CN107391359A - 一种业务测试方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种业务测试方法及装置，所述方法包括：实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流；对数据流进行分析处理，得到与数据流匹配的用户行为场景；根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取用户行为场景对应的测试用例；根据测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果。采用本发明实施例，可自动对业务进行在线测试，提高业务测试的可靠性。

Description

一种业务测试方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种业务测试方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，利用智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端进行业务处理(例如在线支付等)已成为一种便捷、流行的处理方式。若终端在业务处理过程中出现逻辑问题(例如支付逻辑问题)，将给用户和服务提供方带来一定的损失(例如财产损失、名誉损失等)，对此提出了通过业务测试的方法减少逻辑问题的出现。

传统的业务测试方法是手动测试或者离线测试，由于业务处理的逻辑复杂性，将受到数据多样性、环境、配置、测试资源或者外部系统等因素的限制，因此无法估量当前可能出现的逻辑问题。另外，传统的业务测试方法基于量监控，只有出现同一逻辑问题的次数达到预设阈值时才会上报，难以发现出现次数较少的逻辑问题。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种业务测试方法及装置，可自动对业务进行在线测试，提高业务测试的可靠性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种业务测试方法，所述方法包括：

实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流；

对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景；

根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取所述用户行为场景对应的测试用例；

根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果。

相应地，本发明实施例还提供了一种业务测试装置，包括：

数据流获取模块，用于实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流；

行为场景确定模块，用于对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景；

测试用例获取模块，用于根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取所述用户行为场景对应的测试用例；

业务测试模块，用于根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果。

实施本发明实施例，通过实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，对该数据流进行分析处理，得到与该数据流匹配的用户行为场景，根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取该用户行为场景对应的测试用例，根据该测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果，可自动对业务进行在线测试，提高业务测试的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1是本发明实施例中提供的一种业务测试系统的架构示意图；

图2是本发明实施例中提供的一种业务测试方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中提供的一种业务测试框架示意图；

图4a是本发明实施例中提供的一种界面示意图；

图4b是本发明实施例中提供的另一种界面示意图；

图4c是本发明实施例中提供的另一种界面示意图；

图4d是本发明实施例中提供的另一种界面示意图；

图4e是本发明实施例中提供的另一种界面示意图；

图4f是本发明实施例中提供的另一种界面示意图；

图4g是本发明实施例中提供的另一种界面示意图；

图4h是本发明实施例中提供的另一种界面示意图；

图5是本发明实施例中提供的一种业务测试装置的结构示意图；

图6是本发明实施例中提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种业务测试方法，实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，对该数据流进行分析处理，得到与该数据流匹配的用户行为场景，根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取该用户行为场景对应的测试用例，根据该测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果，可自动对业务进行在线测试，提高业务测试的可靠性。

其中，业务客户端可以接收用户输入的业务处理请求，示例性的，业务客户端可以包括QQ团购客户端、微信红包客户端或者理财通客户端等。业务可以包括支付业务、理财业务或者保险业务等。业务请求可以包括支付请求或者收款请求等，具体不受本发明实施例的限制。

一个业务的数据流可以用于描述该业务的用户行为，例如该业务为支付业务时，该业务的数据流可以包括用户标识、业务类型、业务数量、支付金额、支付结果或者支付方式等。

不同用户行为场景可以包含不同的用户行为，示例性的，第一用户行为场景可以为包月付费音乐包，第二用户行为场景可以为1000英雄联盟点劵等，具体不受本发明实施例的限制。

由于业务的数据流中业务类型、业务数量、支付结果或者支付方式等不同，则与该数据流匹配的用户行为场景也不同，因此用户行为场景数据库中的用户行为场景的数量较大，可以对用户行为场景进行收敛得到测试用例，其中用户行为场景和测试用例之间可以是多对一的映射关系。例如第一用户行为场景(即1跑跑卡丁车点卡)、第二用户行为场景(即1魔域点卡)以及第三用户行为场景(即1完美世界点卡)收敛得到的测试用例可以为1网游点卡。

不同的测试用例配置了不同的测试脚本文件，通过测试脚本文件可以测试该业务是否出现逻辑问题。

上述业务测试方法可以运行在平板电脑、手机或个人计算机(PersonalComputer，PC)等终端安装的业务服务器中，业务服务器可以包括QQ团购服务器、微信红包服务器或者理财通服务器等。

