CN107396346A - 一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法及系统 - Google Patents
一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,方法包括:基站发送数据至多个中继节点,多个中继节点将数据转发至用户节点,窃听节点窃听中继节点转发至用户节点的数据;根据中继节点和用户节点之间的链路以及中继节点和窃听节点之间的链路,计算各个中继节点到用户节点的安全中断概率;根据安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇;根据中继簇的安全中断概率设计混合缓存策略;通过安全中断概率函数或平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,获得最优混合缓存策略;该方法能够有效提高物理层传输的可靠性和安全性。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法及系统。
背景技术
随着通信技术和密码学不断发展,无线安全通信已经成为人类广泛关注的问题。传统的安全通信,更多的是在应用层利用加密技术来保证信息传输安全,但这是建立在物理层能够无差错传输的假设上。由于这种假设在无线传输场景下并不一定成立,且随着计算机的计算能力和密码破译能力越来越强,传统的安全通信体制正在不断地受到挑战。因此如何在物理层实现和提高安全传输成为了国内外学者的一大探究热点。
发明内容
本发明的目的在于针对如何在物理层实现和提高安全传输的问题,提出了一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法及系统,能够有效提高物理层传输的可靠性和安全性。
一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,包括:
基站发送数据至多个中继节点,所述多个中继节点将数据转发至用户节点,窃听节点窃听中继节点转发至用户节点的数据;
根据中继节点和用户节点之间的链路以及中继节点和窃听节点之间的链路,计算各个中继节点到用户节点的安全中断概率;
根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇;
根据所述中继簇的安全中断概率设计混合缓存策略;
通过安全中断概率函数或平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,获得最优混合缓存策略。
进一步地,所述安全中断概率通过以下公式进行计算:
其中,为安全中断概率,pr为中继节点的传输功率,为中继节点和用户节点之间的链路,为中继节点和窃听节点之间的链路,τ为系统安全传输速率。
进一步地,根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇,包括:
将各个中继节点的安全中断概率按照升序排列;
将各个中继节点的安全中断概率与预设无缓存传输系统安全中断概率进行比较,根据比较结果将所述多个中继节点分成第一集合和第二集合,其中第一集合中的中继节点的安全中断概率小于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,第二集合的中继节点的安全中断概率大于所述预设无缓存传输系统安全中断概率;
所述第一集合中的每个中继节点先设置为一个单独的簇;
将第二集合中的中继节点采用逆向添加法组合进行协同传输,直到所有的中继组合的安全中断概率小于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,如果最后剩下的中继组合大于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,则将最后剩下的的中继组合和第一集合中的最后一个中继节点组合成为一个簇。
进一步地,所述混合缓存策略包括第一缓存策略、第二缓存策略以及第三缓存策略;
所述第一缓存策略为所有中继节点存储相同的文件;
所述第二缓存策略为不同的中继簇缓存不同的文件;
所述第三缓存策略为基站缓存所有的文件。
进一步地,所述方法还包括:
根据中继簇的安全中断概率对中继簇进行升序排列;
采用第一缓存策略,将M个文件存储于所有中继簇中;
采用第二缓存策略,将L(CR-M)个文件存储在不同的中继簇中;
采用第三缓存策略,将N-(M+L(CR-M))个文件存储在基站中;
其中,N为所需传输的文件数,L为中继簇的数量,CR为一个中继节点的存储容量。
进一步地,通过安全中断概率函数对所述混合缓存策略进行优化,包括:
设计系统的平均安全中断概率函数;
将内容请求率和变量表达式代入平均安全中断概率函数,求解最优值,确定最优缓存方案。
进一步地,系统的平均安全中断概率函数如下:
其中,PG1为第一缓存策略传输任意一份文件所对应的安全中断概率,为第二缓存策略的任意一个中继簇传输任意一件文件所对应的安全中断概率,pG3为预设无缓存传输系统安全中断概率,fn为所需传输文件的请求概率函数,为系统的平均安全中断概率;
所述内容请求率的表达式如下:
所述变量表达式如下:
将内容请求率和变量表达式代入平均安全中断概率函数获得的表达式如下:
通过以下准则求取最优缓存方案:
M*=|ρ*CR|; (6)
ρ*=min(ρ+,1); (7)
其中,M*为取得的最优值,ρ+为平均安全中断概率函数一阶导为0的值,l为表示第l个中继簇。
进一步地,通过平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,包括:
设计系统平均安全容量函数;
将内容请求率和变量表达式代入系统平均安全容量函数,求解最优值,确定最优缓存方案。
进一步地,所述系统平均安全容量函数如下:
其中,CS1为第一缓存策略传输任意一份文件所对应的安全容量,为第二缓存策略的任意一个中继簇Cl传输任意一份文件所对应的安全容量,CS3为第三缓存策略传输任意一份文件所对应的安全容量,fn为所需传输文件的请求概率函数,为系统平均安全容量;
所述内容请求率的表达式如下:
所述变量表达式如下:
将内容请求率和变量表达式代入系统平均安全容量函数获得的表达式如下:
通过以下准则求取最优缓存方案:
Mξ=|ρξCR|; (12)
其中,Mξ为取得的最优值,为平系统平均安全容量函数一阶导为0的值。
一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输系统,包括服务器、基站、用户节点、窃听节点以及多个中继节点;
所述基站用于发送数据至多个中继节点,所述多个中继节点用于将数据转发至用户节点,窃听节点用于窃听中继节点转发至用户节点的数据;
所述服务器用于加载预先存储的指令并执行:
根据中继节点和用户节点之间的链路以及中继节点和窃听节点之间的链路,计算各个中继节点到用户节点的安全中断概率;
根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇;
根据所述中继簇的安全中断概率设计混合缓存策略;
通过安全中断概率函数或平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,获得最优混合缓存策略。
本发明提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法及系统,能够有效提高蜂窝网络物理层安全,减少了系统数据传输链路,大大地提高了物理层传输的可靠性和安全性。
附图说明
图1为本发明提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法一种实施例的流程图。
图2为本发明提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法仿真中平均安全中断概率随信噪比和中继节点缓存容量的变化曲线示意图。
图3为本发明提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法仿真中平均安全容量随信噪比和中继节点缓存容量的变化曲线示意图。
图4为本发明提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法仿真中平均安全中断概率随请求文件数和齐普夫参数的变化曲线示意图。
图5为本发明提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法仿真中平均安全容量随请求文件数和齐普夫参数的变化曲线示意图。
图6为本发明提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输系统一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例一
参考图1,本实施例提供一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,包括:
步骤S101,基站发送数据至多个中继节点,所述多个中继节点将数据转发至用户节点,窃听节点窃听中继节点转发至用户节点的数据;
步骤S102,根据中继节点和用户节点之间的链路以及中继节点和窃听节点之间的链路,计算各个中继节点到用户节点的安全中断概率;
步骤S103,根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇;
步骤S104,根据所述中继簇的安全中断概率设计混合缓存策略;
步骤S105,通过安全中断概率函数或平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,获得最优混合缓存策略。
具体地,基站与用户节点之间不直接传输数据,基站发出的数据通过基于译码转发的中继节点进行处理后转发至用户节点。
进一步地,所述安全中断概率通过以下公式进行计算:
其中,为安全中断概率,pr为中继节点的传输功率,为中继节点和用户节点之间的链路,为中继节点和窃听节点之间的链路,τ为系统安全传输速率。
进一步地,根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇,包括:
将各个中继节点的安全中断概率按照升序排列;
将各个中继节点的安全中断概率与预设无缓存传输系统安全中断概率pG3进行比较,根据比较结果将所述多个中继节点分成第一集合gath1和第二集合gath2,其中第一集合gath1中的中继节点的安全中断概率小于所述预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,第二集合gath2的中继节点的安全中断概率大于所述预设无缓存传输系统安全中断概率pG3;
所述第一集合中的每个中继节点先设置为一个单独的簇;
将第二集合中的中继节点采用逆向添加法组合进行协同传输,直到所有的中继组合的安全中断概率小于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,如果最后剩下的中继组合大于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,则将最后剩下的中继组合和第一集合中的最后一个中继节点组合成为一个簇。
多个中继节点协同传输,安全中断概率会改变,但是不一定小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,所以先选择安全中断概率最高的中继节点,再逆向添加中继节点进行协同传输,直到协同传输的安全中断概率能小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3。
例如第一集合有ABCD四个中继节点,第二集合有EFGH四个中继节点,中继组合GH协同传输的安全中断概率如果小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,则中继组合分簇有:A,B,C,D,GH,之后进行另外的中继组合EF协同传输,如果中继组合EF协同传输小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,则中继组合分簇有:A,B,C,D,EF,GH,否则进行DEF协同传输判断是否小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,如果是,则此时的中继簇有:A,B,C,DEF,GH;
反之如果中继组合GH大于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,则尝试中继组合FGH协同传输,如果此时小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,则中继组合为:A,B,C,FGH,之后进行另外的中继组合ED协同传输,判断是否小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,如果是,则此时中继簇有:A,B,C,DE,FGH;
如果中继组合FGH协同传输还是大于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,则尝试EFGH协同传输,如果此时小于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,则中继组合为A,B,C,D,EFGH;
如果中继组合EFGH协同传输还是大于预设无缓存传输系统安全中断概率pG3,则与第一个集合的最后一个中继节点进行协作传输,即进行中继组合DEFGH协同传输,此时的中继簇为:A,B,C,DEFGH。
进一步地,所述混合缓存策略包括第一缓存策略、第二缓存策略以及第三缓存策略;
所述第一缓存策略为所有中继节点存储相同的文件;
所述第二缓存策略为不同的中继簇缓存不同的文件;
所述第三缓存策略为基站缓存所有的文件。
进一步地,所述方法还包括:
根据中继簇的安全中断概率对中继簇进行升序排列:
采用第一缓存策略,将M个文件存储于所有中继簇中;
采用第二缓存策略,将L(CR-M)个文件存储在不同的中继簇中;
采用第三缓存策略,将N-(M+L(CR-M))个文件存储在基站中;
其中,N为所需传输的文件数,L为中继簇的数量,CR为一个中继节点的存储容量。
第一组的文件数,是最流行文件;第二组的文件数,是次流行文件,根据安全中断概率进行中续节点的分簇后得到;第三组的文件数,是流行度比较低的文件,由总数N减去前两组的文件数得到。
进一步地,通过安全中断概率函数对所述混合缓存策略进行优化,包括:
设计系统的平均安全中断概率函数;
将内容请求率和变量表达式代入平均安全中断概率函数,求解最优值,确定最优缓存方案。
进一步地,系统的平均安全中断概率函数如下:
其中,PG1为第一缓存策略传输任意一份文件所对应的安全中断概率,为第二缓存策略的任意一个中继簇传输任意一件文件所对应的安全中断概率,pG3为预设无缓存传输系统安全中断概率,fn为所需传输文件的请求概率函数,为系统的平均安全中断概率;
所述内容请求率的表达式如下:
所述变量表达式如下:
将内容请求率和变量表达式代入平均安全中断概率函数获得的表达式如下:
将内容请求率的表达式代入式(2)中,可以得出系统平均安全中断概率是关于M的一个表示式,由此可以通过参数M求得系统最小的平均安全中断概率最终求出最优混合缓存方案。将变量带入表达式中,系统的平均安全中断概率转变为一个关于ρ的函数,通过证明得出是一个关于ρ的凹函数,用ρ+表示利用近似优化法所取得的关于函数一阶导为0的值,M*表示取得的最优值,通过以下准则求出最优缓存方案:
通过以下准则求取最优缓存方案:
M*=|ρ*CR|; (6)
ρ*=min(ρ+,1); (7)
其中,M*为取得的最优值,ρ+为平均安全中断概率函数一阶导为0的值,l为表示第l个中继簇。
M是离散变量,将离散变量连续化,ρ的取值范围为0到1,代表最流行文件M占每个中继节点总缓存容量的比例,平均安全中断概率是关于ρ的一个复杂多项式方程,通过求解ρ的最值最小化安全中断概率,由M*=|ρ*CR|确定最优缓存方案。
进一步地,通过平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,包括:
设计系统平均安全容量函数;
将内容请求率和变量表达式代入系统平均安全容量函数,求解最优值,确定最优缓存方案。
进一步地,所述系统平均安全容量函数如下:
其中,CS1为第一缓存策略传输任意一份文件所对应的安全容量,为第二缓存策略的任意一个中继簇Cl传输任意一份文件所对应的安全容量,CS3为第三缓存策略传输任意一份文件所对应的安全容量,fn为所需传输文件的请求概率函数,为系统平均安全容量;
所述内容请求率的表达式如下:
所述变量表达式如下:
将内容请求率和变量表达式代入系统平均安全容量函数获得的表达式如下:
通过证明得出是一个关于ρ的凸函数,用表示利用近似优化法所取得的关于函数一阶导为0的值,Mξ表示取得的最优值,通过以下准则求取最优缓存方案:
Mξ=|ρξCR|; (12)
其中,Mξ为取得的最优值,为平系统平均安全容量函数一阶导为0的值。
具体地,在Matlab仿真环境下,考察安全中断概率与信噪比和中继节点缓存容量的关系,使用蒙特卡洛计算机仿真中断概率。在仿真实验中,系统节点间链路服从瑞利衰落,且各节点处加性高斯白噪声的均值为零,方差为1。系统的中继节点数K=6,安全传输速度τ=0.2bps/Hz,中继节点处发送功率PS=5PR。考虑到信道与噪声的随机性,独立运行106次循环并对结果取平均。
图2表征的是当请求文件总数N=100,齐普夫参数γ=2.5时,信噪比和中继节点存储容量对系统安全中断概率的影响。对比本实施例所提方法和传统无缓存系统的安全中断概率仿真曲线,可以看出使用混合缓存策略的系统安全中断概率总是低于传统无缓存系统的安全中断概率,且除了传输功率的增大可以减小系统安全中断概率以外,中继节点存储容量的增大也可以减小系统安全中断概率。
图3表征的是当中继节点数K=6,请求文件总数N=100,齐普夫参数γ=2.5时,信噪比和中继节点存储容量对系统平均安全容量的影响。对比本实施例所提方法和传统无缓存系统的平均安全容量仿真曲线,可以看出,即使中继节点存储容量很小,但是它的系统平均安全容量还是大大高于传统无缓存系统的平均安全容量。综合以上,可以证明使用本实施例所提方法确实可以提高蜂窝网络物理层安全,且随着信噪比和中继节点容量的增大,系统的平均安全容量也会随之增大。
图4表征的是当CR=15,基站传输功率PS=30时,请求文件数和齐普夫参数对系统安全中断概率的影响。对比图中带缓存的中断概率仿真曲线和无缓存的中断概率仿真曲线,可以看出使用本实施例所提方法——混合缓存策略的安全中断概率始终低于无缓存系统的中断概率;且随着请求文件数的增大,系统的安全中断概率也会随之增加,但是通过仿真曲线我们发现当系统的性能随着请求文件数增大而恶化的同时,我们可以通过改变齐普夫参数的值来改善系统的性能。
图5表征的是请求文件数和齐普夫参数对系统平均安全容量的影响。同样对比图中带缓存的安全容量仿真曲线和无缓存的安全容量仿真曲线,可以看出使用本发明所提方法——混合缓存策略的系统平均安全容量始终高于无缓存系统的平均安全容量;通过比较本发明所提方法的仿真曲线和请求文件数大小的变化情况,可以得出系统的性能会随着请求文件数的增大而逐渐恶化。但是同样我们可以通过增大齐普夫参数的值来提高系统的安全性能。
综上,本实施例提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,能够有效提高蜂窝网络物理层安全,减少了系统数据传输链路,大大地提高了物理层传输的可靠性和安全性。
实施例二
参考图6,本实施例提供一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输系统,包括服务器201、基站202、用户节点203、窃听节点204以及多个中继节点205;
基站202用于发送数据至多个中继节点205,多个中继节点205用于将数据转发至用户节点203,窃听节点204用于窃听中继节点转发至用户节点的数据;
服务器201用于加载预先存储的指令并执行:
根据中继节点和用户节点之间的链路以及中继节点和窃听节点之间的链路,计算各个中继节点到用户节点的安全中断概率;
根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇;
根据所述中继簇的安全中断概率设计混合缓存策略;
通过安全中断概率函数或平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,获得最优混合缓存策略。
具体工作原理请参考实施例一,在此不再赘述。
本实施例提供的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输系统,能够有效提高蜂窝网络物理层安全,减少了系统数据传输链路,大大地提高了物理层传输的可靠性和安全性。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,包括:
基站发送数据至多个中继节点,所述多个中继节点将数据转发至用户节点,窃听节点窃听中继节点转发至用户节点的数据;
根据中继节点和用户节点之间的链路以及中继节点和窃听节点之间的链路,计算各个中继节点到用户节点的安全中断概率;
根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇;
根据所述中继簇的安全中断概率设计混合缓存策略;
通过安全中断概率函数或平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,获得最优混合缓存策略。
2.根据权利要求1所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,所述安全中断概率通过以下公式进行计算:
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<mi>P</mi>
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<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中,为安全中断概率,pr为中继节点的传输功率,为中继节点和用户节点之间的链路,为中继节点和窃听节点之间的链路,τ为系统安全传输速率。
3.根据权利要求2所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇,包括:
将各个中继节点的安全中断概率按照升序排列;
将各个中继节点的安全中断概率与预设无缓存传输系统安全中断概率进行比较,根据比较结果将所述多个中继节点分成第一集合和第二集合,其中第一集合中的中继节点的安全中断概率小于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,第二集合的中继节点的安全中断概率大于所述预设无缓存传输系统安全中断概率;
所述第一集合中的每个中继节点先设置为一个单独的簇;
将第二集合中的中继节点采用逆向添加法组合进行协同传输,直到所有的中继组合的安全中断概率小于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,如果最后剩下的中继组合大于所述预设无缓存传输系统安全中断概率,则将最后剩下的中继组合和第一集合中的最后一个中继节点组合成为一个簇。
4.根据权利要求1所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,所述混合缓存策略包括第一缓存策略、第二缓存策略以及第三缓存策略;
所述第一缓存策略为所有中继节点存储相同的文件;
所述第二缓存策略为不同的中继簇缓存不同的文件;
所述第三缓存策略为基站缓存所有的文件。
5.根据权利要求4所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据中继簇的安全中断概率对中继簇进行升序排列;
采用第一缓存策略,将M个文件存储于所有中继簇中;
采用第二缓存策略,将L(CR-M)个文件存储在不同的中继簇中;
采用第三缓存策略,将N-(M+L(CR-M))个文件存储在基站中;
其中,N为所需传输的文件数,L为中继簇的数量,CR为一个中继节点的存储容量。
6.根据权利要求5所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,通过安全中断概率函数对所述混合缓存策略进行优化,包括:
设计系统的平均安全中断概率函数;
将内容请求率和变量表达式代入平均安全中断概率函数,求解最优值,确定最优缓存方案。
7.根据权利要求6所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,系统的平均安全中断概率函数如下:
<mrow>
<mtable>
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<mi>P</mi>
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<mi>n</mi>
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<mo>)</mo>
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</mrow>
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<mrow>
<mo>(</mo>
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<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中,PG1为第一缓存策略传输任意一份文件所对应的安全中断概率,为第二缓存策略的任意一个中继簇传输任意一件文件所对应的安全中断概率,pG3为预设无缓存传输系统安全中断概率,fn为所需传输文件的请求概率函数,为系统的平均安全中断概率;
所述内容请求率的表达式如下:
<mrow>
<munderover>
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<mrow>
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<mn>1</mn>
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将内容请求率和变量表达式代入平均安全中断概率函数获得的表达式如下:
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<mtr>
<mtd>
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</mrow>
</mrow>
通过以下准则求取最优缓存方案:
M*=|ρ*CR|; (6)
ρ*=min(ρ+,1); (7)
其中,M*为取得的最优值,ρ+为平均安全中断概率函数一阶导为0的值,l为表示第l个中继簇。
8.根据权利要求5所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,通过平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,包括:
设计系统平均安全容量函数;
将内容请求率和变量表达式代入系统平均安全容量函数,求解最优值,确定最优缓存方案。
9.根据权利要求8所述的缓存蜂窝网络物理层安全数据传输方法,其特征在于,
所述系统平均安全容量函数如下:
<mrow>
<mtable>
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<mo>(</mo>
<mn>8</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中,CS1为第一缓存策略传输任意一份文件所对应的安全容量,为第二缓存策略的任意一个中继簇Cl传输任意一份文件所对应的安全容量,CS3为第三缓存策略传输任意一份文件所对应的安全容量,fn为所需传输文件的请求概率函数,为系统平均安全容量;
所述内容请求率的表达式如下:
<mrow>
<munderover>
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<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
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将内容请求率和变量表达式代入系统平均安全容量函数获得的表达式如下:
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</mrow>
通过以下准则求取最优缓存方案:
Mξ=|ρξCR|; (12)
其中,Mξ为取得的最优值,为平系统平均安全容量函数一阶导为0的值。
10.一种缓存蜂窝网络物理层安全数据传输系统,其特征在于,包括服务器、基站、用户节点、窃听节点以及多个中继节点;
所述基站用于发送数据至多个中继节点,所述多个中继节点用于将数据转发至用户节点,窃听节点用于窃听中继节点转发至用户节点的数据;
所述服务器用于加载预先存储的指令并执行:
根据中继节点和用户节点之间的链路以及中继节点和窃听节点之间的链路,计算各个中继节点到用户节点的安全中断概率;
根据所述安全中断概率对所述多个中继节点进行分簇,形成中继簇;
根据所述中继簇的安全中断概率设计混合缓存策略;
通过安全中断概率函数或平均安全容量函数对所述混合缓存策略进行优化,获得最优混合缓存策略。
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