CN107370948A - 一种演播室视频智能切换方法 - Google Patents

一种演播室视频智能切换方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107370948A
CN107370948A CN201710634283.9A CN201710634283A CN107370948A CN 107370948 A CN107370948 A CN 107370948A CN 201710634283 A CN201710634283 A CN 201710634283A CN 107370948 A CN107370948 A CN 107370948A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image information
target person
shoulder
angle
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710634283.9A
Other languages
English (en)
Inventor
徐向东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Kang Bowei Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Anhui Kang Bowei Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Kang Bowei Information Technology Co Ltd filed Critical Anhui Kang Bowei Information Technology Co Ltd
Priority to CN201710634283.9A priority Critical patent/CN107370948A/zh
Publication of CN107370948A publication Critical patent/CN107370948A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/65Control of camera operation in relation to power supply
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/66Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/222Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/222Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/265Mixing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明公开了一种演播室视频智能切换方法,包括以下步骤:S1、从n个位置采集目标区域内的图像信息;所述图像信息至少包括目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息;S2、分析n个图像信息中目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息,并基于上述图像信息选择最优图像信息;S3、对上述最优图像信息进行显示。本发明避免了常规方法中需要目标人物根据不同摄像机的启动信号来调节自身的身体状态而造成画面切换不流畅、衔接不自然的情况发生,提高了目标人物的自主能动性,根据目标人物的实际身体状态来为其选择匹配的采集画面,提升了摄像画面切换的质量和效果。

