CN107393115A - 一种纸币冠字号识别与鉴伪方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种纸币冠字号识别与鉴伪方法，包括：利用磁图像传感器和CIS传感器分别采集待输出纸币的磁图像和绿光图像；采用支持向量机算法分别对所述磁图像和绿光图像识别，分别定位冠字号图像位置并截取绿光图像和磁图像的冠字号区域；利用冠字号识别算法分别对截取的冠字号区域识别，获得绿光图像和磁图像的冠字号识别结果；以所述磁图像的冠字号识别结果为标准，一一比对绿光图像的冠字号识别结果，并根据比对结果控制纸币的输出与否。本发明通过绿光图像的冠字号与磁图像的冠字号结果一一比对，在当冠字号涂写污损时仍能识别冠字号，提高了识别准确率。

Description

一种纸币冠字号识别与鉴伪方法
技术领域
本发明涉及纸币识别技术领域，具体涉及一种纸币冠字号识别与鉴伪方法。
背景技术
在全球高新技术高速发展的今天，金融安全显得愈发重要。如何更好的保护国家金融安全，更好的打击金融犯罪，成为了当前一个重要的研究课题。
其中纸币在金融领域扮演着重要角色，在货币高速流通的今天，如何快速的追踪与定位货币的使用情况，是一个尤为重要的研究内容。冠字号的产生极大的提高了金融监管部门的监管能力，并有利于追踪与定位货币的使用情况，冠字号的正确识别与存储可以为货币的安全流通保驾护航。
然而随着货币的流通次数增加，货币的污损情况愈发严重，尤其是纸币关键位置的污损(例如冠字号区域的污损或者人为修改)严重影响着冠字号的准确识别，这严重制约着货币的流通监管。
传统的冠字号识别与清分采用CIS(接触式图像传感器)采集的绿光图像进行处理与识别，当冠字号严重图像污损的情况下，这种检测方法可以有效的清分出污损纸币，但是很难准确识别当前污损纸币的冠字号。如当冠字号轻微涂写并人为改变冠字号字母和数字时(例如将6改为8，将5改为6)，传统的检测手段会难以应付并错误的识别冠字号。因此急需提出一种新的冠字号识别与鉴伪方法应对这一难点。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种纸币冠字号识别与鉴伪方法。
为实现本发明的目的所采用的技术方案是：
一种纸币冠字号识别与鉴伪方法，包括以下步骤：
利用磁图像传感器和CIS传感器分别采集待输出纸币的磁图像和绿光图像；
采用支持向量机算法分别对所述磁图像和绿光图像识别，分别定位冠字号图像位置，并分别截取绿光图像和磁图像的冠字号区域；
利用冠字号识别算法分别对截取的冠字号区域识别，获得绿光图像和磁图像的冠字号识别结果；
以所述磁图像的冠字号识别结果为标准，一一比对绿光图像的冠字号识别结果，并根据比对结果控制纸币的输出与否。
所述对截取的冠字号区域识别时，分别对绿光图像和磁图像的冠字号区域进行二值化处理形成二值化图像，然后利用二值化图像分割每个独立的冠字号字符，根据冠字号字符的一一比对，从而获得绿光图像和磁图像的冠字号识别结果。
所述冠字号识别算法采用神经网络方法。
当所述纸币的所述绿光图像的冠字号识别结果与磁图像的冠字号识别结果是冠字号字符完全不一致拒绝输出该纸币，否则输出该纸币。
在定位冠字号图像位置时，识别纸币的版本、面额、面向信息，并利用所述面额，版本、面向信息定位冠字号图像位置。
本发明通过绿光图像的冠字号与磁图像的冠字号结果一一比对，可以确认冠字号是否被涂写污损，在当冠字号涂写污损时仍能正确的识别冠字号，在当前识别精度的基础上提高了识别准确率。
附图说明
图1是纸币冠字号识别与鉴伪方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参见图1所示，一种纸币冠字号识别与鉴伪方法，包括以下步骤：
利用磁图像传感器和CIS传感器分别采集待输出纸币的磁图像和绿光图像；
采用支持向量机(Support Vector Machines，SVM)算法分别对所述磁图像和绿光图像识别，分别定位冠字号图像位置，并分别截取绿光图像和磁图像的冠字号区域；
利用冠字号识别算法分别对截取的冠字号区域识别，获得绿光图像和磁图像的冠字号识别结果；
以所述磁图像的冠字号识别结果为标准，一一比对绿光图像的冠字号识别结果，并根据比对结果控制纸币的输出与否。
需要说明的是，由于磁图像具有更强的稳定性，不容易受流通过程中的外在干扰，因此最终的识别结果以磁图像的识别结果为准。由于假钞不存在磁信号或者存在错误的磁信号，因此磁传感器采集的假钞磁图像是空白的或者混乱的，通过判定冠字号的磁图像可以有效的鉴别纸币的真伪。
具体的，本发明中，当所述纸币的所述绿光图像的冠字号识别结果与磁图像的冠字号识别结果是冠字号字符完全不一致拒绝输出该纸币，否则输出该纸币。
假如有绿光图像识别结果中的某些字符与磁图像的冠字号识别结果不一致，则可以判定绿光图像识别的冠字号存在错误，这一错误可能是冠字号识别误差导致，但更大概率是纸币冠字号区域受到污损或者人为涂改过。在这种情况下纸币输出；只有当磁图像和绿光图像冠字号结果完全不一致时，则为假币，不合格纸币，当前纸币应当拒出。
需要说明的是，本发明中，分别对所述磁图像和绿光图像识别，分别定位冠字号图像位置，并分别截取绿光图像和磁图像的冠字号区域，并不限于采用支持向量机算法，也可以采用其它可用的算法来实现。
优选的，本发明中，所述对截取的冠字号区域识别时，分别对绿光图像和磁图像的冠字号区域进行二值化处理形成二值化图像，然后利用二值化图像分割每个独立的冠字号字符，根据识别出的冠字号字符的一一比对，从而获得绿光图像和磁图像的冠字号识别结果。
具体的，所述冠字号识别算法可采用现有公知的神经网络方法或其它算法实现，具体不限。
具体的，本发明中，在定位冠字号图像位置时，用预先训练好的SVM模型先识别纸币的版本、面额、面向信息，并利用所述面额，版本、面向信息定位冠字号图像位置。
由于不同面额、版本的纸币在冠字号的位置在纸币上的位置不同，因此在采用支持向量机(Support Vector Machines，SVM)算法定位冠字号图像位置要先纸币的版本、面额信息，以根据该纸币的版本、面额来确定冠字号图像位置，另外，纸币在金融设备的传送过程中，其面向不会完全相同，因此，还要识别纸币的面向，根据面向结合纸币的版本、面额，来确定纸币的冠字号图像位置。
本发明的识别技术可用于金融设备中用于清分时使用，通过在清分过程中，将识别出的真纸币输出，假币拒绝输出，从而防止假币再流入市场使用。
其中，在利用磁图像传感器和CIS传感器采集纸币图像后，并将磁图像和绿光图像保存在金融设备主控制器的DDR中，在后续识别处理时，从所述DDR中调用进行处理。
本发明所提出的基于磁图像的人民币冠字号识别与鉴伪方法，可以有效的识别冠字号结果，避免了涂写与污损的影响，并且可以鉴别人民币的真伪，这一冠字号识别与鉴伪具有更强的针对性，具有更强的鲁棒性。
本发明通过绿光图像的冠字号与磁图像的冠字号结果一一比对，可以确认冠字号是否被涂写污损，在当冠字号涂写污损时仍能正确的识别冠字号，在当前识别精度的基础上提高了识别准确率。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种纸币冠字号识别与鉴伪方法，其特征在于，包括以下步骤：
利用磁图像传感器和CIS传感器分别采集待输出纸币的磁图像和绿光图像；
采用支持向量机算法分别对所述磁图像和绿光图像识别，分别定位冠字号图像位置，并分别截取绿光图像和磁图像的冠字号区域；
利用冠字号识别算法分别对截取的冠字号区域识别，获得绿光图像和磁图像的冠字号识别结果；
以所述磁图像的冠字号识别结果为标准，一一比对绿光图像的冠字号识别结果，并根据比对结果控制纸币的输出与否。
2.根据权利要求1所述纸币冠字号识别与鉴伪方法，其特征在于，所述对截取的冠字号区域识别时，分别对绿光图像和磁图像的冠字号区域进行二值化处理形成二值化图像，然后利用二值化图像分割每个独立的冠字号字符，根据冠字号字符的一一比对，从而获得绿光图像和磁图像的冠字号识别结果。
3.根据权利要求1所述纸币冠字号识别与鉴伪方法，其特征在于，所述冠字号识别算法采用神经网络方法。
4.根据权利要求1所述纸币冠字号识别与鉴伪方法，其特征在于，当所述纸币的所述绿光图像的冠字号识别结果与磁图像的冠字号识别结果是冠字号字符完全不一致拒绝输出该纸币，否则输出该纸币。
5.根据权利要求1所述纸币冠字号识别与鉴伪方法，其特征在于，在定位冠字号图像位置时，识别纸币的版本、面额、面向信息，并利用所述面额，版本、面向信息定位冠字号图像位置。
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