CN107392192A - 一种身份识别方法、装置及多摄像头模组 - Google Patents
一种身份识别方法、装置及多摄像头模组 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107392192A CN107392192A CN201710852695.XA CN201710852695A CN107392192A CN 107392192 A CN107392192 A CN 107392192A CN 201710852695 A CN201710852695 A CN 201710852695A CN 107392192 A CN107392192 A CN 107392192A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- switch
- identity
- active user
- camera
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/50—Constructional details
- H04N23/55—Optical parts specially adapted for electronic image sensors; Mounting thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种身份识别方法、装置及多摄像头模组,其中,多摄像头模组包括多个摄像头及IR切换器,IR切换器设置在至少一个摄像头镜筒的凹槽内,凹槽的形状与IR切换器相匹配,且IR切换器的中心轴与多摄像头模组的光轴重合。在多摄像头模组中的增加了IR切换器,在需要进行红外光线进行成像时,驱动IR切换器的将当前滤光片切换到红外滤光片,实现了红外光和可见光的随时切换,可侦测到的实际光线,阻挡或放行通过镜头的光线,提高成像图片的清晰度,获得高质量的图像;可同时采集可见光成像图片与红外光成像图片,实现人脸识别和虹膜识别的同步进行,可提高身份识别的准确性,有利于保障用户的人身或财产安全。
Description
技术领域
本发明实施例涉及摄影设备技术领域,特别是涉及一种身份识别方法、装置及多摄像头模组。
背景技术
随着用户对成像图片的质量要求越来越高,迫使摄像、摄影设备技术不断发展,以获得高质量、高清晰度的图片。
镜头的光学素质以及传感器的尺寸决定相机成像的质量,而随着摄像设备(例如移动终端)的轻、薄要求,传感器尺寸和镜头的光学素质受到限制。且单个摄像头的像素在往高处发展时面临瓶颈,不可能依靠提高像素来获取高质量图片,例如,对于手机摄像头而言,2000万像素已达到极限。此外,用户并不需要手机实现这么高的像素,反而需要更快的对焦速度、变动光圈柔焦、夜拍降噪、提高画素、提高动态范围、3D建模、光学变焦等功能。而靠单摄像头,即使辅助一些算法也无法完全实现。因此,多摄像头应运而生。
在多摄像头领域中,双摄像头的发展最为迅速,当两个摄像头之间离得足够远,得到的两张图片之间相差足够大,可以用算法来取得景深信息,然后利用景深(距离)信息来做背景虚化,物体分割,3D扫描,辅助对焦,动作识别等应用;如果两个摄像头之间离得足够近,两个摄像头取景范围相差很小,则可以利用两个摄像头不同的曝光和色彩信息做HDR,低光拍照等应用使最终成像质量更好。
但是,在光照太强或太弱时,采用图像处理算法对获得的图像的光照进行处理。尽管在一定程度上消除光照的影响,但是单纯的图像预处理无法满足实际运用需求,在环境光线内外反差大时,容易造成成像过曝或过暗,无法达到图像识别对室外运用的需求。
故,如何提高目标成像的清晰度,以用于提高图像识别的准确率,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种身份识别方法、装置及多摄像头模组,用以在身份识别时,提高身份识别的准确率。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
本发明实施例一方面提供了一种多摄像头模组,包括多个摄像头,还包括:
IR切换器,设置在至少一个所述摄像头镜筒的凹槽内,所述凹槽的形状与所述IR切换器相匹配,所述IR切换器的中心轴与多摄像头模组的光轴重合;
处理器,用于生成切换IR切换器的滤光片的驱动指令,并发送给所述IR切换器,以使所述IR切换器的驱动模块根据所述驱动指令驱动滤光片的切换。
可选的,包括第一摄像头及第二摄像头,所述IR切换器为2个,一个设置在所述第一摄像头的凹槽内,另一个设置在所述第二摄像头凹槽内,所述凹槽的形状与所述IR切换器相匹配,所述IR切换器的中心轴与所述多摄像头模组的光轴重合。
可选的,还包括:
LED红外补光光源,用于当利用红外光线进行图像采集时,为摄像头提供红外补光光源。
本发明实施例另一方面提供了一种身份识别方法,包括:
当检测第一摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第二摄像头的IR切换器的驱动指令,根据所述驱动指令驱动所述IR切换器切换到红外滤光片,以使所述第二摄像头同时对所述当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集;
获取所述第一摄像头采集的人脸图像及所述第二摄像头采集的虹膜图像;
根据所述人脸图像在人脸数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第一身份;
