息存储有该节目的元数据。

步骤S403、模式识别后台从直播流中生成特征进行小段时间存储，从离线流中生成特征进行全量存储。

这里，模式识别后台可以接收各所述直播节目的节目源实时输出的音频流，直至累积接收得到对应各所述直播节目的预设时段的音频流；对各所述直播节目的预设时段的音频流进行分片处理，得到各所述直播节目的所述分片音频流。基于图4-2所示的系统，模式识别后台45可以接收各所述直播节目的节目源即媒体流数据库43实时输出的音频流即直播流，模式识别后台45累积接收得到对应各所述直播节目的1分钟的音频流后，对各所述直播节目这1分钟的音频流进行分片处理，得到各所述直播节目的所述分片音频流。即所述直播节目的分片音频流是所述模式识别后台45获得的最新的1分钟的音频流进行分片处理后的分片音频流，该最新的1分钟的音频流可以分片成至少一个分片音频流。

这里，模式识别后台45可以从直播流中获得直播节目的分片音频数据流和其对应的元数据，并从直播节目的分片音频数据流提取音频特征，将直播节目的分片音频数据流的音频特征和元数据缓存直播节目音频特征库中，这里直播节目音频特征库中的直播节目的分片音频数据流的时间是当前时间之前的最新的1分钟，模式识别后台45对直播节目音频特征库中的直播节目的分片音频数据流的音频特征和元数据只缓存小段时间后就删除，模式识别后台45中只缓存当前时间之前的最新的1分钟内的分片音频流的音频特征和元数据。

这里，模式识别后台45可以从媒体流数据库43中获得重播流，然后从重播流中获得历史节目的分片音频数据流和其对应的元数据，并从历史节目的分片音频数据流提取音频特征，将历史节目的分片音频数据流的音频特征和元数据存储历史节目音频特征库中，这里模式识别后台固定存储对历史节目音频特征库中的历史节目的分片音频数据流的音频特征和元数据，并对重播流中历史节目的分片音频数据流的音频特征和其对应的元数据进行全量存储。

步骤S404、模式识别后台进行特征匹配。

这里，基于图4-2所示的系统，终端提取音频特征后，会将所提取的音频特征发送给微信后台44，微信后台44再将终端所提取的音频特征发送模式识别后台45，由模式识别后台进行匹配。

这里，模式识别后台45首先将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配；未匹配成功时，将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配。

这里，历史节目音频特征库或直播节目音频特征库中的节目不同，相应的音频特征也不同。

这里，模式识别后台将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配的过程还可以是：所述直播节目音频特征库中各直播节目的相邻分片音频流存在重叠时间，所提取的分片音频流的长度小于或等于所述重叠时间的长度；若所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流中对应提取长度的音频流的音频特征匹配，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述直播节目音频特征库中的任一直播节目，所述提取长度为所提取的分片音频流的长度。

这里，模式识别后台将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配的过程可以是：所提取的分片音频流的长度小于所述直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的长度；若所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流的音频特征的匹配程度高于第一匹配程度阈值，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述直播节目音频特征库中的任一直播节目。若所提取的音频特征与至少两个连续的分片音频流的音频特征的匹配程度均高于第二匹配程度阈值，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述至少两个连续的分片音频流为任一所述直播节目的分片音频流；其中，所述第一匹配程度阈值大于所述第二匹配程度阈值。

这里，上述的匹配过程可以参考实施例一步骤203中的描述。

这里，模式识别后台将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配后，如果匹配成功，则匹配过程结束。如果没有匹配成功，则模式识别后台将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功，匹配过程可以参考实施例一步骤203中的描述。

模式识别后台在计算所提取的音频特征与每个直播节目或历史节目的一个分片音频流的音频特征的匹配程度后，可以如表2中所示记录将所提取的音频特征与历史节目的一个分片音频流的音频特征的匹配度：

表2

这里，客户端表项中的指纹id是指终端所提取的音频特征的标识，匹配度表项中的80％是指终端所提取的音频特征与指纹id为“fafdsxvcxvcxsddsfdswew”的分片音频流的音频特征的匹配程度为80％。

