CN107392876A - 获取归一化校正因子的方法、装置及医学成像方法 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的方法、装置及医学成像方法,涉及图像处理技术领域,能够减小归一化校正各组分的计算误差及其互相之间的干扰和残余。该方法包括在均匀模体衰变过程中,获取指定活度下均匀模体的活度浓度、模体位置、扫描数据以及归一化校正因子;根据活度浓度以及模体位置,获取均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对扫描数据进行归一化校正,获取均匀模体的第二重建图像;将第一重建图像及第二重建图像分别映射至各自的弦图域;并进行投影对比,获取归一化校正因子的修正项;根据修正项修正指定活度下的归一化校正因子。本发明实施例提供的技术方案适用于归一化校正因子的修正过程中。

Description

获取归一化校正因子的方法、装置及医学成像方法
【技术领域】
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种获取归一化校正因子的方法、装置及医学成像方法。
【背景技术】
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。在PET成像过程中,闪烁晶体探测器的探测效率及由闪烁晶体对所组成的响应线的探测效率受到多种因素的影响,可能导致得到的PET重建图像有伪影且定量不精准,因此需要通过归一化校正因子对探测效率进行归一化校正。
传统的归一化校正基于均匀模体扫描获得列表模式的扫描数据,在执行了物理校正之后,首先获得包含较少元素的组分(如径向几何校正因子)的归一化校正因子,通过该归一化校正因子校正数据后再获得包含较多元素的组分(如闪烁晶体位于模块中相对位置的校正因子)的归一化校正因子并用该归一化校正因子校正扫描数据,最后获得包含最多元素的组分(如闪烁晶体探测效率校正因子)的归一化校正因子。在获得了所有组分的归一化校正因子,用该归一化校正因子校正均匀模体的扫描数据,得到大体均匀的重建图像。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
由于存在较大的归一化校正各组分的计算误差及其互相之间的干扰和残余,归一化校正因子不够精确,得到均匀模体的重建图像仍有可能残留少量的不均匀成分。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的方法、装置及医学成像方法,通过均匀模体的第一重建图像与第二重建图像的投影对比,修正归一化校正因子,减小了归一化校正各组分的计算误差及其互相之间的干扰和残余,得到了更加精确的归一化修正因子以及更加均匀的重建图像。
第一方面,本发明实施例提供一种获取归一化校正因子的方法,所述方法包括:
在均匀模体衰变过程中,获取指定活度下均匀模体的活度浓度、模体位置、扫描数据以及归一化校正因子;
根据所述活度浓度以及模体位置,获取所述均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;
将所述第一重建图像及第二重建图像分别映射至各自的弦图域;
比较所述第一重建图像及第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项;
根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述指定活度位于预设活度范围内。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在所述根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子之后,所述方法还包括:
判断所述获取的修正项是否达标;
当所述获取的修正项不达标时,将归一化校正因子替换为修正后的归一化校正因子,并重新执行前述步骤利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像;
当所述获取的修正项达标时,输出修正后的归一化校正因子。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述判断所述获取的修正项是否达标,包括:
通过修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像;
检测第二重建图像的均匀程度;
当第二重建图像的均匀程度达标时,判断所述获取的修正项为达标;
当第二重建图像的均匀程度不达标时,判断所述获取的修正项为不达标。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在所述利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像之前,所述方法还包括:
对所述扫描数据进行衰减校正和/或散射校正和/或随机校正。
第二方面,本发明实施例提供一种获取归一化校正因子的装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于在均匀模体衰变过程中,获取指定活度下均匀模体的活度浓度、模体位置、扫描数据以及归一化校正因子;
第二获取单元,用于根据所述活度浓度以及模体位置,获取所述均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;
映射单元,用于将所述第一重建图像及第二重建图像分别映射至各自的弦图域;
比较单元,用于比较所述第一重建图像及第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项;
修正单元,用于根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述装置还包括:
判断单元,用于判断所述获取的修正项是否达标;
替换单元,用于当所述获取的修正项不达标时,将归一化校正因子替换为修正后的归一化校正因子,并重新执行前述步骤利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;
输出单元,用于当所述获取的修正项达标时,输出修正后的归一化校正因子。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述判断单元包括:
获取模块,用于通过修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;
检测模块,用于检测第二重建图像的均匀程度;
判断模块,用于当第二重建图像的均匀程度达标时,判断所述获取的修正项为达标;
当第二重建图像的均匀程度不达标时,判断所述获取的修正项为不达标。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述装置还包括:
校正单元,用于对所述扫描数据进行衰减校正和/或散射校正和/或随机校正。
第三方面,本发明实施例提供一种获取归一化校正因子的装置,所述装置包括处理器以及存储器;所述存储器用于存储指令,所述指令被所述处理器执行时,导致所述装置实现如上所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种医学成像方法,所述方法包括:
获取受检体的扫描数据;
根据如上所述的方法,获得修正后的归一化校正因子;
根据所述修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行校正;
根据所述校正后的扫描数据,获得所述受检体的重建图像。
本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的方法、装置及医学成像方法,通过活度浓度以及模体位置,获取均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;比较第一重建图像和第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项,通过修正后的归一化校正因子对均匀模体的扫描数据进行校正,减小了归一化校正各组分的计算误差及其互相之间的干扰和残余。通过本发明实施例提供的方法可以获取更加精确的归一化校正因子以及更加均匀的重建图像。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种获取归一化校正因子的方法流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种获取归一化校正因子的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的另一种获取归一化校正因子的方法流程图;
图4是本发明实施例提供的另一种获取归一化校正因子的方法流程图;
图5是本发明实施例提供的一种均匀模体的实际重建图像在不同归一化校正因子下的轴向均匀程度对比图;
图6是本发明实施例提供的一种获取归一化校正因子的装置组成框图;
图7是本发明实施例提供的另一种获取归一化校正因子的装置组成框图;
图8是本发明实施例提供的另一种获取归一化校正因子的装置组成框图;
图9是本发明实施例提供的另一种获取归一化校正因子的装置组成框图;
图10是本发明实施例提供的一种获取归一化校正因子的实体装置图;
图11是本发明实施例提供的一种医学成像方法的流程图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二来描述获取单元,但这些获取单元不应限于这些术语。这些术语仅用来将获取单元彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一获取单元也可以被称为第二获取单元,类似地,第二获取单元也可以被称为第一获取单元。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的方法,适用于归一化校正因子的修正过程中,如图1所示,所述方法包括:
101、在均匀模体衰变过程中,获取指定活度下均匀模体的活度浓度、模体位置、扫描数据以及归一化校正因子。
其中,指定活度位于预设活度范围内。均匀模体活度范围对应临床对造影剂活度范围的要求,通常情况下预设活度范围为0-10mCi(millicurie,毫居里,电离辐射的单位,用来衡量放射性活度)。
需要说明的是,采集均匀模体的扫描数据对应一定的时间,在采集时间段内,每个离散的较小时间段内的扫描数据对应一个指定活度,整个采集时间段的扫描数据对应一个活度范围。
其中,归一化校正因子是系统原有的传统的归一化校正因子。
通过均匀模体的活度浓度和模体位置、扫描数据和归一化校正因子分别确定均匀模体的理想重建图像和实际重建图像。
102、根据所述活度浓度以及模体位置,获取所述均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像。
第一重建图像是根据均匀模体的活度浓度以及模体位置获取,即是理想重建图像,第二重建图像是通过归一化校正因子对均匀模体的扫描数据进行校正后获取,即是实际重建图像。
103、将所述第一重建图像及第二重建图像分别映射至各自的弦图域。
需要说明的是,重建图像在弦图域映射得到重建图像的投影,即重建图像对应的弦图。其中,弦图是PET数据的一种组织方式,以探测器对响应线的编号为地址,以该响应线所收到的事件计数为值。
104、比较所述第一重建图像及第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项。
根据均匀模体的第一重建图像及第二重建图像在各自弦图域投影的计数对比,获取指定活度下归一化校正因子的修正项。比如均匀模体的第二重建图像在弦图域的投影计数为95,均匀模体的第一重建图像在弦图域的投影计数为100,则归一化校正因子的修正项为100/95。
105、根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子。
需要说明的是,本发明实施例中的执行主体可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer,PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机等。
本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的方法,通过活度浓度以及模体位置,获取均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像;比较第一重建图像和第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项,通过修正后的归一化校正因子对均匀模体的扫描数据进行校正,减小了归一化校正各组分的计算误差及其互相之间的干扰和残余。通过本发明实施例提供的方法可以获取更加精确的归一化校正因子以及更加均匀的重建图像。进一步来说,结合前述方法流程,在根据获取的修正项修正指定活度下的归一化校正因子之后,可以判断修正项是否达标,以根据判断结果进行下一步操作。因此本发明实施例的另一种可能的实现方式还提供了以下方法流程,执行在步骤105之后,如图2所示,包括:
106、判断所述获取的修正项是否达标。
当修正项不达标时,可以通过迭代的方式重新计算归一化校正因子的修正项;当修正项达标时,可以直接输出通过修正项修正的归一化校正因子。具体方法流程如步骤107和108。
107、当所述获取的修正项不达标时,将归一化校正因子替换为修正后的归一化校正因子,并重新执行前述步骤102。
需要说明的是,迭代过程中不需要重复根据活度浓度以及模体位置获取所述均匀模体的第一重建图像。
108、当所述获取的修正项达标时,输出修正后的归一化校正因子。
通过修正后的归一化校正因子再次获取均匀模体的第二重建图像,将再次获取的第二重建图像与第一重建图像在各自弦图域的投影进行对比,再次获取新的修正项,即通过迭代的方式计算归一化校正因子的修正项,直至获取的修正项达标。当获取的修正项达标时,输出修正后的归一化校正因子。
需要说明的是,指定活度位于预设活度范围内,在指定活度下归一化校正因子的修正项达标后,进一步可以获取预设活度范围内所有活度的归一化校正因子的修正项。
进一步说明的是,在获取预设活度范围内归一化校正因子的修正项之后,多次重复均匀模体衰变实验,以获取预设活度范围内归一化校正因子修正项的稳定成分。
进一步来说,结合前述方法流程,对于如何判断所述获取的修正项是否达标,本发明实施例的另一种可能的实现方式,针对步骤106的实现还提供了以下方法流程,如图3所示,包括:
1061、通过修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像。
需要说明的是,在对扫描数据进行归一化校正之前,已对其进行过其他相关物理校正,比如衰减校正、散射校正和随机校正等。
1062、检测第二重建图像的均匀程度。
其中,抽取第二重建图像的若干个单位像素进行均匀程度检测。
1063、当第二重建图像的均匀程度达标时,判断所述获取的修正项为达标;当第二重建图像的均匀程度不达标时,判断所述获取的修正项为不达标。
进一步来说,结合前述方法流程,在重新获取均匀模体的第二重建图像之前,还可以对均匀模体的扫描数据中的物理误差进行校正,因此本发明实施例的另一种可能的实现方式还提供了以下方法流程,执行在步骤102之前,如图4所示,包括:
109、对所述扫描数据进行衰减校正和/或散射校正和/或随机校正。
其中,衰减校正、散射校正以及随机校正属于物理校正,是对扫描数据物理误差的校正。
为了使本发明实施例的有益效果更加具体的呈现,如图5所示,给出了某个活度下归一化校正因子不修正(传统)、修正一次(迭代一次)和修正两次(迭代两次)的情况下,均匀模体的实际重建图像在轴向的均匀程度对比图。
其中,‘---’表示通过传统归一化校正因子得到的均匀模体各图像层像素均值(图像体素均值),‘-+-’表示通过迭代一次归一化校正因子得到的均匀模体各图像层像素均值,‘—’表示通过迭代两次修正归一化校正因子得到的均匀模体各图像层像素均值。由图5可以看到,通过迭代两次归一化校正因子得到的均匀模体图像体素均值的幅度跨越变小,重建图像的轴向均匀性得到了明显改善。
需要说明的是,传统方法下均匀模体实际重建图像的不均匀性主要体现在较大空间范围内的均匀程度的缓慢变化。由于一般情况下PET系统的环向视野大于轴向视野,因此在大多数均匀模体能够覆盖其大部分的轴向视野范围内,实际重建图像的不均匀性表现的最为明显(即轴向不均匀性最为明显)。
本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的装置,适用于上述方法流程,如图6所示,所述装置包括:
第一获取单元21,用于在均匀模体衰变过程中,获取指定活度下均匀模体的活度浓度、模体位置、扫描数据以及归一化校正因子。
第二获取单元22,用于根据所述活度浓度以及模体位置,获取所述均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像。
映射单元23,用于将所述第一重建图像及第二重建图像分别映射至各自的弦图域。
比较单元24,用于比较所述第一重建图像及第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项。
修正单元25,用于根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子。
可选的是,如图7所示,所述装置还包括:
判断单元26,用于判断所述获取的修正项是否达标。
替换单元27,用于当所述获取的修正项不达标时,将归一化校正因子替换为修正后的归一化校正因子,并重新执行前述步骤利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像。
输出单元28,用于当所述获取的修正项达标时,输出修正后的归一化校正因子。
可选的是,如图8所示,所述判断单元26包括:
获取模块261,用于通过修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像。
检测模块262,用于检测第二重建图像的均匀程度。
判断模块263,用于当第二重建图像的均匀程度达标时,判断所述获取的修正项为达标;
当第二重建图像的均匀程度不达标时,判断所述获取的修正项为不达标。
可选的是,如图9所示,所述装置还包括:
校正单元29,用于对所述扫描数据进行衰减校正和/或散射校正和/或随机校正。
本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的装置,通过活度浓度以及模体位置,获取均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像;比较第一重建图像和第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项,通过修正后的归一化校正因子对均匀模体的扫描数据进行校正,减小了归一化校正各组分的计算误差及其互相之间的干扰和残余。通过本发明实施例提供的方法可以获取更加精确的归一化校正因子以及更加均匀的重建图像。本发明实施例提供了一种获取归一化校正因子的装置,如图10所示,所述装置包括处理器31以及存储器32;所述存储器32用于存储指令,所述指令被所述处理器31执行时,导致所述装置实现如上所述的方法。
本发明实施例提供了一种医学成像方法,适用于图像重建过程,如图11所示,所述方法包括:
401、获取受检体的扫描数据。
402、根据上述步骤101至步骤105相关方法流程,获得修正后的归一化校正因子。
403、根据所述修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行校正。
404、根据所述校正后的扫描数据,获得所述受检体的重建图像。
本发明实施例基于步骤101至步骤105相关方法流程获得修正后的归一化校正因子,是修正后的归一化校正因子具体应用的方法流程。经过修正后的归一化校正因子获取受检体的重建图像将更加均匀。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种获取归一化校正因子的方法,其特征在于,所述方法包括:
在均匀模体衰变过程中,获取指定活度下均匀模体的活度浓度、模体位置、扫描数据以及归一化校正因子;
根据所述活度浓度以及模体位置,获取所述均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;
将所述第一重建图像及第二重建图像分别映射至各自的弦图域;
比较所述第一重建图像及第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项;
根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定活度位于预设活度范围内。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子之后,所述方法还包括:
判断所述获取的修正项是否达标;
当所述获取的修正项不达标时,将归一化校正因子替换为修正后的归一化校正因子,并重新执行前述步骤利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像;
当所述获取的修正项达标时,输出修正后的归一化校正因子。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述获取的修正项是否达标,包括:
通过修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像;
检测第二重建图像的均匀程度;
当第二重建图像的均匀程度达标时,判断所述获取的修正项为达标;
当第二重建图像的均匀程度不达标时,判断所述获取的修正项为不达标。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像之前,所述方法还包括:
对所述扫描数据进行衰减校正和/或散射校正和/或随机校正。
6.一种获取归一化校正因子的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于在均匀模体衰变过程中,获取指定活度下均匀模体的活度浓度、模体位置、扫描数据以及归一化校正因子;
第二获取单元,用于根据所述活度浓度以及模体位置,获取所述均匀模体的第一重建图像,并利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;
映射单元,用于将所述第一重建图像及第二重建图像分别映射至各自的弦图域;
比较单元,用于比较所述第一重建图像及第二重建图像在弦图域的投影,以获取归一化校正因子的修正项;
修正单元,用于根据所述获取的修正项修正所述指定活度下的归一化校正因子。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断单元,用于判断所述获取的修正项是否达标;
替换单元,用于当所述获取的修正项不达标时,将归一化校正因子替换为修正后的归一化校正因子,并重新执行前述步骤利用归一化校正因子对所述扫描数据进行归一化校正,获取所述均匀模体的第二重建图像;
输出单元,用于当所述获取的修正项达标时,输出修正后的归一化校正因子。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断单元包括:
获取模块,用于通过修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行归一化校正,根据校正后的扫描数据,获取所述均匀模体的第二重建图像;
检测模块,用于检测第二重建图像的均匀程度;
判断模块,用于当第二重建图像的均匀程度达标时,判断所述获取的修正项为达标;
当第二重建图像的均匀程度不达标时,判断所述获取的修正项为不达标。
9.一种获取归一化校正因子的装置,其特征在于,所述装置包括处理器以及存储器;所述存储器用于存储指令,所述指令被所述处理器执行时,导致所述装置实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种医学成像方法,其特征在于,所述方法包括:
获取受检体的扫描数据;
根据如权利要求1-5任一项所述的方法,获得修正后的归一化校正因子;
根据所述修正后的归一化校正因子,对所述扫描数据进行校正;
根据所述校正后的扫描数据,获得所述受检体的重建图像。
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