CN107437051A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种图像处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理图像；检测所述待处理图像中是否存在人脸图像；当存在人脸图像时，确定所述人脸图像所处区域；根据预设的裁剪信息及所述人脸图像所处区域，确定裁剪区域；对所述裁剪区域内的图像进行裁剪，得到裁剪后的图像。采用上述方案可以简单快速地得到符合要求的人脸图像。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

人员信息一体化采集设备是集人像采集、识别比对技术、指纹等生物特征采集比对技术，以及身高、体重、身份证信息等人员基本信息采集、录入的一体化设备。

现有技术中，人员信息一体化采集设备在对采集的人脸图像进行处理时，需要工作人员根据待处理图像的目标尺寸，手动对采集的人脸图像进行调整，得到符合要求的人脸图像。现有的处理方法需要人工操作，操作繁琐。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何简单快速地得到符合要求的人脸图像。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：获取待处理图像；检测所述待处理图像中是否存在人脸图像；当存在人脸图像时，确定所述人脸图像所处区域；根据预设的裁剪信息及所述人脸图像所处区域，确定裁剪区域；对所述裁剪区域内的图像进行裁剪，得到裁剪后的图像。

可选地，所述确定所述人脸图像所处区域，包括：根据人脸特征点定位人脸轮廓；采用人脸识别框标识所述人脸轮廓，所述人脸识别框所标识的区域为所述人脸图像所处区域。

可选地，所述确定裁剪区域，包括：获取人脸图像标识点，所述人脸图像标识点位于所述人脸识别框内；根据所述人脸图像标识点与所述裁剪区域之间预设的位置关系，确定所述裁剪区域。

可选地，采用以下任一种方法获取所述人脸图像标识点：从所述预设的裁剪信息中获取所述人脸图像标识点；从所述人脸识别框所处区域的像素点中选取任一像素点作为所述人脸图像标识点。

可选地，所述人脸图像标识点包括：所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点。

可选地，所述确定所述裁剪区域，包括：根据所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点与所述裁剪区域上边缘中点之间预设的垂直距离，确定所述裁剪区域。

可选地，所述预设的裁剪信息包括：裁剪后的图像的尺寸信息。

可选地，所述预设的裁剪信息还包括以下至少一种：所述人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息。

可选地，当存在所述人脸图像时，还包括：将所述待处理图像保存。

可选地，在得到所述裁剪后的图像之后，还包括：将所述裁剪后的图像导出并归类保存。

可选地，在将所述裁剪后的图像导出并归类保存之后，还包括：接收用户输入的图像调取请求；根据所述图像调取请求中的适于表征待调取图像的标识信息，在已归类保存的裁剪后的图像中查找所述待调取图像，并反馈查找结果。

本发明实施例还提供了一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：获取单元，适于获取待处理图像；检测单元，适于检测所述待处理图像中是否存在人脸图像；检测单元，适于检测所述待处理图像中是否存在人脸图像；第二确定单元，适于根据预设的裁剪信息及所述人脸图像所处区域，确定裁剪区域；裁剪单元，适于在确定裁剪区域后，对所述裁剪区域内的图像进行裁剪，得到裁剪后的图像。

可选地，所述第一确定单元，适于根据人脸特征点定位人脸轮廓；采用人脸识别框标识所述人脸轮廓，所述人脸识别框所标识的区域为所述人脸图像所处区域。

可选地，所述第二确定单元，适于获取人脸图像标识点，所述人脸图像标识点位于所述人脸识别框内；根据所述人脸图像标识点与所述裁剪区域之间预设的位置关系，确定所述裁剪区域。

可选地，所述第二确定单元，适于采用以下任一种方法获取所述人脸图像标识点：从所述预设的裁剪信息中获取所述人脸图像标识点；从所述人脸识别框所处区域的像素点中选取任一个像素点作为所述人脸图像标识点。

可选地，所述人脸图像标识点包括：所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点。

可选地，所述第二确定单元，适于根据所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点与所述裁剪区域上边缘中点之间预设的垂直距离，确定所述裁剪区域。

