CN107445043A - 扶梯综合性能测试与质量监测方法及系统 - Google Patents

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张胜利
凌云
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66B—ELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B27/00—Indicating operating conditions of escalators or moving walkways
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66B—ELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B29/00—Safety devices of escalators or moving walkways

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  • Escalators And Moving Walkways (AREA)

Abstract

本发明涉及一种扶梯综合性能测试及质量监测方法，用于扶梯自动化检测，包括如下步骤：(1)采集扶梯的测试数据；(2)预设函数算法和多个质量评判参数等级，每个质量评判参数等级设有具有上限值及下限值的值域区间；(3)通过预设的函数算法分析测试数据，并计算获得结果，将所获得的结果与多个质量评判参数等级进行比对，若该结果落入其中一个质量评判参数的值域区间内，则得出被测试的扶梯所处的质量评判参数等级；(4)将测试数据及扶梯对应的质量评判参数等级上传至云端；用户登录云端获取并查看测试数据，以实时监控。工作人员可远程随时获取扶梯性能测试数据并根据该测试的测试数据判断扶梯质量对其进行监测，且所有测试数据可追溯。

Description

扶梯综合性能测试与质量监测方法及系统
技术领域
本发明涉及一种扶梯综合性能测试与质量监测方法，属于物联网领域。
背景技术
自动扶梯作为一种的公共场所运载工具，在人们生活和工作中有着非常重要的作用，但是很多自动扶梯在大型商场、车站、地铁都不同程度存在着运行时间长、运载人数量大的现象，这使其使用性能尤其是制动性能严重降低，当扶梯制动器失灵或制动力不足就会造成紧急情况下不能有效制停，从而导致事故发生恶化，造成群死群伤的严重后果。
扶梯出厂都需进行安全测试，每个公司对扶梯的性能参数要求并不一致，测试及计算的数据参数也不一致，并不能将扶梯出厂的测试数据作为主要参考对象。
按照现行监督检验与定期检验规范要求，检验自动扶梯的运行速度、振动大小等参数，但是检验数据都是需要工作人员现场采集并记录在册。不在场工作人员无法准去获知扶梯测试数据，现场的测试数据也只是人工保存，追溯、查询起来比较麻烦。
发明内容
本发明的目的在于提供一种扶梯综合性能测试与质量监测方法及系统，工作人员可登录系统远程随时获取扶梯性能测试数据并根据该测试的测试数据判断扶梯质量对其进行监测，且所有测试数据可追溯、查询。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：一种扶梯综合性能测试及质量监测方法，用于扶梯自动化检测，所述方法包括如下步骤：
采集数据：采集所述扶梯的测试数据；
制定等级及质量：预设函数算法和多个质量评判参数等级，每个所述质量评判参数等级设有具有上限值及下限值的值域区间；
等级判定：通过预设的函数算法分析测试数据，并计算获得结果，将所获得的结果与多个质量评判参数等级进行比对，若该结果落入其中一个质量评判参数的值域区间内，则得出被测试的扶梯所处的质量评判参数等级；
云端监测：将所述测试数据上传至云端，将扶梯对应的质量评判参数等级上传至云端；用户登录所述云端获取并查看所述测试数据，以实时监控。
进一步地，所述步骤“采集数据”具体为：
所述测试数据包括振动幅度数据、运行速度数据、运行噪声数据、运行能耗数据。
本发明还提供了一种扶梯综合性能测试及质量监测系统，用于扶梯自动化检测，所述系统包括如下模块：
传感器模块,传感器安装在所述扶梯上采集所述扶梯的测试数据；
采集控制器，采集控制器获取传感器所采集到的扶梯的测试数据，所述采集控制器内设置有评判等级及质量模块，所述评判等级及质量模块预设函数算法和多个质量评判参数等级，每个所述质量评判参数等级设有具有上限值及下限值的值域区间；通过预设的函数算法分析测试数据，并计算获得结果，将所获得的结果与多个质量评判参数等级进行比对，若该结果落入其中一个质量评判参数的值域区间内，则得出被测试的扶梯所处的质量评判参数等级；
云端监测模块，将所述测试数据上传至云端，将扶梯对应的质量评判参数等级上传至云端；用户登录所述云端获取并查看所述测试数据，以实时监控。
进一步地，所述采集仪器包括振动传感器、速度编码器、噪声测试仪及能耗测试仪；
所述采集仪器安装在所述扶梯扶手带上，所述振动传感器测试扶梯扶手带或梯级或上下疏齿板的振动幅度数据，所述速度编码器测试扶梯扶手带或梯级的运行速度数据，所述噪声测试仪测试扶梯运行噪声数据，所述的能耗测试仪测试扶梯运行过程中的电流以及功率。
进一步地，所述采集控制器获取所述测试数据并同步上传至云端。
进一步地，所述函数算法为国标算法。
本发明的有益效果在于：工作人员可登录系统远程随时获取扶梯性能测试数据并根据该测试的测试数据判断扶梯质量对其进行监测，且所有测试数据可追溯、查询。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1为本发明的扶梯综合性能测试及质量监测方法的工作流程图。
