CN107450030A - 一种通信蓄电池遥测数据处理方法、装置及系统 - Google Patents
一种通信蓄电池遥测数据处理方法、装置及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种通信蓄电池遥测数据处理方法、装置和系统,方法包括:接收通信蓄电池遥测数据,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;根据告警信息,确定故障源,采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;基于所述故障原因,制定电路迂回方案和故障修复任务,并派发给运维人员执行。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,特别是涉及一种通信蓄电池遥测数据的处理方法、装置及系统。
背景技术
随着通信网网络日趋庞大,通信设备的集成化、数字化程度不断提高,通信电源设备和供电系统的任何故障,都可能引起大范围的通信网瘫痪,造成重大损失。通信电源对通信安全非常重要,必须保证连续运行。蓄电池作为电力通信最重要的后备电源系统,是保障通信畅通的重要手段。现通过对蓄电池的数据进行分析,确保运行人员在工作中能够更快,更明确的查看所关注的遥测值及遥信值,减少人为参与,保证数据正确性和及时性。
由于目前通信蓄电池性能数据较多,虽然数据完善,但监控过程需要查找相应遥测值时比较繁琐,并很难准确分析遥测数据所带来的影响。
发明内容
针对现有技术中存在的不足,本发明提出了一种通信蓄电池遥测数据处理方法,通过传感器将遥测终端接收到的实时数据,将有效数据采集到数据库中,实时监视蓄电池遥测数据,监控电源的运行状态,系统将数据进行记录并处理,及时侦测故障,通知人员处理,并对电源设备的集中监控维护管理,可有效提高系统的可靠性。
本发明的技术方案为:
一种通信蓄电池遥测数据处理方法,包括:
接收通信蓄电池遥测数据,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;
根据告警信息,确定故障源,采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;
基于所述故障原因,制定电路迂回方案和故障修复任务,并派发给运维人员执行。
进一步的,所述采用因素间相关关系识别方法分析故障原因包括:
调取历史故障数据,所述历史故障数据包括故障类型、修复项目和每一故障类型的出现次数,所述每一故障类型的出现次数作为每一故障的指标值;
针对每一故障建立样本库,所述样本库中每一故障对应多个因素;
将所述历史故障数据与样本库作交叉访问,对比所述修复项目和所述因素,获取每一故障对应的因素产生频次,将所述频次作为因素的指标值,基于距离相关性,计算故障指标值与因素指标值之间的距离相关系数,根据所述距离相关系数建立故障—因素表;
根据所述故障源,采用查找法从故障—因素表中查找故障原因。
进一步的,基于距离相关性,计算故障指标值与因素指标值之间的距离相关系数包括:
计算故障指标值和因素指标值之间的距离协方差和方差,得到距离相关系数。
进一步的,本方法还包括:根据故障源的信息,确定由所述故障源牵连的其他电力设备,生成设备影响报告,派发给运维人员。
进一步的,本方法还包括:根据故障源的信息,确定由所述故障源牵连的电力业务,生成业务影响报告,派发给运维人员。
进一步的,本方法还包括:对所述故障原因进行核实,查找误报、重报、漏报信息,若核实无误再制定电路迂回方案和故障修复任务。
进一步的,本方法所述告警信息包括以下告警项目:三相输入电压过/欠压、三相输入电流越限、三相输出过压/欠压、输出电流越限、蓄电池电流越限、直流分路熔丝断、蓄电池熔丝断、蓄电池温度、整流模块工作状态、频率过高/过低、熔丝故障、直流输出电压过压/欠压、主要分路熔丝/开关状态。
本发明还提出了一种通信蓄电池故障原因分析装置,包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行以下处理:
调取历史故障数据,所述历史故障数据包括故障类型、修复项目和每一故障类型的出现次数,所述每一故障类型的出现次数作为每一故障的指标值;
针对每一故障建立样本库,所述样本库中每一故障对应多个因素;
将所述历史故障数据与样本库作交叉访问,对比所述修复项目和所述因素,获取每一故障对应的因素产生频次,将所述频次作为因素的指标值,基于距离相关性,计算故障指标值与因素指标值之间的距离相关系数,根据所述距离相关系数建立故障—因素表;
根据故障源,采用查找法从故障—因素表中查找故障原因。
本发明又提出了一种通信蓄电池遥测数据处理系统,包括:
传感器,用于实时采集通信蓄电池遥测数据;
后台监控终端,用于接收通信蓄电池遥测数据,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;
通信蓄电池故障原因分析装置,用于根据告警信息,确定故障源,采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;
服务器,用于根据故障原因,制定电路迂回方案和故障修复任务,并派发给运维人员执行。