可选地，所述预设裁剪信息包括：裁剪后的图像的尺寸信息。

可选地，所述预设裁剪信息还包括以下至少一种：所述人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息。

可选地，所述图像处理装置还包括：第一存储单元，适于当存在所述人脸图像时，保存所述待处理图像。

可选地，所述图像处理装置还包括：第二存储单元，适于在得到所述裁剪后的图像之后，将所述裁剪后的图像导出并归类保存。

可选地，所述图像处理装置还包括：调取单元，适于接收到用户输入的图像调取请求后，根据所述图像调取请求中的适于表征待调取图像的标识信息，从所述第二存储单元中的已归类保存的裁剪后的图像中查找所述待调取图像，并反馈查找结果。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

在获取到待处理图像后，从待处理图像中确定人脸范围区域。之后结合预设的裁剪信息，确定裁剪区域并进行图像裁剪，从而可以从待处理图像中获取到符合要求的人脸图像，也即得到裁剪后的图像。在图像处理过程中，无需用户手动对待处理图像进行裁剪操作，因此简化了用户的操作过程，可以简单快速地得到符合要求的人脸图像。

进一步地，将裁剪后的图像进行存储，当用户需要再次使用裁剪后的图像时，可以从通过查找的方式从存储位置获取到人脸图像，方便用户以后的使用需求，可以实现一次采集多次使用。

进一步地，当检测到待处理图像中存在人脸图像时，可以将所述待处理图像作为原始图像进行保存，以便于后续使用。

附图说明

图1是本发明实施例中一种图像处理方法的流程图；

图2是本发明实施例中的一种裁剪区域与人脸识别框的位置示意图；

图3是本发明实施例中一种图像处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例中另一种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

现有技术中，人员信息一体化采集设备在对采集的人脸图像进行处理时，需要工作人员根据待处理图像的目标尺寸，手动对采集的人脸图像进行调整，得到符合要求的人脸图像。现有的处理方法需要人工操作，操作繁琐。

在本发明实施例中，在获取到待处理图像后，从待处理图像中确定人脸范围区域。之后结合预设的裁剪信息，确定裁剪区域并进行图像裁剪，从而可以从待处理图像中获取到符合要求的人脸图像，也即得到裁剪后的图像。在图像处理过程中，无需用户手动对待处理图像进行裁剪操作，因此简化了用户的操作过程，可以简单快速地得到符合要求的人脸图像。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

结合图1，本发明实施例提供了一种图像处理方法，以下通过具体步骤进行详细说明。

步骤S11，获取待处理图像。

在具体实施中，获取待处理图像的方法可以有多种。例如，从外接的存储设备中读取预先采集的图像作为待处理图像。又如，通过自身的图像采集装置实时采集图像，将采集到的图像作为待处理图像。图像采集装置可以为摄像头，也可以为照相机。

可以理解的是，在实际应用中，还可以通过其他方式获取待处理图像，本发明实施例对此不做限定。

步骤S12，检测所述待处理图像中是否存在人脸图像。

在具体实施中，在获取到待处理图像之后，可以检测待处理图像中是否存在人脸图像。当检测到待处理图像中存在人脸图像时，执行步骤S13；当检测到待处理图像中不存在人脸图像时，则结束操作流程。

在具体实施中，检测待处理图像中是否存在人脸图像的方法可以有多种，以下进行举例说明。

例如，采用基于特征的方法，检测待处理图像中是否存在人脸图像。该方法通过寻找人脸中不变的人脸特征点，来检测待处理图像中是否存在人脸图像。人脸特征点可以为眉毛、鼻子、眼睛、嘴巴、发际等。通过边缘提取器提取人脸特征点，并根据提取的人脸特征点，建立模型描述人脸特征点之间的关系，以确定待处理图像中是否存在人脸图像。

