CN107465535A - 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107465535A
CN107465535A CN201710532912.7A CN201710532912A CN107465535A CN 107465535 A CN107465535 A CN 107465535A CN 201710532912 A CN201710532912 A CN 201710532912A CN 107465535 A CN107465535 A CN 107465535A
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
value
power
power telecom
influence value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710532912.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107465535B (zh
Inventor
喻鹏
丰雷
赵浦媛
郭少勇
邱雪松
王磊
朱朝阳
汪洋
谢迎军
丁慧霞
李炜
王玉亭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Posts and Telecommunications
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Information and Telecommunication Branch of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Beijing University of Posts and Telecommunications
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Information and Telecommunication Branch of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Posts and Telecommunications, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Information and Telecommunication Branch of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd filed Critical Beijing University of Posts and Telecommunications
Priority to CN201710532912.7A priority Critical patent/CN107465535B/zh
Publication of CN107465535A publication Critical patent/CN107465535A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107465535B publication Critical patent/CN107465535B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14Network analysis or design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14Network analysis or design
    • H04L41/142Network analysis or design using statistical or mathematical methods
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0811Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking connectivity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852Delays

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网的网络结构的影响值、中断后对电力通信网业务的影响值;根据层次分析法,构造电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值的比较矩阵;根据比较矩阵,确定电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重;根据电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,确定中断后电力通信网的链路的中断风险值;根据中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的电力通信网的风险综合值。

Description

一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电力通信网技术领域,特别是涉及一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
电力通信网作为承载电网信息交互业务的专用通信网络,其中传输如继电保护、稳定控制等的重要业务,当电力通信网发生故障时将直接影响电力通信网的安全稳定运行。因此,需要明确掌握电力通信网的安全程度,分析威胁来源、风险有多大,确定加强网络安全保障工作的重点、相应地要投入的人力、物力、财力,确认已采取的网络安全措施是否有效,并提出相应的安全策略等。鉴于此,对于电力通信网进行风险评估具有重要意义。
对于以光纤作为信息传播载体的电力通信网而言,其传输信息的各类通信业务是承载在光通道上的,而利用同步数字体系与波分复用等技术的光通道则直接承载在各类光缆。当前广泛应用的光缆以光纤复合架空地线和全介质自承式光缆为主。在实际电力通信网系统中,单一的通信节点因地域范围小,更容易受到保护和控制,反观通信光缆则暴露在相对更为恶劣复杂的环境中,更容易遭受自然灾害和人为等因素的破坏,因此研究电力通信网链路故障风险具有更重要的实际意义。
例如,现有技术中的一种基于网络拓扑结构的电力通信骨干网安全风险评估方法,包括以下步骤:对电力通信骨干网网络拓扑结构图中的网络单元进行标识;分别计算网络单元的业务重要度和安全风险事件概率;分别计算网络单元和链路的安全风险值并进行风险评估。
目前已有的技术中,主要针对电力通信网中节点元素的可靠性或网络本身特性来评估故障风险,这样的分析方法并不符合电力通信网的实际状况,因此产生的分析结果有一定的偏差,对于后期指导调整电力通信网也有一定的偏差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质,以实现通过分析链路中断对电力通信网造成的影响以及评估电力通信网故障后对业务产生的影响,综合考虑网络情况以及业务情况得出评估结果,以供电力通信网以及网络业务及时有效的调整。具体技术方案如下:
为达到上述发明目的,本发明实施例公开了一种链路中断风险分析方法,包括:
根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网的网络结构的影响值、中断后对所述电力通信网业务的影响值,其中,所述电力通信网业务的影响值至少包括:所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值;
根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
根据所述比较矩阵,确定所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,其中,所述电力通信网业务的影响值权重至少包括:所述电力通信网业务的平均通信代价权重以及所述电力通信网全网业务的均衡度代价权重;
根据所述电力通信网网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值、所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,确定中断后所述电力通信网的链路的中断风险值;
根据所述中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的所述电力通信网的风险综合值。
