CN107426610B - 视频信息同步方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种视频信息同步方法及装置，该方法包括：获取本地视频库中第一视频的关键字，本地视频库中的视频为从公共视频库中同步的视频；根据第一视频的关键字，在公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，各第二视频的关键字中包括第一视频的关键字；获取第一视频和第二视频的各标签类型的权重系数；根据各权重系数、第一视频的多个标签、各第二视频的多个标签，计算第一视频与各第二视频的相似度，并根据第一视频与各第二视频的相似度，在第二视频中确定目标视频；获取目标视频的视频信息，并将目标视频的视频信息同步至本地视频库中、第一视频对应的存储位置。用于提高获取视频信息的准确率。

Description

视频信息同步方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及视频技术领域，尤其涉及一种视频信息同步方法及装置。

背景技术

很多视频厂商不具有自己的视频，该视频厂商的视频服务器需要周期性的到开放性的公共视频库(例如，豆瓣视频库等)中获取视频，并将获取得到的视频存储到本地视频库。

在实际应用过程中，在视频服务器在公共视频库中获取得到视频之后，在视频服务器向用户播放本地视频库中的视频的过程中，通常需要向用户展示视频的视频信息，例如视频的评论信息、视频的评分信息等，由于视频的视频信息为实时发生变化的，因此，视频服务器还需要周期性的在公共视频库中获取视频的视频信息。目前，针对本地视频库中的任意一个第一视频，当视频服务器需要在公共视频库中获取第一视频对应的视频信息时，视频服务器先根据第一视频的片名，在公共视频库中确定与第一视频相同的目标视频，在公共视频库中获取目标视频的视频信息，并将目标视频的视频信息确定为第一视频的视频信息。

然而，根据第一视频的片名在公共视频库中获取的目标视频与第一视频可能不是相同的视频，使得获取得到的第一视频的视频信息有误，导致获取视频信息的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种视频信息同步方法及装置，用于提高获取视频信息的准确率。

第一方面，本发明实施例提供一种视频信息同步方法，包括：

获取本地视频库中第一视频的关键字，所述第一视频为所述本地视频库中的任意一个视频，所述本地视频库中的视频为从公共视频库中同步的视频；

根据所述第一视频的关键字，在所述公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，各所述第二视频的关键字中包括所述第一视频的关键字；

获取所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

根据各所述权重系数、所述第一视频的多个标签、各所述第二视频的多个标签，计算所述第一视频与各所述第二视频的相似度，并根据所述第一视频与各所述第二视频的相似度，在所述第二视频中确定目标视频；

获取所述目标视频的视频信息，并将所述目标视频的视频信息同步至所述本地视频库中、所述第一视频对应的存储位置。

在一种可能的实施方式中，获取所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数，包括：

判断预设存储位置中是否存在已学习得到的、各标签类型的权重系数；

若是，则将所述已学习得到的、各标签类型的权重系数，确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

若否，则学习获取各所述标签类型的权重系数，并将学习得到的各所述标签类型的权重系数确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数。

在另一种可能的实施方式中，学习获取各所述标签类型的权重系数，包括：

获取多个预设权重系数向量、及所述本地视频库中的多个第一样本视频；

分别根据各所述预设权重系数向量和各所述第一样本视频的标签，在所述公共视频库中获取与各所述第一样本视频对应的匹配视频；

获取各所述预设权重系数向量对应的、所述第一样本视频与其对应的匹配视频的相同比例；

根据所述相同比例，在所述多个预设权重系数向量中确定目标权重系数向量，并将所述目标权重系数向量中的各权重系数确定为各所述标签类型的权重系数。

在另一种可能的实施方式中，针对任意一个预设权重系数向量，分别根据各所述预设权重系数向量和各所述第一样本视频的标签，在所述公共视频库中获取与各所述第一样本视频对应的匹配视频，包括：

根据所述第一样本视频的关键字，在所述公共视频库中匹配得到至少一个第三视频，各所述第三视频的关键字中包括所述第一样本视频的关键字；

根据所述预设权重系数向量、所述第一样本视频的多个标签、各所述第三视频的多个标签，获取所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度；

根据所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度，在所述第三视频中确定所述第一样本视频对应的匹配视频。

