CN107436773A - 一种安卓的基于规则的场景自适应方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种安卓的基于规则的场景自适应方法，基于配置文件中的规则建立方法‑场景映射关系，在运行时获取当前的场景状态，从而查找映射关系选取需要执行的方法，使应用能够根据规则在运行时做出功能上的调整，以适应当前的场景，例如电量、网络情况等的适配。本发明实现的基于规则的场景自适应方法，使应用能够根据当前场景进行功能的自适应，提高了应用的人性化和交互程度，同时这种方法减轻了开发人员的负担，代码简洁易懂，可维护性强，调试方便灵活，具有较高的实用性。
Description
技术领域
本发明涉及移动智能终端系统领域，具体涉及一种安卓的基于规则的场景自适应方法。
背景技术
安卓是一种基于Linux的自由及开放源码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板等，由谷歌公司和开放手机联盟领导及开发。在移动终端的平台中，安卓的占有率十分可观，并且被越来越广泛的应用和认可。
安卓系统的架构和其他操作系统相同，采用了分层的架构，从高到低分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层以及Linux内核层。安卓开发的四大组件为活动、服务、广播接收器以及内容提供商，这使得开发人员在进行应用的开发时，无需过多的理解系统层面的内容。
安卓应用程序运行在Dalvik虚拟机中，每一个应用程序对应有一个单独的虚拟机实例。Dalvik虚拟机是谷歌等厂商合作开发的安卓移动设备平台的核心组成部分之一。Dalvik经过优化，允许在有限的内存中同时运行多个虚拟机的实例，并且每一个应用作为一个独立的Linux进程执行。独立的进程可以防止在虚拟机崩溃的时候所有程序都被关闭。通常情况下，虚拟机根据运行时的类和方法ID来查找相应的字节码位置并执行。
在安卓系统中，上下文是指系统操作的一个过程，或者认为是一个场景。本发明中的场景即为应用程序运行时的上下文。例如，打电话这个过程的上下文包含了打电话时手机屏幕的显示以及过程中所使用的数据。在这里，主要关注使用的场景状态，例如使用时手机的电量、无线网络质量等，这些都需要通 过安卓设备的传感器来获取。由于安卓安全机制的限制，在应用中获取这些上下文通常需要在安装应用时申请相应的权限。
当今，移动互联网飞速发展，移动终端的用户量逐日攀升，一方面带动了移动应用的开发，另一方面对应用的质量要求也是一个挑战。以往应用开发者通常很少考虑应用的功能变化，但是随着对人性化和交互要求的提高，在不同的场景下，应用采用不同的功能动作会大大提升应用的交互程度。然而，在通常情况下，场景感知型应用需要开发者在应用层频繁读取传感器信息，同时也需要增加相应的判断代码，开发者往往因为工期等各种原因不愿意增加大量的适配代码，或者增加不必要的权限申请。在安卓系统本身，并没有提供一个辅助开发者进行场景感知和调整的方法，手动加入适配方法也会影响应用的性能，例如频繁的在应用层读取传感器的数据。
发明内容
为克服上述现有技术的不足，本发明提供一种安卓的基于规则的场景自适应方法，针对应用，封装不同场景下应用的不同功能，即多种方法，制定场景和方法的匹配规则，并实现规则的配置文件；在应用的运行时刻，需要调用场景相关的方法时，通过传感器信息获取场景状态；利用场景状态查找规则，根据映射关系找到需要执行的方法。使应用能够根据配置文件中的规则，在运行时做出功能上的调整，以适应当前的场景，例如电量、网络情况等的适配。
实现上述目的所采用的解决方案为：
一种安卓的基于规则的场景自适应方法，所述自适应方法包括：
步骤1、制定规则的配置文件；
步骤2、获取当前场景状态；
步骤3、查找执行方法。
优选的，所述步骤(1)包括：
步骤1-1、封装不同场景下应用的不同功能，即多种实现方法；
步骤1-2、制定规则形成相应的配置文件；
步骤1-3、根据配置文件生成场景-方法映射关系。
优选的，所述步骤(2)包括：
步骤2-1、手机应用运行时调用场景适配方法；
步骤2-2、获取当前的传感器数据；
步骤2-3、由传感器数据抽象得到当前的场景状态。
优选的，所述步骤(3)包括：
步骤3-1、匹配标签组，找到需要匹配的映射组；
步骤3-2、将该映射组中的方法逐一与当前场景匹配；
步骤3-3、根据匹配到的结果选择最优匹配方法。
进一步的，所述步骤33中，所述选择包括：利用匹配的条件数量作为排序条件，匹配的场景限定越多，则认为该方法越符合当前场景；
其次使用优先级排序，当匹配的条件数量相同时，采用优先级高的方法；最终仍无法区分，则系统随机使用。
进一步的，当不执行或者随机调用方法时，使用log反馈给开发者，确认是否为bug。
进一步的，所述抽象为通过标准将传感器数据转换为离散的数值，以描述当前的场景状态。
进一步的，所述配置文件包含每种方法的方法名、标签名、场景限定以及优先级。
与最接近的现有技术比，本发明提供的技术方案具有以下有益效果：
(1)本发明所述的基于规则的场景自适应方法，使得应用可以通过对场景的感知进行功能上的自适应，提高了应用的交互程度，具有更高的实用性。
(2)本发明所述的基于规则的场景自适应方法，通过获取当前的传感器状态，查找规则中的场景-方法映射，得到正确的执行方法。它避免了在常规场景适配方法中在应用中添加大量场景判断语句所带来的弊端，例如应用性能下降，代码繁琐，人工投入大等。
(3)本发明所述的基于规则的场景自适应方法，具有更高的安全性。在自适应的过程中，可以做到应用功能模块和自适应模块的分离，增强了整体系统和应用的安全性。
(4)本发明所述的基于规则的场景自适应方法，可维护性强。在维护场景适配方法时，只需要修改规则或者相应的方法实现即可，缩短了维护周期，为应用开发中的调试和维护提供了方便。
附图说明
图1是安卓的基于规则的场景自适应方法的流程图。
图2是一个音乐应用的简单场景自适应的模型示例。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。
如图1所示：1、制定规则的配置文件，针对开发的应用，封装不同场景下应用的不能功能，即不同的方法实现，并根据方法和场景的关系编写规则的配置文件，建立场景-方法映射，在配置文件中，每种方法注明方法名、标签名、场景限定以及优先级。
其中方法名是唯一的，与上述方法实现一一对应；标签名表示实现的功能模块，标签名相同的方法表示同样的功能模块在不同场景下的不同实现；场景 限定描述该方法需要的场景条件，所有的场景条件按照之前的抽象方法全部离散化；优先级用来辅助最终方法的选择。
步骤11、封装不同场景下应用的不同功能，即多种实现方法。
步骤12、制定规则，实现相应的配置文件，配置文件为xml格式。
步骤121、每一个场景适配方法具有唯一的方法名，对应步骤11实现的方法，但是对于同一个功能在不同场景下的实现具有相同的标签，而应用中在调用方法时，使用标签调用，系统会根据标签下不同方法的场景限制来判别具体的唯一方法名。
步骤122、每一个方法的配置中，需要注明依赖的场景和值。
这里的抽象方法如下：
1)0代表不考虑这一传感器数据，仅在建立映射时使用，配置文件可不写该传感器限定，系统默认为0。
2)不同的传感器使用不同的抽象方法，最终的场景状态以数字表示：
21)电量(BatteryLevel)：0不考虑；1正常(20％-100％)；2低电量(0％～20％)。
22)网络状态：
221)无线网络(WIFI)：0不考虑；1连接；2未连接。
222)蜂窝数据2G(GPRS)：0不考虑；1连接；2未连接。
223)蜂窝数据3G(3G)：0不考虑；1连接；2未连接。
224)蜂窝数据4G(4G)：0不考虑；1连接；2未连接。
225)蜂窝数据(Cellular)：0不考虑；1连接；2未连接。
226)优先级最高的网络强度，即当前使用网络的网络强度(NetworkStenghth)：0不考虑；1正常；2网络强度弱(2格以下，不含)。
23)定位信息：
231)国家定位信息(LocationNation)：0不考虑；1国内；2国外。
232)国内区域定位信息(LocationDistrict)：0不考虑；1华东；2华南；3华中；4华北；5西北；6西南；7东北；8港澳台
233)国内省份定位信息(LocationProvince)：0不考虑；1北京；2上海；3天津；4重庆；5河北；6山西；7内蒙古；8辽宁；9吉林；10黑龙江；11江苏；12浙江；13安徽；14福建；15江西；16山东；17河南；18湖南；19湖北；20广东；21广西；22海南；23四川；24贵州；25云南；26西藏；27山西；28甘肃；29青海；30宁夏；31新疆；32香港；33澳门；34中国台湾