可选地,所述根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网网络结构的影响值,包括:
根据产生链路中断的电力通信网,确定所述电力通信网中断链路产生的割点;
将所述割点的个数占所述电力通信网节点总个数的比值,作为中断后所述割点对所述电力通信网的网络结构的影响值;
将中断链路中除去产生割点链路之外的导致相邻节点度数变化的链路均衡度叠加的数值,作为中断后所述电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对所述电力通信网的网络结构的影响值;
将所述割点对所述电力通信网的网络结构的影响值以及所述电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对所述电力通信网的网络结构的影响值相加的数值,确定为中断后对所述电力通信网网络结构的影响值。
可选地,所述根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网业务的影响值,包括:
根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的所述电力通信网的实际业务传输时延与所述电力通信网连接的初始业务传输时延的差值,得到切换到备用路由的所述电力通信网的所有网络业务的平均时延,将所述平均时延确定为所述电力通信网业务平均通信代价值;
根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的所述电力通信网的全网业务均衡度与所述电力通信网未中断的初始全网业务均衡度的差值,将所述差值确定为所述电力通信网全网业务均衡度代价值;
将所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值求和,将求和后得到的数值确定为中断后对所述电力通信网业务的影响值。
可选地,所述根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值的比较矩阵,包括:
根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值相互间重要等级,构造三阶比较矩阵;
相应地,所述根据所述比较矩阵,确定所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,包括:
根据所述三阶比较矩阵,确定所述三阶比较矩阵对应于所述网络结构的影响值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述业务平均通信代价值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述全网业务均衡度代价值的特征向量,以及确定所述三阶比较矩阵的最大特征根;
将所述网络结构的影响值的特征向量确定为所述网络结构的影响值的权重,将所述业务平均通信代价值的特征向量确定为所述业务平均通信代价值的权重,将所述全网业务均衡度代价值的特征向量确定为所述全网业务均衡度代价值的权重。
可选地,在根据所述三阶比较矩阵,确定所述三阶比较矩阵对应于所述网络结构的影响值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述业务平均通信代价值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述全网业务均衡度代价值的特征向量,以及确定所述三阶比较矩阵的最大特征根之后,所述方法还包括:
通过所述三阶比较矩阵的最大特征根以及所述三阶比较矩阵的阶数,确定所述三阶比较矩阵的一致性指标;
计算所述三阶比较矩阵的一致性指标与预设随机一致性指标的比值,将所述比值确定为所述三阶比较矩阵的一致性比率。
可选地,所述根据所述电力通信网网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值、所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,确定中断后所述电力通信网的链路的中断风险值,包括:
将所述网络结构的影响值与所述网络结构的影响值权重相乘,得到第一结果;
将所述电力通信网业务的影响值与所述电力通信网业务的影响值权重相乘,得到第二结果;
将所述第一结果、所述第二结果相加的数值,确定为中断后所述电力通信网的链路中断风险值。
可选地,所述根据所述链路中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的所述电力通信网的风险综合值,包括:
将所述链路中断风险值与预设风险事件发生概率相乘的数值,确定为中断后的所述电力通信网的风险综合值。
为达到上述发明目的,本发明实施例还公开了一种链路中断风险分析装置,包括:
第一参数确定模块,用于根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网的网络结构的影响值、中断后对所述电力通信网业务的影响值,其中,所述电力通信网业务的影响值至少包括:所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值;
矩阵确定模块,用于根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
第二参数确定模块,用于根据所述比较矩阵,确定所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,其中,所述电力通信网业务的影响值权重至少包括:所述电力通信网业务的平均通信代价权重以及所述电力通信网全网业务的均衡度代价权重;
风险值确定模块,用于根据所述电力通信网网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值、所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,确定中断后所述电力通信网的链路的中断风险值;
风险综合值确定模块,用于根据所述中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的所述电力通信网的风险综合值。
为达到上述发明目的,本发明实施例还公开了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现链路中断风险分析方法中的任一方法步骤。
为达到上述发明目的,本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现链路中断风险分析方法中的任一方法步骤。
本发明实施例提供的一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质,根据风险评估相关定义,首先,分析了链路中断造成的影响,包括对网络结构的影响和对传输业务的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况的影响。之后,利用层次分析法,计算得到各影响因素的权值,使得进一步得到链路的中断风险值更加精确。最后分析得到链路中断后产生的风险综合值大小,综合了网络情况的影响因素以及业务情况的影响因素,使得得出的分析结果更符合实际网络环境,对实际网络调整的指导性更强。本发明实施例通过分析链路中断对电力通信网造成的影响以及评估电力通信网故障后对业务产生的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况得出评估结果,以供电力通信网以及网络业务及时有效的调整。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种链路中断风险分析方法流程图;
图2为本发明实施例的分险评估分析图;
图3为本发明实施例的链路中断风险分析方法的一种网络结构影响值确定方法流程图;
图4为本发明实施例的链路中断风险分析方法的一种电力通信网业务的影响值确定方法流程图;
图5为本发明实施例的链路中断风险分析方法的一种应用场景图;
图6为本发明实施例的一种链路中断风险分析装置示意图;
图7为本发明实施例的一种电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为达到上述发明目的,本发明实施例公开了一种链路中断风险分析方法,如图1所示。图1为本发明实施例的一种链路中断风险分析方法流程图,包括:
S101,根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网的网络结构的影响值、中断后对电力通信网业务的影响值,其中,电力通信网业务的影响值至少包括:电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值。
