CN107408240A - 用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法和系统 - Google Patents

Abstract

一种用于通过预测在一天的过程期间何时最需要健康传感器并且交叉引用该信息与用户的个人日历以便确定对所述可穿戴设备进行充电的最佳时间而向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法和系统。可以监测所述可穿戴设备的电池寿命。可以在存储器存储关于由一个或多个传感器所检测并且与时间相关联的传感器数据的信息。可以识别一个或多个时间档期，在所述时间档期期间所述传感器数据是缺失的。所识别的时间档期可以与可用时间的日历进行比较以识别匹配的时间档期。可以确定下一匹配时间档期，并且通知可以被显示在所述可穿戴设备的显示屏上以推荐所述用户在所确定的下一匹配时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

Description

用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法和系统

相关申请的交叉引用

本申请主张要求于2015年3月25日提交的美国临时专利申请No.62/138214的优先权权益，其公开内容通过引用被并入本文。

技术领域

本公开内容总体涉及可穿戴技术。更具体地，本公开内容涉及针对可穿戴设备的基于日历的充电系统。

背景技术

可穿戴电子设备或者如在本文中所使用的可穿戴技术是新一类的电子系统，其能够通过可以由用户穿戴的各种不引入注意的传感器来提供数据采集。传感器收集例如关于环境、用户的活动或用户的健康状态的信息。然而，存在与对所采集的数据的协调、计算、通信、隐私、安全和呈现有关的重大挑战。另外，存在与给定电池技术的当前状态的功率管理有关的挑战。此外，需要对数据的分析以使由传感器收集的数据对终端用户有用和相关。在一些情况下，额外的信息源可以被用于补充由传感器收集的数据。可穿戴技术提出的许多挑战要求在硬件和软件方面的新的设计。

可穿戴技术可以包括能够被穿戴在身体上、被附接到或嵌入在个体的衣物以及各种其他配饰中的任何类型的移动电子设备。该可穿戴技术当前存在于消费者市场中。与可穿戴技术相关联的处理器和传感器能够显示、处理和/或收集信息。这样的可穿戴技术已经被用在各种领域中，包括监测用户的健康以及采集其他类型的数据和统计结果。这些类型的设备可以容易地可用于公众并且可以容易地由消费者购买。健康领域中的一些可穿戴技术的范例包括和Apple

当前可用的可穿戴设备已知具有关于功耗和电池寿命的问题。在该方面中，过往方案已经包含允许用于在电子设备可能失去功率时监测电池状态并且进行预测的用户工具。此外，一些目前可用的设备基于特定功能(例如，其可能是特别功率密集的)的电池使用和功率使用来提供何时对设备进行充电的功率管理警报和选项。然而，这些现有方案是不高效的。

因此，在本领域中存在对于向可穿戴设备的用户提供充电信息以便促进充电以及对充电的调度的可穿戴设备方案的持续需求。

发明内容

本公开涉及用于通过预测在一天的过程期间何时最需要传感器或其他功能并且交叉引用该信息与用户的个人日历以便确定对可穿戴设备进行充电的最佳时间来向所述可穿戴设备的用户提供充电信息的创造性系统和方法。可以监测所述可穿戴设备的电池寿命。可以在存储器中存储关于由一个或多个传感器所检测到的并且与时间相关联的传感器数据的信息。可以识别一个或多个时间档期，在所述时间档期期间，所述传感器数据是缺失的。所识别的时间档期可以与可用时间的日历进行比较以识别匹配时间档期。可以确定下一匹配时间档期，并且通知可以被显示在所述可穿戴设备的显示屏上，以推荐所述用户在所确定的下一匹配时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

本发明的第一方面包括一种用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的计算机实施的方法。所述方法包括：由可穿戴设备的一个或多个传感器检测传感器数据；将所检测到的传感器数据存储在所述可穿戴设备的存储器中，其中，所述传感器数据与指示一天中所述传感器数据被检测的时间档期的时间信息相关联；识别一天中的一个或多个时间档期，在所述时间档期期间，基于与所述传感器数据相关联的所述时间信息所述传感器是不活跃的(inactive)，或者在所述时间档期期间，在预定时间段期间所述传感器数据是停滞的；将所识别的时间档期与预定的基于日历的调度信息进行比较以确定匹配时间档期；并且在所述可穿戴设备的显示屏上显示通知以用于向用户推荐在所确定的匹配时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

本发明的第二方面包括一种可穿戴设备。所述可穿戴设备包括：电池；一个或多个传感器，其用于检测所述可穿戴设备的用户的传感器数据；存储器，其被配置用于将所检测到的传感器数据存储在所述可穿戴设备的存储器中，其中，所述传感器数据与指示一天中所述传感器数据被检测的时间档期的时间信息相关联；处理器，其被配置用于识别一天中的一个或多个时间档期，在所述时间档期期间，基于与所述传感器数据相关联的所述时间信息所述传感器是不活跃的，或者在所述时间档期期间，在预定时间段期间所述传感器数据是停滞的；将所识别的时间档期与预定的基于日历的调度信息进行比较以确定匹配时间档期；以及显示器，其被配置用于显示用于向所述可穿戴设备的用户推荐在所确定的匹配时间档期处对所述可穿戴设备进行充电的通知。

本发明的第三方面包括一种非瞬态计算机可读存储介质，在所述非瞬态计算机可读存储介质上实现有程序，所述程序能由处理器运行以执行用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法。所述方法包括：由可穿戴设备的一个或多个传感器检测传感器数据；将所检测到的传感器数据存储在所述可穿戴设备的存储器中，其中，所述传感器数据与指示一天中所述传感器数据被检测的时间档期的时间信息相关联；识别一天中的一个或多个时间档期，在所述时间档期期间，基于与所述传感器数据相关联的所述时间信息所述传感器是不活跃的，或者在所述时间档期期间，在预定时间段期间所述传感器数据是停滞的；将所识别的时间档期与预定的基于日历的调度信息进行比较以确定匹配时间档期；在所述可穿戴设备的显示屏上显示通知以用于向用户推荐在所确定的匹配时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

根据一方面是一种用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的计算机实施的方法。所述方法包括以下步骤：(i)提供可穿戴设备，所述可穿戴设备包括一个或多个传感器、处理器和存储器；(ii)从所述可穿戴设备的所述一个或多个传感器获得传感器数据；(iii)将所述传感器数据存储在所述可穿戴设备的存储器中，其中，所述传感器数据与指示所述传感器数据被获得的时间档期的时间信息相关联；(iv)基于所述传感器数据以及与所述传感器数据相关联的所述时间信息来识别一个或多个基于传感器的时间档期，在所述一个或多个基于传感器的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；(v)接收基于日历的调度信息；(vi)基于所接收的基于日历的调度信息来识别一个或多个基于日历的时间档期，在所述一个或多个基于日历的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；(vii)将所识别的一个或多个基于传感器的时间档期与所述一个或多个基于日历的时间档期进行比较以确定匹配最佳时间档期；并且(viii)通知所述用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

根据实施例，所述方法还包括以下步骤：监测所述可穿戴设备的电池的剩余电荷；并且生成关于所述可穿戴设备的所述电池的所述剩余电荷何时将耗尽的预测；其中，通知所述用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电的步骤还包括所生成的预测。

根据实施例，所述方法还包括以下步骤：接收关于充电基础的用户输入，其中，所述充电基础是以下中的一项：基于传感器的充电基础、基于日历的充电基础、以及基于传感器的充电基础与基于日历的充电基础的组合。

根据实施例，所述方法还包括以下步骤：确定所述可穿戴设备的一个或多个传感器是否是不活跃的。

根据实施例，来自所述可穿戴设备的所述一个或多个传感器中的至少两个传感器的传感器数据是相冲突的，并且其中，所述方法还包括以下步骤：参考指派优先级的优先级列表，当所述可穿戴设备的所述一个或多个传感器中的至少两个传感器相冲突时要查阅所述优先级列表。

