CN107463649A - 一种基于具名图的知识图谱时间演化方法 - Google Patents

一种基于具名图的知识图谱时间演化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107463649A
CN107463649A CN201710620086.1A CN201710620086A CN107463649A CN 107463649 A CN107463649 A CN 107463649A CN 201710620086 A CN201710620086 A CN 201710620086A CN 107463649 A CN107463649 A CN 107463649A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
period
signature
resource
geologic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710620086.1A
Other languages
English (en)
Inventor
陈威宇
姜赢
杨静
黄嘉文
罗盛亨
吴昊驰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Normal University Zhuhai
Original Assignee
Beijing Normal University Zhuhai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Normal University Zhuhai filed Critical Beijing Normal University Zhuhai
Priority to CN201710620086.1A priority Critical patent/CN107463649A/zh
Publication of CN107463649A publication Critical patent/CN107463649A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367—Ontology

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于具名图的知识图谱时间演化方法，该方法首先，根据需要划分好不同的时间段或时间点。然后，通过具名图来为知识图谱中原有的“三元组”加入一个具名图，向不同具名图添加“三元组”和它所对应的时间，得到一个携带时间描述的“四元组”，格式为(<subject>‑><predicate>‑><object>,{time})。知识图谱就可以根据读取不同的图来展示不同时空里的同一“三元组”，实现时空演化效果。

Description

一种基于具名图的知识图谱时间演化方法
技术领域
本发明涉及知识图谱领域，更具体地，涉及一种基于具名图的知识图谱时间演化方法。
背景技术
技术背景：知识图谱以本体技术为核心，通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。知识图谱特别适合于解决内容关系复杂领域的知识管理问题，在国内外医疗卫生、电子商务、生物化学、国防军事、人文历史等各个领域将有广泛的应用。知识图谱主要以RDF(ResourceDescription Framework)三元组的方法来描述各种资源。知识图谱中包括知识点(Instance)、知识分类(Class)、知识属性(Property)、知识属性值(Property Value)和知识关系(Object Property)。但是传统的知识图谱只是将资源拆分成三个元组，这样只能体现资源的客观性，却无法体现资源一些状态的变化(包括时间在内)。如何在原有的RDF三元组的基础上，展示资源在不同的时间里的演变情况，成为知识图谱在不同学科领域中亟待解决的热点问题。现有方案：传统的知识图谱利用RDF来拆分资源，格式为<subject>-><predicate>-><object>(即主语、谓语、宾语)。
现有的知识图谱只能客观地描述资源，却无法体现资源在不同时间里的演变情况。涉及时间状态变换的资源仅使用传统知识图谱的“三元组”方法无法展示，是现在知识图谱的一个不足之处。
发明内容
本发明为提供一种基于具名图的知识图谱时间演化方法，该方法对科研项目申报信息推荐高度支持、计算复杂度低，而且能处理科研人员具有大量科研背景下的推荐。
为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：
一种基于具名图的知识图谱时间演化方法，包括以下步骤：
S1：构建一个知识图谱K；
S2：将得到的知识图谱K进行手动划分；
S3：利用划分的知识图谱构建具名图；
S4：使用SPARQL读取具名图来获取更全面的资源。
进一步地，所述步骤S1的具体过程如下：
S11：为知识图谱构建时间类，获得时间集合T，该集合包括时间点、时间段和地质时期，其中，用来表示时间维度的时间实体都有hasTRS:TRS属性，该属性为实体加入String格式的字符串或者表示日期的纯数字，为TRS属性添加时间属性值；
S12：以时间点进行时间划分，某时间点t1在时间集合T中，即t1∈T，为时间实体的TRS属性添加一个纯数字时间属性值——时间点t1，在时间点t1之前的时间拥有time:before属性，时间点的集合为d1before，在时间点t1之后的时间拥有time:after属性，时间点的集合为d1after；
S13：以某一段时间范围t2～t3划分出时间段T4，且T4∈T，首先确定不同时间段的准确起始时间点，时间段的起始属性为time:hasBeginning，时间段的结束属性为time:hasEnd，结合S12中根据时间点划分时间的方法，该时间段的三元组表示为({time:T4time:hasBeginning time:t2},{time:T4 time:hasEnd time:t3}),该时间段的集合可表示为T4＝[d2after,d3before]，若时间段T4中不包含起始时间点和结束时间点，根据S12的时间点划分方法，该时间段的三元组表示为({time:T4 time:after time:t2}∩{time:T4 time:before time:t3})，则表示为T4＝{d2after,d3before}；