又如，采用基于知识的方法，检测待处理图像中是否存在人脸图像。基于知识的方法是基于规则的人脸检测方法，所述规则来源于研究者关于人脸的先验知识。根据关于人脸的先验知识提出简单的规则来描述人脸特征点和各人脸特征点之间的相互关系。比如说，在一幅图像中出现的人脸，通常具有相互对称的两只眼睛、一个鼻子和一张嘴巴。人脸特征点之间的关系可以通过各人脸特征点之间相对距离和相对位置来描述。在获取的待处理图像中，提取人脸特征点，根据提取的人脸特征点情况，判断是否存在人脸图像。

步骤S13，确定所述人脸图像所处区域。

在本发明实施例中，当存在人脸图像时，可以根据人脸特征点定位人脸轮廓，采用人脸识别框标识所述人脸轮廓，所述人脸识别框所标识的区域即为所述人脸图像所处区域。

例如，采用基于特征的方法，对人脸特征点进行定位，确定人脸轮廓。在确定人脸轮廓后，采用人脸识别框将将已确定的人脸轮廓进行标识，在人脸识别框中包括眼睛、嘴巴等人脸特征点。

在具体实施中，当检测到待处理图像中存在人脸图像时，还可以将所述待处理图像作为原始图像进行保存，以便于后续使用。可以将待处理图像保存在云端服务器，也可以将待处理图像保存在本地服务器。当用户后续需要再次使用所述待处理图像时，可以从云端服务器或者本地服务器中直接调取，无需重新采集，从而实现一次采集多次使用。

步骤S14，根据预设的裁剪信息及所述人脸图像所处区域，确定裁剪区域。

在具体实施中，在确定所述人脸图像所处区域后，可以根据预设的裁剪信息及已确定的人脸图像所处区域，确定裁剪区域。

在本发明实施例中，预设的裁剪信息可以包括裁剪后的图像的尺寸信息。预设的裁剪信息还可以包括人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息中的至少一种。

例如，预设的裁剪信息包括裁剪后的图像的尺寸信息，以及所述人脸图像标识点。又如，预设的裁剪信息也可以包括裁剪后的图像的尺寸信息、所述人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息。

在具体实施中，在确定裁剪区域时，可以先获取人脸图像标识点，采用所述人脸图像标识点可以确定裁剪区域的位置。

在本发明实施例中，可以采用以下方式获取人脸图像标识点：

当预设的裁剪信息中包括人脸图像标识点时，可以从所述预设的裁剪信息中获取所述人脸图像标识点；

当预设的裁剪信息中不包括人脸图像标识点时，可以从所述人脸识别框所处区域的像素点中选取任一像素点作为所述人脸图像标识点。

例如，在预设的裁剪信息中设定人脸图像标识点为嘴巴对应的像素点，则从预设的裁剪信息中获取到的人脸图像标识点为嘴巴对应的像素点。

在获取到人脸图像标识点之后，可以根据所述人脸图像标识点与所述裁剪区域之间预设的位置关系，确定所述裁剪区域。在本发明实施例中，可以根据所述人脸图像标识点与所述裁剪区域上边缘中点之间预设的垂直距离，确定所述裁剪区域。

下面对确定所述裁剪区域的流程进行详细说明。参照图2，给出了本发明实施例中的一种裁剪区域与人脸识别框的位置示意图。

在确定人脸图像区域之后，采用人脸识别框22将人脸图像区域标识。在人脸识别框22中包括左眼222，右眼221。选取左眼222与右眼221之间连线的中点，也即眼距中心点223作为人脸图像标识点，眼距中心点223的坐标通过左眼222的坐标与右眼221的坐标计算得出。

例如，左眼222的坐标为(x1,y1)，右眼221的坐标为(x2,y2)，眼距中心点坐标为(x3，y3)，其中，眼距中心点的横坐标x3＝(x1+x2)/2，眼距中心点的纵坐标y3＝(y1+y2)/2。

根据眼距中心点223与裁剪区域21的上边缘211的中点212之间的预设垂直距离d，从而可以确定眼距中心点223与裁剪区域21的相对位置关系，进而确定裁剪区域21的位置。

在实际应用中，由于个体差异的存在，每个人的脸部面积大小也是存在一定的差异的。因此，当图像采集装置与拍摄距离固定后，对不同的人员进行图像采集时，在得到的相同尺寸的图像中，不同人员的人脸图像在整体图像中所占比例可能存在差异。

