CN107404287A - 一种光伏电站故障诊断方法 - Google Patents

一种光伏电站故障诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107404287A
CN107404287A CN201710370054.0A CN201710370054A CN107404287A CN 107404287 A CN107404287 A CN 107404287A CN 201710370054 A CN201710370054 A CN 201710370054A CN 107404287 A CN107404287 A CN 107404287A
Authority
CN
China
Prior art keywords
inverter
failure
string
data
photovoltaic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710370054.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张博
邢朝路
丛伟伦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yangzhou Hong Hao Amperex Technology Ltd
Original Assignee
Yangzhou Hong Hao Amperex Technology Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yangzhou Hong Hao Amperex Technology Ltd filed Critical Yangzhou Hong Hao Amperex Technology Ltd
Priority to CN201710370054.0A priority Critical patent/CN107404287A/zh
Publication of CN107404287A publication Critical patent/CN107404287A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02SGENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRA-RED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy

Abstract

本发明公开了光伏控制领域内的一种光伏电站故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1)判断逆变器类型,组串式逆变器,进入步骤2),集中式逆变器,进入步骤3);步骤2)采集器检测组串电流,若与逆变器一致,进入步骤4),若与逆变器不一致,进入步骤5);步骤3)采集器定位故障组串,若与逆变器一致,进入步骤4),若与逆变器不一致,进入步骤5);步骤4)采集器检测组件,发现故障,进入步骤6),未发现故障,进入步骤5);步骤5)检查是否存在连接接触不良,流程结束;步骤6)检测故障组件伏安曲线,运维流程结束,本发明对故障原因进行大数据诊断,保证了光伏板运行的稳定性和靠性,为故障及时维修提供了方便,可用于光伏发电领域。

Description

一种光伏电站故障诊断方法
技术领域
[0001] 本发明涉及一种故障诊断方法,特别涉及一种光伏电站故障诊断方法。
背景技术
[0002] 近年来,随着光伏产业的快速发展,各种各样的光伏系统应运而生,光伏发电系统 的容量已从KW级发展到MW级。对光伏系统进行监控和定期的性能评估对保障系统达到最大 的能量收益和得到可靠的发电功率具有重要意义。光伏组件一般长期运行于室外环境中, 光伏发电系统发电性能受气象因素影响极大,尤其是受太阳辐照度与环境温度影响较为明 显,易出现模型老化、光伏组件遮挡、光伏组件连接错误、热斑效应等故障,导致系统的发电 效率降低。
[0003] 目前,从国内外文献可知,大部分光伏系统故障诊断方法利用仿真软件,进行建模 仿真,再与实际测量的数据进行比对,判定故障类型时,一般是采用神经网络、模糊算法、神 经模糊算法等方法,很难将故障定位到某个有故障的组件。在创建这些仿真模型时,要保证 模型较高的精确度和可扩展性,仍然很难实现,而且建立的模型在很大程度上也很难和实 际的工作条件一致,一旦模型较复杂时,建模难度也将大大提高。相对于国外,我国在光伏 系统故障诊断方面的研究起步较晚,目前很多落后的地方都还要依靠人工来诊断故障,效 率较低,人力、物力易受到限制,因此利用人工智能技术来诊断故障具有极大的发展空间。
发明内容
[0004]本发明的目的是提供一种光伏电站故障诊断方法,保证光伏板运行的可靠性和稳 定性,且能及时找出故障点故障状况,为及时维修提供了方便。
[0005]本发明的目的是这样实现的:一种光伏电站故障诊断方法,包括以下步骤: 步骤1)判断逆变器类型,若是组串式逆变器,进入步骤2),若是集中式逆变器,则进入 步骤3); 步骤2)逆变器诊断定位故障组串,通过电流在线采集器检测组串电流判断故障,若与 逆变器数据一致,进入步骤4),若与逆变器数据不一致,则进入步骤5); 步骤3)通过电流在线采集器定位故障组串,若与逆变器数据一致,进入步骤4),若与逆 变器数据不一致,进入步骤5); 步骤4)通过电压在线采集器检测组件,若发现故障组件,则进入步骤6),若未发现故障 组件,则进入步骤5); 步骤5)检查是否存在连接接触不良情况,运维流程结束; 步骤6)检测故障组件伏安曲线,若不需要保存数据,则运维流程结束,若需要保存数 据,则上传数据至z?端,运维流程结束。
[0006]作为本发明的进一步限定,步骤5)在进行是否连接接触不良情况判断时,会先进 行逆变器是否正常工作判断。
[0007]作为本发明的进一步限定,步骤6)中根据故障组件伏安曲线判断出具体故障状 tx,从[in汉m刈炚陴好、进仃维修。
[0008]肖现碰术狐,本发0細有驗果在于,本发明不仅能職速定位光伏电站故 障点,还龍纖_醜行大麵撕,舰了光傭蹄齡定性和雜,为故障及时 维修提供了方便。本发明可用于光伏发电领域。
具体实施方式
[0009] —种光伏电站故障诊断方法,包括以下步骤: 步骤1)判断逆变器类型,若是组串式逆变器,进入步骤2),若是集中式逆变器,则进入 步骤3); 步骤2)逆变器诊断定位故障组串,通过电流在线采集器检测组串电流判断故障,若与 逆变器数据一致,进入步骤4),若与逆变器数据不一致,则进入步骤5); 步1來3)通过电流在线米集器定位故障组串,若与逆变器数据一致,进入步骤4),若与逆 变器数据不一致,进入步骤5); 步骤4)通过电压在线采集器检测组件,若发现故障组件,则进入步骤6),若未发现故障 组件,则进入步骤5); 步骤5)先进行逆变器是否正常工作判断,再检查是否存在连接接触不良情况,运维流 程结束; 步骤6)检测故障组件伏安曲线,根据故障组件伏安曲线判断出具体故障状况,从而及 时对故障点进行维修,若不需要保存数据,则运维流程结束,若需要保存数据,则上传数据 至云端,运维流程结束。
[0010] 本发明提出的基于组件级检测网络的光伏电站远程诊断系统是一种全新的技术 解决方案,非常适用于家庭光伏电站的日常管理和运维,及时弥补了市场空白。与现有逆变 器监控系统配合,本发明的解决方案不仅能够快速定位光伏电站故障点,还可以对故障原 因进行大数据诊断。
[0011] 本发明并不局限于上述实施例,在本发明公开的技术方案的基础上,本领域的技 术人员根据所公开的技术内容,不需要创造性的劳动就可以对其中的一些技术特征作出一 些替换和变形,这些替换和变形均在本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种光伏电站故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤. 步骤1)判断逆变器类型,若是组串式逆变器,进入步骤2)7若是集中式逆变器,则进入 步骤3); 步骤2)逆变器诊断定位故障组串,通过电流在线采集器检测组串电流判断故障,若与 逆变器数据一致,进入步骤幻,若与逆变器数据不一致,则进入步骤5); , 步骤3)通过电流在线米集器定位故障组串,若与逆变器数据一致,进入步骤4),若与逆 变器数据不一致,进入步骤5); 步骤4)通过电压在线采集器检测组件,若发现故障组件,则进入步骤6),若未发现故障 组件,则进入步骤5); 步骤5)检查是否存在连接接触不良情况,运维流程结束; 步骤6)检测故障组件伏安曲线,若不需要保存数据,则运维流程结束,若需要保存数 据,则上传数据至云端,运维流程结束。
2.根据权利要求1所述的一种光伏电站故障诊断方法,其特征在于,步骤5)在进行是否 连接接触不良情况判断时,会先进行逆变器是否正常工作判断。
3.根据权利要求1所述的一种光伏电站故障诊断方法,其特征在于,步骤6)中根据故障 组件伏安曲线判断出具体故障状况,从而及时对故障点进行维修。
CN201710370054.0A 2017-05-23 2017-05-23 一种光伏电站故障诊断方法 Pending CN107404287A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710370054.0A CN107404287A (zh) 2017-05-23 2017-05-23 一种光伏电站故障诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710370054.0A CN107404287A (zh) 2017-05-23 2017-05-23 一种光伏电站故障诊断方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107404287A true CN107404287A (zh) 2017-11-28

Family

ID=60405081

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710370054.0A Pending CN107404287A (zh) 2017-05-23 2017-05-23 一种光伏电站故障诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107404287A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202906492U (zh) * 2012-11-28 2013-04-24 东方日立(成都)电控设备有限公司 一种基于直流载波技术的太阳能电池板发电监控系统
CN103944508A (zh) * 2014-03-22 2014-07-23 联合光伏(深圳)有限公司 一种光伏阵列的性能优化及诊断方法
CN104283512A (zh) * 2014-10-28 2015-01-14 上海许继电气有限公司 光伏电站系统中实现组串远程故障监控与定位的方法
CN104796082A (zh) * 2015-04-22 2015-07-22 中国科学院广州能源研究所 一种光伏发电系统在线故障诊断系统及方法
CN105827200A (zh) * 2016-03-01 2016-08-03 华为技术有限公司 光电系统中电池组串故障的识别方法、装置和设备
CN106100579A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 国电南瑞南京控制系统有限公司 一种基于数据分析的光伏电站故障诊断方法
CN106160660A (zh) * 2016-08-30 2016-11-23 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 光伏组件故障监测系统
CN106374833A (zh) * 2015-07-22 2017-02-01 成都鼎桥通信技术有限公司 光伏电站器件的低效识别方法、设备和系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202906492U (zh) * 2012-11-28 2013-04-24 东方日立(成都)电控设备有限公司 一种基于直流载波技术的太阳能电池板发电监控系统
CN103944508A (zh) * 2014-03-22 2014-07-23 联合光伏(深圳)有限公司 一种光伏阵列的性能优化及诊断方法
CN104283512A (zh) * 2014-10-28 2015-01-14 上海许继电气有限公司 光伏电站系统中实现组串远程故障监控与定位的方法
CN104796082A (zh) * 2015-04-22 2015-07-22 中国科学院广州能源研究所 一种光伏发电系统在线故障诊断系统及方法
CN106374833A (zh) * 2015-07-22 2017-02-01 成都鼎桥通信技术有限公司 光伏电站器件的低效识别方法、设备和系统
CN105827200A (zh) * 2016-03-01 2016-08-03 华为技术有限公司 光电系统中电池组串故障的识别方法、装置和设备
CN106100579A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 国电南瑞南京控制系统有限公司 一种基于数据分析的光伏电站故障诊断方法
CN106160660A (zh) * 2016-08-30 2016-11-23 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 光伏组件故障监测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104753461B (zh) 基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法
CN103678872B (zh) 一种光伏发电系统性能评估方法及装置
CN106100579B (zh) 一种基于数据分析的光伏电站故障诊断方法
CN105375878B (zh) 一种在线检测和评估光伏系统效率的方法
Houssein et al. Monitoring and fault diagnosis of photovoltaic panels
CN104680424A (zh) 大型光伏电站的电压电能情况预估方法
CN105337575B (zh) 光伏电站状态预测及故障诊断方法和系统
CN106777984A (zh) 一种基于密度聚类算法实现光伏阵列工作状态分析与故障诊断的方法
CN107395119B (zh) 一种光伏阵列的故障定位方法
CN106100578A (zh) 一种适用于光伏并网系统的故障检测方法及其系统
CN105117591A (zh) 一种电力设备的运行状态分析方法
JP2018037078A (ja) 障害検出機能付き発電モニタリングシステム
WO2011131631A1 (en) Energy network and control thereof
Chen et al. A novel fault diagnosis method of PV based-on power loss and IV characteristics
CN107222169B (zh) 一种基于离群点检测的光伏阵列实时监控与故障检测方法
CN106651128A (zh) 一种输变电系统风险预警方法
JP6185206B1 (ja) 太陽光発電システムの異常または異常の予兆を検出するための方法及び装置
CN104574221B9 (zh) 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法
WO2021017234A1 (zh) 一种光伏组件性能的衰减监测方法及系统
CN205792451U (zh) 一种光伏并网系统的故障检测装置
CN107065829A (zh) 一种基于太阳能发电监管大数据挖掘下的光伏组件污染诊断方法
Braun et al. Value of PV Energy in Germany-Benefit from the Substitution of Conventional Power Plants and Local Power Generation
Livera et al. Failure diagnosis of short-and open-circuit fault conditions in PV systems
CN107404287A (zh) 一种光伏电站故障诊断方法
CN110865329B (zh) 一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20171128