CN107395450A - 应用登录情况的监测方法和装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用登录情况的监测方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，登录成功指数由目标域内登录目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；对登录成功指数进行时序计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；发送提示信息，其中，提示信息用于提示在目标域内目标时刻登录情况出现异常。本发明解决了现有技术中无法对目标应用的登录情况进行有效监测的技术问题。

Description

应用登录情况的监测方法和装置、存储介质、电子装置

技术领域

本发明涉及监测领域，具体而言，涉及一种应用登录情况的监测方法和装置、存储介质、电子装置。

背景技术

公司网管系统提供的振幅的在线监测，可以对登录、在线等数值型的数据进行监测，以知道用户的登录情况是否正常。

现有技术中，对于小幅的缓慢变化，或者短时间内的小幅变化都无法有效监测，如图1所示出的，矩形框内的在线量是明显在下降的，但是并没有告警产生，无法有效监测登录情况。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用登录情况的监测方法和装置、存储介质、电子装置，以至少解决现有技术中无法对目标应用的登录情况进行有效监测的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种应用登录情况的监测方法，包括：获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，所述登录成功指数由所述目标域内登录所述目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；对所述登录成功指数进行时序计算，以从所述多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，所述目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；发送提示信息，其中，所述提示信息用于提示在所述目标域内所述目标时刻登录情况出现异常。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种应用登录情况的监测装置，包括：获取单元，用于获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，所述登录成功指数由所述目标域内登录所述目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；计算单元，用于对所述登录成功指数进行时序计算，以从所述多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，所述目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；发送单元，用于发送提示信息，其中，所述提示信息用于提示在所述目标域内所述目标时刻登录情况出现异常。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，包括：存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述应用登录情况的监测方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行上述应用登录情况的监测方法。

在本发明实施例中，通过对目标域预设时间间隔内多个预设时刻的登录成功指数进行时序计算，时序计算的结果能够表明目标域在预设时刻登录目标应用的登录成功指数的变化情况，在预设时间间隔一定的条件下，预设时刻的数量越多(即预设时刻越密集)，则登录成功指数的变化越明显，对于小幅的缓慢变化，或者短时间内的小幅变化都能有效监测，达到了对登录情况进行有效监测的技术效果，进而解决了现有技术中无法对目标应用的登录情况进行有效监测的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据现有技术的登录异常的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种网络架构的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的应用登录情况的监测方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的一种登录成功率曲线的示意图；

图5是根据本发明实施例的又一种登录成功率曲线的示意图；

图6是根据本发明实施例的又一种登录成功率曲线的示意图；

图7是根据本发明实施例的又一种登录成功率曲线的示意图；

图8是根据本发明实施例的一种可选的应用登录情况的监测装置的示意图；

图9是根据本发明实施例的一种服务器的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

技术术语解释：

CFM：穿越火线手游。

MSDK(Mobile SoftwareDevelopmentKit)是腾讯互娱事业群为自研及第三方手游开发团队提供的，旨在帮助手游开发商快速接入腾讯各主要平台并上线运营的公共组件和服务库。

根据本发明实施例，提供了一种应用登录情况的监测方法的实施例。

可选地，在本实施例中，上述应用登录情况的监测方法可以应用于如图2所示的由服务器102和终端104所构成的硬件环境中。如图2所示，服务器102通过网络与多个终端104进行连接，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端104并不限定于PC、手机、平板电脑等。

本发明实施例提供的应用登录情况的监测方法是由服务器102来执行的。

用户在终端104上登录目标应用，产生登录数据。终端104记录用户的登录数据，并将登录数据发送给服务器102。这样，服务器102就得到了大量用户登录目标应用的登录数据。服务器102根据登录数据计算目标域预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录总人数和登录成功人数，根据登录总人数和登录成功人数计算多个预设时刻的登录成功率，对多个预设时刻的登录成功率进行时序计算，例如进行积分计算或者微分计算，其中，对于瞬时的登录数据变化，可以对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，对登录情况进行监测；对于延时的登录数据变化，可以对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，对登录情况进行监测。时序计算的结果能够表明目标域在预设时刻的登录成功率的变化情况，根据时序计算的结果从多个预设时刻中筛选出目标时刻，发送用于提示目标域在目标时刻登录情况出现异常的提示信息。这样，管理人员就能够知道目标域在预设时间间隔内的哪些时刻登录情况出现了异常。