S14：以地质时期进行划分，包括朝代名称，为时间实体的TRS加入一串字符串，代表该地质时期，根据S13中时间段的划分方法，该地质时期的“三元组”表示是“{time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间}”或“{time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:beforetime:结束时间}”；
S15：为三元组添加时长描述,通过time:hasDuration属性为时间实体添加时长，这个时长是具体的数量，包括1年、6个月、2天、15小时，该三元组表示为“time:TemporalEntity time:hasDuration time:value”；
S16：为三元组添加已被格式化后的日历或时钟格式的具体时间包括年、月、日、周、时、分、秒，通过time:hasGeneralDurationDescription属性为时间实体添加具体的格式化时间，该三元组表示为“time:TemporalEntity time:hasGeneralDurationDescription time:Format time”。
进一步地，所述步骤S2的具体过程如下：
S21：根据时间点划分原则进行划分，根据知识图谱中涵盖的n个时间点划分n个知识图谱，不同时间点的知识图谱仅存有该时间点拥有的资源；
S22：根据时间段划分原则进行划分，根据知识图谱中涵盖的ni个连续的时间点组成的n0-j段时间段(j≤i)，不同的时间段中存有该时间段里多个时间点的所有资源；
S23：根据地质时期划分原则进行划分，根据知识图谱中所包含的地质时期(String类型)个体，每个地质时期个体都是涵盖了ni个连续的时间点组成的n0-j段时间段(j≤i)，不同的地质时期中存有该时间段里多个时间点的所有资源；
S24：复制多个相同的知识图谱，分别命名为K1，K2，K3，……，Kn；
S25：根据需要所对应的时间原则划分好知识图谱的后，将属于不同时间的资源分别放入K1，K2，K3，……，Kn中。
进一步地，所述步骤S3包括以时间点划分时间的资源描述，其过程是：
S311：根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的时间点，Utime∈T；
S312：多个不同时间点t5的资源，它们的具名图的URI描述Utime＝{t1，t2，t3，……，tn}，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{ti})；
S313：所有在T中的资源，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{t1，t2，t3，……，tn})。
进一步地，所述步骤S3包括以时间段划分时间的资源描述，其过程是：
S321：根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的时间点，Utime∈T；
S322：多个不同时间段T5的资源，根据(1-2-2)的划分方法，它们的具名图的URI描述Utime＝({time:T5 time:hasBeginning time:ti},{time:T5 time:hasEnd time:tj})或Utime＝({time:T5 time:after time:ti}∩{time:T5 time:before time:tj})，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:T5 time:hasBeginningtime:ti},{time:T5 time:hasEnd time:tj}})或statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:T5 time:after time:ti}∩{time:T5 time:before time:tj}})；
S323：所有在T中的资源，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{T})。
进一步地，所述步骤S3包括以地质时期划分时间的资源描述，其过程是：
S331：根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的地质时期，Utime为String类型；
S332：多个不同地质时期的资源，根据(1-2-2)的划分方法，它们的具名图的URI描述“三元组”表示为Utime＝({time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间})或Utime＝({time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间})，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间}})或statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间}})；
S333：所有地质时期的集合定义为T，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{T})。
进一步地，所述步骤S3包括携带时长的资源描述，其过程是：
S341：针对每个需要描述时长的资源定义具名图，为具名图加入URI描述Utime，该URI中存放的是时长的具体的数量；
S342：根据步骤S15，得到该具名图的“三元组”表示为Statement＝({<subject>-><property>-><project>},{time:时间长度time:hasDuration time:value})。
进一步地，所述步骤S3包括有格式化时间的资源描述，其过程是：
S351：针对每个需要描述格式化时间的资源定义具名图，为具名图加入URI描述Utime，该URI中存放的是格式化后的时间；
S352：根据步骤S16，可以得到该具名图的“三元组”表示为Statement＝({<subject>-><property>-><project>},{time:具体的格式化时间time:hasGeneralDurationDescription time:Format time})。
进一步地，所述步骤S4的过程是：
S41：若所需要描述的资源均有时间属性，仅需要使用SPARQL读取相对应的具名图，得到不同资源在不同时间里的变化情况，实现时间演化；