进一步的,上述系统还包括智能终端,与所述服务器相连,用于接收电路迂回方案和故障修复任务。
进一步的,上述系统还包括打印设备,与所述服务器相连,用于打印纸质内容。
本发明的有益效果:
本发明通过传感器将遥测终端接收到的实时数据,将有效数据采集到数据库中,实时监视蓄电池遥测数据,监控电源的运行状态,系统将数据进行记录并处理,及时侦测故障,通知人员处理,并对电源设备的集中监控维护管理,可有效提高系统的可靠性。
附图说明
图1是通信电源故障分析流程图;
图2是通信蓄电池遥测数据处理系统图;
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明:
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
正如前文所说的,由于目前通信蓄电池性能数据较多,虽然数据完善,但监控过程需要查找相应遥测值时比较繁琐,并很难准确分析遥测数据所带来的影响。为此,本发明提出了一种通信蓄电池遥测数据处理方法,通过数据封装、数据校验等机制解决了上述问题,当遥测数据发生重要或紧急告警时给予故障原因分析。
具体的,如图1所示,本发明首先通过传感器将遥测终端接收到的实时数据,进行清洗,并将有效数据采集并存储,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;
其中重点分析的告警信息包括以下告警项目:
序号 | 监测点 | 备注 |
1 | 三相输入电压过/欠压告警 | |
2 | 三相输入电流越限告警 | |
3 | 三相输出过压/欠压告警 | |
4 | 输出电流越限告警 | |
5 | 蓄电池电流越限告警 | |
6 | 直流分路熔丝断告警 | |
7 | 蓄电池熔丝断告警 | |
8 | 蓄电池温度告警 | |
9 | 整流模块工作状态 | |
10 | 频率过高/过低 | |
11 | 熔丝故障 | |
12 | 直流输出电压过压/欠压 | |
13 | 主要分路熔丝/开关故障 |
当通信电源遥测数据发生告警时,系统将根据故障判断规则进行分析,是由哪些原因造成电源告警(例如:直流输出的电压过低),本实施例采用采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;
具体的:调取包括故障类型、修复项目和每一故障类型的出现次数在内的故障历史数据,其中每一故障类型的出现次数作为每一故障的指标值;
针对每一故障建立样本库,样本库中每一故障对应多个因素;
将历史故障数据与样本库作交叉访问,对比所述修复项目和所述因素,获取每一故障对应的因素产生频次,将所述频次作为因素的指标值,基于距离相关性,计算故障指标值和因素指标值之间的距离协方差和方差,得到距离相关系数。
距离相关系数的计算公式如下式所示:
其中X、Y为样本集中任意对因素指标,本实施例中指故障指标值与其他任意因素指标值之间的距离相关系数,dCov(X,Y)表示指标值间的距离协方差,
dVar(X)dVar(Y)表示指标值间的协方差。
其中表示第j行样本均值,表示第k行样本均值,为样本均值的距离矩阵,aj,k为指标值间的欧氏距离。通过计算指标值间的相关系数,我们可以判断两因素间的相关程度。距离相关性具有以下特性:0≤dCor(X,Y)≤1。当dCor(X,Y)=0时,X、Y相互独立;当dCor(X,Y)=1时,X、Y完全相关。
根据上述距离相关系数建立故障—因素表;通过查找法从故障—因素表中即可查找处故障原因。
进一步的,本实施例还可以通过所确定的电源,分析电源告警对哪些设备造成影响,设备影响哪些业务等,再由调度人员进行故障核实,确认故障后,自动将电源发生故障的原因及告警所影响具体业务信息以短信形式发送给相关人员,并自动生成重要过路业务的电路迂回方案,运维人员根据告警原因进行检修。
本发明的再一实施例是一种通信蓄电池遥测数据处理系统,如图2所示,包括:
传感器,用于实时采集通信蓄电池遥测数据;
其中传感器的监测数据包括:单体电压、电体电流、总电压、总电流、电池温度、充放电流等。
后台监控终端,用于接收通信蓄电池遥测数据,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;
通信蓄电池故障原因分析装置,用于根据告警信息,确定故障源,采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;
服务器,用于根据故障原因,制定电路迂回方案和故障修复任务,并派发给运维人员执行。
在具体应用过程中,还可以包括智能终端、打印设备,均与所述服务器相连,智能终端可以接收电路迂回方案和故障修复任务,打印设备,可以打印任意纸质内容。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种通信蓄电池遥测数据处理方法,其特征在于,包括:
接收通信蓄电池遥测数据,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;
根据告警信息,确定故障源,采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;
基于所述故障原因,制定电路迂回方案和故障修复任务,并派发给运维人员执行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用因素间相关关系识别方法分析故障原因包括:
调取历史故障数据,所述历史故障数据包括故障类型、修复项目和每一故障类型的出现次数,所述每一故障类型的出现次数作为每一故障的指标值;
针对每一故障建立样本库,所述样本库中每一故障对应多个因素;
将所述历史故障数据与样本库作交叉访问,对比所述修复项目和所述因素,获取每一故障对应的因素产生频次,将所述频次作为因素的指标值,基于距离相关性,计算故障指标值与因素指标值之间的距离相关系数,根据所述距离相关系数建立故障—因素表;
根据所述故障源,采用查找法从故障—因素表中查找故障原因。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于距离相关性,计算故障指标值与因素指标值之间的距离相关系数包括:
计算故障指标值和因素指标值之间的距离协方差和方差,得到距离相关系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据故障源的信息,确定由所述故障源牵连的其他电力设备,生成设备影响报告,派发给运维人员。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据故障源的信息,确定由所述故障源牵连的电力业务,生成业务影响报告,派发给运维人员。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:对所述故障原因进行核实,查找误报、重报、漏报信息,若核实无误再制定电路迂回方案和故障修复任务。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述告警信息包括以下告警项目:三相输入电压过/欠压、三相输入电流越限、三相输出过压/欠压、输出电流越限、蓄电池电流越限、直流分路熔丝断、蓄电池熔丝断、蓄电池温度、整流模块工作状态、频率过高/过低、熔丝故障、直流输出电压过压/欠压、主要分路熔丝/开关状态。
8.一种通信蓄电池故障原因分析装置,其特征在于,包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行以下处理:
调取历史故障数据,所述历史故障数据包括故障类型、修复项目和每一故障类型的出现次数,所述每一故障类型的出现次数作为每一故障的指标值;
针对每一故障建立样本库,所述样本库中每一故障对应多个因素;
将所述历史故障数据与样本库作交叉访问,对比所述修复项目和所述因素,获取每一故障对应的因素产生频次,将所述频次作为因素的指标值,基于距离相关性,计算故障指标值与因素指标值之间的距离相关系数,根据所述距离相关系数建立故障—因素表;
根据故障源,采用查找法从故障—因素表中查找故障原因。
9.一种通信蓄电池遥测数据处理系统,其特征在于,包括:
传感器,用于实时采集通信蓄电池遥测数据;
后台监控终端,用于接收通信蓄电池遥测数据,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;
通信蓄电池故障原因分析装置,用于根据告警信息,确定故障源,采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;
服务器,用于根据故障原因,制定电路迂回方案和故障修复任务,并派发给运维人员执行。
10.根据权利要求9所述的一种通信蓄电池遥测数据处理系统,其特征在于,还包括智能终端,与所述服务器相连,用于接收电路迂回方案和故障修复任务。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114062940A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-02-18 | 华能汕头海门发电有限责任公司 | 一种基于5g通信技术在线监测通信蓄电池组的管理系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030215677A1 (en) * | 2002-05-14 | 2003-11-20 | Frost Gordon Scott | System for monitoring and controlling fuel cell-based power generation units |
CN1930718A (zh) * | 2004-03-12 | 2007-03-14 | 松下电器产业株式会社 | 燃料电池系统的故障诊断方法和采用该方法的故障诊断装置及燃料电池系统 |
US20130073132A1 (en) * | 2010-05-19 | 2013-03-21 | Audi Ag | Device for performing energy management in an electric vehicle |
CN103066692A (zh) * | 2013-01-14 | 2013-04-24 | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院 | 变电站用通信电源及与站用直流电源一体化的设计方案 |
