CN107371170B - 一种网络覆盖空洞查找方法和装置 - Google Patents

一种网络覆盖空洞查找方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种网络覆盖空洞查找方法和装置,该方法可包括:获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域;从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。本发明实施例可以降低查找网络覆盖空洞的成本。

Description

一种网络覆盖空洞查找方法和装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种网络覆盖空洞查找方法和装置。
背景技术
随着人们对于移动网络通信业务需求的与日俱增,各类移动网络业务得到广泛应用,移动终端在人们的日常工作和生活中起到尤为重要的作用,同时,用户对于运营商的服务质量也提出了更高的要求。另外,随着市政建设和人口流动,越来越多的区域被开发建设,且用户对无线网覆盖的连续性要求也越来越高。但在实际中总会存在一些网络覆盖空洞,其中,网络覆盖空洞可以是没有被网络覆盖的区域或者网络信号较弱的区域。
目前主要是通过规划人员通过地图工具结合现有网络站点的地址,用户肉眼进行网络覆盖空洞的查找。然而,该方法的查找效率极低,通常一个地级市就需要5至10人进行网络覆盖空洞的查找,且每个人的工作量很大,耗时很长。可见,目前查找网络覆盖空洞的成本很高,且准确度比较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网络覆盖空洞查找方法和装置,解决了查找网络覆盖空洞的成本很高的问题。
为了达到上述目的,本发明实施例提供一种网络覆盖空洞查找方法,包括:
获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;
获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域;
从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;
确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
可选的,所述小区信息还包括小区的方位角,所述获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,包括:
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,其中,所述扇形区域的半径大于所述预设最小站间距,所述扇形区域的角度为预设角度,所述目标小区为所述待查找区域中的任一已知小区。
可选的,所述计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,包括:
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第一扇形区域,并将所述第一扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第一区域,其中,所述第一扇形区域的半径为预设最小站间距N倍,所述N为大于1的实数,所述第一扇形区域的角度为第一预设角度;和/或
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第二扇形区域,并将所述第二扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第二区域,其中,所述第二扇形区域的半径为预设最小站间距M倍,所述M为大于所述N的实数,所述第二扇形区域的角度为小于第一预设角度的第二预设角度。
可选的,在所述确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞之后,所述方法还包括:
将所述特定小区的空洞扫描区域中的特定位置设置为所述待查找区域中的规划站点的地址,其中,所述特定位置离所述特定小区的站点之间的距离为所述预设最小站间距。
可选的,所述方法还包括:
将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区,并触发所述获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息的步骤。
可选的,所述方法还包括:
从所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点作为需要部署的站点。
本发明实施例还提供一种网络覆盖空洞查找装置,包括:
第一获取模块,用于获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;
第二获取模块,用于获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域;
第一查找模块,用于从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;
确定模块,用于确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
可选的,所述小区信息还包括小区的方位角,所述第二获取模块用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,其中,所述扇形区域的半径大于所述预设最小站间距,所述扇形区域的角度为预设角度,所述目标小区为所述待查找区域中的任一已知小区。
可选的,所述第二获取模块,包括:
第一计算单元,用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第一扇形区域,并将所述第一扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第一区域,其中,所述第一扇形区域的半径为预设最小站间距N倍,所述N为大于1的实数,所述第一扇形区域的角度为第一预设角度;和/或
第二计算单元,用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第二扇形区域,并将所述第二扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第二区域,其中,所述第二扇形区域的半径为预设最小站间距M倍,所述M为大于所述N的实数,所述第二扇形区域的角度为小于第一预设角度的第二预设角度。
可选的,所述装置还包括:
第一设置模块,用于将所述特定小区的空洞扫描区域中的特定位置设置为所述待查找区域中的规划站点的地址,其中,所述特定位置离所述特定小区的站点之间的距离为所述预设最小站间距。
可选的,所述装置还包括:
第二设置模块,用于将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区;
所述第一获取模块还用于在所述第二设置模块将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区后,获取所述待查找区域中的每个已知小区的小区信息。
可选的,所述装置还包括:
选择模块,用于从所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点作为需要部署的站点。
本发明实施例,获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域;从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞,从而可以采用非人工方式查找网络覆盖空洞,从而可以降低查找网络覆盖空洞的成本。
附图说明
图1是本发明实施例提供一种网络覆盖空洞查找方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供另一种网络覆盖空洞查找方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种空洞扫描区域的示意图;
图4是本发明实施例提供的一种网络覆盖空洞查找装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的另一种网络覆盖空洞查找装置的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的另一种网络覆盖空洞查找装置的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的另一种网络覆盖空洞查找装置的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的另一种网络覆盖空洞查找装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种网络覆盖空洞查找方法的流程示意图,如图1所示,包括以下步骤:
101、获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址。
102、获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域。
103、从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点。
104、确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
本实施例,上述待查找区域可以是某个国家、某省、某市或者某县等区域。另外,上述已知小区可以是现有小区,或者还可以包括已经规划但未开通的小区,其中,小区是指站点服务的小区,一个站点可以服务一个或者多个小区,例如:一个站点服务三个小区。站点可以是基站设备或者其他网络接入设备。另外,上述已经规划但未开通的小区可以理解为已经规划但站点还没部署的小区,或者也可以理解为已经规划和部署但未开通的小区,上述现有小区可以理解为现在已经在运行或者开通的小区。
本实施例中,步骤101可以是从站点数据库中获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,该站点数据库中包括了各已知小区的小区信息,且该站点数据库可以是存储在本地的数据库,也可以是通过网络访问的数据库。当然,步骤101还可以是接收其他设备发送或者采集等方式获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,对此本实施例不作限定。另外,本实施例中,站点的地址可以是站点的经纬度。
本实施例中,上述每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域可以理解为,每个已知小区的空洞扫描区域都是以各自站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域。例如:上述待查找区域包括已知小区1,上述预设最小站间距为1km,那么,已知小区1的空洞覆盖区域就可以是以已知小区1的站点的地址为原点,且半径大于1km的预设扇形区域。另外,上述预设扇形区域可以是预设角度的扇形区域,且预设扇形区域的半径大于上述预设最小站间距,且小于T倍预设最小站间距,该T可以为大于1小于5的实数,或者,该T可以为大于1小于8的实数,或者该T可以为大于1小于10的实数等对此不作限定,可以是预先由用户设置好的。另外,每个已知小区的空洞扫描区域可以包括一个或者多个上述预设扇形区域。
本实施例中,步骤103查找的特定小区的空洞扫描区域中只存在该特定小区的站点,且上述预设扇形区域的半径大于预设最小站间距,而在实际应用中小区的覆盖范围往往是预设最小站间距的一半左右,那么,特定小区的空洞扫描区域中离特定小区的站点距离大于预设最小站间距的一半的区域是特定小区无法网络覆盖或者网络信号较差的区域,且由于特定小区的空洞扫描区域只存在特定小区的站点,那么,特定小区无法网络覆盖或者网络信号较差的区域必须离其他小区的站点的距离大于预设最小站间距的一半左右,从而该区域对于其他小区也是无法网络覆盖或者网络信号较差的区域。这样步骤104就可以确定上述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
另外,本实施例中,上述预设最小站间距可以是用户预先设置的最小站间距,或者可以是接收其他设备发送的最小站间距,或者还可以是通过对已知小区的站间距的采集计算得到的最小站间距等等,对此不作限定,另外,上述预设最小站间距还可以理解为理想最小站间距。
且在一些场景中,小区的覆盖区域类型不同时,还可以针对不同的覆盖区域类型预设不同的最小站间距,那么,在获取各已知小区的空洞扫描区域时是采用各自的覆盖区域类型的最小站间距获取各自的空洞扫描区域。例如:已知小区1的覆盖区域类型为类型1,已知小区2的覆盖区域类型为类型2,类型1的预设最小站间距为间距1,类型2的预设最小站间距为间距2,那么,在获取已知小区1的空洞扫描区域时就获取半径大于间距1的预设扇形区域,在获取已知小区2的空洞扫描区域时就获取半径大于间距2的预设扇形区域。
另外,需要说明的是,上述特定小区可以表示空洞扫描区域中只存在自己站点的这一类型的小区。即本实施例中,可以查找到多个上述特定小区。
本实施例中,上述方法可以应用于计算机或者服务器等设备中,即这些设备可以实现上述方法。
本发明实施例,获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,所述已知小区的空洞扫描区域包括以该小区的站点的地址为原点的预设区域;从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞,从而可以采用非人工方式查找网络覆盖空洞,从而可以降低查找网络覆盖空洞的成本。另外,本实施例中,由于现有技术使用人工进行查找,而人为基本工作单位难免出现主观标准不统一情况,并且人工进行空洞扫描查找可能会存在一定程度疏漏和错误,以导致查找结果可靠性比较低,本实施例中采用非人工方式查找网络覆盖空洞,从而可以避免以人为基本工作单位难免出现主观标准不统一情况,以及人工进行空洞扫描查找可能会存在一定程度疏漏和错误,从而提高查找的准确度。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的另一种网络覆盖空洞查找方法的流程示意图,如图2所示,包括以下步骤:
201、获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址。
202、获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域。
203、从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点。
204、确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
可选的,上述小区信息还可以包括小区的方位角,且步骤202可以包括:
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,其中,所述扇形区域的半径大于所述预设最小站间距,所述扇形区域的角度为预设角度,所述目标小区为所述待查找区域中的任一已知小区。
该实施方式中,由于扇形区域的中轴为目标小区的方位角的中心方向,而小区的覆盖范围以是小区的方位角的中心方向向外扩展的,即小区的方位角的中心方向可以理解为小区的覆盖区域的正方向或者覆盖正方向,这样可以实现目标小区的空洞扫描区域是以目标小区的覆盖范围为基础进行扫描的,而上述目标小区为待查找区域中的任一已知小区,这样就可以保证每个已知小区都是以各自的覆盖范围为基础进行扫描的,从而可以避免空洞扫描区域重复,以提高网络覆盖空洞查找的效率。
需要说明的是,由于上述目标小区为待查找区域中的任一已知小区,那么,实施方式中就可以实现对待查找区域中的每个已知小区都采用上述目标小区的方式获取空洞扫描区域。
另外,该实施方式中,上述计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的步骤,可以包括:
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第一扇形区域,并将所述第一扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第一区域,其中,所述第一扇形区域的半径为预设最小站间距N倍,所述N为大于1的实数,所述第一扇形区域的角度为第一预设角度;和/或
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第二扇形区域,并将所述第二扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第二区域,其中,所述第二扇形区域的半径为预设最小站间距M倍,所述M为大于所述N的实数,所述第二扇形区域的角度为小于第一预设角度的第二预设角度。
其中,上述N可以为或者上述N为1.33或者1.5等实数,当然,上述N可以是大于1且小于预设阈值的实数,例如:大于1且小于5或者大于1小于6的实数等等,对此本实施例不作限定。上述第一预设角度可以是预先设置的,例如:120度或者130度或者100度等等,对此不作限定。另外,上述M可以为2,或者上述M为2.1或者2.5等实数,当然,上述M可以为大于N且小于另一预设阈值的实数,例如:大于N小于6,或者大于N小于7的实数等等,对此本实施例不作限定。上述第二预设角度可以是预先设置的,例如:60度或者70度或者90度等等,对此不作限定。