通常情况下,与风险评估相关的有资产、脆弱点、威胁和风险影响四个因素,如图2所示。图2为本发明实施例的分险评估分析图,其中,资产是对单位有价值的东西,因此需要加以保护,包括硬件、软件等多种形式;脆弱点是指资产本身存在的缺陷,可以被威胁利用,并引起资产的损害;威胁是对资产或单位造成损害的潜在原因,是风险存在的根源;风险影响是由于系统存在的脆弱点被威胁利用从而导致风险事件发生而造成的影响。风险分析是将上述四个因素有机融合的过程,最终确定风险数值的大小。本发明实施例通过将风险分析理论应用到电力通信网上,从而分析链路中断后为电力通信网带来的风险。
对于能够正常运行的电力通信网而言,由于通信光缆相对于通信站点,占地范围更大,应用环境复杂恶劣,维护检修存在诸多不便,因此通信光缆存在雷击、覆冰、施工操作不当等潜在安全隐患。当发生突发的链路故障时,一方面通信网络结构本身发生变化,造成网络稳定性发生变化,本发明实施例将通信网络结构本身发生变化产生的影响定量计算得到的数值定义为电力通信网的网络结构的影响值;另一方面,通信网上承载的各类业务因链路中断而不能正常传输,本发明实施例将业务因链路中断而不能正常传输产生的影响定量计算得到的数值定义为电力通信网业务的影响值。
在本发明实施例中,通过产生链路中断的电力通信网,分析中断后对电力通信网的结构本身发生变化产生的影响,确定电力通信网的网络结构的影响值。通过分析中断后通信网上承载的各类业务因链路中断而不能正常传输产生的影响,确定电力通信网业务的影响值。
S102,根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。层次分析法基本步骤是建立层次结构模型,构造成对比较矩阵。
在本发明实施例中,在上述确定中断对电力通信网的网络结构的影响值、以及中断后对电力通信网业务的影响值后,建立层次结构模型,比较每个影响因素相互间重要等级,构造每个因素的比较矩阵。
S103,根据比较矩阵,确定电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,其中,电力通信网业务的影响值权重至少包括:电力通信网业务的平均通信代价权重以及电力通信网全网业务的均衡度代价权重。
为了更均衡的衡量每个因素对网络影响的重要程度,在上述根据层次分析法构造完成比较矩阵后,需要确定每个因素的权重。本发明实施例通过层次分析法构建比较矩阵后,计算矩阵的特征向量来确定每个因素的权重,并通过验证一致性指标来保证每个因素权重的可信度。
S104,根据电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,确定中断后电力通信网的链路的中断风险值。
在上述得到电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重后,通过电力通信网网络结构的影响值与电力通信网网络结构的影响值权重的对应关系、电力通信网业务的影响值与电力通信网业务的影响值权重的对应关系,之后综合每个因素得到中断后电力通信网的链路的中断风险值。
S105,根据中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的电力通信网的风险综合值。
根据多种链路中断情况的历史数据,推测平均状况下电力通信网的链路中断风险发生概率,将该平均状况下电力通信网的链路中断风险发生概率定义为本发明实施例的预设风险事件发生概率。
具体地,在上述得到中断后的电力通信网的中断风险值后,获取预设风险事件发生概率。通过中断风险值与预设风险事件发生概率的函数关系,运算得到中断后的电力通信网的风险综合值。
本发明实施例提供的一种链路中断风险分析方法,根据风险评估相关定义,首先,分析了链路中断造成的影响,包括对网络结构的影响和对传输业务的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况的影响。之后,利用层次分析法,计算得到各影响因素的权值,使得进一步得到链路的中断风险值更加精确。最后分析得到链路中断后产生的风险综合值大小,综合了网络情况的影响因素以及业务情况的影响因素,使得得出的分析结果更符合实际网络环境,对实际网络调整的指导性更强。本发明实施例通过分析链路中断对电力通信网造成的影响以及评估电力通信网故障后对业务产生的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况得出评估结果,以供电力通信网以及网络业务及时有效的调整。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网网络结构的影响值,如图3所示。图3为本发明实施例的链路中断风险分析方法的一种网络结构影响值确定方法流程图,包括:
S301,根据产生链路中断的电力通信网,确定电力通信网中断链路产生的割点。
如果在连通图中去掉一个顶点(自然同时去掉与该顶点相关联的所有边)后图的连通分支数增加,则称该顶点为连通图的割点。在电力通信网中,链路中断会造成相邻的两个节点之间无法进行通信,根据节点连接度大小,可以分为两种情况:若其中的一个节点的度数为1,则该条链路中断后,该点与原网络失去联系,成为一个割点。割点对网络结构造成一定影响,例如:控制主站无法接收该点的信息,进而失去对该点的控制。在电力通信网中,链路中断后对电力通信网的网络结构的影响,主要体现在割点对电力通信网的网络结构的影响上。
在电力通信网的链路中断后,按照上述割点的定义,确定出电力通信网的链路中断中后产生的所有割点。
S302,将割点的个数占电力通信网节点总个数的比值,作为中断后割点对电力通信网的网络结构的影响值。
在上述确定出电力通信网的链路中断中后产生的所有割点后,需要确定出所有割点对电力通信网的影响。
具体地,可定义无环连通图G(V,E),其中,V表示节点集合,E表示链路集合,节点个数为|V|=m,链路条数为|E|=n。设该连通图中断的链路个数为x。
首先判断链路中断是否导致生成了割点,生成割点的个数c及相应的链路中断数目x1,C表示割点的个数占电力通信网节点总个数的比值,则有如下公式:
将计算得到的C作为中断后割点对电力通信网的网络结构的影响值。
根据上述公式,计算出该电力通信网的所有割点对电力通信网的网络结构的影响值,并将所有割点的影响值相加,得到中断后割点对电力通信网的网络结构的影响值。
S303,将中断链路中除去产生割点链路之外的导致相邻节点度数变化的链路均衡度叠加的数值,作为中断后电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值。
均衡度是反应静态平衡的一个参数,每个节点连接的链路个数反映了每个节点网络通信的均衡。在链路中断后,节点的连接的链路个数会发生变化,本发明实施例中把所有节点连接的链路变化叫做链路均衡度。
在电力通信网的链路中断后,存在节点连接度大于1的点,则在链路中断后,这些节点并不是割点。若上述x1<x,则存在链路中断没有导致割点生成的情况,则用链路导致相邻节点度数变化均衡度S来反映链路中断的影响,则有如下表达式:
其中,x2表示所有中断链路中除产生割点的链路之外的剩余链路的个数,则x2=x-x1。di和dj分别表示链路xij两端节点的度数,表示链路xij中断后对节点i的度数造成的影响。
将计算得到的S作为中断后电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值。
根据上述公式,计算得出该电力通信网中断链路产生的除割点以外的所有其余节点对该电力通信网的网络结构的影响值。
S304,将割点对电力通信网的网络结构的影响值以及电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值相加的数值,确定为中断后对电力通信网网络结构的影响值。
在上述得到中断后割点对电力通信网的网络结构的影响值,以及中断后电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值后,通过函数计算得到中断后对电力通信网网络结构的影响值。
具体地,将割点对电力通信网的网络结构的影响值与除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值相加,得到中断后对电力通信网网络结构的影响值N,则N有如下表达式:
可见,通过本发明实施例可得出链路中断后对电力通信网的网络结构的影响,并且通过找到网络结构中割点的影响,更加准确的分类分析了链路中断产生的不同结果的影响情况。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网业务的影响值,如图4所示。图4为本发明实施例的链路中断风险分析方法的一种电力通信网业务的影响值确定方法流程图,包括:
S401,根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的电力通信网的实际业务传输时延与电力通信网连接的初始业务传输时延的差值,得到切换到备用路由的电力通信网的所有网络业务的平均时延,将平均时延确定为电力通信网业务平均通信代价值。
在电力通信网的链路产生链路中断后,电力通信网系统会主动切换到备用路由。则在切换到备用路由后在备用路由上传输网络业务时会产生时延。本发明实施例通过计算中断后切换到备用路由的电力通信网的实际业务传输时延与电力通信网连接的初始业务传输时延的差值,进而得到切换到备用路由后电力通信网的所有网络业务的平均时延,将该平均时延确定为电力通信网业务平均通信代价值。
具体地,定义链路发生中断后,经过链路的某一业务切换备用路由后产生的传输时延代价为Δt,则
Δt=tm-tn
其中,tm表示切换到备用路由后的传输时延,tn表示初始业务传输时延。
对于链路上承载的所有具备备用路径的业务而言,都会切换备用路径,产生传输代价,则可以得到中断链路上承载业务的电力通信网业务平均通信代价值
其中,L表示中断链路上承载的业务数目。
S402,根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的电力通信网的全网业务均衡度与电力通信网未中断的初始全网业务均衡度的差值,将差值确定为电力通信网全网业务均衡度代价值。
均衡度是反应静态平衡的一个参数,节点传输业务的数目反应节点业务均衡度。当链路中断启用备用路由后,使用备用路由传输业务时,业务均衡度发生变化,统计替换成备用路由全部业务均衡度,即得到本发明实施例的中断后切换到备用路由的电力通信网的全网业务均衡度。
计算中断后切换到备用路由的电力通信网的全网业务均衡度与电力通信网未中断的初始全网业务均衡度的差值,将差值确定为电力通信网全网业务均衡度代价值。具体为:
BD表示全网业务均衡度,则有如下公式:
其中,Li表示初始第i条链路上承载的业务数目,表示初始链路平均业务数,m表示初始链路数。根据上述公式即可得到电力通信网未中断的初始全网业务均衡度。
BD'表示链路中断后切换到备用路由后的全网业务均衡度,根据上述公式即可得到切换到备用路由的电力通信网的全网业务均衡度。
ΔBD表示切换到备用路由的电力通信网的全网业务均衡度与电力通信网未中断的初始全网业务均衡度的差值,则有如下公式:
ΔBD=BD-BD'
根据该公式即可得到电力通信网全网业务均衡度代价值。
S403,将电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值求和,将求和后得到的数值确定为中断后对电力通信网业务的影响值。
具体地,在上述得到电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值后,将电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值相加求和,将该相加得到的数值确定为中断后对电力通信网业务的影响值。
可见,通过本发明实施例可得出链路中断后对电力通信网的业务的影响影响。通过分析电力通信网的业务的多个影响因素,综合多个影响因素得出电力通信网业务的影响值,使得出的结果更加准确,对后期指导意义更大。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值的比较矩阵,包括:
步骤一:根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值相互间重要等级,构造三阶比较矩阵。
在本发明实施例中,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值相互间重要等级,构造三阶比较矩阵。
具体地,根据层次分析法的基本步骤:在深入分析实际问题的基础上,将电力通信网的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次,同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用;从层次结构模型的第2层开始,对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1-9比较尺度构造成对比较阵,直到最下层,构造三阶比较矩阵。
具体按照表1的1-9比较尺度构造三阶比较矩阵。
表1判断尺度量化规则
标度 含义
1 表示2个因素相比,具有同样的重要性
3 表示2个因素相比,行因素比列因素稍微重要
5 表示2个因素相比,行因素比列因素明显重要
7 表示2个因素相比,行因素比列因素强烈重要
9 表示2个因素相比,行因素比列因素极端重要
2,4,6,8 上述两相邻判断的中间值
倒数 相应2个因素交换顺序比较的重要性
根据表1的判断尺度量化规则给出电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值相互间重要等级,构造得到三阶比较矩阵A:
其中,a表示电力通信网的网络结构的影响值,b表示电力通信网业务平均通信代价值,c表示电力通信网全网业务均衡度代价值。
相应地,根据比较矩阵,确定电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,包括:
步骤二:根据三阶比较矩阵,确定三阶比较矩阵对应于网络结构的影响值的特征向量、三阶比较矩阵对应于业务平均通信代价值的特征向量、三阶比较矩阵对应于全网业务均衡度代价值的特征向量,以及确定三阶比较矩阵的最大特征根。
具体地,利用数学软件MATLAB可计算得到该三阶比较矩阵A的特征向量为:W1=0.9048,W2=0.1352,W3=0.4038,以及三阶比较矩阵的最大特征根λmax=3.0858。
将计算得到的特征向量映射到[1,10]上,可以得到每个影响因素的权重值Wj,即:
Wj=10Wi,j=1,2,3;i=a,b,c
则得到三阶比较矩阵对应于网络结构的影响值的特征向量为W1=9.048,三阶比较矩阵对应于业务平均通信代价值的特征向量为W2=1.352,三阶比较矩阵对应于全网业务均衡度代价值的特征向量为W3=4.038。
另外,在得到三阶比较矩阵对应于网络结构的影响值的特征向量、三阶比较矩阵对应于业务平均通信代价值的特征向量、三阶比较矩阵对应于全网业务均衡度代价值的特征向量,以及三阶比较矩阵的最大特征根后,还需要通过三阶比较矩阵的最大特征根以及三阶比较矩阵的阶数,确定三阶比较矩阵的一致性指标。
计算三阶比较矩阵的一致性指标与预设随机一致性指标的比值,将比值确定为三阶比较矩阵的一致性比率。
为验证上述得出三阶比较矩阵A的数据的合理性和客观性,需要检验判断该三阶比较矩阵A的一致性指标。如果判断该三阶比较矩阵A不具有一致性,则特征向量Wi就不能真实地反映各影响因素的相对重要程度,因此,需计算一致性指标IC和随机一致性指标IR以及一致性比率RC
其中,m表示矩阵阶数。IR值如下表所示:
表2随机一致性指标IR
阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
IR 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49
当RC<0.1时,认为判断矩阵具有满意的一致性,否则就需要调整判断矩阵,使之具有满意的一致性。
在本发明实施例中,RC=IC/IR=[(3.0858-3)/(3-1)]/0.58=0.074<0.1,表明特征向量能真实地反映影响因素对于电力通信网发生链路风险事件的相对重要程度。
需要说明的是,该三阶比较矩阵A只是本发明实施例的一个具体矩阵,其他符合要求的矩阵也是可取的。凡是按照层次分析法构造的三阶比较矩阵都属于本发明实施例的保护范围,在此不再一一赘述。
步骤三:将网络结构的影响值的特征向量确定为网络结构的影响值的权重,将业务平均通信代价值的特征向量确定为业务平均通信代价值的权重,将全网业务均衡度代价值的特征向量确定为全网业务均衡度代价值的权重。
可见,通过层次分析法构建比较矩阵,得到每个影响因素的权重值,更加客观的调整了每个影响因素所占的比重,最终使得得到的电力通信网的影响综合值更加精确,更具有指导意义。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,根据电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,确定中断后电力通信网的链路的中断风险值,包括:
将网络结构的影响值与网络结构的影响值权重相乘,得到第一结果。
具体地,获取网络结构的影响值以及网络结构的影响值权重,将网络结构的影响值以及网络结构的影响值权重相乘的数值,定义为本发明实施例的第一结果。
将电力通信网业务的影响值与电力通信网业务的影响值权重相乘,得到第二结果。