24)使用者移动信息(UserMobility)：0不考虑；1站立；2走路；3跑步
25)环境亮度(Light)：0不考虑；1正常；2强光(大于5000Lux)；3弱光(0.1～5Lux)；4黑暗(小于0.1Lux)
26)重力方向(Gravatiy)：0不考虑；1正常(竖屏向下)；2竖屏向上；3横屏向左；4横屏向右
27)温度(Temperature)：0不考虑；1正常；2炎热(大于30摄氏度)；3寒冷(小于0摄氏度)
28)湿度(Humidity)：0不考虑；1正常；2潮湿(大于80％)；3干燥(小于30％)
3)以上数值化方法仅为参考，可以根据不同地域环境进行调整。
这一步主要的工作是生成场景-方法映射关系，方便后续工作。
步骤123、每一个方法中需要标明优先级，其中1为最高。
步骤13、根据配置文件生成场景-方法映射关系。相同标签的分为一组，每个方法都对应特定的场景限定。
步骤2、在运行时刻，需要调用场景相关的方法时，获取当前场景状态。
步骤21、在运行时刻，调用方法。当调用的方法名为配置文件中的标签时，表明这是一个场景相关的方法。
步骤22、获取当前的传感器数据。每一个传感器都有自身的传感器数据和相应的数据单位。
步骤23、根据传感器数据得到当前的场景状态。根据步骤122中的抽象方法，将传感器的数据抽象为离散数值，得到一个数值组成的序列，即为当前的场景状态，除非该设备不含有某传感器，否则数值不可能出现0。
步骤3、根据场景状态查找配置文件的映射，得到相应的执行方法。匹配规则，即查找步骤13中建立的场景-方法映射关系，可以通过标签和场景的信息来查找具体的方法名。
步骤31、匹配标签组，找到需要查找的映射关系组。
步骤32、在该映射组中，逐一匹配场景。
1)若当前场景状态满足某方法中的所有场景限定，则认为该方法为匹配当前场景的。
2)数值为0表示该传感器数据不需要对比，因此可以忽略该传感器的结果。
3)由于规则并不是双射关系，会造成某些场景找不到匹配的方法，或者在该场景下可能会匹配多个方法。
步骤33、根据匹配到的结果选择方法。
1)若匹配不到方法，则该场景适配方法不执行。
2)若匹配到多个方法。
21)认定匹配条件数量最多的为最佳匹配，此处匹配条件数量是指符合的方法中场景限定的个数，例如此时方法1和2都满足了匹配关系，但方法1限定了网络和定位信息，方法2限定了网络，那么方法1的条件数量为2，大于方 法2的匹配条件数量，此处方法1为最优匹配。
22)若匹配的条件数量相同，则按照配置文件中定义的优先级选择。优先级高的为最佳匹配(1为最高优先级)。
23)若条件数量和优先级均相同，系统随机调用。
3)若匹配到唯一方法，则该方法为最佳匹配。
4)当不执行或者随机调用时，使用log反馈给开发者，确认是否为bug，并进行修复。
这里以图2的音乐应用的部分自适应方法模型为例，当用户希望离线某个音乐，根据当前的网络状况会有三种情况：连接wifi时自动离线音乐；使用蜂窝数据时弹框让用户确认；没有联网则会弹出未联网的提示。那么开发人员需要实现离线音乐和弹框提示等不同的方法。
利用这样的模型实现配置文件，上述音乐应用中，离线音乐这个动作含有三个方法，假设为DOWNLOADWIFI、DOWNLOADCELLULAR、DOWNLOADDISCONNECT，但是这三个方法的标签是相同的，假设为DOWNLOAD。每个方法中都含有网络的状态的依赖值。根据抽象方法，在DOWNLOADWIFI方法下，需要无线网络状态为连接，即为1，优先级为1；在DOWNLOADCELLULAR方法下，需要蜂窝数据状态为连接，即为1，优先级为2；在DOWNLOADDISCONNECT方法下，需要无线网络和蜂窝数据均为未连接，即为2，优先级为1。
配置文件中需要包含：DOWNLOADWIFI方法，标签为DOWNLOAD，WIFI为1，优先级1；DOWNLOADCELLULAR方法，标签为DOWNLOAD，CELLULAR为1，优先级为2；DOWNLOADDISCONNECT方法，标签为DOWNLOAD，WIFI和CELLULAR均为2，优先级为1。
因此对于DOWNLOAD标签，建立一个场景-方法映射如下。
[TAG：DOWNLOAD]
| 方法名 | WIFI | CELLULAR | 优先级 |
| DOWNLOADWIFI | 1 | 0 | 1 |
| DOWNLOADCELLULAR | 0 | 1 | 2 |