Description

一种演播室视频智能切换方法
技术领域
本发明涉及技术领域,尤其涉及一种演播室视频智能切换方法。
背景技术
现有运用于多媒体教育或智能录播教室的智能跟踪拍摄产品,可是实时的分析人物的行为动作,从而控制摄像机移动跟踪拍摄目标及实现多个镜头之间的切换。
市场上的现有设备单方面强调视频分析的准确性,在用户体验的方面提升很少,录制下来的视频文件效果不佳,缺乏过渡镜头,晃动镜头多,镜头衔接过渡不自然等问题。在演播室视频的应用过程中,主持人往往根据不同摄像机的启动信号来调节自身的眼神方向以及身体位置,但由于主持人需要对不同摄像机的启动信号进行查看和反应,导致不同摄像机拍摄画面之间进行切换时拍摄图像衔接不自然,且主持人的自主能动性较低,不仅影响了视频画面切换的效果和质量,而且不利于用户体验感的提升。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种演播室视频智能切换方法。
本发明提出的演播室视频智能切换方法,包括以下步骤:
S1、从n个位置采集目标区域内的图像信息;所述图像信息至少包括目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息;
S2、分析n个图像信息中目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息,并基于上述图像信息选择最优图像信息;
S3、对上述最优图像信息进行显示。
优选地,步骤S1具体包括:
从n个位置采集目标区域内的图像信息,记为P1、P2、P3……Pn
优选地,步骤S2具体包括:
获取P1、P2、P3……Pn并对其进行图像分析,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角,记为F1、F2、F3……Fn,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的肩部图像信息计算出肩部偏角,记为S1、S2、S3……Sn;当Fi≤F0且Si≤S0时,将Pi列入第一图像集合,第一图像集合内的图像信息记为Q1、Q2、Q3……Qm,根据Q1、Q2、Q3……Qm中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角,记为F1′、F2′、F3′……Fm′,并选择Fj′对应的Qj作为最优图像信息,Fj′=MAX(F1′、F2′、F3′……Fm′);
其中,1≤i≤n,1≤m≤n,1≤j≤m,F0为预设值,S0为预设值;
优选地,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角具体包括:
将Px中目标人员的脸部图像信息中的鼻尖与眉心间的连线作为第一直线,计算第一直线与垂直线之间的夹角,并将上述夹角作为脸部夹角;
其中,1≤x≤n;
优选地,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的肩部图像信息计算出肩部偏角具体包括:
将Py中目标人员的肩部图像信息中的左肩与右肩间的连线作为第二直线,计算第二直线与水平线之间的夹角,并将上述夹角作为肩部夹角;
其中,1≤y≤n。
优选地,步骤S1具体包括:
采用n个采集模块从n个位置采集目标区域内的图像信息;任一个采集模块均包括至少一个高清摄像仪。
优选地,步骤S3具体包括:
利用显示模块对最优图像信息进行显示;
优选地,显示模块包括第一显示子模块和第二显示子模块;
第一显示子模块用于显示第一图像集合内的图像信息;
第二显示子模块用于显示最优图像信息。
本发明提出的演播室视频智能切换方法,首先从多个位置和角度采集目标区域内的图像信息,保证对目标人物进行全面、多角度的采集;然后对采集的多个图像信息中的特征要素进行分析,以分析出目标人物的身体动作趋向,并根据其身体动作趋向来选择合适的图像信息作为最优图像信息并进行显示,如此,避免了常规方法中需要目标人物根据不同摄像机的启动信号来调节自身的身体状态而造成画面切换不流畅、衔接不自然的情况发生,提高了目标人物的自主能动性,根据目标人物的实际身体状态来为其选择匹配的采集画面,提升了摄像画面切换的质量和效果。进一步地,本发明在对采集的多个图像信息进行特征要素分析时,建立有第一图像集合,第一图像集合内的图像中目标人物的位置角度和身体状态均较佳,此时对第一图像集合内的所有图像进行显示,方便人工查看并根据实际需求选择待显示图像,如此,不仅实现了演播室内视频的自动切换,而且方便人工进行手动选择和切换,全面保证了本方法的智能化和有效性,大大扩大了本方法的适用范围。
附图说明
图1为一种演播室视频智能切换方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示,图1为本发明提出的一种演播室视频智能切换方法。
参照图1,本发明提出的演播室视频智能切换方法,包括以下步骤:
S1、从n个位置采集目标区域内的图像信息;所述图像信息至少包括目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息;
步骤S1具体包括:
从n个位置采集目标区域内的图像信息,记为P1、P2、P3……Pn;采用n个采集模块从n个位置采集目标区域内的图像信息;通过从多个位置采集目标区域内的图像信息,可以全面、多角度对目标区域内的图像信息进行采集,提高了图像信息采集的有效性;任一个采集模块均包括至少一个高清摄像仪,有利于提高每一个采集模块采集的图像信息的质量和效果。
S2、分析n个图像信息中目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息,并基于上述图像信息选择最优图像信息;
步骤S2具体包括:
获取P1、P2、P3……Pn并对其进行图像分析,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角,记为F1、F2、F3……Fn,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的肩部图像信息计算出肩部偏角,记为S1、S2、S3……Sn;当Fi≤F0且Si≤S0时,表明目标人员的脸部即将正对目标摄像机且目标人员的肩部即将正对目标摄像机,即目标摄像机采集的目标人员的图像信息能够最好的呈现目标人员的实际状态,此时将Pi列入第一图像集合,第一图像集合内的图像信息记为Q1、Q2、Q3……Qm,根据Q1、Q2、Q3……Qm中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角,记为F1′、F2′、F3′……Fm′,通过再一次计算第一图像集合内的图像信息中目标人员的脸部偏角,可以进一步选择出能够呈现目标人员最好状态的图像信息,保证上述图像信息选择的全面性和针对性,并选择Fj′对应的Qj作为最优图像信息,Fj′=MAX(F1′、F2′、F3′……Fm′);
其中,1≤i≤n,1≤m≤n,1≤j≤m,F0为预设值,S0为预设值;
优选地,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角具体包括:
将Px中目标人员的脸部图像信息中的鼻尖与眉心间的连线作为第一直线,计算第一直线与垂直线之间的夹角,并将上述夹角作为脸部夹角;通过上述脸部夹角的计算方式可以判断出目标人员的脸部与目标摄像机镜头之间的夹角,当夹角越小时,表明目标人员的脸部即将面对目标摄像机镜头,提高了对目标人员脸部偏向程度的监控;
其中,1≤x≤n;
优选地,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的肩部图像信息计算出肩部偏角具体包括:
将Py中目标人员的肩部图像信息中的左肩与右肩间的连线作为第二直线,计算第二直线与水平线之间的夹角,并将上述夹角作为肩部夹角;通过上述计算方式可以有效地判断出目标人员的肩部与目标摄像机间的偏角,当夹角越小时,表明目标人员的肩部与目标摄像机之间的偏离程度越小,通过判断偏角的大小来确定目标人员的身体趋向,有效地提高了对目标人员身体状态趋向的把控;
其中,1≤y≤n。
S3、对上述最优图像信息进行显示。
步骤S3具体包括:
利用显示模块对最优图像信息进行显示;
优选地,显示模块包括第一显示子模块和第二显示子模块;
第一显示子模块用于显示第一图像集合内的图像信息,上述第一图像集合内的图像信息可以较好的反应出目标人员的实际状态,即可以清楚的观看到目标人员的脸部以及肩部,第一显示子模块显示第一图像集合内的图像信息后,方便相关工作人员查看上述图像信息,并根据实际需求选择是否选用第一图像集合被的图像信息作为最优图像信息;
第二显示子模块用于显示最优图像信息,即自动的将本方法选定的最优图像信息进行显示,实现演播室视频的智能切换。
通过上述第一显示子模块和第二显示子模块,实现了演播室内视频的自动化切换以及被动化切换,不仅提高了本方法中视频切换的智能型,而且全面扩大了本方法的使用范围。
本实施方式提出的演播室视频智能切换方法,首先从多个位置和角度采集目标区域内的图像信息,保证对目标人物进行全面、多角度的采集;然后对采集的多个图像信息中的特征要素进行分析,以分析出目标人物的身体动作趋向,并根据其身体动作趋向来选择合适的图像信息作为最优图像信息并进行显示,如此,避免了常规方法中需要目标人物根据不同摄像机的启动信号来调节自身的身体状态而造成画面切换不流畅、衔接不自然的情况发生,提高了目标人物的自主能动性,根据目标人物的实际身体状态来为其选择匹配的采集画面,提升了摄像画面切换的质量和效果。进一步地,本实施方式在对采集的多个图像信息进行特征要素分析时,建立有第一图像集合,第一图像集合内的图像中目标人物的位置角度和身体状态均较佳,此时对第一图像集合内的所有图像进行显示,方便人工查看并根据实际需求选择待显示图像,如此,不仅实现了演播室内视频的自动切换,而且方便人工进行手动选择和切换,全面保证了本方法的智能化和有效性,大大扩大了本方法的适用范围。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种演播室视频智能切换方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、从n个位置采集目标区域内的图像信息;所述图像信息至少包括目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息;
S2、分析n个图像信息中目标人员的脸部图像信息和肩部图像信息,并基于上述图像信息选择最优图像信息;
S3、对上述最优图像信息进行显示。
2.根据权利要求1所述的演播室视频智能切换方法,其特征在于,步骤S1具体包括:
从n个位置采集目标区域内的图像信息,记为P1、P2、P3……Pn
优选地,步骤S2具体包括:
获取P1、P2、P3……Pn并对其进行图像分析,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角,记为F1、F2、F3……Fn,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的肩部图像信息计算出肩部偏角,记为S1、S2、S3……Sn;当Fi≤F0且Si≤S0时,将Pi列入第一图像集合,第一图像集合内的图像信息记为Q1、Q2、Q3……Qm,根据Q1、Q2、Q3……Qm中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角,记为F1′、F2′、F3′……Fm′,并选择Fj′对应的Qj作为最优图像信息,Fj′=MAX(F1′、F2′、F3′……Fm′);
其中,1≤i≤n,1≤m≤n,1≤j≤m,F0为预设值,S0为预设值;
优选地,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的脸部图像信息计算出脸部偏角具体包括:
将Px中目标人员的脸部图像信息中的鼻尖与眉心间的连线作为第一直线,计算第一直线与垂直线之间的夹角,并将上述夹角作为脸部夹角;
其中,1≤x≤n;
优选地,根据P1、P2、P3……Pn中目标人员的肩部图像信息计算出肩部偏角具体包括:
将Py中目标人员的肩部图像信息中的左肩与右肩间的连线作为第二直线,计算第二直线与水平线之间的夹角,并将上述夹角作为肩部夹角;
其中,1≤y≤n。
3.根据权利要求1所述的演播室视频智能切换方法,其特征在于,步骤S1具体包括:
采用n个采集模块从n个位置采集目标区域内的图像信息;任一个采集模块均包括至少一个高清摄像仪。
4.根据权利要求2所述的演播室视频智能切换方法,其特征在于,步骤S3具体包括:
利用显示模块对最优图像信息进行显示;
优选地,显示模块包括第一显示子模块和第二显示子模块;
第一显示子模块用于显示第一图像集合内的图像信息;
第二显示子模块用于显示最优图像信息。
CN201710634283.9A 2017-07-29 2017-07-29 一种演播室视频智能切换方法 Pending CN107370948A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710634283.9A CN107370948A (zh) 2017-07-29 2017-07-29 一种演播室视频智能切换方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710634283.9A CN107370948A (zh) 2017-07-29 2017-07-29 一种演播室视频智能切换方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107370948A true CN107370948A (zh) 2017-11-21