根据所述虹膜图像在虹膜数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第二身份;
判断所述第一身份与所述第二身份是否相同;
当判定所述第一身份与所述第二身份相同时,所述当前用户为合法用户。
可选的,还包括:
当所述第一身份与所述第二身份不相同时,则向所述当前用户发送验证信息;
当接收到所述当前用户输入的准确的验证信息时,则判定所述当前用户为合法用户;当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户。
可选的,所述当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户包括:
当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户,并进行报警。
本发明实施例另一方面提供了一种身份识别装置,包括:
图像采集模块,用于当检测第一摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第二摄像头的IR切换器的驱动指令,根据所述驱动指令驱动所述IR切换器切换到红外滤光片,以使所述第二摄像头同时对所述当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集;
图像获取模块,用于获取所述第一摄像头采集的人脸图像及所述第二摄像头采集的虹膜图像;
身份识别模块,用于根据所述人脸图像在人脸数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第一身份;根据所述虹膜图像在虹膜数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第二身份;
判断模块,用于判断所述第一身份与所述第二身份是否相同;当判定所述第一身份与所述第二身份相同时,所述当前用户为合法用户。
可选的,还包括:
验证模块,用于当所述第一身份与所述第二身份不相同时,则向所述当前用户发送验证信息;当接收到所述当前用户输入的准确的验证信息时,则判定所述当前用户为合法用户;当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户。
可选的,还包括:
报警模块,用于当判定所述当前用户为非法用户时,进行报警。
本发明实施例提供了一种多摄像头模组,包括多个摄像头及IR切换器,IR切换器设置在至少一个摄像头镜筒的凹槽内,凹槽的形状与IR切换器相匹配,且IR切换器的中心轴与多摄像头模组的光轴重合。
本申请提供的技术方案的优点在于,在多摄像头模组中的增加了IR切换器,在需要进行红外光线进行成像时,驱动IR切换器的将当前滤光片切换到红外滤光片,实现了红外光和可见光的随时切换,可侦测到的实际光线,阻挡或放行通过镜头的光线,使图像处理器能够得到最恰当的成像光线,这样后期得到的图像就能得到一个最佳值,提高成像图片的清晰度,获得高质量的图像;可同时采集可见光成像图片与红外光成像图片,实现人脸识别和虹膜识别的同步进行,可提高身份识别的准确性,有利于保障用户的人身或财产安全。
此外,本发明实施例还提供了身份识别方法及相应的实现装置,进一步使得所述摄像模组更具有实用性,所述身份识别及装置具有相应的优点。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的多摄像头模组的一种具体实施方式结构图;
图2为本发明实施例提供的一种身份识别方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种身份识别方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的身份识别装置的一种具体实施方式结构图;
图5为本发明实施例提供的身份识别装置的另一种具体实施方式结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可包括没有列出的步骤或单元。
在介绍了本发明实施例的技术方案后,下面详细的说明本申请的各种非限制性实施方式。
首先请参阅图1,图1为本发明实施例提供的多摄像头模组在一种具体实施方式下的结构图,本发明实施例可包括以下内容:
摄像头组,摄像头组可包括至少两个摄像头,例如第一摄像头101、第二摄像头102、IR切换器103及处理器104。
IR切换器103设置在至少一个摄像头镜筒的凹槽内,凹槽的形状与IR切换器相匹配,且IR切换器的中心轴与多摄像头模组的光轴重合。
举例来说,IR切换器103设置在第一摄像头与IR切换器相匹配的凹槽内,且在安装时,IR切换器的中心轴需与多摄像头模组的光轴重合。当然,IR切换器103可为2个,也可为1个,即IR切换器可设置在第一摄像头101上,或设置在第二摄像头102上,或者在第一摄像头101与第二摄像头102都设置,这均不影响本申请的实现。
IR切换器103包括两片滤光片和动力模块(即驱动模块),滤光片为一片红外截止或吸收滤光片(红外滤光片)和一片全透光谱滤光片(普通滤光片),驱动模块可以是电磁、电机或其他动力源。
当镜头外的红外感应点侦测到光线的强弱变化后,内置的IR切换器自动切换滤镜能够根据外部光线的强弱随之自动切换,使图像达到最佳效果,也就是说,通过修正白天偏色问题,或提升夜晚亮度,在白天或黑夜下,双滤光片能够自动切换滤镜,因此不论是在白天还是黑夜下,都能得到最佳成像效果。当然,在检测不到外部光线变化时,实际需要进行切换时,可通过处理器指令进行控制。
