CN107478387A - 一种气门密封性智能检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种气门密封性智能检测系统,包括:测试模块,用于分别在预设时刻向n个目标气门鼓入目标量气体;采集模块,用于在测试模块向n个目标气门鼓入气体后采集n个目标气门闭合时的振动峰值,记为W1、W2、W3……Wn;检测模块,用于获取采集模块的采集结果,且基于上述采集结果对n个目标气门进行密封性分析,并根据分析结果输出气门检测结果。本发明基于多个目标气门的实际振动峰值来确定平均振动峰值,再对每一个实际振动峰值与平均振动峰值进行比较和分析,有效地避免了外界因素对比较和分析过程的影响,提高了对每一个气门密封性检测的有效性。
Description
技术领域
本发明涉及气门密封性检测技术领域,尤其涉及一种气门密封性智能检测系统。
背景技术
发动机的气密性是发动机压缩机系统工作性能好坏的综合指标。气密性越好,转速也就越高,扭矩也会越大。气密性差的发动机不仅功率小,而且还会因吸油性能差等原因造成工作不稳定,出现难以调整以及容易停车等现象。在工厂生产中,发动机因气密性差造成的报废率比较高,发动机气密性加测已成为生产线上一个不可缺少的重要环节。在对气门密封性进行检测的过程中,大多采用水没式泄露检测法、干式泄露检测法等检测手段,但上述检测效率低、耗时大、精度差,不能对气门的密封性进行智能化、高精度的检测。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种气门密封性智能检测系统。
本发明提出的气门密封性智能检测系统,包括:
测试模块,用于分别在预设时刻向n个目标气门鼓入目标量气体;
采集模块,用于在测试模块向n个目标气门鼓入气体后采集n个目标气门闭合时的振动峰值,记为W1、W2、W3……Wn;
检测模块,用于获取采集模块的采集结果,且基于上述采集结果对n个目标气门进行密封性分析,并根据分析结果输出气门检测结果。
优选地,检测模块具体用于:
检测模块获取采集模块的采集结果W1、W2、W3……Wn,计算出平均振动峰值W0;检测模块进一步将W1、W2、W3……Wn与W0进行比较,计算出|Wi-W0|的结果,记为m1、m2、m3……mn,将mj>A时的目标气门列入第一集合,测试模块在t1时刻向第一集合中的目标气门鼓入目标量气体,采集模块在测试模块向第一集合中的目标气门鼓入目标量气体后采集上述目标气门闭合时的振动峰值W1′、W2′、W3′……Wk′,若|Wp′-W0|/W0>B,检测模块输出p目标气门故障结果;
其中,1≤i≤n,1≤j≤n,1≤k≤n,1≤p≤k,t1为预设值,A为预设值,B为预设值;
优选地,W0=(W1+W2+W3+……+Wn-Wmax-Wmin)/(n-2);
其中,Wmax=MAX(W1、W2、W3……Wn),Wmin=MIN(W1、W2、W3……Wn)。
优选地,还包括预警模块,预警模块用于在检测模块输出p目标气门故障结果时发出预警信息。
优选地,所述预警模块包括声预警子模块和光预警子模块。
优选地,还包括显示模块,显示模块用于显示检测模块输出的气门检测结果。
优选地,所述采集模块包括n个采集单元;n个采集单元与n个目标气门一一对应,分别用于采集n个目标气门闭合时的振动峰值,且任一个采集单元均包括多个振动传感器。
本发明在预设时间向多个目标气门鼓入目标量气体,并采集鼓入气体后多个目标气门闭合时的振动峰值,再对上述振动峰值进行比较,通过分析多个目标气门的实际振动峰值与平均振动峰值之间的浮动频率来判断多个目标气门中是否有气门存在功能性故障;在上述分析过程中,本系统基于多个目标气门的实际振动峰值来确定平均振动峰值,再对每一个实际振动峰值与平均振动峰值进行比较和分析,有效地避免了外界因素对比较和分析过程的影响,提高了对每一个气门密封性检测的有效性。进一步地,当检测出某个或多个气门存在故障时,本系统进一步对上述存在故障的气门进行第二次检测,再根据第二次检测结果来对上述气门的功能完善性进行判断,如此,不仅可对第一次检测结果的正确性进行评定,而且能够进一步对气门的密封性进行再次检测,提高了检测的有效性和精度。
附图说明
图1为一种气门密封性智能检测系统的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示,图1为本发明提出的一种气门密封性智能检测系统。
参照图1,本发明提出的气门密封性智能检测系统,包括:
测试模块,用于分别在预设时刻向n个目标气门鼓入目标量气体;
采集模块,用于在测试模块向n个目标气门鼓入气体后采集n个目标气门闭合时的振动峰值,记为W1、W2、W3……Wn;
本实施方式中,所述采集模块包括n个采集单元;n个采集单元与n个目标气门一一对应,分别用于采集n个目标气门闭合时的振动峰值,每一个采集单元均用于采集一个目标气门闭合时的振动峰值,如此保证了对每一个目标气门闭合时的振动峰值进行采集的针对性,有利于提高采集结果的有效性和准确性;且任一个采集单元均包括多个振动传感器,利用多个振动传感器可从不同角度和不同位置对每一个目标气门闭合时的振动峰值进行采集,有利于进一步提高对每一个目标气门闭合时的振动峰值信息采集的有效性和精度。
检测模块,用于获取采集模块的采集结果,且基于上述采集结果对n个目标气门进行密封性分析,并根据分析结果输出气门检测结果。
本实施方式中,检测模块获取采集模块的采集结果W1、W2、W3……Wn,计算出平均振动峰值W0;
W0=(W1+W2+W3+……+Wn-Wmax-Wmin)/(n-2);
其中,Wmax=MAX(W1、W2、W3……Wn),Wmin=MIN(W1、W2、W3……Wn)。
利用n个目标气门在充入气体后闭合时的实际振动峰值来计算平均振动峰值,使得平均振动峰值更加贴合于上述n个目标气门的实际情况,提高了平均振动峰值制定的合理性,有利于提高对n个目标气门密封性分析的有效性和精度。
检测模块进一步将W1、W2、W3……Wn与W0进行比较,计算出|Wi-W0|的结果,记为m1、m2、m3……mn,上述结果为目标气门的实际振动峰值与平均振动峰值间的差值,可根据上述差值的大小来判断目标气门是否存在密封性故障,在分析过程中,将mj>A时的目标气门列入第一集合,第一集合内的目标气门即为可能存在密封性故障的气门,但为了进一步确定上述分析结果的正确性,测试模块在t1时刻向第一集合中的目标气门鼓入目标量气体,采集模块在测试模块向第一集合中的目标气门鼓入目标量气体后采集上述目标气门闭合时的振动峰值W1′、W2′、W3′……Wk′,对第一集合内的目标气门进行第二次振动峰值分析,若|Wp′-W0|/W0>B,表明第一集合内的p目标气门的第二次分析结果仍然表明其存在密封性故障,此时检测模块输出p目标气门故障结果;
其中,1≤i≤n,1≤j≤n,1≤k≤n,1≤p≤k,t1为预设值,A为预设值,B为预设值;
通过设置二次检测分析的方式,不仅可对第一次检测分析的结果进行正确性判断,而且有利于提高对最终检测分析结果的精度,从而保证对多个目标气门密封性检测和分析的有效性。
在进一步的实施例中,还包括预警模块,预警模块用于在检测模块输出p目标气门故障结果时发出预警信息,通过预警方式使相关工作人员了解到目标气门故障的情况,方便其及时采取应对措施。
所述预警模块包括声预警子模块和光预警子模块;从视觉和听觉两方面给上述相关工作人员以刺激和提醒,提高了预警的效果和效率。
在更进一步的实施例中,还包括显示模块,显示模块用于显示检测模块输出的气门检测结果,方便相关工作人员查看到存在故障的具体的目标气门的标号,使其能够针对性的对存在故障的目标气门进行调整。
本实施方式在预设时间向多个目标气门鼓入目标量气体,并采集鼓入气体后多个目标气门闭合时的振动峰值,再对上述振动峰值进行比较,通过分析多个目标气门的实际振动峰值与平均振动峰值之间的浮动频率来判断多个目标气门中是否有气门存在功能性故障;在上述分析过程中,本系统基于多个目标气门的实际振动峰值来确定平均振动峰值,再对每一个实际振动峰值与平均振动峰值进行比较和分析,有效地避免了外界因素对比较和分析过程的影响,提高了对每一个气门密封性检测的有效性。进一步地,当检测出某个或多个气门存在故障时,本系统进一步对上述存在故障的气门进行第二次检测,再根据第二次检测结果来对上述气门的功能完善性进行判断,如此,不仅可对第一次检测结果的正确性进行评定,而且能够进一步对气门的密封性进行再次检测,提高了检测的有效性和精度。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种气门密封性智能检测系统,其特征在于,包括:
测试模块,用于分别在预设时刻向n个目标气门鼓入目标量气体;
采集模块,用于在测试模块向n个目标气门鼓入气体后采集n个目标气门闭合时的振动峰值,记为W1、W2、W3……Wn;
检测模块,用于获取采集模块的采集结果,且基于上述采集结果对n个目标气门进行密封性分析,并根据分析结果输出气门检测结果。