Family

ID=60307833

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710634283.9A Pending CN107370948A (zh) 2017-07-29 2017-07-29 一种演播室视频智能切换方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107370948A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114401365A (zh) * 2021-12-31 2022-04-26 广东省教育研究院 目标人物识别方法、视频切换方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101014093A (zh) * 2006-02-03 2007-08-08 奥林巴斯映像株式会社 照相机
US20150116502A1 (en) * 2013-10-31 2015-04-30 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for dynamically selecting multiple cameras to track target object
CN105578044A (zh) * 2015-12-22 2016-05-11 杭州凡龙科技有限公司 一种全景位自适应老师图像分析方法
CN106231234A (zh) * 2016-08-05 2016-12-14 广州小百合信息技术有限公司 视频会议的拍摄方法和系统
CN106657893A (zh) * 2016-11-10 2017-05-10 浙江蓝鸽科技有限公司 具有智能切换功能的录播方法及系统
CN106878759A (zh) * 2017-02-13 2017-06-20 广东小天才科技有限公司 一种教学直播中多机位镜头切换方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101014093A (zh) * 2006-02-03 2007-08-08 奥林巴斯映像株式会社 照相机
US20150116502A1 (en) * 2013-10-31 2015-04-30 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for dynamically selecting multiple cameras to track target object
CN105578044A (zh) * 2015-12-22 2016-05-11 杭州凡龙科技有限公司 一种全景位自适应老师图像分析方法
CN106231234A (zh) * 2016-08-05 2016-12-14 广州小百合信息技术有限公司 视频会议的拍摄方法和系统
CN106657893A (zh) * 2016-11-10 2017-05-10 浙江蓝鸽科技有限公司 具有智能切换功能的录播方法及系统
CN106878759A (zh) * 2017-02-13 2017-06-20 广东小天才科技有限公司 一种教学直播中多机位镜头切换方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114401365A (zh) * 2021-12-31 2022-04-26 广东省教育研究院 目标人物识别方法、视频切换方法及装置
CN114401365B (zh) * 2021-12-31 2024-05-14 广东省教育研究院 目标人物识别方法、视频切换方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105654471B (zh) 应用于互联网视频直播的增强现实ar系统及方法
CN103716594B (zh) 基于运动目标检测的全景拼接联动方法及装置
US8919955B2 (en) Virtual glasses try-on method and apparatus thereof
CN110837750B (zh) 一种人脸质量评价方法与装置
US20060147192A1 (en) Best shooting moment selectable digital camera apparatus
CN107680069A (zh) 一种图像处理方法、装置和终端设备
CN105578044A (zh) 一种全景位自适应老师图像分析方法
CN108153502B (zh) 基于透明屏幕的手持式增强现实显示方法及装置
CN115599219B (zh) 一种显示屏的护眼控制方法、系统、设备及存储介质
CN111145135B (zh) 一种图像去扰处理方法、装置、设备及存储介质
CN104581127B (zh) 一种自动调节屏幕亮度的方法、系统和头戴显示设备
CN104317385A (zh) 一种手势识别方法和系统
CN107862718B (zh) 4d全息视频捕捉方法
CN108537126A (zh) 一种人脸图像处理系统及方法
CN110490173B (zh) 一种基于3d体感模型的智能动作打分系统
CN112666705A (zh) 一种眼动追踪设备及眼动追踪方法
CN110769323A (zh) 一种视频通信方法、系统、装置和终端设备
CN111308707A (zh) 画面显示调节方法、装置、存储介质及增强现实显示设备
CN106657816A (zh) 一种基于orb算法的图像配准和图像融合并行的多路视频快速拼接算法
CN108398811A (zh) 眼镜、显示服务器、显示器、显示系统及其工作方法
JPH1115979A (ja) 顔検出及び顔追跡方法並びにその装置
CN111083368A (zh) 一种基于云端的模拟物理云台全景视频展示系统
CN114581271A (zh) 一种在线教学视频的智能处理方法及系统
CN116913178B (zh) 一种拼接屏联动系统及视频拼接方法
CN107370948A (zh) 一种演播室视频智能切换方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171121

RJ01 Rejection of invention patent application after publication