CN107463876A - 信息处理方法和装置、计算机装置和存储介质 - Google Patents

信息处理方法和装置、计算机装置和存储介质 Download PDF

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CN107463876A CN201710534885.7A CN201710534885A CN107463876A CN 107463876 A CN107463876 A CN 107463876A CN 201710534885 A CN201710534885 A CN 201710534885A CN 107463876 A CN107463876 A CN 107463876A
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Abstract

本发明公开了信息处理方法和装置、计算机装置和存储介质，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值，解决了现有技术中需要用户的直接参与或主动操作才能够实现人机互动，降低了互动的效率和用户体验技术问题。当用户在浏览终端中的预设应用时，通过终端的摄像头获取用户的面部表情，并进一步获得用户对浏览的预设应用中的预设内容的评价值，根据评价值为用户推荐相关的内容，这样使得推荐更加精准，增加了用户体验。

Description

信息处理方法和装置、计算机装置和存储介质
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及信息处理方法和装置、计算机装置和存储介质。
背景技术
近年来，随着科技的发展，现有的电子产品如智能手机凭借其强大的功能占领了手机市场绝大份额，智能手机日益成为人们日常生活中不可或缺的部分。智能手机在软件、硬件方面不断革新，也不断改变人们的社交以及生活中的层层面面。总之，人们对智能手机的依赖程度越来越高。而人机互动技术也不断的得到发展。智能手机越来越能够把握用户的价值取向，提供的应用越来越人性化，人们从智能手机中能够获取到内容的选择越来越多，他们会更愿意选择符合他们喜好的内容。但是如今设备或应用对用户喜好的学习，只能借助于用户的主动操作。例如，用户可以通过手机中的智能语音助手实现人机互动，或者用户通过手机中的浏览器浏览内容时，浏览器根据用户的浏览历史推荐相关内容；电商类应用只能通过用户主动点击“收藏”或“购买”来确定用户是否喜欢这件商品；而音乐类应用只能通过用户主动的评星，或者用户多次听取特定一首歌来确定用户的偏好。可见，现有的人机互动大多局限于用户给终端发送指令后的人机互动，或者简单的收集用户在终端中的某个应用的操作的历史信息等产生的互动，而这种互动的方式必须用户不断的参与才能够产生。
可见，现有技术中存在如下技术问题：需要用户的直接参与或者主动操作才能够实现人机互动，降低了互动的效率和用户体验。
发明内容
本发明实施例通过提供一种信息处理方法和装置、计算机装置和存储介质，用于解决现有技术中需要用户的直接参与或主动操作才能够实现人机互动，降低了互动的效率和用户体验技术问题。
第一方面，本发明一实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；
对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；
基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
可选的，所述终端包括至少两个摄像头，所述通过终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像包括：
分别获取至少两个摄像头的像素值；
确定所述至少两个摄像头中像素值最低的摄像头；
通过所述像素值最低的摄像头获取所述终端的用户的面部图像。
可选的，对所述面部图像进行识别，以获得识别结果包括：
对所述面部图像进行识别，以获得情绪识别结果；
基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值包括：
基于所述情绪识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
可选的，所述方法还包括：
在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过终端的摄像头获取所述终端的用户的多个面部图像；
分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个识别结果；
基于所述多个识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
可选的，所述分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个识别结果包括：
分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个情绪识别结果；
基于所述多个识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值包括：
确定所述多个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果，并根据所述属于同一类别且数量最多的情绪识别结果获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
可选的，所述方法还包括：