具体地,本发明实施例通过分析业务平均通信代价以及全网业务均衡度代价,将业务平均通信代价值与全网业务均衡度代价值总和作为电力通信网业务的影响值。则计算电力通信网业务的影响的,将业务平均通信代价值与业务平均通信代价值权重相乘,与全网业务均衡度代价值与全网业务均衡度代价值的权重相乘的乘积相加得到的数值,定义为本发明实施例的第二结果。
将第一结果、第二结果相加的数值,确定为中断后电力通信网的链路中断风险值。
具体地,将上述得到的网络结构的影响值以及网络结构的影响值权重相乘的数值,业务平均通信代价值与业务平均通信代价值权重相乘的数值,全网业务均衡度代价值与全网业务均衡度代价值的权重相乘的数值相加得到的数值,定义为本发明实施例的电力通信网的链路中断风险值。则链路中断风险值I的计算公式如下:
可见,通过本发明实施例可综合分析网络结构的影响值、业务平均通信代价的影响以及全网业务均衡度代价的影响,从而从多个角度考虑了链路中断带来的影响。使得到的链路中断风险值更加精确,也使得到的链路中断风险值更有指导意义。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,根据链路中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的电力通信网的风险综合值,包括:
将链路中断风险值与预设风险事件发生概率相乘的数值,确定为中断后的电力通信网的风险综合值。
具体地,获取链路中断风险值与预设风险事件发生概率,将得到的链路中断风险值与预设风险事件发生概率相乘,得到本发明实施例的电力通信网的风险综合值。则用P表示预设风险事件发生概率,用I表示链路中断风险值,用R表示电力通信网的风险综合值,则有如下计算公式:
R=PI
对于链路中断风险值,由于存在链路中断而导致是否生成割点的不同情况存在,则链路中断风险综合值的计算需要考虑这两种不同情况。和在节点对网络结构影响的分析中一样,设共有x条链路中断,其中x1条链路中断生成c个割点,此外仍有x2条链路发生中断。假设各条链路相互独立。
对于割点而言,需要其上的链路同时中断才能形成割点,即造成节点ci生成割点时,其上中断的链路个数di为节点ci的度数,对网络结构造成影响值N=C,则造成割点生成的链路中断风险值为:
其中,Pi表示造成割点i生成的概率pij表示割点i上连接的链路j发生故障的概率,表示割点i上链路中断后造成的总时延代价差值,表示割点i上链路中断后造成的总业务均衡度代价值。
对于未造成割点的链路而言,对网络结构的影响仅限于对相邻节点度数的影响,即N=S,其链路中断的影响值为每条中断链路的影响值之和,即
综上,当有x条链路发生中断时,该电力通信网的风险综合值R为:
在本发明实施例中,可由如下应用实施例。如图5所示,图5为本发明实施例的链路中断风险分析方法的一种应用场景图。
在图5中,电力通信网中的节点个数为17,链路数目为25。设网络上的业务需求为9,且其主备路径按照最短双路由算法以时延为权值进行配置,且已知各链路故障概率。
假设由于遭受强暴风雪天气,导致链路13-14、链路13-17、链路01-14因受灾而导致中断,则本发明实施例的一种链路分析方法的具体实施过程如下:
第一步:根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网的网络结构的影响值、中断后对电力通信网业务的影响值,其中,电力通信网业务的影响值至少包括:电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值。
首先,计算得到上述发生故障的链路的故障发生概率分别为:链路13-14:p1=0.03442,链路13-17:p2=0.02137,链路01-14:p3=0.03442。可以看到由于链路13-14和链路13-17的中断,导致节点13成为一个割点。而链路01-14的故障并没有导致割点的生成。则链路13-14和链路13-17同时故障的概率为p12=p1p2=0.07356。计算电力通信网的网络结构的影响值以及电力通信网业务的影响值。
电力通信网的网络结构的影响值分为割点对网络结构的影响值以及链路中断除割点以外节点的对网络结构的影响值。由图5中可知,链路13-14和13-17中断导致节点13变为割点,通过割点对网络结构的影响值的计算公式得到割点13对网络结构的影响值为电力通信网业务的影响值主要体现在电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值。链路13-14和13-17中断后,两条链路上承担的业务变为备用路由传输,由于有一条业务的目的节点为节点13,所以该条业务无法继续传输。根据业务平均通信代价的影响值计算公式,计算链路13-14和13-17改用备用路由后业务平均通信代价的影响值根据全网业务均衡度代价的影响值计算公式,计算链路13-14和13-17改用备用路由后全网业务均衡度代价值ΔBD=0.9604。
由于链路01-14中断并不会导致生成割点,则根据中断后电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值计算公式,计算得到除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值S:
根据业务平均通信代价的影响值计算公式,计算链路01-14中断改用备用路由后业务平均通信代价的影响值根据全网业务均衡度代价的影响值计算公式,计算链路01-14中断改用备用路由后全网业务均衡度代价值ΔBD=0.1876。
第二步:根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值的比较矩阵。
根据上述判断尺度量化规则给出电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值相互间重要等级,构造得到三阶比较矩阵A:
第三步:根据比较矩阵,确定电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,其中,电力通信网业务的影响值权重至少包括:电力通信网业务的平均通信代价权重以及电力通信网全网业务的均衡度代价权重。
根据上述三阶比较矩阵A,得到电力通信网网络结构的影响值权重W1=9.048,业务平均通信代价值权重W2=1.352,以及全网业务均衡度代价值权重W3=4.038。
第四步:根据电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,确定中断后电力通信网的链路的中断风险值。
第五步:根据中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的电力通信网的风险综合值。
具体地,通过上述得到的链路13-14和13-17形成的割点对电力通信网网络结构的影响值,链路13-14和13-17对电力通信网业务的影响值,以及链路01-14中断除割点以外节点对电力通信网网络结构的影响值,以及链路01-14中对电力通信网业务的影响值,计算得到电力通信网的链路的中断风险值。
则链路13-14和13-17对电力通信网的中断风险值R1:
链路01-14对电力通信网的中断风险值R2:
综合上述两种情况,可以得到这3条链路中断时的风险综合值R:
R=R1+R2=0.4283
为达到上述发明目的,本发明实施例还公开了一种链路中断风险分析装置,如图6所示。图6为本发明实施例的一种链路中断风险分析装置示意图,包括:
第一参数确定模块601,用于根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网的网络结构的影响值、中断后对电力通信网业务的影响值,其中,电力通信网业务的影响值至少包括:电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值;
矩阵确定模602,用于根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
第二参数确定模块603,用于根据比较矩阵,确定电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,其中,电力通信网业务的影响值权重至少包括:电力通信网业务的平均通信代价权重以及电力通信网全网业务的均衡度代价权重;
风险值确定模块604,用于根据电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,确定中断后电力通信网的链路的中断风险值;
风险综合值确定模块605,用于根据中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的电力通信网的风险综合值。
本发明实施例提供的一种链路中断风险分析装置,根据风险评估相关定义,首先,分析了链路中断造成的影响,包括对网络结构的影响和对传输业务的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况的影响。之后,利用层次分析法,计算得到各影响因素的权值,使得进一步得到链路的中断风险值更加精确。最后分析得到链路中断后产生的风险综合值大小,综合了网络情况的影响因素以及业务情况的影响因素,使得得出的分析结果更符合实际网络环境,对实际网络调整的指导性更强。本发明实施例通过分析链路中断对电力通信网造成的影响以及评估电力通信网故障后对业务产生的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况得出评估结果,以供电力通信网以及网络业务及时有效的调整。
需要说明的是,本发明实施例的装置是应用上述一种中断风险分析方法的装置,则上述中断风险分析方法的所有实施例均适用于该装置,且均能达到相同或相似的有益效果。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,第一参数确定模块601,包括:
割点确定子模块,用于根据产生链路中断的电力通信网,确定电力通信网中断链路产生的割点;
割点影响值确定子模块,用于将割点的个数占电力通信网节点总个数的比值,作为中断后割点对电力通信网的网络结构的影响值;
其余节点影响值确定子模块,用于将中断链路中除去产生割点链路之外的导致相邻节点度数变化的链路均衡度叠加的数值,作为中断后电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值;
网络结构影响值确定子模块,用于将割点对电力通信网的网络结构的影响值以及电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对电力通信网的网络结构的影响值相加的数值,确定为中断后对电力通信网网络结构的影响值。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,第一参数确定模块601,还包括:
平均通信代价值确定子模块,用于根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的电力通信网的实际业务传输时延与电力通信网连接的初始业务传输时延的差值,得到切换到备用路由的电力通信网的所有网络业务的平均时延,将平均时延确定为电力通信网业务平均通信代价值;
均衡度代价值确定子模块,用于根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的电力通信网的全网业务均衡度与电力通信网未中断的初始全网业务均衡度的差值,将差值确定为电力通信网全网业务均衡度代价值;
电力通信网业务影响值确定子模块,用于将电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值求和,将求和后得到的数值确定为中断后对电力通信网业务的影响值。
可选地,在本发明实施例的链路中断风险分析方法的另一实施例中,矩阵确定模602,包括:
矩阵确定子模块,用于根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值相互间重要等级,构造三阶比较矩阵;
相应地,第二参数确定模块603,包括:
第二参数确定子模块,用于根据三阶比较矩阵,确定三阶比较矩阵对应于网络结构的影响值的特征向量、三阶比较矩阵对应于业务平均通信代价值的特征向量、三阶比较矩阵对应于全网业务均衡度代价值的特征向量,以及确定三阶比较矩阵的最大特征根;
权重确定子模块,用于将网络结构的影响值的特征向量确定为网络结构的影响值的权重,将业务平均通信代价值的特征向量确定为业务平均通信代价值的权重,将全网业务均衡度代价值的特征向量确定为全网业务均衡度代价值的权重。
为达到上述发明目的,本发明实施例还公开了一种电子设备,如图7所示。图7为本发明实施例的一种电子设备示意图,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信;
存储器703,用于存放计算机程序;
处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现如下步骤:
根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网的网络结构的影响值、中断后对电力通信网业务的影响值,其中,电力通信网业务的影响值至少包括:电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值;
根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
根据比较矩阵,确定电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,其中,电力通信网业务的影响值权重至少包括:电力通信网业务的平均通信代价权重以及电力通信网全网业务的均衡度代价权重;
根据电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,确定中断后电力通信网的链路的中断风险值;
根据中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的电力通信网的风险综合值。
上述电子设备提到的通信总线704可以是外设部件互连标准(PeripheralPomponent Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture,简称EISA)总线等。该通信总线704可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口702用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器703可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器703还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器701可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(Ne twork Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Applica tion SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例提供的一种电子设备,根据风险评估相关定义,首先,分析了链路中断造成的影响,包括对网络结构的影响和对传输业务的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况的影响。之后,利用层次分析法,计算得到各影响因素的权值,使得进一步得到链路的中断风险值更加精确。最后分析得到链路中断后产生的风险综合值大小,综合了网络情况的影响因素以及业务情况的影响因素,使得得出的分析结果更符合实际网络环境,对实际网络调整的指导性更强。本发明实施例通过分析链路中断对电力通信网造成的影响以及评估电力通信网故障后对业务产生的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况得出评估结果,以供电力通信网以及网络业务及时有效的调整。
为达到上述发明目的,本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质内存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如下步骤:
根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对电力通信网的网络结构的影响值、中断后对电力通信网业务的影响值,其中,电力通信网业务的影响值至少包括:电力通信网业务平均通信代价值以及电力通信网全网业务均衡度代价值;
根据层次分析法,比较电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造电力通信网的网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
根据比较矩阵,确定电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,其中,电力通信网业务的影响值权重至少包括:电力通信网业务的平均通信代价权重以及电力通信网全网业务的均衡度代价权重;
根据电力通信网网络结构的影响值、电力通信网业务的影响值、电力通信网网络结构的影响值权重以及电力通信网业务的影响值权重,确定中断后电力通信网的链路的中断风险值;
根据中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的电力通信网的风险综合值。