在本发明的其他实施例中，终端提取音频特征后，会从模式识别后台获取直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征和历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征，具体获取过程可以参考实施例二中的步骤S305和步骤S306中的描述。终端将所提取的音频特征与获取的所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配后，如果匹配成功，则匹配过程结束。如果没有匹配成功，则终端将所提取的音频特征与获取的所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配。

在本发明的其他实施例中，也可以是终端或模式识别后台先将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配；未匹配成功时，将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配；匹配顺序并不做限制。

这里，首先查询是否是直播节目，然后查询是否是历史节目；与历史节目相比，直播节目的分片音频流的音频特征少，如果播放设备的播放节目是直播节目，则先识别直播节目相对来讲更容易快速识别到，由于用户识别的直播节目和历史节目的识别是随机的，首先识别直播节目保证了节目的识别时间是最短的，也就是使识别速度最大化。

这里，假设第一匹配程度阈值为70％，如表2所示，模式后台可以计算出终端所提取的音频特征“fafdsxvdxvcxsddsfdswe”与指纹id为“fafdsxvcxvcxsddsfdswew”的分片音频流的音频特征的匹配程度为80％；则模式识别后台识别出终端所提取的音频特征“fafdsxvdxvcxsddsfdswe”对应的节目为指纹id为“fafdsxvcxvcxsddsfdswew”的分片音频流的音频特征对应的节目，获得指纹id为“fafdsxvcxvcxsddsfdswew”的分片音频流的音频特征对应的元数据。

步骤S405、终端判断是否识别出电视台。

这里，基于图4-2所示的系统，若模式识别后台匹配失败，则模式识别后台45通过微信后台44向终端41发送匹配失败消息，终端接收到匹配失败消息后，判断未识别出电视台，此时进行步骤S406。

这里，若模式识别后台匹配成功后，会将匹配成功消息发送给微信后台，所述匹配成功消息中携带有匹配成功的分片音频流的音频特征对应的元数据，微信平台会将该匹配成功消息发送给终端，终端接收到匹配成功消息后，判断识别出电视台，此时进行步骤S407。

步骤S406、终端显示默认的节目预告页。

这里，终端显示出未判断未识别出电视台，就会在显示界面上显示出默认的页面，该默认页面可以是节目预告页，也可以是电视台列表页等各种页面。

步骤S407、终端识别在线还是离线。

这里，如表2所示，若匹配到的音频特征的“存储位置”在“离线”目录下，则识别出该播放节目为离线，节目类型为历史节目；若匹配到的音频特征的“存储位置”在“在线”目录下，则识别出该播放节目为在线，节目类型为直播节目。

若识别出离线，即播放节目为历史节目，则终端进行步骤S408，若识别出在线，即播放节目为直播节目，则终端进行步骤S409。

步骤S408、显示历史节目对应的交互体验页面。

这里，终端显示的历史节目对应的交互体验页面如图2-3所示，该交互体验页面上显示有历史节目对应可用业务的提示信息：“播放本节目”、“分享本节目”、“电视台的节目列表”等等，用户可以根据该提示信息在该交互体验页面上进行各个操作，终端响应这些操作，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务，终端运行所述可用业务的过程可以参考实施例一中步骤S206中的描述。

步骤S409、显示直播节目对应的交互体验页面。

这里，终端显示的直播节目对应的交互体验页面如图4-3所示，该交互体验页面上显示有直播节目对应可用业务的提示信息：“电视台的节目列表”、“播放本节目”、“相关活动”图标等等，用户可以根据该提示信息在该交互体验页面上进行各个操作，终端响应这些操作，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

这里，基于所述播放节目的元数据运行直播节目的可用业务的一种实现方式可以是：所述播放节目的元数据中包括播放节目的播放地址，用户进行点击图2-3所示“播放本节目”图标操作后，终端响应该操作，基于所述播放节目的播放地址获取所述播放节目对应的媒体流，基于所获取的媒体流播放特定进度的节目；所述特定进度为所述播放节目为直播节目时的直播进度。

这里，基于所述播放节目的元数据运行直播节目的可用业务的另一种实现方式可以是：所述播放节目的元数据中包括所述播放节目所对应节目源如电视台的节目列表，则用户点击“电视台的节目列表”图标，终端在交互体验页面上显示所述播放节目所对应电视台的节目列表，用户可以点击电视台的节目列表上的节目进行预定，在预定节目的播放时间到达时基于所获取的媒体流播放所述预定节目。

这里，用户进行预定节目的操作后，终端响应该操作，获取用户预定的节目的请求地址，终端在预定节目的播放时间到达时，可以将该请求地址发送给媒体流数据库，从媒体流数据库中获取该预定节目的媒体流，根据所述预定节目的媒体流播放所述预定节目。

这里，“电视台的节目列表”中的预定操作适合直播节目，只有直播节目才需要预定，如果是历史节目的“相关节目列表”就不需要，用户选择相关节目后可以直接获取该节目在当前时刻播放，而不需要预定。故直播节目对应的交互体验页面中与历史节目对应的交互体验页面中的可用业务不同，有一定的区别。

这里，基于所述播放节目的元数据运行直播节目的可用业务的另一种实现方式可以是：若所述播放节目的元数据包括与所述播放节目预关联的页面，则加载所述预关联的页面，否则加载默认页面。

这里，通常在进行直播节目时，为了增加节目趣味性，提高收视率，会在节目中实时的进行一些与观众的互动活动，如“摇红包”活动、“有奖竞猜”活动或者一些推广活动，这些活动都是实时的，则直播节目中才有的，故在直播节目对应的交互体验页面中设置“相关活动”图标，这也是直播节目对应的交互体验页面与历史节目对应的交互体验页面之间的一项不同，用户点击“相关活动”图标，由于所述节目的元数据包括与所述节目预关联的页面，则终端就加载所述预关联的页面，否则加载默认页面。这里的预关联页面包括“摇红包”或“有奖竞猜”等互动页面，以及一些推广页面。

在本发明的其他实施例中，所述节目预关联的页面没有在节目的元数据中则模式识别后台匹配成功后，会将匹配成功消息发送给微信后台，所述匹配成功消息中携带有匹配成功的分片音频流的音频特征对应的元数据如电视台和时间区间，微信平台会将匹配成功的分片音频流所在的电视台和时间区间发送给摇电视后台，摇电视后台根据电视台和时间区间这两个参数查找该电视台在这个时间点是否有配置活动如抽奖活动、发红包活动等等，若有，则向微信后台返回对应配置活动的统一资源定位器(Uniform Resoure Locator，URL)，微信后台将配置活动的URL发送给终端，终端就可以获取与所述节目预关联的页面URL，并据此加载所述节目预关联的页面。

在本发明的其他实施例中，可以是微信后台中缓存直播节目音频特征库，模式识别后台中存储历史节目音频特征库，这样，终端在提取到音频特征后，可以将所提取的音频特征发送给微信后台，由微信后台将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配；若匹配成功，则向终端返回匹配成功消息，若匹配失败，则将所提取的音频特征发送给模式识别后台，由模式识别后台将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配。若匹配成功，则通过微信后台向终端返回匹配成功消息。

本发明实施例中，先识别是否是直播节目，然后识别是否是历史节目，由于用户对直播节目和历史节目的识别是随机的，首先识别直播节目保证了节目识别的平均时间是最短的，也就是使识别速度最大化。且终端识别出播放节目的节目类型是直播节目还是历史节目后，可以在终端上显示出对应所述播放节目类型的可用业务的提示信息，提示用户触发终端运行各种可用业务；该提示信息针对直播节目的特点和历史节目的特点分别进行设置的；用户根据该提示信息进行触发自己想要的业务的操作，这样终端从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，就可以响应用户的操作，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务，如此用户可以在终端观看节目、分享节目、查看该电视台的节目表，以及和电视台进行节目互动等，用户使用便捷、体验优异、参与更多的电视节目互动。

实施例四

基于前述实施例，本发明实施例提供一种节目处理方法，如图5-1所示，所述方法包括：

步骤S501、媒体流数据库51给播放设备52提供直播节目的媒体流。

这里，媒体流数据库51可以是电视台或电视流提供商的数据库，媒体流数据库51实时向播放设备52提供用于直播节目的媒体流。

步骤S502、媒体流数据库51给微信平台53实时提供直播节目的媒体流。

这里，媒体流数据库51在实时向播放设备52提供用于直播节目的媒体流时，也实时给微信平台53提供直播节目的媒体流。

步骤S503、微信平台53更新直播节目音频特征库。

这里，微信平台53可以接收各所述直播节目的节目源实时输出的音频流，直至累积接收得到对应各所述直播节目的预设时段的音频流；对各所述直播节目的预设时段的音频流进行分片处理，得到各所述直播节目的所述分片音频流。基于图5-1所示的系统，微信平台53接收各所述直播节目的节目源即媒体流数据库51实时输出的音频流即直播节目的媒体流，微信平台53累积接收得到对应各所述直播节目的预设时段即2分钟的音频流后，对各所述直播节目这2分钟的音频流进行分片处理，得到各所述直播节目的所述分片音频流。即所述直播节目的分片音频流是所述微信平台53获得的最新的2分钟的音频流进行分片处理后的分片音频流，该最新的2分钟的音频流可以分片成至少一个分片音频流。微信平台53从直播节目的媒体流中获得该直播节目的分片音频流及其对应的元数据，从直播节目的分片音频流提取直播节目的分片音频流的音频特征，然后，微信平台53会将直播节目的分片音频流的音频特征和元数据缓存到直播节目音频特征库中；微信平台53中缓存所述直播节目的分片音频流的音频特征及其元数据的时间超过2分钟后，就可以将该直播节目的分片音频流的音频特征及其元数据从直播节目音频特征库中删除。微信平台不断更新缓存直播节目最新的2分钟内的分片音频流的音频特征及其元数据，并删除缓存时间超过2分钟的直播节目的分片音频流的音频特征及其元数据；即微信平台中只缓存一小段时间(当前时间之前的2分钟内)的直播节目的分片音频流的音频特征及其元数据，存储量较小。

步骤S504、终端54检测到用户的直播识别触发操作后，响应该直播识别触发操作，对播放设备52的播放节目进行实时录音，获取所述播放节目的至少一个分片音频流。

这里，用户无意间看到播放设备的播放节目并确认该播放节目为直播节目，则用户可以在终端上进行直播识别触发操作，所述直播识别触发操作为指示终端对播放设备的直播节目进行音频采集的操作，示例地，用户打开微信摇一摇后，可以进入图2-2所示的“摇一摇”界面，如图5-2所示，用户点击“电视”选项后选择“直播节目”选项，并摇动终端，此时，终端就可以检测到用户输入的指示终端对播放设备的直播节目进行音频采集的操作，然后终端就可以响应该操作，录取该播放节目的语音，录取的语音数据中包括有至少一个分片音频流。

步骤S505、终端从所述分片音频流提取音频特征。

这里，音频特征可以是分片音频流的标识信息或者音频指纹，提取方法可以参考实施例一和实施例三中的描述。

步骤S506、终端54向微信平台53发送直播节目查询消息。

这里，所述直播节目查询消息用于通知微信平台从所述直播节目音频特征库中查找N个直播节目的分片音频流的音频特征。

步骤S507、微信平台53向终端54返回的N个直播节目的分片音频流的音频特征。

步骤S508、终端54将所提取的音频特征分别与这N个直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配。

这里，所述终端可以将所提取的音频特征分别与这N个历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，如果没有匹配成功，则终端继续向微信平台发送查询消息，以从微信平台的所述历史节目音频特征库中查找另外N个历史节目的分片音频流的音频特征发送给终端，让终端继续匹配，直至匹配成功。这里，所述N为预设值，可以为10或15等等。

这里，可以不断进行步骤S506、S507和S508，直至匹配成功。

步骤S509、终端确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息。

这里，终端匹配成功后，就可以直接确定所述播放节目的类型为直播节目，终端显示的直播节目对应的交互体验页面如图4-3所示，该交互体验页面上显示有历史节目对应可用业务的提示信息：“电视台的节目列表”、“播放本节目”、“相关活动”图标等等。

步骤S510、获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

这里，微信平台可以在向终端发送直播节目的分片音频流的音频特征时，也发送所述直播节目的分片音频流的元数据，或者，终端在匹配成功后，将匹配成功的直播节目的分片音频流的音频特征的标识发送给微信平台，由微信平台返回该标识对应直播节目的分片音频流的音频特征对应的元数据。

这里，用户可以根据该提示信息在该交互体验页面上进行各个操作，终端响应这些操作，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

在本发明的其他实施例中，用户确认看到的节目为历史节目时，用户可以点击“电视”选项后选择“历史节目”选项，并摇动终端，此时，终端就可以检测到用户输入的指示终端对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，然后终端就可以响应该操作，对播放设备的播放节目进行实时录音，获取所述播放节目的至少一个分片音频流；然后终端向微信平台发送历史节目查询消息，从微信平台获取历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配。并在匹配成功后，确定所述播放节目的类型为历史节目，基于该类型，呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息，然后基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

实施例五

基于前述的实施例，本发明实施例提供一种节目处理装置，该节目处理装置所包括的各单元，以及各单元所包括的各模块，都可以通过该装置中的处理器来实现，当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

图6为本发明实施例五节目处理装置的组成结构示意图，如图6所示，该装置包括响应采集单元601、提取单元602、匹配单元603、显示单元604和运行单元605，其中：

响应采集单元601，用于响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流。

提取单元602，用于从所述分片音频流提取音频特征。

匹配单元603，用于将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功。

显示单元604，用于基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息。

运行单元605，用于从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

在本发明的其他实施例中，所述匹配单元603，用于将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配；未匹配成功时，将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配。

在本发明的其他实施例中，所述历史节目音频特征库中各历史节目的相邻分片音频流存在重叠时间，所提取的分片音频流的长度小于或等于所述重叠时间的长度；所述匹配单元603，用于在所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流中对应提取长度的音频流的音频特征匹配时，判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目，所述提取长度为所提取的分片音频流的长度。

在本发明的其他实施例中，所提取的分片音频流的长度小于所述历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的长度；所述匹配单元603，用于在所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流的音频特征的匹配程度高于第一匹配程度阈值时，判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目。

在本发明的其他实施例中，所述匹配单元603，用于在所提取的音频特征与至少两个连续的分片音频流的音频特征的匹配程度均高于第二匹配程度阈值时，判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述至少两个连续的分片音频流为任一所述历史节目的分片音频流。

在本发明的其他实施例中，所述提取单元602，用于从所述分片音频流提取特定频率的音频流分量；所述特定频率为超声波频率或次声波频率；对所述音频流分量进行解析得到所述播放节目的标识信息；或者，用于对所述分片音频流进行解析得到对应所述分频音频流的音频指纹。

在本发明的其他实施例中，所述运行单元605，用于基于所述播放节目的播放地址获取所述播放节目对应的媒体流，基于所获取的媒体流播放特定进度的节目；其中，所述特定进度为所述播放节目为直播节目时的直播进度，或为所述播放设备播放所述历史节目的进度。

在本发明的其他实施例中，所述运行单元605，用于获取所述播放节目所对应电视台的节目列表、以及用户针对所述节目列表中节目的预定，在预定节目的播放时间到达时基于所获取的媒体流播放所述预定节目。

在本发明的其他实施例中，所述运行单元605，用于获取用户指定的社交网络中的目标用户，经由所述社交网络向所述目标用户发送所述播放节目的播放地址。

在本发明的其他实施例中，所述运行单元605，用于在所述播放节目的元数据包括与所述播放节目预关联的页面时，加载所述预关联的页面，否则加载默认页面。

在本发明的其他实施例中，所述装置还包括检测单元，其中：

所述检测单元，用于检测到社交应用处于前台运行状态；检测终端的位姿变化，若位姿变化的特征与预设位姿变化的特征匹配，则判定所检测到的所述位姿变化为所述指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作。

在本发明的其他实施例中，所述装置还包括：接收单元和分片单元，其中：

所述接收单元，用于接收各所述直播节目的节目源实时输出的音频流，直至累积接收得到对应各所述直播节目的预设时段的音频流；所述分片单元，用于对各所述直播节目的预设时段的音频流进行分片处理，得到各所述直播节目的所述分片音频流。

这里需要指出的是：以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例六

基于前述的实施例，本发明实施例提供一种终端，图7为本发明实施例六终端的组成结构示意图，如图7所示，所述终端包括处理器701和显示器702，其中：

所述处理器701，用于响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；从所述分片音频流提取音频特征，将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型在显示器702上呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

这里需要指出的是：以上终端实施例项的描述，与上述方法描述是类似的，具有同方法实施例相同的有益效果，因此不做赘述。对于本发明终端实施例中未披露的技术细节，本领域的技术人员请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，这里不再赘述。

本发明实施例所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式，所述存储介质包括但不限于U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等。

本发明是根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (23)

1.一种节目处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；

从所述分片音频流提取音频特征，将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；所述历史节目的分片音频流的音频特征从历史节目的音频流获取；所述历史节目的音频流从所述历史节目的媒体流中获取；基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；

从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务；

所述将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，包括：

若所提取的音频特征与至少两个连续的分片音频流的音频特征的匹配程度均高于第二匹配程度阈值，则判定所述播放节目匹配到候选节目，所述至少两个连续的分片音频流为任一所述历史节目的分片音频流。

2.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所述将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，包括：

将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配；

未匹配成功时，将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配。

3.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所述历史节目音频特征库中各历史节目的相邻分片音频流存在重叠时间，所提取的分片音频流的长度小于或等于所述重叠时间的长度；

所述将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，包括：

若所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流中对应提取长度的音频流的音频特征匹配，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目，所述提取长度为所提取的分片音频流的长度。

4.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所提取的分片音频流的长度小于所述历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的长度；

所述将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，包括：

若所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流的音频特征的匹配程度高于第一匹配程度阈值，则判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目。

5.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

从所述分片音频流提取音频特征，包括：

从所述分片音频流提取特定频率的音频流分量；所述特定频率为超声波频率或次声波频率；

对所述音频流分量进行解析得到所述播放节目的标识信息；

或者，对所述分片音频流进行解析得到对应分频音频流的音频指纹。

6.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务，包括：

基于所述播放节目的播放地址获取所述播放节目对应的媒体流，基于所获取的媒体流播放特定进度的节目；

其中，所述特定进度为所述播放节目为直播节目时的直播进度，或为所述播放设备播放所述历史节目的进度。

7.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务，包括：

获取所述播放节目所对应节目源的节目列表、以及用户针对所述节目列表中节目的预定，在预定节目的播放时间到达时基于所获取的媒体流播放所述预定节目。

8.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务，包括：

获取用户指定的社交网络中的目标用户，经由所述社交网络向所述目标用户发送所述播放节目的播放地址。

9.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务，包括：

若所述播放节目的元数据包括与所述播放节目预关联的页面，则加载所述预关联的页面，否则加载默认页面。

10.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

检测到社交应用处于前台运行状态；

检测终端的位姿变化，若位姿变化的特征与预设位姿变化的特征匹配，则判定所检测到的位姿变化为所述指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收各所述直播节目的节目源实时输出的音频流，直至累积接收得到对应各所述直播节目的预设时段的音频流；

对各所述直播节目的预设时段的音频流进行分片处理，得到各所述直播节目的所述分片音频流。

12.一种节目处理装置，其特征在于，所述装置包括响应采集单元、提取单元、匹配单元、显示单元和运行单元，其中：

所述响应采集单元，用于响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；

所述提取单元，用于从所述分片音频流提取音频特征；

所述匹配单元，用于将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；所述历史节目的分片音频流的音频特征从历史节目的音频流获取；所述历史节目的音频流从所述历史节目的媒体流中获取；所述匹配单元，还用于在所提取的音频特征与至少两个连续的分片音频流的音频特征的匹配程度均高于第二匹配程度阈值时，判定所述播放节目匹配到候选节目，所述至少两个连续的分片音频流为任一所述历史节目的分片音频流；

所述显示单元，用于基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；

所述运行单元，用于从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务。

13.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，

所述匹配单元，还用于将所提取的音频特征与所述直播节目音频特征库中各直播节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配；未匹配成功时，将所提取的音频特征与所述历史节目音频特征库中各历史节目对应的分片音频流的音频特征进行匹配。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述历史节目音频特征库中各历史节目的相邻分片音频流存在重叠时间，所提取的分片音频流的长度小于或等于所述重叠时间的长度；

所述匹配单元，还用于在所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流中对应提取长度的音频流的音频特征匹配时，判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目，所述提取长度为所提取的分片音频流的长度。

15.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，所提取的分片音频流的长度小于所述历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的长度；

所述匹配单元，还用于在所提取的音频特征与候选节目的一个分片音频流的音频特征的匹配程度高于第一匹配程度阈值时，判定所述播放节目匹配到所述候选节目，所述候选节目为所述历史节目音频特征库中的任一历史节目。

16.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，

所述提取单元，还用于从所述分片音频流提取特定频率的音频流分量；所述特定频率为超声波频率或次声波频率；对所述音频流分量进行解析得到所述播放节目的标识信息；或者，对所述分片音频流进行解析得到对应分频音频流的音频指纹。

17.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，

所述运行单元，还用于基于所述播放节目的播放地址获取所述播放节目对应的媒体流，基于所获取的媒体流播放特定进度的节目；其中，所述特定进度为所述播放节目为直播节目时的直播进度，或为所述播放设备播放所述历史节目的进度。

18.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，

所述运行单元，还用于获取所述播放节目所对应节目源的节目列表、以及用户针对所述节目列表中节目的预定，在预定节目的播放时间到达时基于所获取的媒体流播放所述预定节目。

19.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，

所述运行单元，还用于获取用户指定的社交网络中的目标用户，经由所述社交网络向所述目标用户发送所述播放节目的播放地址。

20.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，

所述运行单元，还用于在所述播放节目的元数据包括与所述播放节目预关联的页面时，加载所述预关联的页面，否则加载默认页面。

21.根据权利要求要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测单元，用于检测到社交应用处于前台运行状态；检测终端的位姿变化，若位姿变化的特征与预设位姿变化的特征匹配，则判定所检测到的所述位姿变化为所述指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作。

22.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：接收单元和分片单元，其中：

所述接收单元，用于接收各所述直播节目的节目源实时输出的音频流，直至累积接收得到对应各所述直播节目的预设时段的音频流；

所述分片单元，用于对各所述直播节目的预设时段的音频流进行分片处理，得到各所述直播节目的所述分片音频流。

23.一种终端，其特征在于，所述终端包括：处理器和显示器，其中：

所述处理器，用于响应于指示对播放设备的播放节目进行音频采集的操作，进行分片音频采集，得到对应所述播放节目的至少一个分片音频流；从所述分片音频流提取音频特征，将所提取的音频特征与直播节目音频特征库中各直播节目的分片音频流的音频特征进行匹配，和/或，将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，直至匹配成功；所述历史节目的分片音频流的音频特征从历史节目的音频流获取；所述历史节目的音频流从所述历史节目的媒体流中获取；基于所提取音频特征所匹配到的节目，确定所述播放节目的类型，基于所述播放节目的类型在显示器上呈现对应所述播放节目的可用业务的提示信息；从与所述播放节目对应类型的音频特征库获取所述播放节目的元数据，基于所述播放节目的元数据运行所述可用业务；所述将所提取的音频特征与历史节目音频特征库中各历史节目的分片音频流的音频特征进行匹配，包括：

若所提取的音频特征与至少两个连续的分片音频流的音频特征的匹配程度均高于第二匹配程度阈值，则判定所述播放节目匹配到候选节目，所述至少两个连续的分片音频流为任一所述历史节目的分片音频流。

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