请参见图1，图1是本发明实施例公开的一种业务测试系统的架构示意图，如图1所示，该业务测试系统可以包括业务服务器和至少一个业务客户端，其中业务服务器和至少一个业务客户端之间可以通过互联网建立网络连接。

各个业务客户端，用于接收用户输入的业务处理请求，并向业务服务器发送针对不同业务的数据流。

业务服务器，用于实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，对该数据流进行分析处理，得到与数据流匹配的用户行为场景，根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取用户行为场景对应的测试用例，根据测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果。

基于图1所示的业务测试系统的框架示意图，本发明另一实施例公开了图2所示的一种业务测试方法的流程示意图。如图2所示，该业务测试方法可以包括以下步骤：

S201，实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流。

业务服务器可以实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流。例如，小明希望通过微信渠道购买100个Q币，则小明可以向业务客户端输入业务处理请求，业务客户端接收到用户小明输入的业务处理请求时，可以确定该业务的数据流包括：业务类型Q币，业务数量100，支付方式微信，进而业务客户端将该业务的数据流发送给业务服务器。

本发明实施例中，业务服务器获取到的数据流是实时的，无需人工模拟业务请求进行手动测试，且实时获取到的数据流丰富多样，可有效覆盖各种环境下的业务处理，及时发现当前存在的逻辑问题。

在可选实施例中，业务服务器在同一时间段接收到的数据流对应的业务数量较大，则业务服务器可以通过预设的采样算法对业务的数据流进行采样，进而对采样得到的数据流进行业务测试，可提高业务测试效率。可选的，预设的采样算法可以为：按照预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。预设采样频率可以为预先设定的频率，例如0.1Hz(即业务服务器每间隔10s采样得到一个业务的数据流)。可选的，预设的采样算法可以为：检测当前系统时间是否位于预设时间段内，当当前系统时间位于第一预设时间段内时，实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流；当当前系统时间位于第一预设时间段外时，按照预设采样频率对至少一个业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。例如，第一预设时间段为1min，业务服务器可以在0：00时刻开始经过1min的时间段(即0:00～0:01)内接收到的针对不同业务的数据流均进行业务测试，对0:01时刻之后的时间段(即0:01～24:00)内接收到的针对不同业务的数据流按照预设采样频率进行采样，得到一个业务的数据流。可选的，业务服务器可以获取第二预设时间段内接收到的至少一个业务客户端发送的数据流对应的业务的第一数量总和，获取第三预设时间段内接收到的至少一个业务客户端发送的数据流对应的业务的第二数量总和，当第一数量总和与第二数量总和之间的比例大于预设比例阈值时，暂停对数据流进行分析处理。其中，第一预设时间段小于第二预设时间段，预设比例阈值可以为预先设定的百分比，例如80％，95％等，例如当预设比例阈值为80％时，业务服务器可以获取最近一天接收到的数据流对应的业务的第一数量总和为1000笔，而最近一个月接收到的数据流对应的业务的第二数量总和为1200，1000/1200＝83.3％＞80％，则业务服务器可以暂停对后续接收到的业务进行测试，即暂停对数据流进行分析处理。可选的，预设的采样算法可以为：获取第二预设时间段内接收到的至少一个业务客户端发送的针对不同业务的数据流，在针对不同业务的数据流中获取满足预设百分比的业务的数据流。例如，第二预设时间段为一天，预设百分比为10％，业务服务器最近一天获取到的数据流对应的业务包括1000笔，则业务服务器可在上述1000笔业务中采样得到100(即1000*10％)笔业务进行业务测试。其中，业务服务器在针对不同业务的数据流中获取满足预设百分比的业务的数据流可以是随机抽取得到的。

S202，对数据流进行分析处理，得到与数据流匹配的用户行为场景。

业务服务器获取到针对一个业务的数据流之后，可以对该数据流进行分析处理，得到与数据流匹配的用户行为场景。例如，业务服务器获取到的针对一个业务的数据流包括：业务类型Q币，业务数量100，支付方式微信，则与该数据流匹配的用户行为场景可以为通过微信购买100Q币。