当所述评价值大于或等于预设阈值时，在所述预设应用程序中推荐与所述第一预设内容相关联的第二预设内容。
第二方面，本发明一实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；
识别模块，对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；
第一获得模块，用于基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
可选的，所述识别模块，具体用于对所述面部图像进行识别，以获得情绪识别结果；
所述第一获得模块，具体用于基于所述情绪识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
第三方面，本发明一实施例提供了一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前述实施例中所述信息处理方法的步骤。
第四方面，本发明一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例中所述信息处理方法的步骤。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
当用户在浏览终端中的预设应用时，通过终端的摄像头获取用户的面部表情，并进一步获得用户对浏览的预设应用中的预设内容的评价值，根据评价值为用户推荐相关的内容，这样使得推荐更加精准，增加了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例中信息处理方法的流程图；
图2为本发明实施例中信息处理装置的示意图；
图3为本发明实施例中计算机装置的示意图。
具体实施方式
为解决上述技术问题，本发明实施例中的技术方案的总体思路如下：信息处理方法和装置、计算机装置和存储介质，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在具体实施过程中，该信息处理方法和装置可应用于终端，本发明实施例中所提及的终端包括但不限于：智能手机(如Android手机、IOS手机)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、穿戴式智能设备等电子设备。也可以是别的电子设备，在此，不一一举例。
如图1所示，本发明实施例提供了一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
S101，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；
S102，对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；
S103，基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
该方法应用于终端中，该终端至少包括两个摄像头，所述步骤S101包括：
分别获取至少两个摄像头的像素值；
确定所述至少两个摄像头中像素值最低的摄像头；
通过所述像素值最低的摄像头获取所述终端的用户的面部图像。
例如，终端中具有2个摄像头，1000w像素的后置摄像头，200w像素的前置摄像头。在用户浏览终端的预设应用程序的第一预设内容时，终端分别获取这两个摄像头的像素值，确定这两个摄像头中像素值最低的摄像头(1000w和200w)，即确定像素值最低的摄像头是200w像素的前置摄像头，通过该200w像素的前置摄像头获取该终端的用户的面部图像。或者，终端中具有3个摄像头，2000w像素的后置摄像头，800w像素的第一前置摄像头，以及200w像素的第二前置摄像头，终端分别获取这三个摄像头的像素值(2000w、800w和200w)，确定这三个摄像头中像素值最低的摄像头，即确定像素值最低的摄像头是200w像素的第二前置摄像头，通过该200w像素的第二前置摄像头获取该终端的用户的面部图像。
但是终端中并不限于上述两个或三个摄像头，还可以有四个甚至更多的摄像头，终端确定并通过像素值最低的摄像头获取终端的当前使用者的面部图像。通过像素值最低的摄像头获取终端的当前使用者的面部图像，可以减少终端中处理器处理图像的数据压力，也能够在一定程度上降低终端的功耗。其中，预设应用例如可以是手机中的浏览器APP、音乐播放APP、购物APP、旅行APP等应用；第一预设内容可以是购物APP中的商品、旅行APP中的酒店/机票等、或者其他预设应用中的行车路线、旅游地点等。
在执行步骤S101之后，继续执行步骤S102和步骤S103，具体为：
对所述面部图像进行识别，以获得情绪识别结果；
基于所述情绪识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
例如，预设应用为一款购物应用，第一预设内容例如是购物应用中的商品推荐中的某一商品，或者购物应用中的商品搜索结果中的某一商品。终端中最低像素的摄像头为200w的摄像头，在终端的用户浏览该购物应用中的商品时，该200w的摄像头获取用户的面部图像，然后终端对获取的该面部图像进行识别，通过对该用户的面部图像的表情分析，获得用户的情绪识别结果；基于该情绪识别结果，获得用户对该商品搜索结果中的某一商品的评价值，从而了解用户对当前正在浏览的内容的感受。评价值根据用户面部图像对应的情绪来设定，例如将评价值的范围设置为0-10，评价值越高，表明用户的情绪越好，对当前的第一预设内容越满意，评价值越低，表明用户的情绪越差，对当前的第一预设内容越不满意。
例如，当用户正在浏览某一件商品时，识别到该面部图像的表情显示出用户的情绪是比较开心，基于对该面部图像的情绪识别结果，获得用户对该商品的评价值为8，则可判断用户对这件商品感兴趣。
或者，当用户正在浏览某一件商品时，识别到该面部图像的表情显示出用户的情绪是并不开心(例如皱眉等表情)，基于对该面部图像的情绪识别结果，获得用户对该商品的评价值为2，则可判断用户对这件商品不感兴趣。
在执行步骤S103后，该方法还包括：
当步骤S103中获得的评价值大于或等于预设阈值时，在所述预设应用程序中推荐与所述第一预设内容相关联的第二预设内容。其中，第二预设内容可以是与第一预设内容相关联的购物APP中的商品(具体可以是某一类商品)、旅行APP中的酒店/机票(具体可以是某一类例如折扣类的酒店/机票)等、或者其他预设应用中的行车路线(具体可以是某一类别的路线例如是避开拥堵地段的路线)、旅游地点(具体可以是某一类别的旅游地点例如海拔高于1000m的山所在的风景区)等。其中，预设阈值可以根据实际需要来设定，例如设定为6、7或者7.2等。
假设预设阈值为6，则当获得用户对某一商品的评价值为8时，该评价值8大于预设阈值6，则可判断用户对这件商品感兴趣。此时该购物应用或者终端可以记录用户对这件商品的偏好，从而在未来的商品推荐中增加这件商品对应的这类商品的推荐比重，例如将这类商品的推荐比重提高到占推荐比例的70％。假设终端为智能手机，把手机给儿童玩时，基于对儿童的面部图像的获取和处理，例如在购物应用内推荐的内容中占比80％的是儿童玩具等商品。
当获得用户对某一商品的评价值为2时，该评价值2小于预设阈值6，则可判断用户对这件商品不感兴趣，此时该购物应用或者终端可以不进行任何动作处理，或者可以记录用户对这件商品的不感兴趣，从而在未来的商品推荐中减少这类商品的推荐比重。
为了提高推荐内容的准确度，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，可以获得用户的多个面部图像，然后根据多个面部图像再获得用户对第一预设内容的评价值。具体的实现方式如下：
所述步骤S101具体为，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过终端的摄像头获取所述终端的用户的多个面部图像；
所述步骤S102具体为，分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个识别结果；
所述步骤S103具体为，基于所述多个识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
所述步骤S102和S103具体可以包括：
分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个情绪识别结果；
确定所述多个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果，并根据所述属于同一类别且数量最多的情绪识别结果获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
例如，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，终端确定像素值最低的摄像头，终端通过像素值最低的摄像头获取所述终端的用户的多个面部图像，例如，当终端通过一旅游应用浏览旅游景点时，在用户浏览某一旅游景点时，可以通过像素值最低的摄像头获取终端用户的5-10个面部图像，具体获取图像的时间间隔可以人为设定，例如设定为0.2s。
假设获取了7个用户的面部图像，然后终端分别对获取的这7个面部图像进行识别，获得用户的7个情绪识别结果；根据这7个情绪识别结果，确定这7个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果，并根据所述属于同一类别且数量最多的情绪识别结果获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。例如，在这7个情绪识别结果中，有6个情绪识别结果为比较开心，1个识别结果为情绪一般，则将确定这7个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果为比较开心的这6个情绪识别结果，这6个情绪识别结果中的每个情绪识别结果对应一个评价值，评价值的范围设置为0-10，评价值越高，表明用户的情绪越好，对当前的第一预设内容越满意，评价值越低，表明用户的情绪越差，对当前的第一预设内容越不满意。
用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值，可以通过平均值计算的方式获得：具体的，假设这6个情绪识别结果对应的评价值分别为6、6、7、9、8、6，计算这6个情绪识别结果对应的评价值的平均值(平均值为7)作为用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值，即用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值为7，从而了解用户对当前正在浏览的这个旅游景点的感受。
当用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值大于或等于预设阈值时，在所述该旅游应用中推荐与所述该旅游景点相关联的第二预设内容。其中，第二预设内容可以是与第一预设内容相关联的旅游景点，例如，用户浏览的的该旅游应用中这一评价值大于或等于预设阈值的旅游景点是海拔大于1000m的山脉，则推荐的第二预设内容则为具有相同属性的海拔大于1000m的山脉的旅游景点。另外，也可以根据旅游景点的地理位置、质量等级等性质来推荐合适的第二预设内容。其中，预设阈值可以根据实际需要来设定，例如设定为6、7或者7.2等。
假设预设阈值为6，则当获得用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值为7时，该评价值7大于预设阈值6，则可判断用户对这个旅游景点感兴趣。此时该旅游应用或者终端可以记录用户对这个旅游景点的偏好，从而在未来的旅游景点推荐中增加这个旅游景点相关的这类旅游景点的推荐比重，例如将这类旅游景点的推荐比重提高到推荐比例的65％。
如果获得用户对某一旅游景点的评价值为3(仍然是通过上述平均值计算的方式获得)时，该评价值3小于预设阈值6，则可判断用户对这各旅游景点不感兴趣，此时该旅游应用或者终端可以不进行任何动作处理，或者可以记录用户对这个旅游景点的不感兴趣，从而在未来的推荐中减少这类旅游景点的推荐比重。
如图2所示，本发明实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括：
第一获取模块201，用于在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；
识别模块202，对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；
第一获得模块203，用于基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
该信息处理装置应用于终端中，该终端至少包括两个摄像头，所述第一获取模块201，包括：
第一获取子模块，用于分别获取至少两个摄像头的像素值；
第一确定子模块，用于确定所述至少两个摄像头中像素值最低的摄像头；
第二获取子模块，用于通过所述像素值最低的摄像头获取所述终端的用户的面部图像。
例如，终端中具有2个摄像头，1000w像素的后置摄像头，200w像素的前置摄像头。在用户浏览终端的预设应用程序的第一预设内容时，第一获取子模块分别获取这两个摄像头的像素值，第一确定子模块确定这两个摄像头中像素值最低的摄像头(1000w和200w)，即确定像素值最低的摄像头是200w像素的前置摄像头，第二获取子模块通过该200w像素的前置摄像头获取该终端的用户的面部图像。或者，终端中具有3个摄像头，2000w像素的后置摄像头，800w像素的第一前置摄像头，以及200w像素的第二前置摄像头，第一获取子模块分别获取这三个摄像头的像素值(2000w、800w和200w)，第一确定子模块确定这三个摄像头中像素值最低的摄像头，即确定像素值最低的摄像头是200w像素的第二前置摄像头，第二获取子模块通过该200w像素的第二前置摄像头获取该终端的用户的面部图像。
但是终端中并不限于上述两个或三个摄像头，还可以有四个甚至更多的摄像头，终端确定并通过像素值最低的摄像头获取终端的当前使用者的面部图像。通过像素值最低的摄像头获取终端的当前使用者的面部图像，可以减少终端中处理器处理图像的数据压力，也能够在一定程度上降低终端的功耗。其中，预设应用例如可以是手机中的浏览器APP、音乐播放APP、购物APP、旅行APP等应用；第一预设内容可以是购物APP中的商品、旅行APP中的酒店/机票等、或者其他预设应用中的行车路线、旅游地点等。
信息处理装置中的识别模块202，具体用于对所述面部图像进行识别，以获得情绪识别结果；
信息处理装置中的第一获得模块203，具体用于基于所述情绪识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
例如，预设应用为一款购物应用，第一预设内容例如是购物应用中的商品推荐中的某一商品，或者购物应用中的商品搜索结果中的某一商品。终端中最低像素的摄像头为200w的摄像头，在终端的用户浏览该购物应用中的商品时，该200w的摄像头获取用户的面部图像，然后识别模块202对获取的该面部图像进行识别，通过对该用户的面部图像的表情分析，获得用户的情绪识别结果；基于该情绪识别结果，第一获得模块203获得用户对该商品搜索结果中的某一商品的评价值，从而了解用户对当前正在浏览的内容的感受。评价值根据用户面部图像对应的情绪来设定，例如将评价值的范围设置为0-10，评价值越高，表明用户的情绪越好，对当前的第一预设内容越满意，评价值越低，表明用户的情绪越差，对当前的第一预设内容越不满意。
例如，当用户正在浏览某一件商品时，识别模块202识别到该面部图像的表情显示出用户的情绪是比较开心，基于对该面部图像的情绪识别结果，第一获得模块203获得用户对该商品的评价值为8，则可判断用户对这件商品感兴趣。
或者，当用户正在浏览某一件商品时，识别模块202识别到该面部图像的表情显示出用户的情绪是并不开心(例如皱眉等表情)，基于对该面部图像的情绪识别结果，第一获得模块203获得用户对该商品的评价值为2，则可判断用户对这件商品不感兴趣。
该信息处理装置还包括推荐模块，用于当所述评价值大于或等于预设阈值时，在所述预设应用程序中推荐与所述第一预设内容相关联的第二预设内容。
其中，第二预设内容可以是与第一预设内容相关联的购物APP中的商品(具体可以是某一类商品)、旅行APP中的酒店/机票(具体可以是某一类例如折扣类的酒店/机票)等、或者其他预设应用中的行车路线(具体可以是某一类别的路线例如是避开拥堵地段的路线)、旅游地点(具体可以是某一类别的旅游地点例如海拔高于1000m的山所在的风景区)等。其中，预设阈值可以根据实际需要来设定，例如设定为6、7或者7.2等。
假设预设阈值为6，则当获得用户对某一商品的评价值为8时，该评价值8大于预设阈值6，则可判断用户对这件商品感兴趣。此时该购物应用或者终端可以记录用户对这件商品的偏好，从而推荐模块在未来的商品推荐中增加这件商品对应的这类商品的推荐比重，例如将这类商品的推荐比重提高到占推荐比例的70％。假设终端为智能手机，把手机给儿童玩时，基于对儿童的面部图像的获取和处理，例如在购物应用内推荐的内容中占比80％的是儿童玩具等商品。
当获得用户对某一商品的评价值为2时，该评价值2小于预设阈值6，则可判断用户对这件商品不感兴趣，此时该购物应用或者终端可以不进行任何动作处理，或者可以记录用户对这件商品的不感兴趣，从而推荐模块在未来的商品推荐中减少这类商品的推荐比重。
为了提高推荐内容的准确度，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，可以获得用户的多个面部图像，然后根据多个面部图像再获得用户对第一预设内容的评价值。具体的实现方式如下：
第一获取模块201，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过终端的摄像头获取所述终端的用户的多个面部图像；
识别模块202，分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个识别结果；
第一获得模块203，基于所述多个识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
具体地，所述识别模块202分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个情绪识别结果；
所述第一获得模块203，确定所述多个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果，并根据所述属于同一类别且数量最多的情绪识别结果获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
例如，在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，终端确定像素值最低的摄像头，第一获取模块201通过像素值最低的摄像头获取所述终端的用户的多个面部图像，例如，当终端通过一旅游应用浏览旅游景点时，在用户浏览某一旅游景点时，第一获取模块201可以通过像素值最低的摄像头获取终端用户的5-10个面部图像，具体获取图像的时间间隔可以人为设定，例如设定为0.2s。
假设获取了7个用户的面部图像，然后识别模块202分别对获取的这7个面部图像进行识别，获得用户的7个情绪识别结果；根据这7个情绪识别结果，第一获得模块203确定这7个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果，并根据所述属于同一类别且数量最多的情绪识别结果获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。例如，在这7个情绪识别结果中，有6个情绪识别结果为比较开心，1个识别结果为情绪一般，则将确定这7个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果为比较开心的这6个情绪识别结果，这6个情绪识别结果中的每个情绪识别结果对应一个评价值，评价值的范围设置为0-10，评价值越高，表明用户的情绪越好，对当前的第一预设内容越满意，评价值越低，表明用户的情绪越差，对当前的第一预设内容越不满意。
用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值，可以通过平均值计算的方式获得：具体的，假设这6个情绪识别结果对应的评价值分别为6、6、7、9、8、6，计算这6个情绪识别结果对应的评价值的平均值(平均值为7)作为用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值，即用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值为7，从而了解用户对当前正在浏览的这个旅游景点的感受。
当用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值大于或等于预设阈值时，推荐模块在所述该旅游应用中推荐与所述该旅游景点相关联的第二预设内容。其中，第二预设内容可以是与第一预设内容相关联的旅游景点，例如，用户浏览的的该旅游应用中这一评价值大于或等于预设阈值的旅游景点是海拔大于1000m的山脉，则推荐的第二预设内容则为具有相同属性的海拔大于1000m的山脉的旅游景点。另外，也可以根据旅游景点的地理位置、质量等级等性质来推荐合适的第二预设内容。其中，预设阈值可以根据实际需要来设定，例如设定为6、7或者7.2等。
假设预设阈值为6，则当获得用户对浏览的该旅游应用中这一旅游景点的评价值为7时，该评价值7大于预设阈值6，则可判断用户对这个旅游景点感兴趣。此时该旅游应用或者终端可以记录用户对这个旅游景点的偏好，从而推荐模块在未来的旅游景点推荐中增加这个旅游景点相关的这类旅游景点的推荐比重，例如将这类旅游景点的推荐比重提高到推荐比例的65％。
如果获得用户对某一旅游景点的评价值为3(仍然是通过上述平均值计算的方式获得)时，该评价值3小于预设阈值6，则可判断用户对这各旅游景点不感兴趣，此时该旅游应用或者终端可以不进行任何动作处理，或者可以记录用户对这个旅游景点的不感兴趣，从而推荐模块在未来的推荐中减少这类旅游景点的推荐比重。
参见图3，本发明实施例三提供了一种提供了一种计算机装置，该实施例的计算机装置包括：处理器301、存储器302以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如实施例一中信息处理方法对应的程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的信息处理方法中的步骤，例如图1所示的步骤S101～S103。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例二的信息处理装置实施例中各模块的功能，例如图2所示的第一获取模块201、识别模块202、第一获得模块203的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机装置中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成第一获取模块、识别模块、第一获得模块的功能，各模块具体功能如下：
第一获取模块，用于在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；
识别模块，对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；
第一获得模块，用于基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图3仅仅是计算机装置的示例，并不构成对计算机装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器302可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，本发明实施例二中的所述信息处理装置集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例一中所述的信息处理方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
上述本发明实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
当用户在浏览终端中的预设应用时，通过终端的摄像头获取用户的面部表情，并进一步获得用户对浏览的预设应用中的预设内容的评价值，根据评价值为用户推荐相关的内容，这样使得推荐更加精准，增加了用户体验。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；
对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；
基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端包括至少两个摄像头，所述通过终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像包括：
分别获取至少两个摄像头的像素值；
确定所述至少两个摄像头中像素值最低的摄像头；
通过所述像素值最低的摄像头获取所述终端的用户的面部图像。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述面部图像进行识别，以获得识别结果包括：
对所述面部图像进行识别，以获得情绪识别结果；
基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值包括：
基于所述情绪识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过终端的摄像头获取所述终端的用户的多个面部图像；
分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个识别结果；
基于所述多个识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个识别结果包括：
分别对所述多个面部图像进行识别，以获得多个情绪识别结果；
基于所述多个识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值包括：
确定所述多个情绪识别结果中属于同一类别且数量最多的情绪识别结果，并根据所述属于同一类别且数量最多的情绪识别结果获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述评价值大于或等于预设阈值时，在所述预设应用程序中推荐与所述第一预设内容相关联的第二预设内容。
7.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于在终端的用户浏览所述终端的预设应用程序的第一预设内容时，通过所述终端的摄像头获取所述终端的用户的面部图像；
识别模块，对所述面部图像进行识别，以获得识别结果；
第一获得模块，用于基于所述识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于：
所述识别模块，具体用于对所述面部图像进行识别，以获得情绪识别结果；
所述第一获得模块，具体用于基于所述情绪识别结果，获得所述用户对所述第一预设内容的评价值。
9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述信息处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述信息处理方法的步骤。
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