CN103401031A (zh) * | 2010-01-05 | 2013-11-20 | 中国移动通信集团甘肃有限公司 | 蓄电池故障监控维护的方法和装置 |
CN104993464A (zh) * | 2015-07-15 | 2015-10-21 | 国网河南省电力公司漯河供电公司 | 一种电力系统继电保护故障分析方法 |
CN105372600A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-02 | 珠海朗尔电气有限公司 | 一种基于大数据的蓄电池故障诊断的系统和方法 |
WO2017027950A1 (en) * | 2015-08-19 | 2017-02-23 | Fca Fiat Chrysler Automoveis Brasil Ltda. | System and method of battery monitoring |
JP2017138241A (ja) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | 本田技研工業株式会社 | 蓄電装置、該蓄電装置を有する輸送機器、故障判断方法、および故障判断プログラム |
-
2017
- 2017-08-07 CN CN201710666259.3A patent/CN107450030B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030215677A1 (en) * | 2002-05-14 | 2003-11-20 | Frost Gordon Scott | System for monitoring and controlling fuel cell-based power generation units |
CN1930718A (zh) * | 2004-03-12 | 2007-03-14 | 松下电器产业株式会社 | 燃料电池系统的故障诊断方法和采用该方法的故障诊断装置及燃料电池系统 |
CN103401031A (zh) * | 2010-01-05 | 2013-11-20 | 中国移动通信集团甘肃有限公司 | 蓄电池故障监控维护的方法和装置 |
US20130073132A1 (en) * | 2010-05-19 | 2013-03-21 | Audi Ag | Device for performing energy management in an electric vehicle |
CN103066692A (zh) * | 2013-01-14 | 2013-04-24 | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院 | 变电站用通信电源及与站用直流电源一体化的设计方案 |
CN104993464A (zh) * | 2015-07-15 | 2015-10-21 | 国网河南省电力公司漯河供电公司 | 一种电力系统继电保护故障分析方法 |
WO2017027950A1 (en) * | 2015-08-19 | 2017-02-23 | Fca Fiat Chrysler Automoveis Brasil Ltda. | System and method of battery monitoring |
CN105372600A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-02 | 珠海朗尔电气有限公司 | 一种基于大数据的蓄电池故障诊断的系统和方法 |
JP2017138241A (ja) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | 本田技研工業株式会社 | 蓄電装置、該蓄電装置を有する輸送機器、故障判断方法、および故障判断プログラム |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
RAN, LI等: "《Reliability assessment and failure analysis of lithium iron phosphate batteries》", 《INFORMATION SCIENCES》 * |
TRAVIS A. MOEBES: "《Lithium battery analysis: Probability of failure assessment using logistic regression》", 《IEEE》 * |
李亚锦: "《基于相关关系识别的预警算法与应用》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114062940A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-02-18 | 华能汕头海门发电有限责任公司 | 一种基于5g通信技术在线监测通信蓄电池组的管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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