根据实施例，所确定的匹配最佳时间档期至少部分地基于所述优先级列表。

根据实施例，所述基于日历的调度信息是由所述用户来提供的。

根据实施例，所述用户输入指示所述充电基础包括基于日历的充电基础，并且所述方法还包括以下步骤：参考根据预定的基于日历的调度信息的一个或多个用户提供的调度。

根据实施例，所述基于日历的调度信息是从远离所述可穿戴设备的日历数据库中检索的。

根据一方面是一种可穿戴设备，所述可穿戴设备包括：电池；一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为获得传感器数据；以及存储器，所述存储器被配置为存储：所获得的传感器数据，其中，所述传感器数据与指示所述传感器数据被获得的时间档期的时间信息相关联；并且所述存储器还被配置为存储基于日历的调度信息。所述可穿戴设备还包括：处理器，所述处理器被配置为：基于所述传感器数据来识别一个或多个基于传感器的时间档期，在所述一个或多个基于传感器的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；基于所存储的基于日历的调度信息来识别一个或多个基于日历的时间档期，在所述一个或多个基于日历的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；将所识别的一个或多个基于传感器的时间档期与所述一个或多个基于日历的时间档期进行比较以确定用于对所述可穿戴设备进行充电的匹配最佳时间档期；并且生成对于用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电的通知。

根据实施例，所述方法还包括显示器，所述显示器被配置为显示所生成的通知。

根据实施例，所确定的匹配最佳时间档期至少部分基于用户定义的优先级列表。

根据一方面是一种非瞬态计算机可读存储介质，在所述非瞬态计算机可读存储介质上实现有程序，所述程序能由处理器运行以执行用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法。根据实施例，所述方法包括以下步骤：(i)提供可穿戴设备，所述可穿戴设备包括一个或多个传感器、处理器和存储器；(ii)从所述可穿戴设备的所述一个或多个传感器获得传感器数据；(iii)将所述传感器数据存储在所述可穿戴设备的存储器中，其中，所述传感器数据与指示所述传感器数据被获得的时间档期的时间信息相关联；(iv)基于所述传感器数据以及与所述传感器数据相关联的所述时间信息来识别一个或多个基于传感器的时间档期，在所述一个或多个基于传感器的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；(v)接收基于日历的调度信息；(vi)基于所接收的基于日历的调度信息来识别一个或多个基于日历的时间档期，在所述一个或多个基于日历的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；(vii)将所识别的一个或多个基于传感器的时间档期与所述一个或多个基于日历的时间档期进行比较以确定匹配最佳时间档期；并且(viii)通知所述用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

如在本文中所使用的，出于本公开内容的目的，术语“控制器”通常被用于描述与通气机装置、系统或方法的操作有关的各种装置。控制器能够以很多种方式(例如，诸如利用专用硬件)来实施以执行在本文中所讨论的各种功能。“处理器”是采用可以使用软件(例如，微代码)被编程为执行本文所讨论的各种功能的一个或多个微处理器的控制器的一个范例。控制器可以在采用处理器或不采用处理器的情况下来实施，并且也可以被实施为执行一些功能的专用硬件与执行其他功能的处理器(例如，一个或多个被编程的微处理器以及相关联的电路)的组合。可以被用在本公开的各种实施例中的控制器部件的范例包括，但不限于：常规微处理器、专用集成电路(ASIC)和现场可编程门阵列(FPGA)。

在各种实施方案中，处理器或控制器可以与一个或多个存储媒介(一般在本文中被称为“存储器”，例如，易失性和非易失性计算机存储器，诸如RAM、PROM、EPROM和EEPROM、软盘、压缩盘、光盘、磁带等)相关联。在一些实施方案中，存储媒介可以被编码有一个或多个程序，所述一个或多个程序当在一个或多个处理器和/或控制器上运行时执行本文所讨论的功能中的至少一些功能。各种存储媒介可以被固定在处理器或控制器内或者可以是可传输的，使得存储在其上的一个或多个程序能够被加载到处理器或控制器中，以便实施本文所讨论的本发明的各方面。在一般意义上，术语“程序”或“计算机程序”在本文中被用于指代能够被用于对一个或多个处理器或控制器进行编程的任何类型的计算机代码(例如，软件或微代码)。

如本文所使用的术语“用户接口”指代人类用户或操作者与一个或多个设备之间的接口，其使能所述用户与所述(一个或多个)设备之间的通信。可以被用在本公开的各种实施方案中的用户接口的范例包括，但不限于：开关、电位计、按钮、刻度盘、滑动条、跟踪球、显示屏、各种类型的图形用户接口(GUI)、触摸屏、麦克风以及可以接收某种形式的人类生成的刺激并且响应于该刺激而生成信号的其他类型的传感器。

本发明的各种实施例还可以包括非瞬态计算机可读存储介质，所述非瞬态计算机可读存储介质在其上实现有能由处理器运行以执行本文所描述的方法的防火墙程序。

应当领会到，前述概念和下文更详细讨论的额外的概念的所有组合(假如这样的概念不是相互矛盾的)被视为本文所公开的发明主题的一部分。具体地，在本公开的末尾出现的所主张的主题的所有组合被视为本文所公开的发明主题的一部分。

根据下文所描述的(一个或多个)实施例并参考其加以阐述，这些和其他方面将是显而易见的。

附图说明

在附图中，相似的参考符号一般指代贯穿不同视图的相同部分。同样地，附图不一定按比例，作为替代，一般将重点放在图示本发明的原理上。

图1是根据实施例的可以被用在针对可穿戴设备的基于日历的充电的系统中的可穿戴设备的框图。

图2图示了根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的图形用户接口。

图3图示了根据实施例的用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法的实施方案。

图4是根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的基本软件方法的流程图。

图5是根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的数据库。

图6是根据实施例的移动设备架构的示意性表示。

图7是根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的日历数据库。

图8是根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的预测软件方法的流程图。

图9是根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的传感器软件方法的流程图。

图10是根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的日历软件方法的流程图。

图11是根据实施例的可以被用在可穿戴设备中的优化软件方法的流程图。

图12是根据实施例的用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法的流程图。

图13是根据实施例的用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法的流程图。

具体实施方式

本文所阐述的实施例包括用于针对可穿戴设备的基于日历的充电的系统和方法。可以监测可穿戴设备的电池寿命。可以在存储器中存储关于由一个或多个传感器所检测到的并且与时间相关联的过往传感器数据的信息。可以识别一个或多个时间档期，在所述时间档期期间，过往传感器数据是缺失的，或者在所述时间档期期间，在预定时间段期间过往传感器数据是停滞的。所识别的时间档期可以与可用时间的日历进行比较以识别匹配时间档期。可以确定下一匹配时间档期，并且通知可以被显示在可穿戴设备的显示屏上以推荐用户在所确定的下一匹配时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

图1是可以被用在针对可穿戴设备的基于日历的充电的系统中的可穿戴设备100的框图。这样的可穿戴设备100可以包括处理器180和存储器110，所述存储器包括基本软件110A、数据库110B、预测软件110C、传感器软件110D、日历软件110E、自动读数数据库110F、日历数据库110G、优化软件110H、以及图形用户接口(GUI)110J。除了其他部件或模块，可穿戴设备还可以包括通信模块130(例如，蓝牙)、电源140(例如，电池)、时钟150、传感器160、以及显示屏170。

通信模块130促进可穿戴设备100与其他设备(例如，移动设备)和/或网络之间的通信(例如，无线通信)。可以通过使用一个或多个天线来促进通信模块130。通信模块130例如能够通过使用已知的无线方法(例如，Wi-Fi、蓝牙、3G、4G、LTE、ZigBee)来促进与一个或多个网络或其他设备的通信。

可以包括电源140从而为可穿戴设备100的操作提供电力。可以通过使用锂离子电池来实施电源140。在一些实施例中，也可以通过使用电容器来实施电源140。具有能够通过使用外部电源(例如，电池充电器)充电或再充电的电源140也可以是可能的。

时钟150可以包括尤其用于确定目前时间(例如，在给定时区中)、确定在事件之间已经逝去多少时间、确定特定预定时间限值是否已经被满足等的本领域中已知的任何类型的计时器机制。

可穿戴设备100包括的多个传感器160被用于监测和获得传感器数据。多个传感器160可以被用于评价用户的状况或者用户被定位在其中的环境的状况。这样的传感器160例如可以包括用于测量血压、心率、脉搏、血氧(例如，脉搏血氧计)、体温(例如，温度计)、血糖、血葡萄糖(例如，血糖仪)、加速度(例如，加速度计)、胰岛素、维生素水平、呼吸率、心音(例如，麦克风)、呼吸音(例如，麦克风)、移动速度(例如，加速度计)、移动加速度(例如，加速度计)、步行或跑步的迈步(例如，计步器)、皮肤湿度、汗液检测、汗液组成、神经激励(例如，电磁传感器)、或者类似的健康测量结果的传感器与本领域中的其他传感器的任何组合。在一些实施例中，传感器也可以测量过敏原、空气质量、空气湿度、空气温度以及类似的其他环境测量结果。应当指出，在本文中未描述或者在附图中未图示的其他传感器也可以与可穿戴设备100相关联。

显示器170可以由可穿戴设备100用于显示各种类型的信息或者促进用户与可穿戴设备100(例如，GUI)之间的交互。在一些实施例中，显示器170能够是基于LED、基于LCD或电子纸类型的显示器。在其他实施例中，显示器170可以是触摸屏显示器，其允许用户通过物理接触和/或手势与可穿戴设备100直接交互。

图1中所示的部件被描绘为经由单条总线120来连接。然而，可以通过一种或多种数据传输手段来连接各部件。这样，一些部件可以经由本地微处理器总线来连接，而其他部件可以经由一条或多条输入/输出(I/O)总线来连接。

根据实施例，可穿戴设备基本软件110A通常可以运行可穿戴设备100的基本功能，除了其他功能，所述基本功能可以包括传感器输入、数据分析和报告。这样的数据可以连同地理位置数据和其他类型的数据被存储在可穿戴设备数据库110B中。这样的地理位置数据可以要么直接识别用户的位置(例如，家庭或体育馆)要么可以被用于确定这样的位置。数据库110B还可以存储例如当前电池百分比。根据一个实施例，如果确定了设备100当前正在被充电，则用户可以被推测当前未穿戴可穿戴设备100。那时，可穿戴设备100可以输入来自可穿戴设备自动读数数据库110F的自动读数。

如果可穿戴设备100未在充电，那么可穿戴设备100可以转到由用户所选择的或被编程到设备中(例如，并且被维持在可穿戴设备GUI 110J中)的充电选项。可穿戴设备GUI110J中的充电选项可以提供不同的通知以及其计时(例如，每小时、每天、在特定时间处或对电池充电的所识别的最好时间)。不同的调度也可以是可能的，包括基于传感器数据的调度(例如，从传感器160)、预编程的数据、用户输入、或者由用户经由GUI(例如，显示器170)指派的已存在的日历、或者前述内容的任何组合。作为一个范例，用户输入或传感器数据可以指示充电设备何处和/或何时是可用的或者不是可用的。此外，来自传感器160的数据以及来自用户的输入(例如，关于日历)可以被组合，以确定什么时间和/或位置对于充电可以是最佳的。可以经由优先级列表来指派不同的优先级。例如，用户可以将最高优先级指派为针对脉搏读数的调度，然后，来自传感器160的血压、日历、温度等。可以建立不同的方式，其中，不同的可用传感器160和日历的重要性被加权并且被用于确定何时对可穿戴设备100进行充电。

充电选项(例如，诸如可穿戴设备GUI 110J中维持的那些选项)还允许输入一个或多个日历。用户可以选择年、月、日等或时间范围。这样的选项可以由用户用于识别时间段，在所述时间段中，用户或可穿戴设备是或不是可用于对可穿戴设备100进行充电的。

根据另一实施例，所述可穿戴设备从由用户存储或维持或修改的电子日历来检索日历信息。例如，所述可穿戴设备可以经由API或其他批准的接入点来访问在线或托管日历以检索关于用户的调度的信息。仅作为一个范例，所述可穿戴设备能够访问与或集成或者从其检索信息的API。

基本软件110A可以将来自可穿戴设备数据库110B的数据提供到可穿戴设备预测软件110C，所述数据可以包括从可穿戴设备数据库110B检索的关于当前电池百分比的数据。被存储在可穿戴设备数据库110B上的所述当前电池百分比和电池百分比可以被用于(例如，经由可穿戴预测软件110C的预测算法)确定在当前活动水平和设置下针对电池(例如，电源140)的电荷剩余多少时间。

可以搜索可穿戴设备数据库110B以检索先前输入的数据。当前时间可以由本地时钟150来识别。使用这样的数据，来自可穿戴设备预测软件110C的一个或多个预测算法可以确定关于(例如，电源140的)剩余电池寿命的估计。对剩余电池寿命的这样的估计可以被发送到可穿戴设备基本软件110A，并且可以确定是否选择了根据传感器数据的调度。如果是这样的话，则可穿戴设备基本软件110A可以将来自可穿戴设备数据库110B的数据以及关于剩余电池寿命的估计发送到可穿戴设备传感器软件110A。

一种或多种传感器算法可以被用于确定传感器160在活跃使用中的当日时间。例如，在传感器160未接收到脉搏的任何指示的情况下，所检测到的数据的这样的缺失可以指示可穿戴设备100在这样的当日时间处未由人穿戴。类似地，在传感器数据指示在特定时间段期间相对不变的水平(例如，脉搏率)的情况下，可变性的这样的缺失可以指示用户处在休眠状态中(例如，睡眠、放松或否则未被刺激的状态)。这样，可能不太需要穿戴所述可穿戴设备100。因此，这样的所识别的时间段可以表示在没有重要的数据读数的情况下对可穿戴设备100进行充电的机会。

传感器算法可以是基于优先级列表来选择的，其可以排除或可以不排除日历(例如，其可以经由可穿戴设备日历软件110E来维持、访问或更新)。这样的传感器算法可以确定当前存在可用时间。如果是这样的话，则可以发送通知(例如，“现在对可穿戴设备进行充电”)。如果时间不是当前可用的，则可以确定下一可用时间，以及当前电池寿命是否将允许可穿戴设备100在不必关闭的情况下达到下一充电点。如果不是的话，那么其可以将通知发送到用户以在不管当前可用性的情况下现在或尽可能快地对可穿戴设备100进行充电。如果存在足够的电池寿命，那么可以发送通知以依赖于用户的充电选项(例如，可穿戴设备GUI 110J)而进行充电。

此外，可以选择基于日历的调度(例如，经由可穿戴设备日历软件110E)。这样，可穿戴设备基本软件110A可以将可穿戴设备数据库110B和剩余电池寿命发送到可穿戴设备日历软件110E。对于将传感器数据与日历进行组合的优化的调度而言，可以运行可穿戴设备优化软件110H。可以从时钟150输入时间以确定现在是否存在可用的自由时间，并且如果是的话，则通知可以被发送并且被显示(例如，“现在充电”)在可穿戴设备100的显示屏170上。如果自由时间被确定为当前是不可用的，则可以确定下一可用的自由时间档期并且可以发送通知以在下一可用时间档期处(例如，“在一小时内充电”)和/或在下一可用位置处(例如，“在你到家时充电”)对可穿戴设备100进行充电。