根据本发明实施例，提供了一种应用登录情况的监测方法，如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤S302，获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，登录成功指数由目标域内登录目标应用的登录总人数和登录成功人数确定。

步骤S304，对登录成功指数进行时序计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻。

步骤S306，发送提示信息，其中，提示信息用于提示在目标域内目标时刻登录情况出现异常。

目标域可以根据省份、运营商进行划分，例如，陕西省电信。

目标域可以根据省份、运营商、登录平台进行划分，例如安徽省电信QQ平台。

目标域可以根据省份、运营商、登录平台、大区ID进行划分，例如河南省网通微信平台1区等。

其中，登录平台可以是即时通信平台，例如QQ或者微信等。

根据登录总人数和登录成功人数计算目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数。

登录成功指数可以是登录成功率、登录失败率、或者其他能够表明登录情况的参数。

下面的实施例以登录成功率为例进行详细描述。

目标域在某个预设时刻的登录成功率＝目标域在该预设时刻的登录成功人数/目标域在该预设时刻的登录总人数。

在本发明实施例中，通过对目标域预设时间间隔内多个预设时刻的登录成功指数进行时序计算，时序计算的结果能够表明目标域在预设时刻登录目标应用的登录成功指数的变化情况，在预设时间间隔一定的条件下，预设时刻的数量越多(即预设时刻越密集)，则登录成功指数的变化越明显，对于小幅的缓慢变化，或者短时间内的小幅变化都能有效监测，解决了现有技术中无法对登录情况进行有效监测的技术问题，达到了对目标应用的登录情况进行有效监测的技术效果。

可选地，登录成功指数为登录成功率，对登录成功指数进行时序计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻，包括：对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻；或者，对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻。

对于瞬时的登录数据变化，可以对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，对登录情况进行监测。

对于延时的登录数据变化，可以对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，对登录情况进行监测。

对于瞬时的登录数据变化，可以对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，对登录情况进行监测。下面结合图4进行详细说明。多个预设时刻包括第一预设时刻和第二预设时刻，计算登录成功率曲线在第一预设时刻的斜率，得到第一斜率，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率，得到第二斜率；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数由第一斜率和第二斜率确定；判断登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数是否大于等于第一预设值；如果登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于第一预设值，确定第二预设时刻为目标时刻。

在预设时间间隔内选取多个预设时刻，绘制登录成功率曲线。具体过程可以如下：多个预设时刻中每个预设时刻都有对应的登录成功率，对多个预设时刻的登录成功率进行拟合，得到平滑的登录成功率曲线。在一定的预设时间间隔内，预设时刻选取的越多，登录成功率曲线就越平滑。

登录成功率曲线上某一点的斜率反映了此曲线的变量(登录成功率)在此点处的变化的快慢程度。

第一斜率反映了登录成功率曲线在第一预设时刻的登录成功率变化的快慢程度，第二斜率反映了登录成功率曲线在第二预设时刻的登录成功率变化的快慢程度。

登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数反映了登录成功率曲线在第二预设时刻的登录成功率的变化是否很大，如果登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数小于第一预设值，则说明登录成功率曲线在第二预设时刻的登录成功率的变化不是很大，此时，认为登录情况正常。如果登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于第一预设值，则确定第二预设时刻为目标时刻，即，认为第二预设时刻登录异常，之后，发送提示信息，提示第二预设时刻登录异常。第一预设值可以预先进行设置。

计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数的方法有多种，下面列举出几种。

方法一：计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数。即，斜率变化程度参数＝|第二斜率-第一斜率|。

方法二：计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，并用绝对值除以第一斜率的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数。即，斜率变化程度参数＝|第二斜率-第一斜率|/|第一斜率|。

对于延时的登录数据变化，可以对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，对登录情况进行监测。下面结合图5进行详细说明。多个预设时刻包括第一预设时刻、第二预设时刻、第三预设时刻，计算登录成功率曲线从第一预设时刻到第二预设时刻的积分区间的定积分，得到第一积分结果，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线从第二预设时刻到第三预设时刻的积分区间的定积分，得到第二积分结果；计算登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数由第一积分结果和第二积分结果确定；判断登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数是否大于等于第二预设值；如果登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于第二预设值，确定第三预设时刻为目标时刻。