图2为本发明的扶梯综合性能测试及质量监测系统的功能模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
请参见图1，本发明的一较佳实施例的一种扶梯综合性能测试及质量监测方法，用于扶梯自动化检测，所述方法包括如下步骤：
S1：采集数据。采集扶梯的测试数据，测试数据包括振动幅度数据、运行速度数据、运行噪声数据、运行能耗数据，即运行电流数据和运行功率数据。
S2：制定等级及质量。预设函数算法和多个质量评判参数等级，每个质量评判参数等级设有具有上限值及下限值的值域区间；
S3：等级判定。通过预设的函数算法分析测试数据，并计算获得结果，将所获得的结果与多个质量评判参数等级进行比对，若该结果落入其中一个质量评判参数的值域区间内，则得出被测试的扶梯所处的质量评判参数等级；
S4：云端监测。将测试数据上传至云端，将扶梯对应的质量评判参数等级上传至云端；用户登录所述云端获取并查看所述测试数据，以实时监控。
在本实施例中，函数算法为国标算法，测试数据与质量评判参数等级同步上传至云端。
本发明还提供了一种扶梯综合性能测试及质量监测系统，用于扶梯自动化检测，该系统包括如下模块：
采集模块，采集仪器安装在所述扶梯上采集所述扶梯的测试数据。采集仪器包括振动传感器、速度编码器、噪声测试仪及能耗测试仪。
振动传感器测试扶梯扶手带的振动幅度数据，所述速度编码器测试扶梯扶手带的运行速度数据，所述噪声测试仪测试扶梯运行噪声数据，所述能耗测试仪测试扶梯运行过程中的电流以及功率的数据。
采集控制器，采集控制器获取采集仪器所采集到的扶梯的测试数据，所述采集控制器内设置有评判等级及质量模块，所述评判等级及质量模块预设函数算法和多个质量评判参数等级，每个所述质量评判参数等级设有具有上限值及下限值的值域区间；通过预设的函数算法分析测试数据，并计算获得结果，将所获得的结果与多个质量评判参数等级进行比对，若该结果落入其中一个质量评判参数的值域区间内，则得出被测试的扶梯所处的质量评判参数等级；
云端监测模块，将所述测试数据上传至云端，将扶梯对应的质量评判参数等级上传至云端；用户登录所述云端获取并查看所述测试数据，以实时监控。
在本实施例中，扶梯的左扶手带、右扶手带及梯级都安装振动传感器及速度编码器。振动传感器、速度编码器、噪声测试仪及能耗测试仪与采集控制器连接。在采集控制器内预先设定好质量评判参数等级，采集控制器获取振动测试数据、速度测试数据、噪声测试数据及能耗数据将其上传至云端使能够登陆云端的用户可随时随地查看数据，同时采集控制器启动函数程序用国标算法算出振动、速度、噪声在运行时间内产生的能耗并参考预先设定在采集控制器内的质量评判参数等级，将所获得与计算得到的数据结果与质量评判参数等级的上限值及下限值进行比较从而判定所测试的电梯处在哪一个质量评判等级内。拥有登陆云端权限的员工可随时登陆云端查看电梯的性能情况及所处等级。
综上所述：工作人员可登录系统远程随时获取扶梯性能测试数据并根据该测试的测试数据判断扶梯质量对其进行监测，且所有测试数据可追溯、查询。
工作人员不需要到现场测试电梯性能数据，可直接远程操控，简单直接且方便。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种扶梯综合性能测试及质量监测方法，用于扶梯自动化检测，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
采集数据：采集所述扶梯的测试数据；
制定等级及质量：预设函数算法和多个质量评判参数等级，每个所述质量评判参数等级设有具有上限值及下限值的值域区间；
等级判定：通过预设的函数算法分析测试数据，并计算获得结果，将所获得的结果与多个质量评判参数等级进行比对，若该结果落入其中一个质量评判参数的值域区间内，则得出被测试的扶梯所处的质量评判参数等级；
云端监测：将所述测试数据上传至云端，将扶梯对应的质量评判参数等级上传至云端；用户登录所述云端获取并查看所述测试数据，以实时监控。
2.如权利要求1所述的一种扶梯综合性能测试及质量监测方法，其特征在于，所述步骤“采集数据”具体为：
所述测试数据包括振动幅度数据、运行速度数据、运行噪声数据、运行能耗数据。
3.一种扶梯综合性能测试及质量监测系统，用于扶梯自动化检测，其特征在于，所述系统包括如下模块：
传感器模块,传感器安装在所述扶梯上采集所述扶梯的测试数据；
采集控制器，采集控制器获取传感器所采集到的扶梯的测试数据，所述采集控制器内设置有评判等级及质量模块，所述评判等级及质量模块预设函数算法和多个质量评判参数等级，每个所述质量评判参数等级设有具有上限值及下限值的值域区间；通过预设的函数算法分析测试数据，并计算获得结果，将所获得的结果与多个质量评判参数等级进行比对，若该结果落入其中一个质量评判参数的值域区间内，则得出被测试的扶梯所处的质量评判参数等级；
云端监测模块，将所述测试数据上传至云端，将扶梯对应的质量评判参数等级上传至云端；用户登录所述云端获取并查看所述测试数据，以实时监控。
4.如权利要求3所述的扶梯综合性能测试及质量监测系统，其特征在于，所述采集仪器包括振动传感器、速度编码器、噪声测试仪及能耗测试仪；
所述采集仪器安装在所述扶梯扶手带上，所述振动传感器测试扶梯扶手带或梯级或上下疏齿板的振动幅度数据，所述速度编码器测试扶梯扶手带或梯级的运行速度数据，所述噪声测试仪测试扶梯运行噪声数据，所述的能耗测试仪测试扶梯运行过程中的电流以及功率。
5.如权利要求3所述的扶梯综合性能测试及质量监测系统，其特征在于，所述采集控制器获取所述测试数据并同步上传至云端。
6.如权利要求3所述的扶梯综合性能测试及质量监测系统，其特征在于，所述函数算法为国标算法。
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