为了避免出现人脸被裁剪的过多或者多少，使裁剪后的图像整体比较美观，且人脸图像在裁剪后的图像中所占比例比较合适，可以参照人脸面积的大小来确定人脸识别框22的尺寸。

在本发明实施例中，可以采用对样本数据训练，通过统计分析加权得出人脸面积。

在确定人脸识别框22的尺寸后，可以根据裁剪信息中裁剪后的图像的尺寸信息，对人脸识别框22的大小进行调整，使得调整后的人脸识别框22的宽度与裁剪后的图像的宽度的比例处于预设区间之内。

在对人脸识别框22的大小进行调整后，人脸识别框22内的眼距中心点223的位置可能会发生变化，因此，可以根据调整后的眼距中心点223与裁剪区域21的上边缘211的中点212之间的垂直距离，从而确定裁剪区域21的位置。

步骤S15，对所述裁剪区域内的图像进行裁剪，得到裁剪后的图像。

在具体实施中，当确定裁剪区域后，即可对裁剪区域内的图像进行裁剪，从而得到裁剪后的图像。

由此可见，在图像处理过程中，无需用户手动对待处理图像进行裁剪操作，因此简化了用户的操作过程，可以简单快速地得到符合要求的图像。

在具体实施中，在得到裁剪后的图像之后，还可以将裁剪后的图像导出并归类保存，其中，导出的图像的属性中可以包括图像的标识信息。在本发明一实施例中，标识信息包括：图像所对应的人员的身份证号、图像所对应人员的编号、图像所对应的人员的姓名等。

在实际应用中，可以根据裁剪后的图像的尺寸信息进行归类，也可以根据裁剪后的图像格式信息进行归类，还可以根据裁剪后的图像的使用场景进行归类。可以将归类后的图像保存在云端服务器中，也可以将归类后的图像保存在本地服务器中。

当用户需要再次使用裁剪后的图像时，可以输入图像调取请求。在图像调取请求中，可以包括适于表征待调取的图像的标识信息。标识信息可以包括：图像所对应人员的身份证号、图像所对应人员的编号、图像所对应人员的姓名中的至少一种。

云端服务器或本地服务器在接收到用户输入的图像调取请求后，可以对接收到的图像调取请求进行解析，获取图像调取请求中携带的适于表征待调取图像的标识信息。然后根据标识信息从已归类保存的裁剪后的图像中查找待调取的图像，并反馈查找结果。

在实际应用中，可能会存在多个应用场景均需要采集用户图像的情况。当在某一个应用场景中采集到用户图像后，将采集到的原始图像及处理后得到的符合规定的裁剪后的图像进行保存。在其他的应用场景中，可以直接利用裁剪后的图像，或者对已经采集到的原始图像进行调整得到适用于当前应用场景的图像，从而无需再重新采集用户图像。

例如，在身份证办理时需要采集用户图像，在护照办理时也需要采集用户图像。在办理身份证时，在采集到用户图像后，将采集到的用户的原始图像以及符合规定的裁剪后的图像保存在云端服务器中。当用户办理护照时，则直接从云端服务器中查找与用户在办理身份证时保存的对应的原始图像以及裁剪后的图像。当办理护照所规定的图像尺寸与办理身份证时保存的裁剪后的图像尺寸一致时，则可以直接采用办理身份证时保存的裁剪后的图像；当办理护照所规定的尺寸与办理身份证时保存的裁剪后的图像的尺寸不符时，对办理身份证时保存的原始图像进行处理，得到符合办理护照规定尺寸的图像。

下面通过具体的应用场景，对本发明上述实施例中提供的图像处理方法进行举例说明。

通过人员信息一体化采集设备执行本发明上述实施例中提供的图像处理方法。

人员信息一体化采集设备通过摄像头实时采集图像，并将采集的图像作为待处理图像。人员信息一体化采集设备获取到待处理图像后，检测待处理图像中是否存在人脸图像。

当人员信息一体化采集设备检测到待处理图像中存在人脸图像时，采用基于特征的方法确定人脸轮廓，采用人脸识别框标识人脸轮廓。人员信息一体化采集设备采用眼距中心点作为人脸图像标识点，根据眼距中心点距离裁剪区域上边缘中点的垂直距离，确定眼距中心点于裁剪区域的相对位置关系，从而确定裁剪区域的位置。