在另一种可能的实施方式中，针对任意一个预设权重系数向量，获取各所述预设权重系数向量对应的、所述第一样本视频与其对应的匹配视频的相同比例，包括：

获取预先标记的、各所述第一样本视频对应的第二样本视频，所述第二样本视频为所述公共视频库中与所述第一样本视频相同的视频；

根据所述第一样本视频对应的第二样本视频和所述第一样本视频对应的匹配视频，确定所述第一样本视频与其对应的匹配视频相同的第一样本视频的第一个数；

确定第一样本视频的第二个数；

将所述第一个数与所述第二个数的比值确定为所述相同比例。

在另一种可能的实施方式中，针对任意一个第二视频，根据各所述权重系数、所述第一视频的多个标签、各所述第二视频的多个标签，计算所述第一视频与各所述第二视频的相似度，包括：

获取所述第一视频的多个标签、及所述第二视频的多个标签；

分别计算所述第一视频与所述第二视频的同类型标签的相似度；

根据各标签类型对应的权重系数、及各类型标签对应的相似度，计算所述第一视频与所述第二视频的相似度。

第二方面，本发明实施例提供一种视频信息同步装置，包括：第一获取模块、匹配模块、第二获取模块、计算模块、确定模块和同步模块，其中，

所述第一获取模块用于，获取本地视频库中第一视频的关键字，所述第一视频为所述本地视频库中的任意一个视频，所述本地视频库中的视频为从公共视频库中同步的视频；

所述匹配模块用于，根据所述第一视频的关键字，在所述公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，各所述第二视频的关键字中包括所述第一视频的关键字；

所述第二获取模块用于，获取所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

所述计算模块用于，根据各所述权重系数、所述第一视频的多个标签、各所述第二视频的多个标签，计算所述第一视频与各所述第二视频的相似度；

所述确定模块用于，并根据所述第一视频与各所述第二视频的相似度，在所述第二视频中确定目标视频；

所述同步模块用于，获取所述目标视频的视频信息，并将所述目标视频的视频信息同步至所述本地视频库中、所述第一视频对应的存储位置。

在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块具体用于：

判断预设存储位置中是否存在已学习得到的、各标签类型的权重系数；

若是，则将所述已学习得到的、各标签类型的权重系数，确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

若否，则学习获取各所述标签类型的权重系数，并将学习得到的各所述标签类型的权重系数确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数。

在另一种可能的实施方式中，所述第二获取模块包括第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元和确定单元，其中，

所述第一获取单元用于，获取多个预设权重系数向量、及所述本地视频库中的多个第一样本视频；

所述第二获取单元用于，分别根据各所述预设权重系数向量和各所述第一样本视频的标签，在所述公共视频库中获取与各所述第一样本视频对应的匹配视频；

所述第三获取单元用于，获取各所述预设权重系数向量对应的、所述第一样本视频与其对应的匹配视频的相同比例；

所述确定单元用于，根据所述相同比例，在所述多个预设权重系数向量中确定目标权重系数向量，并将所述目标权重系数向量中的各权重系数确定为各所述标签类型的权重系数。

在另一种可能的实施方式中，所述第二获取单元具体用于：

根据所述第一样本视频的关键字，在所述公共视频库中匹配得到至少一个第三视频，各所述第三视频的关键字中包括所述第一样本视频的关键字；

根据所述预设权重系数向量、所述第一样本视频的多个标签、各所述第三视频的多个标签，获取所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度；

根据所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度，在所述第三视频中确定所述第一样本视频对应的匹配视频。