IR切换器103的原理为自然界存在着各种波长的光线,人眼识别光线的波长范围在320nm-760nm之间,超过320nm-760nm的光线人眼就无法见到,比如红外光、紫外线等,摄像机的成像元器件CCD或CMOS可以看到绝大部分波长的光线,由于各种光线的参与,摄像机所还原出的颜色与肉眼所见在色彩上存在偏差,为尽力解决色偏问题,如绿色植物变得灰白,红色衣服变淡等等(有阳光室外环境尤其明显)。IR切换器在白天的光线充分时,红外截止滤光片工作,CCD还原出真实彩色,当夜间光线不足时,红外截止/吸收滤光片自动移开,全透光谱滤光片开始工作,使CCD充分利用到所有光线,从而大大提高了低照性能。
处理器104,用于生成切换IR切换器103的滤光片的驱动指令,并发送给IR切换器,以使IR切换器的驱动模块(例如微型电机)根据驱动指令驱动滤光片的切换。例如,在需要进行红外光线进行成像时,将当前普通的滤光片切换为红外滤光片。此外,处理器还可发送获取摄像头采集图像的指令。
在一种基于实施方式下,当需要红外光进行成像时,考虑到当前环境中红外光线较为微弱时,影响成像的质量,例如清晰度,可设置LED红外补光光源,用于当利用红外光线进行图像采集时,为摄像头提供红外补光光源。有利于提高红外成像的清晰度。
人眼的虹膜对于红外光有着特殊的光学反应,使用红外光能够更好的采集到人眼的虹膜信息,故可利用多摄像头模组中的摄像头采集用户的虹膜图像。
在本发明实施例提供的技术方案中,在多摄像头模组中的增加了IR切换器,在需要进行红外光线进行成像时,驱动IR切换器的将当前滤光片切换到红外滤光片,实现了红外光和可见光的随时切换,可侦测到的实际光线,阻挡/放行通过镜头的光线,使图像处理器能够得到最恰当的成像光线,这样后期得到的图像就能得到一个最佳值,提高成像图片的清晰度,获得高质量的图像;可同时采集可见光成像图片与红外光成像图片,实现人脸识别和虹膜识别的同步进行,可提高身份识别的准确性,有利于保障用户的人身或财产安全。
针对上述多摄像头模组,本申请还提供了一种具体的应用场景,具体的请参见图2,图2为本发明实施例提供的一种身份识别方法的流程示意图,应用于携带IR切换器的多摄像头模组,本发明实施例可包括以下内容:
S201:当检测第一摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第二摄像头的IR切换器的驱动指令,根据驱动指令驱动IR切换器切换到红外滤光片,以使第二摄像头同时对当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集。
S202:获取第一摄像头采集的人脸图像及第二摄像头采集的虹膜图像。
S203:根据人脸图像在人脸数据库中进行匹配,以确定当前用户的第一身份。
S204:根据虹膜图像在虹膜数据库中进行匹配,以确定当前用户的第二身份。
S203与S204的执行顺序不固定,可先执行S203,也可先执行S204,这均不影响本申请的实现。
S205:判断第一身份与第二身份是否相同。
S206:当判定第一身份与第二身份相同时,当前用户为合法用户。
利用第一摄像头和第二摄像头同时对当前用户进行图像采集,一个摄像头(第一摄像头或第二摄像头,这均不限定)采集自然光下的人脸图像,另外一个摄像头采集红外光线下的用户的虹膜信息。
当检测第一摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第二摄像头的IR切换器的驱动指令,根据驱动指令驱动IR切换器切换到红外滤光片,以使第二摄像头同时对当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集;或者
当检测第二摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第一摄像头的IR切换器的驱动指令,根据驱动指令驱动IR切换器切换到红外滤光片,以使第一摄像头同时对当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集。
当当前人脸图像在人脸数据库可以匹配到对应的人脸,便可确定当前用户的身份,如果无法匹配到数据库对应的人脸,则为非法用户。
当当前用户的虹膜图像在虹膜数据库可以匹配到对应的虹膜,便可确定当前用户的身份,如果无法匹配到数据库对应的虹膜,则为非法用户。
对二者分别进行验证,只有二者所验证的身份为一样时,判定为合法用户,有效的避免了人脸单独识别时,用伪造人脸进行冒充(利用照片、视频或模型),提高了身份识别的准确性。
需要说明的是,利用本地人脸数据库对用户人脸进行识别时,或者利用虹膜数据库对用户的虹膜信息进行判断,但由于本地虹膜数据库或人脸数据库中保存的信息可能数量巨大,为此需要较大的存储装置用来存储这两个数据库,不仅会增加成本,也会使整个摄像头模组体积增大,为此,可以将采集到的人脸图像信息及虹膜图像信息上传至服务器,由服务器进行判断,节省了存储容量,节省成本,使设备小型化。
在本发明实施例提供的技术方案中,在多摄像头模组中的增加了IR切换器,在需要进行红外光线进行成像时,驱动IR切换器的将当前滤光片切换到红外滤光片,实现了红外光和可见光的随时切换,可侦测到的实际光线,阻挡/放行通过镜头的光线,使图像处理器能够得到最恰当的成像光线,这样后期得到的图像就能得到一个最佳值,提高成像图片的清晰度,获得高质量的图像;可同时采集可见光成像图片与红外光成像图片,实现人脸识别和虹膜识别的同步进行,可提高身份识别的准确性,有利于保障用户的人身或财产安全。
考虑到人脸识别和虹膜识别的精度问题,以防避免错将合法用户误判定为非法用户,基于上述实施例,请参阅图3,还可包括:
S207:当第一身份与第二身份不相同时,则向当前用户发送验证信息。
