CN107451252A - 基于api的快速查询方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于API的快速查询方法及其系统，该方法包括通过API接收查询请求；根据请求查询redis缓存数据库；定期同步redis缓存数据库。本发明通过调用API接口，接收查询请求，只连接redis数据库进行数据查询，根据查询结果进行数据的同步以及redis数据库的更新，实现减轻数据库的压力，提高服务器负载能力以及查询速度，提高用户的体验。
Description
技术领域
本发明涉及服务器的技术领域，尤其是基于API的快速查询方法及其系统。
背景技术
服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。
目前的服务器内设有大量的数据，在调取服务器内的数据时，一般都采用SQL语言直接调取数据，以作为查询所需，SQL语言是结构化查询语言(Structured QueryLanguage)的简称，SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，同时也是数据库脚本文件的扩展名，但是由于SQL是依赖数据库而存在的，其查询效率过低，且大数据并发时，SQL语言查询时，数据库响应无法做到及时，导致用户的体验差。
因此，有必要设计一种基于API的快速查询方法，实现减轻数据库的压力，提高服务器负载能力以及查询速度，提高用户的体验。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于API的快速查询方法及其系统。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于API的快速查询方法，所述方法包括：
通过API接收查询请求；
根据请求查询redis缓存数据库；
定期同步redis缓存数据库。
其进一步技术方案为：根据请求查询redis缓存数据库的步骤，包括以下具体步骤：
对请求进行逻辑处理，获取关键词；
启动连接redis缓存数据库；
根据关键词以及redis查询，查询redis缓存数据库。
其进一步技术方案为：对请求进行逻辑处理，获取关键词的步骤，包括以下具体步骤：
识别所述请求的类型；
根据所述请求的类型，对所述请求进行清洗和筛选，获取关键词。
其进一步技术方案为：定期同步redis缓存数据库的步骤，包括以下具体步骤：
根据查询结果，获取需要缓存更新的数据；
对所述数据进行同步；
更新redis缓存数据库。
其进一步技术方案为：所述通过API接收查询请求的步骤，包括以下具体步骤：
配置API接口的信息；
启动API接口；
调用API接口接收查询请求。
本发明还提供了基于API的快速查询系统，包括接收单元、查询单元以及同步单元；
所述接收单元，用于通过API接收查询请求；
所述查询单元，用于根据请求查询redis缓存数据库；
所述同步单元，用于定期同步redis缓存数据库。
其进一步技术方案为：所述查询单元包括处理模块、启动连接模块以及redis查询模块；
所述处理模块，用于对请求进行逻辑处理，获取关键词；
所述启动连接模块，用于启动连接redis缓存数据库；
所述redis查询模块，用于根据关键词以及redis查询，查询redis缓存数据库。
其进一步技术方案为：所述处理模块包括类型识别子模块以及获取子模块；
所述类型识别子模块，用于识别所述请求的类型；
所述获取子模块，用于根据所述请求的类型，对所述请求进行清洗和筛选，获取关键词。
其进一步技术方案为：所述同步单元包括数据获取模块、数据同步模块以及数据库更新模块；
所述数据获取模块，用于根据查询结果，获取需要缓存更新的数据；
所述数据同步模块，用于对所述数据进行同步；
所述数据库更新模块，用于更新redis缓存数据库。
其进一步技术方案为：所述接收单元包括配置模块、启动模块以及调用模块；
所述配置模块，用于配置API接口的信息；
所述启动模块，用于启动API接口；
所述调用模块，用于调用API接口接收查询请求。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明的基于API的快速查询方法，通过调用API接口，接收查询请求，只连接redis数据库进行数据查询，根据查询结果进行数据的同步以及redis数据库的更新，实现减轻数据库的压力，提高服务器负载能力以及查询速度，提高用户的体验。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
图1是本实施例提供的基于API的快速查询方法的流程图；
图2是本实施例提供的通过API接收查询请求的具体流程图；
图3是本实施例提供的根据请求查询redis缓存数据库的具体流程图；
图4是本实施例提供的对请求进行逻辑处理获取关键词的具体流程图；
图5是本实施例提供的定期同步redis缓存数据库的具体流程图；
图6是本实施例提供的基于API的快速查询系统的结构框图；
图7是本实施例提供的查询单元的结构框图；
图8是本实施例提供的处理模块的结构框图；
图9是本实施例提供的同步单元的结构框图；
图10是本实施例提供的接收单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细的描述。
参照图1至10，为本发明提供的较佳实施例。
本实施例提供的基于API的快速查询方法，可以运用在调取或者查询、更新数据库内的数据，实现减轻数据库的压力，提高服务器负载能力以及查询速度，提高用户的体验。
如图1所示，基于API的快速查询方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、通过API接收查询请求；
S2、根据请求查询redis缓存数据库；
S3、定期同步redis缓存数据库。
更进一步的，上述的S1步骤，API就是操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的API而使操作系统去执行应用程序的命令(动作)，利用API接收查询请求，可以根据不同的需求进行不同的调用，灵活度高。
更进一步的，上述的S1步骤，通过API接收查询请求的步骤，包括以下具体步骤：
S11、配置API接口的信息；
S12、启动API接口；
S13、调用API接口接收查询请求。
对于上述的S11步骤，配置API接口的信息，主要是设置API接口的一些预定函数，目的是为了使得根据查询请求查询数据库是，无需访问源码，或理解内部工作机制的细节，也就是与SQL语言不同，不依赖于数据库，从而提供查询效率，不同的配置信息用于实现不同的查询目的。
上述的信息包括：各查询功能的XML配置文件；和配置有所述各查询功能的XML配置文件的信息的XML注册配置文件。其中，各查询功能的XML配置文件中定义有用于进行数据查询的内容，包括输入规格、输出规格、查询条件、查询的数据表等，当然，还可以包含其它内容，例如排序方式。
对于上述的S12步骤，主要是通过程序来启动API接口，实现用于接收查询请求，根据请求调用数据或者查询数据。
对于上述的S13步骤，利用API接口进行接收查询请求，有利于请求与数据库分离依赖性，提高查询速度。
对于上述的S2步骤，根据请求查询redis缓存数据库的步骤，包括以下具体步骤：
S21、对请求进行逻辑处理，获取关键词；
S22、启动连接redis缓存数据库；
S23、根据关键词以及redis查询，查询redis缓存数据库。
上述的S21步骤，对请求进行逻辑处理，是为了获取请求中的关键词语，以便于得知请求的所需内容，由于请求的不同，因此从获取关键词来断定请求的内容，有利于后续查询过程中减少因为请求断定不准确而导致查询失败的现象发生。
更进一步的，上述的S21步骤，对请求进行逻辑处理，获取关键词的步骤，包括以下具体步骤：
S211、识别所述请求的类型；
S212、根据所述请求的类型，对所述请求进行清洗和筛选，获取关键词。
上述的S211步骤，识别请求的类型，主要是为了先从大类别入手，根据大类别内的关键词入手，细化请求的准确内容，提高查询的准确度，减少数据库的负载。
对于上述的S212步骤，此处的清洗和筛选，主要包括对请求语句从类别、语段、分词等多分方面进行预先处理，以提高获取的关键词的准确度，从而提高查询的速度。
更进一步的，上述的S3步骤，定期同步redis缓存数据库的步骤，包括以下具体步骤：
S31、根据查询结果，获取需要缓存更新的数据；
S32、对所述数据进行同步；
S33、更新redis缓存数据库。
上述的S31步骤，主要是为了只针对需要缓存的数据进行缓存，不需要对全部数据进行缓存，减少数据库的压力，且提高服务器的负载能力。
上述S32步骤，同步数据，主要采用全面覆盖的方式，以提高同步的全面性，避免出现遗漏。
上述的S33步骤，更新redis缓存数据库，有利于下次查询时，保证数据的最新程度，提高查询的准确度。
于其他实施例，上述的S1步骤，通过API接收查询请求的步骤，包括以下具体步骤：
外部终端向API接口发送查询请求。例如，外部终端根据约定好的接口规范，向数据查询服务器发送查询请求；
IP控制/约束；具体而言，如果外部终端的IP没有注册，则马上被拒绝访问，如果外部终端IP已经注册，才允许继续访问数据查询服务器；
读取API接口配置文件。
于其他实施例，上述的S2步骤，可以包括以下具体步骤：
获取请求的类别以及关键词；具体而言，分析请求数据，结合配置文件，组成作为查询redis缓存数据库的输入参数；
调用redis数据库的API，查询redis数据库，具体而言，根据请求，调用API接口中的通用查询方法，进行查询，也就是，具体根据API接口中的通用查询方法中定义好的API接口，查询redis数据。
返回查询结果。
于其他实施例，对于上述的S3步骤，具体包括：
处理查询结果，具体是根据查询结果进行数据缓存以及同步数据库；
将处理结果返回给外部终端。
上述的基于API的快速查询方法，通过调用API接口，接收查询请求，只连接redis数据库进行数据查询，根据查询结果进行数据的同步以及redis数据库的更新，实现减轻数据库的压力，提高服务器负载能力以及查询速度，提高用户的体验。
如图6所示，本实施例还提供了基于API的快速查询系统，其包括接收单元1、查询单元2以及同步单元3。
接收单元1，用于通过API接收查询请求。
查询单元2，用于根据请求查询redis缓存数据库。
同步单元3，用于定期同步redis缓存数据库。
上述的API就是操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的API而使操作系统去执行应用程序的命令(动作)，利用API接收查询请求，可以根据不同的需求进行不同的调用，灵活度高。
更进一步的，上述的接收单元1包括配置模块11、启动模块12以及调用模块13。
配置模块11，用于配置API接口的信息
启动模块12，用于启动API接口
调用模块13，用于调用API接口接收查询请求。
上述的配置模块11配置API接口的信息，主要是设置API接口的一些预定函数，目的是为了使得根据查询请求查询数据库是，无需访问源码，或理解内部工作机制的细节，也就是与SQL语言不同，不依赖于数据库，从而提供查询效率，不同的配置信息用于实现不同的查询目的。
上述的信息包括：各查询功能的XML配置文件；和配置有所述各查询功能的XML配置文件的信息的XML注册配置文件。其中，各查询功能的XML配置文件中定义有用于进行数据查询的内容，包括输入规格、输出规格、查询条件、查询的数据表等，当然，还可以包含其它内容，例如排序方式。
启动模块12主要是通过程序来启动API接口，实现用于接收查询请求，根据请求调用数据或者查询数据。
调用模块13利用API接口进行接收查询请求，有利于请求与数据库分离依赖性，提高查询速度。
更进一步的，上述的查询单元2包括处理模块21、启动连接模块22以及redis查询模块23。
处理模块21，用于对请求进行逻辑处理，获取关键词。
启动连接模块22，用于启动连接redis缓存数据库。
redis查询模块23，用于根据关键词以及redis查询，查询redis缓存数据库。
处理模块21对请求进行逻辑处理，是为了获取请求中的关键词语，以便于得知请求的所需内容，由于请求的不同，因此从获取关键词来断定请求的内容，有利于后续查询过程中减少因为请求断定不准确而导致查询失败的现象发生。
更进一步的，上述的处理模块21包括类型识别子模块211以及获取子模块212。
类型识别子模块211，用于识别所述请求的类型。
获取子模块212，用于根据所述请求的类型，对所述请求进行清洗和筛选，获取关键词。
类型识别子模块211识别请求的类型，主要是为了先从大类别入手，根据大类别内的关键词入手，细化请求的准确内容，提高查询的准确度，减少数据库的负载。
获取子模块212中的清洗和筛选，主要包括对请求语句从类别、语段、分词等多分方面进行预先处理，以提高获取的关键词的准确度，从而提高查询的速度。
更进一步的，上述的同步单元3包括数据获取模块31、数据同步模块32以及数据库更新模块33。
数据获取模块31，用于根据查询结果，获取需要缓存更新的数据。
数据同步模块32，用于对所述数据进行同步；
数据库更新模块33，用于更新redis缓存数据库。
数据获取模块31主要是为了只针对需要缓存的数据进行缓存，不需要对全部数据进行缓存，减少数据库的压力，且提高服务器的负载能力。
数据同步模块32同步数据，主要采用全面覆盖的方式，以提高同步的全面性，避免出现遗漏。
数据库更新模块33更新redis缓存数据库，有利于下次查询时，保证数据的最新程度，提高查询的准确度。
于其他实施例，上述的接收单元1，其主要做的内容如下：
外部终端向API接口发送查询请求。例如，外部终端根据约定好的接口规范，向数据查询服务器发送查询请求；
IP控制/约束；具体而言，如果外部终端的IP没有注册，则马上被拒绝访问，如果外部终端IP已经注册，才允许继续访问数据查询服务器；
读取API接口配置文件。
于其他实施例，上述的查询单元2，具体做的内容如下：
获取请求的类别以及关键词；具体而言，分析请求数据，结合配置文件，组成作为查询redis缓存数据库的输入参数；
调用redis数据库的API，查询redis数据库，具体而言，根据请求，调用API接口中的通用查询方法，进行查询，也就是，具体根据API接口中的通用查询方法中定义好的API接口，查询redis数据。
返回查询结果。
上述的同步单元3具体做的内容如下：
处理查询结果，具体是根据查询结果进行数据缓存以及同步数据库；
将处理结果返回给外部终端。
上述的基于API的快速查询系统，通过调用API接口，接收查询请求，只连接redis数据库进行数据查询，根据查询结果进行数据的同步以及redis数据库的更新，实现减轻数据库的压力，提高服务器负载能力以及查询速度，提高用户的体验。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于API的快速查询方法，其特征在于，所述方法包括：
通过API接收查询请求；
根据请求查询redis缓存数据库；
定期同步redis缓存数据库。
2.根据权利要求1所述的基于API的快速查询方法，其特征在于，根据请求查询redis缓存数据库的步骤，包括以下具体步骤：
对请求进行逻辑处理，获取关键词；
启动连接redis缓存数据库；
根据关键词以及redis查询，查询redis缓存数据库。
3.根据权利要求2所述的基于API的快速查询方法，其特征在于，对请求进行逻辑处理，获取关键词的步骤，包括以下具体步骤：
识别所述请求的类型；
根据所述请求的类型，对所述请求进行清洗和筛选，获取关键词。
4.根据权利要求1所述的基于API的快速查询方法，其特征在于，定期同步redis缓存数据库的步骤，包括以下具体步骤：
根据查询结果，获取需要缓存更新的数据；
对所述数据进行同步；
更新redis缓存数据库。
5.根据权利要求1所述的基于API的快速查询方法，其特征在于，所述通过API接收查询请求的步骤，包括以下具体步骤：
配置API接口的信息；
启动API接口；
调用API接口接收查询请求。
6.基于API的快速查询系统，其特征在于，包括接收单元、查询单元以及同步单元；
所述接收单元，用于通过API接收查询请求；
所述查询单元，用于根据请求查询redis缓存数据库；
所述同步单元，用于定期同步redis缓存数据库。
7.根据权利要求6所述的基于API的快速查询系统，其特征在于，所述查询单元包括处理模块、启动连接模块以及redis查询模块；
所述处理模块，用于对请求进行逻辑处理，获取关键词；
所述启动连接模块，用于启动连接redis缓存数据库；
所述redis查询模块，用于根据关键词以及redis查询，查询redis缓存数据库。
8.根据权利要求7所述的基于API的快速查询系统，其特征在于，所述处理模块包括类型识别子模块以及获取子模块；
所述类型识别子模块，用于识别所述请求的类型；
所述获取子模块，用于根据所述请求的类型，对所述请求进行清洗和筛选，获取关键词。
9.根据权利要求6所述的基于API的快速查询系统，其特征在于，所述同步单元包括数据获取模块、数据同步模块以及数据库更新模块；
所述数据获取模块，用于根据查询结果，获取需要缓存更新的数据；
所述数据同步模块，用于对所述数据进行同步；
所述数据库更新模块，用于更新redis缓存数据库。
10.根据权利要求6所述的基于API的快速查询系统，其特征在于，所述接收单元包括配置模块、启动模块以及调用模块；
所述配置模块，用于配置API接口的信息；
所述启动模块，用于启动API接口；
所述调用模块，用于调用API接口接收查询请求。
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