S42：若所需要描述的资源还有部分不携带时空属性，则将相对应的资源放入默认的Default Graph中，可使用SPARQL读取相对应的具名图+Default Graph来获取更全面的资源。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明方法首先，根据需要划分好不同的时间段或时间点。然后，通过具名图来为知识图谱中原有的“三元组”加入一个具名图，向不同具名图添加“三元组”和它所对应的时间，得到一个携带时间描述的“四元组”，格式为(<subject>-><predicate>-><object>,{time})。知识图谱就可以根据读取不同的图来展示不同时空里的同一“三元组”，实现时空演化效果。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种基于具名图的知识图谱时间演化方法，其具体过程如下：
(1)构建一个知识图谱K
(1-1)为知识图谱构建时间类，获得时间集合(包括时间点、时间段和地质时期的集合)T。
(1-2)根据需要定义时间集合的种类(包括时间点、具体的时间段、地质时期和持续时间)，用来表示时间维度的时间实体都有hasTRS:TRS属性，该属性可以为实体加入String格式的字符串或者表示日期的纯数字，为TRS属性添加时间属性值。
(1-2-1)以时间点进行时间划分，某时间点t1在时间集合T中，即t1∈T。为时间实体的TRS属性添加一个纯数字时间属性值——时间点t1。在时间点t1之前的时间拥有time:before属性，时间点的集合为d1before。在时间点t1之后的时间拥有time:after属性，时间点的集合为d1after。
(1-2-2)以某一段时间范围t2～t3划分出时间段T4，且T4∈T。首先确定不同时间段的准确起始时间点，时间段的起始属性为time:hasBeginning，时间段的结束属性为time:hasEnd。结合(1-2-1)中根据时间点划分时间的方法，该时间段的三元组表示为({time:T4time:hasBeginning time:t2},{time:T4 time:hasEnd time:t3}),该时间段的集合可表示为T4＝[d2after,d3before]。如时间段T4中不包含起始时间点和结束时间点，根据(1-2-1)的时间点划分方法，该时间段的三元组表示为({time:T4 time:after time:t2}∩{time:T4time:before time:t3})，则表示为T4＝{d2after,d3before}。
(1-2-3)以地质时期进行划分，如朝代名称等。为时间实体的TRS加入一串字符串(本体URI+地质时期)，代表该地质时期。根据(1-2-2)中时间段的划分方法，该地质时期的“三元组”表示是“{time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间}”或“{time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间}”。
(1-2-4)为三元组添加时长描述,可以通过time:hasDuration属性为时间实体添加时长，这个时长可以是具体的数量，比如1年、6个月、2天、15小时等。该三元组表示为“time:TemporalEntity time:hasDuration time:value”。
(1-2-5)为三元组添加已被格式化后的日历或时钟格式的具体时间(包括年、月、日、周、时、分、秒)，可以通过time:hasGeneralDurationDescription属性为时间实体添加具体的格式化时间，该三元组表示为“time:TemporalEntity time:hasGeneralDurationDescription time:Format time”。
(2)划分知识图谱。
(2-1)将已有的知识图谱K，另外根据需要进行手动划分。
(2-1-1)根据时间点划分原则进行划分，根据知识图谱中涵盖的n个时间点划分n个知识图谱，不同时间点的知识图谱仅存有该时间点拥有的资源。
(2-1-2)根据时间段划分原则进行划分，根据知识图谱中涵盖的ni个连续的时间点组成的n0-j段时间段(j≤i)，不同的时间段中存有该时间段里多个时间点的所有资源。
(2-1-3)根据地质时期划分原则进行划分，根据知识图谱中所包含的地质时期(String类型)个体，每个地质时期个体都是涵盖了ni个连续的时间点组成的n0-j段时间段(j≤i)，不同的地质时期中存有该时间段里多个时间点的所有资源。
(2-2)复制多个相同的知识图谱，分别命名为K1，K2，K3，……，Kn。
(2-3)根据需要所对应的时间原则划分好知识图谱的后，将属于不同时间的资源分别放入K1，K2，K3，……，Kn中。
(3)构建具名图
(3-1)以时间点划分时间的资源描述
(3-1-1)根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的时间点，Utime∈T。(3-1-2)多个不同时间点t5的资源，它们的具名图的URI描述Utime＝{t1，t2，t3，……，tn}，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中。具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{ti})。
(3-1-3)所有在T中的资源，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中。具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{t1，t2，t3，……，tn})。
(3-2)以时间段划分时间的资源描述
(3-2-1)根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的时间点，Utime∈T。
(3-2-2)多个不同时间段T5的资源，根据(1-2-2)的划分方法，它们的具名图的URI描述Utime＝({time:T5 time:hasBeginning time:ti},{time:T5 time:hasEnd time:tj})或Utime＝({time:T5 time:after time:ti}∩{time:T5 time:before time:tj})，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中。具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:T5 time:hasBeginningtime:ti},{time:T5 time:hasEnd time:tj}})或statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:T5 time:after time:ti}∩{time:T5 time:before time:tj}})。