2.根据权利要求1所述的气门密封性智能检测系统,其特征在于,检测模块具体用于:
检测模块获取采集模块的采集结果W1、W2、W3……Wn,计算出平均振动峰值W0;检测模块进一步将W1、W2、W3……Wn与W0进行比较,计算出|Wi-W0|的结果,记为m1、m2、m3……mn,将mj>A时的目标气门列入第一集合,测试模块在t1时刻向第一集合中的目标气门鼓入目标量气体,采集模块在测试模块向第一集合中的目标气门鼓入目标量气体后采集上述目标气门闭合时的振动峰值W1′、W2′、W3′……Wk′,若|Wp′-W0|/W0>B,检测模块输出p目标气门故障结果;
其中,1≤i≤n,1≤j≤n,1≤k≤n,1≤p≤k,t1为预设值,A为预设值,B为预设值;
优选地,W0=(W1+W2+W3+……+Wn-Wmax-Wmin)/(n-2);
其中,Wmax=MAX(W1、W2、W3……Wn),Wmin=MIN(W1、W2、W3……Wn)。
3.根据权利要求1或2所述的气门密封性智能检测系统,其特征在于,还包括预警模块,预警模块用于在检测模块输出p目标气门故障结果时发出预警信息。
4.根据权利要求3所述的气门密封性智能检测系统,其特征在于,所述预警模块包括声预警子模块和光预警子模块。
5.根据权利要求3所述的气门密封性智能检测系统,其特征在于,还包括显示模块,显示模块用于显示检测模块输出的气门检测结果。
6.根据权利要求1所述的气门密封性智能检测系统,其特征在于,所述采集模块包括n个采集单元;n个采集单元与n个目标气门一一对应,分别用于采集n个目标气门闭合时的振动峰值,且任一个采集单元均包括多个振动传感器。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS60215182A (ja) * | 1984-04-06 | 1985-10-28 | Hitachi Ltd | 蒸気弁の診断方法 |
CN101706370A (zh) * | 2009-04-29 | 2010-05-12 | 深圳市普禄科智能检测设备有限公司 | 一种柴油机气缸诊断装置及方法 |
CN102165172A (zh) * | 2008-09-26 | 2011-08-24 | 本田技研工业株式会社 | 频率成分分析装置 |
CN103389211A (zh) * | 2012-05-09 | 2013-11-13 | 现代自动车株式会社 | 用于检测可变气门升程装置的故障的系统及其检测方法 |
CN105486514A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-04-13 | 中国船舶工业系统工程研究院 | 船用柴油机进气门间隙过大故障诊断方法及装置 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS60215182A (ja) * | 1984-04-06 | 1985-10-28 | Hitachi Ltd | 蒸気弁の診断方法 |
CN102165172A (zh) * | 2008-09-26 | 2011-08-24 | 本田技研工业株式会社 | 频率成分分析装置 |
CN101706370A (zh) * | 2009-04-29 | 2010-05-12 | 深圳市普禄科智能检测设备有限公司 | 一种柴油机气缸诊断装置及方法 |
CN103389211A (zh) * | 2012-05-09 | 2013-11-13 | 现代自动车株式会社 | 用于检测可变气门升程装置的故障的系统及其检测方法 |
CN105486514A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-04-13 | 中国船舶工业系统工程研究院 | 船用柴油机进气门间隙过大故障诊断方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
杨建国: "高速柴油机气门漏气故障的振动诊断", 《航海技术》 * |
王志华: "基于模式识别的柴油机故障诊断技术研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库 (博士) 工程科技Ⅱ辑》 * |
解天威: "农用机动车气门烧蚀漏气的原因及故障检查", 《农机使用与维修》 * |
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