CN107423420A - 一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种拍照方法、移动终端及计算机存储介质，本发明通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

Description

一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着各种移动终端越来越普及，用户对移动终端的各种功能的要求也越来越高。虽然现有的移动终端已能够做到对照片中的人脸进行快速的识别处理，然而，现有的移动终端并不能对照片中各种常见物体进行识别，当用户需要对照片中的某一个物体进行图像处理，则需要手动选择该物体，而手动选择物体的精度不高，从而影降低了用户体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中的移动终端拍照时，手动选择物体的精度低，用户体验差的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种拍照方法，包括：建立物体的外形结构数据库；拍摄时，对预拍摄照片中物体的外形结构进行建模；检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

进一步地，所述建立物体的外形结构数据库，具体包括：通过结构光建立物体的外形结构数据库。

进一步地，所述对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模，具体包括：通过结构光对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模。

进一步地，所述将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，具体包括：基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构进行变换计算，并将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中变换计算后的物体的外形结构进行比较。

进一步地，所述基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中物体的外形结构进行变换计算，具体包括：

将预拍摄照片中各物体的结构光距离，转换为外形结构数据库中物体的结构光距，并根据转换后的结构光距，计算预拍摄照片中各物体的外形结构。

进一步地，所述对预拍摄照片中的所述预处理的物体进行图像处理，具体包括：将所述预处理的物体提取出来进行单独显示，并对单独显示的预处理的物体进行图像处理；或者，在拍摄照片中将所述预处理的物体突出显示，并对突出显示的预处理的物体进行图像处理。

进一步地，所述图像处理具体包括：移动处理和/或美白处理。

进一步地，还包括：建立外形结构数据库列表，所述外形结构数据库列表内保存有外形结构数据库中的物体的名单，并建立外形结构数据库列表中物体与外形结构数据库中物体之间的对应关联关系，通过所述外形结构数据库列表选择所述外形结构数据库中预处理的物体，并检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配。

另一方面，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的计算机指令，以实现上述任一种所述的拍照方法。

另一方面，本发明还提供一种计算机可读介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明提供的任一种拍照方法。

本发明的实施例提供的拍照方法、移动终端及存储介质，通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。也就是说，本发明仅需要将预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，即可获取预处理的物体，并对其进行图像处理，相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

图说明

图1为实现本发明各个实施例可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明实施例提供的拍照方法的一种流程图；

图4为本发明实施例提供的拍照方法的另一种流程图

图5为本发明实施例提供的移动终端的一种结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的移动终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定移动终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的移动终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System ofMobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述移动终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(MobilityManagement Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

如图3所示，本发明的实施例提供了一种拍照方法，包括：

S31，建立物体的外形结构数据库；

S32，拍摄时，对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模；

S33，检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

本发明通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。也就是说，本发明仅需要将预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，即可获取预处理的物体，并对其进行图像处理，相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

具体实施时，本发明实施例需要预先得到各种常见物体(如，桌子、椅子、电脑等等)的外形结构，并将各种物体的外形结构存储在外形结构数据库中，以供后续用户进行选择。

需要说明的是，由于结构光是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。所以，本发明实施例是通过结构光建立物体的外形结构数据库。也就是说，本发明实施例外形结构数据库中存储的各种常见物体的外形结构都是基于结构光得到的，而本发明实施例也是基于结构光对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模。

具体来说，本发明是通过结构光建立常见物体以及预拍摄照片中的物体进行外形结构。

具体实施时，本发明实施例所述将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，具体包括：

基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构进行变换计算，并将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中变换计算后的物体的外形结构进行比较。

也就是说，本发明实施例是根据同一物体在不同结构光距具有不同的外形结构尺寸的性质，将预拍摄照片中各物体的结构光距，转换为外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，即，基于相同的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构与预处理的物体的外形结构进行比较，如果二者的外形结构相同，则确定二者为同一物体，并在预拍摄照片中对该物体进行相应的图像处理，具体来说，本发明是基于相同的结构光距，对预拍摄照片中各物体的三维尺寸与预处理的物体的三维尺寸进行比较，如果三维尺寸相同，则确定两个物体是同一物体。