在选择组合的调度的情况下，关于自由时间档期的信息可以被发送到可穿戴设备优化软件110H。这样，可穿戴设备优化软件110H可以从可穿戴设备传感器软件110D接收时间档期并且从可穿戴设备日历软件110E接收可用时间档期。可以比较时间档期数据的两个集合以识别一个或多个下一匹配时间档期。如果当前时间档期是可用的，则通知可以被发送并且被显示在显示器170上，通知用户现在对可穿戴设备100进行充电。如果当前时间档期是不可用的，则所述时间档期可以是基于优先级列表来评价的，包括经由可穿戴设备日历软件110E的日历。可以确定是否存在足够的电池电力持续直到下一可用时间档期。如果不是的话，那么通知可以被发送并且被显示在显示器170上以现在进行充电。如果存在足够的电池寿命持续直到下一可用的时间档期，则可以基于用户的充电选项(例如，可穿戴设备GUI 110J)来发送通知。

图2图示了可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电的系统中的图形用户接口200的实施例。GUI 200的顶部包括用于选择是否将基于传感器数据(例如，由传感器160所检测到的并且由可穿戴设备传感器软件110D所维持的)、日历数据(例如，由可穿戴设备日历数据库110G中的可穿戴设备日历软件110E所维持的)或者这两者的组合而做出充电决策。在图2的GUI 200中，已经选择了组合的设置。在所图示的GUI 200中，X表示可用于对用户的可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)进行充电的建议时间档期。开放档期已经被识别为在其期间用户可能基于要么日历数据要么传感器数据来穿戴所述可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的时间，并且这样，这样的开放档期不太可能是用于对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)进行充电的方便时间。如果用户将在传感器数据上选择，那么对时间档期的确定可以仅基于传感器数据正在被使用的时间而改变。备选地，如果用户将在日历上选择，那么时间档期确定的充电可用性可以仅基于日历可用性。组合的视图组合在需要传感器160时的时间以及在用户可能忙于其他事情时的时间两者(例如，基于日历可用性)。

图2还图示了用于通知220、调度230、优先级240和日历输入250的选项。通知选项220允许用户指派在其可以是充电的好时间时待通知的时间段。这样的通知可以被每小时地发送，使得每小时通知可以被发送，比如说“该早晨上午9:00可以是针对当天的剩余部分对你的设备进行充电的好时间”。用户能够每天在特定时间选择通知，使得每天那时候，通知可以被发送以提醒用户何时可以是对其可穿戴设备进行充电的最好时间。用户也可以选择仅在充电的最好时间处进行通知的选项。这样，可穿戴设备可以等待直到显示存在对可穿戴设备进行充电的当前可用时间的通知的确定的时间。

调度选项230允许调度基于传感器数据、用户输入、日历或者任何前述内容的组合。传感器数据指示在传感器未如常使用的时间，使得用户可以避免丢失任何重要的读数。例如，当用户在体育馆或否则从事于在其期间用户想要穿戴可穿戴设备的活动时(例如，测量压力或其他健康状况)。调度230输入也可以是直接来自用户的输入(例如，先前未调度的体育馆时间或者其他最后一刻预约)。

调度230中的日历选项允许确定基于日历数据。对于其日历保持相对最新的用户而言，这样的数据可以是确定用于充电的可用性的最好的方式。例如，如果用户在上午11:00与下午1:00之间的场外会议中，那么用户可能不具有对可穿戴设备进行充电的时间。针对调度的组合的选项允许用户选择用于确定充电可用性的不同的基础的组合(例如，传感器数据、用户输入和日历数据的组合)。

优先级列表240允许用户指派将特定数据用作用于充电可用性的确定的基础的优先级。例如，图2中所图示的优先级列表240指示用户已经将脉搏指派为第一优先级，跟随有血压、日历可用性、温度和呼吸率。这样的优先级240允许可穿戴设备100做出其中传感器数据可能彼此相冲突的情况下的确定。例如，脉搏传感器数据可以指示当前是充电的好时间，但是呼吸传感器数据指示不是充电的好时间。在这样的情况下，确定可以基于哪个数据集在优先级列表上是更高的。这样，由于脉搏是最高优先级，因而可以对充电做出推荐，即使其对于呼吸率可能不是好时间(例如，可穿戴设备将以其他方式在该时间期间监测呼吸率)。根据另一实施例，基于来自传感器160的数据，能够全部或部分实验性地导出优先级列表240。例如，系统可以学习在一些情况下脉搏是充电可用性的更好的指示器，而在其他情况下——或者在其他时间处——运动数据是充电可用性的更好的指示器。根据另一实施例，优先级列表240能够是时间相关的和/或活动相关的，这意味着在一天、一周或其他时间框架的特定时间处，一些传感器数据可以比其他传感器数据更多地指示充电可用性。该时间相关性和/或活动相关性可以基于用户输入、日历、机器学习和/或其他因素单独或组合地确定。

日历输入选项GUI 250允许用户直接输入其中用户可用或不可用的时间。用户可以将月、日、年和时间框指派为可用时间或不可用时间。这样的输入可以被或者可以不被传送到日历，并且然后到组合的视图GUI。尽管图2图示了手动地输入该信息的范例，但是本文设想的实施例描述了自动地或使用另一接口来获取该信息的方法。

图3图示了用于针对可穿戴设备的基于日历的充电的方法的实施例。如所图示的，数据库可以改变以便示出如何存在取决于充电选项对其设备进行充电的可用性。这样，可以关于在一天的过程期间何时最需要健康传感器而做出预测，其然后可以与日历数据交叉引用以便确定对可穿戴设备进行充电的最佳时间。图3包括图表300，图表300具有基于日历、传感器和组合的数据的调度可用性。所述图表包括从上午9:00到下午6:00的时间档期。X指示时间档期是不可用的，而O指示时间档期是开放的。

图3还包括针对每个时间档期310-340的更详细图表，具有关于检测到的脉搏、温度、直到用于充电的下一可用时间档期的时间(例如，基于日历、传感器或组合)、以百分比的当前电池寿命、以时间的当前电池寿命以及被确定为对于充电最佳的时间档期的信息。

如所图示的，不同的时间档期310-340可以具有不同的数据，这指示随时间的改变。此外，星号(*)可以指示充电的通知已经基于充电选项(例如，选项菜单220-250，如在图2的可穿戴设备GUI 200中所图示的)被发送到用户。在用户已经选择每小时地通知的情况下，每小时地通知可以被发送以让用户知道充电的最好时间是何时。在确定基于传感器数据的情况下，最好时间可以是基于是否可能需要传感器来确定的(例如，传感器通常未用在下一小时中)，因此，通知可以与该信息一起被发送。对于组合的确定而言，所确定的时间可以基于传感器和日历数据两者(例如，传感器未使用并且存在从现在起两小时的可用日历条目)，因此，通知可能尚未被发送。

如所图示的，第一时间档期310是在上午9:00，并且下一时间档期320是在上午11:00。在后者处，电池百分比已经减小到百分之30，电池时间限制已经减小到剩余3小时，但是针对充电所确定的最佳时间仍然是在下午1:00。一小时后(例如，时间档期330下午12:00处)，脉搏和温度保持相同，日历的可用性在一小时内，并且通知被发送。对于传感器数据而言，所确定的时间档期是现在，因此，通知被发送，并且对于组合的数据而言，所确定的时间档期是现在。电池百分比是百分之20，因为可穿戴设备尚未被充电(例如，因为用户已经选择了组合选项)。电池寿命具有两个小时剩余，并且最佳时间仍然是下午1:00。

下一图表针对时间档期330下午1:00。脉搏和温度读数仍然相同。针对日历的下一可用性是现在，因此，通知被发送。对于传感器而言，其是现在，因此，通知被发送。最后，组合的调度是现在。电池寿命百分比是百分之10，电池寿命时间是剩余一小时，并且其将最佳时间留在下午1:00处。通知被发送以让用户知道基于日历可用性和传感器可用性，现在是充电的最佳时间。

图4是可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电中的基本软件方法400的流程图。第一步405以可穿戴设备例行操作(例如，经由可穿戴设备基本软件110A)开始，其中，例行操作将运行传感器输入以及数据分析和报告。从那里，所述方法可以转到下一步骤410，其中，所述传感器数据被存储在可穿戴设备数据库110B中。然后，在步骤415中，地理位置数据可以被存储在可穿戴设备数据库110B中。在步骤420中，当前电池百分比也可以在可穿戴设备数据库110B中。从那里，在步骤425中可以确定设备100当前是否正在被充电。如果是的话，那么最可能地用户未穿戴设备100。这样，所述方法可以转到步骤430，其中，可以输入来自可穿戴设备自动读数数据库110F的自动读数，并且所述方法可以返回第一步骤405以重复。然而，如果设备100未在充电，那么所述方法可以转到步骤435，其中，用户选择充电选项(也被称为“GUI选项”)(例如，经由可穿戴设备GUI 110J所维持的并且其可以包括图2中的选项菜单220-250)。例如，可以调度通知，以及针对优先级列表和日历输入所选择的选项。备选地，在步骤435处，所述设备可以从日历或其他源自动地检索充电选项。步骤435可以在所述方法期间或者在所述方法之前的任何时候执行，并且可以周期性地重复以更新充电选项。因此，所述方法可以从步骤425直接转到步骤440。

在步骤440中，来自可穿戴设备数据库110B的数据可以被发送到可穿戴设备预测软件110C，可穿戴设备预测软件110C可以在步骤445中运行以确定可穿戴设备100的剩余电池寿命。在步骤450中，可以接收来自可穿戴设备预测软件110C的剩余电池寿命(例如，电源140的)，并且在步骤455中可以确定是否已经选择来自传感器数据的调度。如果是，则所述方法可以转到步骤460，其中，来自可穿戴设备数据库110B的数据和剩余电池寿命可以被发送到可穿戴设备传感器软件110D，可穿戴设备传感器软件110D可以在步骤465中运行。如果否，那么所述方法可以转到步骤470，在步骤470中，可以确定来自日历的调度是否被选择。如果否，那么所述方法可以结束。然而，如果是，则所述方法可以转到步骤475，其中，来自可穿戴设备数据库110B的数据和剩余电池寿命可以被发送到可穿戴设备日历软件110E，可穿戴设备日历软件110E可以在步骤480中运行。然后，所述方法可以返回步骤405并且重复。在可穿戴设备传感器软件110D在运行时，所述方法还可以返回步骤405并且运行可穿戴设备例行操作。

图5图示了可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电的系统中的数据库500的实施例。可穿戴设备数据库500可以跟踪这样的数据作为用户ID、日期、时间、血压、脉搏、温度、呼吸率、加速度计、GPS和电池百分比。例如，第一行包括针对用户JSXXXX、日期为2/24/15、时间为上午9点、以及在该日期和时间处取得的各种传感器读数的数据。从其中电池寿命在百分之100处的第一行开始，可以大约每隔五分钟(或其他所选择的时间段)取得后续读数，以显示电池寿命可以随着设备随时间被使用而降低。

图5也包括可穿戴设备自动读数数据库510。这是如果可穿戴设备基本软件110A确定设备100正在被充电，或者如果用户正在被释放并且未被刺激，那么其可以开始输入这些预定读数以便保护电池寿命。取代由传感器160获得针对脉搏、温度、血压、呼吸率、加速度计和GPS的读数，可以确定或选择平均值以用于自动录入到可穿戴设备数据库500中。

图6图示了可以被用于实施本文所描述的各种特征和过程的设备架构600的实施例。架构600能够以任何数目的便携式设备来实施，所述便携式设备包括，但不限于：智能电话、电子平板、游戏设备以及可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)。如在图6中所图示的架构600包括存储器接口602、处理器604和外围接口606。存储器接口602、处理器604和外围接口606可以是分离的部件或者能够被集成为一个或多个集成电路的一部分。能够通过一条或多条通信总线或信号线来耦合各种部件。

如在图6中所图示的处理器604旨在包括数据处理器、图像处理器、中央处理单元或者任何各种多核处理设备。任何各种传感器、外部设备和外部子系统能够被耦合到外围接口606以促进示范性设备的架构600内的任何数目的功能。例如，运动传感器610、光传感器612和接近传感器614能够被耦合到外围接口606以促进移动设备的取向、照明和接近功能。例如，光传感器612可以被用于促进调节触摸表面646的亮度。可以在加速度计或陀螺仪的背景中例示的运动传感器610可以被用于检测设备的运动和取向。然后，可以根据所检测到的取向(例如，肖像或风景)来呈现显示对象或媒介。

其他传感器，诸如温度传感器、生物传感器或其他感测设备，可以被耦合到外围接口606以促进对应的功能。位置处理器615(例如，全球定位收发器)能够被耦合到外围接口606以允许生成地理位置数据，从而促进地理定位。电子磁强计616(诸如集成电路芯片)继而可以被连接到外围接口606以提供与真实地磁北的方向有关的数据，其中，所述设备可以享有指南针或定向功能。相机子系统620和光学传感器622(诸如电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)光学传感器)可以促进相机功能，诸如记录照片和视频片段。

能够通过一个或多个通信子系统624来促进通信功能，通信子系统624可以包括一个或多个无线通信子系统。无线通信子系统624能够包括802.5或蓝牙收发器以及光学收发器(诸如红外)。有线通信系统能够包括端口设备，诸如通用串行总线(USB)端口或某种其他有线端口连接，其能够被用于向其他计算设备(诸如网络访问设备、个人计算机、打印机、显示器或者能够接收或发射数据的其他处理设备)建立有线耦合。通信子系统624的特定设计和实施方案可以取决于设备旨在于其上操作的通信网络或介质。例如，设备可以包括无线通信子系统，所述无线通信子系统被设计为通过全球移动通信系统(GSM)网络、GPRS网络、增强型数据GSM环境(EDGE)网络、802.5通信网络、码分多址(CDMA)网络或蓝牙网络进行操作。通信子系统624可以包括托管协议，使得所述设备可以被配置为针对其他无线设备的基站。通信子系统也能够允许设备使用一个或多个协议(诸如TCP/IP、HTTP或UDP)与主机设备同步。

音频子系统626能够被耦合到扬声器628和一个或多个麦克风630以促进使能语音的功能。这些功能可以包括语音识别、语音复制或数字记录。音频子系统626相互协调也可以涵盖传统的电话功能。

I/O子系统640可以包括触摸控制器642和/或(一个或多个)其他输入控制器644。触摸控制器642能够被耦合到触摸表面646。触摸表面646和触摸控制器642可以使用许多触摸敏感技术中的任意技术来检测其接触和移动或中断，包括，但不限于：电容性、电阻性、红外或表面声波技术。可以类似地利用用于确定与触摸表面646接触的一个或多个点的其他接近传感器阵列或元件。在一个实施方案中，触摸表面646能够显示虚拟或软按钮和虚拟键盘，其能够由用户用作输入/输出设备。

其他输入控制器644能够被耦合到其他输入/控制设备648，诸如一个或多个按钮、摇臂开关、拇指旋轮、红外端口、USB端口和/或诸如光笔的指针设备。一个或多个按钮(未示出)能够包括用于对扬声器628和/或麦克风630的音量进行控制的向上/向下按钮。在一些实施方案中，设备600能够包括音频和/或视频回放或记录设备的功能并且可以包括用于系连到其他设备的管脚连接器。

存储器接口602能够被耦合到存储器650。存储器650能够包括高速随机存取存储器或非易失性存储器，诸如磁盘存储设备、光学存储设备或闪速存储器。存储器650能够存储操作系统652，诸如Darwin、RTXC、LINUX、UNIX、OS X、ANDROID、WINDOWS或者诸如VXWorks的嵌入式操作系统。操作系统652可以包括用于处理基本系统服务或者用于执行硬件相关任务的指令。在一些实施方案中，操作系统652能够包括内核。

存储器650也可以存储通信指令654，通信指令654促进与其他移动计算设备或服务器进行通信。通信指令654也能够被用于基于可以由GPS/导航指令668获得的地理位置来选择用于由设备使用的操作模式或通信介质。存储器650可以包括：图形用户接口指令656，其促进图形用户接口处理，诸如接口的生成；传感器处理指令658，其促进传感器相关的处理和功能；电话指令660，其促进电话相关的过程和功能；电子消息指令662，其促进电子消息相关过程和功能；网络浏览指令664，其促进网络浏览相关过程和功能；媒介处理指令666，其促进媒介处理相关过程和功能；GPS/导航指令668，其促进GPS和导航相关的过程；相机指令670，其促进相机相关的过程和功能；以及用于可以在移动计算设备上或移动计算设备中操作的任何其他应用的指令672。存储器650也可以存储用于促进其他过程、特征和应用(诸如与导航、社交网络、基于位置的服务或地图显示有关的应用)的其他软件指令。

上文所识别的指令和应用中的每个能够对应于用于执行上文所描述的一个或多个功能的指令集。这些指令不需要被实施为分离的软件程序、流程或模块。存储器650能够包括额外的或更少的指令。此外，所述设备的各种功能可以被实施在硬件和/或软件中，包括被实施在一个或多个信号处理和/或专用集成电路中。

特定特征可以被实施在计算机系统中，所述计算机系统包括后端部件，诸如数据服务器，其包括中间件部件，诸如应用服务器或因特网服务器，或者其包括前端部件，诸如具有图形用户接口或因特网浏览器的客户端计算机，或者前述内容的任何组合。可以通过数字数据通信(诸如通信网络)的任何形式或介质来连接系统的各部件。通信网络的一些范例包括LAN、WAN以及形成因特网的计算机和网络。计算机系统能够包括客户端和服务器。客户端和服务器一般彼此远离并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系借助于运行在相应的计算机上并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而发生。

所公开的实施例的一个或多个特征或步骤可以使用API来实施，其能够定义在调用应用与其他软件代码(诸如提供服务、提供数据或执行操作或计算的操作系统、库例程、函数)之间传递的一个或多个参数。API能够被实施为程序代码中的一个或多个调用，其基于API规格文档中定义的调用惯例通过参数列表或其他结构来发送或接收一个或多个参数。所述参数能够是常量、密钥、数据结构、对象、对象种类、变量、数据类型、指针、数组、列表或另一调用。能够以任何编程语言来实施API调用和参数。编程语言能够定义程序员可以用于访问支持API的函数的词汇和调用惯例。在一些实施方案中，API调用能够向应用报告运行所述应用的设备的能力，诸如输入能力、输出能力、处理能力、功率能力和通信能力。

图7是可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电的系统中的日历数据库700的实施例。这可以基于GUI(例如，图2中的可穿戴设备GUI 200)，其允许用户将日历数据直接输入可穿戴设备日历数据库110G或700中。图7提供日历数据库110G的总体详细视图700，其中，用户可能已经指派了针对即将到来的一周的日历可用性(以及不可用性)。对于2/22/2015的一周而言，在星期日、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五和星期六从上午12点直到下午11点指示可用性。在星期日，全天是开放的。在星期一，用户可能已经指示他或她在上午9点与中午12点之间忙碌，跟随其用户可以再次是可用的(例如，午餐)。然后，在下午1点与下午3点之间，用户可能是不可用的，但是后续的时间档期对于当天的剩余部分是可用的。

图8是可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电中的预测软件方法800(例如，经由可穿戴设备预测软件110C的运行)的实施例的流程图。在步骤810中，可以从可穿戴设备基本软件110A接收可穿戴设备数据库110B。在步骤820中，可穿戴设备数据库110B可以被搜索用于当前电池百分比，并且在步骤830中，可穿戴设备数据库110B可以被搜索用于先前输入的数据(例如，在过去五分钟内的数据)。在步骤840中，当前时间可以是来自时钟的输入。然后，在步骤850中，可以运行预测算法(例如，来自可穿戴设备预测软件110C)。例如，所述预测算法可以采取先前输入的数据，并且注意剩余电池电源中的百分比改变的时间差异。例如，在五分钟内，电池下降百分之一。在步骤860中，这样的数据可以被用作估计剩余电池寿命的基础。在步骤870中，剩余电池寿命可以被发送到可穿戴设备基本软件110A。

仅作为一个近似的范例，如果设备使用和/或电池耗尽的速率是常量，则剩余百分之17乘以五分钟等于剩余85分钟或一小时和25分钟。如果那是在下午12点处的确定，那么电池可能在下午1:25处耗尽。可以确定功率损耗的估计时间可以是什么，并且剩余的电池寿命可以被发送到可穿戴设备基本软件。

图9是可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电中的传感器软件方法900(例如，经由可穿戴设备传感器软件110D的运行)的实施例的流程图。在步骤905中，可以从可穿戴设备基本软件110A接收可穿戴设备数据库110B和剩余的电池寿命。可穿戴设备传感器软件110D的传感器算法可以在步骤910中运行以确定活跃时间(例如，脉搏算法)。例如，所述脉搏算法可以确定脉搏传感器不活跃(其能够意指用户未穿戴可穿戴设备)的当日时间。备选地，脉搏传感器读数对于延长时间段是停滞的(例如，相同脉搏读数或接近于其四个连续的小时)可以指示用户正睡觉、放松或者不以其他方式活跃或被刺激。因此，可能不太需要穿戴可穿戴设备，从而增加可以脱掉可穿戴设备以在不损失重要的数据读数的风险的情况下进行充电的可能性。在步骤915中，传感器算法结果可以由优先级列表来匹配，不包括其中确定将基于传感器数据的日历。在步骤920中，可以确定现在是否存在充电的可用时间。如果是，那么方法可以转到步骤935，其中，通知可以被发送以现在进行充电，并且所述方法可以结束。

根据实施例，步骤915和/或920也可以包括对数据损耗是否全部或部分基于用户的一个或多个目标可接受的分析。例如，用户可能具有记录每晚从下午11点到上午8点的所有心率数据的目标，并且因此，白天充电可以是优选的。备选地，用户可能具有记录一天期间的所有步数的目标，并且因此，夜间充电可以是优选的。用户目标可以由用户提供、被编程到设备中、实验推导和/或学习得到。

然而，如果现在不存在充电的可用时间，那么方法可以转到步骤925，在步骤925中，可以确定充电的下一可用时间可以是什么，并且转到步骤930，其中，可以确定是否存在足够的电池寿命以到达下一充电点。如果不存在足够的时间，那么方法可以转到步骤935，其中，通知可以被发送以现在进行充电，并且方法可以结束。然而，如果存在足够的电池寿命，则方法可以转到步骤940，其中，通知可以被发送以在下一可用自由时间处并且还依照用户的GUI选项进行充电。在步骤945中，然后可以确定组合的选项是否被选择。如果组合的选项未被选择，那么方法可以结束。如果是(例如，组合的选项实际上被选择)，那么方法可以转到步骤950，其中，可用时间档期可以被发送到可穿戴设备优化软件100H，并且方法可以结束。

图10是可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电中的日历软件方法1010(例如，经由可穿戴设备日历软件110E的运行)的实施例的流程图。在步骤1010中，可以从可穿戴设备基本软件110A接收剩余电池时间。在步骤1020中，时间可以是来自时钟150的输入。在步骤1030中，可穿戴设备日历数据库110G可以被访问并且被用在步骤1040中以确定现在是否存在可用的自由时间。如果是，那么所述方法转到步骤1050，其中，通知可以被发送以现在进行充电。如果否，那么方法转到步骤1060，其中，可以确定下一可用自由时间档期可以是什么。在步骤1070中，通知可以被发送以使用用户的GUI选项(例如，可穿戴设备GUI 110J)在下一可用自由时间处进行充电。

从其中可以发送现在进行充电的通知的步骤1050，所述方法也可以转到步骤1060，其中，可以确定下一可用时间档期可以是何时，并且在步骤1070中可以关于所确定的下一可用时间档期发送通知以取决于用户的充电选项而充电。从那里，在步骤1080中可以确定组合的调度是否被选择。如果否，那么方法可以结束。如果是，那么方法可以转到步骤1090，其中，自由时间档期可以被发送到可穿戴设备优化软件110H。

图11是可以被用在针对可穿戴设备(例如，可穿戴设备100)的基于日历的充电中的优化软件方法1100(例如，经由可穿戴设备优化软件11的运行)的实施例的流程图。在步骤1110中，可以从可穿戴设备传感器软件110D接收可用时间档期，并且在步骤1120中，可以从可穿戴设备日历软件110E接收可用时间档期。在步骤1130中，可以比较两组时间档期数据以识别下一匹配时间档期。在步骤1140中，可以确定下一可用时间档期是否是现在。如果是，方法可以转到步骤1150，其中，通知可以被发送以现在进行充电，并且方法可以结束。

如果下一可用时间档期在步骤1140中被确定为不是现在(例如，在未来的某个时间处)，则方法可以转到步骤1160，其中，时间档期可以是基于由用户所指派的优先级列表选项(包括日历)来调节的。在步骤1170中，然后可以确定电池是否具有足够的电力持续直到下一可用时间档期。如果否，方法可以转到步骤1150，其中，通知可以被发送以现在进行充电，并且然后方法可以结束。然而，如果是(例如，存在实际上足够的电力持续直到下一可用时间档期)，则方法可以转到步骤1180，其中，通知可以被发送以在下一可用时间档期处或者基于用户GUI选项进行充电。

图12是用于针对可穿戴设备的基于日历的充电的方法1200的实施例的流程图。在步骤1210中，可以提供可穿戴设备100。可穿戴设备100可以是本文所描述或者以其他方式预想的实施例中的任意实施例。例如，可穿戴设备可以被提供有处理器180和存储器110，所述存储器包括可穿戴设备基本软件110A、可穿戴设备数据库110B、可穿戴设备预测软件110C、可穿戴设备传感器软件110D、可穿戴设备日历软件110E、可穿戴设备优化软件110H、可穿戴设备日历数据库110G、可穿戴设备自动读数数据库110F、可穿戴设备GUI 110J和通信模块130(例如，蓝牙、3G、LG、Wi-Fi)、电源140、时钟150以及多个传感器160和显示屏170。

在步骤1220中，可穿戴设备基本软件110A可以被运行以向可穿戴设备数据库110B提供传感器数据和地理位置以用于存储。如果可穿戴设备100当前正在被充电，则预定的传感器读数可以是来自可穿戴设备自动读数数据库110F的输入。可穿戴设备预测软件110C可以被运行以确定剩余电池寿命，并且可以实施可穿戴设备GUI选项110J。

在步骤1230中，可以运行可穿戴设备传感器软件110D以根据传感器使用来确定可用时间档期并且通知用户基于所选择的充电选项进行充电。在步骤1240中，可以运行可穿戴设备日历软件110E以根据日历可用性来确定可用时间档期并且通知用户基于所选择的v选项进行充电。在步骤1250中，可以运行可穿戴设备优化软件110H以在调度基于组合的传感器读数和日历时确定可用时间档期，并且通知用户基于所选择的充电选项110J进行充电。

图13是用于对可穿戴设备100进行充电的方法1300的实施例。在步骤1310中，提供可穿戴设备100，可穿戴设备100可以是本文所描述的或者以其他方式预想的实施例中的任意实施例。例如，可穿戴设备可以被提供有处理器180和存储器110，除了许多其他部件或模块，所述存储器包括可穿戴设备基本软件110A、可穿戴设备数据库110B、可穿戴设备预测软件110C、可穿戴设备传感器软件110D、可穿戴设备日历软件110E、可穿戴设备优化软件110H、可穿戴设备日历数据库110G、可穿戴设备自动读数数据库110F、可穿戴设备GUI 110J和通信模块130(例如，蓝牙、3G、LG、Wi-Fi)、电源140、时钟150以及多个传感器160和显示屏170。

在所述方法的步骤1320处，从可穿戴设备100的一个或多个传感器160获得传感器数据。例如，所述传感器可以获得关于用户和/或环境的健康和/或环境信息，诸如心率、血压、移动和其他传感器数据。根据实施例，传感器160与处理器180连续地或周期地通信。根据实施例，处理器180是与传感器160和可穿戴设备10的一个或多个其他部件进行通信的控制器或处理器。根据实施例，处理器180可以指令传感器160对特定频率进行采样，或者传感器160可以在默认频率处自动地对数据进行采样。备选地，处理器180可以针对每个样本来驱动或接触或查询传感器160(处理器180从而根据其指令传感器160采样的频率对采样频率进行设置)。在备选实施例中，处理器180可以指令中间部件在特定采样频率处查询传感器160。

在方法的步骤1330处，尽管可以远程地传递并且存储数据，但是可穿戴设备将所获得的传感器数据存储在可穿戴设备的存储器110中。可以存储所有所获得的传感器数据，或者可以仅存储某些传感器数据。作为另一实施例，可以单独、连同所获得的传感器数据或者与所获得的传感器数据同时地存储传感器数据的平均或趋势。

在方法的步骤1340处，可穿戴设备的处理器180使用所获得和/或所存储的传感器数据来识别一个或多个基于传感器的时间档期，在所述一个或多个基于传感器的时间档期期间对可穿戴设备进行充电将是最佳的。例如，所述传感器或用户可以指示在增加的活动、心率、血压或其他传感器数据的时间期间不是最佳的，并且基于所存储的传感器数据，历史上在星期二下午2点与下午5点之间是低活动的时段。基于传感器的(一个或多个)时间档期可以基于各种因素，如本文所描述或以其他方式预想到的。

在方法的步骤1350处，可穿戴设备接收基于日历的调度信息。除了接收该信息的其他方式，可以经由用户接口(诸如GUI)从用户接收该信息，或者可以从在线或以其他方式电子存储或可用日历接收信息。尽管还可以远程地传递并且存储数据，但是基于日历的调度信息可以被存储在可穿戴设备的存储器110中。可以存储所有所获得的基于日历的调度信息，或者可以仅存储一些基于日历的调度信息。

在方法的步骤1360处，可穿戴设备的处理器180使用所接收的、所存储的或预编程的基于日历的调度信息来识别一个或多个基于日历的时间档期，在所述一个或多个基于日历的时间档期期间对可穿戴设备进行充电将是最佳的。例如，日历信息可以指示用户被调度以在明天下午4点飞行并且不可能能够在那时候对设备进行充电。作为另一范例，日历信息可以指示用户在星期三从上午10点到下午10:30具有预约，并且因此时间档期是不可用的。作为另一范例，日历信息可以指示用户在星期二下午2点不具有预约并且在那时候在充电器附近。许多其他类型的日历信息可以被用于识别一个或多个基于日历的时间档期，如本文所描述或以其他方式预想到的。

在方法的步骤1370处，可穿戴设备的处理器180将所识别的基于传感器的(一个或多个)时间档期与所识别的基于日历的(一个或多个)时间档期进行比较以识别处在两者内并且因此对于对可穿戴设备进行充电是最佳的一个或多个时间档期。可以存在对于时间档期的若干限制或要求，除了许多其他，包括最小长度或充电器的访问权。

在方法的步骤1380处，可穿戴设备通知用户在所确定的匹配最佳时间档期处对可穿戴设备进行充电。这可以是未来时间和/或日期的通知，或者可以是所识别的时间档期期间的通知。通知可以是显示器、光、声、振动或其他感测警报上的通知。通知可以由可穿戴设备自身进行，或者通知可以被传递到另一设备以用于递送到用户。

额外的实施例和特征是可能的。例如，关于对可穿戴设备100进行充电的最佳时间的预测和通知可以基于活动和相关联的日历。此外，后续提醒可以被发送到穿戴者以对可穿戴设备100进行充电。另外，当电荷可以出去到第二设备、电话或膝上型电脑上的另一日历以跨平台维持提醒时，可以提供事件的日历。

可穿戴设备100还可以经由云共享其日历和传感器的(一个或多个)数据库。从这样的云存储或共享服务，第三方网络可以使建议时间基于许多用户的历史数据充电。

此外，可以存储关于电池寿命何时将耗尽的确定或预测。这样，如果可穿戴设备100因缺少电池电源关闭，则用户可以被通知——在可穿戴设备100被返回加电时——违反可穿戴预计时间，从而激励穿戴者下一次使用系统。

在一些实施例中，定制日历可以是基于生理节律来生成的。生理节律是身体、精神或行为改变，其遵循响应于诸如周围环境中的亮和暗图案的周期(例如，24小时)。在大多数生物中找到生理节律，包括动物、植物和许多微生物。这样，生理节律周期可以被用于基于关于背景、睡眠、光、心情等的数据来构建特定于用户的日历。

还应当理解，除非清楚地指示相反方面，否则在包括超过一个步骤或行为的本文所主张的任何方法中，方法的步骤或行为的顺序不一定限于记载方法的步骤或行为的顺序。也不要求在所有实施例中执行方法的每个步骤。

出于图示和说明的目的，已经呈现本文中的技术的前述详细描述。其并非旨在是排他性的或者将本技术限于所公开的精确形式。鉴于以上教导，许多修改和变型是可能的。选择所描述的实施例以便最好地解释本技术的原理和其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够将本技术最好地利用在各种实施例以及如适于预期的特定用途的各种修改中。应当预期到，本技术的范围由权利要求限定。

Claims (15)

1.一种用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的计算机实施的方法(1300)，所述方法包括以下步骤：

提供(1310)可穿戴设备(100)，所述可穿戴设备包括处理器(180)、存储器(110)以及一个或多个传感器(160)；

从所述可穿戴设备的所述一个或多个传感器获得(1320)传感器数据；

将所述传感器数据存储(1330)在所述可穿戴设备的存储器(110)中，其中，所述传感器数据与指示所述传感器数据被获得的时间档期的时间信息相关联；

基于所述传感器数据以及与所述传感器数据相关联的所述时间信息来识别(1340)一个或多个基于传感器的时间档期，在所述一个或多个基于传感器的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；

接收(1350)基于日历的调度信息；

基于所接收的基于日历的调度信息来识别(1360)一个或多个基于日历的时间档期，在所述一个或多个基于日历的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；

将所识别的一个或多个基于传感器的时间档期与所述一个或多个基于日历的时间档期进行比较(1370)，以确定匹配最佳时间档期；并且

通知(1380)所述用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：

监测所述可穿戴设备的电池的剩余电荷；并且

生成关于所述可穿戴设备的所述电池的所述剩余电荷何时将耗尽的预测；

其中，通知所述用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电的所述步骤还包括所生成的预测。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：接收关于充电基础的用户输入，其中，所述充电基础是以下中的一项：基于传感器的充电基础、基于日历的充电基础、以及基于传感器的充电基础与基于日历的充电基础的组合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：确定所述可穿戴设备的一个或多个传感器是否是不活跃的。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，来自所述可穿戴设备的所述一个或多个传感器中的至少两个传感器的传感器数据是相冲突的，并且其中，所述方法还包括以下步骤：参考指派优先级的优先级列表，当所述可穿戴设备的所述一个或多个传感器中的至少两个传感器相冲突时要查阅所述优先级列表。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所确定的匹配最佳时间档期至少部分地基于所述优先级列表。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于日历的调度信息是由所述用户来提供的。

8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户输入指示所述充电基础包括基于日历的充电基础，并且所述方法还包括以下步骤：参考根据预定的基于日历的调度信息的一个或多个用户提供的调度。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于日历的调度信息是从远离所述可穿戴设备的日历数据库中检索的。

10.一种可穿戴设备(100)，包括：

电池(140)；

一个或多个传感器(160)，其被配置为获得传感器数据；

存储器(110)，其被配置为存储：所获得的传感器数据，其中，所述传感器数据与指示所述传感器数据被获得的时间档期的时间信息相关联；并且所述存储器还被配置为存储基于日历的调度信息；以及

处理器(180)，其被配置为：基于所述传感器数据来识别一个或多个基于传感器的时间档期，在所述一个或多个基于传感器的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；基于所存储的基于日历的调度信息来识别一个或多个基于日历的时间档期，在所述一个或多个基于日历的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；将所识别的一个或多个基于传感器的时间档期与所述一个或多个基于日历的时间档期进行比较，以确定用于对所述可穿戴设备进行充电的匹配最佳时间档期；并且生成对于用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电的通知。

11.根据权利要求10所述的可穿戴设备，还包括显示器(170)，所述显示器被配置为显示所生成的通知。

12.根据权利要求10所述的可穿戴设备，其中，所述处理器还被配置为：

监测所述可穿戴设备的电池的剩余电荷；并且

生成关于所述电池的所述剩余电荷何时将耗尽的预测；

其中，所述通知还包括所生成的预测。

13.根据权利要求10所述的可穿戴设备，其中，所确定的匹配最佳时间档期至少部分地基于用户定义的优先级列表。

14.一种非瞬态计算机可读存储介质，在所述非瞬态计算机可读存储介质上实施有程序，所述程序能由处理器运行以执行用于向可穿戴设备的用户提供充电信息的方法，所述方法包括以下步骤：

由可穿戴设备的一个或多个传感器来获得传感器数据；

将所述传感器数据存储在所述可穿戴设备的存储器中，其中，所述传感器数据与指示所述传感器数据被获得的时间档期的时间信息相关联；

基于所述传感器数据以及与所述传感器数据相关联的所述时间信息来识别一个或多个基于传感器的时间档期，在所述一个或多个基于传感器的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；

接收基于日历的调度信息；

基于所接收的基于日历的调度信息来识别一个或多个基于日历的时间档期，在所述一个或多个基于日历的时间档期期间对所述可穿戴设备进行充电将是最佳的；

将所识别的一个或多个基于传感器的时间档期与所述一个或多个基于日历的时间档期进行比较，以确定匹配最佳时间档期；并且

生成对于用户在所确定的匹配最佳时间档期处对所述可穿戴设备进行充电的通知。

15.根据权利要求14所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述方法还包括以下步骤：

监测所述可穿戴设备的电池的剩余电荷；并且

生成关于所述电池的所述剩余电荷何时将耗尽的预测；

其中，所述通知还包括所生成的预测。