该实施方式中,可以实现对每个已知小区进行一个角度大但半径短的扇形区域扫描,以及一个角度小半径长的扇形区域扫描,即对已知小区的周边进行双层扫描,从而可以判断已知小区的方位角的中心方向的左右两边是否存在其他小区的站点,以及还可以判断已知小区的方位向的中心方向的前面是否存在其他小区的站点,以提高查找网络覆盖空洞的精确度。例如:上述N可以为2/√3,第一预设角度为120度,上述M为2,上述第二预设角度为60度,预设最小站间距为R,从而可以计算如图3所示两个扇形区域。
另外,该实施方式中,步骤203查找上述特定小区还可以是将上述两个扇形区域包括的坐标点与各已知小区的站点的地址进行比较,当然,这里站点的地址可以是坐标,例如:经纬度坐标,从而判断是否只包括各自站点,以查找出上述特定小区。例如:以图3所示的举例,上述第一扇形区域包括的坐标点可以通过公式1表示,上述第二扇形区域包括的坐标点可以通过公式2表示,其中公式1和公式2为如下:
公式1:
公式2:
其中:x表示坐标点的经度,y表示坐标点的纬度,a表示目标小区的站点的经度,b表示目标小区的站点的纬度,α表示目标小区的方位角,R表示预设最小站间距(km),111表示经纬度距离计算常量111km。
需要说明的是,步骤202除了上述介绍的一种实施方式外,还可以存在其他实施方式,例如:步骤202可以是计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以预设方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,其中,该预设方向可以是小区覆盖范围内信号最佳的方向,或者小区覆盖范围内接入的用户终端最多的方向等等。
可选的,在步骤204之后,上述方法还可以包括如下步骤:
205、将所述特定小区的空洞扫描区域中的特定位置设置为所述待查找区域中的规划站点的地址,其中,所述特定位置离所述特定小区的站点之间的距离为所述预设最小站间距。
其中,上述特定位置可以是上述特定小区的空洞扫描区域中特定小区的方位角的中心方向上,且离特定小区的站点为上述预设最小站间距的位置,这样可以实现规划站点离特定小区的站点的距离为上述预设最小站间距,且在特定小区的方位角的中心方向上,这样规划站点的小区就可以有效覆盖特定小区中的网络覆盖空洞。当然,上述特定位置还可以是其他位置,例如:上述特定位置还可以是不在特定小区的方位角的中心方向上,例如:偏离方位角的中心方向一定角度的方向上也是可以实现的,对此本实施例不作限定。
上述规划站点可以理解为需要规划或者需要部署的站点。
该实施方式中,可以在查找出的特定小区的空洞扫描区域中的特定位置设置规划站点,从而可以实现智能的对上述待查找区域的站点规划,以提高站点规划的准确度。另外,由该实施方式可以是针对上述待查找区域中所有特定小区的都设置规划站点的地址。
可选的,该实施方式中,上述方法还可以包括如下步骤:
206、将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区,并触发步骤201。
该实施方式中,可以实现将规划站点的小区作为待查找区域的已知小区,并触发步骤201,这样步骤201再次执行时待查找区域的已知小区就添加了步骤204中的规划站点的小区,从而进一步对待查找区域进行网络覆盖空洞查找,以查找更多的网络覆盖空洞。
该实施方式中,规划站点的小区可以是预先设置的好,例如:预先设置好一个规划站点包括三个小区。另外,还可以为规划站点的小区预先设置好方位角和覆盖区域类型,这样上述一些实施例中,就可以使用规划站点的小区和方位角和覆盖区域类型进行网络覆盖空洞查找。
需要说明的是,上述将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区,并触发步骤201的步骤,可以表示循环执行,即每设置好的规划站点的地址后,将其小区作为已知小区,并循环进行网络覆盖空洞查找。其中,循环的次数可以预先设定好的,例如:循环5次或者3次等等,或者还可以是循环至无法找到网络覆盖空洞为止。
可选的,该实施方式中,上述方法还包括:
从所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点作为需要部署的站点。
需要说明的是,由于在上述待查找区域可以存在多个特定小区,这样就可以设置多个规划站点的地址,即确定多个规划站点,从而可以在这多个规划站点中选择上述需要部署的站点。另外,由于该实施方式中,只将与已知小区的站点之间的距离不小于预设最小站间距的规划站点作为需要部署的站点,这样在部署站点时,可以保证各站点之间的站间距不小于预设最小站间距。
当然,在该实施方式中,可以将述待查找区域中与已知小区的站点之间的距离小于所述预设最小站间距的规划站点剔除,或者将述待查找区域中与已知小区的站点之间的距离小于所述预设最小站间距的规划站点作为后续需要处理的备选站点。
可选的,上述方法还可以包括如下步骤:
将上述待查找区域中的规划站点以报表形式输出。
其中,这里输出的规划站点可以是所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点,即将将述待查找区域中与已知小区的站点之间的距离小于所述预设最小站间距的规划站点剔除。
可选的,上述方法还可以包括如下步骤:
将上述待查找区域中的规划站点纳入现网数据库中规划未开通站点部分。
同理,这里也可以将所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点纳入现网数据库中规划未开通站点部分。