本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质,根据风险评估相关定义,首先,分析了链路中断造成的影响,包括对网络结构的影响和对传输业务的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况的影响。之后,利用层次分析法,计算得到各影响因素的权值,使得进一步得到链路的中断风险值更加精确。最后分析得到链路中断后产生的风险综合值大小,综合了网络情况的影响因素以及业务情况的影响因素,使得得出的分析结果更符合实际网络环境,对实际网络调整的指导性更强。本发明实施例通过分析链路中断对电力通信网造成的影响以及评估电力通信网故障后对业务产生的影响,综合考虑了网络情况以及业务情况得出评估结果,以供电力通信网以及网络业务及时有效的调整。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备及计算机可读存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种链路中断风险分析方法,其特征在于,包括:
根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网的网络结构的影响值、中断后对所述电力通信网业务的影响值,其中,所述电力通信网业务的影响值至少包括:所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值;
根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
根据所述比较矩阵,确定所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,其中,所述电力通信网业务的影响值权重至少包括:所述电力通信网业务的平均通信代价权重以及所述电力通信网全网业务的均衡度代价权重;
根据所述电力通信网网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值、所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,确定中断后所述电力通信网的链路的中断风险值;
根据所述中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的所述电力通信网的风险综合值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网网络结构的影响值,包括:
根据产生链路中断的电力通信网,确定所述电力通信网中断链路产生的割点;
将所述割点的个数占所述电力通信网节点总个数的比值,作为中断后所述割点对所述电力通信网的网络结构的影响值;
将中断链路中除去产生割点链路之外的导致相邻节点度数变化的链路均衡度叠加的数值,作为中断后所述电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对所述电力通信网的网络结构的影响值;
将所述割点对所述电力通信网的网络结构的影响值以及所述电力通信网中断链路产生的除割点以外的节点对所述电力通信网的网络结构的影响值相加的数值,确定为中断后对所述电力通信网网络结构的影响值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网业务的影响值,包括:
根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的所述电力通信网的实际业务传输时延与所述电力通信网连接的初始业务传输时延的差值,得到切换到备用路由的所述电力通信网的所有网络业务的平均时延,将所述平均时延确定为所述电力通信网业务平均通信代价值;
根据产生链路中断的电力通信网,计算中断后切换到备用路由的所述电力通信网的全网业务均衡度与所述电力通信网未中断的初始全网业务均衡度的差值,将所述差值确定为所述电力通信网全网业务均衡度代价值;
将所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值求和,将求和后得到的数值确定为中断后对所述电力通信网业务的影响值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值的比较矩阵,包括:
根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值相互间重要等级,构造三阶比较矩阵;
相应地,所述根据所述比较矩阵,确定所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,包括:
根据所述三阶比较矩阵,确定所述三阶比较矩阵对应于所述网络结构的影响值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述业务平均通信代价值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述全网业务均衡度代价值的特征向量,以及确定所述三阶比较矩阵的最大特征根;
将所述网络结构的影响值的特征向量确定为所述网络结构的影响值的权重,将所述业务平均通信代价值的特征向量确定为所述业务平均通信代价值的权重,将所述全网业务均衡度代价值的特征向量确定为所述全网业务均衡度代价值的权重。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述三阶比较矩阵,确定所述三阶比较矩阵对应于所述网络结构的影响值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述业务平均通信代价值的特征向量、所述三阶比较矩阵对应于所述全网业务均衡度代价值的特征向量,以及确定所述三阶比较矩阵的最大特征根之后,所述方法还包括:
通过所述三阶比较矩阵的最大特征根以及所述三阶比较矩阵的阶数,确定所述三阶比较矩阵的一致性指标;
计算所述三阶比较矩阵的一致性指标与预设随机一致性指标的比值,将所述比值确定为所述三阶比较矩阵的一致性比率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述电力通信网网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值、所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,确定中断后所述电力通信网的链路的中断风险值,包括:
将所述网络结构的影响值与所述网络结构的影响值权重相乘,得到第一结果;
将所述电力通信网业务的影响值与所述电力通信网业务的影响值权重相乘,得到第二结果;
将所述第一结果、所述第二结果相加的数值,确定为中断后所述电力通信网的链路中断风险值。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述链路中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的所述电力通信网的风险综合值,包括:
将所述链路中断风险值与预设风险事件发生概率相乘的数值,确定为中断后的所述电力通信网的风险综合值。
8.一种链路中断风险分析装置,其特征在于,包括:
第一参数确定模块,用于根据产生链路中断的电力通信网,确定中断后对所述电力通信网的网络结构的影响值、中断后对所述电力通信网业务的影响值,其中,所述电力通信网业务的影响值至少包括:所述电力通信网业务平均通信代价值以及所述电力通信网全网业务均衡度代价值;
矩阵确定模块,用于根据层次分析法,比较所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值相互间重要等级,构造所述电力通信网的网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值的比较矩阵;
第二参数确定模块,用于根据所述比较矩阵,确定所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,其中,所述电力通信网业务的影响值权重至少包括:所述电力通信网业务的平均通信代价权重以及所述电力通信网全网业务的均衡度代价权重;
风险值确定模块,用于根据所述电力通信网网络结构的影响值、所述电力通信网业务的影响值、所述电力通信网网络结构的影响值权重以及所述电力通信网业务的影响值权重,确定中断后所述电力通信网的链路的中断风险值;
风险综合值确定模块,用于根据所述中断风险值与预设风险事件发生概率,确定中断后的所述电力通信网的风险综合值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
CN201710532912.7A 2017-07-03 2017-07-03 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN107465535B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710532912.7A CN107465535B (zh) 2017-07-03 2017-07-03 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710532912.7A CN107465535B (zh) 2017-07-03 2017-07-03 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107465535A true CN107465535A (zh) 2017-12-12
CN107465535B CN107465535B (zh) 2019-08-30

Family

ID=60544219

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710532912.7A Active CN107465535B (zh) 2017-07-03 2017-07-03 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107465535B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111352399A (zh) * 2020-03-12 2020-06-30 沈寿娟 物联网智能联动控制方法、装置及控制中心
CN112332912A (zh) * 2020-11-16 2021-02-05 海南电网有限责任公司 一种电力通信网量化风险预警方法及系统
CN115714728A (zh) * 2022-10-31 2023-02-24 国网山东省电力公司信息通信公司 多条光路中断时ptn业务状态的自动预判方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102801732A (zh) * 2012-08-24 2012-11-28 国家电网公司 一种基于网络拓扑结构的电力通信骨干网安全风险评估方法
CN103716177A (zh) * 2013-11-18 2014-04-09 国家电网公司 安全风险评估方法和装置
CN104506337A (zh) * 2014-11-20 2015-04-08 北京邮电大学 基于区域性故障预测的虚拟网络映射方法及装置
CN104600839A (zh) * 2014-12-19 2015-05-06 国家电网公司 基于风险的电网安全稳定控制系统关键通信链路辨识方法
CN105574600A (zh) * 2014-10-17 2016-05-11 国家电网公司 一种面向电网通信业务的通信风险预警与风险规避方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102801732A (zh) * 2012-08-24 2012-11-28 国家电网公司 一种基于网络拓扑结构的电力通信骨干网安全风险评估方法
CN103716177A (zh) * 2013-11-18 2014-04-09 国家电网公司 安全风险评估方法和装置
CN105574600A (zh) * 2014-10-17 2016-05-11 国家电网公司 一种面向电网通信业务的通信风险预警与风险规避方法
CN104506337A (zh) * 2014-11-20 2015-04-08 北京邮电大学 基于区域性故障预测的虚拟网络映射方法及装置
CN104600839A (zh) * 2014-12-19 2015-05-06 国家电网公司 基于风险的电网安全稳定控制系统关键通信链路辨识方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PUYUAN ZHAO等: "A routing optimization method based on risk prediction for communication services in smart grid", 《2016 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT (CNSM)》 *
徐键: "基于层次分析的电力通信网风险评估机制", 《电信技术》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111352399A (zh) * 2020-03-12 2020-06-30 沈寿娟 物联网智能联动控制方法、装置及控制中心
CN112332912A (zh) * 2020-11-16 2021-02-05 海南电网有限责任公司 一种电力通信网量化风险预警方法及系统
CN115714728A (zh) * 2022-10-31 2023-02-24 国网山东省电力公司信息通信公司 多条光路中断时ptn业务状态的自动预判方法及系统
CN115714728B (zh) * 2022-10-31 2024-04-02 国网山东省电力公司信息通信公司 多条光路中断时ptn业务状态的自动预判方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107465535B (zh) 2019-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mao et al. Assessment of the impact of interdependencies on the resilience of networked critical infrastructure systems
CN106789190B (zh) 一种电力通信网脆弱性评估及路由优化方法
CN113705085B (zh) 一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法
CN107623319A (zh) 一种基于多评价指标的电网关键线路辨识方法
CN109118098A (zh) 高比例风电并网的连锁故障风险评估方法及系统
CN106453085A (zh) 基于业务重要度的风险均衡路由分配的方法及系统
CN105376156A (zh) 一种基于多属性决策的电力骨干传输网路由规划方法
CN109102163A (zh) 基于变权模糊层次分析法的配电网cps风险评估方法
CN103298009B (zh) 复杂无线网络控制系统的建模及故障传播方法
CN107465535A (zh) 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN111191918A (zh) 一种智能电网通信网的业务路由规划方法及装置
CN104363104A (zh) 一种面向用户需求的海量多元数据态势显示系统与方法
CN110414094A (zh) 一种电力通信网节点之间的业务重要度配置方法
CN107633320A (zh) 一种基于气象预测和风险评估的电网线路重要度评估方法
CN106487707A (zh) 一种电力通信虚拟容错网络映射方法及装置
CN112149967A (zh) 基于复杂系统理论的电力通信网脆弱性评估方法和系统
CN102413021A (zh) 一种基于探针预测的覆盖网络性能监测方法
Shahpari et al. Vulnerability analysis of power grid with the network science approach based on actual grid characteristics: A case study in Iran
CN114117705A (zh) 配电信息物理系统优化方法、系统、存储介质及计算设备
Wu et al. Dynamic network topology portrait for digital twin optical network
CN106603294A (zh) 一种基于电力通信网结构和状态的综合脆弱性评估方法
CN102148642A (zh) 光纤通信网可靠性评估方法
CN114037330B (zh) 一种基于复杂网络的产品供应链风险传播方法
CN103051537B (zh) Ip电路业务传输调度方法和系统
CN111404727A (zh) 一种基于备用路由潜在风险评估模型的路由分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant