CN107481393A - 一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及拼接票据检测技术领域,公开了一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置,拼接票据的检测方法利用横向Sobel算子和纵向Sobel算子对待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像和第二图像,并将第一图像和第二图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线,通过判断横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,以识别票据是否为拼接票据。由于该拼接票据的检测方法能够准确检测出拼接票据,且不需要对票据图像进行二值化处理以及hough变换处理,因此降低了拼接票据的检测复杂度,从而提高了拼接票据的检测效率。

Description

一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置
技术领域
本发明涉及拼接票据检测技术领域,特别是涉及一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置。
背景技术
目前,在市面上流通的钞票中存在大量的拼接钞票,主要包括真钞拼接真钞的拼接钞票、假钞拼接真钞的拼接钞票和假钞拼接假钞的拼接钞票等,拼接钞票是验钞识别的难点,尤其是对于真钞拼接真钞的拼接钞票。
现有的拼接票据的检测方法主要是通过对票据的扫描图像的所有像素点进行二值化,再进行hough变换(霍夫变换),在hough空间检测拼接处的直线的异常线性信号。但是,由于hough变换算法的时间复杂度极高,且二值化的噪声点对hough空间的参数会产生影响,尤其当hough变换的两空间的点不是一一对应的关系时,需要把hough变换后的数据映射到图形数据中,因此增加了算法的复杂度,从而降低了拼接票据的检测效率。
发明内容
本发明的目的是提供一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置,以解决现有的拼接票据的检测方法由于其复杂度较高而导致拼接票据的检测效率较低的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供一种拼接票据的检测方法,包括:
获取票据的待检测区域图像;
利用横向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像;
利用纵向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第二图像;
对所述第一图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线;
对所述第二图像进行投影处理,以获得纵向灰度投影曲线;以及,
当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据;其中,所述灰度投影曲线包括所述横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线。
作为优选方案,所述当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据具体为:
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为横向拼接票据;或,
当所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为纵向拼接票据;或,
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,且所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为缺角拼接票据。
作为优选方案,所述当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据具体包括:
获取所述灰度投影曲线的最大投影高度或/和投影面积;
当所述灰度投影曲线的最大投影高度大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值,或所述灰度投影曲线的投影面积大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积阈值时,判断所述票据为拼接票据。
作为优选方案,在所述当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据之前还包括:
利用均值化处理方法消除所述灰度投影曲线的噪声干扰;
获取噪声干扰消除后的所述灰度投影曲线上的每一投影点的投影值,并将投影值小于0的投影点的投影值设为0;
获取将投影值小于0的投影点的投影值设为0后的所述灰度投影曲线的投影结果。
作为优选方案,所述待检测区域为所述票据上的矩形区域。
为了解决相同的技术问题,本发明还提供一种拼接票据的检测方法,包括:
待检测区域图像获取模块,用于获取票据的待检测区域图像;
第一边缘检测和增强处理模块,用于利用横向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像;
第二边缘检测和增强处理模块,用于利用纵向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第二图像;
横向灰度投影曲线获取模块,用于对所述第一图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线;
纵向灰度投影曲线获取模块,用于对所述第二图像进行投影处理,以获得纵向灰度投影曲线;以及,
拼接票据判断模块,用于当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据;其中,所述灰度投影曲线包括所述横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线。
作为优选方案,所拼接票据判断模块具体用于:
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为横向拼接票据;或,
当所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为纵向拼接票据;或,
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,且所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为缺角拼接票据。
作为优选方案,所述拼接票据判断模块具体包括:
投影结果获取单元,用于获取所述灰度投影曲线的最大投影高度或/和投影面积;
拼接票据判断单元,用于当所述灰度投影曲线的最大投影高度大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值,或所述灰度投影曲线的投影面积大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积阈值时,判断所述票据为拼接票据。
作为优选方案,述拼接票据的检测装置还包括:
噪声干扰处理模块,用于利用均值化处理方法消除所述灰度投影曲线的噪声干扰;
投影点处理模块,用于获取噪声干扰消除后的所述灰度投影曲线上的每一投影点的投影值,并将投影值小于0的投影点的投影值设为0;
投影结果获取模块,用于获取将投影值小于0的投影点的投影值设为0后的所述灰度投影曲线的投影结果。
作为优选方案,所述待检测区域为所述票据上的矩形区域。
本发明提供一种拼接票据的检测方法,利用横向Sobel算子和纵向Sobel算子对待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像和第二图像,并将第一图像和第二图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线,通过判断横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,以识别票据是否为拼接票据。由于该拼接票据的检测方法能够准确检测出拼接票据,且不需要对票据图像进行二值化处理以及hough变换处理,因此降低了拼接票据的检测复杂度,从而提高了拼接票据的检测效率。此外,由于该拼接票据的检测方法不仅可以检测直线类拼接票据,而且能够检测曲线类拼接票据,因此使得该拼接票据的检测方法能够检测拼接缝存在不同拼接形状的拼接票据,从而使其具有更广泛的应用。
附图说明
图1是本发明实施例中的拼接票据的检测方法的流程图;
图2是本发明实施例中的横向拼接票据的结构示意图;
图3是本发明实施例中的纵向拼接票据的结构示意图;
图4是本发明实施例中的纵向拼接票据的均值化处理后的纵向灰度投影曲线;
图5是本发明实施例中的缺角拼接票据的结构示意图;
图6是本发明实施例中的缺角拼接票据的横向灰度投影曲线;
图7是本发明实施例中的缺角拼接票据的纵向灰度投影曲线;
图8是本发明实施例中的步骤S16的流程图;
图9是本发明实施例中的拼接票据的检测装置的结构框图;
图10是本发明实施例中的拼接票据判断模块的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
如图1所示,其是本发明实施例的提供的一种拼接票据的检测方法的流程图,包括:
S11,获取票据的待检测区域图像;
S12,利用横向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像;
S13,利用纵向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第二图像;
S14,对所述第一图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线;
S15,对所述第二图像进行投影处理,以获得纵向灰度投影曲线;以及,
S16,当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据;其中,所述灰度投影曲线包括所述横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线。
在本发明实施例中,利用横向Sobel算子和纵向Sobel算子对待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像和第二图像,并将第一图像和第二图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线,通过判断横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,以识别票据是否为拼接票据。由于该拼接票据的检测方法能够准确检测出拼接票据,且不需要对票据图像进行二值化处理以及hough变换处理,因此降低了拼接票据的检测复杂度,从而提高了拼接票据的检测效率。
此外,由于该拼接票据的检测方法不仅可以检测直线类拼接票据,而且能够检测曲线类拼接票据,因此使得该拼接票据的检测方法能够检测拼接缝存在不同拼接形状的拼接票据,从而使其具有更广泛的应用。
在本发明实施例中,为了进一步判断所述拼接票据的类型,本实施例中的所述当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据具体为:
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为横向拼接票据;或,
当所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为纵向拼接票据;或,
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,且所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为缺角拼接票据。
在本发明实施例中,通过判断所述横向灰度投影曲线的投影结果是否大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值以及判断所述纵向灰度投影曲线的投影结果是否大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值,从而判断所述票据是否为拼接票据,以及在判断所述票据为拼接票据时,进一步判断所述拼接票据为横向拼接票据、纵向拼接票据或缺角拼接票据。
如图2所示,当所述票据为横向拼接票据时,由于所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以判断所述票据为拼接票据;并且,由于所述纵向灰度投影曲线的投影结果小于等于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以进一步判断所述票据为横向拼接票据。
结合图3和图4所示,当所述票据为纵向拼接票据时,由于所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的第一方向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以判断所述票据为拼接票据;并且,由于所述横向灰度投影曲线的投影结果小于等于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以进一步判断所述票据为为纵向拼接票据。
结合图5至图7所示,当所述票据为缺角拼接票据时,由于所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以判断所述票据为拼接票据;并且,由于所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以进一步判断所述票据为缺角拼接票据。
如图8所示,为了准确判断所述灰度投影曲线的投影结果是否大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值,以准确判断所述票据是否为拼接票据,本实施例中的所述步骤S16具体包括:
S161,获取所述灰度投影曲线的最大投影高度或/和投影面积;
S162,当所述灰度投影曲线的最大投影高度大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值,或所述灰度投影曲线的投影面积大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积阈值时,判断所述票据为拼接票据。
在本发明实施例中,通过判断所述灰度投影曲线的最大投影高度是否大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值或判断所述灰度投影曲线的投影面积是否大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积,从而准确判断所述票据是否为拼接票据。
在本发明实施例中,为了消除所述灰度投影曲线的噪声干扰,以更加准确地判断所述灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,优选地,本实施例中在所述步骤S16之前还包括:
利用均值化处理方法消除所述灰度投影曲线的噪声干扰;
获取噪声干扰消除后的所述灰度投影曲线上的每一投影点的投影值,并将投影值小于0的投影点的投影值设为0;
获取将投影值小于0的投影点的投影值设为0后的所述灰度投影曲线的投影结果。
在本发明实施例中,通过对所述灰度投影曲线进行均值化去噪处理,以去除所述灰度投影曲线的噪声干扰,从而确保准确判断所述灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,进而进一步准确判断所述票据是否为拼接票据。
在本发明实施例中,为了提高所述灰度投影曲线的准确性,本实施例中的所述待检测区域为所述票据上的矩形区域。当然,在本发明实施例中,所述待检测区域在所述票据上的区域也可以为其它形状,只需满足有利于提高所述灰度投影曲线的准确性即可,在此不做更多的赘述。
为了解决相同的技术问题,本发明还提供一种拼接票据的检测装置。如图9所示,其是本发明实施例的一种拼接票据的检测装置的结构框图,包括:
待检测区域图像获取模块11,用于获取票据的待检测区域图像;
第一边缘检测和增强处理模块12,用于利用横向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像;
第二边缘检测和增强处理模块13,用于利用纵向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第二图像;
横向灰度投影曲线获取模块14,用于对所述第一图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线;
纵向灰度投影曲线获取模块15,用于对所述第二图像进行投影处理,以获得纵向灰度投影曲线;以及,
拼接票据判断模块16,用于当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据;其中,所述灰度投影曲线包括所述横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线。
在本发明实施例中,在通过所述第一边缘检测和增强处理模块12和所述第二边缘检测和增强处理模块13对待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像和第二图像后,通过所述横向灰度投影曲线获取模块14和所述纵向灰度投影曲线获取模块15将第一图像和第二图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线,再通过所述拼接票据判断模块16判断横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,以识别票据是否为拼接票据。由于该拼接票据的检测方法能够准确检测出拼接票据,且不需要对票据图像进行二值化处理以及hough变换处理,因此降低了拼接票据的检测复杂度,从而提高了拼接票据的检测效率。
此外,由于该拼接票据的检测方法不仅可以检测直线类拼接票据,而且能够检测曲线类拼接票据,因此使得该拼接票据的检测方法能够检测拼接缝存在不同拼接形状的拼接票据,从而使其具有更广泛的应用。
在本发明实施例中,为了进一步判断所述拼接票据的类型,本实施例中的所拼接票据判断模块16具体用于:
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为横向拼接票据;或,
当所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为纵向拼接票据;或,
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,且所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为缺角拼接票据。
在本发明实施例中,通过所述拼接票据判断模块16判断所述横向灰度投影曲线的投影结果是否大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值以及判断所述纵向灰度投影曲线的投影结果是否大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值,从而判断所述票据是否为拼接票据,以及在判断所述票据为拼接票据时,进一步判断所述拼接票据为横向拼接票据、纵向拼接票据或缺角拼接票据。
如图2所示,当所述票据为横向拼接票据时,由于所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以判断所述票据为拼接票据;并且,由于所述纵向灰度投影曲线的投影结果小于等于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以进一步判断所述票据为横向拼接票据。
结合图3和图4所示,当所述票据为纵向拼接票据时,由于所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的第一方向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以判断所述票据为拼接票据;并且,由于所述横向灰度投影曲线的投影结果小于等于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以进一步判断所述票据为为纵向拼接票据。
结合图5至图7所示,当所述票据为缺角拼接票据时,由于所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以判断所述票据为拼接票据;并且,由于所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值,因此可以进一步判断所述票据为缺角拼接票据。
如图10所示,为了通过所述拼接票据判断模块16准确判断所述灰度投影曲线的投影结果是否大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值,以准确判断所述票据是否为拼接票据,本实施例中的拼接票据判断模块16具体包括:
投影结果获取单元161,用于获取所述灰度投影曲线的最大投影高度或/和投影面积;
拼接票据判断单元162,用于当所述灰度投影曲线的最大投影高度大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值,或所述灰度投影曲线的投影面积大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积阈值时,判断所述票据为拼接票据。
在本发明实施例中,通过所述投影结果获取单元161获取所述灰度投影曲线的最大投影高度以及投影面积,并通过所述拼接票据判断单元162判断所述灰度投影曲线的最大投影高度是否大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值或判断所述灰度投影曲线的投影面积是否大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积,从而准确判断所述票据是否为拼接票据。
在本发明实施例中,为了消除所述灰度投影曲线的噪声干扰,以更加准确地判断所述灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,优选地,述拼接票据的检测装置还包括:
噪声干扰处理模块,用于利用均值化处理方法消除所述灰度投影曲线的噪声干扰;
投影点处理模块,用于获取噪声干扰消除后的所述灰度投影曲线上的每一投影点的投影值,并将投影值小于0的投影点的投影值设为0;
投影结果获取模块,用于获取将投影值小于0的投影点的投影值设为0后的所述灰度投影曲线的投影结果。
在本发明实施例中,通过所述噪声干扰处理模块对所述灰度投影曲线进行均值化去噪处理,以去除所述灰度投影曲线的噪声干扰,从而确保准确判断所述灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,进而进一步准确判断所述票据是否为拼接票据。
在本发明实施例中,为了提高所述灰度投影曲线的准确性,本实施例中的所述待检测区域为所述票据上的矩形区域。当然,在本发明实施例中,所述待检测区域在所述票据上的区域也可以为其它形状,只需满足有利于提高所述灰度投影曲线的准确性即可,在此不做更多的赘述。
综上,本发明提供一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置,拼接票据的检测方法利用横向Sobel算子和纵向Sobel算子对待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像和第二图像,并将第一图像和第二图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线,通过判断横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线的投影结果是否符合正常票据的要求,以识别票据是否为拼接票据。由于该拼接票据的检测方法能够准确检测出拼接票据,且不需要对票据图像进行二值化处理以及hough变换处理,因此降低了拼接票据的检测复杂度,从而提高了拼接票据的检测效率。此外,由于该拼接票据的检测方法不仅可以检测直线类拼接票据,而且能够检测曲线类拼接票据,因此使得该拼接票据的检测方法能够检测拼接缝存在不同拼接形状的拼接票据,从而使其具有更广泛的应用。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和替换,这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种拼接票据的检测方法,其特征在于,包括:
获取票据的待检测区域图像;
利用横向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像;
利用纵向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第二图像;
对所述第一图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线;
对所述第二图像进行投影处理,以获得纵向灰度投影曲线;以及,
当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据;其中,所述灰度投影曲线包括所述横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线。
2.如权利要求1所述的拼接票据的检测方法,其特征在于,所述当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据具体为:
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为横向拼接票据;或,
当所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为纵向拼接票据;或,
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,且所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为缺角拼接票据。
3.如权利要求1或2所述的拼接票据的检测方法,其特征在于,所述当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据具体包括:
获取所述灰度投影曲线的最大投影高度或/和投影面积;
当所述灰度投影曲线的最大投影高度大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值,或所述灰度投影曲线的投影面积大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积阈值时,判断所述票据为拼接票据。
4.如权利要求1或2所述的拼接票据的检测方法,其特征在于,在所述当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据之前还包括:
利用均值化处理方法消除所述灰度投影曲线的噪声干扰;
获取噪声干扰消除后的所述灰度投影曲线上的每一投影点的投影值,并将投影值小于0的投影点的投影值设为0;
获取将投影值小于0的投影点的投影值设为0后的所述灰度投影曲线的投影结果。
5.如权利要求1所述的拼接票据的检测方法,其特征在于,所述待检测区域为所述票据上的矩形区域。
6.一种拼接票据的检测装置,其特征在于,包括:
待检测区域图像获取模块,用于获取票据的待检测区域图像;
第一边缘检测和增强处理模块,用于利用横向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第一图像;
第二边缘检测和增强处理模块,用于利用纵向Sobel算子对所述待检测区域图像进行边缘检测和增强处理,以获得第二图像;
横向灰度投影曲线获取模块,用于对所述第一图像进行投影处理,以获得横向灰度投影曲线;
纵向灰度投影曲线获取模块,用于对所述第二图像进行投影处理,以获得纵向灰度投影曲线;以及,
拼接票据判断模块,用于当所述灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为拼接票据;其中,所述灰度投影曲线包括所述横向灰度投影曲线和纵向灰度投影曲线。
7.如权利要求6所述的拼接票据的检测装置,其特征在于,所拼接票据判断模块具体用于:
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为横向拼接票据;或,
当所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为纵向拼接票据;或,
当所述横向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的横向灰度投影曲线的投影结果阈值,且所述纵向灰度投影曲线的投影结果大于预设的正常票据的纵向灰度投影曲线的投影结果阈值时,判断所述票据为缺角拼接票据。
8.如权利要求6或7所述的拼接票据的检测装置,其特征在于,所述拼接票据判断模块具体包括:
投影结果获取单元,用于获取所述灰度投影曲线的最大投影高度或/和投影面积;
拼接票据判断单元,用于当所述灰度投影曲线的最大投影高度大于预设的正常票据的灰度投影曲线的最大投影高度阈值,或所述灰度投影曲线的投影面积大于预设的正常票据的灰度投影曲线的投影面积阈值时,判断所述票据为拼接票据。
9.如权利要求6或7所述的拼接票据的检测装置,其特征在于,所述拼接票据的检测装置还包括:
噪声干扰处理模块,用于利用均值化处理方法消除所述灰度投影曲线的噪声干扰;
投影点处理模块,用于获取噪声干扰消除后的所述灰度投影曲线上的每一投影点的投影值,并将投影值小于0的投影点的投影值设为0;
投影结果获取模块,用于获取将投影值小于0的投影点的投影值设为0后的所述灰度投影曲线的投影结果。
10.如权利要求6所述的拼接票据的检测装置,其特征在于,所述待检测区域为所述票据上的矩形区域。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108764171A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 四川斐讯信息技术有限公司 一种拼接图像的识别方法及系统
WO2019001191A1 (zh) * 2017-06-26 2019-01-03 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置
CN110400285A (zh) * 2019-05-30 2019-11-01 哈尔滨工业大学(深圳) 引线键合焊点缺陷定位与分类方法
CN111599080A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 深圳怡化电脑股份有限公司 拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2962848T3 (es) 2019-06-12 2024-03-21 Deutsch Zentr Luft & Raumfahrt Procedimiento para determinar la distancia entre dos objetos, en particular dos satélites
DE102020115460B3 (de) 2020-06-10 2021-11-04 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren zur Ermittlung der Zeitdifferenz zwischen dem Aussendezeitpunkt eines optischen Signals durch ein Objekt und dem Empfangszeitpunkt des optischen Signals durch ein anderes Objekt

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008002077A2 (en) * 2006-06-30 2008-01-03 Inpeg Co., Ltd. Method for correcting note image in damaged note
CN104408819A (zh) * 2014-12-05 2015-03-11 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币上胶带的检测方法
CN104504802A (zh) * 2014-10-23 2015-04-08 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币拼接信号的检测方法
CN104851184A (zh) * 2015-05-27 2015-08-19 深圳怡化电脑股份有限公司 一种横向拼接纸币的识别方法及装置
CN106652169A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币鉴伪的方法及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002216205A (ja) * 2001-01-24 2002-08-02 Oki Electric Ind Co Ltd 印影真贋判別装置
KR101883425B1 (ko) * 2011-08-01 2018-07-31 삼성전자주식회사 휴대 단말기를 이용하는 위폐 감별법
CN104751559B (zh) * 2015-03-25 2017-07-28 深圳怡化电脑股份有限公司 验钞装置及验钞方法
CN105447956A (zh) * 2015-11-06 2016-03-30 东方通信股份有限公司 一种拼接纸币的检测方法
CN107481393B (zh) * 2017-06-26 2019-10-11 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008002077A2 (en) * 2006-06-30 2008-01-03 Inpeg Co., Ltd. Method for correcting note image in damaged note
CN104504802A (zh) * 2014-10-23 2015-04-08 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币拼接信号的检测方法
CN104408819A (zh) * 2014-12-05 2015-03-11 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币上胶带的检测方法
CN104851184A (zh) * 2015-05-27 2015-08-19 深圳怡化电脑股份有限公司 一种横向拼接纸币的识别方法及装置
CN106652169A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币鉴伪的方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019001191A1 (zh) * 2017-06-26 2019-01-03 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种拼接票据的检测方法及拼接票据的检测装置
CN108764171A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 四川斐讯信息技术有限公司 一种拼接图像的识别方法及系统
CN111599080A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 深圳怡化电脑股份有限公司 拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质
CN110400285A (zh) * 2019-05-30 2019-11-01 哈尔滨工业大学(深圳) 引线键合焊点缺陷定位与分类方法
CN110400285B (zh) * 2019-05-30 2021-09-28 哈尔滨工业大学(深圳) 引线键合焊点缺陷定位与分类方法

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