登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数反映了登录成功率曲线在第三预设时刻的登录成功率的变化是否很大，如果登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数小于第二预设值，则说明登录成功率曲线在第三预设时刻的登录成功率的变化不是很大，此时，认为登录情况正常。如果登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于第二预设值，则确定第三预设时刻为目标时刻，即，认为第三预设时刻登录异常。即，认为第三预设时刻登录异常，之后，发送提示信息，提示第三预设时刻登录异常。第二预设值可以预先进行设置。

计算登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数的方法有多种，下面列举出几种。

方法一：计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数。即，积分变化程度参数＝|第二积分结果-第一积分结果|。

方法二：计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，并用绝对值除以第一积分结果的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数。即，积分变化程度参数＝|第二积分结果-第一积分结果|/|第一积分结果|。

以A公司的CFM的MSDK登录数据为例，对本发明实施例提供的应用登录情况的监测方法的使用场景进行说明。

在2016年11月16日凌晨，A公司网络平台部演习，导致内网中断。

2016年11月16日03时20分，异常原因仍在定位中，本次滨海演习终止。

2016年11月16日02时45分，由于演习过程中深圳内网质量监测发现异常，网络运营团队及演习专家团队紧急进行问题排查。

检测到了CFM应用内的大量登录数据异常告警，如表1所示。

表1

该例说明本发明实施例提供的应用登录情况的监测方法能够成功监测到登录的异常信息。

使用下面的例子对本发明实施例提供的应用登录情况的监测方法做详细说明。

1.数据清洗

纬度：省份，运营商，登录平台(QQ/微信)，大区ID。

纬度的组合共21种。例如陕西省电信、安徽省电信QQ平台、河南省网通微信平台1区等。

清洗原始数据，根据纬度的组合，算出每种组合(每种组合都得到一个域)下的登录成功人数和登录总人数，由此可得登录成功率。

2.时序计算

每5分钟的数据做一次清洗和计算，每5分钟作为一个时间段。计算包括当前时间点在内的过去一个小时内(12个时间段)，登录成功率的变化情况，从微分和积分两个方面计算。若积分或者微分的变化的值达到设定的阈值，则输出所在域的告警信息(即，输出目标域的提示信息，以提示目标域的登录情况异常)。

微分计算：

由图6中曲线也可知t1(第一预设时刻)到t2(第二预设时刻)，登录成功率的曲线是呈下降的趋势。

将一个小时内的登录成功率绘制成一条曲线，实直线表示t1时刻的斜率(第一斜率)，设为k1，虚直线表示t2时刻的斜率(第二斜率)，设为k2。假设t2是当前时间点，那么与t1相比，斜率明显下降，那么此时登录成功率也在降低，当|k1-k2|的差值绝对值大于设定的阈值(第一预设值)时，便将t2点设置为异常点(即，确定第二预设时刻为目标时刻)，输出告警信息。

积分计算：

由图7中曲线也可知t2(第二预设时刻)到t3(第三预设时刻)，登录成功率的曲线是呈下降的趋势。

如图，将一个小时内的登录成功率绘制成一条曲线，假设t3是当前时间点，假设t1(第一预设时刻)和t2之间的积分面积是s1(第一积分结果)，t2和t3之间的积分面积是s2(第二积分结果)，当|s1-s2|的差值绝对值大于设定的阈值(第二预设值)时，把t3点设置为异常点(即，确定第三预设时刻为目标时刻)，输出告警信息。

能够看出，本发明实施例提供的应用登录情况的监测方法的纬度可以监测到具体的影响范围，便于进行定位，比如山西电信wifi的用户。对于瞬时的变化，使用微分来监测数据的变化；对于延时的异常变化，使用积分的方式来监测数据的变化，达到有效监测应用登录成功率的变化趋势的技术效果。

现有技术中，公司网管系统的在线监测方案是基于振幅的环比或者同比的数值监测，假设振幅设为200，那么在每个监测周期内对于振幅低于200的瞬时变化或者振幅低于200的长期变化，都无法有效监测。本发明实施例所提供的应用登录情况的监测方法通过对监测数据进行时序计算，很好地解决了现有技术中无法有效监测登录情况的技术问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述应用登录情况的监测方法的应用登录情况的监测装置，如图8所示，该装置包括：获取单元10、计算单元20、发送单元30。