(3-2-3)所有在T中的资源，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中。具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{T})。
(3-3)以地质时期划分时间的资源描述
(3-3-1)根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的地质时期，Utime为String类型。
(3-3-2)多个不同地质时期的资源，根据(1-2-2)的划分方法，它们的具名图的URI描述“三元组”表示为Utime＝({time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间})或Utime＝({time:地质时期time:aftertime:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间})，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中。具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间}})或statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间}})。
(3-3-3)所有地质时期的集合定义为T，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中。具名图中的四元组表示为：
statement＝({<subject>-><property>-><project>},{T})。
(3-4)携带时长的资源描述
(3-4-1)针对每个需要描述时长的资源定义具名图，为具名图加入URI描述Utime，该URI中存放的是时长的具体的数量。
(3-4-2)根据(1-2-4)，可以得到该具名图的“三元组”表示为：
Statement＝({<subject>-><property>-><project>},{time:时间长度time:hasDuration time:value})。
(3-5)有格式化时间的资源描述
(3-5-1)针对每个需要描述格式化时间的资源定义具名图，为具名图加入URI描述Utime，该URI中存放的是格式化后的时间(如日历、钟表格式)。
(3-5-2)根据(1-2-5)，可以得到该具名图的“三元组”表示为Statement＝({<subject>-><property>-><project>},{time:具体的格式化时间time:hasGeneralDurationDescription time:Format time})。
(4)利用SPARQL读取不同时间点(段)的具名图。
(4-1)若所需要描述的资源均有时间属性，仅需要使用SPARQL读取相对应的具名图，得到不同资源在不同时间里的变化情况，实现时间演化。
(4-2)若所需要描述的资源还有部分不携带时空属性，则将相对应的资源放入默认的Default Graph中，可使用SPARQL读取相对应的具名图+Default Graph来获取更全面的资源。
以马应彪和先施公司的三元组关系为例实施时间点、时间段的演化以及持续时间的表示。
时间点演化：
马应彪在1900年，创办了先施公司。在1917年，创办了先施公司上海分公司。
Graph1＝({马应彪->创办->先施公司},{1900年})
Graph2＝({马应彪->创办->先施公司上海分公司},{1917年})
时间段演化：
马应彪在1900年至1936年期间，经营管理先施公司。而马应彪的后人马景华在2003年至2011年期间继续经营管理先施公司。Graph3＝({马应彪->经营管理->先施公司},{{time:时间段time:hasBeginning time:1900},{time:时间段time:hasEnd time:1936}})
Graph4＝({马景华->经营管理->先施公司},{{time:时间段time:hasBeginningtime:2003},{time:时间段time:hasEnd time:2011}})
持续时间：
马应彪在1900年至1936年期间，经营管理先施公司。
Graph5＝({马应彪->经营管理->先施公司},{time:经营时长time:hasDurationtime:36年})
以中国的首都在不同地质时期的变化为例实施地质时期的演化。
地质时期：
中国在夏朝时期的首都是洛阳，在清朝时期的首都是北京。
Graph6＝({中国->首都是->洛阳},{{time:夏朝time:hasBeginning time:公元前21世纪},{time:夏朝time:hasEnd time:公元前16世纪}})
Graph7＝({中国->首都是->北京},{{time:清朝time:hasBeginning time:1644年},{time:清朝time:hasEnd time:1912年}})
以小明面试腾讯公司的面试时间描述面试资源展示格式化时间。
小明于2017年5月14日面试了腾讯公司。
Graph8＝({小明->面试->腾讯公司},{{time:2017年5月14日time:hasGeneralDurationDescription year:2017},{time:2017年5月14日time:hasGeneralDurationDescription month:5},{time:2017年5月14日time:hasGeneralDurationDescription day:14}})
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：构建一个知识图谱K；
S2：将得到的知识图谱K进行手动划分；
S3：利用划分的知识图谱构建具名图；
S4：使用SPARQL读取具名图来获取更全面的资源。
2.根据权利要求1所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程如下：
S11：为知识图谱构建时间类，获得时间集合T，该集合包括时间点、时间段和地质时期，其中，用来表示时间维度的时间实体都有hasTRS:TRS属性，该属性为实体加入String格式的字符串或者表示日期的纯数字，为TRS属性添加时间属性值；
S12：以时间点进行时间划分，某时间点t1在时间集合T中，即t1∈T，为时间实体的TRS属性添加一个纯数字时间属性值——时间点t1，在时间点t1之前的时间拥有time:before属性，时间点的集合为d1before，在时间点t1之后的时间拥有time:after属性，时间点的集合为d1after；
S13：以某一段时间范围t2～t3划分出时间段T4，且T4∈T，首先确定不同时间段的准确起始时间点，时间段的起始属性为time:hasBeginning，时间段的结束属性为time:hasEnd，结合S12中根据时间点划分时间的方法，该时间段的三元组表示为({time:T4 time:hasBeginning time:t2},{time:T4 time:hasEnd time:t3}),该时间段的集合可表示为T4＝[d2after,d3before]，若时间段T4中不包含起始时间点和结束时间点，根据S12的时间点划分方法，该时间段的三元组表示为({time:T4 time:after time:t2}∩{time:T4 time:beforetime:t3})，则表示为T4＝{d2after,d3before}；
S14：以地质时期进行划分，包括朝代名称，为时间实体的TRS加入一串字符串，代表该地质时期，根据S13中时间段的划分方法，该地质时期的“三元组”表示是“{time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间}”或“{time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间}”；
S15：为三元组添加时长描述,通过time:hasDuration属性为时间实体添加时长，这个时长是具体的数量，包括1年、6个月、2天、15小时，该三元组表示为“time:TemporalEntitytime:hasDuration time:value”；
S16：为三元组添加已被格式化后的日历或时钟格式的具体时间包括年、月、日、周、时、分、秒，通过time:hasGeneralDurationDescription属性为时间实体添加具体的格式化时间，该三元组表示为“time:TemporalEntity time:hasGeneralDurationDescriptiontime:Format time”。
3.根据权利要求2所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程如下：
S21：根据时间点划分原则进行划分，根据知识图谱中涵盖的n个时间点划分n个知识图谱，不同时间点的知识图谱仅存有该时间点拥有的资源；
S22：根据时间段划分原则进行划分，根据知识图谱中涵盖的ni个连续的时间点组成的n0-j段时间段(j≤i)，不同的时间段中存有该时间段里多个时间点的所有资源；
S23：根据地质时期划分原则进行划分，根据知识图谱中所包含的地质时期(String类型)个体，每个地质时期个体都是涵盖了ni个连续的时间点组成的n0-j段时间段(j≤i)，不同的地质时期中存有该时间段里多个时间点的所有资源；
S24：复制多个相同的知识图谱，分别命名为K1，K2，K3，……，Kn；
S25：根据需要所对应的时间原则划分好知识图谱的后，将属于不同时间的资源分别放入K1，K2，K3，……，Kn中。
4.根据权利要求3所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S3包括以时间点划分时间的资源描述，其过程是：
S311：根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的时间点，Utime∈T；
S312：多个不同时间点t5的资源，它们的具名图的URI描述Utime＝{t1，t2，t3，……，tn}，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{ti})；
S313：所有在T中的资源，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{t1，t2，t3，……，tn})。
5.根据权利要求4所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S3包括以时间段划分时间的资源描述，其过程是：
S321：根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的时间点，Utime∈T；
S322：多个不同时间段T5的资源，根据(1-2-2)的划分方法，它们的具名图的URI描述Utime＝({time:T5 time:hasBeginning time:ti},{time:T5 time:hasEnd time:tj})或Utime＝({time:T5 time:after time:ti}∩{time:T5time:before time:tj})，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:T5time:hasBeginningtime:ti},{time:T5 time:hasEnd time:tj}})或statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:T5time:after time:ti}∩{time:T5time:before time:tj}})；
S323：所有在T中的资源，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{T})。
6.根据权利要求5所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S3包括以地质时期划分时间的资源描述，其过程是：
S331：根据需求定义多个具名图G1,G2，G3，……，Gn以及一个默认具名图Gall，为每个具名图都加入一组URI描述Utime，用以描述具名图所代表的地质时期，Utime为String类型；
S332：多个不同地质时期的资源，根据(1-2-2)的划分方法，它们的具名图的URI描述“三元组”表示为Utime＝({time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间})或Utime＝({time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间})，将需要描述的“三元组”资源{<subject>-><property>-><project>}分别加入K1，K2，K3，……，Kn，与{Utime}一起加入属于该时间点之前的具名图G1,G2，G3，……，Gn中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:地质时期time:hasBeginning time:起始时间},{time:地质时期time:hasEnd time:结束时间}})或statement＝({<subject>-><property>-><project>},{{time:地质时期time:after time:起始时间}∩{time:地质时期time:before time:结束时间}})；
S333：所有地质时期的集合定义为T，该具名图的URI描述Utime＝T，将需要描述的“三元组”资源K，与T一起加入属于所有时间点的具名图Gall中，具名图中的四元组表示为statement＝({<subject>-><property>-><project>},{T})。
7.根据权利要求6所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S3包括携带时长的资源描述，其过程是：
S341：针对每个需要描述时长的资源定义具名图，为具名图加入URI描述Utime，该URI中存放的是时长的具体的数量；
S342：根据步骤S15，得到该具名图的“三元组”表示为Statement＝({<subject>-><property>-><project>},{time:时间长度time:hasDuration time:value})。
8.根据权利要求7所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S3包括有格式化时间的资源描述，其过程是：
S351：针对每个需要描述格式化时间的资源定义具名图，为具名图加入URI描述Utime，该URI中存放的是格式化后的时间；
S352：根据步骤S16，可以得到该具名图的“三元组”表示为Statement＝({<subject>-><property>-><project>},{time:具体的格式化时间time:hasGeneralDurationDescription time:Format time})。
9.根据权利要求8所述的基于具名图的知识图谱时间演化方法，其特征在于，所述步骤S4的过程是：
S41：若所需要描述的资源均有时间属性，仅需要使用SPARQL读取相对应的具名图，得到不同资源在不同时间里的变化情况，实现时间演化；
S42：若所需要描述的资源还有部分不携带时空属性，则将相对应的资源放入默认的Default Graph中，可使用SPARQL读取相对应的具名图+Default Graph来获取更全面的资源。
CN201710620086.1A 2017-07-26 2017-07-26 一种基于具名图的知识图谱时间演化方法 Pending CN107463649A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710620086.1A CN107463649A (zh) 2017-07-26 2017-07-26 一种基于具名图的知识图谱时间演化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710620086.1A CN107463649A (zh) 2017-07-26 2017-07-26 一种基于具名图的知识图谱时间演化方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107463649A true CN107463649A (zh) 2017-12-12

Family

ID=60547413

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710620086.1A Pending CN107463649A (zh) 2017-07-26 2017-07-26 一种基于具名图的知识图谱时间演化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107463649A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110019911A (zh) * 2017-12-29 2019-07-16 苏州工业职业技术学院 支持知识演化的知识图谱的查询方法和装置
CN111414484A (zh) * 2020-03-04 2020-07-14 科大讯飞(苏州)科技有限公司 有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN111694943A (zh) * 2020-05-29 2020-09-22 刘韩 一种精准信息查询方法及系统
CN112329810A (zh) * 2020-09-28 2021-02-05 北京师范大学 一种基于显著性检测的图像识别模型训练方法及装置
CN112699252A (zh) * 2021-03-25 2021-04-23 成都数联铭品科技有限公司 应用于知识图谱的属性数据的处理方法及电子设备
CN112905805A (zh) * 2021-03-05 2021-06-04 北京中经惠众科技有限公司 知识图谱构建方法及装置、计算机设备和存储介质
CN113051404A (zh) * 2021-01-08 2021-06-29 中国科学院自动化研究所 一种基于张量分解的知识推理方法、装置、设备
CN113806555A (zh) * 2021-09-14 2021-12-17 国网北京市电力公司 用于app的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110019911A (zh) * 2017-12-29 2019-07-16 苏州工业职业技术学院 支持知识演化的知识图谱的查询方法和装置
CN111414484A (zh) * 2020-03-04 2020-07-14 科大讯飞(苏州)科技有限公司 有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN111414484B (zh) * 2020-03-04 2021-05-28 科大讯飞(苏州)科技有限公司 有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN111694943A (zh) * 2020-05-29 2020-09-22 刘韩 一种精准信息查询方法及系统
CN112329810B (zh) * 2020-09-28 2023-07-11 北京师范大学 一种基于显著性检测的图像识别模型训练方法及装置
CN112329810A (zh) * 2020-09-28 2021-02-05 北京师范大学 一种基于显著性检测的图像识别模型训练方法及装置
CN113051404B (zh) * 2021-01-08 2024-02-06 中国科学院自动化研究所 一种基于张量分解的知识推理方法、装置、设备
CN113051404A (zh) * 2021-01-08 2021-06-29 中国科学院自动化研究所 一种基于张量分解的知识推理方法、装置、设备
CN112905805A (zh) * 2021-03-05 2021-06-04 北京中经惠众科技有限公司 知识图谱构建方法及装置、计算机设备和存储介质
CN112905805B (zh) * 2021-03-05 2023-09-15 北京中经惠众科技有限公司 知识图谱构建方法及装置、计算机设备和存储介质
CN112699252B (zh) * 2021-03-25 2021-07-23 成都数联铭品科技有限公司 应用于知识图谱的属性数据的处理方法及电子设备
CN112699252A (zh) * 2021-03-25 2021-04-23 成都数联铭品科技有限公司 应用于知识图谱的属性数据的处理方法及电子设备
CN113806555A (zh) * 2021-09-14 2021-12-17 国网北京市电力公司 用于app的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质
CN113806555B (zh) * 2021-09-14 2023-08-08 国网北京市电力公司 用于app的运营异常识别方法、系统、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107463649A (zh) 一种基于具名图的知识图谱时间演化方法
Zeng Family dynamics in China: A life table analysis
Beisert et al. A quantum affine algebra for the deformed Hubbard chain
CN109448703A (zh) 结合深度神经网络和主题模型的音频场景识别方法及系统
Zhao et al. Does the digital economy increase green TFP in cities?
Vaz et al. Automated big-o analysis of algorithms
CN114117065A (zh) 基于电力生产统计业务的知识图谱构建方法及系统
Sarjoughian et al. Standardizing DEVS models: an endogenous standpoint
Monsell The X-13A-S seasonal adjustment program
Zhang et al. Dynamic evaluation and internal driving factors of water resources green efficiency in China
CN103544338A (zh) 一种面向三维装配指令发布的工艺信息建模方法
Alemany et al. Continuous symmetry measures of irreducible representations: application to molecular orbitals
Jacobson Context and the sociological study of stress
Filipova et al. Definition of the criteria for layout of the UML use case diagrams
Nieuwenhuis et al. Employee scheduling with SAT-based pseudo-Boolean constraint solving
Diaz-Lopez et al. Peaks on Graphs
Kendall et al. Towards a commercial ontology development environment
Li et al. A Study on Data-Driven Product Innovation Model
Yarushkina et al. Using ontology merging for the integration of information systems and the production capacity planning system
CN112286926B (zh) 一种基于办事事项数据供需图谱梳理数据质量规则的方法
Yazici et al. Normalizing relational database schemas using mathematica
Sun et al. A practical yet accurate real-time statistical analysis library for hydrologic time-series big data
Zhang The research on multimedia software engineering based on software life cycle
Guéret et al. Genericity versus expressivity-an exercise in semantic interoperable research information systems for Web Science
Börner Mapping science

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20171212