本实施例中,在图1所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式,且都可以实现降低查找网络覆盖空洞的成本。以及由于该方法在查找时实现智能查找,从而降低了网络规划人员的操作难度,并且直观的呈现了网络覆盖空洞补点的结果。且采用简单的运算以及仅基于网络覆盖结构的分析方式可以用低成本实现功能,同时对运行设备的配置要求不高,便于应用推广。另外,本方法在查找网络覆盖空洞时只使用较小的资源占用方式以及精炼的系统体积,从而可以应用于各类无线网络规划同时便于作为功能模块放置于各个平台和软件当中。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的一种网络覆盖空洞查找装置的结构示意图,如图4所示,网络覆盖空洞查找装置400包括:
第一获取模块401,用于获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;
第二获取模块402,用于获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域;
第一查找模块403,用于从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;
确定模块404,用于确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
可选的,所述小区信息还包括小区的方位角,第二获取模块402可以用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,其中,所述扇形区域的半径大于所述预设最小站间距,所述扇形区域的角度为预设角度,所述目标小区为所述待查找区域中的任一已知小区。
可选的,如图5所示,第二获取模块402,包括:
第一计算单元4021,用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第一扇形区域,并将所述第一扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第一区域,其中,所述第一扇形区域的半径为预设最小站间距N倍,所述N为大于1的实数,所述第一扇形区域的角度为第一预设角度;和/或
第二计算单元4022,用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第二扇形区域,并将所述第二扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第二区域,其中,所述第二扇形区域的半径为预设最小站间距M倍,所述M为大于所述N的实数,所述第二扇形区域的角度为小于第一预设角度的第二预设角度。
可选的,如图6所示,网络覆盖空洞查找装置400还包括:
第一设置模块405,用于将所述特定小区的空洞扫描区域中的特定位置设置为所述待查找区域中的规划站点的地址,其中,所述特定位置离所述特定小区的站点之间的距离为所述预设最小站间距。
可选的,如图7所示,网络覆盖空洞查找装置400还包括:
第二设置模块406,用于将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区;
第一获取模块401还用于在所述第二设置模块将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区后,获取所述待查找区域中的每个已知小区的小区信息。
可选的,如图8所示,网络覆盖空洞查找装置400还包括:
选择模块407,用于从所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点作为需要部署的站点。
本实施例中,网络覆盖空洞查找装置400可以为实现图1-图3所示的实施例中拱的方法,即图1-图3所示的实施例中拱的方法都可以由网络覆盖空洞查找装置400实现,也能达到相同的技术效果,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理包括,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种网络覆盖空洞查找方法,其特征在于,包括:
获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;
获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域;
从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;
确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述小区信息还包括小区的方位角,所述获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,包括:
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,其中,所述扇形区域的半径大于所述预设最小站间距,所述扇形区域的角度为预设角度,所述目标小区为所述待查找区域中的任一已知小区。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,包括:
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第一扇形区域,并将所述第一扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第一区域,其中,所述第一扇形区域的半径为预设最小站间距N倍,所述N为大于1的实数,所述第一扇形区域的角度为第一预设角度;和/或
计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第二扇形区域,并将所述第二扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第二区域,其中,所述第二扇形区域的半径为预设最小站间距M倍,所述M为大于所述N的实数,所述第二扇形区域的角度为小于第一预设角度的第二预设角度。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞之后,所述方法还包括:
将所述特定小区的空洞扫描区域中的特定位置设置为所述待查找区域中的规划站点的地址,其中,所述特定位置离所述特定小区的站点之间的距离为所述预设最小站间距。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区,并触发所述获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息的步骤。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点作为需要部署的站点。
7.一种网络覆盖空洞查找装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待查找区域中的每个已知小区的小区信息,其中,所述小区信息包括小区的站点的地址;
第二获取模块,用于获取所述待查找区域中的每个已知小区的空洞扫描区域,其中,每个已知小区的空洞扫描区域包括以该已知小区的站点的地址为原点,且半径大于预设最小站间距的预设扇形区域;
第一查找模块,用于从所述待查找区域中的已知小区中查找特定小区,其中,所述特定小区的空洞扫描区域中只存在所述特定小区的站点;
确定模块,用于确定所述特定小区的空洞扫描区域中存在网络覆盖空洞。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述小区信息还包括小区的方位角,所述第二获取模块用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的扇形区域,并将所述扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域,其中,所述扇形区域的半径大于所述预设最小站间距,所述扇形区域的角度为预设角度,所述目标小区为所述待查找区域中的任一已知小区。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:
第一计算单元,用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第一扇形区域,并将所述第一扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第一区域,其中,所述第一扇形区域的半径为预设最小站间距N倍,所述N为大于1的实数,所述第一扇形区域的角度为第一预设角度;和/或
第二计算单元,用于计算以所述待查找区域中的目标小区的站点的地址为原点,且以所述目标小区的方位角的中心方向为中轴的第二扇形区域,并将所述第二扇形区域作为所述目标小区的空洞扫描区域的第二区域,其中,所述第二扇形区域的半径为预设最小站间距M倍,所述M为大于所述N的实数,所述第二扇形区域的角度为小于第一预设角度的第二预设角度。
10.如权利要求7-9中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一设置模块,用于将所述特定小区的空洞扫描区域中的特定位置设置为所述待查找区域中的规划站点的地址,其中,所述特定位置离所述特定小区的站点之间的距离为所述预设最小站间距。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二设置模块,用于将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区;
所述第一获取模块还用于在所述第二设置模块将所述规划站点的小区设置为所述待查找区域的已知小区后,获取所述待查找区域中的每个已知小区的小区信息。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
选择模块,用于从所述待查找区域中的规划站点中选择与已知小区的站点之间的距离不小于所述预设最小站间距的规划站点作为需要部署的站点。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020124356A1 (zh) * 2018-12-18 2020-06-25 深圳市大疆创新科技有限公司 覆盖信息确定方法、信号覆盖信息确定装置和无人机
CN110996331B (zh) * 2019-12-03 2021-05-25 珠海格力电器股份有限公司 一种目标区域内基站群的部署优化方法及存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101621808A (zh) * 2009-07-27 2010-01-06 北京格林耐特通信技术有限责任公司 一种确定小区覆盖范围的方法和装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101503042B1 (ko) * 2011-04-22 2015-03-16 주식회사 케이티 부하 분산 방법, 이를 수행하는 펨토 기지국 및 펨토 기지국 관리 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101621808A (zh) * 2009-07-27 2010-01-06 北京格林耐特通信技术有限责任公司 一种确定小区覆盖范围的方法和装置

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