具体地，本发明实施例所述基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中物体的外形结构进行变换计算，具体包括：

将预拍摄照片中各物体的结构光距离，转换为外形结构数据库中物体的结构光距，并根据转换后的结构光距，计算预拍摄照片中各物体的外形结构。

具体实施时，为了方便以后的比较，本发明实施例可基于相同的结构光距建立物体的外形结构数据库，即，基于相同的结构光距，具体实施时，可将该相同的结构光距命名为基准结构光距，得到各种常见物体的外形结构，并将各种常见物体的外形结构储存在外形结构数据库中。在后续进行物体外形结构比较时，统一将带拍摄照片中的物体的外形结构，转换为外形结构数据库中的基准结构光距的外形结构，并将转换后的物体的外形结构与选择的外形结构数据库中的物体的外形结构，进行比较。

具体实施时，本发明实施例所述对预拍摄照片中的所述预处理的物体进行图像处理，具体包括：

将所述预处理的物体提取出来进行单独显示，并对单独显示的预处理的物体进行图像处理；

或者，

在拍摄照片中将所述预处理的物体进行突出显示，并对突出显示的预处理的物体进行图像处理。

也就是说，本发明实施例可实现对预处理的物体进行单独显示，然后完成图像处理，或者，对预处理的物体进行突出显示，再完成图像处理。

具体实施时，本领域的技术人员还可以通过其他方式对上述预处理的物体进行显示，例如，将预处理的物体在预览照片的左上角进行显示，等等。在具体设置时，可将上述的物体显示方式都设置在移动终端上，以供用户根据需要自行选择。

本发明实施例所述图像处理具体包括：移动处理和/或美白处理，当然，本领域的技术人员也可以根据需要对上述预处理的物体进行其他的处理，如，改变预处理的物体的颜色，等等。

进一步地，本发明的实施例又提供一种拍照，参见图4，该方法包括：

S41，建立物体的外形结构数据库；

S42，建立外形结构数据库列表；

所述外形结构数据库列表内保存外形结构数据库中的物体的名单，并建立外形结构数据库列表中物体与外形结构数据库中物体之间的对应关联关系，以供操作人员选择外形结构数据库中预处理的物体，并将该预处理的物体的外形结构与与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较。

S43，拍摄时，对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模；

S44，检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

本发明通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。也就是说，本发明仅需要将预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，即可获取预处理的物体，并对其进行图像处理，相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

具体实施时，本发明实施例通过建立常见物体的外形结构数据库，并建立外形结构数据库列表，通过外形结构数据库列表选择预处理的物体，并将该预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。

下面将通过一个具体的例子对本发明所述的拍照方法进行详细的解释和说明：

首先建立常见物体的外形结构数据库，例如桌椅、电脑等；在移动终端对较多物体进行拍摄时，可以先在外形结构数据库列表中选定需要进行提取拍摄的物体，并在预存的常见物体的外形结构数据库中确定该物体的外形结构，然后移动终端基于结构光对待拍摄的多个物体的外形结构进行建模，并将建立的多个模型分别与选中的物体的模型进行比对和匹配，从而在对个物体的预览图像中选中该物体的图像，并将该物体图像单独显示。例如，移动终端对一个办公室进行拍摄形成预览图像，并根据结构光对该预览图像中的每一个物体的外形结构都进行建模，移动终端根据用户操作在预存的数据库中选择了电脑的外形结构模型，然后终端在预览图像中提取与电脑外形结构模型相似的物理图像进行单独显示，以供用户对电脑进行相应的图像处理操作。

相应的，如图5所示，本发明的实施例还提供一种移动终端，包括：处理器110，存储器109以及通信总线；

通信总线用于实现处理器110和存储器109之间的连接通信；

存储器109用于存储计算机指令，处理器110用于运行所述存储器存储的计算机指令，以实现以下步骤：建立物体的外形结构数据库；拍摄时，对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模；检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

本发明通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。也就是说，本发明仅需要将预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，即可获取预处理的物体，并对其进行图像处理，相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

具体实施时，本发明实施例需要预先得到各种常见物体(如，桌子、椅子、电脑等等)的外形结构，并将各种物体的外形结构存储在外形结构数据库中，以供后续用户进行选择。

需要说明的是，由于结构光是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。所以，本发明实施例是通过结构光建立物体的外形结构数据库。也就是说，本发明实施例外形结构数据库中存储的各种常见物体的外形结构都是基于结构光得到的，而本发明实施例也是基于结构光对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模。

具体来说，本发明是通过结构光建立常见物体以及预拍摄照片中的物体进行外形结构。

具体实施时，本发明实施例所述将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，具体包括：

基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构进行变换计算，并将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中变换计算后的物体的外形结构进行比较。

也就是说，本发明实施例是根据同一物体在不同结构光距具有不同的外形结构尺寸的性质，将预拍摄照片中各物体的结构光距，转换为外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，即，基于相同的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构与预处理的物体的外形结构进行比较，如果二者的外形结构相同，则确定二者为同一物体，并在预拍摄照片中对该物体进行相应的图像处理，具体来说，本发明是基于相同的结构光距，对预拍摄照片中各物体的三维尺寸与预处理的物体的三维尺寸进行比较，如果三维尺寸相同，则确定两个物体是同一物体。

具体地，本发明实施例所述基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中物体的外形结构进行变换计算，具体包括：

将预拍摄照片中各物体的结构光距离，转换为外形结构数据库中物体的结构光距，并根据转换后的结构光距，计算预拍摄照片中各物体的外形结构。

具体实施时，为了方便以后的比较，本发明实施例可基于相同的结构光距建立物体的外形结构数据库，即，基于相同的结构光距，具体实施时，可将该相同的结构光距命名为基准结构光距，得到各种常见物体的外形结构，并将各种常见物体的外形结构储存在外形结构数据库中。在后续进行物体外形结构比较时，统一将带拍摄照片中的物体的外形结构，转换为外形结构数据库中的基准结构光距的外形结构，并将转换后的物体的外形结构与选择的外形结构数据库中的物体的外形结构，进行比较。

具体实施时，本发明实施例所述对预拍摄照片中的所述预处理的物体进行图像处理，具体包括：

将所述预处理的物体提取出来进行单独显示，并对单独显示的预处理的物体进行图像处理；

或者，

在拍摄照片中将所述预处理的物体进行突出显示，并对突出显示的预处理的物体进行图像处理。

也就是说，本发明实施例可实现对预处理的物体进行单独显示，然后完成图像处理，或者，对预处理的物体进行突出显示，再完成图像处理。

具体实施时，本领域的技术人员还可以通过其他方式对上述预处理的物体进行显示，例如，将预处理的物体在预览照片的左上角进行显示，等等。在具体设置时，可将上述的物体显示方式都设置在移动终端上，以供用户根据需要自行选择。

本发明实施例所述图像处理具体包括：移动处理和/或美白处理，当然，本领域的技术人员也可以根据需要对上述预处理的物体进行其他的处理，如，改变预处理的物体的颜色，等等。

具体实施时，处理器110用于运行所述存储器存储的计算机指令，还用以实现以下步骤：

建立物体的外形结构数据库；

建立外形结构数据库列表；

所述外形结构数据库列表内保存外形结构数据库中的物体的名单，并建立外形结构数据库列表中物体与外形结构数据库中物体之间的对应关联关系，以供操作人员选择外形结构数据库中预处理的物体，并将该预处理的物体的外形结构与与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较。

拍摄时，对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模；

检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

本发明通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。也就是说，本发明仅需要将预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，即可获取预处理的物体，并对其进行图像处理，相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

具体实施时，本发明实施例通过建立常见物体的外形结构数据库，并建立外形结构数据库列表，通过外形结构数据库列表选择预处理的物体，并将该预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。

下面将通过一个具体的例子对本发明所述的拍照方法进行详细的解释和说明：

首先建立常见物体的外形结构数据库，例如桌椅、电脑等；在移动终端对较多物体进行拍摄时，可以先在外形结构数据库列表中选定需要进行提取拍摄的物体，并在预存的常见物体的外形结构数据库中确定该物体的外形结构，然后移动终端基于结构光对待拍摄的多个物体的外形结构进行建模，并将建立的多个模型分别与选中的物体的模型进行比对和匹配，从而在对个物体的预览图像中选中该物体的图像，并将该物体图像单独显示。例如，移动终端对一个办公室进行拍摄形成预览图像，并根据结构光对该预览图像中的每一个物体的外形结构都进行建模，移动终端根据用户操作在预存的数据库中选择了电脑的外形结构模型，然后终端在预览图像中提取与电脑外形结构模型相似的物理图像进行单独显示，以供用户对电脑进行相应的图像处理操作。

相应的，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述实施例提供的任一种拍照方法，因此也能实现相应的技术效果。

可选的，在本发明的一个实施例中，计算机可读存储介质中存储的程序可用于实现如下步骤：建立物体的外形结构数据库；拍摄时，对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模；检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

本发明通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。也就是说，本发明仅需要将预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，即可获取预处理的物体，并对其进行图像处理，相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

具体实施时，本发明实施例需要预先得到各种常见物体(如，桌子、椅子、电脑等等)的外形结构，并将各种物体的外形结构存储在外形结构数据库中，以供后续用户进行选择。

需要说明的是，由于结构光是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。所以，本发明实施例是通过结构光建立物体的外形结构数据库。也就是说，本发明实施例外形结构数据库中存储的各种常见物体的外形结构都是基于结构光得到的，而本发明实施例也是基于结构光对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模。

具体来说，本发明是通过结构光建立常见物体以及预拍摄照片中的物体进行外形结构。

具体实施时，本发明实施例所述将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，具体包括：

基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构进行变换计算，并将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中变换计算后的物体的外形结构进行比较。

也就是说，本发明实施例是根据同一物体在不同结构光距具有不同的外形结构尺寸的性质，将预拍摄照片中各物体的结构光距，转换为外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，即，基于相同的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构与预处理的物体的外形结构进行比较，如果二者的外形结构相同，则确定二者为同一物体，并在预拍摄照片中对该物体进行相应的图像处理，具体来说，本发明是基于相同的结构光距，对预拍摄照片中各物体的三维尺寸与预处理的物体的三维尺寸进行比较，如果三维尺寸相同，则确定两个物体是同一物体。

具体地，本发明实施例所述基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中物体的外形结构进行变换计算，具体包括：

将预拍摄照片中各物体的结构光距离，转换为外形结构数据库中物体的结构光距，并根据转换后的结构光距，计算预拍摄照片中各物体的外形结构。

具体实施时，为了方便以后的比较，本发明实施例可基于相同的结构光距建立物体的外形结构数据库，即，基于相同的结构光距，具体实施时，可将该相同的结构光距命名为基准结构光距，得到各种常见物体的外形结构，并将各种常见物体的外形结构储存在外形结构数据库中。在后续进行物体外形结构比较时，统一将带拍摄照片中的物体的外形结构，转换为外形结构数据库中的基准结构光距的外形结构，并将转换后的物体的外形结构与选择的外形结构数据库中的物体的外形结构，进行比较。

具体实施时，本发明实施例所述对预拍摄照片中的所述预处理的物体进行图像处理，具体包括：将所述预处理的物体提取出来进行单独显示，并对单独显示的预处理的物体进行图像处理；或者，在拍摄照片中将所述预处理的物体进行突出显示，并对突出显示的预处理的物体进行图像处理。

也就是说，本发明实施例可实现对预处理的物体进行单独显示，然后完成图像处理，或者，对预处理的物体进行突出显示，再完成图像处理。

具体实施时，本领域的技术人员还可以通过其他方式对上述预处理的物体进行显示，例如，将预处理的物体在预览照片的左上角进行显示，等等。在具体设置时，可将上述的物体显示方式都设置在移动终端上，以供用户根据需要自行选择。

本发明实施例所述图像处理具体包括：移动处理和/或美白处理，当然，本领域的技术人员也可以根据需要对上述预处理的物体进行其他的处理，如，改变预处理的物体的颜色，等等。

在本发明的一个实施例中，计算机可读存储介质中存储的程序可用于实现如下步骤：建立物体的外形结构数据库；建立外形结构数据库列表；所述外形结构数据库列表内保存外形结构数据库中的物体的名单，并建立外形结构数据库列表中物体与外形结构数据库中物体之间的对应关联关系，以供操作人员选择预处理的物体，并将该预处理的物体的外形结构与与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较。拍摄时，对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模；检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

本发明通过建立常见物体的外形结构数据库，并将外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。也就是说，本发明仅需要将预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，即可获取预处理的物体，并对其进行图像处理，相比现有技术，本发明的方法操作简单，且选择物体的精度高，从而大大提升了用户体验。

具体实施时，本发明实施例通过建立常见物体的外形结构数据库，并建立外形结构数据库列表，通过外形结构数据库列表选择预处理的物体，并将该预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，当在预拍摄照片中检测到预处理的物体的外形结构时，对预拍摄照片中的预处理的物体进行图像处理，得到处理后的图片。

下面将通过一个具体的例子对本发明所述的拍照方法进行详细的解释和说明：

首先建立常见物体的外形结构数据库，例如桌椅、电脑等；在移动终端对较多物体进行拍摄时，可以先在外形结构数据库列表中选定需要进行提取拍摄的物体，并在预存的常见物体的外形结构数据库中确定该物体的外形结构，然后移动终端基于结构光对待拍摄的多个物体的外形结构进行建模，并将建立的多个模型分别与选中的物体的模型进行比对和匹配，从而在对个物体的预览图像中选中该物体的图像，并将该物体图像单独显示。例如，移动终端对一个办公室进行拍摄形成预览图像，并根据结构光对该预览图像中的每一个物体的外形结构都进行建模，移动终端根据用户操作在预存的数据库中选择了电脑的外形结构模型，然后终端在预览图像中提取与电脑外形结构模型相似的物理图像进行单独显示，以供用户对电脑进行相应的图像处理操作。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，包括：

建立物体的外形结构数据库；

拍摄时，对预拍摄照片中物体的外形结构进行建模；

检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配，并在是的情况下，对预拍摄照片中的对应物体进行图像处理。

2.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述建立物体的外形结构数据库，具体包括：

通过结构光建立物体的外形结构数据库。

3.根据权利要求2所述的拍照方法，其特征在于，所述对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模，具体包括：

通过结构光对预拍摄照片中的物体进行外形结构建模。

4.根据权利要求3所述的拍照方法，其特征在于，所述将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构，与预拍摄照片中各物体的外形结构进行比较，具体包括：

基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中各物体的外形结构进行变换计算，并将所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构与预拍摄照片中变换计算后的物体的外形结构进行比较。

5.根据权利要求4所述的拍照方法，其特征在于，所述基于外形结构数据库中预处理的物体的结构光距，对预拍摄照片中物体的外形结构进行变换计算，具体包括：

将预拍摄照片中各物体的结构光距离，转换为外形结构数据库中物体的结构光距，并根据转换后的结构光距，计算预拍摄照片中各物体的外形结构。

6.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述对预拍摄照片中的所述预处理的物体进行图像处理，具体包括：

将所述预处理的物体提取出来进行单独显示，并对单独显示的预处理的物体进行图像处理；

或者，

在拍摄照片中将所述预处理的物体突出显示，并对突出显示的预处理的物体进行图像处理。

7.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，

所述图像处理具体包括：移动处理和/或美白处理。

8.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，还包括：

建立外形结构数据库列表，所述外形结构数据库列表内保存有外形结构数据库中的物体的名单，并建立外形结构数据库列表中物体与外形结构数据库中物体之间的对应关联关系，通过所述外形结构数据库列表选择所述外形结构数据库中预处理的物体，并检测建模得到的物体的外形结构是否与所述外形结构数据库中预处理的物体的外形结构相匹配。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的计算机指令，以实现权利要求1至8中任一项所述的拍照方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至8中任一项所述的拍照方法。