人员信息一体化采集设备确定裁剪区域的位置之后，对裁剪区域的图像进行裁剪，得到裁剪后的图像，将裁剪后的图像导出并按照使用场景进行归类保存。

参照图3，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，所述图像处理装置30包括：获取单元31、检测单元32、第一确定单元33、第二确定单元34和裁剪单元35；其中：

获取单元31，适于获取待处理图像；

检测单元32，适于检测所述待处理图像中是否存在人脸图像；

第一确定单元33，适于当存在人脸图像时，确定所述人脸图像所处区域；

第二确定单元34，适于根据预设的裁剪信息及所述人脸图像所处区域，确定裁剪区域；

裁剪单元35，适于在确定裁剪区域后，对所述裁剪区域内的图像进行裁剪，得到裁剪后的图像。

在具体实施中，所述第一确定单元33，可以适于根据人脸特征点定位人脸轮廓，采用人脸识别框标识所述人脸轮廓，所述人脸识别框所标识的区域为所述人脸图像所处区域。

在具体实施中，所述第二确定单元34，可以适于获取人脸图像标识点，所述人脸图像标识点位于所述人脸识别框内；可以根据所述人脸图像标识点与所述裁剪区域之间预设的位置关系，确定所述裁剪区域。

在具体实施中，所述第二确定单元34，可以适于从所述预设的裁剪信息中获取所述人脸图像标识点。所述第二确定单元34也可以从所述人脸识别框所处区域的像素点中选取任一个像素点作为所述人脸图像标识点。

在具体实施中，所述人脸图像标识点包括：所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点。

在本发明实施例中，所述第二确定单元34，可以适于根据所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点与所述裁剪区域上边缘中点之间预设的垂直距离，确定所述裁剪区域。

在本发明实施例中，预设的裁剪信息可以包括裁剪后的图像的尺寸信息。预设的裁剪信息还可以人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息中的至少一种。

例如，预设的裁剪信息包括裁剪后的图像的尺寸信息，以及所述人脸图像标识点。又如，预设的裁剪信息包括裁剪后的图像的尺寸信息、所述人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息。

在本发明实施例中，预设的裁剪信息中的人脸图像标识点可以位于人脸识别框内，用于确定裁剪区域的位置。

在具体实施中，所述图像处理装置30还可以包括第一存储单元(图3中未示出)，当存在所述人脸图像时，可以保存所述待处理图像。

在具体实施中，所述图像处理装置30还可以包括第二存储单元(图3中未示出)，可以在得到裁剪后的图像之后，将所述裁剪后的图像导出并归类保存。

本发明实施例中，可以将导出的裁剪后的图像保存在云端服务器中，也可以将导出的裁剪后的图像保存在本地服务器中。当用户需要再次使用裁剪后的图像时，可以从通过查找方式从存储位置中获取到所需要的裁剪后的图像，方便用户以后的使用需求，从而可以实现一次采集多次使用。

参照图4，本发明实施例提供了另一种图像处理装置，所述图像处理装置40还可以包括调取单元41，调取单元41与第二存储单元42耦接。在接收到用户输入的图像调取请求后，可以根据所述图像调取请求中的适于表征待调取图像的标识信息，从所述第二存储单元42中已归类保存的裁剪后的图像中查找待调取图像，并可以反馈查找结果。标识信息可以包括：图像所对应人员的身份证号、图像所对应人员的编号、图像所对应人员的姓名中的至少一种。

可以理解的是，图像处理装置40中的调取单元41还可以与第一存储单元耦接，可以在接收到用户输入的图像调取请求后，可以根据所述图像调取请求中的适于表征待调取图像的标识信息，从第一存储单元单元中调取出作为待调取图像，所述待处理图像为作为原始图像保存的图像，并可以反馈查找结果。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (22)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