在另一种可能的实施方式中，所述第三获取单元具体用于：

获取预先标记的、各所述第一样本视频对应的第二样本视频，所述第二样本视频为所述公共视频库中与所述第一样本视频相同的视频；

根据所述第一样本视频对应的第二样本视频和所述第一样本视频对应的匹配视频，确定所述第一样本视频与其对应的匹配视频相同的第一样本视频的第一个数；

确定第一样本视频的第二个数；

将所述第一个数与所述第二个数的比值确定为所述相同比例。

在另一种可能的实施方式中，所述计算模块具体用于：

获取所述第一视频的多个标签、及所述第二视频的多个标签；

分别计算所述第一视频与所述第二视频的同类型标签的相似度；

根据各标签类型对应的权重系数、及各类型标签对应的相似度，计算所述第一视频与所述第二视频的相似度。

本发明实施例提供的视频信息同步方法及装置，本发明实施例提供的视频信息同步方法，当视频服务器需要在公共视频库中获取本地视频库中第一视频的视频信息时，视频服务器先根据第一视频的关键字在公共视频库中匹配得到至少一个第二视频，再根据第一视频的多个标签、第二视频的多个标签以及各标签类型对应的权重系数，计算第一视频和各第二视频的相似度，并根据第一视频和各第二视频的相似度，在第二视频中选择目标视频，并将目标视频的视频信息同步至本地视频库中、第一视频对应的存储位置。由于在选择目标视频时，综合参考了第一视频的关键字、第一视频的多种类型的标签，因此，提高了目标视频与第一视频是同一视频的概率，进而提高获取视频信息的准确性。进一步的，先通过第一视频的关键字在公共视频库中筛选第二视频，再计算第一视频与各第二视频的相似度，这样可以避免计算第一视频与公共视频库中所有视频的相似度，使得计算工作量较小，进而使得获取视频信息的效率较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的视频信息同步方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的视频信息同步方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的获取权重系数方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的视频信息同步装置的结构示意图一；

图5为本发明实施例提供的视频信息同步装置的结构示意图二。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的视频信息同步方法的应用场景示意图。请参见图1，包括视频服务器101和多个公共视频库(分别记为102-1至102-N)。公共视频库中包括多个视频、及各视频的视频信息，在实际应用过程中，公共视频库中的视频、及视频的属性信息随时可能更新。在视频服务器101中设置有本地视频库，视频服务器101可以在公共视频库中获取视频，且在公共视频库中获取视频之后，视频服务器还可以周期性的在公共视频库中获取视频的视频信息。

在本申请中，当视频服务器需要在公共视频库中获取本地视频库中第一视频的视频信息时，视频服务器先根据第一视频的关键字获取与第一视频关联的多个第二视频，再根据第一视频的多种类型的标签(例如，片名、导演、演员等)以及各标签类型对应的权重系数，在第二视频中选择目标视频，并将目标视频的视频信息确定为第一视频的视频信息。由于在选择目标视频时，综合参考了第一视频的关键字、多种类型的标签，因此，提高了目标视频与第一视频是同一视频的概率，进而提高获取视频信息的准确性。

下面，通过具体实施例，对本申请所示的技术方案进行详细说明，需要说明的是，下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再进行赘述。

图2为本发明实施例提供的视频信息同步方法的流程示意图。请参见图2，该方法可以包括：

S201、获取本地视频库中第一视频的关键字，第一视频为本地视频库中的任意一个视频，本地视频库中的视频为从公共视频库中同步的视频。

本发明实施例的执行主体可以为视频信息同步装置，该视频信息同步装置可以设置在视频服务器中。可选的，该视频信息同步装置可以通过软件和/或硬件实现。

在需要说明的是，视频信息同步装置获取本地视频库中任意一个视频的视频信息的过程相同，在本申请中，以视频信息同步装置获取本地视频库中第一视频的视频信息的过程为例，对本申请所示的技术方案进行详细说明。其中，针对本地视频库中的第一视频，视频信息同步装置可以周期性的执行图2，以实现获取第一视频的视频信息。

在实际应用过程中，视频服务器可以周期性的从公共视频库中获取视频，并将获取得到的视频存储到本地视频库中，本发明实施例对视频服务器从公共视频库中获取视频的过程不再进行赘述。

可选的，第一视频的关键字可以为第一视频的片名、片名与演员名称的结合、片名与导演名称的结合等，在实际应用过程中，可以根据实际需要设置第一视频的关键字。

S202、根据第一视频的关键字，在公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，各第二视频的关键字中包括第一视频的关键字。

可选的，视频信息同步装置可以在公共视频库的搜索引擎中输入第一视频的关键字，并根据输入的第一视频的关键字，在公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，每一个第二视频的关键字中包括输入的第一视频的关键字。

可选的，在获取得到至少一个第二视频之后，视频信息同步装置可以存储第一视频和第二视频的对应关系，这样，在视频信息同步装置再次获取第一视频的视频信息时，视频信息同步装置直接根据该对应关系即可确定第一视频关联的第二视频。

例如，在视频信息同步装置获取得到第一视频对应的第二视频之后，视频信息同步装置可以获取第一视频在本地视频库中的标识、及各第二视频在公共视频库中的标识，并存储第一视频在本地视频库中的标识、与各第二视频在公共视频库中的标识的对应关系，该对应关系可以如表1所示：

表1

S203、获取第一视频和第二视频的各标签类型的权重系数。

可选的，第一视频和第二视频的各标签类型可以包括视频的片名、视频类型、导演名称、演员名称、上映时间等。在实际应用过程中，可以根据实际需要确定各个标签类型。

在本发明实施例中，各标签类型的权重系数为视频信息同步装置学习得到的，且视频信息同步装置可以进行周期性的学习，在视频信息同步装置通过学习得到权重系数之后，可以缓存该权重系数，并在该周期内使用该权重系数。

相应的，当需要获取第一视频和第二视频的各标签类型的权重系数时，先判断预设存储位置中是否存在已学习得到的、各标签类型的权重系数，预设存储位置可以为本地的一个预设文件等；若是，则将所述已学习得到的、各标签类型的权重系数，确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数，若否，则视频信息同步装置进行学习以获取各标签类型的权重系数，具体的，视频信息同步装置通过学习获取权重系数的过程在图3所示的实施例中进行详细说明，此处不再进行赘述。

S204、根据各权重系数、第一视频的多个标签、各第二视频的多个标签，计算第一视频与各第二视频的相似度，并根据第一视频与各第二视频的相似度，在第二视频中确定目标视频。

可选的，可以根据如下可行的实现方式获取第一视频与第二视频的相似度：获取第一视频的多个标签、及第二视频的多个标签，分别获取第一视频与第二视频的同类型标签的相似度，根据各标签类型对应的权重系数、及各类型标签对应的相似度，获取第一视频与第二视频的相似度。

第一视频与第二视频的同类型标签的相似度是指，第一视频的第一标签与第二视频的第二标签(第一标签与第二标签的类型相同)的相似度。可选的，可以根据预设距离公式计算两个标签之间的相似度，例如，预设距离公式可以为edit函数、sim函数等计算两个标签之间的相似度，本发明实施例不再对edit函数、sim函数的实现过程进行说明。

可选的，视频信息同步装置可以通过如下公式确定第一视频和第二视频的相似度：

其中，S为第一视频和第二视频的相似度，k为第一视频的标签个数，λ_i为第i类标签的权重系数，m_i为第一视频的第i类标签与第二视频的第i类标签的相似度。

可选的，在确定得到第一视频与各第二视频的相似度之后，可以将第二视频中与第一视频相似度最高的视频确定为目标视频。

S205、获取目标视频的视频信息，并将目标视频的视频信息同步至所述本地视频库中、第一视频对应的存储位置。

在确定得到目标视频之后，可以在公共视频库中获取目标视频的视频信息，将目标视频的视频信息确定为第一视频的视频信息，并将目标视频的视频信息同步至本地视频库中、第一视频对应的存储位置。

可选的，本发明实施例中所述的视频信息可以为视频的评分信息、视频的评论信息、视频的相关推荐信息等。在实际应用过程中，可以根据实际需要设置视频信息，本发明实施例对此不作具体限定。

下面，通过具体示例，对图2实施例所示的方法进行详细说明。

示例性的，当视频信息同步装置需要获取本地视频库中视频1的视频信息时，视频信息同步装置获取视频1的关键字1，并根据视频1的关键字1，在公共视频库中进行搜索，以在公共视频库中匹配得到视频1对应的10个视频，分别记为关联视频1-关联视频10。

再假设视频1包括5个标签类型，分别为片名、类型、导演、演员、和年份，视频信息同步装置还获取各个标签类型对应的权重系数，假设各个标签类型对应的权重系数如表2所示：

表2

片名	类型	导演	演员	年份
					0.6	0.1	0.1	0.1	0.1

视频信息同步装置根据表2所示的权重系数、视频1的标签、关联视频1的标签，确定视频1与关联视频1的相似度，例如，假设视频1的标签、关联视频1的标签、及视频1和关联视频1的同类型标签的相似度如表3所示：

表3

/	片名	类型	导演	演员	年份
						视频1	极限飞车	冒险	张三	小红、小明	2016
关联视频1	死亡飞车	冒险	李四	小明、小王	2014
						相似度	0.5	1	0	0.5	0

视频信息同步装置根据表2所示的权重系数、及表3所示的视频1和关联视频1的同类型标签的相似度，可以确定视频1和关联视频1的相似度如下：

0.6*0.5+0.1*1+0.1*0+0.1*0.5+0.1*0＝0.45。

同理，视频信息同步装置还分别获取视频1与关联视频2-关联视频10的相似度，假设视频1与关联视频5的相似度最高，则将关联视频5确定为视频1对应的目标视频。

视频信息同步装置在公共视频库中获取关联视频5的视频信息，将关联视频5的视频信息确定为视频1的视频信息，并将关联视频5的视频信息同步至本地视频库中、视频1对应的存储位置。

本发明实施例提供的视频信息同步方法，当视频服务器需要在公共视频库中获取本地视频库中第一视频的视频信息时，视频服务器先根据第一视频的关键字在公共视频库中匹配得到至少一个第二视频，再根据第一视频的多个标签、第二视频的多个标签以及各标签类型对应的权重系数，计算第一视频和各第二视频的相似度，并根据第一视频和各第二视频的相似度，在第二视频中选择目标视频，并将目标视频的视频信息同步至本地视频库中、第一视频对应的存储位置。由于在选择目标视频时，综合参考了第一视频的关键字、第一视频的多种类型的标签，因此，提高了目标视频与第一视频是同一视频的概率，进而提高获取视频信息的准确性。进一步的，先通过第一视频的关键字在公共视频库中筛选第二视频，再计算第一视频与各第二视频的相似度，这样可以避免计算第一视频与公共视频库中所有视频的相似度，使得计算工作量较小，进而使得获取视频信息的效率较高。

在图2所示实施例的基础上，可选的，视频信息同步装置可以通过如下可行的实现方式学习获取各标签类型的权重系数，具体的，请参见图3所示的实施例。

图3为本发明实施例提供的获取权重系数方法的流程示意图。请参见图3，该方法可以包括：

S301、获取多个预设权重系数向量、及本地视频库中的多个第一样本视频。

在执行图3所示的实施例之前，先由人工在本地视频库中选择多个第一样本视频、并在公共视频库中选择各第一样本视频对应的第二样本视频，其中，第一样本视频对应的第二样本视频与第一视频为相同的视频，并存储第一样本视频和第二样本视频的对应关系。

可选的，可以存储第一样本视频在本地数据中的标识、及第二样本视频在公共数据库中的标识的对应关系，例如，该对应关系可以如表4所示：

表4

第一样本视频	第二样本视频
		本地-视频0001	公共-视频0032
本地-视频0002	公共-视频0065
		本地-视频0003	公共-视频0049
……	……

其中，本地视频库中的本地-视频0001与公共视频库中的公共-视频0032为相同的视频，本地视频库中的本地-视频0002与公共视频库中的公共-视频0065为相同的视频。

预设权重系数向量为用户预先设置的，每一个预设权重系数向量中包括视频的各标签类型对应的权重系数，例如，假设视频包括5种标签类型，则预设权重系数向量可以为：

(0.6，0.1，0.15，0.1，0.05)、(0.5，0.2，0.1，0.15，0.05)等。

S302、分别根据各预设权重系数向量和各第一样本视频的标签，在公共视频库中获取与各第一样本视频对应的匹配视频。

可选的，针对任意一个预设权重系数向量和任意一个第一样本视频，可以通过如下可行的实现方式获取第一样本视频对应的匹配视频：

获取第一样本视频的关键字，并根据第一样本视频的关键字，在公共视频库中获取第一样本视频关联的至少一个第三视频；根据预设权重系数向量、第一样本视频的标签、各第三视频的标签，获取第一样本视频与各第三视频的相似度；根据第一样本视频与各第三视频的相似度，在第三视频中确定第一样本视频对应的匹配视频。可选的，可以将第三视频中与第一样本视频相似度最高的视频确定为匹配视频。

在实际应用过程中，当预设权重系数向量不同时，确定得到的第一样本视频对应的匹配视频也不同。

S303、获取预先标记的、各第一样本视频对应的第二样本视频，第二样本视频为公共视频库中与第一样本视频相同的视频。

S304、根据第一样本视频对应的第二样本视频和第一样本视频对应的匹配视频，确定第一样本视频与其对应的匹配视频相同的第一样本视频的第一个数。

在本发明实施例中，第一样本视频对应的匹配视频和第一样本视频对应的第二样本视频均为公共视频库中的视频，因此，若获取得到的第一样本视频对应的匹配视频的标识、与第一样本视频对应的第二样本视频的标识相同，则说明第一样本视频对应的匹配视频与第一样本视频相同，否则，第一样本视频对应的匹配视频与第一样本视频不相同。

例如，假设第一样本视频的个数为100个，其中，80个第一样本视频与其对应的匹配视频为相同的视频，则第一个数为80个。

S305、确定第一样本视频的第二个数。

第二个数是指第一样本视频的总个数。

S306、将第一个数与第二个数的比值确定为相同比例。

S307、根据相同比例，在多个预设权重系数向量中确定目标权重系数向量，并将目标权重系数向量中的各权重系数确定为各标签类型的权重系数。

对于任意一个预设权重系数向量，均可以确定得到一个相同比例，不同预设权重系数向量对应的相同比例可能不同，可以将对应的相同比例最高的预设权重系数向量确定为目标权重系数向量，并将目标权重系数向量中的各权重系数确定为各标签类型的权重系数。

下面，通过具体示例，对图3实施例所示的方法进行详细说明。

示例性的，假设人工在本地视频库中选择了100个第一样本视频，分别记为第一样本视频1-第一样本视频100。还人工在公共视频库中确定了该100个第一样本视频对应的100个第二样本视频，分别记为第二样本视频1-第二样本视频100。假设还预先设置了10个预设权重系数向量，分别记为预设权重系数向量1-预设权重系数向量10。

当视频信息同步装置需要通过学习获取各标签类型的权重系数时，视频信息同步装置先根据预设权重系数向量1和第一样本视频1的标签，在公共视频库中获取第一样本视频1对应的匹配视频，记为匹配视频1-1，视频信息同步装置还根据预设权重系数向量1和第一样本视频2的标签，在公共视频库中获取第一样本视频2对应的匹配视频，记为匹配视频1-2，以此类推，直至根据预设权重系数向量1和第一样本视频100的标签，在公共视频库中获取第一样本视频100对应的匹配视频，记为匹配视频1-100。其中，当预设权重系数向量为预设权重系数向量1时，第一样本视频、第二样本视频、及匹配视频的对应关系如表5所示：

表5

视频信息同步装置判断第二样本视频1与匹配视频1-1在公共视频库中的标识是否相同，若是，则说明第一样本视频1与匹配视频1-1相同，则将第一个数加1(初始时第一个数为0)，依次类推，视频信息同步装置分别判断第一样本视频N与匹配视频1-N是否相同，N大于1且小于或等于100。

在上述过程中，视频信息同步装置可以获取与对应的匹配视频相同的第一样本视频的第一个数，并将第一个数与100(第一样本视频的总数)的比值，确定为预设权重系数向量1对应的相同比例。

以此类推，视频信息同步装置分别获取各个预设权重系数向量对应的相同比例，并将对应的相同比例最大的预设权重系数向量确定为目标权重系数向量，并将目标权重系数向量中的各个权重系数确定为各标签类型的权重系数。

图4为本发明实施例提供的视频信息同步装置的结构示意图一。请参见图4，该装置可以包括第一获取模块11、匹配模块12、第二获取模块13、计算模块14、确定模块15和同步模块16，其中，

所述第一获取模块11用于，获取本地视频库中第一视频的关键字，所述第一视频为所述本地视频库中的任意一个视频，所述本地视频库中的视频为从公共视频库中同步的视频；

所述匹配模块12用于，根据所述第一视频的关键字，在所述公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，各所述第二视频的关键字中包括所述第一视频的关键字；

所述第二获取模块13用于，获取所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

所述计算模块14用于，根据各所述权重系数、所述第一视频的多个标签、各所述第二视频的多个标签，计算所述第一视频与各所述第二视频的相似度；

所述确定模块15用于，并根据所述第一视频与各所述第二视频的相似度，在所述第二视频中确定目标视频；

所述同步模块16用于，获取所述目标视频的视频信息，并将所述目标视频的视频信息同步至所述本地视频库中、所述第一视频对应的存储位置。

本发明实施例提供的视频信息同步装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块13具体用于：

判断预设存储位置中是否存在已学习得到的、各标签类型的权重系数；

若是，则将所述已学习得到的、各标签类型的权重系数，确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

若否，则学习获取各所述标签类型的权重系数，并将学习得到的各所述标签类型的权重系数确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数。

图5为本发明实施例提供的视频信息同步装置的结构示意图二。在图4所示实施例的基础上，请参见图5，所述第二获取模块13包括第一获取单元131、第二获取单元132、第三获取单元133和确定单元134，其中，

所述第一获取单元131用于，获取多个预设权重系数向量、及所述本地视频库中的多个第一样本视频；

所述第二获取单元132用于，分别根据各所述预设权重系数向量和各所述第一样本视频的标签，在所述公共视频库中获取与各所述第一样本视频对应的匹配视频；

所述第三获取单元133用于，获取各所述预设权重系数向量对应的、所述第一样本视频与其对应的匹配视频的相同比例；

所述确定单元134用于，根据所述相同比例，在所述多个预设权重系数向量中确定目标权重系数向量，并将所述目标权重系数向量中的各权重系数确定为各所述标签类型的权重系数。

在另一种可能的实施方式中，所述第二获取单元132具体用于：

根据所述第一样本视频的关键字，在所述公共视频库中匹配得到至少一个第三视频，各所述第三视频的关键字中包括所述第一样本视频的关键字；

根据所述预设权重系数向量、所述第一样本视频的多个标签、各所述第三视频的多个标签，获取所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度；

根据所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度，在所述第三视频中确定所述第一样本视频对应的匹配视频。

在另一种可能的实施方式中，所述第三获取单元133具体用于：

获取预先标记的、各所述第一样本视频对应的第二样本视频，所述第二样本视频为所述公共视频库中与所述第一样本视频相同的视频；

根据所述第一样本视频对应的第二样本视频和所述第一样本视频对应的匹配视频，确定所述第一样本视频与其对应的匹配视频相同的第一样本视频的第一个数；

确定第一样本视频的第二个数；

将所述第一个数与所述第二个数的比值确定为所述相同比例。

在另一种可能的实施方式中，所述计算模块14具体用于：

获取所述第一视频的多个标签、及所述第二视频的多个标签；

分别计算所述第一视频与所述第二视频的同类型标签的相似度；

根据各标签类型对应的权重系数、及各类型标签对应的相似度，计算所述第一视频与所述第二视频的相似度。

本发明实施例提供的视频信息同步装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例方案的范围。

Claims (10)

1.一种视频信息同步方法，其特征在于，包括：

获取本地视频库中第一视频的关键字，所述第一视频为所述本地视频库中的任意一个视频，所述本地视频库中的视频为从公共视频库中同步的视频；

根据所述第一视频的关键字，在所述公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，各所述第二视频的关键字中包括所述第一视频的关键字；

获取所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

根据各所述权重系数、所述第一视频的多个标签、各所述第二视频的多个标签，计算所述第一视频与各所述第二视频的相似度，并根据所述第一视频与各所述第二视频的相似度，在所述第二视频中确定目标视频；

获取所述目标视频的视频信息，将所述目标视频的视频信息确定为所述第一视频的视频信息，并将所述目标视频的视频信息同步至所述本地视频库中、所述第一视频对应的存储位置；所述视频信息包括以下至少一种：视频的评分信息、视频的评论信息、视频的相关推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数，包括：

判断预设存储位置中是否存在已学习得到的、各标签类型的权重系数；

若是，则将所述已学习得到的、各标签类型的权重系数，确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

若否，则学习获取各所述标签类型的权重系数，并将学习得到的各所述标签类型的权重系数确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，学习获取各所述标签类型的权重系数，包括：

获取多个预设权重系数向量、及所述本地视频库中的多个第一样本视频；

分别根据各所述预设权重系数向量和各所述第一样本视频的标签，在所述公共视频库中获取与各所述第一样本视频对应的匹配视频；

获取各所述预设权重系数向量对应的、所述第一样本视频与其对应的匹配视频的相同比例；

根据所述相同比例，在所述多个预设权重系数向量中确定目标权重系数向量，并将所述目标权重系数向量中的各权重系数确定为各所述标签类型的权重系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对任意一个预设权重系数向量，分别根据各所述预设权重系数向量和各所述第一样本视频的标签，在所述公共视频库中获取与各所述第一样本视频对应的匹配视频，包括：

根据所述第一样本视频的关键字，在所述公共视频库中匹配得到至少一个第三视频，各所述第三视频的关键字中包括所述第一样本视频的关键字；

根据所述预设权重系数向量、所述第一样本视频的多个标签、各所述第三视频的多个标签，获取所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度；

根据所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度，在所述第三视频中确定所述第一样本视频对应的匹配视频。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，针对任意一个预设权重系数向量，获取各所述预设权重系数向量对应的、所述第一样本视频与其对应的匹配视频的相同比例，包括：

获取预先标记的、各所述第一样本视频对应的第二样本视频，所述第二样本视频为所述公共视频库中与所述第一样本视频相同的视频；

根据所述第一样本视频对应的第二样本视频和所述第一样本视频对应的匹配视频，确定所述第一样本视频与其对应的匹配视频相同的第一样本视频的第一个数；

确定第一样本视频的第二个数；

将所述第一个数与所述第二个数的比值确定为所述相同比例。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，针对任意一个第二视频，根据各所述权重系数、所述第一视频的多个标签、各所述第二视频的多个标签，计算所述第一视频与各所述第二视频的相似度，包括：

获取所述第一视频的多个标签、及所述第二视频的多个标签；

分别计算所述第一视频与所述第二视频的同类型标签的相似度；

根据各标签类型对应的权重系数、及各类型标签对应的相似度，计算所述第一视频与所述第二视频的相似度。

7.一种视频信息同步装置，其特征在于，包括：第一获取模块、匹配模块、第二获取模块、计算模块、确定模块和同步模块，其中，

所述第一获取模块用于，获取本地视频库中第一视频的关键字，所述第一视频为所述本地视频库中的任意一个视频，所述本地视频库中的视频为从公共视频库中同步的视频；

所述匹配模块用于，根据所述第一视频的关键字，在所述公共数据库中匹配得到至少一个第二视频，各所述第二视频的关键字中包括所述第一视频的关键字；

所述第二获取模块用于，获取所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

所述计算模块用于，根据各所述权重系数、所述第一视频的多个标签、各所述第二视频的多个标签，计算所述第一视频与各所述第二视频的相似度；

所述确定模块用于，并根据所述第一视频与各所述第二视频的相似度，在所述第二视频中确定目标视频；

所述同步模块用于，获取所述目标视频的视频信息，将所述目标视频的视频信息确定为所述第一视频的视频信息，并将所述目标视频的视频信息同步至所述本地视频库中、所述第一视频对应的存储位置；所述视频信息包括以下至少一种：视频的评分信息、视频的评论信息、视频的相关推荐信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：

判断预设存储位置中是否存在已学习得到的、各标签类型的权重系数；

若是，则将所述已学习得到的、各标签类型的权重系数，确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数；

若否，则学习获取各所述标签类型的权重系数，并将学习得到的各所述标签类型的权重系数确定为所述第一视频和所述第二视频的各标签类型的权重系数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元和确定单元，其中，

所述第一获取单元用于，获取多个预设权重系数向量、及所述本地视频库中的多个第一样本视频；

所述第二获取单元用于，分别根据各所述预设权重系数向量和各所述第一样本视频的标签，在所述公共视频库中获取与各所述第一样本视频对应的匹配视频；

所述第三获取单元用于，获取各所述预设权重系数向量对应的、所述第一样本视频与其对应的匹配视频的相同比例；

所述确定单元用于，根据所述相同比例，在所述多个预设权重系数向量中确定目标权重系数向量，并将所述目标权重系数向量中的各权重系数确定为各所述标签类型的权重系数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：

根据所述第一样本视频的关键字，在所述公共视频库中匹配得到至少一个第三视频，各所述第三视频的关键字中包括所述第一样本视频的关键字；

根据所述预设权重系数向量、所述第一样本视频的多个标签、各所述第三视频的多个标签，获取所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度；

根据所述第一样本视频与各所述第三视频的相似度，在所述第三视频中确定所述第一样本视频对应的匹配视频。

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