| DOWNLOADDISCONNECT | 2 | 2 | 1 |
2、获取当前状态
在运行时刻，调用方法。当调用的方法名为配置文件中的标签时，说明这是一个场景相关的方法。此时需要获取当前的传感器数据，根据传感器数据得到当前的场景状态。依据抽象方法，将传感器的数据抽象为离散化数值，得到一个数值组成的序列，即为当前的场景状态。场景状态为一串数值组成的序列。
3、查找映射，选取方法
根据场景状态查找配置文件的映射，得到相应的执行方法。匹配规则，即查找已经建立好的场景-方法映射关系，通过标签和场景的信息来查找具体的方法名。
首先匹配标签组，找到需要查找的映射关系组。之后在该映射组中，逐一匹配场景。最终根据匹配的结果决定调用执行的方法。
若当前场景状态满足某方法中的所有场景限定，则认为该方法为匹配当前场景的。数值为0表示该传感器数据不需要对比，因此可以忽略该传感器的结果。由于规则并不是双射关系，会造成某些场景找不到匹配的方法，或者在该场景下可能会匹配多个方法。
若匹配不到方法，则该场景适配方法不执行；若匹配到唯一方法，则执行该唯一方法；若匹配到多个方法，首先比较匹配的条件数量，选取匹配条件数量最多的一个方法作为匹配结果，若匹配数量相同，再比较优先级，选取优先级较高的(1为最高)，以上条件都无法判定，则系统随机在匹配的方法中选择 执行。即图1流程图中所示的一系列判断。此处匹配条件数量是指符合的方法中场景限定的个数，例如此时方法1和2都满足了匹配关系，但方法1限定了网络和定位信息，方法2限定了网络，那么方法1的条件数量为2，大于方法2的匹配条件数量，此处方法1为最优匹配。
对于图2的模型，假设当前状态为：WIFI(1)，CELLULAR(1)，则匹配结果为DOWNLOADWIFI和DOWNLOADCELLULAR，但是前者优先级高(优先级为1)，则执行第一个方法。其他网络状况下，匹配结果均唯一，可以做出唯一的选择，实现了对场景的自适应。
最后应当说明的是:以上实施例仅用于说明本申请的技术方案而非对其保护范围的限制,尽管参照上述实施例对本申请进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:本领域技术人员阅读本申请后依然可对申请的具体实施方式进行种种变更、修改或者等同替换，但这些变更、修改或者等同替换，均在申请待批的权利要求保护范围之内。
Claims (8)
1.一种安卓的基于规则的场景自适应方法，其特征在于，所述自适应方法包括：
步骤1、制定规则的配置文件；
步骤2、获取当前场景状态；
步骤3、查找执行方法。
2.如权利要求1所述的自适应方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：
步骤1-1、封装不同场景下应用的不同功能，即多种实现方法；
步骤1-2、制定规则形成相应的配置文件；
步骤1-3、根据配置文件生成场景-方法映射关系。
3.如权利要求1所述的自适应方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：
步骤2-1、手机应用运行时调用场景适配方法；
步骤2-2、获取当前的传感器数据；
步骤2-3、由传感器数据抽象得到当前的场景状态。
4.如权利要求1所述的自适应方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：
步骤3-1、匹配标签组，找到需要匹配的映射组；
步骤3-2、将该映射组中的方法逐一与当前场景匹配；
步骤3-3、根据匹配到的结果选择最优匹配方法。
5.如权利要求4所述的自适应方法，其特征在于，所述步骤3-3中，所述选择包括：用匹配条件的数量作为判断场景匹配度高低的依据；
当匹配条件的数量相同时，采用优先级高的方法；最终仍无法区分，则系统随机使用。
6.如权利要求4所述的自适应方法，其特征在于，当不执行或者随机调用方法时，使用log反馈给开发者，确认是否为bug。
7.如权利要求3所述的自适应方法，其特征在于，所述步骤2-3为通过标准将传感器数据转换为离散的数值，以描述当前的场景状态。
8.如权利要求2所述的自适应方法，其特征在于，所述配置文件包含每种方法的方法名、标签名、场景限定以及优先级。
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