在可选实施例中，业务服务器可以将数据流与预设关键字数据库中的关键字进行比较，在数据流中获取与关键字匹配的字符，获取与字符匹配的用户行为场景。其中，关键字示例性的可以包括业务类型、业务数量或者支付方式等。例如，一个业务的数据流包括：业务类型Q币，业务数量100，支付方式微信，业务服务器将数据流与预设关键字数据库中的关键字进行比较，其中数据流中的“业务类型”与预设关键字数据库中的关键字“业务类型”相同，则业务服务器可以确定数据流中与关键字“业务类型”匹配的字符为Q币；同理，数据流中的“业务数量”与预设关键字数据库中的关键字“业务数量”相同，则业务服务器可以确定数据流中与关键字“业务数量”匹配的字符为100；数据流中的“支付方式”与预设关键字数据库中的关键字“支付方式”相同，则业务服务器可以确定数据流中与关键字“支付方式”匹配的字符为微信。进一步的，业务服务器在数据流中获取到的与关键字匹配的字符为Q币、100以及微信，则业务服务器可以获取到与上述字符匹配的用户行为场景为：通过微信购买100Q币。

在可选实施例中，业务服务器在不同业务处理入口获取到的数据流的格式各不相同，例如业务服务器在第一业务处理入口获取到的数据流包括：业务类型Q币，业务数量100，支付方式微信，业务服务器在第二业务处理入口获取到的数据流包括：充值号码XXX，充值金额100。对此，业务服务器可以将预设关键字数据库划分为多个关键字区，不同业务处理入口对应不同的关键字区，一个关键字区可以包括至少一个关键字。业务服务器通过指定业务处理入口实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，可以将该数据流与指定业务处理入口对应的关键字区中的关键字进行比较，在该数据流中获取与该关键字区中的关键字匹配的字符，并获取与该字符匹配的用户行为场景。

在可选实施例中，当业务服务器对数据流进行分析处理，得到与数据流匹配的用户行为场景之后，若预设的用户行为场景数据库中不存在该用户行为场景，则业务服务器可以根据预设收敛规则对该用户行为场景进行收敛，得到用户行为场景对应的测试用例，根据测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果。可选的，若预设的用户行为场景数据库中不存在该用户行为场景，则业务服务器可以将该用户行为场景存储到用户行为数据库中，以对用户行为数据库进行更新。进一步的，业务服务器得到该用户行为场景对应的测试用例之后，可以检测测试用例数据库中是否存在该测试用例，当测试用例数据库中存在该测试用例时，业务服务器可以建立该用户行为场景与该测试用例的对应关系；当测试用例数据库中不存在该测试用例时，业务服务器可以将该测试用例存储到测试用例数据库中，并建立该用户行为场景与该测试用例的对应关系。可选的，若预设的用户行为场景数据库中存在该用户行为场景，且测试用例数据库中不存在与该用户行为场景对应的测试用例，则业务服务器可以根据预设收敛规则对该用户行为场景进行收敛，得到测试用例，将该测试用例存储到测试用例数据库中，并建立该用户行为场景与该测试用例的对应关系。

其中，预设的用户行为场景数据库可以包括至少一个用户行为场景，用户行为场景数据库中的用户行为场景和测试用例数据库中的测试用例之间存在对应关系。业务服务器可以判断与数据流匹配的用户行为场景是否存在于预设的用户行为场景数据库中，当与数据流匹配的用户行为场景存在于预设的用户行为场景数据库中时，业务服务器可以根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取该用户行为场景对应的测试用例；当与数据流匹配的用户行为场景不存在于预设的用户行为场景数据库中时，业务服务器可以根据预设收敛规则对该用户行为场景进行收敛，得到用户行为场景对应的测试用例。

其中，预设收敛规则可以为通过正则表达式进行匹配，例如业务服务器可以获取不同用户行为场景中具有相同关键字属性的特征值，对各个特征值进行收敛，其中关键字属性可以包括业务类型或者业务数量等，示例性的，第一用户行为场景中业务类型为Q币，第二用户行为场景中业务类型为点卡，第三用户行为场景中业务类型为点券，则业务服务器可以将上述Q币、点卡以及点券收敛为游戏币，即第一用户行为场景、第二用户行为场景以及第三用户行为场景对应得测试用例中业务类型为游戏币。

S203，根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取用户行为场景对应的测试用例。

具体实现中，业务服务器可以预先建立用户行为场景与测试用例的对应关系，其中用户行为场景数据库可以包括至少一个用户行为场景，测试用例数据库可以包括至少一个测试用例，用户行为场景和测试用例之间可以是多对一的对应关系，进而业务服务器可以根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取用户行为场景对应的测试用例。

S204，根据测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果。

具体实现中，业务服务器可以针对不同测试用例配置不同的测试脚本文件，测试脚本文件用于检测业务是否出现逻辑问题。业务服务器获取用户行为场景对应的测试用例之后，可以根据测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果，测试结果可以用于指示该业务是否出现逻辑问题，若该业务出现逻辑问题，测试结果可以包括逻辑问题在业务中出现的位置。可选的，若该业务出现逻辑问题，业务服务器可重新根据该测试用例对应的测试脚本文件对该业务进行测试，当针对同一业务检测到出现逻辑问题的次数达到预设数量阈值时，业务服务器可输出提示信息，提示信息用于提示该业务出现逻辑问题，提示信息科包括逻辑问题在该业务中出现的位置。

本发明实施例中，实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，对该数据流进行分析处理，得到与该数据流匹配的用户行为场景，根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取该用户行为场景对应的测试用例，根据该测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果，可自动对业务进行在线测试，提高业务测试的可靠性。

请参见图3，图3是本发明实施例公开的一种业务测试框架示意图。如图3所示，该业务测试框架可以包括流水入库模块、交易匹配模块、流量统计模块，收敛模块、检查模块以及告警模块，流水入库模块可维护流水表，通过获取当前日志，对日志进行格式化，将格式化的日志进行分区存储。交易匹配模块可将与数据流匹配的用户行为场景和用户行为场景数据库中的用户行为场景进行比较。流量统计模块可统计与同一用户行为场景匹配的数据流对应的业务的数量。收敛模块可对用户行为场景进行收敛得到测试用例，检查模块可维护测试脚本文件，不同测试用例对应不同的测试脚本文件。以图4a所示的界面示意图为例，一个业务为：小明通过微信渠道购买100个Q币，则业务服务器可通过交易匹配模块获取与该业务的数据流匹配的用户行为场景，根据预设的用户行为场景和测试用例的对应关系获取该用户行为场景对应得测试用例，通过检查模块获取该测试用例对应得测试脚本文件，根据该测试脚本文件对该业务进行测试，以确认小明账户里的100Q币是否到账。

其中，支付数据流丰富多样，各种格式不一致，流水入库模块可对实时数据流进行格式化存储。以图4b所示的界面示意图为例，支付数据流可包括Portal(门户网站)流水日志、个账流水日志以及微信渠道日志等，流水入库模块可通过dcagent实时上报的方式获取实时数据流，根据系统的入库规则对实时数据流进行格式化，并按照数据流的获取时间对格式化后的数据流进行分区存储，其中存储的格式化后的数据流可以包括key1：支付号码；key2：交易时间；key3：发货号码；key4：portal流水号；key5：接口名；key6：IP地址；value：完整的原始数据流。

交易匹配模块，用于对采样得到的数据流进行分析处理，得到与数据流匹配的用户行为场景，检测用户行为场景数据库中是否存在该用户行为场景，当用户行为场景数据库中存在该用户行为场景时，根据预设的用户行为场景和测试用例的对应关系，获取该用户行为场景对应的测试用例。以图4c所示的界面示意图为例，交易匹配模块可将数据流与预设关键字数据库中的关键字进行比较，在数据流中获取与关键字匹配的字符，获取与字符匹配的用户行为场景，将该用户行为场景与用户行为场景数据库中的用户行为场景进行比较，当用户行为场景数据库中存在该用户行为场景时，获取该用户行为场景对应的测试用例；当用户行为场景数据库中不存在该用户行为场景时，将该用户行为场景发送给收敛模块。

流量统计模块，用于针对任一支付入口，统计接收到的至少一个业务的数据流，对各个业务的数据流进行分析处理，得到与该数据流匹配的用户行为场景，获取与同一用户行为场景匹配的数据流对应的业务的数量，根据预设采样算法对数据流进行采样。以图4d所示的界面示意图为例，流量统计模块可通过TDSQL数据库对流水入库模块中存储的数据流进行流量统计。其中，TDSQL数据库可以是分布式数据库，包括至少一个用户行为场景数据库和至少一个测试用例数据库，其中不同支付入口对应不同的用户行为场景数据库和测试用例数据库，业务服务器通过不同支付入口获取到的数据流，可以在该支付入口对应得用户行为场景数据库中查找与该数据流匹配的用户行为场景，可提高业务测试效率。

收敛模块，用于当预设的用户行为场景数据库中不存在与数据流匹配的用户行为场景时，根据预设收敛规则对用户行为场景进行收敛。以图4e所示的界面示意图为例，收敛模块可按照优先级对用户行为场景进行收敛，例如用户行为场景包括四个特征A1、B1、C1以及D1，其中A1的优先级高于B1，B1的优先级高于C1，C1的优先级高于D1，则收敛模块可通过正则表达式对特征A1进行收敛，得到该用户行为场景对应得测试用例包括的特征为A、B1、C1以及D1。进一步的，收敛模块可通过正则表达式对特征B1进行收敛，得到该用户行为场景对应得测试用例包括的特征为A、B、C1以及D1。进一步的，收敛模块可通过正则表达式对特征C1进行收敛，得到该用户行为场景对应得测试用例包括的特征为A、B、C以及D1。

以图4f所示的界面示意图为例，流量统计模块可对当天实时获取到的针对不同业务的数据流进行分析处理，得到与各个数据流匹配的用户行为场景，当预设的用户行为场景数据库中不存在与数据流匹配的用户行为场景时，可将该用户行为场景存储到缓存区的全量场景临时表中，收敛模块根据预设收敛规则对用户行为场景进行收敛得到测试用例之后，可将该用户行为场景存储到用户行为场景数据库中。当预设的用户行为场景数据库中存在与数据流匹配的用户行为场景时，可对该用户行为场景的流量进行更新，即将与该用户行为场景匹配的数据流对应的业务的数量加1。可存储第一操作日志，第一操作日志用于记录更新后的用户行为场景以及更新的具体信息。可标识该用户行为场景是否存在于用户行为场景数据库中。若收敛模块根据预设收敛规则对用户行为场景进行收敛得到测试用例存在于测试用例数据库中，可建立该用户行为场景和该测试用例的对应关系。若收敛模块根据预设收敛规则对用户行为场景进行收敛得到测试用例不存在于测试用例数据库中，可将该测试用例存储到测试用例数据库中，并建立该用户行为场景和该测试用例的对应关系。可存储第二操作日志，第二操作日志用于记录更新后的测试用例以及更新的具体信息。本发明实施例可对用户行为场景数据库和测试用例数据库进行更新，以便交易匹配模块在更新后的用户行为场景数据库中查找与采样得到的数据流匹配的用户行为场景，并根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取该用户行为场景对应的测试用例，根据该测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，可提高业务测试效率。检查模块，用于获取测试用例对应得测试脚本文件，根据该测试脚本文件对业务进行测试，并输出测试结果。以图4g所示的界面示意图为例，流水入库模块可提取支付业务的数据流，通过交易匹配模块获取与该数据流匹配的用户行为场景，该用户行为场景的ID示例性的可以为9896，检查模块根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，确定与9896对应的测试用例的ID为522，进而获取ID为522的测试用例，根据该测试用例对应的测试脚本文件，对支付业务进行测试，并输出测试结果。示例性的，测试脚本文件可通过表达式进行配置。例如下面的表示式，要求左右相等：

SpbankOrderHold[OriginalAmt]＝CGI[Quantity]*GameCurrencyRate[CGI[ServiceCode]]+ResItem[NULL]

SpbankOrderHold[OriginalAmt]表示取订单DB字段OriginalAmt的值，其中SpbankOrderHold是一个关键字，里面封装了怎么访问订单DB的逻辑，对用户是不关心。

CGI[Quantity]*GameCurrencyRate[CGI[ServiceCode]]+ResItem[NULL]是包含了关键字嵌套，支持加减乘除，语法使用非常灵活。

检查模块将左表达式的值与右表达式的值进行比较，如果不相等，则检查模块可确定该业务出现逻辑问题。进一步的，检查模块可重新根据测试脚本文件对该支付业务进行测试，当连续三次测试结果均为该业务出现逻辑问题，则可以通过告警模块输出提示信息，通知相应工作人员对业务系统进行维护。

以图4h所示的界面示意图为例，可通过业务测试框架中的流量统计模块显示流量覆盖率以及错误覆盖率等指标，便于用户直观了解用户行为场景当前的流量覆盖率或者错误覆盖率，提升用户体验。

请参见图5，图5是本发明实施例中提供的一种业务测试装置的结构示意图，本发明实施例中的业务测试装置可以包括平板电脑、手机或个人计算机等终端安装的业务服务器，如图所示本实施例中的业务测试装置至少可以包括数据流获取模块501、行为场景确定模块502、测试用例获取模块503以及业务测试模块504，其中：

数据流获取模块501，用于实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流。

行为场景确定模块502，用于对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景。

测试用例获取模块503，用于根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取所述用户行为场景对应的测试用例。

业务测试模块504，用于根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果。

在可选实施例中，行为场景确定模块502，具体用于：

将数据流与预设关键字数据库中的关键字进行比较，在数据流中获取与关键字匹配的字符。

获取与字符匹配的用户行为场景。

在可选实施例中，测试用例获取模块503，还用于当预设的用户行为场景数据库中不存在用户行为场景时，根据预设收敛规则对用户行为场景进行收敛，得到用户行为场景对应的测试用例。

业务测试模块504，还用于根据测试用例对应的测试脚本文件，对业务进行测试，并输出测试结果。

在可选实施例中，数据流获取模块501，用于按照预设采样频率对至少一个业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

在可选实施例中，数据流获取模块501，还用于检测当前系统时间是否位于预设时间段内，当当前系统时间位于第一预设时间段内时，实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流；当当前系统时间位于第一预设时间段外时，触发按照预设采样频率对至少一个业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

在可选实施例中，本发明实施例中的业务测试装置还可以包括：

数量获取模块505，用于获取第二预设时间段内接收到的至少一个业务客户端发送的数据流对应的业务的第一数量总和。

数量获取模块505，还用于获取第三预设时间段内接收到的至少一个业务客户端发送的数据流对应的业务的第二数量总和。

控制模块506，用于当第一数量总和与第二数量总和之间的比例大于预设比例阈值时，暂停对数据流进行分析处理。

在可选实施例中，数据流获取模块501，具体用于：

获取第二预设时间段内接收到的至少一个业务客户端发送的针对不同业务的数据流。

在针对不同业务的数据流中获取满足预设百分比的业务的数据流。

本发明实施例中，数据流获取模块501实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，行为场景确定模块502对数据流进行分析处理，得到与数据流匹配的用户行为场景，测试用例获取模块503根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取所述用户行为场景对应的测试用例，业务测试模块504根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果，可自动对业务进行在线测试，提高业务测试的可靠性。

请参见图6，图6为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图，本发明实施例提供的终端可以用于实施上述图2所示的本发明实施例实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照图2所示的本发明实施例。

如图6所示，该终端包括：至少一个处理器601，例如CPU，至少一个输入装置603，至少一个输出装置604，存储器605，至少一个通信总线602。其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。其中，输入装置603具体可以为网络接口等，用于获取业务客户端发送的一个业务的数据流。其中，输出装置604具体可以为控制面板或者麦克风等，用于输出测试结果。其中，存储器605可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非不稳定的存储器，例如至少一个磁盘存储器，具体用于存储用户行为场景、测试用例及其对应的测试脚本文件。存储器605可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。处理器601可以结合图5所示的业务测试装置。存储器605中存储一组程序代码，且处理器601、输入装置603以及输出装置604调用存储器605中存储的程序代码，用于执行以下操作：

输入装置603实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流。

处理器601对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景。

处理器601根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取所述用户行为场景对应的测试用例。

处理器601根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，输出装置604输出测试结果。

在可选实施例中，处理器601对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景，具体可以为：

处理器601将所述数据流与预设关键字数据库中的关键字进行比较，在所述数据流中获取与所述关键字匹配的字符。

处理器601获取与所述字符匹配的用户行为场景。

在可选实施例中，处理器601对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景之后，还可以执行以下操作：

处理器601当预设的用户行为场景数据库中不存在所述用户行为场景时，根据预设收敛规则对所述用户行为场景进行收敛，得到所述用户行为场景对应的测试用例。

处理器601根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，输出装置604输出测试结果。

在可选实施例中，输入装置603实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，具体可以为：

处理器601按照预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

在可选实施例中，处理器601按照预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流之前，还可以执行以下操作：

处理器601检测当前系统时间是否位于预设时间段内。

当当前系统时间位于第一预设时间段内时，输入装置603实时获取所述业务客户端发送的一个业务的数据流。

当当前系统时间位于所述第一预设时间段外时，处理器601按照所述预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

在可选实施例中，处理器601还可以执行以下操作：

获取第二预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的数据流对应的业务的第一数量总和。

获取第三预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的数据流对应的业务的第二数量总和。

当所述第一数量总和与所述第二数量总和之间的比例大于预设比例阈值时，暂停对所述数据流进行分析处理。

在可选实施例中，输入装置603实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，具体可以为：

输入装置603获取第二预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流。

处理器601在所述针对不同业务的数据流中获取满足预设百分比的业务的数据流。

具体的，本发明实施例中介绍的终端可以用以实施本发明结合图2介绍的方法实施例中的部分或全部流程。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种业务测试方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流；

对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景；

根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取所述用户行为场景对应的测试用例；

根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景，包括：

将所述数据流与预设关键字数据库中的关键字进行比较，在所述数据流中获取与所述关键字匹配的字符；

获取与所述字符匹配的用户行为场景。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景之后，还包括：

当预设的用户行为场景数据库中不存在所述用户行为场景时，根据预设收敛规则对所述用户行为场景进行收敛，得到所述用户行为场景对应的测试用例；

根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，包括：

按照预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述按照预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流之前，还包括：

检测当前系统时间是否位于预设时间段内；

当当前系统时间位于第一预设时间段内时，实时获取所述业务客户端发送的一个业务的数据流；

当当前系统时间位于所述第一预设时间段外时，触发按照所述预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的数据流对应的业务的第一数量总和；

获取第三预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的数据流对应的业务的第二数量总和；

当所述第一数量总和与所述第二数量总和之间的比例大于预设比例阈值时，暂停对所述数据流进行分析处理。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流，包括：

获取第二预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流；

在所述针对不同业务的数据流中获取满足预设百分比的业务的数据流。

8.一种业务测试装置，其特征在于，所述装置包括：

数据流获取模块，用于实时获取业务客户端发送的一个业务的数据流；

行为场景确定模块，用于对所述数据流进行分析处理，得到与所述数据流匹配的用户行为场景；

测试用例获取模块，用于根据预设的用户行为场景与测试用例的对应关系，获取所述用户行为场景对应的测试用例；

业务测试模块，用于根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果。

9.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述行为场景确定模块，具体用于：

将所述数据流与预设关键字数据库中的关键字进行比较，在所述数据流中获取与所述关键字匹配的字符；

获取与所述字符匹配的用户行为场景。

10.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述测试用例获取模块，还用于当预设的用户行为场景数据库中不存在所述用户行为场景时，根据预设收敛规则对所述用户行为场景进行收敛，得到所述用户行为场景对应的测试用例；

所述业务测试模块，还用于根据所述测试用例对应的测试脚本文件，对所述业务进行测试，并输出测试结果。

11.根据权利要求8所述装置，其特征在于，

所述数据流获取模块，用于按照预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

12.根据权利要求11所述装置，其特征在于，

所述数据流获取模块，还用于检测当前系统时间是否位于预设时间段内，当当前系统时间位于第一预设时间段内时，实时获取所述业务客户端发送的一个业务的数据流；当当前系统时间位于所述第一预设时间段外时，触发按照所述预设采样频率对至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流进行采样，得到一个业务的数据流。

13.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

数量获取模块，用于获取第二预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的数据流对应的业务的第一数量总和；

所述数量获取模块，还用于获取第三预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的数据流对应的业务的第二数量总和；

控制模块，用于当所述第一数量总和与所述第二数量总和之间的比例大于预设比例阈值时，暂停对所述数据流进行分析处理。

14.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述数据流获取模块，具体用于：

获取第二预设时间段内接收到的至少一个所述业务客户端发送的针对不同业务的数据流；

在所述针对不同业务的数据流中获取满足预设百分比的业务的数据流。