S208:当接收到当前用户输入的准确的验证信息时,则判定当前用户为合法用户;当接收到的验证信息错误时,则判定当前用户为非法用户。
进一步,当接收到的验证信息错误时,则判定当前用户为非法用户,并进行报警。
当二者判断不同时,通过进行验证,进一步判断当前用户的身份,有利于提高身份识别的准确性。
本发明实施例还针对身份识别方法提供了相应的实现装置,进一步使得所述方法更具有实用性。下面对本发明实施例提供的身份识别装置进行介绍,下文描述的身份识别装置与上文描述的身份识别方法可相互对应参照。
参见图4,图4为本发明实施例提供的身份识别装置在一种具体实施方式下的结构图,该装置可包括:
图像采集模块401,用于当检测第一摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第二摄像头的IR切换器的驱动指令,根据驱动指令驱动IR切换器切换到红外滤光片,以使第二摄像头同时对当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集;
图像获取模块402,用于获取第一摄像头采集的人脸图像及第二摄像头采集的虹膜图像。
身份识别模块403,用于根据人脸图像在人脸数据库中进行匹配,以确定当前用户的第一身份;根据虹膜图像在虹膜数据库中进行匹配,以确定当前用户的第二身份。
判断模块404,用于判断第一身份与第二身份是否相同;当判定第一身份与第二身份相同时,当前用户为合法用户。
在上述实施例基本功能模块的基础上,请参阅图5,装置例如还可以包括:
验证模块405,用于当第一身份与第二身份不相同时,则向当前用户发送验证信息;当接收到当前用户输入的准确的验证信息时,则判定当前用户为合法用户;当接收到的验证信息错误时,则判定当前用户为非法用户。
可选的,在本实施例的一些实施方式中,装置例如还可以包括:
报警模块406,用于当判定当前用户为非法用户时,进行报警。
本发明实施例所述身份识别装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
由上可知,本发明实施例在多摄像头模组中的增加了IR切换器,在需要进行红外光线进行成像时,驱动IR切换器的将当前滤光片切换到红外滤光片,实现了红外光和可见光的随时切换,可侦测到的实际光线,阻挡/放行通过镜头的光线,使图像处理器能够得到最恰当的成像光线,这样后期得到的图像就能得到一个最佳值,提高成像图片的清晰度,获得高质量的图像;可同时采集可见光成像图片与红外光成像图片,实现人脸识别和虹膜识别的同步进行,可提高身份识别的准确性,有利于保障用户的人身或财产安全。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的一种身份识别方法、装置及多摄像头模组进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (9)
1.一种多摄像头模组,包括多个摄像头,其特征在于,还包括:
IR切换器,设置在至少一个所述摄像头镜筒的凹槽内,所述凹槽的形状与所述IR切换器相匹配,所述IR切换器的中心轴与多摄像头模组的光轴重合;
处理器,用于生成切换IR切换器的滤光片的驱动指令,并发送给所述IR切换器,以使所述IR切换器的驱动模块根据所述驱动指令驱动滤光片的切换。
2.根据权利要求1所述的多摄像头模组,包括第一摄像头及第二摄像头,其特征在于,所述IR切换器为2个,一个设置在所述第一摄像头的凹槽内,另一个设置在所述第二摄像头凹槽内,所述凹槽的形状与所述IR切换器相匹配,所述IR切换器的中心轴与所述多摄像头模组的光轴重合。
3.根据权利要求1所述的多摄像头模组,其特征在于,还包括:
LED红外补光光源,用于当利用红外光线进行图像采集时,为摄像头提供红外补光光源。
4.一种身份识别方法,其特征在于,包括:
当检测第一摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第二摄像头的IR切换器的驱动指令,根据所述驱动指令驱动所述IR切换器切换到红外滤光片,以使所述第二摄像头同时对所述当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集;
获取所述第一摄像头采集的人脸图像及所述第二摄像头采集的虹膜图像;
根据所述人脸图像在人脸数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第一身份;
根据所述虹膜图像在虹膜数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第二身份;
判断所述第一身份与所述第二身份是否相同;
当判定所述第一身份与所述第二身份相同时,所述当前用户为合法用户。
5.根据权利要求4所述的身份识别方法,其特征在于,还包括:
当所述第一身份与所述第二身份不相同时,则向所述当前用户发送验证信息;
当接收到所述当前用户输入的准确的验证信息时,则判定所述当前用户为合法用户;当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户。
6.根据权利要求5所述的身份识别方法,其特征在于,所述当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户包括:
当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户,并进行报警。
7.一种身份识别装置,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于当检测第一摄像头在自然光环境中采集当前用户的人脸图像时,发送切换第二摄像头的IR切换器的驱动指令,根据所述驱动指令驱动所述IR切换器切换到红外滤光片,以使所述第二摄像头同时对所述当前用户的眼球进行红外虹膜图像采集;
图像获取模块,用于获取所述第一摄像头采集的人脸图像及所述第二摄像头采集的虹膜图像;
身份识别模块,用于根据所述人脸图像在人脸数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第一身份;根据所述虹膜图像在虹膜数据库中进行匹配,以确定所述当前用户的第二身份;
判断模块,用于判断所述第一身份与所述第二身份是否相同;当判定所述第一身份与所述第二身份相同时,所述当前用户为合法用户。
8.根据权利要求7所述的身份识别装置,其特征在于,还包括:
验证模块,用于当所述第一身份与所述第二身份不相同时,则向所述当前用户发送验证信息;当接收到所述当前用户输入的准确的验证信息时,则判定所述当前用户为合法用户;当接收到的验证信息错误时,则判定所述当前用户为非法用户。
9.根据权利要求8所述的身份识别装置,其特征在于,还包括:
报警模块,用于当判定所述当前用户为非法用户时,进行报警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710852695.XA CN107392192A (zh) | 2017-09-19 | 2017-09-19 | 一种身份识别方法、装置及多摄像头模组 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710852695.XA CN107392192A (zh) | 2017-09-19 | 2017-09-19 | 一种身份识别方法、装置及多摄像头模组 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107392192A true CN107392192A (zh) | 2017-11-24 |
Family
ID=60350452
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710852695.XA Pending CN107392192A (zh) | 2017-09-19 | 2017-09-19 | 一种身份识别方法、装置及多摄像头模组 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107392192A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108038479A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-05-15 | 昆山龙腾光电有限公司 | 指纹识别装置及识别方法 |
CN108629922A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-09 | 深圳市玖品空气净化科技有限公司 | 一种具有人脸识别功能的atm机 |
CN109190509A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种身份识别方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN110217189A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-10 | 爱驰汽车有限公司 | 车辆驾驶环境调节的方法、系统、设备以及介质 |
CN110443096A (zh) * | 2018-05-02 | 2019-11-12 | 上海聚虹光电科技有限公司 | 用于云平台身份识别的可切换滤镜摄像头的应用方法 |
CN110826347A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-21 | 汉王科技股份有限公司 | 手持式读取器及其读取控制方法和装置 |
CN110837749A (zh) * | 2018-08-15 | 2020-02-25 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 身份识别方法、装置、电子设备及介质 |
CN112991633A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-18 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种智能交互自助取件系统及智能交互取件柜 |
CN113691730A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-11-23 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种摄像头的任务切换控制方法、装置、介质及电子设备 |
WO2024021251A1 (zh) * | 2022-07-28 | 2024-02-01 | 上海闻泰电子科技有限公司 | 身份校验方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006048263A (ja) * | 2004-08-03 | 2006-02-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 行政手続きシステム |
JP2007208587A (ja) * | 2006-02-01 | 2007-08-16 | Citizen Electronics Co Ltd | カメラの撮像構造 |
CN101826151A (zh) * | 2009-03-03 | 2010-09-08 | 赵毅 | 一种人脸比对验证身份的方法和系统 |
CN103152517A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 用于移动虹膜识别设备的成像模组及移动设备 |
CN103150553A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 实现多模态身份特征识别的移动终端以及方法 |
CN203733133U (zh) * | 2013-02-06 | 2014-07-23 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 一种具有人机交互机制的移动终端虹膜识别装置 |
CN103955637A (zh) * | 2014-04-09 | 2014-07-30 | 可牛网络技术(北京)有限公司 | 移动终端用户身份的识别方法及装置 |
CN104392221A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-04 | 曾嵘 | 一种多元身份识别系统及多维多元身份识别方法 |
CN105678215A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-15 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 成像模组、成像装置和移动终端 |
-
2017
- 2017-09-19 CN CN201710852695.XA patent/CN107392192A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006048263A (ja) * | 2004-08-03 | 2006-02-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 行政手続きシステム |
JP2007208587A (ja) * | 2006-02-01 | 2007-08-16 | Citizen Electronics Co Ltd | カメラの撮像構造 |
CN101826151A (zh) * | 2009-03-03 | 2010-09-08 | 赵毅 | 一种人脸比对验证身份的方法和系统 |
CN103152517A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 用于移动虹膜识别设备的成像模组及移动设备 |
CN103150553A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 实现多模态身份特征识别的移动终端以及方法 |
CN203733133U (zh) * | 2013-02-06 | 2014-07-23 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 一种具有人机交互机制的移动终端虹膜识别装置 |
CN103955637A (zh) * | 2014-04-09 | 2014-07-30 | 可牛网络技术(北京)有限公司 | 移动终端用户身份的识别方法及装置 |
CN104392221A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-04 | 曾嵘 | 一种多元身份识别系统及多维多元身份识别方法 |
CN105678215A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-15 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 成像模组、成像装置和移动终端 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108038479A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-05-15 | 昆山龙腾光电有限公司 | 指纹识别装置及识别方法 |
CN110443096A (zh) * | 2018-05-02 | 2019-11-12 | 上海聚虹光电科技有限公司 | 用于云平台身份识别的可切换滤镜摄像头的应用方法 |
CN108629922A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-09 | 深圳市玖品空气净化科技有限公司 | 一种具有人脸识别功能的atm机 |
CN108629922B (zh) * | 2018-05-09 | 2021-07-23 | 长沙银行股份有限公司 | 一种具有人脸识别功能的atm机 |
US10776646B2 (en) | 2018-08-13 | 2020-09-15 | Alibaba Group Holding Limited | Identification method and apparatus and computer-readable storage medium |
CN109190509A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种身份识别方法、装置和计算机可读存储介质 |
US11126878B2 (en) | 2018-08-13 | 2021-09-21 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Identification method and apparatus and computer-readable storage medium |
CN110837749A (zh) * | 2018-08-15 | 2020-02-25 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 身份识别方法、装置、电子设备及介质 |
CN110217189A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-10 | 爱驰汽车有限公司 | 车辆驾驶环境调节的方法、系统、设备以及介质 |
CN110826347A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-21 | 汉王科技股份有限公司 | 手持式读取器及其读取控制方法和装置 |
CN112991633A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-18 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种智能交互自助取件系统及智能交互取件柜 |
CN113691730A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-11-23 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种摄像头的任务切换控制方法、装置、介质及电子设备 |
WO2024021251A1 (zh) * | 2022-07-28 | 2024-02-01 | 上海闻泰电子科技有限公司 | 身份校验方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107392192A (zh) | 一种身份识别方法、装置及多摄像头模组 | |
US11132771B2 (en) | Bright spot removal using a neural network | |
CN108933899B (zh) | 全景拍摄方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
JP5530440B2 (ja) | 欠陥目を高精度で検知するインカメラに基づいた方法 | |
CN105933589B (zh) | 一种图像处理方法及终端 | |
CN101399914B (zh) | 摄影装置和摄影方法 | |
CN106161980A (zh) | 基于双摄像头的拍照方法及系统 | |
CN107948514B (zh) | 图像虚化处理方法、装置、移动设备和计算机存储介质 | |
CN106878605A (zh) | 一种基于电子设备的图像生成的方法和电子设备 | |
CN108716983A (zh) | 光学元件检测方法和装置、电子设备、存储介质 | |
WO2005109344A1 (ja) | 虹彩登録方法、虹彩登録装置および虹彩登録プログラム | |
EP1429279A3 (en) | Face recognition method, face recognition apparatus, face extraction method and image pickup apparatus | |
CN104134352A (zh) | 基于长短曝光结合的视频车辆特征检测系统及其检测方法 | |
CN107948538A (zh) | 成像方法、装置、移动终端和存储介质 | |
CN106375660A (zh) | 一种拍照处理方法及装置 | |
JP2015001609A (ja) | 制御装置、および記憶媒体 | |
CN108600740A (zh) | 光学元件检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN102959942A (zh) | 立体观看用图像拍摄装置及其控制方法 | |
JP2003331265A (ja) | 目画像撮像装置及び虹彩認証装置 | |
CN108804658A (zh) | 图像处理方法和装置、存储介质、电子设备 | |
CN113411507B (zh) | 测肤图像的获取方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110177212A (zh) | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
CN108322648A (zh) | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
CN109034004A (zh) | 一种基于人脸识别的身份核验方法及装置 | |
CN108259769A (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171124 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |