CN107478616A - 过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质 - Google Patents
过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107478616A CN107478616A CN201710589651.2A CN201710589651A CN107478616A CN 107478616 A CN107478616 A CN 107478616A CN 201710589651 A CN201710589651 A CN 201710589651A CN 107478616 A CN107478616 A CN 107478616A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- screen pack
- laying dust
- value
- photo
- sensing device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/59—Transmissivity
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种过滤网积尘检测方法,在过滤网两侧安装发光二极管和光感应器件,所述方法包括:在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,所述检测值通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号得到;对采集到的各个检测值求平均值;将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。本发明还公开了一种家电和计算机可读存储介质。本发明在预设检测周期内进行多次检测,并根据多个检测值的平均值确定过滤网积尘的检测结果,降低了环境因素的影响,提高了过滤网积尘检测的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及家电领域,尤其涉及一种过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展,各种家用电器的功能也越来越丰富。现有的家电在使用一段时间之后,过滤网会有积尘的现象。
目前,对过滤网积尘的检测包括多种,其中最直接有效的方式是通过光感应器件检测光照强度来反应过滤网积尘情况。但是,由于现有的过滤网往往安装在家电的开口处,开口处很容易受到外界环境的影响,在不同的环境下,环境光所含检测的光亮度不同,比如室内开灯和关灯,开窗和关窗,白天和黑夜等等情况,这些环境光的不同会影响检测结果的准确性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质,旨在解决现有的过滤网积尘检测方式,准确性较低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种过滤网积尘检测方法,在过滤网两侧安装发光二极管和光感应器件,所述过滤网积尘检测方法包括:
在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,所述检测值通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号得到;
对采集到的各个检测值求平均值;
将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。
可选地,所述在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值的步骤包括:
确定预设检测周期内每个预设时间段的终止时间点;
在每个预设时间段中距离终止时间点预设时长的时间点处,启动光感应器件和发光二极管;
基于启动的所述光感应器件,接收启动的所述发光二极管产生的光信号;
在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
可选地,所述采集通过光信号得到的检测值的步骤之后,所述方法还包括:
在检测值采集完成时,关闭所述光感应器件和所述发光二极管。
可选地,所述在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值的步骤包括:
由所述光感应器件将所述光信号转换为电压信号;
通过预置的模数转换器将所述电压信号转换为数字信号,将所述数字信号作为检测值,并在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集所述检测值。
可选地,所述对采集到的各个检测值求平均值的步骤包括:
在各个检测值中,去除最大值和最小值;
对剩余的各个检测值求平均值。
可选地,所述将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘的步骤包括:
将所述平均值与预设阈值进行比较;
在所述平均值大于所述预设阈值时,确定过滤网处于清洁状态;
在所述平均值小于或等于所述预设阈值时,确定过滤网处于脏堵状态。
可选地,所述光感应器件包括红外光感应器件,所述发光二极管包括红外发光二极管。
可选地,所述检测周期为24小时的整数倍。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种家电,所述家电包括在两侧安装发光二极管和光感应器件的过滤网、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的过滤网积尘检测程序,所述过滤网积尘检测程序被所述处理器执行时实现如上文所述的过滤网积尘检测方法的步骤。
可选地,所述家电包括空调器。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有过滤网积尘检测程序,所述过滤网积尘检测程序被处理器执行时实现如上文所述的过滤网积尘检测方法的步骤。
本发明提出的技术方案,在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,然后对采集到的各个检测值求平均值,最终将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。本发明在预设检测周期内进行多次检测,并根据多个检测值的平均值确定过滤网积尘的检测结果,相比于现有的过滤网积尘检测方式,本发明降低了环境因素的影响,提高了过滤网积尘检测的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的家电的结构示意图;
图2为本发明过滤网积尘检测方法第一实施例的流程示意图;
图3为图2中步骤S20的细化流程示意图;
图4为图2中步骤S30的细化流程示意图;
图5为本发明过滤网积尘检测方法第三实施例的流程示意图;
图6为本发明过滤网积尘检测方法第五实施例的流程示意图;
图7为本发明在检测周期内各个预设时间段采集检测值的示意图;
图8为本发明采集样随着外界环境变化的示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是:在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,然后对采集到的各个检测值求平均值,最终将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。以解决现有的过滤网积尘检测方式,准确性较低的问题。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的家电的结构示意图。
本发明实施例的家电可以是空调器,也可以是加湿器、冰箱、或热水器等家电设备。
如图1所示,该家电可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005和在两侧安装发光二极管和光感应器件的过滤网。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、按键。网络接口1004可选的可以包括标准的无线接口(如WI-FI接口,用于连接无线网络)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,家电还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路等等。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的家电结构并不构成对家电的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块、以及过滤网积尘检测程序。其中,操作系统是管理和控制家电与软件资源的程序,支持网络通信模块、用户接口模块、过滤网积尘检测程序以及其他程序或软件的运行;网络通信模块用于管理和控制网络接口1004;用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。
在图1所示的家电中,网络接口1004主要用于连接云服务器或遥控设备,与服务器或遥控设备进行数据通信;所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网积尘检测程序,以实现以下步骤:
在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,所述检测值通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号得到;
对采集到的各个检测值求平均值;
将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。
进一步地,所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网积尘检测程序,以实现在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值的步骤:
确定预设检测周期内每个预设时间段的终止时间点;
在每个预设时间段中距离终止时间点预设时长的时间点处,启动光感应器件和发光二极管;
基于启动的所述光感应器件,接收启动的所述发光二极管产生的光信号;
在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
进一步地,所述采集通过光信号得到的检测值的步骤之后,所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网积尘检测程序,以实现以下步骤:
在检测值采集完成时,关闭所述光感应器件和所述发光二极管。
进一步地,所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网积尘检测程序,以实现在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值的步骤:
由所述光感应器件将所述光信号转换为电压信号;
通过预置的模数转换器将所述电压信号转换为数字信号,将所述数字信号作为检测值,并在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集所述检测值。
进一步地,所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网积尘检测程序,以实现对采集到的各个检测值求平均值的步骤:
在各个检测值中,去除最大值和最小值;
对剩余的各个检测值求平均值。
进一步地,所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网积尘检测程序,以实现将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘的步骤:
将所述平均值与预设阈值进行比较;
在所述平均值大于所述预设阈值时,确定过滤网处于清洁状态;
在所述平均值小于或等于所述预设阈值时,确定过滤网处于脏堵状态。
进一步地,所述光感应器件包括红外光感应器件,所述发光二极管包括红外发光二极管。
进一步地,所述检测周期为24小时的整数倍。
本实施例提出的技术方案,在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,然后对采集到的各个检测值求平均值,最终将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。本发明在预设检测周期内进行多次检测,并根据多个检测值的平均值确定过滤网积尘的检测结果,相比于现有的过滤网积尘检测方式,本发明降低了环境因素的影响,提高了过滤网积尘检测的准确性。
基于上述家电硬件结构,提出本发明过滤网积尘检测方法的各个实施例。
参照图2,图2为本发明过滤网积尘检测方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,在过滤网两侧安装发光二极管和光感应器件,所述过滤网积尘检测方法包括:
在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,所述检测值通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号得到;
对采集到的各个检测值求平均值;
将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。
在本实施例中,所述过滤网积尘检测方法应用于家电中,所述家电可选为图1所述的家电,即该家电包括但不限于空调器、冰箱、热水器等等。本发明实施例中,所述过滤网积尘检测方法优选应用于空调器中,为了更清楚理解本方案,下文中均用空调器表示家电。
本实施例中,空调器的进风口设置有过滤网,该过滤网两侧分别安装有发光二极管和光感应器件,发光二极管和光感应器件具体的安装位置不做限定,根据实际需要设定。
本发明实施例中,所述光感应器件包括光敏电阻器、光敏二极管,其中,光敏电阻又包括红外光敏电阻器、紫外光敏电阻器或可见光光敏电阻器,光敏二极管又包括红外光敏二极管、激光光敏二极管或紫外光敏二极管等等。本实施例中,所述光感应器件优选采用红外光感应器件,所述发光二极管优选采用红外发光二极管。
以下是本实施例中实现过滤网积尘检测的具体步骤:
步骤S10,在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,所述检测值通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号得到;
在本实施例中,空调器事先设定检测周期,该检测周期设为T,所述检测周期优选为24小时的整数倍,例如,t设置为24小时。在设定检测周期T之后,将检测周期T划分为多个时间段,以便后续每隔该时间段采集一次检测值,时间段的个数用n表示,每个时间段的时长由检测周期除以时间段的个数确定,例如,时间段的个数为24个,那么每个时间段的时长就为1小时,本实施例中,每个时间段依次用t1,t2……tn表示。后续在检测周期内每隔预设时间段采集一次检测值,就相当于在24小时内,每隔1小时采集一次检测值,得到24个检测值。
需要说明的是,上述举例的检测周期T的时长和时间段个数n仅仅是示例性的,具体的数值可根据实际情况设置,此处不做限定。在将检测周期设置为24小时的整数倍的情况下,可以综合白天和晚上的环境光对检测结果的影响,从而提高检测的准确性。
在空调器中设置好检测周期和时间段的个数之后,所述空调器启动预置的计时器,以对该检测周期的时间进行监测,在每次监测到预设时间段的终止时间点到达时,即可采集一次检测值。
空调器在该检测周期内的每个预设时间段对应的终止时间点采集到检测值之后,先将采集到的检测值缓存至缓存区中,以便在该检测周期内的各个预设时间段都采集到检测值之后,才执行后续的操作。
步骤S20,对采集到的各个检测值求平均值;
即,在检测周期内的各个预设时间段都采集到检测值之后,从缓存区中提取出缓存的各个检测值,然后对各个检测值求平均值。
在本实施例中,所述步骤S20的实施方式包括:
1)方式一、对各个检测值进行相加得到总和,并将总和除以检测值的个数,得到平均值。
以检测周期24小时,各个时间段1小时为例,空调器采集到的检测值就是24个检测值,通过该方式一,将24个检测值进行求和,并将和除以24,即可得到平均值。
2)方式二、进一步地,为了提高平均值计算的准确性,参照图3,所述步骤S20包括:
步骤S21,在各个检测值中,去除最大值和最小值;
步骤S22,对剩余的各个检测值求平均值。
即,先在各个检测值中,去除最大值和最小值,然后从去除最大值和最小值的剩余值中求平均值。
以检测周期24小时,各个时间段1小时为例,空调器采集到的检测值就是24个检测值,通过该方式二,先从24个检测值中去除最大值和最小值,若最大值和最小值都各为1个,那么剩余的检测值就是22个,对剩余的22个检测值进行求和,再将和除以22,以得到平均值。
应当理解,过滤网积尘检测过程中,由于过滤网设置在空调器的进风口,光感应器件容易受到外界光线影响,导致检测结果不准确,因此,本实施例中,除去最大值和最小值,可以去掉影响最大的两个值,使得后续计算的结果更加准确。
步骤S30,将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。
在根据各个检测值得到平均值之后,提取空调器中预存的预设阈值,将计算得到的平均值与提取的预设阈值进行比较,再根据比较结果,确定空调器中的过滤网是否积尘。具体地,参照图4,所述步骤S30包括:
步骤S31,将所述平均值与预设阈值进行比较;
步骤S32,在所述平均值大于所述预设阈值时,确定过滤网处于清洁状态;
步骤S33,在所述平均值小于或等于所述预设阈值时,确定过滤网处于脏堵状态。
本实施例中,所述预设阈值用于确定过滤是处于清洁状态还是脏堵状态,具体的数值根据实际情况进行设置,此处不做限定。
在根据各个检测值得到平均值之后,将该平均值与预设阈值进行比较,若检测到该平均值大于该预设阈值,说明一开始光感应器件感应到的光信号的强度较大,过滤网的透光性好,因此,此时可确定过滤网处于清洁状态。反之,在该平均值小于或等于预设阈值时,说明一开始光感应器件感应到的光信号的强度较小,说明过滤网的透光性差,此时可确定过滤网处于脏堵状态。
本实施例提出的技术方案,在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,然后对采集到的各个检测值求平均值,最终将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。本发明在预设检测周期内进行多次检测,并根据多个检测值的平均值确定过滤网积尘的检测结果,相比于现有的过滤网积尘检测方式,本发明降低了环境因素的影响,提高了过滤网积尘检测的准确性。
进一步地,基于第一实施例提出本发明过滤网积尘检测方法的第二实施例。
过滤网积尘检测方法的第二实施例与过滤网积尘检测方法的第一实施例的区别在于,所述步骤S10的实施方式包括:
1)方式一、所述步骤S10包括:
步骤A,在每个预设时间段中距离终止时间点预设时长的时间点处,启动光感应器件;
步骤B,基于启动的所述光感应器件,接收发光二极管产生的光信号;
步骤C,在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
即,在本实施方式中,事先先设置光感应器件处于关闭状态,发光二极管保持开启状态,那么,在空调器启动预置的计时器对检测周期的时间进行监测,并在每个预设时间段中,监测到距离终止时间点预设时长的时间点到达时,才启动光感应器件,然后通过启动的光感应器件接收发光二极管产生的光信号,后续在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
2)方式二、所述步骤S10包括:
步骤D,在每个预设时间段中距离终止时间点预设时长的时间点处,启动发光二极管;
步骤E,基于光感应器件,接收启动的发光二极管产生的光信号;
步骤F,在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
即,在本实施方式中,事先先设置发光二极管处于关闭状态,光感应器件保持开启状态,那么,在空调器启动预置的计时器对检测周期的时间进行监测,并在每个预设时间段中,监测到距离终止时间点预设时长的时间点到达时,才启动发光二极管,然后通过光感应器件接收启动的发光二极管产生的光信号,后续在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
在本实施例中,相当于是事先可关闭光感应器件或发光二极管,仅在需要采集检测值时,才启动光感应器件或发光二极管,以实现检测值的采集。通过上述两种方式,实现了不需要采集检测值时,关闭光感应器件或发光二极管中任一个部件,可降低空调器中电量的消耗。
进一步地,基于第一或第二实施例提出本发明过滤网积尘检测方法的第三实施例。
过滤网积尘检测方法的第三实施例与过滤网积尘检测方法的第一或第二实施例的区别在于,参照图5,所述步骤S10包括:
步骤S11,确定预设检测周期内每个预设时间段的终止时间点;
步骤S12,在每个预设时间段中距离终止时间点预设时长的时间点处,启动光感应器件和发光二极管;
步骤S13,基于启动的所述光感应器件,接收启动的所述发光二极管产生的光信号;
步骤S14,在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
在本实施例中,事先设置光感应器件和发光二极管处于关闭状态,并事先将检测周期T划分出多个预设时间段,然后确定每个预设时间段的终止时间点,并记录每个预设时间段中距离终止时间段预设时长的时间点,将该记录的各个时间点作为启动光感应器件和发光二极管处的时间点。所述预设时长根据实际情况进行设置。
后续,在空调器启动预置的计时器对检测周期的时间进行监测时,若在每个预设时间段中监测到距离终止时间点预设时长的时间点到达时,启动光感应器件和发光二极管,然后基于启动的所述光感应器件,接收启动的所述发光二极管产生的光信号。可以理解,这个过程,光感器器件持续接收过滤网另一侧的发光二极管产生的光信号。
通过预置的计时器在每个预设时间段中监测到终止时间点到达时,即可采集通过光信号得到的检测值。
在本实施例中,相当于是在需要采集检测值时,才启动光感应器件和发光二极管,防止光感应器件和发光二极管一直开启导致电量耗费,本发明实施例使得空调器更加省电,达到良好的节能效果。
进一步地,基于第三实施例提出本发明过滤网积尘检测方法的第四实施例。
过滤网积尘检测方法的第四实施例与过滤网积尘检测方法的第三实施例的区别在于,在所述步骤S14之后,所述方法还包括:
步骤G,在检测值采集完成时,关闭所述光感应器件和所述发光二极管。
即,本实施例中,在每次采集到检测值之后,由于有一段时间无须采集检测值,此时关闭该光感应器件和发光二极管。
在本实施例中,相当于是在需要采集检测值时,开启光感应器件和发光二极管,在不需要采集检测的时间段内,将光感应器件和发光二极管都关闭,防止光感应器件和发光二极管一直开启导致电量耗费,本发明实施例使得空调器更加省电,达到良好的节能效果。
进一步地,基于第三或第四实施例提出本发明过滤网积尘检测方法的第五实施例。
过滤网积尘检测方法的第五实施例与过滤网积尘检测方法的第三或第四实施例的区别在于,参照图6,所述步骤S14包括:
步骤S141,由所述光感应器件将所述光信号转换为电压信号;
步骤S142,通过预置的模数转换器将所述电压信号转换为数字信号,将所述数字信号作为检测值,并在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集所述检测值。
即,通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号之后,该光感应器件就将该光信号转换为电压信号。由于此时该电压信号是模拟信号,空调器无法直接处理该信号,因此,空调器中预置的模数转换器(Analog to Digital)将该模拟的电压信号转换为数字信号,然后在预置的计时器监测到预设时间段的终止时间点到达时,空调器将该数字信号作为检测值,并采集该检测值。本实施例中,需要说明的是,当发光二极管产生的光信号的强度越强,光感应器件转换成电压信号后的电压值就越大,后续通过模数转换器转换为数字信号对应的检测值也越大。
在本实施例中,通过光感应器件将光信号转换为电压信号,并由模数转换器将所述电压信号转换为数字信号,最终可实现检测值的采集。
基于图2至图6中实施的详述,本发明以具体场景再次详述本发明的技术方案。
参照图7,在检测周期T内包括有n个时间段,各个时间段依次用t1,t2……tn表示,事先先关闭光感应器件和发光二极管(光感应器件和发光二极管用图7的检测装置表示),并确定该检测周期T内每个预设时间段的终止时间点。
通过空调器预置的计时器对该检测周期T内的时间进行监测过程中,若在每个预设时间段中检测到距离终止时间点预设时长的时间点,如图7所示,第一个预设时间段内,终止时间点为tb表示,距离终止时间点tb预设时长的时间点用ta表示,则在检测到该时间点ta到达时,启动光感应器件和发光二极管,以基于启动的所述光感应器件,接收启动的所述发光二极管产生的光信号。此时,所述光感应器件将所述光信号转换为电压信号,空调器再通过预置的模数转换器将所述电压信号转换为数字信号,并将所述数字信号作为检测值。在监测到每个预设时间段的终止时间点到达时,即可采集所述检测值。
从图7中可看出,检测周期内采集到的检测值有多个,后续对各个检测值计算平均值,并将平均值与预设阈值进行比较,即可确定过滤网的积尘情况。
本发明中,所述检测周期T设为24小时,用以拉长检测周期,综合环境光波动影响;而单次检测间隔t(n)设为1个小时,共获取24次检测值;开启检测装置表示在单次检测周期内对红外光光照强度进行采样,用以采集单次检测值;所述关闭检测装置用于降低空调器的耗电,以达到良好的节能效果。
需要说明的是,本发明的技术方案中,通过实验发现:以24个小时为检测周期,获得数据图如图8所示:
从图8所示的图表可知,外界环境的波动周期为24小时(由黑色竖线分割),每个检测周期内,每隔4小时采集一次采集样,采样值随环境光的波动而变化。由此,实验数据可知,如果把检测周期设为24小时,可以很好的综合掉环境光对检测结果的影响,从而提高了检测值的准确性,合理性和可靠性。
综上所述,本发明的技术方案,由于采集检测周期内的各个检测值,可以综合白天和晚上的环境光对检测结果的影响;由于检测周期相对比较长,而检测过程比较短,也可以有效综合掉因环境光发生变化如开关灯、开关窗对检测结果的影响;此外,本发明根据用户使用规律和时间周期变化规律,并经过大量的实验和论证,得出的周期检测方法,使环境光的变化对检测结果的影响变小,达到良好的解决效果。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有过滤网积尘检测程序,所述过滤网积尘检测程序被处理器执行时实现如下操作:
在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,所述检测值通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号得到;
对采集到的各个检测值求平均值;
将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。
进一步地,所述家电的过滤网积尘检测程序被处理器执行时,还实现在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值的操作:
确定预设检测周期内每个预设时间段的终止时间点;
在每个预设时间段中距离终止时间点预设时长的时间点处,启动光感应器件和发光二极管;
基于启动的所述光感应器件,接收启动的所述发光二极管产生的光信号;
在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
进一步地,所述采集通过光信号得到的检测值的步骤之后,所述家电的过滤网积尘检测程序被处理器执行时,还实现以下操作:
在检测值采集完成时,关闭所述光感应器件和所述发光二极管。
进一步地,所述家电的过滤网积尘检测程序被处理器执行时,还实现在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值的操作:
由所述光感应器件将所述光信号转换为电压信号;
通过预置的模数转换器将所述电压信号转换为数字信号,将所述数字信号作为检测值,并在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集所述检测值。
进一步地,所述家电的过滤网积尘检测程序被处理器执行时,还实现对采集到的各个检测值求平均值的步骤的操作:
在各个检测值中,去除最大值和最小值;
对剩余的各个检测值求平均值。
进一步地,所述家电的过滤网积尘检测程序被处理器执行时,还实现将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘的操作:
将所述平均值与预设阈值进行比较;
在所述平均值大于所述预设阈值时,确定过滤网处于清洁状态;
在所述平均值小于或等于所述预设阈值时,确定过滤网处于脏堵状态。
进一步地,所述光感应器件包括红外光感应器件,所述发光二极管包括红外发光二极管。
进一步地,所述检测周期为24小时的整数倍。
本实施例提出的技术方案,在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,然后对采集到的各个检测值求平均值,最终将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。本发明在预设检测周期内进行多次检测,并根据多个检测值的平均值确定过滤网积尘的检测结果,相比于现有的过滤网积尘检测方式,本发明降低了环境因素的影响,提高了过滤网积尘检测的准确性。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种过滤网积尘检测方法,其特征在于,在过滤网两侧安装发光二极管和光感应器件,所述过滤网积尘检测方法包括:
在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值,所述检测值通过光感应器件接收发光二极管产生的光信号得到;
对采集到的各个检测值求平均值;
将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘。
2.如权利要求1所述的过滤网积尘检测方法,其特征在于,所述在预设检测周期内,每隔预设时间段采集一次检测值的步骤包括:
确定预设检测周期内每个预设时间段的终止时间点;
在每个预设时间段中距离终止时间点预设时长的时间点处,启动光感应器件和发光二极管;
基于启动的所述光感应器件,接收启动的所述发光二极管产生的光信号;
在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值。
3.如权利要求2所述的过滤网积尘检测方法,其特征在于,所述采集通过光信号得到的检测值的步骤之后,所述方法还包括:
在检测值采集完成时,关闭所述光感应器件和所述发光二极管。
4.如权利要求2所述的过滤网积尘检测方法,其特征在于,所述在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集通过光信号得到的检测值的步骤包括:
由所述光感应器件将所述光信号转换为电压信号;
通过预置的模数转换器将所述电压信号转换为数字信号,将所述数字信号作为检测值,并在每个预设时间段的终止时间点到达时,采集所述检测值。
5.如权利要求1所述的过滤网积尘检测方法,其特征在于,所述对采集到的各个检测值求平均值的步骤包括:
在各个检测值中,去除最大值和最小值;
对剩余的各个检测值求平均值。
6.如权利要求1所述的过滤网积尘检测方法,其特征在于,所述将所述平均值与预设阈值进行比较,以根据比较结果,确定所述过滤网是否积尘的步骤包括:
将所述平均值与预设阈值进行比较;
在所述平均值大于所述预设阈值时,确定过滤网处于清洁状态;
在所述平均值小于或等于所述预设阈值时,确定过滤网处于脏堵状态。
7.如权利要求1-6所述的过滤网积尘检测方法,其特征在于,所述检测周期为24小时的整数倍。
8.如权利要求1-6任一项所述的过滤网积尘检测方法,其特征在于,所述光感应器件包括红外光感应器件,所述发光二极管包括红外发光二极管。
9.一种家电,其特征在于,所述家电包括在两侧安装发光二极管和光感应器件的过滤网、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的过滤网积尘检测程序,所述过滤网积尘检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的过滤网积尘检测方法的步骤。
10.如权利要求9所述的家电,其特征在于,所述家电包括空调器。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有过滤网积尘检测程序,所述过滤网积尘检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的过滤网积尘检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710589651.2A CN107478616A (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710589651.2A CN107478616A (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107478616A true CN107478616A (zh) | 2017-12-15 |
Family
ID=60595715
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710589651.2A Pending CN107478616A (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107478616A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108333149A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-07-27 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 滤网洁净度检测方法及滤网洁净度传感器、空气处理设备 |
CN109078416A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-25 | 中枢国控(北京)医疗科技有限公司 | 强制式耗材管理系统与空气净化设备 |
CN109091962A (zh) * | 2018-08-29 | 2018-12-28 | 莱克电气绿能科技(苏州)有限公司 | 气体净化装置及其控制方法 |
CN109100306A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-28 | 广东美的制冷设备有限公司 | 洁净度检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN109237710A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-01-18 | 中枢国控(北京)医疗科技有限公司 | 防伪式耗材管理系统与空气净化系统 |
CN110440394A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-11-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调滤网沾堵检测方法、装置、空调及存储介质 |
CN111273370A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-12 | 杭州敏和光电子技术有限公司 | 一种红外对管的检测方法 |
CN112066518A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调检测方法、装置以及系统 |
CN113091210A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-09 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 滤尘网清洁度的确定方法、装置、空调及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2709226Y (zh) * | 2004-06-17 | 2005-07-13 | 上海中油企业集团有限公司 | 一种用于轿车进风装置的灰尘探测器 |
CN102928347A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-02-13 | 中达电通股份有限公司 | 滤网灰尘的检测方法 |
CN106841528A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-06-13 | 广东美的制冷设备有限公司 | 检测方法和检测装置 |
-
2017
- 2017-07-18 CN CN201710589651.2A patent/CN107478616A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2709226Y (zh) * | 2004-06-17 | 2005-07-13 | 上海中油企业集团有限公司 | 一种用于轿车进风装置的灰尘探测器 |
CN102928347A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-02-13 | 中达电通股份有限公司 | 滤网灰尘的检测方法 |
CN106841528A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-06-13 | 广东美的制冷设备有限公司 | 检测方法和检测装置 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108333149A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-07-27 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 滤网洁净度检测方法及滤网洁净度传感器、空气处理设备 |
WO2019153665A1 (zh) * | 2018-02-08 | 2019-08-15 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 滤网洁净度检测方法及滤网洁净度传感器、空气处理设备 |
CN109100306A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-28 | 广东美的制冷设备有限公司 | 洁净度检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN109091962A (zh) * | 2018-08-29 | 2018-12-28 | 莱克电气绿能科技(苏州)有限公司 | 气体净化装置及其控制方法 |
CN109078416A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-25 | 中枢国控(北京)医疗科技有限公司 | 强制式耗材管理系统与空气净化设备 |
CN109237710A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-01-18 | 中枢国控(北京)医疗科技有限公司 | 防伪式耗材管理系统与空气净化系统 |
CN110440394A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-11-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调滤网沾堵检测方法、装置、空调及存储介质 |
CN111273370A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-12 | 杭州敏和光电子技术有限公司 | 一种红外对管的检测方法 |
CN112066518A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调检测方法、装置以及系统 |
CN112066518B (zh) * | 2020-09-17 | 2021-06-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调检测方法、装置以及系统 |
CN113091210A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-09 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 滤尘网清洁度的确定方法、装置、空调及存储介质 |
CN113091210B (zh) * | 2021-04-09 | 2022-10-28 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 滤尘网清洁度的确定方法、装置、空调及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107478616A (zh) | 过滤网积尘检测方法、家电和计算机可读存储介质 | |
EP2961248B1 (en) | Method and apparatus for automatically controlling state indicator of terminal device | |
CN108205282B (zh) | 智能控制面板及其控制方法和控制装置 | |
US20130297259A1 (en) | System and method of appropriate services detection for a smart building | |
CN110608509B (zh) | 一种过滤网脏堵检测方法、装置、空调器及存储介质 | |
CN104360607A (zh) | 一种智能电器系统及智能电器控制方法 | |
US20130132008A1 (en) | System and method for the automatic identification of electric devices/appliances | |
CN104181886A (zh) | 一种智能家居系统及控制方法 | |
WO2012103138A1 (en) | Automatic detection of appliances | |
CN103577662A (zh) | 确定家用电器的用电状况或环境状况的方法及设备 | |
CN206034126U (zh) | 智能晾衣夹 | |
CN106654739B (zh) | 一种带智能断电功能的插座及家用设备智能断电实现方法 | |
CN104848892A (zh) | 一种光谱检测用户环境的方法及装置 | |
CN106996619A (zh) | 一种空气质量检测方法及终端 | |
CN105549718A (zh) | 一种优化应用程序耗电的方法、装置及电子设备 | |
CN107995762A (zh) | 一种太阳能路灯照明控制系统 | |
CN102929215B (zh) | 一种家用设备控制系统和方法 | |
CN107567171A (zh) | 一种根据环境光照强度自动调整亮度的智能灯 | |
CN105549717A (zh) | 一种优化应用程序耗电的方法、装置及电子设备 | |
CN205957260U (zh) | 一种智能油烟机控制装置 | |
AU2018205006A1 (en) | Standby power controller communications apparatus and method | |
CN202110264U (zh) | 电气元件老化监控装置 | |
CN205450632U (zh) | 一种物联网智慧标识多任务控制系统 | |
CN109257853B (zh) | 获取光照强度阈值的方法及装置 | |
CN205482946U (zh) | 作物冠层图像采集装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171215 |