获取单元10，用于获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，登录成功指数由目标域内登录目标应用的登录总人数和登录成功人数确定。

计算单元20，用于对登录成功指数进行时序计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻。

发送单元30，用于发送提示信息，其中，提示信息用于提示在目标域内目标时刻登录情况出现异常。

可选地，登录成功指数为登录成功率，计算单元20包括：微分计算子单元和/或者积分计算子单元。微分计算子单元，用于对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算。积分计算子单元，用于对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算。

可选地，多个预设时刻包括第一预设时刻和第二预设时刻，微分计算子单元包括：第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块、第一判断模块、第一确定模块。第一计算模块，用于计算登录成功率曲线在第一预设时刻的斜率，得到第一斜率，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线。第二计算模块，用于计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率，得到第二斜率。第三计算模块，用于计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数由第一斜率和第二斜率确定。第一判断模块，用于判断登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数是否大于等于第一预设值。第一确定模块，用于如果登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于第一预设值，确定第二预设时刻为目标时刻。

可选地，第三计算模块包括：第一计算子模块或者第二计算子模块。第一计算子模块，用于计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数。第二计算子模块，用于计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，并用绝对值除以第一斜率的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数。

可选地，多个预设时刻包括第一预设时刻、第二预设时刻、第三预设时刻，积分计算子单元包括：第四计算模块、第五计算模块、第六计算模块、第二判断模块、第二确定模块。第四计算模块，用于计算登录成功率曲线从第一预设时刻到第二预设时刻的积分区间的定积分，得到第一积分结果，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线。第五计算模块，用于计算登录成功率曲线从第二预设时刻到第三预设时刻的积分区间的定积分，得到第二积分结果。第六计算模块，用于计算登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数由第一积分结果和第二积分结果确定。第二判断模块，用于判断登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数是否大于等于第二预设值。第二确定模块，用于如果登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于第二预设值，确定第三预设时刻为目标时刻。

可选地，第六计算模块包括：第三计算子模块或者第四计算子模块。第三计算子模块，用于计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数。第四计算子模块，用于计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，并用绝对值除以第一积分结果的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述应用登录情况的监测方法的服务器，如图9所示，该服务器主要包括处理器901、显示器903、数据接口904、存储器905和网络接口906，其中：

数据接口904则主要通过数据传输的方式将目标域预设时间间隔内多个预设时刻登录总人数和登录成功人数传输给处理器901。

存储器905主要用于存储登录总人数、登录成功人数、登录成功率、目标时刻。

网络接口906主要用于与终端和其他服务器进行网络通信。

显示器903主要用于显示登录总人数、登录成功人数、登录成功率、目标时刻。

处理器901主要用于执行如下操作：

获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，登录成功指数由目标域内登录目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；对登录成功指数进行时序计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；发送提示信息，其中，提示信息用于提示在目标域内目标时刻登录情况出现异常。

处理器901还用于执行：对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻；或者，对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻。

处理器901还用于执行：计算登录成功率曲线在第一预设时刻的斜率，得到第一斜率，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率，得到第二斜率；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数由第一斜率和第二斜率确定；判断登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数是否大于等于第一预设值；如果登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于第一预设值，确定第二预设时刻为目标时刻。

处理器901还用于执行：计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数；或者，计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，并用绝对值除以第一斜率的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数。

处理器901还用于执行：计算登录成功率曲线从第一预设时刻到第二预设时刻的积分区间的定积分，得到第一积分结果，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线从第二预设时刻到第三预设时刻的积分区间的定积分，得到第二积分结果；计算登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数由第一积分结果和第二积分结果确定；判断登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数是否大于等于第二预设值；如果登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于第二预设值，确定第三预设时刻为目标时刻。

处理器901还用于执行：计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数；或者，计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，并用绝对值除以第一积分结果的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于存储本发明实施例的应用登录情况的监测方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于移动通信网络、广域网、城域网或局域网的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

步骤S1，获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，登录成功指数由目标域内登录目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；

