CN107423903A - 一种用于智能温室的在线经济评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于智能温室的在线经济评价方法,其对温室环境和土壤进行实时检测,并在环境异常时发出报警信号,以确保工作人员能够实时了解温室环境并及时处理环境问题;通过无线传感网络将数据信息传输至基于大数据的云服务器,使得工作人员可以查询温室各个时间节点的环境数据信息;根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行经济评价,并根据经济评价结果对作物生命周期进行调节以使温室作物经济价值最大化。
Description
技术领域
本发明涉及经济评价技术领域,具体涉及一种用于智能温室的在线经济评价方法。
背景技术
随着设施面积的逐年跳跃式的增加,设施结构的不断改善,新型温室设备的加入,引起温室运行能耗的巨大变化,设施农业逐步成为高耗能产业之一,同时部分地区蔬菜价格浮动很大,如何在生产过程中,通过温室运行管理,动态平衡生产能耗投入与预期收益,为生产管理者提供可见可预期的决策建议。
我们需要综合温室构造和温室作物生产过程,联动温室环境可调控设备,确定影响能源使用的关键要素,计算调控预期能耗,平衡生产成本和预期收益,为种植管理者提供一个可视化的可参考的动态经济评价系统。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种用于智能温室的在线经济评价方法,对温室环境和土壤进行实时检测,并在环境异常时发出报警信号,以确保工作人员能够实时了解温室环境并及时处理环境问题;通过无线传感网络将数据信息传输至基于大数据的云服务器,使得工作人员可以查询温室各个时间节点的环境数据信息;根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行经济评价,并根据经济评价结果对作物生命周期进行调节以使温室作物经济价值最大化。
本发明具体为一种用于智能温室的在线经济评价方法,所述在线经济评价方法包括如下步骤:
步骤(1):对温室的环境温度进行检测;
步骤(2):对温室的环境湿度进行检测;
步骤(3):对温室的光照度进行检测;
步骤(4):对温室的CO2浓度进行检测;
步骤(5):对温室的土壤温度进行检测;
步骤(6):对温室的土壤湿度进行检测;
步骤(7):对温室的土壤盐碱度进行检测;
步骤(8):将步骤(1)-(7)中检测到的温室实时数据信息通过无线传感网络传送至在线经济评价系统;
步骤(9):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行生产价值评估;
步骤(10):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行气体调节价值评估;
步骤(11):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行土壤调节价值评估;
步骤(12):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行观赏价值评估;
步骤(13):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行公益价值评估;
步骤(14):将步骤(1)-(7)中检测到的温室实时数据信息及步骤(9)-(13)中的温室经济评价结果传送至主控单元;
步骤(15):主控单元将接收到的温室实时数据信息存储到存储器,并通过人机界面进行显示;
步骤(16):主控单元对温室实时数据信息进行比较判断,在温室实时数据信息超出设定的阈值范围时,控制报警装置进行报警;
步骤(17):主控单元通过无线传感网络将温室实时数据信息及温室经济评价结果传输至基于大数据的云服务器,使得工作人员可以查询温室各个时间节点的环境数据信息;
步骤(18):主控单元根据温室实时数据信息及温室经济评价结果发出调节指令至作物生命周期调节系统;
步骤(19):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的空气温湿度进行调节;
步骤(20):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的土壤温湿度进行调节;
步骤(21):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的CO2浓度进行调节;
步骤(22):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的土壤盐碱度进行调节。
进一步的,所述步骤(9)中生产价值评估的具体评估方式为:
Js=M×C×D-成本,成本=种子投入+化肥投入+农药投入+机械投入+劳动力成本,
其中,Js为作物的生产价值,M为作物的种植面积,C为单位面积作物的平均产量,D为作物的平均单价。
进一步的,所述步骤(10)中气体调节价值评估的具体评估方式为:
JC=PC×Cd×Z,JO=PO×Od×Z,
其中,JC为作物的固碳价值,PC为固碳成本单价,Cd为单位质量作物的含碳量,Z为作物的总质量,JO为作物的释氧价值,PO为释氧成本单价,Od为单位质量作物的含氧量。
进一步的,所述步骤(11)中土壤调节价值评估的具体评估方式为:
Sy=ECO2×0.27+ECH4×0.75,
其中,Sy为温室土壤输出有机质,ECO2为作物CO2排放量,ECH4为作物CH4排放量,0.27是把CO2换算成纯碳的系数,0.75是把CH4换算成纯碳的系数。
进一步的,所述步骤(12)中观赏价值评估的具体评估方式为:
Fp=1/n(A1P1+A2P2+…+AnPn),
其中,Fp为平均支付意愿,A1、A2、…An为各投标额,P1、P2、…Pn为各标的投标人数的分布频率,n为投标数量,各标的投标人数的分布频率通过调查和统计得出。
进一步的,所述步骤(13)中公益价值评估的具体评估方式为:
J=Js+JC+JO+Sy+Fp,
其中,J为作物的总体公益价值,即生产价值、固碳价值、释氧价值、温室土壤输出有机质及平均支付意愿的纯数值相加。
本发明通过对新型温室的土壤和环境进行实时检测和显示,使得工作人员可以实时了解农业基地的情况,并在环境异常时发出报警信号,使得工作人员能够及时处理环境问题,以确保新型温室的稳定经济运行;通过无线传感网络将数据信息传输至基于大数据的云服务器,使得工作人员可以查询温室各个时间节点的环境数据信息;根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行经济评价,并根据经济评价结果对作物生命周期进行调节以使温室作物经济价值最大化。
具体实施方式
下面对本发明一种用于智能温室的在线经济评价方法的具体实施方式做详细阐述。
本发明的在线经济评价方法用于一种在线经济评价管控系统中,所述在线经济评价管控系统包括传感器节点、无线传感网络、在线经济评价系统、主控单元、能源管理模块、太阳能发电板、锂电池组、存储器模块、人机界面、报警装置、基于大数据的云服务器以及作物生命周期调节系统,所述传感器节点通过所述无线传感网络与所述在线经济评价系统连接,所述在线经济评价系统与所述主控单元连接,所述主控单元还连接到所述存储器模块、所述人机界面、所述报警装置、所述能源管理模块以及所述作物生命周期调节系统,所述能源管理模块还连接到所述太阳能发电板以及所述锂电池组,所述太阳能发电板还连接到所述锂电池组,所述主控单元还通过无线传感网络连接到所述基于大数据的云服务器;所述传感器节点包括空气温度传感器、空气湿度传感器、光照度传感器、CO2浓度传感器、土壤水分传感器、土壤温度传感器以及盐碱度传感器,所述无线传感网络包括射频模块、以太网模块、GPRS模块以及WiFi模块,所述在线经济评价系统包括生产价值评估子系统、气体调节价值评估子系统、土壤调节价值评估子系统、观赏价值评估子系统以及公益价值评估子系统,所述作物生命周期调节系统包括空气温湿度调节策略模块、土壤温湿度调节策略模块、CO2浓度调节策略模块以及盐碱度调节策略模块;所述空气温度传感器对温室的环境温度进行检测,所述空气湿度传感器对温室的环境湿度进行检测,所述光照度传感器对温室的光照度进行检测,所述CO2浓度传感器对温室的CO2浓度进行检测,所述土壤水分传感器对土壤的湿度进行检测,所述土壤温度传感器对土壤的温度进行检测,所述盐碱度传感器对土壤的盐碱度进行检测;所述传感器节点将检测到的温室实时数据信息通过所述无线传感网络传送至所述在线经济评价系统,所述在线经济评价系统根据所述传感器节点传来的温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行产价值评估、气体调节价值评估、土壤调节价值评估、观赏价值评估以及公益价值评估,所述在线经济评价系统将温室实时数据信息及温室经济评价结果传送至所述主控单元,所述主控单元根据温室实时数据信息及温室经济评价结果发出调节指令至所述作物生命周期调节系统,所述作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及盐碱度进行调节;所述主控单元还将接收到的温室实时数据信息存储到所述存储器模块,并对数据信息进行比较判断,在所述温室实时数据信息超出设定的阈值范围时,控制所述报警装置进行报警;所述主控单元还通过所述能源管理模块对所述太阳能发电板以及所述锂电池组的电量进行控制;所述太阳能发电板发出的电量一方面给所述在线经济评价管控系统进行供电,另一方面存储于所述锂电池组;所述主控单元还通过无线传感网络将温室实时数据信息及温室经济评价结果传输至所述基于大数据的云服务器,使得工作人员可以查询温室各个时间节点的环境数据信息。
所述在线经济评价方法包括如下步骤:
步骤(1):对温室的环境温度进行检测;
步骤(2):对温室的环境湿度进行检测;
步骤(3):对温室的光照度进行检测;
步骤(4):对温室的CO2浓度进行检测;
步骤(5):对温室的土壤温度进行检测;
步骤(6):对温室的土壤湿度进行检测;
步骤(7):对温室的土壤盐碱度进行检测;
步骤(8):将步骤(1)-(7)中检测到的温室实时数据信息通过无线传感网络传送至在线经济评价系统;
步骤(9):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行生产价值评估;
步骤(10):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行气体调节价值评估;
步骤(11):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行土壤调节价值评估;
步骤(12):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行观赏价值评估;
步骤(13):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行公益价值评估;
步骤(14):将步骤(1)-(7)中检测到的温室实时数据信息及步骤(9)-(13)中的温室经济评价结果传送至主控单元;
步骤(15):主控单元将接收到的温室实时数据信息存储到存储器,并通过人机界面进行显示;
步骤(16):主控单元对温室实时数据信息进行比较判断,在温室实时数据信息超出设定的阈值范围时,控制报警装置进行报警;
步骤(17):主控单元通过无线传感网络将温室实时数据信息及温室经济评价结果传输至基于大数据的云服务器,使得工作人员可以查询温室各个时间节点的环境数据信息;
步骤(18):主控单元根据温室实时数据信息及温室经济评价结果发出调节指令至作物生命周期调节系统;
步骤(19):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的空气温湿度进行调节;
步骤(20):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的土壤温湿度进行调节;
步骤(21):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的CO2浓度进行调节;
步骤(22):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的土壤盐碱度进行调节。
所述步骤(9)中生产价值评估的具体评估方式为:
Js=M×C×D-成本,成本=种子投入+化肥投入+农药投入+机械投入+劳动力成本,
其中,Js为作物的生产价值,M为作物的种植面积,C为单位面积作物的平均产量,D为作物的平均单价。
所述步骤(10)中气体调节价值评估的具体评估方式为:
JC=PC×Cd×Z,JO=PO×Od×Z,
其中,JC为作物的固碳价值,PC为固碳成本单价,Cd为单位质量作物的含碳量,Z为作物的总质量,JO为作物的释氧价值,PO为释氧成本单价,Od为单位质量作物的含氧量。
所述步骤(11)中土壤调节价值评估的具体评估方式为:
Sy=ECO2×0.27+ECH4×0.75,
其中,Sy为温室土壤输出有机质,ECO2为作物CO2排放量,ECH4为作物CH4排放量,0.27是把CO2换算成纯碳的系数,0.75是把CH4换算成纯碳的系数。
所述步骤(12)中观赏价值评估的具体评估方式为:
Fp=1/n(A1P1+A2P2+…+AnPn),
其中,Fp为平均支付意愿,A1、A2、…An为各投标额,P1、P2、…Pn为各标的投标人数的分布频率,n为投标数量,各标的投标人数的分布频率通过调查和统计得出。
所述步骤(13)中公益价值评估的具体评估方式为:
J=Js+JC+JO+Sy+Fp,
其中,J为作物的总体公益价值,即生产价值、固碳价值、释氧价值、温室土壤输出有机质及平均支付意愿的纯数值相加。
最后应该说明的是,结合上述实施例仅说明本发明的技术方案而非对其限制。所属领域的普通技术人员应当理解到,本领域技术人员可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,但这些修改或变更均在申请待批的权利要求保护范围之中。
Claims (6)
1.一种用于智能温室的在线经济评价方法,其特征在于,所述在线经济评价方法包括如下步骤:
步骤(1):对温室的环境温度进行检测;
步骤(2):对温室的环境湿度进行检测;
步骤(3):对温室的光照度进行检测;
步骤(4):对温室的CO2浓度进行检测;
步骤(5):对温室的土壤温度进行检测;
步骤(6):对温室的土壤湿度进行检测;
步骤(7):对温室的土壤盐碱度进行检测;
步骤(8):将步骤(1)-(7)中检测到的温室实时数据信息通过无线传感网络传送至在线经济评价系统;
步骤(9):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行生产价值评估;
步骤(10):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行气体调节价值评估;
步骤(11):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行土壤调节价值评估;
步骤(12):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行观赏价值评估;
步骤(13):根据温室实时数据信息以及温室固有信息对温室作物进行公益价值评估;
步骤(14):将步骤(1)-(7)中检测到的温室实时数据信息及步骤(9)-(13)中的温室经济评价结果传送至主控单元;
步骤(15):主控单元将接收到的温室实时数据信息存储到存储器,并通过人机界面进行显示;
步骤(16):主控单元对温室实时数据信息进行比较判断,在温室实时数据信息超出设定的阈值范围时,控制报警装置进行报警;
步骤(17):主控单元通过无线传感网络将温室实时数据信息及温室经济评价结果传输至基于大数据的云服务器,使得工作人员可以查询温室各个时间节点的环境数据信息;
步骤(18):主控单元根据温室实时数据信息及温室经济评价结果发出调节指令至作物生命周期调节系统;
步骤(19):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的空气温湿度进行调节;
步骤(20):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的土壤温湿度进行调节;
步骤(21):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的CO2浓度进行调节;
步骤(22):作物生命周期调节系统根据调节指令对温室的土壤盐碱度进行调节。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的在线经济评价方法,其特征在于,所述步骤(9)中生产价值评估的具体评估方式为:
Js=M×C×D-成本,成本=种子投入+化肥投入+农药投入+机械投入+劳动力成本,
其中,Js为作物的生产价值,M为作物的种植面积,C为单位面积作物的平均产量,D为作物的平均单价。
3.根据权利要求2所述的一种用于智能温室的在线经济评价方法,其特征在于,所述步骤(10)中气体调节价值评估的具体评估方式为:
JC=PC×Cd×Z,JO=PO×Od×Z,
其中,JC为作物的固碳价值,PC为固碳成本单价,Cd为单位质量作物的含碳量,Z为作物的总质量,JO为作物的释氧价值,PO为释氧成本单价,Od为单位质量作物的含氧量。
4.根据权利要求3所述的一种用于智能温室的在线经济评价方法,其特征在于,所述步骤(11)中土壤调节价值评估的具体评估方式为:
Sy=ECO2×0.27+ECH4×0.75,
其中,Sy为温室土壤输出有机质,ECO2为作物CO2排放量,ECH4为作物CH4排放量,0.27是把CO2换算成纯碳的系数,0.75是把CH4换算成纯碳的系数。
5.根据权利要求4所述的一种用于智能温室的在线经济评价方法,其特征在于,所述步骤(12)中观赏价值评估的具体评估方式为:
Fp=1/n(A1P1+A2P2+…+AnPn),
其中,Fp为平均支付意愿,A1、A2、…An为各投标额,P1、P2、…Pn为各标的投标人数的分布频率,n为投标数量,各标的投标人数的分布频率通过调查和统计得出。
6.根据权利要求5所述的一种用于智能温室的在线经济评价方法,其特征在于,所述步骤(13)中公益价值评估的具体评估方式为:
J总=Js+JC+JO+Sy+Fp,
其中,J总为作物的总体公益价值,即生产价值、固碳价值、释氧价值、温室土壤输出有机质及平均支付意愿的纯数值相加。
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