检测所述待处理图像中是否存在人脸图像；

当存在人脸图像时，确定所述人脸图像所处区域；

根据预设的裁剪信息及所述人脸图像所处区域，确定裁剪区域；

对所述裁剪区域内的图像进行裁剪，得到裁剪后的图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像所处区域，包括：

根据人脸特征点定位人脸轮廓；

采用人脸识别框标识所述人脸轮廓，所述人脸识别框所标识的区域为所述人脸图像所处区域。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定裁剪区域，

包括：

获取人脸图像标识点，所述人脸图像标识点位于所述人脸识别框内；

根据所述人脸图像标识点与所述裁剪区域之间预设的位置关系，确定所述裁剪区域。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，采用以下任一种方法获取所述人脸图像标识点：

从所述预设的裁剪信息中获取所述人脸图像标识点；

从所述人脸识别框所处区域的像素点中选取任一像素点作为所述人脸图像标识点。

5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述人脸图像标识点包括：所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述裁剪区域，包括：根据所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点与所述裁剪区域上边缘中点之间预设的垂直距离，确定所述裁剪区域。

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述预设的裁剪信息包括：裁剪后的图像的尺寸信息。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述预设的裁剪信息还包括以下至少一种：所述人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息。

9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，当存在所述人脸图像时，还包括：将所述待处理图像保存。

10.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在得到所述裁剪后的图像之后，还包括：将所述裁剪后的图像导出并归类保存。

11.根据权利要求10所述的图像处理方法，其特征在于，在将所述裁剪后的图像导出并归类保存之后，还包括：

接收用户输入的图像调取请求；

根据所述图像调取请求中的适于表征待调取图像的标识信息，在已归类保存的裁剪后的图像中查找所述待调取图像，并反馈查找结果。

12.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，适于获取待处理图像；

检测单元，适于检测所述待处理图像中是否存在人脸图像；

第一确定单元，适于当存在人脸图像时，确定所述人脸图像所处区域；

第二确定单元，适于根据预设的裁剪信息及所述人脸图像所处区域，确定裁剪区域；

裁剪单元，适于在确定裁剪区域后，对所述裁剪区域内的图像进行裁剪，

得到裁剪后的图像。

13.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一确定单元，适于根据人脸特征点定位人脸轮廓；采用人脸识别框标识所述人脸轮廓，所述人脸识别框所标识的区域为所述人脸图像所处区域。

14.根据权利要求13所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二确定单元，适于获取人脸图像标识点，所述人脸图像标识点位于所述人脸识别框内；根据所述人脸图像标识点与所述裁剪区域之间预设的位置关系，确定所述裁剪区域。

15.根据权利要求14所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二确定单元，适于采用以下任一种方法获取所述人脸图像标识点：

从所述预设的裁剪信息中获取所述人脸图像标识点；

从所述人脸识别框所处区域的像素点中选取任一个像素点作为所述人脸图像标识点。

16.根据权利要求14所述的图像处理装置，其特征在于，所述人脸图像标识点包括：所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点。

17.根据权利要求16所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二确定单元，适于根据所述人脸图像中眼距中心点对应的像素点与所述裁剪区域上边缘中点之间预设的垂直距离，确定所述裁剪区域。

18.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，所述预设裁剪信息包括：裁剪后的图像的尺寸信息。

19.根据权利要求18所述的图像处理装置，其特征在于，所述预设裁剪信息还包括以下至少一种：所述人脸图像标识点及所述裁剪后的图像的格式信息。

20.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，还包括：第一存储单元，适于当存在所述人脸图像时，保存所述待处理图像。

21.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，还包括：第二存储单元，适于在得到所述裁剪后的图像之后，将所述裁剪后的图像导出并归类保存。

22.根据权利要求21所述的图像处理装置，其特征在于，还包括：调取单元，适于接收到用户输入的图像调取请求后，根据所述图像调取请求中的适于表征待调取图像的标识信息，从所述第二存储单元中的已归类保存的裁剪后的图像中查找所述待调取图像，并反馈查找结果。