步骤S2，对登录成功指数进行时序计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；

步骤S3，发送提示信息，其中，提示信息用于提示在目标域内目标时刻登录情况出现异常。

可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻；或者，对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻。

可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：计算登录成功率曲线在第一预设时刻的斜率，得到第一斜率，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率，得到第二斜率；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数由第一斜率和第二斜率确定；判断登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数是否大于等于第一预设值；如果登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于第一预设值，确定第二预设时刻为目标时刻。

可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数；或者，计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，并用绝对值除以第一斜率的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数。

可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：计算登录成功率曲线从第一预设时刻到第二预设时刻的积分区间的定积分，得到第一积分结果，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线从第二预设时刻到第三预设时刻的积分区间的定积分，得到第二积分结果；计算登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数由第一积分结果和第二积分结果确定；判断登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数是否大于等于第二预设值；如果登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于第二预设值，确定第三预设时刻为目标时刻。

可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数；或者，计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，并用绝对值除以第一积分结果的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，该电子装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。

可选地，在本实施例中，处理器通过计算机程序执行：

步骤S1，获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，登录成功指数由目标域内登录目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；

步骤S2，对登录成功指数进行时序计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；

步骤S3，发送提示信息，其中，提示信息用于提示在目标域内目标时刻登录情况出现异常。

可选地，处理器通过计算机程序执行：对多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻；或者，对多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，以从多个预设时刻中筛选出目标时刻。

可选地，处理器通过计算机程序执行：计算登录成功率曲线在第一预设时刻的斜率，得到第一斜率，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率，得到第二斜率；计算登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数由第一斜率和第二斜率确定；判断登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数是否大于等于第一预设值；如果登录成功率曲线在第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于第一预设值，确定第二预设时刻为目标时刻。

可选地，处理器通过计算机程序执行：计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数；或者，计算第二斜率与第一斜率之差的绝对值，并用绝对值除以第一斜率的绝对值，将计算结果作为斜率变化程度参数。

可选地，处理器通过计算机程序执行：计算登录成功率曲线从第一预设时刻到第二预设时刻的积分区间的定积分，得到第一积分结果，其中，登录成功率曲线是登录成功率在预设时间间隔内随时间变化的曲线；计算登录成功率曲线从第二预设时刻到第三预设时刻的积分区间的定积分，得到第二积分结果；计算登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数，其中，登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数由第一积分结果和第二积分结果确定；判断登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数是否大于等于第二预设值；如果登录成功率曲线在第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于第二预设值，确定第三预设时刻为目标时刻。

可选地，处理器通过计算机程序执行：计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数；或者，计算第一积分结果与第二积分结果之差的绝对值，并用绝对值除以第一积分结果的绝对值，将计算结果作为积分变化程度参数。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种应用登录情况的监测方法，其特征在于，包括：

获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，所述登录成功指数由所述目标域内登录所述目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；

对所述登录成功指数进行时序计算，以从所述多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，所述目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；

发送提示信息，其中，所述提示信息用于提示在所述目标域内所述目标时刻登录情况出现异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述登录成功指数为登录成功率，对所述登录成功指数进行时序计算，以从所述多个预设时刻中筛选出目标时刻，包括：

对所述多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，以从所述多个预设时刻中筛选出所述目标时刻；

或者，

对所述多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，以从所述多个预设时刻中筛选出所述目标时刻。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个预设时刻包括第一预设时刻和第二预设时刻，对所述多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，以从所述多个预设时刻中筛选出所述目标时刻，包括：

计算登录成功率曲线在所述第一预设时刻的斜率，得到第一斜率，其中，所述登录成功率曲线是登录成功率在所述预设时间间隔内随时间变化的曲线；

计算所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率，得到第二斜率；

计算所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数，其中，所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数由所述第一斜率和所述第二斜率确定；

判断所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数是否大于等于第一预设值；

如果所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于所述第一预设值，确定所述第二预设时刻为所述目标时刻。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数，包括：

计算所述第二斜率与所述第一斜率之差的绝对值，将计算结果作为所述斜率变化程度参数；

或者，

计算所述第二斜率与所述第一斜率之差的绝对值，并用所述绝对值除以所述第一斜率的绝对值，将计算结果作为所述斜率变化程度参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个预设时刻包括第一预设时刻、第二预设时刻、第三预设时刻，对所述多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，以从所述多个预设时刻中筛选出所述目标时刻，包括：

计算登录成功率曲线从所述第一预设时刻到所述第二预设时刻的积分区间的定积分，得到第一积分结果，其中，所述登录成功率曲线是登录成功率在所述预设时间间隔内随时间变化的曲线；

计算所述登录成功率曲线从所述第二预设时刻到所述第三预设时刻的积分区间的定积分，得到第二积分结果；

计算所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数，其中，所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数由所述第一积分结果和所述第二积分结果确定；

判断所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数是否大于等于第二预设值；

如果所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于所述第二预设值，确定所述第三预设时刻为所述目标时刻。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数，包括：

计算所述第一积分结果与所述第二积分结果之差的绝对值，将计算结果作为所述积分变化程度参数；

或者，

计算所述第一积分结果与所述第二积分结果之差的绝对值，并用所述绝对值除以所述第一积分结果的绝对值，将计算结果作为所述积分变化程度参数。

7.一种应用登录情况的监测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标域内预设时间间隔内多个预设时刻登录目标应用的登录成功指数，其中，所述登录成功指数由所述目标域内登录所述目标应用的登录总人数和登录成功人数确定；

计算单元，用于对所述登录成功指数进行时序计算，以从所述多个预设时刻中筛选出目标时刻，其中，所述目标时刻是时序计算的结果满足预设条件的预设时刻；

发送单元，用于发送提示信息，其中，所述提示信息用于提示在所述目标域内所述目标时刻登录情况出现异常。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述登录成功指数为登录成功率，所述计算单元包括：

微分计算子单元，用于对所述多个预设时刻的登录成功率进行微分计算，以从所述多个预设时刻中筛选出所述目标时刻；

或者，

积分计算子单元，用于对所述多个预设时刻的登录成功率进行积分计算，以从所述多个预设时刻中筛选出所述目标时刻。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多个预设时刻包括第一预设时刻和第二预设时刻，所述微分计算子单元包括：

第一计算模块，用于计算登录成功率曲线在所述第一预设时刻的斜率，得到第一斜率，其中，所述登录成功率曲线是登录成功率在所述预设时间间隔内随时间变化的曲线；

第二计算模块，用于计算所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率，得到第二斜率；

第三计算模块，用于计算所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数，其中，所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数由所述第一斜率和所述第二斜率确定；

第一判断模块，用于判断所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数是否大于等于第一预设值；

第一确定模块，用于如果所述登录成功率曲线在所述第二预设时刻的斜率变化程度参数大于等于所述第一预设值，确定所述第二预设时刻为所述目标时刻。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第三计算模块包括：

第一计算子模块，用于计算所述第二斜率与所述第一斜率之差的绝对值，将计算结果作为所述斜率变化程度参数；

或者，

第二计算子模块，用于计算所述第二斜率与所述第一斜率之差的绝对值，并用所述绝对值除以所述第一斜率的绝对值，将计算结果作为所述斜率变化程度参数。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多个预设时刻包括第一预设时刻、第二预设时刻、第三预设时刻，所述积分计算子单元包括：

第四计算模块，用于计算登录成功率曲线从所述第一预设时刻到所述第二预设时刻的积分区间的定积分，得到第一积分结果，其中，所述登录成功率曲线是登录成功率在所述预设时间间隔内随时间变化的曲线；

第五计算模块，用于计算所述登录成功率曲线从所述第二预设时刻到所述第三预设时刻的积分区间的定积分，得到第二积分结果；

第六计算模块，用于计算所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数，其中，所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数由所述第一积分结果和所述第二积分结果确定；

第二判断模块，用于判断所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数是否大于等于第二预设值；

第二确定模块，用于如果所述登录成功率曲线在所述第三预设时刻的积分变化程度参数大于等于所述第二预设值，确定所述第三预设时刻为所述目标时刻。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第六计算模块包括：

第三计算子模块，用于计算所述第一积分结果与所述第二积分结果之差的绝对值，将计算结果作为所述积分变化程度参数；

或者，

第四计算子模块，用于计算所述第一积分结果与所述第二积分结果之差的绝对值，并用所述绝对值除以所述第一积分结果的绝对值，将计算结果作为所述积分变化程度参数。

13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

14.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。